1、第二章物流需求分析本章主要內容v第一節 物流需求預測概述物流需求分析物流需求預測的作用、特點、內容、流程v第二節 常用預測方法簡介定性預測法定量預測法v第三節 宏觀物流需求預測v第四節 微觀物流需求預測v第五節 物流需求預測中的一些問題第一節 物流需求預測v本節主要內容物流需求分析物流需求預測的作用物流需求預測特點物流需求預測內容物流需求預測流程一、物流需求分析v什么是物流需求？v即指對物流服務的需求，具體說是指一定時期內社會經濟活動對生產、流通、消費領域的原材料、成品和半成品、商品以及廢舊物品、廢舊材料等的配置作用而產生的對物資在空間、時間和效率方面的要求，涉及運輸、庫存、包裝、裝卸搬運、流

2、通加工、配送以及與之相關的信息等物流活動的諸方面。 v不僅僅指具有支付能力的實際的物流需求，也應該包含潛在的物流市場需求。一、物流需求分析v物流需求量和物流需求結構 物流需求既有量的界定又有結構的界定 物流需求量就是物流活動中運輸、儲存、包裝、裝卸搬運和流通加工等物流作業量，這些量的總和構成了物流規模。物流需求結構可以從不同角度劃分 v從物流服務內容上分，包括運輸、倉儲、包裝、裝卸搬運、流通加工、配送、信息服務等方面的需求。 v從物流服務的形態上分，包括有形的需求和無形的需求。 一、物流需求分析v物流需求的時間和空間特征 物流需求在何時、何地發生不同的物流系統有不同的物流需求模式不同的產品有不

3、同的物流需求模式v物流需求的獨立性與派生性 獨立需求的預測派生需求的預測一、物流需求分析v物流需求的層次從物流需求的內容來看，v最基本的物流服務v擴展的物流服務v系統的物流服務 從物流需求的范圍來看v宏觀物流需求v微觀物流需求 一、物流需求分析v物流需求的量化量化描述和分析有利于更精確地掌握物流需求的變化規律 量化指標的選擇需要考慮：v絕對量和相對量絕對量描述物流需求能夠反映一定時期物流需求的規模相對量則能夠反映物流需求的某種變化規律在研究物流系統需求的量化分析時，絕對量和相對量的描述是互補的，二者缺一不可 v統一度量衡要全面地表示物流需求的內容，并在不同的地區、不同的時期具有可比性，必須使用

4、統一的計量單位價值量 具體物流作業量的量化則要根據其作業性質，賦予其特定的度量單位 v靜態分析與動態分析兼顧 二、物流需求預測的作用v物流需求分析的必要環節v改善物流管理 v為物流發展規劃和戰略提供依據三、物流需求預測的特點v預測內容物流需求預測具有一定的獨立性 v預測周期微觀物流需求預測多為短期的、單項的需求預測 宏觀物流需求預測則具有長期性、綜合性v預測方法獨立的物流需求可以選擇適當的統計預測方法進行預測派生的物流需求需要根據最終產品的需求推算四、物流需求預測的內容 v根據物流需求預測的目的確定v在微觀環境下，通常需要預測物流活動中被組織流動的物資種類、數量、物流作業模式與范圍等，這是確定

5、物流系統的網絡布局、設備配置、作業方式的基本依據。v在宏觀環境下，需要對社會經濟發展水平進行分析和預測，進而預測貨物流動對運輸基礎設施、物流園區、配送中心、倉儲設施等的需求，為國家和地區物流規劃提供數量依據。五、物流需求預測的流程 v與一般的預測流程基本相同確定預測的目標資料和情報的搜集與分析選擇預測方法進行預測分析評價提交預測報告確定預測目標資料和情報的搜集與分析預測分析評價提交預測報告第二節第二節 常用預測方法簡介常用預測方法簡介v本節主要內容定性預測方法v定性預測法的特點v常用定性預測法定量預測法v定量預測法的特點v常用定量預測法一、定性預測法v定性預測法主要是利用直觀材料，依靠管理者個

6、人的經驗和綜合分析能力，對未來的發展方向和趨勢做出推斷，其優點是直觀簡單、適應性強。v常用的定性預測法德爾菲法頭腦風暴法主觀概率法市場調研小組共識（一）德爾菲法v又稱專家調查法。根據專業人員的直接經驗，對研究的問題進行判斷、預測的一種方法。優點v不受地區人員的限制，應用廣泛、費用較低。v可以分別對不同的專業人士進行調查，能夠得到各種不同的觀點和意見，通常在歷史資料不足或不可測因素較多時尤為適用，如我國第三方物流發展趨勢預測。缺點v預測結果取決于專家的學識、經驗、心理狀態和對預測問題感興趣的程度，受主觀認識制約較強。 （一）德爾菲法v一般預測程序 第一步：明確預測目標，成立預測小組，準備預測問題

7、的背景材料。第二步：選擇專家、專業人員第三步：要求專家根據自己的知識和經驗，對所預測事物的未來發展趨勢提出自己的預測，說明其依據和理由，并書面答復主持預測的單位。 第四步：預測小組對專家的預測意見進行歸納整理。 第五步：專家等人進行第二次預測，提出自己的修改意見及其依據和理由。 如此反復往返征詢、歸納、修改，一般經過4-5次反饋，各位專家的意見就會基本趨向一致。 （二）其他定性預測方法（二）其他定性預測方法v主觀概率法主觀概率是指人對有關事件發生的可能性所做出的主觀量度，它應具有客觀概率的基本性質。在主觀概率的基礎之上做出的預測就稱為主觀概率法 v市場調研 通過各種不同方法（發調查表、面談等）

8、對某一個關鍵的問題進行調查搜集數據，從而推斷該問題未來的發展趨勢。v小組共識召集由與被預測問題相關的人員，如中高層管理人員、銷售人員或顧客參加的會議，在會議上大家自由討論對該問題的看法和意見，從而得出比較一致的結論。 二、定量預測方法v定量預測方法需要有較為翔實的數據作為基礎，越是復雜的模型對數據的要求越高。 v常用定量預測方法時間序列預測法v指數平滑法v時間序列分解法v趨勢外推法vARMA法v灰色預測法v回歸預測法v一元線性回歸預測法v多元線性回歸預測法v非線性回歸預測法單指數平滑法 單指數平滑法是利用前一期的預測值 tF代替 ntx得到預測的通式，即 ：tttFxF)1 (1回總目錄回本章

9、目錄為第t-n期的實際觀察值。ntxv單指數平滑法是一種加權預測，權數為。它既不需要存儲全部歷史數據，也不需要存儲一組數據，從而可以大大減少數據存儲問題，甚至有時只需一個最新觀察值、最新預測值和值，就可以進行預測。霍爾特雙參數線性指數平滑法v因為當趨勢存在時，單平滑值滯后于實際值，所以需要對趨勢進行平滑。111ttttSxSb 111ttttbSSbt mttFSbm 計算公式：（2.1）（2.2）（2.1）式是利用前一期的趨勢值1tb直接修正tS（2.2）式用來修正趨勢項tb，趨勢值用相鄰兩次平滑值之差來表示。（三）回歸預測法（三）回歸預測法v通過分析事物之間的相關關系和影響程度來進行預測的

10、方法，也稱為因果預測法。v基本思路把需要估計的量作為因變量，與其具有相關關系的量作為自變量，通過大量收集統計數據，運用統計學中回歸分析的方法，把變量之間的非確定性的相關關系轉化成某種函數表達式，運用自變量的數據來對因變量進行預測。v一元線性回歸預測（三）回歸預測法（三）回歸預測法v一元線性回歸預測當具有相關關系的兩個隨機變量數據分布大體上呈線性趨勢時，采用適當的計算方法，找到兩者之間特定的經驗公式，即一元線性回歸模型，然后根據自變量的變化，來預測因變量的發展變化。回歸模型iiiuxbby10式中：b0，b1未知參數； ui 剩余殘差項 / 隨機擾動項。（三）回歸預測法（三）回歸預測法v假定條件

11、：變量之間存在線性相關關系，通常可采用散點圖、相關分析等方法確定。ui是一個均值為0，方差為常數的隨機變量，各個 ui 間相互獨立，且與自變量 xi無關。v參數b0，b1的計算公式為：xbyb102221)()(xnxyxnyxxxyyxxbiiiiii（三）回歸預測法（三）回歸預測法v常用的檢驗指標標準誤差可用來衡量各種預測方法精確度的高低）相關系數衡量因變量與自變量的相關程度和方向可決系數衡量自變量對應變量的解釋程度）t檢驗檢驗回歸系數的顯著性F檢驗檢驗回歸方程的顯著性德賓沃森統計量（D-W統計量）檢驗剩余項ui的相互獨立性）等。（三）回歸預測法（三）回歸預測法v預測公式220)()(11

12、xxxxnSEty置信區間（三）回歸預測法（三）回歸預測法v多元線性回歸預測基本原理與一元線性回歸預測相同注意問題v自變量的選擇逐步回歸v異方差加權最小二乘法v異常值與強影響點的處理檢驗v回歸方程的顯著性（t檢驗、F檢驗等）v多重共線性診斷：方差擴大因子法、特征根法、直觀判定消除：剔除不重要的解釋變量、增大樣本容量（三）回歸預測法（三）回歸預測法v非線性回歸預測 兩個因素之間的關系不是線性時，這時就需要選擇適當類型的曲線擬合實際情況模型選擇方法v根據掌握的理論知識或是經驗予以確定v根據搜集的數據資料作散點圖，觀察得到適當的曲線來擬合因素之間的發展趨勢v常用的函數曲線有冪函數、指數函數、對數函數

13、、S型函數、拋物線等 參數估計v將非線性函數關系轉化成線性關系再用最小二乘法計算第三節第三節 宏觀物流需求預測宏觀物流需求預測v本節主要內容宏觀物流需求分析 宏觀物流需求的預測方法 宏觀物流需求預測舉例 一、宏觀物流需求分析v什么是宏觀物流需求？國家或地區的物流需求是國家或地區物流規劃的前提，也是國家或地區物流規模的一個衡量指標。v宏觀物流需求的計量指標價值量貨幣形態計量的物流需求 v如庫存占用資金，貨物周轉額、社會物流成本等 v用于以物流項目規劃、投資為前提的物流需求預測實物量 物流的各功能性需求v如貨運量、貨運周轉量、庫存量、出入庫作業量等v用于以基礎設施設備的規劃設計為前提的物流需求預測

14、計量指標的選擇 v根據需求預測的目的明確物流需求的計量指標v實物量與價值量指標配合使用 一、宏觀物流需求分析v宏觀物流需求的影響因素產業結構、經濟規模、人口數量、國民經濟各部門的經濟發展規劃、技術進步等都會對宏觀物流需求產生影響根據物流需求預測目的、可行性確定主要的影響因素二、宏觀物流需求的預測方法 v灰色預測、ARMA法、投入產出、計量經濟模型、組合預測、神經網絡等方法都在相關文獻中有所應用。v注意定性分析與定量分析相結合三、宏觀物流需求預測舉例v例例 對云南省物流需求進行預測對云南省物流需求進行預測v物流需求的實物量預測云南省1994-2003年綜合貨運量和GDP年份GDP（億元）綜合貨運

15、量（萬噸）1994973.9737860.0019951206.6838400.0019961491.6242852.0019971644.2346782.0019981793.9048448.0019991855.7450781.0020001955.0952452.0020012074.7153198.6320022232.3255013.7020032465.2958664.10三、宏觀物流需求預測舉例v做折線圖v做云南省綜合貨運量對GDP的回歸分析云南省綜合貨運量與GDP的折線圖回歸統計Multiple R0.989268R Square0.978652Adjusted R Squar

16、e0.975983標準誤差1081.95觀測值10方差分析dfSSMSFSignificance F回歸分析14.29E+084.29E+08366.74235.73E-08殘差893649271170616總計94.39E+08 Coefficients標準誤差t StatP-valueIntercept21682.541438.76115.070283.72E-07X Variable 115.125630.78982919.150525.73E-08三、宏觀物流需求預測舉例v綜合貨運量對GDP的回歸預測模型為：v在已知GDP的預測值的情況下即可得到云南省綜合貨運量的預測值。GDP13.1

17、521682.54綜合貨運量第四節 微觀物流需求預測v本節主要內容微觀物流需求分析 微觀物流需求的預測方法 微觀物流需求預測舉例 一、 微觀物流需求分析v什么是微觀物流需求微觀物流需求是指企業或組織層面的物流需求是企業進行物流業務組織的基礎，往往直接關系到企業各物流環節的運作 v 微觀物流需求分類供應物流需求生產物流需求 銷售物流需求 v微觀物流需求的計量 物流需求的預測應以實物量指標為主，并在此基礎上核算出價值量指標，以此來反映物流投入的總價值。二、微觀物流需求的預測方法v主要研究對象就是企業的市場需求v一般的企業市場需求的預測方法都可以使用v應首先對企業的物流需求進行全面的分析，確定物流需

18、求預測的重點環節，收集相關數據，選擇適當的方法進行預測。v定量方法中較為常用的是時間序列預測分析三、微觀物流需求預測舉例v例 某企業產品需求預測 下表為按季度統計的某企業某種產品需求的時間序列，現希望預測第2年第三季度的該產品需求。表中數據單位為噸。 分析：本例數據點較少，因此考慮使用對數據要求不高的簡單指數平滑法進行預測。年份季度1234112007009001100214001000三、微觀物流需求預測舉例v假設=0.2，將第1年四個季度產品需求的平均數作為初始值，即初始值F0=975，則第2年1季度的預測值為v同理，可得到第2年2季度和3季度的預測值（練習）v存在的問題分析畫折線圖-產品需求有明顯的趨勢采取能夠反映趨勢變化的預測方法-霍爾特模型)(10009758 . 011002 . 08 . 02 . 0001噸FxFv假設v則，第2年第1季度的預測值為：v同理，可算出第2年第2季度和第3季度的預測值分別為1117.05和1118噸。1000)0975(8 . 011002 . 0)(1 (0001bSxS5 . 707 . 0)9