1、單因素方差分析的單因素方差分析的SPSS實現實現2007.011完全隨機設計方差分析完全隨機設計方差分析：Analyze Compare Means OneWay ANOVA隨機單位組設計方差分析隨機單位組設計方差分析：Analyze General Linear Models UnivariateSPSS單因素方差分析過程名單因素方差分析過程名2007.0121. 1. 完全隨機設計資料的方差分析完全隨機設計資料的方差分析One-Way ANOVAOne-Way ANOVA例例1 某高原研究組將籍貫相同、年齡相同、身高某高原研究組將籍貫相同、年齡相同、身高體重接近的體重接近的30名新戰士隨機

2、分為三組，甲組為名新戰士隨機分為三組，甲組為對照組，按常規訓練，乙組為鍛煉組，每天除常對照組，按常規訓練，乙組為鍛煉組，每天除常規訓練外，接受中速長跑與健身操鍛煉，丙組為規訓練外，接受中速長跑與健身操鍛煉，丙組為藥物組，除常規訓練外，服用抗疲勞藥物，一月藥物組，除常規訓練外，服用抗疲勞藥物，一月后測定第一秒用力肺活量后測定第一秒用力肺活量(L)，結果見表。試比，結果見表。試比較三組第一秒用力肺活量有無差別。較三組第一秒用力肺活量有無差別。 2007.013表表1 1 三組戰士的第一秒用力肺活量三組戰士的第一秒用力肺活量(L)(L) 對照組對照組 鍛煉組鍛煉組 藥物組藥物組 合計合計 3.253

3、.25 3.66 3.66 3.44 3.44 3.32 3.32 3.64 3.64 3.62 3.62 3.29 3.29 3.48 3.48 3.48 3.48 3.34 3.34 3.64 3.64 3.36 3.36 3.16 3.16 3.48 3.48 3.52 3.52 3.64 3.64 3.20 3.20 3.60 3.60 3.60 3.60 3.62 3.62 3.32 3.32 3.28 3.28 3.56 3.56 3.44 3.44 3.52 3.52 3.44 3.44 3.16 3.16 3.26 3.26 3.82 3.82 3.28 3.28 2007.0

4、14n n行行2 2列列 （指標變量、分組變量）（指標變量、分組變量） 數據格式數據格式 2007.015AnalyzeAnalyze Compare MeansCompare Means One-Way ANOVAOne-Way ANOVA 檢驗步驟檢驗步驟 2007.016One-Way ANOVA 對話框對話框多重比較選項2007.017Post Hoc Multiple Comparisons 對話框對話框顯著水準顯著水準方差不齊方差不齊方差齊方差齊2007.018Option對話框對話框統計描述統計描述方差齊性檢驗方差齊性檢驗2007.019點擊點擊“OK”，運行結果，運行結果200

5、7.0110 結果輸出結果輸出2007.0111基本統計描述基本統計描述例數例數均數均數標準差標準差標準誤標準誤均數均數95%可信區間可信區間最小值最小值最大值最大值2007.0112方差齊性檢驗方差齊性檢驗Levene統計量統計量自由度自由度P值值2007.0113方差分析表方差分析表組間組間組內組內平方平方和和自由自由度度均方均方F值值P值值2007.0114多重比較（多重比較（LSD法）法）P值值均數差值均數差值2007.0115多重比較（多重比較（SNK法）法）均數均數P值值2007.01162.隨機區組（或單位組、配伍組）設計的方差分析隨機區組（或單位組、配伍組）設計的方差分析例例2

6、 下下表是表是11名戰士在不同海拔高度的血氨值名戰士在不同海拔高度的血氨值( )。試作方差分析。試作方差分析 Lmol4-6 不同海拔高度的血氨值不同海拔高度的血氨值(Lmol戰士編號戰士編號 平原平原 3500m 4500m 1 32.7 33.7 39.2 2 35.4 35.4 57.2 3 33.3 48.3 47.6 4 44.8 40.2 40.7 5 32.3 31.6 31.5 6 36.5 39.8 42.9 7 40.1 37.9 45.4 8 38.6 38.8 44.3 9 42.2 51.3 54.2 10 34.8 36.8 46.0 11 40.5 41.2 45

7、.9 合合 計計(iT) 411.2 435.0 494.9 4-6 不不同同海海拔拔高高度度的的血血氨氨值值(Lmol) 2007.01171 1行行3 3列列( (指標變量、處理組分組變量、指標變量、處理組分組變量、 單位組分組變量單位組分組變量) ) 數據格式數據格式2007.0118AnalyzeAnalyze General Linear ModelsGeneral Linear Models（廣義線性模型）（廣義線性模型） Univariate Univariate （單變量）（單變量） 檢驗步驟檢驗步驟 2007.0119Univariate對話框對話框分組變量分組變量多重比較多

8、重比較模模型型選選項項2007.0120Univariate：Model 對話框對話框全因素模型全因素模型自定義模型自定義模型分析效應選分析效應選項項主效主效應應2007.0121Univariate：Model 對話框對話框2007.0122Post Hoc Multiple Comperisons for Observed Means對話框對話框2007.0123Options對話框對話框均數估計均數估計描述統描述統計量計量方差齊方差齊性檢驗性檢驗2007.0124點擊點擊“OK”，運行結果，運行結果2007.0125結果輸出結果輸出2007.0126有效數據例數統計有效數據例數統計2007.0127分組統計描分組統計描述（均數、述（均數、標