1、隨著金財工程的逐步推廣應用,財政信息系統中收集了大量的數據。而現行的分析方法大都還停留在手工匯總報表的狀態,對這些財政數據分析方法的研究工作卻遠遠滯后。針對這一狀況,本文提出建立財政商業智能的設想,以政府采購為主題建立數據倉庫模型,并在多個維度上對數據進行分析對比,預測其發展趨勢。相信隨著對財政數據處理的綜合性、及時性、可預測性等要求越來越高,商業智能和數據倉庫在財政業務上的應用也將越來越廣泛。基于數據倉庫的公共財政商業智能系統的研究隨著我國加入WTO,政府部門也面臨著與國際接軌的要求,對政府公共政策的制定會產生深刻的影響。 各職能部門的針對性決策及政府部門的重大決策的確立越來越需要建立在對歷

2、史數據、相關數據的科學分析的理性基礎上。發展電子政務,發展決策支持系統,可以大大提高公共政策制定的科學性和有效性。過去,在行政決策方面曾出現過這樣或那樣的問題。其中的一個重要原因,就是對信息的搜集和掌握不全面,或有片面性。決策支持系統的運用將會對行政決策產生深刻的影響。司時,隨著民主建設的深入,政府的決策要求能夠體現公眾的觀點在政策決定上的影響。而商業智能系統正是其現政府決策支持的后臺核心技術。財政商業智能系統的意義財政部自1999年下半年開始著手規劃建立“政府財政管理信息系統”,并于2001年完成初步設計并開始試點。2002年初,國務院將“政府財政管理信息系統”定名為“金財工程”,并列為國家

3、電子政務十二個重點工程之一。隨著金財工程的逐步啟動、推廣,財政信息系統在近幾年中收集了大量的數據,而且這些數據還正在呈指數級增長,于是新的問題也逐漸顯露出來:目前大部分的財政業務系統只是數據在服務器上物理存放上的肖志堅馬志堂532010年第2期“集中”,而在業務關聯上,各業務仍然是在各自的業務系統中獨立處理,并沒有橫向的數據關系,輸出的賬務成果,如基本報表、分析指標等也是各自獨立的。因此,目前的各級財政部門都迫切地需要一個高效、精確、科學的分析數據的方法,找出其背后的寓意,了解財政資金需求、使用狀況,做出科學的決斷,進而達到“讓資金轉起來。讓賬目透起來,讓管理細起來,讓財政強起來”的目的。而在

4、目前這種“物理集中”狀況下,若是要進行數據的匯總、合并,分析的橫向對比、綜合指標等,需在各自輸出的報表基礎上再進行數據的加工。隨著對財政數據處理的綜合性、及時性、可預測性等要求越來越高,目前這種數據的加工方式越來越不能適應財政工作的要求。近年來,數據倉庫、聯機分析處理及數據挖掘,這三種相互獨立又相互關聯的信息處理技術,已成為新一代決策支持系統的基礎,即所謂的商業智能(BI,Busi rless Intelligence。其中數據倉庫是基礎,聯機分析處理和數據挖掘技術是兩種不同的分析工具。因此利用先進的數據倉庫技術建立統一的數據模型,使用0LAP、報表分析、數據挖掘等技術來解決各種財政業務問題,

5、成為財政實現加強財政資金管理和決策支持的重要方法。作為一種將數據轉變為信息、信息轉變成知識的工具,商業智能已經在電子商務、客戶關系管理、信息門戶、ERP以及其他各類企業應用系統中擔當起核心技術的角色。近年來,隨著政府信息化的逐步深入,GRP概念的提出,商業智能在政府部門應用的前景也是十分廣闊。商業智能主要涉及四個層面:一是信息系統層面:稱為商業智能系統的物理基礎。表現為具有強大決策分析功能的單獨的軟件工具和面向特定應用領域的信息系統平臺,如SCM、CRM、ERP。與事務型的MIS不同,商業智能系統能提供分析、趨勢預測等決策分析功能。二是數據分析層面:是一系列算法、工具或模型。首先獲取與所關心主

6、題有關的高質量的數據或信息,然后自動或人工參與使用具有分析功能的算法、工具或模型,幫助人們分析信息、得出結論、形成假設、驗證假設。三是知識發現層面:與數據分析層面一樣,是一系列算法、工具或模型。將數據轉變成信息,而后通過發現,將信息轉變成知識;或者直接將信息轉變成知識。四是戰略層面:將信息或知識應用在提高決策能力和運營能力上;企業建模等。商業智能的戰略層面是利用多個數據源的信息以及應用經驗和假設來提高企業決策能力的一組概念、方法和過程的集合。它通過對數據的獲取、管理和分析,為貫穿企業組織的各種人員提供信息,以提高企業戰略決策和戰術決策能力。商業智能系統應具有的功能,一是數據管理功能。從多據個數

7、源ETL(抽取、轉換、轉貯數據、清洗數據、數據集成能力;大量數據高效存儲與維護能力。二是數據分析功能。具備0LAP等多種數據分析功能;終端信息查詢和報表生成能力:數據可視化能力。三是知識發現功能。從大型數據庫中的數據中提取人們感興趣的知識的能力。這些知識是隱含的、事先未知的、潛在有用的信息,提取的知識表示為概念、規則、規律和模式等形式。由于商業智能系統的需求往往是不明確的,而且是不斷變化與增加的,也就是說商業智能系統開發必然是一個經過不斷循環、反饋而使系統不斷增長與完善的過程。因此,采用原型法來進行商業智能的開發是比較合適的,因為原型法的思想是從構建系統的簡單的基本框架著手,不斷豐富與完善整個

8、系統。圖1是財政商業智能系統的結構示意圖:數據源最終要涉及多個業務系統。并且這些系統采用了不同的數據庫,包括ORACLE、SQL SERVER和SYBASE。考慮到不增加業務系統的負載,在系統中增加了一個中間數據庫。每天將業務系統的備份數據導入到中間數據庫,并對數據進行抽取和清洗,然后載入到數據倉庫中。數據倉庫包括多個主題的數據集市,為0LAP、報表和數據挖掘提供數據服務。圖1財政商業智能系統的開發和設計下面就以政府采購主題為例,描述財政商業智能系統的開發和設計。(一政府采購管理系統分析圖254 I10年第2期 通常有以下幾種方法。不同的方法適用于不同特點的數據:貝葉斯方法、決策樹方法、人工神

9、經網絡方法、粗糙集方法、遺傳算法。貝葉斯分類方法是一種具有最小錯誤率的概率分類方法。可以用數學公式的精確方法表示出來,并且可以用很多種概率理論來解決。貝葉斯定理:假設C1.C2互斥且構成一個完全事件,已知它們的概率P(ci(i=l,2,現觀察到某事件X與c1,c2相伴隨而出現,且已知條件概率P(X Ci,求P(Ci x。貝葉斯公式為:P(XIC。P(GP(Ci lx=瓦i廠樸素貝葉斯分類的工作過程:每個數據樣本用一個n維特征向量x=(x1,x2,。xn表示,分別描述對n個屬性A1。A2,An樣本的n個度量。假定有m個類C1。C2。,Cm。給定一個未知的數據樣本X(即沒有類標號,分類法將預測X屬

10、于具有最高后驗概率(條件X下的類。即,樸素貝葉斯分類將未知的樣本分配給類C i,當且僅當P(CilX>P(CjIX1J m J i這樣,最大化P(Ci X。其P(Ci X最大的類Ci稱為最大后驗假定。其中:PCXICOP(GP(Ci Ix=尸(五數據倉庫的應用展示1、政府采購的金額在政府采購管理系統中,會按時間和采購方式顯示采購金額,并顯示針對某一采購的具體信息,包括采購金額、采購方式、匯總的時間等(如圖4,還顯示了預算來源為財政撥款,采購目錄為計算機和服務器。按時間和采購單位匯總的采購金額。圈4從上面的數據可以看出.無論是政府集中采購的總金額。還是單個采購類別的采購金額都是以較大的幅度

11、增加的。這主要有兩個原因:(1集中采購目錄的不斷擴大。2005年把市級單位單項或批量采購金額達到50萬元以上的貨物和服務項目、100萬元以上的建設工程(房屋和建筑物的新建、擴建、改建、裝修、修繕項目等納入了政府集中采購的范圍。2006年把會展、物業、市級重大科技項目招標等納入了政府集中采購的范圍。(2隨著政府采購制度的不斷完善,越來越多的行政事業單位被納入了政府采購。隨著絕大多數的行政事業單位納入了政府采購范圍,第二個因素對集中采購金額的影響將越來越小。因此,以后政府采購工作的重點應該是進一步擴大集中采購目錄。2、節約率節約率=(采購資金計劃數一實際成交數/采購資金計劃數圖5是以采購單位和時間

12、顯示預算金額、采購金額和節約率。圖5下面我們用KPI(Key Performance IndiCator s關鍵績效指標來全面監控節約率的變化狀態。圖6是協議采購(計算機類、2004年四季度、單位是南京市幾家醫院的節約率(KP I。由于協議采購的價格是在協議供貨招標時決定的,單位購買時只需要根據協議價申報采購預算,所以協議采購的節約率基本為零,趨勢為下降。弱I 2010年第2期圖6圖7是競爭性談判、2004年四季度、單位是南京市幾家醫院的節約率(KPI,節約率為9.74%。趨勢為下降。圖7圖8是網上采購、2004年四季度、南京市幾家單位的節約率(KPI,節約率為6.16鬈,趨勢為下降。圖8經過

13、分析可以得出以下結論:首先節約率的高低是和采購物品的類型、采購方式相關的。不同的物品的節約率不一樣,競爭激烈、市場價格比較透明的產品節約率就比較低,反之就比較高。采購方式和節約率的關系比較復雜,但總的來說,采購同類產品使用競爭性談判的方式往往節約率會比較高。其次從政府采購的發展規律看,在實行政府采購之初,由于新舊采購模式上的明顯差異,百分之十幾甚至二十幾的資金節約率無疑是合理的,也是令人鼓舞的。但隨著采購工作的規范和成熟,資金節約率必然會呈現逐年遞減的態勢。原因如下:(1協議采購范圍的不斷擴大。由于協議采購的價格是在協議供貨招標時決定的,單位購買時只需要根據協議價申報采購預算,并且在協議采購電

14、子產品時,用戶還可以通過選購相關配件將采購預算用滿。所以協議采購的節約率基本為零。(2隨著采購項目的不斷增多,采購對象的市場價格對于用戶和采購中心也相對透明,加上對供應商價格折扣方式的熟悉以及采購經驗的積累。使得用戶在制定采購預算時心中有數。這就使得采購預算和采購成交價格相差不大,節約率自然就下降了。(3財政預算部門因為有了政府采購價格作為參照,預算更科學更精確了。不斷完善的政府采購預算制度,提高了預算編制的科學性、準確性,擠干各部門政府采購計劃中的水分。這也是節約率下降的原因之一。通過以上分析可以得出:政府集中采購金額的增長和節約率的降低是政府采購實施的內在需求所決定的。實施政府采購的成效,不僅體現在節約財政預算資金上,還體現在健全財政職能,提高理財的層次和水平上,從源頭上鏟除腐敗,促進了廉政建設。與此同時,在決策上可以看出擴大集中采購目錄是今后的政府采購工作的一個重點,而且應改變過去盲目追求節約率的工作思路。與傳統的報表分析相比,財政商業智能系統可以找到采購金額、節約率變化的趨勢和政府采購、部門預算等財政職能逐步健全的關系,并為下一步政府采購工作和決策提供依據的;可以在多維度(時間、單