1、質量管理工具質量管理工具Quality Control Tools課程簡介課程簡介加深對統計技術的了解掌握QC七大手法學會解決問題的方法簡介簡介QC七大手法七大手法檢查表 (Check List)散布圖 (Scatter Diagram)特性要因圖 (Characteristic Diagram) 因果圖 (Cause-Effect)、 魚骨圖 (Fish Bone Chart)直方圖 (Histogram)控制圖 (Control Chart)層別法 (Stratification)柏拉圖 (Pareto Diagram)簡介簡介QC新七種工具新七種工具關聯圖KJ法系統圖矩陣圖矩陣數據分析法

2、過程決策程序圖 (PDPC)箭頭圖ISO9000與統計技術與統計技術ISO9000：2000中的0.2“質量管理原則”g)：基于事實的決策方法-有效決策是建立在數據和信息分析的基礎上。2.10“統計技術的作用”規定： 應用統計技術可幫助組織了解變異，從而有助于組織解決問題并提高有效性和效率。這些技術也有助于更好地利用可獲得的數據進行決策。 在許多活動的狀態和結果中，甚至是在明顯的穩定條件下，均可觀察到變異。這種變異可通過產品和過程可測量的特性觀察到，并且在產品的整個壽命周期(從市場調研到顧客服務和最終處置)的各個階段，均可看到其存在。 統計技術有助于對這類變異進行測量、描述、分析、解釋和建立模

3、型，甚至在數據相對有限的情況下也可實現。這種數據的統計分析能對更好地理解變異的性質、程度和原因提供幫助。從而有助于解決，甚至防止由于變異引起的問題，并促進持續改進。ISO9000與統計技術與統計技術ISO9001:2000中的8.4“數據分析”規定： 組織應確定、收集和分析適當的數據，以證實質量管理體系的適宜性和有效性，并評價在何處可以指導質量管理體系的有效性。這應包括來自監視和測量的結果以及其他有關來源的數據。 數據分析應提供以下有關方面的信息： a)顧客滿意(見8.2.1)； b)與產品要求的符合性(見7.2.1)； c)過程和產品的特性及趨勢，包括采取預防措施的機會； d)供方。8.5.

4、1“持續改進”規定： 組織應利用質量方針、質量目標、審核結果、數據分析、糾正和預防措施以及管理評審，持續改進質量管理體系的有效性。思考思考 我們在平時的工作中對哪些數據進行了統計分析？采用了哪些統計技術？數據數據數據：依據測量所獲得的數值和資料等事實。凡事講求數據：數據=事實數據的分類：u依特性分：定性、定量u依來源分：市場、原料、檢驗等u依時間先后分：過去數據、日常數據、新數據數據數據整理數據的方法：機器整理、人工整理整理數據的原則u發生問題要采取對策前，必須要有數據作為依據；u對于數據使用目的應清楚了解；u當數據收集完成后，應立即使用；u數據的整理與運用，改善前、后所具備的條件應一致；u數

5、據不可造假，否則問題將永遠無法解決。應用數據要注意的重點u收集正確可用的數據；u避免個人主觀的判斷；u掌握事實的真相。特性要因圖特性要因圖特性要因圖：當一個問題的特性(結果)受到一些要因(原因)的影響時，將這些要因加以整理，成為有相互關系且有系統的圖形。簡言之就是將造成某項結果(特性)的諸多原因(要因)，以有系統的方式(圖表)來表達結果與原因之間的關系。特性要因圖由石川馨發明故又稱“石川圖”，其目的是闡明因果關系，也稱“因果圖”，又因其形狀與魚骨相似，故又稱“魚骨圖”。特性要因圖分類特性要因圖分類原因追求型：列出可能會影響過程(或流程)的相關因子，以便進一步由其中找出主要原因，并以此圖形表示結

6、果與原因之間的關系。W Wh hy y? ?特性要因圖分類特性要因圖分類H Ho ow w? ?對策追求型：將魚骨圖反轉成魚頭向左的圖形，目的在于追求問題點應該如何防止、目標結果應如何達成的對策。繪制特性要因圖繪制特性要因圖1確定特性：如不合格率、停機率、客戶抱怨、材料費等2繪制骨架3大略記載各類原因：可由4M1E人、機、料、法、環等五大類著手4依據大要因，分出中要因5更詳細地列出小要因6圈出最重要的原因，以作進一步討論或采取對策7記載所依據的相關內容：如日期、目的、人員等特性要因圖的注意事項特性要因圖的注意事項特性應注明“為什么”，“什么”才會容易激發聯想；特性的決定不能使用看起來含混不清或

7、抽象的主題；收集多數人的意見，多多益善，可運用腦力激蕩原則；u意見愈多愈好u禁止批評他人的構想及意見u歡迎自由奔放的構想u可順著他人的創意及意見，發展自己的創意注意分層：設備、工序等；無因果關系的不予歸類；多加利用過去收集的資料；重點應放在解決問題上，并依結果提出對策，其方法可依5W2H(Why, What, Where, When, Who, How, How much)原則執行；以事實為依據；依據特性分層制作不同的特性要因圖。特性要因圖示例特性要因圖示例沖沖壓壓作作業業效效率率低低作作業業員員問問題題加加工工困困難難其其他他設設備備不不當當屑屑料料清清理理費費時時模模具具搬搬運運費費力力導

8、導板板加加工工取取放放困困難難尋尋找找資資料料困困難難不不熟熟悉悉工工作作流流程程光光線線不不足足導導柱柱、頂頂柱柱阻阻礙礙作作業業線線路路馬馬達達座座脫脫料料困困難難固固定定銷銷設設置置不不當當外外殼殼沖沖剪剪模模托托料料架架不不當當隔隔板板抽抽孔孔脫脫料料困困難難馬馬達達座座隔隔板板導導板板特性要因圖示例特性要因圖示例提提高高沖沖壓壓作作業業效效率率消消除除加加工工困困難難作作業業員員教教育育設設備備改改善善其其他他方方便便屑屑料料清清理理加加工工次次數數少少使使導導板板加加工工取取放放容容易易消消除除搬搬運運損損失失熟熟知知加加工工流流程程尋尋找找資資料料容容易易使使導導頂頂柱柱位位置置

9、適適當當托托料料架架適適當當使使馬馬達達座座脫脫料料容容易易使使隔隔板板抽抽孔孔脫脫料料容容易易固固定定銷銷設設置置適適當當使使光光線線充充足足導導板板馬馬達達座座隔隔板板特性要因圖練習特性要因圖練習 針對過程、成品不良或客戶抱怨作特性要因分析，并作圖。柏拉圖柏拉圖意大利經濟學家V.Pareto在1897年對社會經濟結構進行分析時，赫然發現國民所得的大部分均集中在少數人身上，于是將所得的大小與擁有所得的關系加以整理，發現有一定的方程式可以表示，稱為“柏拉圖法則”。1907年美國經濟學者M.O.Lorenz使用累積分配曲線來描繪“柏拉圖法則”，即經濟學上的“勞倫茲曲線”。美國質量管理專家J.M.

10、Juran將勞倫茲曲線應用于質量管理，同時提出“重要的少數，次要的多數(Vital Few, Trivial Many)”的見解，并借用Parto的名字，將此現象稱為“柏拉圖原理”。品管圈的創始人石川馨將柏拉圖原理介紹到品管圈活動中使用，從而成為質量管理七大手法之一。柏拉圖的制作柏拉圖的制作1決定數據的分類項目；2決定收集數據的期間；3依分類項目別，做數據整理，并制成統計表；4依數據大小排列畫出柱狀圖(故又稱排列圖)；5繪累積曲線；6繪累積比率；7記入必要的事項：標題、人員等。柏拉圖的制作柏拉圖的制作Others畫面 傾斜無 畫面敲閃白平衡 不良幾何 失真收斂不 良 7131417283457

11、 4.1 7.6 8.210.016.520.033.5100.0 95.9 88.2 80.0 70.0 53.5 33.5150100500100806040200DefectCountPercentCum %PercentCountPareto for 電氣不良應用柏拉圖應注意的事項應用柏拉圖應注意的事項柏拉圖是按所選取的項目來分析，因此只能針對所做項目加以比較，對于項目以外的分析無能為力。若發現各項目的分配比例相關不多時，則不符合柏拉圖法則，應從其他角度再做分析。柏拉圖適用于計數型數值統計，計量型數值統計用直方圖。一般而言，柏拉圖的前三項往往累計達7080%強，如能針對前三項做改善，便

12、可得到70%以上的成效。其他項若大于最大的前面幾項，則必須再細分。把柏拉圖上的項目當作質量特性加以要因分析，再用柏拉圖整理重新分類，可以找出改善的方案。柏拉圖練習柏拉圖練習 有一位制造經理想把主要的精力放在工作指導和改善活動上，但他整天忙得不可開交，沒有時間去實施他的計劃。為此他下決心對一個月的時間利用作了統計，請幫他分析一下，這位經理的主要精力都用在了什么方面？工作內容工作指導改善活動生產規劃催料會議不合格處理其他時數514085153438919柏拉圖練習柏拉圖練習Others改善 活動開會工作指 導生 產規劃不 合格處 理催料 19 40 43 51 85 89153 4.0 8.3 9

13、.010.617.718.531.9100.0 96.0 87.7 78.8 68.1 50.4 31.95004003002001000100806040200DefectCountPercentCum %PercentCountPareto for 工作時間直方圖直方圖現場工作人員經常要面對許多數據，如果我們應用統計繪圖的方法，將這些數據加以整理，則生產過程中的質量散布的情形、問題點所在及過程、能力等，均可呈現在我們的眼前；我們即可利用這些信息來掌握問題點并采取對策。直方圖為生產現場最常用的圖表之一。直方圖是將所收集的測定值、特性值或結果值分為幾個相等的區間作為橫軸，并將各區間內所測定的值

14、依所出現的次數累積而成的面積，用柱子排起來的圖形。因此直方圖也稱柱狀圖。直方圖的目的直方圖的目的了解分布的形態研究過程能力過程分析與控制觀察數據的真偽計算產品的不合格率求分布的平均值與標準差用以制定規格界限與規格或標準值比較調查是否混入兩個以上的不同群體了解設計控制是否合乎過程控制直方圖示例直方圖示例 某廠成品尺寸規格為130160，今按隨機抽樣方式抽取60個樣本，其測定值如下表，試制作直方圖。13813914413114014513413513713614214013812713014113613413213114814113913813613513713213013114513813613

15、7128131133134135139140138137137138136134121135136141139137133132131132129134135直方圖的制作直方圖的制作1收集數據并作記錄2找出數據中的最大值與最小值3求極差4決定組數kk=1+3.32lgn并向上圓整 (n為數據數)或參照下表：數據數15051100101250251組數576107121020直方圖的制作直方圖的制作5求組距hH=極差組數為便于計算平均數及標準差，組距常取為2、5或10的倍數6求各組上限、下限(由小而大順序)，精確到組距的下一位第1組下限=最小值-最小測量單位/2第1組上限=第1組下限+組距第2組

16、下限=第1組上限最小數據應在最小一組內；最大數據應在最大一組內，若有數據小于最小一組下限或大于最大一組上限時，應自動加一組。直方圖的制作直方圖的制作7求組中點，組中點=(該組上限+該組下限)/28作次數分配表9制作直方圖將次數分配表作圖，以橫軸表示數值的變化，縱軸表示次數橫軸與縱軸各取適當的單位長度，再將各組的組界分別標在橫軸上，各組界應為等距分布。在圖的右上角記入相關數據履歷(數據總數、平均值、標準差等)，并劃出規格的上、下限。填入必要的事項，如產品名稱、工序名稱、時間、制作者等。用用Mini TAB制作的直方圖制作的直方圖1501401301201050DataFrequencyHisto

17、gram of Data常見的直方圖形態常見的直方圖形態正常形：中間高、兩邊低，有集中趨勢。 結論：左右對稱分布，呈正態分布，顯示過程正常。結論：左右對稱分布，呈正態分布，顯示過程正常。缺齒形：高低不一，有缺齒情形。 結論：測量值有誤、換算方法有偏差、次數分配不當、測量員對數據有偏結論：測量值有誤、換算方法有偏差、次數分配不當、測量員對數據有偏好現象或假數據、測量儀器不精密、組數的寬度不是倍數。好現象或假數據、測量儀器不精密、組數的寬度不是倍數。切邊形：有一端被切斷。 結論：數據經過全檢。結論：數據經過全檢。離島形：在右端或左端形成小島。 結論：測量有錯誤、不同原料、一定有異常原因存在。結論：

18、測量有錯誤、不同原料、一定有異常原因存在。高原形：形狀似高原狀。 結論：不同平均值的分布混在一起，應分層后再作直方圖。結論：不同平均值的分布混在一起，應分層后再作直方圖。雙峰形：有兩個高峰出現。 結論：有兩種分布相混，如兩臺機器、兩家供方。應先分層。結論：有兩種分布相混，如兩臺機器、兩家供方。應先分層。偏態形：高處偏向一邊，另一邊低，拖長尾巴。可分為右偏形和左偏形。 結論：工具磨損或松動。應檢查在技術上能否接受。結論：工具磨損或松動。應檢查在技術上能否接受。直方圖使用的注意事項直方圖使用的注意事項異常值應去除后再分組。從樣本測量值推測群體形態，直方圖是最簡單有效的方法。應取得詳細的數據資料(如

19、時間、原料、測量者、設備、環境等)。進行過程管理及分析改善時，可利用層別方法，將更容易找出問題所在，對于質量改進，有事半功倍的效果。檢查表檢查表檢查表是使用簡單易了解的標準化表格或圖形，人員只需填入規定的檢查表記號，再加以統計匯總，即可提供量化分析或比對檢查，有時也稱為點檢表或查核表。檢查表的分類u點檢用檢查表：在設計時就已定義，使用時只做是非或選擇的標記，其主要功能在于確認作業的執行。u記錄用檢查表：用于收集數據資料，對不合格原因或項目進行統計，由于常用于作業缺點、質量差異等記錄，也稱為改善用檢查表。檢查表的制作檢查表的制作1明確制作檢查表的目的2決定檢查的項目3決定檢查的頻率4決定檢查的人

20、員及方法5相關條件的記錄方式，如作業場所、日期、工程等6決定檢查表格式(圖形或表格)7決定檢查記錄的符號檢查表制作要點檢查表制作要點并非一開始就要求完美，可先參考他人的示例，使用時如不理想，再加以改善越簡單越好，容易記錄、看圖，以最短的時間將現場的資料記錄下來一目了然，檢查的事項應清楚陳述，使記錄者在記錄問題的同時，即能明了所記錄的內容以Team Work的方式進行，大家集思廣益，切記不可遺漏重要項目設計不會讓使用者記錄錯誤的檢查表，以免影響日后統計分析的真實性檢查表示例檢查表示例出門上班前的檢查表內容周一周二周三周四周五服飾： 頭發襯衣領帶皮鞋攜帶： 錢包手機手表筆記本公文包上天晚上看的資料

21、檢查表示例檢查表示例應用于直方圖的次數分配檢查表序號組界中心檢查小記1119.5126122.75 | | | | |52126132.5129.25 | | | | | | | | | |103132.5139135.75 | | | | | | | | | | | |124139145.5142.25 | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | |315145.5152148.75 | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | |236152158.51

22、55.25 | | | | | | | | | | 107158.5165161.75 | | | | |58165171.5168.25 |1合計97檢查表練習檢查表練習為產品檢驗時的外觀缺陷統計制作一檢查表。為了解顧客使用本公司產品的情況制作一檢查表。層別法層別法在實際工作中經常可發現產品質量因人、機、料、法、環、檢測等不同時，會有差異存在。當不合格品產生時，很可能是其中的一種因素有問題，如數據未能適當分層，往往在調查上浪費了大量的人力、物力、時間，有時甚至最終還是無法尋找到真正的原因。同樣在質量較優時，也可從分層的數據中尋找規律獲得改善。因各種不同的特點會對結果產生影響，在收集因各種不同

23、的特點會對結果產生影響，在收集數據時以個別特性加以分類、統計，稱為層別數據時以個別特性加以分類、統計，稱為層別法（或分層法）。法（或分層法）。層別的分類層別的分類部門層別、單位層別：生產部門、測試部門、采購部門等過程區域層別：下料區、裁剪區、折彎區、加工區等操作員層別：班別、線別、組別、性別、年齡別、教育程度別等機械、設備層別：機臺、場所、機型、工具等作業條件層別：溫濕度、壓力等時間層別：日期、日夜等原材料層別：供方、材質、成分、儲存時間等測量層別：人員、方法、設備、環境等環境、氣候層別：氣溫、晴雨、照明等地區層別：海岸內陸、國內外等其他：合格與不合格、包裝等層別法的實施步驟層別法的實施步驟1

24、先選定調查的對象2設計收集數據所使用的表單3設定資料的收集點并培訓員工如何填寫表單4記錄及觀察所得的數值5整理數據，分類繪制應有的圖表6比較分析與最終推論層別法使用的注意事項層別法使用的注意事項實施前，首先確定分層的目的不合格率分析？提高效率？作業條件確認？檢查表的設計應針對所懷疑的對象數據的性質分類應清晰詳細記載依各類可能原因加以分層，以找出真正的原因分層所得的結果 應與對策相連接，并付諸實際行動Mini TAB使用簡介使用簡介Mini TAB使用簡介使用簡介Mini TAB使用簡介使用簡介Mini TAB使用簡介使用簡介層別法練習層別法練習 某造紙廠的紙厚，生產線規定日班人員須每2小時抽測

25、一次，每次取6段，并測量中心及兩側的厚度加以控制。最近業務經理反應客戶因紙張的厚度不均會造成紙管卷制問題，故常有客戶抱怨，總經理要求質保追查原因。 于是質保經理將近5天的現場抽測數據加以整理并制成次數分配直方圖如Mini TAB所示。其均值Xbar=6.35,標準差S=0.28。該公司的紙張厚度規格要求6.50.5，依據直方圖可看出整理后的平均值偏低，變異非常大，質保經理找不出真正原因所在，請你幫忙找找看。散布圖散布圖特性要因圖可以了解工程上哪些原因會影響產品的質量特性，散布圖也是以這種因果關系的方式來表示其關連性。散布圖的作用：u能大概掌握原因與結果之間是否有關聯及關聯的程度如何。u能檢查離島現象是否存在。u原因與結果關聯性高時，二者可互為替代函數。對于過程和產品特性的監測，可從原因或結果中選擇一較經濟的參數予以監測，并可通過監測這一參數知道另一參數的變化。散布圖的制作方法散布圖的制作方法1收集成對的數據(X1,Y1)、(X2,Y2)、，整理成數據表。2找出X,Y的最大值與最小值。3以X,Y的最大值及最小值建立X-Y坐標，并決定適當的刻度便于繪點。4將數據依次點于X-Y坐標中，兩組數據重復時用 表示，三組數據重復時用表示。5必要時