1、1 .什么叫產生式系統？它由哪些部分組成？試舉例略加說明。答：如果滿足某個條件，那么就應當采取某些行動，滿足這種生產式規則的專家系統成為產生式系統。產生式系統主要由總數據庫，產生式規則和推理機構組成。舉例：醫療產生式系統。2 .專家系統有哪些部分構成？各部分的作用如何？專家系統它具體有哪些特點和優點?答：知識庫：知識庫是知識的存儲器，用于存儲領域專家的經驗性知識以及有關的事實、-般常識等。知識庫中的知識來源于知識獲取機構，同時它又為推理提供求解問題所需的知識。推理機：推理機時專家系統的思維機構，實際上是求解問題的計算機軟件系統，綜合推理機的運行可以有不同的控制策略。數據庫：它是用于存放推理的初

2、始證據、中間結果以及最終結果等的工作存儲器。解釋接口:它把用戶輸入的信息轉換成系統內規范化的表現形式，然后交給相應的模塊去處理，把系統輸出的信息轉換成用戶易于理解的外部形式顯示給用戶，回答提出的問題。知識獲取：知識獲取是指通過人工方法或機器學習的方法，將某個領域內的事實性知識和領域專家所特有的經驗性知識轉化成計算機程序的過程。對知識庫的修改和擴充也是在系統的調試和驗證中進行，是一件困難的工作。專家系統的特點：具有專家水平的專門知識，能進行有效的推理，專家系統的透明性和靈活性，具有一定的復雜性與難度。3 .在專家系統中，推理機制，控制策略和搜索方法是如何定義的，它們之間存在什么樣的關答：推理機制

3、是根據一定的原則從已有的事實推出結論的過程，這個原則就是推理的核心。專家系統的自動推理是知識推理。而知識推理是在計算機或者智能機器中，在知識表達的基礎上，進行機器思維，求解問題，實現知識推理的智能操作過程。在專家系統中，可以依據專家所具有的知識的特點來選擇知識表示的方法，而只是推理技術同知識方法有密切的關系。控制策略求解問題的策略，是推理的控制策略。而控制策略包括推理方向、推理路線、沖突消解策略等，按推理進行的路線與方向，推理可分正向推理、反向推理、混合推理。搜索方法：推理機時用于對知識庫中的知識進行推理來得到結論的思維機構。三者關系：推理機制，控制策略（推理機構）和搜索方法三者都屬于推理范疇

4、，是一個整體。只是執行順序不同而已。4 .設計專家捽制器時應考慮哪此特點？專家捽制系統的一般結構模型為何?答：設計控制器的一般原則：多樣化的模型描述，在線處理的靈活性，靈活性的控制策略，決策機構的遞階性，推理與決策的實時性。專家控制系統的一般結構模型：5 .專家控制系統的特點是什么？它和一般的專家系統相同與區別在哪里?答：專家控制系統具有全方面的專家系統結構、完善的知識處理功能和實時控制的可靠性能。這種系統采用黑板等結構，知識庫龐大，推理機復雜。它包括有知識獲取子系統和學習子系統，人機接口要求較高。專家式控制器，多為工業專家控制器，是專家控制系統的簡化形式，針對具體的控制對象或過程，著重于啟發

5、式控制知識的開發，具有實時算法和邏輯功能。專家控制系統與一般的專家控制系統的區別：(1)通常的專家系統只完成專門領域問題的咨詢功能，它的推理結果一般用于輔助用戶的決策；而專家控制則要求能對控制動作進行獨立的、自動的決策，它的功能一定要具有連續的可靠性和較強的抗干擾性。(2)通常的專家系統一般處于離線工作方式，而專家控制則要求在線地獲取動態反饋信息，因而是一種動態系統，它應具有使用的靈活性和實時性，即能聯機完成控制。6 .直接專家捽制系統和間接專家捽制各有什么特點.從保證系統的穩定性來看有哪種方法更困難些？答：直接專家控制系統的特點：直接專家控制系統中，專家控制系統直接起控制器作用，專家控制器在

6、控制系統中所處的位置與常規控制器完全相同，所不同的是其內部組成和工作原理，專家控制器采用PID常規的控制算法，基于知識庫和推理機得到相應的控制輸出。間接專家控制系統的特點：其基本的控制作用由算法來完成，專家系統通過對使用算法的調用以及對各種算法參數的整定和修正，間接的控制作用。間接專家控制的系統結構因具體應用的不同會表現出更大的多樣性，同時是PID參數的整定專家，這種專家控制的特點是專家系統間接的對控制信號起作用。直接專家控制系統更困難一些：根據現場過程響應情況和環境條件，利用知識庫中的專家經驗規則，決定什么時候使用什么參數啟動什么算法，它也可以是一個調參專家。根據知識庫中的專家規則，調整PI

7、D參數及增益，所以從保證系統穩定性來看直接專家控制器方法更困難一些。7 .試比較專家控制系統和模糊控制系統在工作原理、推理機制、知識和視則表示方法的異同。答：1.工作原理：(1)專家控制系統：專家系統的工作過程是根據知識庫中的知識和用戶提供的事實推理，不斷地由已知的前提推出未知的結論，并把這些未知的結論納入工作存儲空間，作為已知的新事物繼續推理，從而把求解的問題由未知狀態轉換為已知狀態。（2）模糊控制系統：模糊控制是模仿人的思維方式和人的控制經驗來實現的一種控制，把模糊集合的理論應用于控制就可以把人的經驗形式化，在控制過程中實現模糊推理與決策。2 .推理機制：（1）專家控制系統的推理機制是用于

8、對知識庫中的知識進行推理來得到結論的思維機構。專家系統的自動推理是知識推理。而知識推理是在計算機或智能機器中，在知識表達的基礎上，進行機器思維，求解問題，實現知識推理的智能操作過程。（2）模糊控制系統：模糊推理作為近似推理的一個分支，是模糊控制的理論基礎。在實際應用中，它以數值計算而不是以符號推演為特征，它并不注重如像經典邏輯那樣的基于公理的形式推演或基于賦值的語義運算，而是通過模糊推理的算法，由推理的前提計算出結論。3 .知識（1）專家控制系統：專家控制將系統視為基于知識的系統，控制系統的知識表示如下：（a）受控過程的知識：先驗知識，動態知識。（b）控制、辨識、診斷知識：定量知識、定性知識。（2）模糊控制系統：知識庫包括數據庫和規則庫，模糊控制器設計的關鍵在于如何有效建立知識庫。數據庫的定性設計包括：量化等級的選擇；量化方法；量化因子；模糊子集的隸屬函數。規則庫：用一系列模糊條件描述的模糊控制規則就構成模糊控制規則庫。4 .規則表示：（1）專家控制系統：專家控制的規則庫一般采用產生式規則表示：“I型制局勢，THEN操作結論”，由多條產生式規則構成規則庫。（2）模糊控制系統：規則的制定有很多種方法，最初的方法就是根據專家經驗來確定，不過這種模糊規則有很大的主觀性，因人而異，但大致趨勢還是差不多的，還可以從已