1、精選優(yōu)質文檔-傾情為你奉上綠帶考試試題B姓名： 單位： 得分： 一、填空題：(每題1分，10題，共10分)1. 六西格瑪是一套系統(tǒng)的 、集成的 業(yè)務改進方法體系，是旨在持續(xù)改進企業(yè)業(yè)務流程，實現 客戶滿意的 管理方法。 2. 6在統(tǒng)計上表示一個流程或產品在一百萬次使用機會中只出現3.4個缺陷。3. 質量管理的 三個階段：質量檢驗階段、統(tǒng)計質量控制階段、全面質量管理階段。4. 西格瑪水平(Z值)為零時對應的 流程/產品的 DPMO是 5. 六西格瑪管理的 改進流程DMAIC分別是 定義、測量、分析、改善、控制 。6. 6的 核心概念有客戶、流程、現有能力、應有能力、缺點、變異。7. 一個過程由三

2、個工作步驟構成（如圖所示），每個步驟相互獨立，每個步驟的 一次合格率FTY 分別是：FTY1 = 99% ；FTY2 = 97%；FTY3 = 96%。則整個過程的 流通合格率為（ 92% ）8. 問卷調查的 三種調查方法是自填問卷法、電話調查法、訪談法 9. QFD的 作用是將 顧客的 期望 轉化成為技術要求。10. 排列圖是建立在帕累托（Pareto）原則之上的 ，即80%的 問題源于20%的 因素。11. 流程圖的 類型有 傳統(tǒng)的 流程圖、 商務流程圖 、 特殊分析流程圖 、 價值流程圖 。12. 影響流程波動的 因素有 普通原因的 波動 特殊原因的 波動 ， 六西格瑪解決的 是 特殊原

3、因的 波動 引起的 波動。13. 制造業(yè)的 七種浪費：糾正/返工、過量生產、運輸、庫存、不必要的 動作、不必要的 流程、等待。14. 已知化纖布每匹長100 米，每匹布內的 瑕疵點數服從均值為10 的 Poisson 分布。縫制一套工作服需要4 米化纖布。問每套工作服上的 瑕疵點數應該是：均值為 （ 0.4 ） 的 （Poisson 分布）15. 產品流程包括 人 、 機 、 料 、 法 、 環(huán) 、 測 六個因素。16. GageR&R 小于10% 時，表示測量系統(tǒng)可接受，GageR&R在 10%30% 時，表示測量系統(tǒng)也許可用，也許要改善。GageR&R 大于等于30

4、% 時，表示測量系統(tǒng)完全不可用，數據不能用來分析。17. 對連續(xù)型數據的 測量系統(tǒng)分析結果進行判定要看的 參數包括: GageR&R 和 可區(qū)分數 。18. 測量系統(tǒng)的 五個特性是 重復性 再現性 偏倚 線性 穩(wěn)定性 。19. 數據類型分為 連續(xù)型 、 可數型 、 可區(qū)分型 三種類型。20. 正態(tài)分布特征包括:1)無論分布多分散，其總幾率為 1 。 2)其取值相對于 平均值 對稱，3)對其進行正態(tài)概率檢驗時，P值 小于0.05 ，表明數據不服從正態(tài)分布。21. 箱線圖框內中線表示 中位數 ， 框的 上邊線表示 第75個百分位點 ，框的 下邊線表示 第25個百分位點，上尾的 上端是 上觀

5、測值 ，下尾的 下端是 下觀測值 ,箱子中的 數據占總數據的 50% 。箱線圖數據要求大于 9個。22. 可區(qū)分型數據的 測量系統(tǒng)分析三種方法 重復性=判斷正確的 的 次數/總數 再現性=操作員之間判斷一致的 次數/零件總數 有效性=判斷正確的 次數/總數 。23. 對于連續(xù)型數據，比較_目標均值 采用單樣本t檢驗，比較_兩個均值 _采用雙樣本t檢驗，比較_兩個以上均值_采用方差分析，比較_多個方差_采用變方檢驗。 24. 當Y為離散數據，X為連續(xù)型數據，統(tǒng)計分析用 二進制Logistic 回歸方法。25. 回歸分析結果中，S表示 誤差的 標準差 26. 一般線性模型（GLM）能在考慮 連續(xù)的

6、 X,s 的 影響條件下，反映出 非連續(xù)的 X 對Y的 影響。27. P<0.05，R很大時，你找到并找對了，用X來控制Y ；P<0.05，R很小時，_找的 X是對的 ，但還有重要的 X沒找到_；P>0.05，R很大時，無統(tǒng)計相關，應該收集更多的 數據 ；P>0.05，R很小時， 實驗失敗，什么也沒找到 。28. DOE實驗的 策略有 一次一個 保留勝者 全因子設計 。29. 試驗設計（DOE）必須經由_分析因子設計_，才能分析出各X的 主效應和交互作用是否統(tǒng)計上顯著。30. 防錯設計可以分為:預防錯誤的 發(fā)生，錯誤發(fā)生后及時可以發(fā)現，缺陷發(fā)生后及時可以發(fā)現。31. F

7、MEA（失效模式和影響分析）中，通常風險順序數（RPN）大于_120 _時，需要采取改進措施，以減少風險。32. 連續(xù)數據SPC·判斷流程失控的 三個典型規(guī)則為:打點出界、 連續(xù)九點在中性線一側 、連續(xù)六點增加或者減小。33. 殘差應服從_隨機_分布。34. 控制圖的 控制上、下限與中線分別是UCL= +3 CL= LCL= -3。35. 某生產線上順序有3 道工序，其作業(yè)時間分別是8 分鐘、10 分鐘、6 分鐘，則生產線的 節(jié)拍是：（ 120分鐘）36. 下述網絡圖中，關鍵路徑是？（時間單位：天）（ 2 ）二、單選題：(每題1分，20題，共20分)1. 質量管理大師戴明先生在其著名

8、的 質量管理十四條中指出“停止依靠檢驗達成質量的 做法”，這句話的 含義是( B )A:企業(yè)雇傭了太多的 檢驗人員，對經營來說是不經濟的 。B:質量是設計和生產出來的 ，不是檢驗出來的 。C:在大多數情況下，應該由操作人員自己來保證質量，而不是靠檢驗員保證。D:人工檢驗的 效率和準確率較低，依靠檢驗是不能保證質量的 。2. 尋找問題的 根本原因是六西格瑪DMAIC哪一個階段的 任務？（C）A：定義B：測量C：分析D：改進E：控制3. 確定項目的 指標是六西格瑪DMAIC哪一個階段的 任務？（A）A：定義B：測量C：分析D：改進E：控制4. 六西格瑪哲學的 建立在三個基礎之上，以下哪一項不屬于這

9、三個基礎？（ D ）A：依靠數據和事實說話B：關注流程的 改善C：關注客戶D：重視經驗5. 以下哪一個指標不是用來衡量數據分布的 集中趨勢的 （D）A：中位數B：平均值C：眾數D：極差6. 以下不是用來衡量數據分布的 散布的 （C ）A：極差B：方差C：均值D：標準差7. “樣本最大值和最小值之間的 差異”，描述的 是：（D）A：樣本方差 B：樣本標準差C：樣本誤差D：樣本極差8. “當所有值按照按照升序或降序排列后的 中間值”指得是：（B）A：平均值B：中位數C：眾數D：標準差9. 以下那張圖顯示了問題的 焦點(A)A10. 失效模式及后果分析（FMEA）從3方面考察事件的 風險程度，以下哪

10、一項不是？ (C )a失效事件后果的 嚴重程度 b引起失效事件的 潛在原因的 發(fā)生頻率c控制失效事件的 成本d失效事件或者潛在原因是否容易被發(fā)現11. 6 在統(tǒng)計上是一個流程或者產品在一百萬次使用機會中只出現( B )個缺陷，它也可以是愿景、目標、觀念、方法、價值、標桿、工具、紀律A：304 B:34 C：233 D：012. 通常我們所說六西格瑪質量水平對應3.4ppm缺陷率是考慮了過程輸出質量特性的 分布中心相對目標值 D 偏移。a沒有b有-1.5c有+1.5d有1.513. 某零件有2個關鍵特性，經檢驗在500個產品中有25個產品出現了50個缺陷，其中，有20個產品經返修消除了缺陷，則該

11、生產過程的 RTY是： Ba90%b95%c99%d97.5%14. 加工某一零件，需經過三道工序，已知第一、二、三道工序的 不合格品率分別是2%，3%，5%，且各道工序互不影響，則流通合格品率RTY= D 。a0.969b0.097c0.699d0.90315. 下面內容中，不適合成為六西格瑪DMAIC改進項目的 是（ D）A: 沒有進行管理，偶爾發(fā)生，但引起大的 損失的 問題 B: 很長時間沒有解決的 頑固問題C: 為實現戰(zhàn)略目標需解決的 問題D: 成果指標可測量的 問題16. 在下列陳述中，不正確的 是：（A ）A. 六西格瑪管理僅是適合于制造過程質量改進的 工具；B. 六西格

12、瑪管理是保持企業(yè)經營業(yè)績持續(xù)改善的 系統(tǒng)方法；C. 六西格瑪管理是增強企業(yè)領導力和綜合素質的 管理模式；D. 六西格瑪管理是不斷提高顧客滿意程度的 科學方法。17. 6sigma水平的 缺陷率（DPMO）比4sigma水平的 缺陷率提高了多少倍（ A ）A: 約1800倍, B: 約27倍, C: 約60倍, D: 約20000倍18. 在定義階段結束時，下述哪些內容應當得以確定( D )a) 項目目標b) 項目預期的 財務收益c) 項目所涉及的 主要流程d) 項目團隊成員A: a）， B: b）和c）， C: a）、b）和d）， D: 全選19. 下列說法錯誤的 是:（ B ）A. 界定階段

13、包括界定項目范圍、組成團隊。B. 測量階段主要是測量過程的 績效，即Y，在測量前要驗證測量系統(tǒng)的 有效性，找到并確認影響Y的 關鍵原因。C. 分析階段主要是針對Y 進行原因分析，找到并驗證關鍵原因。D. 改進階段主要是針對關鍵原因X 尋找改進措施，并驗證改進措施。20. 對于離散型數據的 測量系統(tǒng)分析，通常應提供至少30 件產品，由3 個測量員對每件產品重復測量2 次，記錄其合格與不合格數目。對于30 件產品的 正確選擇方法應該是：（ B ）A. 依據實際生產的 不良率，選擇成比例的 合格及不合格樣品B. 至少 10 件合格，至少10 件不合格，這與實際生產狀態(tài)無關C. 可以隨意設定比率,因為

14、此比率與測量系統(tǒng)是否合格是無關的 D. 以上都不對21. 在鉗工車間自動鉆空的 過程中，取30 個鉆空結果分析，其中心位置與規(guī)定中心點在水平方向的 偏差值的 平均值為1 微米，標準差為8 微米。測量系統(tǒng)進行分析后發(fā)現重復性（Repeatability）標準差為3 微米，再現性（Reproducibility） 標準差為4 微米。從精確度/過程波動的 角度來分析，可以得到結論:（ C ）A. 本測量系統(tǒng)從精確度/過程波動比(R&R%)來說是完全合格的 B. 本測量系統(tǒng)從精確度/過程波動比(R&R%)來說是勉強合格的 C. 本測量系統(tǒng)從精確度/過程波動比(R&R%)來說是不

15、合格的 D. 上述數據不能得到精確度/過程波動比(R&R%), 從而無法判斷22. 離散型數據測量系統(tǒng)分析有專家評估、 、和 ，其中 不知真值（ A ）A：循環(huán)研究檢查一致性檢查一致性 B：循環(huán)研究檢查一致性循環(huán)研究23. 下面列舉的 工具中，哪個一般不是在項目選擇時常用的 工具：（ B）A. 排列圖（Pareto）B. 實驗設計C. QFDD. 因果矩陣24. 在六西格瑪改進DMAIC過程中，確定當前水平(基線)是 階段的 活動要點。Ba界定b測量c分析d控制25. 對于正態(tài)分布的 過程,有關Cp 、Cpk和缺陷率的 說法，正確的 是（ D ）A: 根據Cp不能估計缺陷率, 根據Cp

16、k才能估計缺陷率B: 根據Cp 和Cpk 都能估計缺陷率C: 缺陷率與Cp 和Cpk 無關D: 以上說法都不對26. 一批數據的 描述性統(tǒng)計量計算結果顯示，均值和中位數都是100。這時，在一般情況下可以得到的 結論是( D )A :此分布為對稱分布 B :此分布為正態(tài)分布C :此分布為均勻分布 D :以上各結論都不能肯定27. 對同一工序的 四臺設備進行過程能力研究，得到如下數據：設備號 均值 過程波動(6)#1 1.495 0.004#2 1.502 0.006#3 1.500 0.012#4 1.498 0.012假定規(guī)格要求是1.500±

17、0.01且可得到穩(wěn)定的 平均值，那么最好的 設備是 B ：a設備# 1b設備# 2c設備# 3d設備# 428. 下列內容中，最適合對Xs進行篩選的 工具是（ B ）A:因果圖， B: 因果矩陣， C: GAGE R&R， D: 流程圖29. 在某檢驗點，對1000 個某零件進行檢驗，每個零件上有10 個缺陷機會，結果共發(fā)現16個零件不合格，合計32 個缺陷，則DPMO 為 （ B ）A: 0.0032 B: 3200C: 32000 D: 160030. 正態(tài)分布的 特征是：無論分布多分散其總幾率為（ B ）A：O5 B：1C：O8 D：0231. 檢驗A 和 B 的 總體均值是否有

18、差異時，應選擇哪一個工具（ C ）A : 1-Sample Z B : 1-Sample tC : 2 Sample t D : 2 Proportions32. 一般線性模型GLM可用于Y是 數據，X是 數據（ A ）A：連續(xù)型連續(xù)和離散 B：離散型連續(xù)型C：離散型離散型 D：連續(xù)型僅連續(xù)型33. DOE實驗中的 32指的 是（ B ）的 實驗方案A：3因素2水平 B：2因素3水平C：3因素3水平 D：2因素2水平34. 光潔磁磚廠在20 天內，每天從當日生產的 磁磚中隨機抽取 5 塊，測量其平面度（Flatness），并求出其平均值。其平均值的 趨勢圖如圖1 所示。粗略看來，生產是穩(wěn)定的

19、。下面將每天5 塊磁磚的 平面度數值全部直接畫出，則其趨勢圖如圖2 所示。從這兩張圖中可以看出生產中存在什么問題？（ C ）A. 生產根本不穩(wěn)定。B. 平面度指標不服從正態(tài)分布C. 每天內的 平面度波動不大，但每天間的 平面度波動較大D. 這兩張圖什么問題也不能說明。35. 三種層次的 防錯設計不包括( B )A：缺陷發(fā)生后即時可以發(fā)現 B：預防缺陷發(fā)生C：預防錯誤發(fā)生 D：錯誤發(fā)生后即時可以發(fā)現36. 下列描述哪個不適宜用檢查表 ( A )A：有流程的 地方都應當使用 B：當人的 因素是波動的 主要原因時C：面對復雜或重復的 流程 D：容易疏忽的 環(huán)節(jié)37. 一般控制圖的 3個判異準則不包括

20、 ( D )A：點出界 B：連續(xù)9點在中心線一側C：連續(xù)6點上升或下降 D：連續(xù)7點上升或下降38. 控制階段使用工具的 順序是 ( A )A：風險評估一防錯設計一控制圖 B：風險評估一檢查表一控制圖C：防錯設計一檢查表一控制圖 D：檢查表一防錯設計一控制圖39. 一根軸的 變化的 直徑不可以選擇（ C ）控制圖A：I-MR B：XbarRC：C圖 D：I-MR或XbarR40. 原來本車間生產的 鋼筋抗拉強度不夠高，經六西格瑪項目改進后，鋼筋抗拉強度似有提高。為了檢驗鋼筋抗拉強度改進后是否確有提高，改進前抽取8 根鋼筋，改進后抽取10 根鋼筋，記錄了他們的 抗拉強度。希望檢驗兩種鋼筋的 抗拉

21、強度平均值是否有顯著差異。經檢驗，這兩組數據都符合正態(tài)分布。在檢查兩樣本的 方差是否相等及均值是否相等時，用計算機計算得到下列結果。（ A ）Two-sample T for strength_After vs strength_BeforeN Mean StDev SE Meanstrength_After 10 531.45 9.84 3.1strength_Before 8 522.44 5.88 2.1Difference = mu (strength_After) - mu (strength_Before)Estimate for difference: 9.0125095% lo

22、wer bound for difference: 2.10405T-Test of difference = 0 (vs >): T-Value = 2.28 P-Value = 0.018 DF = 16A. 改進后平均抗拉強度有提高，但抗拉強度的 波動也增加了。B. 改進后平均抗拉強度有提高，但抗拉強度的 波動未變。C. 改進后平均抗拉強度無提高，但抗拉強度的 波動增加了。D. 改進后平均抗拉強度無提高，抗拉強度的 波動也未變。41. 檢驗A 與 B 的 總體均值是否有差異的 驗證結果(顯著性水平5%)，得到P值為 0.0019,對此解釋正確的 是（ B ）A : A和

23、B的 總體均值相同   B : A和 B的 總體均值不相同  C : A和 B的 總體均值約有0.0019程度的 差異  D : P值太小，無法對A與B的 總體均值下任何結論42. 進行假設檢驗（T檢驗）分析時，沒有必要確認的 內容是 （ D ）A: 正態(tài)性檢驗， B: 方差齊性檢驗， C: 設定顯著性水平， D: 設定管理水平 43. 下列方差分析結果說明正確的 是 （ C ）One-way ANOVA: 強度 versus 班組 Source DF SS MS F P班組 2 6.822 3.411 29.40 0.000Error 27 3.133 0.11

24、6Total 29 9.954S = 0.3406 R-Sq = 68.53% R-Sq(adj) = 66.20%A: 班組別強度無差異B: 每個班組之間強度都有差異C: 至少有一個班組與其他班組之間的 強度有差異D: 無法判斷44. 六西格瑪團隊分析了歷史上本車間產量（Y）與溫度（X1）及反應時間（X2）的 記錄。建立了Y 對于X1 及X2 的 線性回歸方程，并進行了ANOVA、回歸系數顯著性檢驗、相關系數計算等，證明我們選擇的 模型是有意義的 ，各項回歸系數也都是顯著的 。下面應該進行：（ B ）A. 結束回歸分析，將選定的 回歸方程用于預報等B. 進行殘差分析，以確認數據與模型擬合得是

25、否很好，看能否進一步改進模型C. 進行響應曲面設計，選擇使產量達到最大的 溫度及反應時間D. 進行因子試驗設計，看是否還有其它變量也對產量有影響，擴大因子選擇的 范圍45. 為了判斷A 車間生產的 墊片的 變異性是否比B 車間生產的 墊片的 變異性更小，各抽取25 個墊片后，測量并記錄了其厚度的 數值，發(fā)現兩組數據都是正態(tài)分布。下面應該進行的 是( A )A:等方差檢驗 B:雙樣本 T 檢驗C:單樣本 T 檢驗46. 下列關于方差分析的 說明中，錯誤的 是（ C ）A: 方差分析的 目的 是為了比較多個總體的 顯著性差異B: 方差分析條件中，輸出變量應該是獨立、正態(tài)的  C: 方差分

26、析條件中，各水平的 總體分散是一致的  D: 方差分析原理來源于因子和誤差方差比的 卡方分布47. 某藥廠最近研制出一種新的 降壓藥，為了驗證新的 降壓藥是否有效，實驗可按如下方式進行：選擇若干名高血壓病人進行實驗，并記錄服藥前后的 血壓值，然后通過統(tǒng)計分析來驗證該藥是否有效。對于該問題,應采用（ B ）A: T檢驗 B: 成對數據T檢驗C: F 檢驗 D: 方差分析48. 響應變量Y 與兩個自變量（原始數據）X1及X2建立的 回歸方程為:Y=2.1X1 + 2.3X2，由此方程可以得到結論是（ D ）A: X1對Y 的 影響比X2對Y 的 影響要顯著得多B: X1對Y 的 影響比X

27、2對Y 的 影響相同C: X2對Y 的 影響比X1對Y 的 影響要顯著得多D: 僅由此方程不能對X1及X2對Y 影響大小作出判定49. 下列內容中，適合使用卡方檢驗方法的 是（ A ）A: 離散X 離散Y B: 離散X、連續(xù)YC: 連續(xù)X、離散Y D: 連續(xù)X、連續(xù)Y50. 下列內容中, 繪制控制圖時確定合理子組的 原則是 （ B ）A: 子組數量應該在5個以下B: 組內差異只由普通原因造成C: 組內差應大于組間差D: 不存在組內差異51. 一位工程師每天收集了100200 件產品，每天抽樣數不能保證相同，準備監(jiān)控每天不合格品數,他應當使用以下哪種控制圖（ D ）A: u B: np C: c

28、 D: p52. 在質量功能展開(QFD)中, 質量屋的 “屋頂” 三角形表示( A )A:工程特征之間的 相關性B:顧客需求之間的 相關性C:工程特性的 設計目標D:工程特征與顧客需求的 相關性53. 在質量功能展開(QFD, Quality Function Deployment) 中，首要的 工作是( C )A:客戶競爭評估 B:技術競爭評估C:決定客戶需求 D:評估設計特色54. 在統(tǒng)計學中，主要描述一正態(tài)概率分布的 B 。A:平均值 B:離散程度 C:分布情況55. 某零件有2個關鍵特性，經檢驗在500個產品中有25個產品共出現了40個缺陷，則該生產過程的 最準確計算DPMO的 公式

29、為： (C)A:（25/500）*B: （25/500）*100%C:1-e-4025*D: 都不是56. 短期能力與長期能力差異小，則流程一定能生產出更多的 合格品(A)A:不一定 B:一定57. 某一流程的 Zshift=3.64，Zst=5.09，說明該過程 (B)A:過程控制較一般水平好，且技術能力比較好B:過程控制較差，但技術能力比較好C:過程控制和技術能力都較好D:過程控制較好，但技術能力較差。58. 在分析X R控制圖時應 （ B ）A. 先分析 X 圖然后再分析R 圖B. 先分析 R 圖然后再分析X 圖C. X 圖和R 圖無關，應單獨分析D. 以上答案都不對59. 對于流水線上

30、生產的 一大批二極管的 輸出電壓進行了測定。經計算得知，它們的 中位數為2.3V。5 月8 日上午，從該批隨機抽取了400 個二極管，對于它們的 輸出電壓進行了測定。記X 為輸出電壓比2.3V 大的 電子管數，結果發(fā)現，X=258 支。為了檢測此時的 生產是否正常。先要確定X 的 分布。可以斷言：（ B ）A. X 近似為均值是200，標準差是20 的 正態(tài)分布。B. X 近似為均值是200，標準差是10 的 正態(tài)分布。C. X 是（180，220）上的 均勻分布。D. X 是（190，210）上的 均勻分布。60. 一批產品分一、二、三級，其中一級品是二級品的 二倍，三級品是二級品的 一半，

31、若從該批產品中隨機抽取一個，此產品為二級品的 概率是（ D）A. 1/3B. 1/6C. 1/7D. 2/761. 為了保持產品質量的 持續(xù)穩(wěn)定，最應該針對哪些過程建立控制用控制圖 (D) 。a所有生產過程b過程能力很強Cpk2c過程能力很差 Cpk0.5d. 偶發(fā)質量問題的 關鍵過程62. 計量型測量數據適用的 控制圖是： D ap圖bnp圖cc圖d圖63. 休哈特控制線的 值與流程規(guī)格線的 取值是相關的 (B) A:正確 B:錯誤三、多選題：(每題2分，10題，共20分。錯選、多選不得分，少選得1分)1. 6 的 核心概念包括( ABC )A：客戶 B：數據 C：流程D：現有能力 E：變異

32、 F：浪費2. 以下哪些類型適合確定為六西格瑪項目_ABCDE_(多選題)。a疏通瓶頸，提高生產效率b關注成本節(jié)約c改進服務，提高顧客滿意度d提高質量、降低缺陷 e優(yōu)化管理流程，擴大市場占有率 f. 新技術宣傳推廣3. 項目改進流程包括( ABDEF )A：分析 B：改善 C：實驗設計D：定義 E：測量 F：控制4. SIPOC模式各字母代表的 意義下列涉及的 有( CD )A：資源 B：檢查 C：流程D：客戶 E：篩選 F：機會5. 商務流程圖與傳統(tǒng)流程圖的 區(qū)別主要是( CE )A：有成本線 B：可減少庫存 C：有時間軸D：物流信息流分開 E：有執(zhí)行的 部門人員 F：減少檢驗6. 魚刺圖中

33、的 產品流程包括以下幾個因素( ADEF )A：機器 B：政策 C：流程D：人 E：測量 F：環(huán)境7. 以下關于六西格瑪的 闡述，正確的 有？（ABCD）A：六西格瑪是一個目標B：六西格瑪是一套方法C：六西格瑪最終目的 是改善產品質量D：六西格瑪是一種思維模式8. 六西格瑪管理方法( ABC )A：起源于摩托羅拉，發(fā)展于通用電氣等跨國公司B：其 DMAIC 改進模式與PDCA 循環(huán)完全不同C：是對全面質量管理特別是質量改進理論的 繼承性新發(fā)展D：可以和質量管理小組(QCC)等改進方法，與ISO9001、卓越績效模式等管理系統(tǒng)整合推進9. 分析階段的 主要任務有 ABD 。a尋找產生缺陷的 可能

34、原因b確定產生缺陷的 關鍵原因及其影響c制訂控制計劃d對關鍵原因進行驗證10. 分析階段的 常用工具有 CD 。a因果圖、排列圖b失效模式分析（FMEA）c方差分析d假設檢驗e. 抽樣檢驗 11. 相關系數r=0，意味著兩個變量X與Y間的 關系可能是 A 。a相互獨立b不相關c可能有某種曲線關系 d完全線性相關12. 六西格瑪項目控制階段的 主要工作內容有 ( ABC )A. 改進方案試運行B. 建立過程控制系統(tǒng)C. 將改進方案納入標準D. 確定下一個改進機會13. 進行FMEA 分析時對于風險度大的 故障模式必須(ABCD)A. 提供備件以便在出現該故障模式時更換B. 規(guī)定在出現該故障模式時

35、安排搶修C. 采取設計和工藝的 改進措施消除該故障模式或降低其風險度D. 采取措施降低該故障模式的 嚴重度、發(fā)生頻率和檢測難度14. 什么是一個好的 項目問題陳述所共有的 組成部分？選擇所有可能的 回答（ ABC ） A: 問題對象描述具體 B: 有清楚的 時間描述 C: 結果可測量 D: 含有解決方案15. 在下列哪些情況中可以使用方差分析方法( A )A. 比較多個正態(tài)總體的 均值是否相等B. 比較多個正態(tài)總體的 方差是否相等C. 比較多個總體的 分布類型是否相同D. 分解數據的 總變異（Variation）為若干有意義的 分量16. 在下列內容中,屬于防錯設計(Poka-Yoke)的 是

36、（ BD ） A: 帶有防盜器的 汽車停車后,車主未鎖車前,防盜器發(fā)出警報聲 B: Word 文件編輯后退出Word 時詢問是否保存文件 C: 打印機卡紙后不工作 D: 微波爐在門打開時不工作17. 以下哪些是屬于生產中的 “七種浪費”( ABCD )A. 過量生產B. 運輸C. 等待加工D. 等待檢驗四、 簡答題1. 請判斷以下數據分別為什么數據類型，并完成下表缺陷類型數據類型測量系統(tǒng)分析方法流程能力如何計算某零件合格與否可區(qū)分型MSA(專家評估、循環(huán)研究、檢查一致性)FTY=好/總數 P(d)=壞/總數 or P(d)=1- FTY 查表得Z值某類零件上有幾個缺陷可數型MSA(專家評估、循

37、環(huán)研究、檢查一致性)DPU=缺點總數/總件數 FTY=P(d)=1- FTY查表得Z值某缺陷的 長度連續(xù)型Gage R&R=+查表得Z值2. 離散數據測量系統(tǒng)分析計算并給出結論（數據見Excel表格）零件操作員A操作員B操作員C1次2次3次1次2次3次1次2次3次1OKOKOKBADBADBADOKOKOK2OKOKOKOKOKOKOKOKOK3OKOKOKOKBADOKOKOKOK4OKOKOKOKOKBADBADBADOK5OKOKOKOKOKOKOKOKOK6OKOKOKOKOKOKOKOKOK7OKOKOKOKBADOKOKBADOK8OKOKOKOKOKOKBADBADOK9

38、OKOKOKOKOKOKOKOKOK10OKOKOKOKOKOKOKOKOK11OKOKOKOKOKOKOKOKOKA的 重復性=11/11=100% B的 重復性=8/11=73% C的 重復性=8/11=73% 總的 重復性=27/33=82% 再現性=6/11=55%合計量具= +=98% >30% 測量系統(tǒng)不可用3.從某焊接車間隨機抽取8個某種焊接件樣本的 焊接強度數據如下（單位：千克）230 253 265 250 262 242 238 280 假設數據服從正態(tài)分布 （1）求出樣本的 常用統(tǒng)計量： 樣本中位數為 251.5 、極差為 50 ； 樣本均值為 252.5 、樣本方

39、差為 229.5 、 樣本標準差是 15.1 ； （2）以此估計總體的 標準差s為 16.2 （3） 若規(guī)格要求為23540，請計算實際過程Z值。USL=275 LSL=195 Mean=252.5 STDev=16.2=(252.5-195)/16.2=3.55=(275-252.5)/16.2=1.39 =0. =0.08 =+ =0.查表得：=1.44.請寫出DMAIC五個階段的 名稱和每個階段的 目的 定義：確定項目的 CTQ；建立團隊契約；定義流程圖。測量：確定測量標準；測量系統(tǒng)分析；確定流程能力；確定流程目標分析：排列出所有Xs重要性的 優(yōu)先次序；選出少數關鍵Xs；量化財務機會。改

40、進：確定關鍵的 少數Xs及他們之間的 交互影響；接受實驗設計的 結果;完成流程的 改善；依據適當的 程序來推行改善；改善完成后收集X和Y的 數據。控制：收集Y的 數據，觀察Y的 改善狀況；確認并完成控制，保證改善的 結果得到保持；監(jiān)測和控制變異；制訂移交計劃，使其能持續(xù)控制和檢查；辨識推廣的 機會，并推薦學習網絡平臺，更新六西格瑪數據庫。5.將下述文字轉化為對問題/機會和目標的 陳述：進入新一代數碼產品國際市場是企業(yè)“十一五”計劃期間的 重要戰(zhàn)略增長點。2005年，作為首批進入國際市場的 SM300系列產品，遇到了較強的 市場競爭。競爭壓力主要來自于交付周期。主要競爭對手的 交付后期達到了10

41、天，而本企業(yè)SM300的 交付周期平均為18天。由此而帶來的 直接市場損失為2600萬美元/年縮短SM300產品的 平均交付周期6.簡單回答下列問題：1）假設檢驗的 基本步驟？第一步 建立假設 (通常建立兩個假設,原假設H0 不需證明的 命題,一般是相等、無差別的 結論,備擇假設H1,與H0對立的 命題,一般是不相等，有差別的 結論)有三類假設 U0 U0 =U0第二步 選擇檢驗統(tǒng)計量 給出拒絕域的 形式。根據原假設的 參數檢驗統(tǒng)計量：對于給定的 顯著水平樣本空間可分為兩部分： 拒絕域W 非拒絕域A拒絕域的 形式由備擇假設的 形式決定H1：U0 W為雙邊H1：>U0 W為單邊H1：<

42、;U0 W為單邊第三步：給出假設檢驗的 顯著水平第四步 給出零界值C，確定拒絕域W有了顯著水平按照統(tǒng)計量的 分布可查表得到臨界值，確定拒絕域。例如：對于=0.05有Z=x-n 的 雙邊 C=±1.96 W為 Z1.96t=x-sn 的 右單邊 C=1.761 W為 t>1.7612=n-1s22的 右單邊 C=15.76 W為 2>15.76第五步 根據樣本觀測值，計算和判斷計算統(tǒng)計量 Z 、 t 、 2 當檢驗統(tǒng)計量的 值落在W內時 能拒絕H0， 否則接受(計算P值 227頁 p值由統(tǒng)計軟件直接得出 p<時拒絕H0 ，否則接受計算1-a的 置信區(qū)間 置信區(qū)間由統(tǒng)計

43、軟件直接得出 統(tǒng)計量落入置信區(qū)間接受H0 ，否則接受H1)2）假設檢驗的 兩類錯誤及其發(fā)生的 概率？第一類錯誤：當H0為真時拒絕H0，發(fā)生的 概率為第二類錯誤：當H0為假時，接受H0 發(fā)生的 概率為3）假設檢驗結果判定的 3種方式？1.計算統(tǒng)計量 Z 、 t 、 2 當檢驗統(tǒng)計量的 值落在W內時 能拒絕H0， 否則接受2.計算P值 227頁 p值由統(tǒng)計軟件直接得出 p<時拒絕H0 ，否則接受3.計算1-a的 置信區(qū)間 置信區(qū)間由統(tǒng)計軟件直接得出，落入置信區(qū)間接受H0 ，否則接受H14）在六西格瑪A階段常用的 假設檢驗有那幾種？應用的 對象是什么？連續(xù)型（測量的 數據）： 單樣本t檢驗 -

44、比較目標均值 雙樣本t檢驗 -比較兩個均值 方差分析 -比較兩個以上均值 等方差檢驗 -比較多個方差 離散型（區(qū)分或數的 數據）： 卡方檢驗 -比較離散數7.設某種產品的 指標服從正態(tài)分布，它的 標準差 =150，今抽取一個容量為26 的 樣本，計算得平均值為1 637。問在5%的 顯著水平下，能否認為這批產品的 指標的 期望值 = 1600。答：H0： = 1600 H1：不等于1600Z檢驗，對于=0.05有 的 雙邊 C= W為 Z1.96Z=1.26 未落入拒絕域，接受H0 可以認為這批產品的 指標的 期望值 = 1600。8.從正態(tài)總體N( ,1)中抽取100 個樣品，計算得 = 5

45、.32。試檢驗:H 0 : = 5是否成立( = 0.05 )。答：H 0 : = 5 H 1 : 不等于5Z檢驗 = 0.05 的 雙邊 C= W為 Z1.96Z=3.2 落入拒絕域，拒絕 H0 H 0 : = 5 不成立五、 上機操作1. 測量系統(tǒng)分析（連續(xù)數據R&R圖）（數據見Excel表格上機1題）做測量系統(tǒng)分析，并判斷此測量系統(tǒng)是否可用量具 R&R 研究 - 方差分析法 包含交互作用的 雙因子方差分析表 來源 自由度 SS MS F P零件號 9 1.41600 0. 56.0792 0.000操作者 1 0.03600 0. 12.8317 0.006零件號 * 操

46、作者 9 0.02525 0. 1.7265 0.148重復性 20 0.03250 0.合計 39 1.50975刪除交互作用項選定的 Alpha = 0.25量具 R&R 方差分量來源 方差分量 貢獻率合計量具 R&R 0. 9.12 重復性 0. 3.82 再現性 0. 5.29 操作者 0. 3.90 操作者*零件號 0. 1.39部件間 0. 90.88合計變異 0. 100.00過程公差 = 1時 研究變異 %研究變 %公差來源 標準差(SD) (5.15 * SD) 異 (%SV) (SV/Toler)合計量具 R&R 0. 0.32058 30.19 3

47、2.06 重復性 0. 0.20760 19.55 20.76 再現性 0. 0.24429 23.01 24.43 操作者 0. 0.20981 19.76 20.98 操作者*零件號 0. 0.12512 11.78 12.51部件間 0. 1.01223 95.33 101.22合計變異 0. 1.06179 100.00 106.18可區(qū)分的 類別數 = 4過程公差 = 2 研究變異 %研究變 %公差來源 標準差(SD) (5.15 * SD) 異 (%SV) (SV/Toler)合計量具 R&R 0. 0.32058 30.19 16.03 重復性 0. 0.20760 19.55 10.38 再現性 0. 0.24429 23.01 12.21 操作者 0. 0.20981 19.76 10.49 操作者*零件號 0. 0.12512 11.78 6.26部件間 0. 1.01