1、Stata手把你軟件操作與案例分析應(yīng)用面板數(shù)據(jù)模型、空間計量、雙重差分（倍分法、倍差法）三重差分、傾向得分匹配、斷點回歸、內(nèi)生性等內(nèi)容【+ 圖文】手把你 Stata 軟件操作與案例分析應(yīng)用面板數(shù)據(jù)模型Ch9 內(nèi)生性問題Ch9內(nèi)生性問題手把你 Stata 軟件操作與案例分析應(yīng)用面板數(shù)據(jù)模型Ch9 內(nèi)生性問題思考1.若模型存在遺漏變量，且與模型中某些外生解釋變量相關(guān)，會怎樣？解釋變量與擾動項相關(guān)，參數(shù)估計量不一致，怎么辦？ 盡管固定效應(yīng)變截距面板數(shù)據(jù)模型，在一定程度上，可 以解決遺漏變量問題（且該遺漏變量與解釋變量相關(guān)），但若此時的擾動項仍與解釋變量相關(guān)，會出現(xiàn)什么問題？該如何處理？2.3.手把你

2、 Stata 軟件操作與案例分析應(yīng)用面板數(shù)據(jù)模型Ch9 內(nèi)生性問題Ch9內(nèi)生性問題 9.1 9.2 9.3內(nèi)生性【理論微課】面板數(shù)據(jù)模型中內(nèi)生性問題【Stata案例操作】內(nèi)生性問題的解決步驟【Stata案例操作】手把你 Stata 軟件操作與案例分析應(yīng)用面板數(shù)據(jù)模型Ch9 內(nèi)生性問題9.1內(nèi)生性【理論微課】1.2.3.內(nèi)生性的定義工具變量內(nèi)生性問題解決思路手把你 Stata 軟件操作與案例分析應(yīng)用面板數(shù)據(jù)模型Ch9 內(nèi)生性問題1.內(nèi)生性的定義 當解釋變量與擾動項相關(guān)時，OLS估計量不一致。 例子： Waldman、Nicholson和Adilov (2006)， Waldman、Nichols

3、on、Adilov和Williams (2008)， 在研究引起小兒自閉癥的時， 考慮了一個因素：電視的時長。手把你 Stata 軟件操作與案例分析應(yīng)用面板數(shù)據(jù)模型Ch9內(nèi)生性問題9.1內(nèi)生性【理論微課】1.2.3.內(nèi)生性的定義工具變量內(nèi)生性問題解決思路手把你 Stata 軟件操作與案例分析應(yīng)用面板數(shù)據(jù)模型Ch9 內(nèi)生性問題2.工具變量Yi = b1 + b2+ uiki其中，假設(shè)Xki與擾動項ui可能相關(guān)，而其他解釋變量都是外生的。采用工具變量估計，需找到一個可觀測的工具變量z，且工具變量滿足以下兩個條件：(1) z與擾動項u不相關(guān)，cov(z, u) = 0(2) z與Xki高度相關(guān)。或者

4、說z與Xki 存在偏相關(guān)（扣除其他外生變量的影響）+ zi¢d+ei= a1 +a2Xkik -1,i有d¹ 0。手把你 Stata 軟件操作與案例分析應(yīng)用面板數(shù)據(jù)模型Ch9 內(nèi)生性問題9.1內(nèi)生性【理論微課】1.2.3.內(nèi)生性的定義工具變量內(nèi)生性問題解決思路手把你 Stata 軟件操作與案例分析應(yīng)用面板數(shù)據(jù)模型Ch9 內(nèi)生性問題3.內(nèi)生性問題解決思路 應(yīng)用工具變量法， 采用2SLS， 后面會詳細介紹。手把你 Stata 軟件操作與案例分析應(yīng)用面板數(shù)據(jù)模型Ch9內(nèi)生性問題Ch9內(nèi)生性問題 9.1 9.2 9.3內(nèi)生性【理論微課】面板數(shù)據(jù)模型中內(nèi)生性問題【Stata案例操作】內(nèi)生性問題的解決步驟【Stata案例操作】手把你 Stata 軟件操作與