1、本文格式為Word版，下載可任意編輯配電網(wǎng)故障診斷方法 配電網(wǎng)故障診斷是從技術(shù)上提高配電網(wǎng)平安牢靠運(yùn)行的重要手段，精確的故障定位、分析故障緣由，提出故障恢復(fù)方案能夠削減停電時(shí)間，加快線路的恢復(fù)，削減因停電造成的經(jīng)濟(jì)損失。因此，配電網(wǎng)故障診斷技術(shù)的討論有著非常重要的理論和有用價(jià)值。目前，國(guó)內(nèi)外比較典型的配電網(wǎng)故障診斷方法有故障電流法、專(zhuān)家系統(tǒng)法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、基于模糊理論的方法、基于優(yōu)化技術(shù)的方法和基于數(shù)據(jù)挖掘的方法。1、故障電流法故障電流法是以圖論為基礎(chǔ)，依據(jù)配電網(wǎng)的拓?fù)淠Ｐ瓦M(jìn)行故障診斷。其基本原理是依據(jù)配電網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)寫(xiě)出網(wǎng)絡(luò)描述矩陣和依據(jù)故障信號(hào)寫(xiě)出配電網(wǎng)絡(luò)故障信息矩陣，進(jìn)而由網(wǎng)絡(luò)描述矩陣

2、和故障信息矩陣相乘后得到一個(gè)描述矩陣，隨后對(duì)描述矩陣進(jìn)行規(guī)格化處理，得到故障推斷矩陣，當(dāng)發(fā)生故障時(shí)，依據(jù)故障推斷矩陣進(jìn)行故障判別和定位。該方法依據(jù)系統(tǒng)潮流的變化來(lái)推斷的，當(dāng)發(fā)生故障時(shí)，系統(tǒng)的結(jié)果和參數(shù)變化，使得潮流的計(jì)算和分析處理耗時(shí)較長(zhǎng)，會(huì)影響診斷和恢復(fù)處理速度，難以達(dá)到抱負(fù)的效果。2、專(zhuān)家系統(tǒng)法專(zhuān)家系統(tǒng)是利用計(jì)算機(jī)技術(shù)將相關(guān)領(lǐng)域的理論學(xué)問(wèn)和專(zhuān)家的閱歷學(xué)問(wèn)融合在一起，通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)、學(xué)問(wèn)庫(kù)、推理機(jī)、人機(jī)接口、解釋程序和學(xué)問(wèn)獵取程序的有機(jī)連接，達(dá)到具備解決專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域問(wèn)題的力量。專(zhuān)家系統(tǒng)在配電網(wǎng)故障診斷中的典型應(yīng)用是基于生產(chǎn)式規(guī)章的系統(tǒng)，它把愛(ài)護(hù)、斷路器的動(dòng)作規(guī)律以及運(yùn)行人員的診斷閱歷用規(guī)章表示出了，

3、形成故障診斷專(zhuān)家系統(tǒng)的學(xué)問(wèn)庫(kù)，通過(guò)查找學(xué)問(wèn)庫(kù)對(duì)報(bào)警信息進(jìn)行推理，獲得診斷結(jié)論。專(zhuān)家系統(tǒng)雖然能夠有效模擬故障診斷專(zhuān)家完成故障診斷，但是在實(shí)際應(yīng)用中存在學(xué)問(wèn)庫(kù)建立困難、校核和維護(hù)困難、容錯(cuò)力量差等局限性，簡(jiǎn)單造成診斷錯(cuò)誤。3、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是模擬人類(lèi)神經(jīng)系統(tǒng)傳輸、處理信息過(guò)程的理論化數(shù)學(xué)模型，是一種大規(guī)模并行分布處理系統(tǒng)。它的最大特點(diǎn)是采納神經(jīng)元及它們之間的有向權(quán)重連接來(lái)隱含處理問(wèn)題的學(xué)問(wèn)，具有很強(qiáng)的自學(xué)習(xí)力量，在學(xué)習(xí)完成之后，還具有肯定的泛化力量和容錯(cuò)力量，即使輸入信號(hào)帶有肯定的干擾噪聲，仍能給出正確的輸出結(jié)果。它的這些優(yōu)點(diǎn)對(duì)于在配電網(wǎng)故障定位中的應(yīng)用具有重要的意義，主要用來(lái)進(jìn)行故障

4、識(shí)別和故障定位。4、基于模糊理論的方法模糊理論是將經(jīng)典集合理論模糊化，并引入語(yǔ)言變量和近似推理的模糊規(guī)律，具有完整的推理體系的智能技術(shù)。在電力系統(tǒng)中，由于愛(ài)護(hù)或斷路器的誤動(dòng)作、拒動(dòng)，信道傳輸干擾，愛(ài)護(hù)動(dòng)作時(shí)間偏差等因素的影響，輸、配電網(wǎng)絡(luò)故障診斷存在不確定性，而模糊理論可以適應(yīng)不確定性問(wèn)題，擅長(zhǎng)模擬人類(lèi)思維中的近似推理、語(yǔ)言變量來(lái)表述專(zhuān)家的閱歷，得到問(wèn)題的多個(gè)可能的解決方案，并依據(jù)其模糊度的凹凸進(jìn)行排序，進(jìn)而得出問(wèn)題的最佳解決方案。因此，基于模糊理論的方法比較適用于故障診斷，目前已經(jīng)在配電網(wǎng)故障定位中得到了應(yīng)用。基于模糊理論的故障診斷系統(tǒng)，雖然可以增加處理不確定性的力量，但是采納模糊理論進(jìn)行電

5、網(wǎng)故障診斷，需尋求有效的手段對(duì)電網(wǎng)中的各種不確定性進(jìn)行客觀地模糊表達(dá)，需要充分利用歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和閱歷學(xué)問(wèn)。當(dāng)診斷對(duì)象的結(jié)構(gòu)發(fā)生變化時(shí)，如何對(duì)模糊學(xué)問(wèn)庫(kù)進(jìn)行快速、有效的更新維護(hù)也需要更進(jìn)一步的討論。5、基于優(yōu)化技術(shù)的方法基于優(yōu)化技術(shù)算法是國(guó)內(nèi)外學(xué)者提出的進(jìn)行電網(wǎng)故障定位的一種新思路，依據(jù)電網(wǎng)故障的特點(diǎn)設(shè)定假想事故集的目標(biāo)函數(shù)，利用各種優(yōu)化算法依據(jù)適應(yīng)度值對(duì)假想事故集進(jìn)行更新，直至搜尋到適應(yīng)度最大的假想事故集，作為最終故障診斷結(jié)果。其實(shí)質(zhì)是將故障診斷問(wèn)題轉(zhuǎn)化為無(wú)約束的0-1整數(shù)規(guī)劃問(wèn)題進(jìn)行尋優(yōu)處理。這類(lèi)方法的基本思路是：依據(jù)愛(ài)護(hù)動(dòng)作原理，將故障診斷問(wèn)題表示為0-1整數(shù)規(guī)劃問(wèn)題，然后用優(yōu)化算法求解。

6、配電網(wǎng)故障診斷中使用的優(yōu)化算法主要有遺傳算法、模擬退火算法和基于掩蓋集理論的算法。基于優(yōu)化技術(shù)的方法在信息發(fā)生畸變時(shí)，消失簡(jiǎn)單的故障模式的時(shí)候，難以保證診斷結(jié)果的牢靠性。6、基于數(shù)據(jù)挖掘的方法數(shù)據(jù)挖掘近年來(lái)討論比較活躍的討論領(lǐng)域，是人工智能與數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物。它是利用數(shù)據(jù)挖掘的各種算法從大量數(shù)據(jù)中挖掘出隱含其中的學(xué)問(wèn)。近年來(lái)，已有討論者開(kāi)頭把數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)引入到電力系統(tǒng)的診斷故障中，并取得了一些勝利的閱歷。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電力系統(tǒng)故障診斷中的應(yīng)用目前正處于起步階段，解決如何把診斷對(duì)象與數(shù)據(jù)挖掘算法結(jié)合，確定出診斷對(duì)象的診斷模型，以及如何把數(shù)據(jù)挖掘和傳統(tǒng)的人工智能技術(shù)相結(jié)合是進(jìn)一步深化討論的課題。電力系統(tǒng)的故障大部分發(fā)生在配電網(wǎng)，配電網(wǎng)發(fā)生故障后，故障診斷系統(tǒng)依據(jù)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)得到的相關(guān)信息對(duì)配電網(wǎng)發(fā)生的故障進(jìn)行實(shí)時(shí)分析和推斷，提出正確有效的健