1、模糊綜合評價法在企業知識管理有效性評價中的應用研究1 模糊綜合評價法模糊綜合評價法是20世紀60年代美國科學家扎德(L.A. Zadeh)創立的,是針對現實中大量的經濟現象具有模糊性而設計的一種評判模型和方法,在應用實踐中得到了有關專家不斷演進。該方法既有嚴格的定量刻劃,也有對難以定量分析的模糊現象進行主觀上的定性描述,把定性描述和定量分析緊密地結合起來,其基本原理是先按每個一級指標單獨評判,再按所有一級指標綜合評判,基本步驟和方法如下。1.1 確定評價指標集評價指標集是以影響評價對象的各種指標為元素所組成的一個普通集合,在評價企業知識管理有效性時,此集合中的元素為第一層因素,可用公式表示,即

2、:X=x1,x2,x3,xm其中各元素xi(i=1,2,3,m)代表各個一級評價指標,而xi通常又是由若干二級指標構成的集合,即:i=xi1,xi2,xi3,xipi(pi是xi對應的二級指標的個數)這些指標通常具有不同程度的模糊性。應該注意的是,評價指標可以是模糊的,但指標之間的關系必須是確定的。1.2 確定評語集評語集是評價對象可能隸屬的各種評判結果(或評價等級)的集合。通常用Y表示,即:Y=y1,y2,y3,yn其中各元素yj(j=1,2,3,n)代表各種可能的總評判結果或評價等級。評價等級由專家討論來評定,通常可分為優、良、中、差,或非常滿意、滿意、基本滿意、不滿意,或大、中、小,或嚴

3、重、一般、輕微等。這里yj對Y的關系是普通集合關系,因此,評語集也是一個普通集合。1.3 確定權重集權重集是由各個評價指標的權重值組成的集合,權重反映了各指標對評價對象的重要程度。一級評價指標集的權重集用A表示,是1×m矩陣;xi對應的二級評價指標集的權重集用表示Ai,是1×pi矩陣。即:A=(a1,a2,a3,am)Ai=(ai1,ai2,ai3,aipi)其中,ai(i=1,2,3,m)代表一級評價指標xi(i=1,2,3,m)的權重數,滿足條件ai0,且=1。ai越高,評價指標xi在評價中就越重要。由于不同專家對各種指標的權重會有不同的看法,因此,在對知識管理的有效性

4、進行評價時,應該共同評議,或采用專家評分取均值的方法確定各指標的權重值。同樣,各二級評價指標xik(i=1,2,3,m;k=1,2,3,pi)相對于其一級指標xi的重要程度也用相應的權重數aik來表示,滿足條件aik0且(i=1,2,3,m)。這樣,各二級評價指標在整個評價指標體系中的重要性可依據aiaik來確定。1.4 單指標模糊評價和建立一級指標評價矩陣T單指標模糊評價是從一個一級指標出發進行評價,以確定評判對象對評語集的隸屬度。假設評判對象按指標集X內第i個一級指標xi進行評判,xi對應的第k個二級指標xik(k=1,2,3,pi)對評語集Y內第j個元素yj的隸屬度為rkj(k=1,2,

5、3,pi;j=1,2,3,n),如表1所示。這樣,就形成一級指標xi的單指標評價矩陣Ri,表示為:其中,Ri中的各隸屬度滿足條件(k=1,2,3,pi)。這時,可求出xi的單因素評價集Ti:Ti=Ai·Ri(ai1,ai2,ai3,aipi) 以上述方法分別求出i=1,2,3,m時對應的單因素評價集T1、T2、T3、Tm,再以這些單因素評價集為行向量組成一級指標評價矩陣T: 1.5 模糊綜合評價上述一級指標評價矩陣T,僅僅反映了各一級指標對評價對象的影響,而模糊綜合評價所要反映的是所有因素對評價對象的綜合影響。在一級指標評價矩陣T中,第i行反映的是第j個一級指標影響評價對象取評語集內

6、各元素(或評價等級)的程度;第j列反映的是各一級指標影響評價對象取評語集內第j個評價等級的程度。第j列元素之和就表示所有一級指標對評價對象取評語集內第j個評價等級的綜合影響,即: 將各指標的權重考慮在內之后,可用每列中元素的加權和更準確地表達所有指標的綜合影響,即: 因此,用矩陣表示,模糊綜合評價可以描述為:B=A·T。其中,A為權重集,是1×m階矩陣,T為m×n階一級指標評價矩陣,運用模糊矩陣乘法,可計算出綜合評價結果:B=A·T=(a1,a2,a3,aM) B為模糊綜合評價集,其中bj(j=1,2,3,n)為模糊綜合評價因素,表示綜合考慮所有指標的影

7、響時,評價對象對評語集內第j個元素(或評價等級)的隸屬度。1.6 模糊分析結果在得到評價指標bj之后,實際上就知道了評價對象在評語集中不同評價等級上的隸屬度。理想情況下,各隸屬度之間的關系滿足條件nj = 1bj=1,但如果不滿足此條件,有時還要進行歸一化處理。一般可以用最大隸屬度法、加權平均法或模糊分布法來處理評價指標,以便確定評價對象的結果。2 企業知識管理的有效性評價2.1 企業知識管理的有效性評價指標體系企業知識管理有效性評價指標體系是進行評價工作的基礎,而建立一套完善的知識管理有效性評價指標體系是一件十分困難的事。影響企業知識管理有效性的因素是復雜、動態和多層次的,只有從多個角度和層

8、面來設計指標體系,才能準確反映企業知識管理水平,通常采用一級、二級指標對知識管理的有效性進行評估。在設計知識管理有效性指標體系時,需要融合組織結構、知識資本等要素,同時,也需要參考企業的競爭環境,從組織結構、企業競爭環境、企業知識系統(包括知識共享平臺)、人力資源的支持度、知識管理過程等方面對企業知識管理的有效性進行評價。換言之,企業組織結構、企業競爭環境、企業知識系統質量、人力資源的支持度、知識管理過程等構成了知識管理有效性評價的一級指標體系。2.1.1 企業組織結構。企業組織結構是使企業得以運行的那些技術、工作方式和程序,其中包括企業文化、企業制度、流程等。組織結構是企業的骨架和粘合劑,它

9、為企業員工工作和彼此交流提供了一個大環境。建立適合企業知識管理的組織結構和培育尊重知識的企業文化,是企業實施知識管理的重要條件。企業的組織結構可以用“組織管理機構的設置”、“促進知識交流的機制”、“知識共享的激勵機制”、“企業團隊合作的文化氛圍”、“職能設計的合理度”、“流程標準化程度”、“高層支持知識管理的程度”、“創新機制的有效性”等指標來衡量。2.1.2 企業競爭環境。企業所處行業的競爭環境與企業知識管理的有效性有著密不可分的關系。企業的競爭環境會影響和改變企業原有的知識管理方式,并在很大程度上影響著知識管理的成效。企業的競爭環境可以用“市場份額”、“企業品牌知名度”、“品牌依賴度”、“

10、適應及響應外部環境能力”、“主導技術發展動態掌握程度”等指標來評價。2.1.3 企業知識系統質量。企業知識系統是企業實施知識管理的基本條件,它運用信息技術來支持解決知識管理的核心問題。企業知識系統的質量是衡量企業知識管理有效性的一項極為重要的指標。企業知識系統的質量可以用“企業知識門戶網站建設水平”、“知識安全控制水平”、“企業管理信息系統的完備性”、“企業信息化水平”、“網絡資源的便利性”、“知識地圖的建設水平”等指標來衡量。2.1.4 人力資源的支持度。企業的員工既是知識采集、加工、存儲和傳播的載體,也是知識利用和創新的主體。企業的人力資源對于企業知識管理具有至關重要的作用。人力資源的支持

11、度用“知識員工比例”、“員工信息化水平”、“員工的學習能力”、“員工流失率”、“人力資本投入水平”、“人力資本維持水平”等指標來評價。2.1.5 知識管理過程。知識管理是一個包括知識獲取、轉移、學習和創新等在內的動態管理過程。從整個知識管理過程來考察知識管理的有效性,是企業知識管理有效性評價必不可少的一個重要方面。知識管理過程可用“知識標準化”、“知識編碼化能力”、“知識吸取能力”、“知識交流頻率”、“知識適配能力”、“知識創新能力”等指標來評價。綜上所述,企業知識管理有效性評價指標體系由5個一級指標、31個二級指標組成,如表2中的和所示。當然,此指標體系是在歸納大多數企業的知識管理共性的基礎

12、上建立的,在具體分析時,根據企業關鍵指標的變化可能會有所刪減或增加。2.2 廈門企業知識管理的有效性評價按表2所示的指標體系(由xi和xik組成,i=1,2,3,4,5;k=1,2,3,pi;p1=8;p2=5;p3=p4=p5=6)對某企業知識管理的有效性進行評價分析,其步驟和方法如表2所述: 2.2.1 確定評價指標集。針對表2所述的評價指標,一級評價指標集為企業組織結構,企業競爭環境,企業知識系統質量,人力資源的支持度,知識管理過程=x1,x2,x3,x4,x5,而X中的各指標因素又分別是由表2所示的各自的二級評價指標xik構成的集合。2.2.2 確定評語集。針對各評價指標,設置等級y1

13、(優:90100分)、y2(良:8089分)、y3(中:7079分)、y4(差:4069分),則評語集為Y=y1,y2,y3,y4 =優,良,中,差,如表2所示。2.2.3 確定權重集。采用專家評分取均值的方法,確定各一級指標和二級指標的權重ai和aik,并計算各二級指標總排序權重aiaik,如表2所示。針對表2,一級指標集的權重集A和一級指標xi(i=1,2,3,4,5)對應的二級指標集的權重集Ai表示如下:A=(a1,a2,a3,a4,a5)=(0.20,0.15,0.30,0.10,0.25)A1=(a11,a12,a13,a14,a15,a16,a17,a18)=(0.20,0.10,

14、0.20,0.15,0.05,0.06,0.20,0.04)A2=(a21,a22,a23,a24,a25)=(0.30,0.18,0.05,0.25,0.22)A3=(a31,a32,a33,a34,a35,a36)=(0.15,0.13,0.22,0.20,0.20,0.10)A4=(a41,a42,a43,a44,a45,a46)=(0.35,0.15,0.20,0.05,0.20,0.05)A5=(a51,a52,a53,a54,a55,a56)=(0.25,0.15,0.10,0.20,0.20,0.10)2.2.4 單指標模糊評價和建立一級指標評價矩陣T。組織專家20名,對表2所示

15、的有效性指標進行評價,統計各指標被評為優、良、中、差不同等級的人數,各等級人數除以總評審人數得出各二級指標相對于其評語集中各等級的隸屬度rkj,如表2所示。需要說明的是,參加評價的專家人數越多,評價結果就越準確;但超過一定數目后,即使專家人數再多,評價結果也不會有多大的變化,一般評價專家在2040人比較合適。由表2可知: 這樣,就可由A1A5和R1R5,分別求出T1T5:T1=A1·R1=(0.3855,0.3930,0.1745,0.0470)T2=A2·R2=(0.2525,0.3425,0.3045,0.1005)T3=A3·R3=(0.3495,0.423

16、0,0.1805,0.0470)T4=A4·R4=(0.4100,0.4200,0.1375,0.0325)T5=A5·R5=(0.2925.0.3350,0.2800,0.0925)以單因素評價集T1、T2、T3、T4、T5為行向量組成一級指標評價矩陣: 2.2.5 模糊綜合評價。針對該例,模糊綜合評價矩陣可表示為:B=A·T=(0.033395,0.382625,0.218475,0.06495)=(b1,b2,b3,b4)檢驗可知,模糊綜合評價矩陣B中滿足: 2.2.6 模糊分析結果。b2=0.382625在集合B中為最大值,因此,由最大隸屬度法可知,企業知識管理的有效性結果為“良”。也可設置按等級y1(優:90100分)、y2(良:8