1、2014 ( 3)逯峰：大數據時代公安工作面臨的機遇和挑戰大數據時代公安工作面臨的機遇和挑戰逯峰（廣州市公安局，廣東廣州510000）摘要數據歷來是公安工作價值的源泉，抓住大數據時代的發展機遇必將促進警務工作創新發展。本文基于對大數據思潮的一些認識，分析了制約廣州公安大數據發展的一些“短 板”問題，重點提岀了對數據基礎、數據統籌工作的一些思考，探討了廣州公安大數據發展路徑。關鍵詞大數據數據管理數據統籌?1994-2014 CTiina Acadcruic Jcurnal Eketronic PublishingA1 rights reserved, http'AvwvxnkiLnet2

2、014 ( 3)逯峰：大數據時代公安工作面臨的機遇和挑戰?1994-2014 CTiina Acadcruic Jcurnal Eketronic PublishingA1 rights reserved, http'AvwvxnkiLnet2014 ( 3)逯峰：大數據時代公安工作面臨的機遇和挑戰大數據時代已經到來，信息資源日益成 為重要生產要素和社會財富，以數據驅動警務變革正逐漸成為警務發展的重要趨勢。本文通過分析大數據時代警務工作面臨的機遇 和挑戰，淺談幾點對公安信息化工作未來發 展的思考。1大數據為警務工作帶來新機遇大數據在形式上是海量有關聯數據的集 合，在實際應用上泛指收集和

3、分析大量信息 的能力。大數據時代，公安機關可以通過對 海量數據的收集、整理、歸類、分析，得出 傳統手段不易發現的客觀規律，挖掘數據中蘊藏的巨大價值。1. 1數據的爆發增長極大拓寬了研判分析的維度，數據成為公安戰斗力生成的源泉。網絡化是繼數字化后信息技術革命的第二波 浪潮，它在人與人、人與物之間建立了無處 不在的聯接，迅速擴大了數字世界的疆域和 縱深。如今，全球數據量以每年40%的速度增長，公安數據的增長量同樣可觀。數據爆發增長改變了公安情報的生成模式，“非接觸 式”分析研判成為主導戰役行動的關鍵。可以預見，基于“大數據”的分析研判將線索 指向如神經網絡般擴展開來，未來對數據收集、組織、分析的能

4、力直接決定了公安工作的戰斗力。1. 2非結構化數據潛藏巨大價值，視頻 領域的應用成為公安戰斗力生成的重要支柱 。 數據傳輸技術與網絡社交的深入發展讓視頻 、 圖片等非結構化數據成為了世界的主流 ，公 安工作要從大量非結構化數據中“沙里淘 金”。人像識別方面，多算法融合平臺應用讓 動態圖像與人像庫的實時比對初顯了應用價 值。2014年以來，廣州公安利用視頻技術破 案率達48. 8%。隨著視頻檢索、車型識另, 人臉識別等技術的發展，公安非結構化數據 將進一步彰顯價值，視頻相關領域的應用將 成為“大數據”時代公安戰斗力生成的重要 支柱。1. 3 云計算發展有效提高數據處 理能 力，實施警務預測推動公

5、安工 作創新發展。 受數據處理技術所限，以往大量數據資源潛 在的價值尚未挖掘出來。“云計算”領域超大 規模服務器并行處理技術支撐了TB及以上級別的數據分析，在海量數據中昭示事物間的 “相關關系”將不斷展現大數據預測的驚人魅 力。可以預見，公安機關將借助“云計算”更強大的數據處理能力，更深層次地從海量 數據資源中預測事件發生的可能性 ，掌握事 件的關聯性，提高措施的有效性。實施警務預測必將引領警務模式深入變革 ，成為未來 一段時期公安工作的發展方向。1.4 數據應用促進社會管理工作模式創新，有助實現警務工作效能的顯著提升。當前公安工作面臨的社會管理形勢愈發復雜，基層民警承受的工作壓力越來越大，破

6、解警力不足的客觀矛盾要求公安工作提質增效。“大數據”應用具有揭示事物內在聯系的特 點，有助于改變公安管理被動、粗放的工作 局面。通過對警務工作大數據的研究分析，可在指揮調度、警力配置、治安防范等方面 開展預測分析，制定更精細化的工作方案,將有限的警力資源投放到最關鍵的位置，實現警力邊際效應最大化。可以預見，基于 “大數據”的應用將進一步幫助公安機關精準 洞悉警務管理的趨勢和著力點，使警務工作的資源配置更加科學、協同配 合更加便捷、管理服務更加高效。2警務工作面臨的挑戰盡管大數據為公安各項工作帶來廣泛的 發展機遇，但是廣州公安信息化工作中存在 的一些問題依然制約著警務工作的深度發展，構成了廣州公

7、安深化數據管理與應用工作的 現實挑戰。廣大公安干警一定要充分認識現 行工作中存在的一些思維“框框”和“短板”問題，為大數據發展下好“先手棋”、打好“主動仗”。2.1思維觀念未能同步。一是業務需求與技術創新未能做到有機融合。當前部分單位存在著單單依靠技術創新驅動警務發展的 理念，大數據本身并不能解決問題 ，大數據 需要在與業務需求充分融合的基礎上才能彰 顯價值。二是對信息采集認識不到位 。基礎 信息采集是大數據應用的前提和保障 ，當前 基層民警對信息采集工作重要性認識不足，采集范圍不夠、質量不高、實時性不強。三 是工作理念有待更新。數據應用慣于套入經 驗分析、因果分析的思維，把握“整體數 據”，

8、開展關聯分析的意識不強。2.2基礎數據相對薄弱。一是警務數據 采集不夠完整。當前部分重要的警務數據采 集質量仍不夠理想。二是數據采集缺乏規范 監管。廣州公安數據質量的監管和糾錯機制尚未建立，基礎數據采集情況參差不齊。三是信息共享存在壁壘。當前信息資源共享仍 不同程度存在警種壁壘 、行業壁壘、地區壁 壘，影響了數據使用。四是利用科技手段開 展基礎數據自動采集的水平較低 。大數據時 代也是物聯網時代，傳感設備、控制設備通 過網絡連接實現自動采集信息的時代。廣州公安在卡口系統、出租屋智能門禁建設等方 面覆蓋規模離實戰應用需求還有差距。2. 3數據管理有待提高。一是數據標 準尚未建立。各警種或部門對同

9、一數據存在 不同標準，由于數據結構類型各異，影響了警種間、部門間數據交互與業務協同，不利于數據綜合應用。二是各業務警種的數據統 籌管理和應用等工作職責仍需進一步理順。數據管理體系需要統籌規劃，科技部門與業 務部門在數據建設與應用方面的任務和職責 邊界不清晰。三是軟硬件管理有待提升 。當 前硬件設施配套的管理機制有待完善 ，在用 硬件設施暫未能滿足開展全局統一數據管理口 J 需<。2. 4數據應用存在差距。一是信息處理 能力有待提升。在信息處理中，多沿用傳統 的數據分析工具和分析方法，對數學模型構 建等方面創新不足。數據處理多是簡單的累 加、比對和百分比計算，數據應用智能化水 平偏低。二是

10、警務工作的 “洞察力”有待提 高，警務工 作仍以應對為主，在主動預防、 精細化管理等方面的研究不夠深入 。三是云 基礎設施應用有待深化，目前只初步實現了 “云平臺”對硬件資源的動態分配，“云計算” 領域大規模分布式并行計算及負載均衡能力 需進一步加強。3大數據時代加強公安信息化工作的幾 點思考大數據時代機遇與挑戰并存，廣州公安 要繼續轉變觀念，主動作為，搶抓機遇，及 時通過建立數據規范，明確數據需求，統籌 基礎數據等方式補齊發展中的 “短板”問題。 始終堅持站在 “警務預測”的制高點，不斷 增強公安工作的主動性、針對性、有效性。?1994-2014 CTiina Acadcruic Jcurn

11、al Eketronic PublishingA1 rights reserved, http'AvwvxnkiLnet逯峰：大數據時代公安工作面臨的機遇和挑戰2014 (3)3. 1堅持與時俱進，更新信息化工作理 念。大數據時代帶來的思維變革是廣泛而又 深刻的。廣州公安要牢固樹立信息主導警務 的理念，通過有效的宣傳、培訓等手段更新 公安干警對信息化工作的認識。一是樹立協同發展的意識。科技與業務結合不緊密會造 成系統不易用、不適用的問題。要堅持將業 務需求創新與大數據技術緊密結合，以大數據為基礎和抓手，以實戰型、創新型應用為 核心，協同推進警務信息化的發展。二是樹立數據采集的意識。數據

12、采集是源頭性工作。在意識上既要擺脫樣本分析的思維，在采集數量上做到盡可能多；又要認識到數據的關 聯是采集的重點，在采集方式上注重錄入一 切的關聯信息，為數據串并提 供強大支撐。 三是樹立“數據發聲”的意識。要充分認識 文檔、圖片、視頻等非結構化數據已成為主 流，在觀念上建立開發非結構化數據的意識 ， 理解大數據分析不是簡單的數據疊加統計，在數據建模、預警分析等方面大膽嘗試 ，提 高數據的智能化分析水平，尊重大數據分析 呈現的價值。3.2 堅持固本強基，提升基礎數據水 平。“基礎不牢，地動山搖”。廣州公安要把 基礎數據作為先導性工作狠抓落實，打牢大數據應用發展根基 。一是抓信 息資源梳理。 制訂

13、廣州公安業務目錄和數據目錄白皮書，完整描述全局業務工作與數據資源。為全局公安業務分類體系、應用系統建設以及信息 系統整合提供依據 。二是抓數 據標準規范。 制定數據標準是一切基礎工作的核心。如果無法規范化數據，任何的數據統籌和系統整 合工作都無從談起。建立廣州公安數據標準 就是定義數據規范與數據類型，把“一米八” 規范為“180cm”，由各警種按規范完成系統 數據的標準化和預處理。三是抓數據資源拓 展。資源拓展是讓關聯性信息采集“事半功倍”的關鍵。在公安內部信息上加強區域警 務信息的合作與共享，打擊地緣性犯罪與流 入型犯罪。四是抓基礎數據采集。數據的完整、鮮活是提高研判分析準確性的關鍵 。要

14、建立數據采集規范指引和數據質量監督系統 ； 通過科技手段提高信息自動采集的范圍和效 率；通過完成派出所信息采集室標準化建設 工作，提高信息采集質量。3. 3堅持統一規劃，完善數據管理體 系。建立數據管理體系是一項涉及職能分工 與調整的系統性工程，深刻影響著技術與業務的協同發展。完善數據管理體系能夠同時 實現信息系統的整合和業務應用的豐富。 2014年，廣州公安率先出臺數據資源規 劃，明確了完善數據管理體系實施步驟并提 出了數據與業務統籌的分工問題和基本思路。首先，要做好數據資源的統一管理和按需服 務。統一數據能從根本上確保各類應用數據 來源的一致性，解決數出多源、數據不權威 的問題。按需服務是

15、讓各警種結合業務需求 獲取數據，保障系統功能及應用的適用性。統一管理和按需服務有助于改善因行政劃分 造成業務需求與技術結合不夠緊密的問題。其次，要解決技術部門和業務部門的職能定 位問題。要建立各司其職、協同一致的業務 需求拓展與數據管理關系。堅持從“統一到 分散，再到統一 ”的發展思路。第一個統一 是數據的統一，科技部門作為支撐服務部門 角色中立且技術人才匯聚，更能堅持數據全 面開放、共享的原則，有利于使業務警種間 保持適當的競爭關系，更適合負責按標準統 一全局基礎數據庫。統一后的分散是應用的 分散。各業務警種按需要抽取數據，建立特色主題分析庫，形成各警種應用“百花齊放” 的局面。最后的統一是

16、面向基層應用的統一。要實現充分運用“云計算”技術。云計算關 鍵技術中的海量數據存儲、海量數據管理技 術是大數據應用的基礎，完善數據管理體系 還要加大力度推進云基礎設施建設 ，重點提 升負載均衡和分布式運算的能力 ，為大數據 應用提供堅實的硬件基礎支撐。3.4堅持推進應用，挖掘大數據的潛 能。廣州公安要堅持把洞察力作為警務工作 核心能力，依托“云計算”技術，以數據驅 動促進各項工作的深入發展。一是研究利用大數據提升警務決策分析。例如在警務指揮 方面，可針對廣州公安接處警警情數據結合 各區警力配置情況進行詳細分析，按地區、時間、事件類型、人員類型梳理出警情實際分布情況，指導各區分局、縣級市局有針對 性地實施打防措施。改變以往那種靠人海戰 術、全警行動的社會管理工作方法，改變那種頭痛醫頭腳痛醫腳的專項行動 、專項工作。 二是研究利用大數據提升警務過程控制 。推 進大數據與視頻監控、移動警務、PGIS、人 臉識別等一批新技術系統的應用，使公安機關在履行社會管理、服務群眾和打擊犯罪職 能的時候能夠改變以往警務工作模式，實現超越時空限制，超越警力限制，更加高效地 完成警務工作的目標 。三是研究利用大數據 提升社會管理和便民服務。在社會管理方 面，治安工作的基本手段是管住人、管住重點行業。大數據應用加強了在人群軌跡、行業發展等方面的風險預測，改變了過去被動 獲取信息資源、難以主動