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文檔簡介

1、360大數據平臺介紹唐會軍 360大數據規模&能力 大數據服務器規模超過30000臺 總存儲數據量接近1EB，每天新增超過1PB 每天各種數據計算任務10萬個，每天處理數據量10PB 具備一分鐘內調動幾十萬顆CPU核參與計算能力 具備一秒鐘處理1TB數據能力 360大數據技術路線 利用最廉價的PC服務器+開源/自主開發軟件構建而成 數據的可靠性，擴展性全部自主可控，成本不到IOE方案的1/100 360大數據業務(搜索 廣告 殺毒 語音圖像識別) 360大數據架構圖產品計算存儲機器學習平臺實時計算平臺M/R計算平臺文件存儲平臺表格存儲平臺對象存儲平臺搜索安全廣告語音圖像底層云主機內核硬

2、件流式計算平臺塊存儲平臺 HBase平臺（HDFS, M/R） 運行全球最大的HBase集群之一（3K節點） 存儲記錄總條數達到100萬億條 增加索引引擎，滿足關系型數據庫查詢需求 增加搜索引擎，對存入平臺的所有數據支持字符檢索 Cassandra平臺 Cassandra集群總規模全球第一（超過10K節點） 增加數據備份，數據冗余EC方案，索引等一系列功能 修復BUG無數，穩定性經受住線上7*24小時，一年365天無服務中斷考驗 機器學習平臺Euler應用計算存儲MPI通信框架分布式向量作業管理&任務調度分類分布式矩陣計算框架聚類回歸 Euler平臺算法庫聚類 k-means 凝聚層次

3、聚類 minhash Disjoint-Set Query Clustering分類 隨機森林 GBDT LLGC 樸素貝葉斯主題模型 plsa Lda 協同過濾 User-based Item-based 回歸 邏輯回歸 機器翻譯 SMT EMBT 其它 PageRank：網頁排序 ALS：矩陣分解 Hadoop平臺（HDFS, M/R） 360內部分支版本（從2010年開始） 單集群規模5K個節點，年底到10K節點 增加了權限管理，性能優化一系列改進 大數據分析平臺云圖 語音識別 7人小團隊一年時間在搜索語音識別領域超過訊飛 利用公司海量數據優勢和海量數據挖掘經驗1.82%3.09%0.00%0.50%1.

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