1、遼河油田數據信息化探討大量的勘探開發原始數據、處理解釋成果、地面工程信息、原油和成品油信息是遼河油田的重要資產。因此，遼河油田將利用數據倉庫技術，通過建設以數據資產管理中心和數據調度中心為主要標志的、完善的數據中心，以勘探數據銀行建設和勘探開發信息一體化為先導，初步實現勘探開發、地面工程、儲運銷售以及經營管理信息的集中管理，為建立知識型企業奠定基礎。數據中心是未來幾年遼河油田信息化工程的重點，它決定著遼河油田數據庫建設和管理以及應用集成的策略。它整合所有數據，運用科學的模型和分析方法，為遼河油田的勘探、開發、儲運銷售等各個領域的科學研究和生產經營提供準確、快捷和全面的信息支持。通過建立統一的數

2、據模型、數據接口、數據庫，基本實現遼河油田各系統、各單位、各專業之間的數據共享。不論是管理人員，還是研究人員均可以從遼河油田數據中心中快速、準確的找到所需數據，解決長期以來數據無法共享、數據多路來源、數據手工收集等問題，把管理人員和研究人員從繁重的數據收集整理工作中解脫出來，提高工作效率。 數據中心各組成部分及其相互關系數據采集是指規范各專業數據采集的工作流和數據流，實現數據采集的準確、完整與及時。數據經由采集、錄入、處理、解釋、審核、傳輸、加載、應用、質量跟蹤控制、維護等過程，歸檔進入數據主庫。數據源單位在進行數據采集的同時，又首先是數據應用的第一單位。數據的應用需求由本單位的廠和

3、分公司的數據庫系統提供。當涉及到跨系統的或在本系統內跨單位的數據應用需求時，由數據管理中心負責統一協調，并從數據管理中心主庫中共享所需數據。各數據源單位向數據主庫加載數據的方式，由數據主庫規定，并通過基于元數據的自動化管理控制實現。數據主庫對納入資產管理的數據進行數據信息發布，供各部門、各單位進行檢索。數據共享是指相對獨立的數據管理中心數據主庫以及生產管理數據主庫。它的建立主要用于實現企業數據資產的共享和保護。數據主庫是支持項目庫乃至整個數據中心運作的核心，它通過數據調度的方式滿足各項目數據庫的共享應用需求，數據主庫需要海量的存儲設備，應用存儲區域網技術（SAN），建立大規模的信息存儲場所。油

4、田公司各專業系統負責項目庫的整體規劃、設計、協調和應用工作。在應用項目開展過程中，數據管理中心管理人員參與設計、監督、測試及運行，以達到數據資產共享的目的。各項目庫在進行建設規劃時，充分考慮到應用成果的存儲和共享，以及高效、快捷地向數據主庫提交信息。這需要通過建立合理的知識庫結構、加強項目管理等方式來實現。已得到的應用成果要及時向數據主庫移交，并受數據管理中心的統一調度以實現知識成果共享。按照勘探、開發、地面工程、儲運銷售、企業管理專業系統分類，構建數據管理中心數據主庫和生產管理數據主庫，并開發數據資產管理系統，實現數據資產的加載、備份、檢索、信息發布、安全控制、標準建設、維護管理等過程的自動

5、化科學管理建立健全數據調度的元數據管理模型，在基于元數據管理的基礎上，開發數據調度管理系統，實現數據的使用申請、審批、調度、維護等功能，滿足數據共享應用需求。并結合各專業系統數據主庫的數據模型需求，開發一定的數據預處理程序接口，使應用系統的開發工作逐步與數據庫建設工作分離。同時，開發標準化管理系統和數據質量控制系統，實現數據的完全性、一致性、準確性、及時性、標準化等方面的質量檢查、分析和跟蹤管理控制。數據主庫包括數據管理中心數據主庫和生產管理數據主庫。它是利用先進的數據管理技術，遵循一致的石油數據模型標準，建立將整個油田公司數據統一、集中管理的多用戶的GIS瀏覽查詢界面。它是各專業數據庫信息的

6、總和，通過企業網及相關的基礎服務把油氣勘探、開發、生產、管理活動中產生的各類數據收集和統一組織在一起，形成一個集中管理的信息資源，并以企業資產的形式進行存儲和備份。數據主庫對各個專業數據庫提供的數據資產進行統一管理，并提供各個專業應用系統間的信息共享服務，支持全局性的生產管理和綜合研究。各專業數據庫向數據主庫加載全部的數據，數據加載的方式由數據主庫規定，并通過基于元數據的自動化管理控制實現。原則上，數據主庫不直接面向應用服務，而是通過數據調度的方式，形成數據共享機制，為各系統、各部門、各單位的數據綜合應用提供數據服務。數據主庫的建設采用數據銀行的技術，它是專門針對多學科應用軟件間數據共享的需求

7、建立的。石油數據銀行的支持軟件可以分為四類，一是數據銀行的核心，綜合有關數據管理、安全、通信及存取的實用程序，以POSC數據模型為基礎；二是包括數據索引、存檔、以及處理多層次的存儲設備與數據的連接等存儲管理類軟件；三是輸入輸出實用程序和質量控制服務程序；四是各專業應用系統接口。數據主庫進行共享保護的數據信息有很多內容隸屬于遼河油田檔案管理的歸檔范圍。按照油田公司技術發展規劃的內容，檔案管理工作也將全面實現計算機化管理，因而在數據主庫的建設乃至整個信息體系的建設過程中，一并考慮檔案管理的內容及格式要求。原則上，檔案數據管理以數據主庫為主，并遵從于數據采集、數據共享、數據應用這三層機構，不進行數據

8、信息的重復建設及應用開發，數據主庫通過歸檔存儲介質、數據調度等方式向檔案數據管理中心移交數據資產。生產管理數據主庫的結構設計與存儲管理建設應用方案由遼河油田公司各機關部室與數據中心進行統一規劃和部署。數據管理中心主庫的數據包括勘探數據、開發數據、地面工程數據。勘探數據指集中管理和歸檔盆地自然地理數據、綜合物化探數據、探井的鉆井數據、測井數據、錄井數據、試油試采數據、分析化驗數據、綜合研究成果資料等各種勘探原始數據和成果資料，既包括結構化的勘探基礎數據，也包括非結構化圖形、圖表、文檔等數字化信息和物理介質（包括磁帶、紙介質等）存放的資料。一方面滿足勘探綜合研究、儲量計算、規劃部署等各項勘探工作的

9、信息需求，另一方面形成企業數據資產，滿足開發等其它專業系統對勘探信息共享應用需求；開發數據指集中管理和歸檔油田開發數據庫數據、開發生產管理數據、方案項目數據、專題成果數據、開發井和區塊單元基礎數據。油田開發數據庫包括采油管理、儲量管理、動態監測、井下作業、開發動態、開發靜態、方案規劃、開發實驗和油氣集輸共9類開發基礎數據。一方面滿足探明儲量、前期工程設計、開發規劃部署、各類方案編制、工程和工藝設計以及開發生產管理等各項開發工作的信息需求，另一方面形成企業數據資產，滿足其它專業系統對開發信息共享應用需求；地面工程數據主庫指集中歸檔、存儲和管理地面工程勘察數據庫、地面工程靜態數據庫、地面工程動態數

10、據庫、圖形文檔數據庫、投資控制及經濟評價數據庫、工程設計圖紙與資料等數據。一方面支持編制油田規劃和地面工程方案、進行工程設計等地面工程系統應用等，另一方面形成企業數據資產，滿足其它專業系統對地面信息共享應用需求。數據應用是在數據共享的基礎之上建立項目數據庫體系，用來支持信息的綜合應用。按照專業應用類別分別建立5類項目庫，來支持綜合應用項目的數據應用，包括勘探綜合應用項目庫、開發綜合應用項目庫（包括油藏、生產管理、采油工程）、地面工程綜合應用項目庫、儲運銷售綜合應用項目庫、企業管理綜合應用項目庫。項目庫面向應用主題組織數據，既可以直接面向主要的業務活動，也可以通過項目專題庫為某應用系統提供支持。

11、它是各專業系統生產和管理決策過程中某個業務活動和項目專題的數據集合，直接面向各類應用軟件，為各專業系統的科研、生產、經營管理活動服務。項目庫并不是簡單的數據重復存儲集合地，而是經過組織優化的數據倉庫或數據集市，支持面向主題的專業應用，包括MIS應用、聯機分析、數據挖掘以及決策支持應用。它從專業數據庫中獲得本專業系統的信息，從數據主庫獲得其它專業系統的共享信息。在項目庫的建設中，以業務流為主線，論證并構造與各專業應用緊密結合的數據模型，深化應用軟件開發工作的集成管理。同時，深入應用數據倉庫技術，在各個應用層面上圍繞應用主題建立數據集市。深入開展聯機分析應用，探索并逐步拓寬數據挖掘技術的應用范圍，

12、結合各領域專家知識庫的建立與應用，支持知識決策型應用的建立。在項目庫的建設中，特別注重知識成果的保護和再利用，通過軟件應用系統得到的知識，應以數據的形式形成知識庫加以存儲保護，并向數據資產管理中心移交，由數據主庫完成知識成果的再調度工作，提供給其他項目庫使用，使數據資產進一步升值。知識成果庫的建設，一方面要尊重知識生成軟件系統的數據格式，另一方面要兼顧知識成果再利用軟件系統的數據格式及應用，因而需要由數據主庫與各專業系統間進行好妥善協調工作，共同監督項目的開展與進行，制定知識成果庫的結構與標準。長慶石油勘探局數據中心建設的幾點思考行業：能源功能：信息化、商務、電子商務、電子政務供應商：IBM發

13、布時間：2009-06-01 16:42:051 引言當前，隨著世界大踏步地進入信息時代，信息化已成為衡量一個國家、一個地區和一個企業現代化水平和綜合實力的重要標志之一。充分利用現代信息技術，加快信息化建設的步伐，有效開發和利用信息資源是各企業為提高企業經濟效益，增強企業技術創新能力，提高管理、決策水平和綜合市場競爭能力，實現企業戰略目標的一項重大舉措。長慶石油勘探局信息化建設經過多年的發展已經取得了很大成績，特別是“九五”以來，勘探局信息化建設工作緊緊圍繞全局生產經營目標，狠抓了信息基礎設施建設，構建了長慶互聯網，開發、推廣、應用了一大批專業數據庫和生產、管理軟件，使我局的信息化建設工作穩步

14、推進。但是，在信息化建設的過程中也逐步暴露出了一些亟待解決的問題，比如數據采集體系不完善、數據標準不統一、數據共享程度低、應用系統集成度低且缺乏對知識的管理、信息安全體系缺乏等。為解決越來越突出的矛盾和問題，迫切需要我們盡快實施勘探局數據中心建設，運用現代信息技術手段，將各單位不同時期、不同廠商開發的獨立系統有機的聯系起來，實現信息的高度共享，徹底解決“信息孤島”的問題。同時將勘探局不同單位部門的數據資源進行整合、挖掘，轉換成可靠、實用的信息，以便領導決策。本文基于長慶石油勘探局信息化建設現狀，深入分析了目前長慶石油勘探局在信息化建設方面存在的問題，同時針對存在的問題提出了建立以數據管理為核心

15、的數據中心這一框架構想，并對開展實施數據中心建設的相關問題進行了思考，與大家一起討論，旨在理清數據中心建設工作思路，有效地規避數據中心建設可能造成的風險并少走彎路，按照整體規劃，分步實施的原則，確保長慶石油勘探局信息化建設工作的順利開展進行。2 長慶石油勘探局信息化建設現狀分析2.1 石油上游企業信息化的特點石油企業是一個多學科、多專業相互配合、相互滲透、協同攻關的知識、技術密集型企業，其上游企業的主要業務涉及到油氣勘探、油氣田開發、鉆井工程、井下作業工程、地面建設、物資管理、經營管理、水電、通訊、醫療衛生等多方面的內容。石油行業的信息化一直伴隨著石油企業的發展，并發揮了巨大的作用。石油數據信

16、息按照油田的生產經營過程以及油田生產信息的采集、處理及使用，可分為地質、地震、鉆井、錄井、測井、固井、采油(氣)、井下作業、試油 (氣)、油田監測、生產管理、地面建設、原油(氣)集輸、注水、給排水、污水處理、電力、通信、道路、消防、土地、人力資源、財務、物資、計劃規劃、市場開發、質量控制、安全環保、企業管理、法律法規、科技信息等，總體上具有以下幾個顯著特點： 數據分布極為分散：各油田由于覆蓋面積大，地域廣闊，這些信息都分布在不同單位、不同部門的業務系統中，數據分散，比如長慶石油勘探局就橫跨陜甘寧蒙四省區; 數據量大：如長慶油田經過三十多年的勘探開發與生產，積累了大量的數據和圖形，其數據量達TB

17、級; 數據結構復雜：在石油勘探開發與生產過程中產生的數據非常復雜，包括野外數據、地震數據、解釋數據、地質數據、鉆井數據、試油壓裂數據、生產經營及管理決策數據等; 存儲介質多，格式復雜：數據存儲介質多樣，格式復雜給各油田數據統一管理帶來巨大困難; 軟件使用的環境復雜：目前各油田單位的應用系統使用了IBM、SUN、Windows等多種操作系統和專業應用平臺; 數據利用價值高：石油信息由于包含了各種地理、地質等國家基礎信息，以及各油田的專業數據信息，這些信息十分重要，任何數據的丟失都會給國家帶來巨大損失。2.2 國內外石油企業信息化發展現狀國際上大石油公司的信息化發展普遍經歷了四個階段：數據集成、專

18、業集成、部門集成和企業集成。上個世紀80年代，國際石油公司完成了第一階段工作，解決了不同格式的井筒、地震等數據的統一和數據兼容性問題，統一了專業數據格式和數據采集規范，達到本專業的數據集成。進入90年代，信息系統建設達到了專業集成應用階段，如世界著名的斯倫貝謝石油公司建立了高速計算機網絡傳輸平臺，使公司內部的研究、勘探、開發、生產、制造、銷售、服務及日常公司管理業務在一個網絡系統下運行。90年代中期，各石油公司紛紛采用項目管理的工作方式，既采用地質、測井、地震、油藏工程等多學科協同工作的項目組方式，構建資源共享的地球模型，提高研究水平，縮短項目周期，降低成本。使自己的軟件集成化起來，逐步形成了

19、勘探開發“一體化”，并建立公司級或國家級數據管理中心，將數據資產轉化為知識資產。2000年以來，一些重要的石油天然氣公司信息系統建設已經達到企業集成、智能決策階段。國內石油企業經過多年的發展和積累無論是在信息基礎設施建設方面，還是在專業數據庫與應用系統建設方面都取得了很大成效。在信息基礎設施建設方面，各油田主干網已基本覆蓋了企業所有的科研、勘探、開發、輔助生產和后勤保障單位，信息基礎設施完善。在勘探開發與生產經營過程中，建立了油氣田勘探數據庫、開發數據庫、鉆井工程數據庫、井下作業數據庫、地理信息系統(GIS)以及其它一些綜合管理信息系統，其中以中油財務信息系統為代表的管理信息系統發揮了重要作用

20、。在數字油田建設方面，大慶、勝利、塔里木油田都相繼進行了數字油田建設規劃，并在數據整理和統一應用平臺搭建工作中取得了進展，為數據集成與應用集成奠定了基礎。目前大慶、塔里木等油田已經著手實施數字盆地、數字油藏、數字地面工程建設。2.3 長慶石油勘探局信息化建設現狀2.3.1 網絡基礎設施建設長慶石油勘探局已經建成了由西安、慶陽、延安、銀川、靖邊五個中心構成的覆蓋陜甘寧的大型企業網。該網絡服務于長慶油田及長慶煉油化工總廠，在石油系統尚屬先進水平。截止目前，已有67個單位的87個節點與網絡實現了互聯。在勘探局內部已經基本實現了各個二級單位與局機關處室的互連互通，形成了覆蓋全局的、統一的網絡平臺，為在

21、全局范圍內、各業務系統之間實現及時、準確地數據交換提供了安全的保障。2.3.2 專業數據庫建設在專業數據庫建設方面，長慶石油勘探局根據自身的業務特點建立了鉆井工程數據庫、井下作業數據庫，滿足了勘探開發與生產經營管理的要求，以石油鉆井、井下作業為核心專業的信息技術在油田生產經營中發揮著不可替代的作用。 2.3.3 綜合信息管理系統建設在綜合信息管理建設方面，長慶石油勘探局內部已經建立起了一批縱向業務管理系統，基本上實現了所覆蓋業務的垂直信息化管理。這些綜合信息管理應用系統都已經在各自的業務領域范圍內發揮出越來越大的作用，為相應的業務活動提供有利、高效的管理措施，并逐步體現出了信息化管理

22、在日常生產、經營管理中的經濟效益。建立的綜合信息管理系統有： 人事勞資信息管理系統; 中油財務信息管理系統; 設備管理信息系統; 物資管理信息系統; 生產運行管理系統; 市場開發管理信息系統; 質量安全環保管理系統; 辦公自動化系統; 長慶數字校園網應用系統。2.4 長慶石油勘探局信息化建設存在的問題隨著石油行業信息技術的不斷發展進步，長慶石油勘探局的信息化建設由于起步較早，在不斷推進實施信息化建設的過程中也逐步暴露出了一些存在的問題。 缺乏有效的數據管理機制。勘探局經過近二十年，特別是近五年來的信息化建設，在專業應用系統中建立了一大批專業數據庫，主要包括鉆井工程數據庫、井下作業數據庫、生產運

23、行、財務管理、資金結算、人事勞資、設備管理、物資管理、檔案管理、質量安全等。這些系統在勘探局各級單位部門中得到廣泛的使用，大大的提高了勘探局生產、經營管理水平，已具備了計算機輔助業務處理的能力，并積累了大量的寶貴數據資源。然而豐富的數據資源由于缺乏一套完整有效的數據采集、維護、使用管理機制，造成了很多基礎數據不能按照業務流程及時采集入庫，數據分散、丟失現象嚴重，并且沒有把數據作為資產來管理，數據的不完整和不一致也使得數據資源難于訪問、管理并獲得有效的決策支持。 信息標準規范不完善?？碧骄脂F有的數據庫應用系統由于建設時期的不同，以及在建設過程中也沒有進行統籌規劃和統一部署安排，缺乏統一的數據標準

24、規范，各單位、各部門各自為政，并且缺乏廣泛的溝通交流，使得分專業建設的數據庫系統之間無法互聯互通，難以在全局實現信息資源的完全共享。同時數據庫和專業應用軟件沒有實現集成，專業軟件不能直接存取數據庫中數據，無法實現跨學科系統的集成，從而提高企業的綜合分析研究能力。 信息資源不能實現完全共享。雖然勘探局骨干網及大部分二級單位的局域網現已基本建成，但多年來分散開發或引進的應用系統由于軟件運行的平臺不統一，兼容性差，應用集成度低，互聯性差，形成了許多信息孤島，缺乏共享的網絡化信息資源，使得油田潛在的信息資源難以實現綜合管理與應用?？碧骄忠M的專業分析軟件，比如LandMark的鉆井工程軟件包、Maur

25、er、 FracproPT、Dowell、Workbench等，一般來自不同的廠家，其功能強大，但由于運行平臺不同且它們都有自己不同的數據輸出格式，輸出的成果很難被其它系統調用實現共享。如何將上網工程與各應用系統集成融合起來，使勘探局內部的信息流暢通是我們目前急需要解決的問題。 應用系統分散、集成度低，不能提供決策支持分析，應用水平有待進一步提高。勘探局現有的大部分應用系統還主要集中在報表的編制、數據的簡單查詢與匯總上，簡單應用的多，能通過互聯網實現跨地域生產運行管理和決策支持分析的還相對較少。生產經營過程中蘊藏的巨大信息資源，尚沒有充分挖掘出來加以利用，信息資源的增值作用還沒有充分發揮出來。

26、 應用系統建設照搬現有業務流程，管理效率得不到實質性提高。各單位大多數的應用系統仍然停留在對現有管理模式和業務流程的模仿和簡單計算機化上，多數應用系統基本上是報表的錄入和管理。在系統設計的初期，沒有將現代管理的思想容入到企業的管理系統中去，從而優化和規范企業的生產和管理。綜合分析上述長慶石油勘探局在信息化建設過程中存在的問題，我們認為，其根本原因是勘探局信息化體系建設尚不夠完善，并缺乏有效的集中管理。石油上游企業相對其他行業來說，其信息化的復雜程度更高，難度也更大，加上國有企業管理體制與觀念上的差距，迫使我們盡快建立以數據管理為核心的數據中心，在這個架構下，應用現代信息技術手段，將各單位不同時

27、期、不同廠商開發的獨立系統有機的聯系起來，實現信息的高度共享，徹底解決“信息孤島”的問題。同時將勘探局不同單位部門的數據資源進行整合、挖掘，轉換成可靠、實用的信息，以便領導決策。3 數據中心建設的總體思路緊緊圍繞全局生產經營目標，綜合應用現代信息技術和管理技術，將企業生產經營所涉及的業務過程信息集成起來，實現多層次的信息采集、分析、處理、傳遞、利用，以提高企業的經濟效益和管理、決策水平，增強企業核心競爭能力。數據中心建設以信息資源的開發與利用為核心，為勘探局各業務系統應用提供技術平臺支撐、信息資源支撐和信息化軟環境支撐，統籌信息資源管理，推進信息資源交換、共享、整合及服務，使信息化滲透到局生產

28、、經營、管理的各個環節，全面推進勘探局信息化建設。 4 數據中心建設的總體目標 通過統一的數據標準規范與各業務應用系統之間建立相互的聯系，實現勘探局各二級單位相互獨立的信息系統數據資源的整合。把分布在各單位網絡中信息孤島上的數據集成到一起，實現數據的統一存儲、分析、處理、傳遞，最終實現信息的高度共享。 提供統一的數據存儲服務。數據中心集中存儲勘探局各業務系統的所有共享數據，不僅能為勘探局上層應用系統提供數據，為決策支持分析提供足夠豐富的數據依據，同時也能為各二級單位提供共享、交換數據。 基于已有的各業務應用系統，建立面向業務主題的數據倉庫，應用聯機在線分析處理(OLAP)從現有的數據

29、中抽取、清洗出有用的決策信息，為油田的開發、生產、經營提供可靠的、科學的決策依據。 建立企業信息門戶，實現決策支持分析?；跀祿行膶⒏鳂I務應用系統的輸出通過信息門戶以多種方式展現給用戶，使得用戶可以通過信息門戶全面掌握勘探局生產、經營情況，并對局生產、經營過程中的各個環節實施跟蹤、監控，完成生產、經營管理和決策支持分析。5 數據中心的系統總體架構數據中心的系統總體架構主要分成以下幾部分內容： 信息資源共享平臺：整合信息資源，實現勘探局所有需要信息共享的應用系統的集成，保證信息的充分共享和及時獲取。 決策支持分析：對數據倉庫中分主題集成的數據進行挖掘和分析，為決策分析提供數據支持。 信息門戶：

30、將勘探局各業務應用系統的輸出以各種方式展現給用戶，使得用戶可以通過信息門戶全面掌握勘探局生產、經營情況，完成生產、經營管理和決策支持分析。實現“單點登錄，全網通行”在此架構中，數據中心系統的建設可分成數據采集子系統、數據集成子系統、數據處理子系統、數據展現和信息門戶四個部分。 數據采集子系統主要負責從各業務應用系統(鉆井工程數據庫、井下作業數據庫、地面工程數據庫、生產信息管理系統、設備信息管理系統、物資信息管理系統、中油財務管理系統、資金結算管理系統、人事勞資信息管理系統等)中按一定的規則采集各應用系統的業務基本數據。 數據集成子系統主要負責將數據采集子系統采集的業務基本數據進行集成、整合，并

31、對數據采集子系統的運行進行監控和管理?？碧骄炙枰乃泄蚕砗徒粨Q數據都集中存放到統一的數據庫中。 數據處理子系統主要負責從集成數據庫中對業務基本數據按一定的主題、一定的規則進行抽取、清洗、轉換，并加載到數據倉庫中，為數據展現提供支持服務。 數據展現和信息門戶的建設就是利用Portal技術，將勘探局各業務系統的應用程序集成到門戶中去，實現統一的出口。信息門戶應具備的功能：a 實現勘探局各應用系統的入口集成;b 實現對勘探局門戶網站的管理;c 實現對Portal用戶的管理。6 對數據中心建設的幾點思考數據中心建設是一項非常復雜的系統工程，投資大，風險高。它不僅涉及到企業的各個部門和各個環節，同時

32、也是企業借助現代信息技術，引進現代管理理念，實施業務流程優化，進行管理創新和提升企業管理水平的重要途徑。為確保數據中心建設的成功，還需要我們對以下問題進行理性的思考。6.1 數據中心建設規劃必須切合企業的實際情況統籌規劃，分步實施是企業信息化建設必須堅持的基本原則，制定一個切實可行的數據中心建設規劃對勘探局來說顯得至關重要。但是數據中心建設規劃必須切合勘探局的實際情況，從企業的實際需求出發來統一規劃，不能過于理想，好高騖遠、貪大求全、急于求成，必須腳踏實地，緊緊圍繞勘探局鉆井、井下作業等主營業務，抓住重點開展工作。否則將會因制定的規劃難以實施而不能達到預期的目的，甚至會適得其反。一個好的規劃不

33、僅要描繪出信息化建設的美麗藍圖，還要給出一個切實可行的實施路線，并經過努力是可以實現的。因此在制定數據中心建設規劃時必須面對現實，不要過分的強調先進性和高起點，而應該把工作重點放在基礎性的信息資源建設和數據庫開發與推廣應用方面。如果我們連這些最基礎性的數據開發、應用都解決不好，還談什么數據整合與信息共享。數據中心建設本身也就是一個逐步推進、完善的過程。因此，我們在實施數據中心建設時要充分認識目前的處境，深入解析困難和障礙的內在原因，制定出更加周密、更加穩妥的實施步驟。6.2 搞好信息資源規劃是數據中心建設的前提20世紀70年代初，美國信息資源管理專家霍頓(F.W.Horton)和馬錢德(D.A

34、.Marchand)等人指出：信息資源與人、財、物資源一樣，都是企業的重要資源，因此，應該像管理其他資源那樣管理信息資源;搞好信息資源管理的目的是通過企業內外信息流的暢通和信息資源的有效利用，來提高企業的效益和競爭力。顯然，要搞好勘探局數據中心建設，必須對勘探局生產經營所需要的信息，從采集、處理、傳輸到使用進行全面的規劃。使每個部門內部，部門之間，部門與外部單位的頻繁、復雜的信息流暢通，充分發揮信息資源的作用，從根本上解決“信息孤島”問題。通過信息資源規劃，梳理業務流程，搞清信息需求，建立信息資源標準，為信息資源開發利用奠定基礎?？拷涌谠O計來完成應用系統的集成，難度大而收效甚微，我們必須認識到

35、接口只是過渡期的一種權宜之計，不是解決問題的根本辦法。 6.3 統一數據標準規范是數據中心建設的保證信息化建設最基本的特征是“集成”。信息標準化是系統集成的重要基礎。勘探局在生產、經營活動中產生的信息是全局信息資源建設的基礎，這些基本數據元素在全局的大部分業務應用系統中和將在后續的數據庫建設和開發應用中都有可能被用到，這些共享的信息分布在不同單位、不同部門的業務系統中，由于各單位、各部門業務系統的體系結構和應用支撐平臺各不相同，它們在信息的組織管理和描述方式上也是不同的，包括數據庫結構、數據命名、數據屬性等，導致各系統之間無法進行數據交換和信息共享，因此實施數據中心建設的一項重要內容

36、是建立全局統一的數據標準規范，統一術語定義、統一體系結構、統一數據交換方式、統一信息分類編碼、統一接口規范、統一支撐環境，統一實施辦法，以便于系統集成和資源共享，并為實現系統開放性打下基礎，使勘探局信息化建設的研究、開發和應用工作有一個共同的依據和約束，以便于各有關工作協調高效地進行，從而加快勘探局數據中心建設的步伐。在開展數據標準規范的編寫與制定工作時，應從實際出發，抓住關鍵環節，以各系統之間的信息交換和共享為主，重點實施數據元素標準、信息分類編碼標準、數據存儲與交換規范。標準規范應該是逐步制定出來的，不要企圖把信息化所有的標準一次制定完畢，同時制定出的標準必須是容易執行的。6.4 數據資源

37、建設是數據中心建設的基礎數據作為石油企業的寶貴資源，占據著越來越重要的地位，特別是在石油工業的上游，已經成為各油田科學管理的基礎，正確決策的前提，有效調控的手段。石油企業的所有重要決策，都離不開對數據的分析，諸如油氣資源的發現以及油氣田開發設計方案的制定都是建立在對勘探開發生產數據的分析基礎之上，及時、準確、全面的提供信息服務已經成為各油田提升核心競爭力的一個必要手段。長慶石油勘探局在勘探開發與生產經營過程中，根據自身業務特點和辦公的需要，不同程度地建立了以鉆井工程數據庫、井下作業數據庫為基礎的專業數據庫和業務處理系統以及辦公自動化系統等，積累了大量的業務數據，對這些業務信息系統而言，數據是基礎，數據的完整性、準確性、及時性都會直接影響到業務系統的應用。同時由于勘探局源頭數據量大;數據結構復雜;存儲介質多樣，格式復雜;軟件使用的環境復雜。因此，在實施數據中心建設要重點搞好數據資源建設。從數據流分析入手，明確數據源頭，清理數據孤島和無源數據項，本著“從源頭采集數據，避免數據的二次錄入”的原則，制定相應的數據采集錄入規范，對數據從采集、處理、傳輸、加載、應用、維護進行有效的管理，并建立一套有效的數據管理體系和管理制度，確保數據的完整性、一致性和數據采集的及時性，以提高信息化應用水平和信息資源的服務質量。6.5 實施數據中心建設