1、社會調查研究導論 返回1、社會調查研究：在系統地、直接地收集有關社會現象的經驗材料的基礎上，通過的材料的分析和綜合來科學地闡明社會生活狀況及社會發展規律的認識活動。2、社會調查：社會調查研究的一個階段，是指運用觀察、詢問等方法直接從社會生活中了解情況、收集事實和數據，是一種感性認識活動。3、研究：社會調查研究的第二階段，是指通過對事實資料的思維加工，由感性認識上升到理性認識。4、社會調查研究的方法論：人們的思想方法和科學的一般方法在社會調查研究中的體現和應用，它提供了調查研究的指導思想。5、社會調查研究的基本方式：也稱研究方式，它表明貫穿于社會調查全過程的程序、步驟與操作方式，它說明研究者是通

2、過何種具體途徑得出研究結論的。6、社會調查研究的具體方法：在調查研究的某一階段中使用的方法、技術、工具等。社會調查研究的重要類型 返回1、應用性調查研究：通過社會調查來了解不斷出現的新現象和新問題，并運用社會理論對這些問題做出科學的說明和解釋、提出解決問題的方案或政策性建議。2、理論性調查研究：通過對社會現實問題的調查來發長和豐富社會理論，并提供有關社會發展的一般規律的知識。3、普查：也稱整體調查或全面調查，它是為了了解總體的一般情況而對較大范圍的地區或部門中的每個對象都無一例外地進行調查。4、抽樣調查：從調查對象的總體中抽取某些單位或個人作為樣本進行調查，并以樣本的狀況來推論總體的狀況。5、

3、典型調查：從調查對象的總體中選取一個或幾個有代表性的單問進行全面、深入的調查。6、重點調查：從調查對象的總體中主觀選取少數單位進行調查，并通過這些單位的情況來反映總體的情況。7：個案研究：從總體中選取一個或幾個調查對象進行深入研究，以深入、細致地描述一個具體單位的全貌和具體的社會過程。8、探索性調查研究：采用“走馬觀花”和查閱資料的方式對社會現象進行初步考察的研究方法。9、描述性調查研究：可以解答社會現象“是什么”的問題，它能對社會現象的狀況、特點和發展過程作出客觀、準確的描述。10、解釋性調查研究：可以解答“為什么”的問題，它能說明社會現象發生的原因，預測事物的發展后果，探討社會現象之間的因

4、果聯系。11、橫剖研究：在某一時點對調查對象進行橫斷面的研究。12、橫斷面：指由調查對象的各種類型在同一時點上所構成的全貌。13、縱貫研究：在較長時期的不同時點收集資料，并對社會現象做縱向研究。14、趨勢研究：一般是對較大規模的調查對象總體隨時間推移發生的變化的研究。15、同期群研究：對在某一時期具有同一特征的人群隨時間的推移而發生變化的變化的研究。16、追蹤研究：對同一批人隨時間推移而發生變化的變化的研究。17、回溯研究：一種與追蹤研究相似，即要調查同一批人的態度或行為的變化，但又只作一次調查，要求被調查者回想他們過去的態度或行為是怎樣的，而現在又起了那些變化的研究方法。18、統計調查：一種

5、定量化的調查方式，它是從許多單位中收集多個單位的可對比的信息，并利用這種可對比的資料，進行匯總統計，以便對調查內容做更深入的定量分析。19、實地研究：也稱“實地調查”，是社會調查研究的另一種主要方式。這種調查方式是深入到調查現場，利用觀察、訪問、座談等方法收集少數單位的各方面的信息，以便對調查對象作深入的解剖分析。20、參與觀察：調查者本人加入調查對象的團體中生活，扮演其中一員的角色，對這里所發生的現象和情況進行多方面的長期觀察的方法。21、個案研究：通過對個體發展過程的調查來洞察個體為什么會具有特定的行為方式以及他或它的行為趨向。22、蹲點調查：下到一個有代表性的社會單位中，進行長期的、系統

6、的調查研究，對現行的政策、計劃、措施的效果進行檢查，從中發現實際工作中存在的問題，總結經驗教訓，探索新的政策、措施的可行性，借以指導全局工作。社會調查研究的一般過程 返回1、歸納推理：從經驗觀察出發，通過對大量客觀現象的描述，概括出現象的共同特征或一般屬性，由此建立理論來說明觀察到的各種具體現象或事物之間的必然的、本質的聯系。2、演繹推理：從一般理論或普遍法則出發，依據這一理論推導出一些具體的結論，然后將他們應用于具體的現象和事物，并在應用過程中對理論進行檢驗。3、假設演繹法：科學研究的邏輯方法，或稱“試錯法”，由演繹和歸納兩種推理構成，有助于克服單純演繹或單純歸納的局限性。它是從問題出發，為

7、解答問題而提出嘗試性的假說或理論解釋，由這一理論假說可以推導出一些研究假設，然后通過大量的觀察來檢驗假設。4、研究框架：將課題具體化，它可以是一種由具體理論假設組成的理論框架，也可以是由一些初步設想形成的框架圖。社會調查研究的準備與設計 返回1、研究課題：說明一項調查研究所要解答的具體問題，它是關于兩個或多個概念或變量間的關系的一種提問。2、初步探索：指在正式調查之前征詢有關專家、學者和領導干部的意見，到調查地點進行初步考察，與基層有關人員座談，以便了解調查任務、確定研究課題、明確調查內容、增強感性認識，為提出研究假設和制訂研究方案奠定基礎。3、研究假設：對調查對象的特征以及有關現象之間的相互

8、關系所做的推測性判斷或設想，它是對問題的嘗試性解答。4、假設：由概念（或變量）構成的，以一種可檢驗的形式加以陳述，并對(或兩個以上）變量之間的特定關系進行預測的命題。5、概念：人們抽象思維的產物和基本單位，綜合概括同一類事物或現象的抽象名詞。6、變量：概念的一種類型，它是通過對概念的定義和界說而轉換來的。也可以說，它是對概念的具體化，它反映了概念在具體形態上的變動性。7、相關關系：一種相互作用、相互影響的關系。它表現為：如果變量X發生變化，變量Y也隨之發生變化，那么就可以說兩個變量具有相關關系。8、因果關系：如果變量X發生變化，變量Y也隨之發生變化，反之則不然，那么就可以說X與Y有因果關系。其

9、中X是Y的原因，Y是X的結果，X是自變量，Y是因變量。9、虛無關系：兩個變量之間如果沒有必然的聯系，則稱它們不相關。10、命題：關于一個或更多概念（或變量）的陳述。11、分析單位：研究者所要調查的一個個點，即調查對象，它是進行調查和抽樣的基本單位。12、調查內容：制一項調查研究所要了解的調查項目和調查指標，它們涉及各種分析單位的屬性和特征。13、層次謬誤：或作生態謬誤，是指用一種高層次的分析單位做調查，卻用另一種低層次的分析單位做結論。14、簡化論：或稱還原論，在社會研究中是指局限于用某類特征來分析和解釋各種復雜的社會現象。15、操作化：即研究課題的操作化，是通過對抽象概念的定義來選擇（或制定

10、）調查指標，從而將抽象概念轉化為具體的可以觀測的變量，將研究假設轉化為具體的假設。16、概念的抽象定義：用文字來概括地說明一個概念的內涵與外延，從而將概念所指的某類現象與其他現象區分開來。17、概念的操作定義：依據抽象定義所界定的概念內涵和外延提出一些可以觀測的調查指標或調查項目來說明如何度量一個概念。18、調查指標：概念內涵中某一方面內容的只是標志，它表示經驗層次的現象。19、假設的操作化：即由抽象假設到具體假設的過程。20、調研方案：通過對一項研究的程序和實施過程中的各種問題進行詳細、全面的考慮，制訂出的總體計劃和切實可行的調查大綱。社會現象的測量 返回1、測量：指按照某種法則給物體或事件

11、分派一定的數字和符號。2、社會測量：指在社會調查研究中，對社會現象之間性質差異和數量差異的度量。也可看作對社會現象進行精確的、有意識的觀察。3、法則：即測量法則，是把數字或符號分派給調查對象的統一標準，它是一中索引或操作方法。4、定類尺度：也稱類別尺度或名義尺度，是將調查對象分類，標以各種名稱，并確定其類別的方法。它實質上是一種分類體系。5、定序尺度：也稱等級尺度或順序尺度，是按照某種邏輯順序將調查對象排列出高低或大小，確定其等級及次序的一種尺度。6、定距尺度：也稱等距尺度或區間尺度，是一種不僅能將變量（社會現象）區分類別和等級，而且可以確定變量之間的數量差別和間隔距離的方法。7、定比尺度：也

12、稱比例尺度或等比尺度，是一種除有上述三種尺度的全部性質之外，還有測量不同變量（社會現象）之間的比例或比率關系的方法。8、社會指標：或稱現有的或先行的社會統計指標，是衡量、檢測社會經濟發展數量關系，研究社會經濟發展要素的現狀、相互關系和發展趨勢的手段。它對社會生活現狀具有描述、評價和預測未來的能力。9、調查指標：是指具體調查研究中所使用的，借以衡量或指示某一抽象概念的數量指標和分類指標。10、信度：即可靠性，指測量結果的一致性或穩定性，也指測量工具能否穩定地測量所測的 變量。換言之，所謂信度乃是指同一或相似母體重復進行調查或測驗，其所得結果相一致的程度。11、信度系數：即用同一樣本所得到的兩組資

13、料的相關系數作為測量一致性的指標。可以解釋為在所測對象實得分數的差異中有多大比例是由測量對象本身的差別決定的。信度系數高表明測量的一致性程度高，測量誤差小。12、效度：是指測量工具測出變量的準確程度。換言之，效度指的是測量的有效性，即測量工具能準確、真實、客觀地度量事物屬性的程度。13、內容效度：是指測量內容的適合性和相符性，也可以說是指測量所選題目是否符合測量目的和要求。14、準則效度：指的是用幾種不同的測量方式或不同指標對同一變量進行測量時，將其中的一種方式或指標作為準則，其他的方式或指標與這個準則作比較。如果其他的方式或指標與準則的方式或指標具有相同的效果，則其他的方式與指標就具有準則效

14、應。15、構念效度：通過對某些理論概念或物質的測量結果的考察，來驗證該測量對理論構念的衡量程度。16、經驗效度：即選擇對有關情況比較了解的人來鑒定調查資料的效度。抽樣 返回 1、非概率抽樣：指依據研究任務的要求和對調查對象的分析，主觀地、有意識地在研究對象的總體中進行選擇的抽樣方法。2、概率抽樣：指依據概率理論，按照隨機原則選擇樣本，完全不帶調查者的主觀意識的抽樣方法。3、抽樣：一種選擇調查對象的程序和方法，也可以說是由總體中選取一部分代表的過程。4、樣本：通過抽樣所選取的這一部分代表。5、代表：所謂代表，也就是說，抽取出來的樣本從調查所要研究的總體特征來看，能夠再現總體的結構。6、個體：收集

15、信息的基本單位，即分析單位。個體可以是某種類型的人，也可以是家庭、組織、社區等。7、研究總體：在理論上明確界定的個體的集合。8、調查總體：研究者實際抽取樣本的個體的集合體。9、抽樣框：又稱抽樣范疇，是抽取樣本的所有抽樣單位的名單。10、參數值：關于總體中某一變量的綜合描述。11、統計值：關于樣本中某一變量的綜合描述。12、抽樣誤差：在用樣本的統計值去推論總體的參數值時存在的偏差。它是衡量樣本代表性大小的標準。13、置信水平：指總體參數值落在樣本統計值某一區間的概率。14、置信區間：指在某一置信水平下，樣本統計值與總體參數間的誤差范圍。15、簡單隨機抽樣：又稱純隨機抽樣，是最基本的概率抽樣。是對

16、總體中的所有個體按完全符合隨機原則的特定方法抽取樣本，即抽樣時不進行任何分組、排列，使總體中的任何個體都同樣有被抽取的平等機會。16、等距抽樣：也稱系統抽樣或機械抽樣。它是在按一定順序排列好的個體中先計算出抽樣間距K，然后在頭K個個體中，按簡單隨機抽樣的方法抽區一個個體K，再從K開始，每K個個體中抽取一個個體的抽樣方法。它適用于同質性較高的個體。17、分層隨機抽樣：先將總體依照某一種或某幾種特性分為幾個子總體，每個子總體稱為一層，然后從每一層中隨機抽取一個子樣本，將這些子樣本合在一起即為總體樣本的方法。18、比例分層抽樣：要求各層子樣本在總體樣本中所占比例與本層在總體中所占的比例相同。19、整

17、群隨機抽樣：又稱聚類抽樣。是將總體按照某種標準劃分為一些子群體，每個子群體作為一個抽樣單位，用隨機的辦法（如簡單隨機抽樣、等距抽樣、分層抽樣）從中抽取若干子群，將抽出的子群中所有個體合在一起作為總體樣本的抽樣方法。20、多階段抽樣：不將樣本子群中的所有個體作為樣本，而是再從中用隨機抽樣的方法抽出最終樣本，因最終樣本的獲取經過兩次抽樣，我們稱之為二階段抽樣。同樣的，可進行三階段、四階段即多階段抽樣。21、偶遇抽樣：又稱方便抽樣，是指研究者將其在一定時間內、一定環境里所能遇見或接觸到的人均選入樣本的方法。22、主觀抽樣：又稱判斷抽樣或立意抽樣，即研究者依據主觀判斷選取可以代表總體的個體作為樣本，這

18、種樣本的代表性取決于對總體的了解程度和判斷能力。23、定額抽樣：又稱配額抽樣，它與分層隨機抽樣相似，也是按照調查對象的某種屬性或特征將總體中所有個體分成若干類或層，然后在各層中抽樣的方法。24、滾雪球抽樣：先從幾個適合的樣本開始，然后通過它們得到更多的樣本，這樣一步步擴大樣本范圍的方法。25、樣本大小：又稱樣本容量，指的是樣本所含個體數量的多少。樣本的大小不僅影響其自身的代表性，而且還直接影響到調查的費用和人力的花費。26、精確度：就是這項研究能允許樣本估計量有多大的誤差。社會研究常選用的誤差界限是5%。  問卷法 返回1、問卷：社會調查中用來收集資料的一種工具，它的形式是

19、一份精心設計的問題表格。2、自添問卷：由被調查者自己添答的問卷。3、訪問問卷：由訪問員根據被調查者的口頭答案來填寫的問卷。4、封面信：一封給被調查者的短信。它的作用在于向被調查者介紹和說明調查者的身份、調查的內容、目的、意義等。5、指導語：用來指導被調查者填寫問卷的一組說明。6、開放式問題：不為回答者提供具體答案，而由回答者自由填答的問題。7、封閉式問題：在提出問題的同時，還給出若干個答案，要求被調查者選擇一個作為回答。8、編碼 ：賦予一個問題極其答案一個數字作為它的代碼。9、探索性工作：通俗的說，就是先摸摸底，熟悉和了解一些基本的情況，以便對各種問題的提法和可能的回答有一個初步的、感性的認識

20、。10、答案的窮盡性：答案包括了所有可能的情況。11、答案的互斥性：答案之間不能相互重疊或相互包含。12、雙重含義：在一個問題中，同時詢問了兩件事件，或者說，一句話中同時問了兩個問題。量表與測驗法 返回 1、量表：適于較精確的調查人們主觀態度的測量工具，它由一組問題構成，用以間接測量人們對某一事物的態度或觀念。2、總加量表：也叫利克特量表，它的最初形式是給出一組問題，請被調查者作出同意或不同意的回答，后改為五種回答。然后根據每個被調查者對各道題的回答分數的加總得出一個總分，這一總分就說明他的態度強弱或他在這一量表上的不同狀態。3、分辨能力：指一個題目是否能區分出人們的不同態度或態度的不同程度。

21、4、測評表：一種類似與量表的調查表，用一組題目來度量，然后用各項題目的分數或用一個總分來評價。常用于考核和評價一個人的能力、素質和工作績效。5、測驗：以間接的方式收集個人的態度、人格結構和心理行為等方面資料的方法。它是一種標準化的程序。6、測驗的標準化：包括兩方面的內容，一是測驗必須經過標準化的程序進行編制，二是使用時必須按標準化的程序使用。7、常模：也就是比較的標準，通常將樣本的平均得分作為該測驗的常模。它可作為判斷個體差異的依據和比較的標準。8、社會計量法：也稱社會交往計量。是評量某一群體、組織中的人際吸引或拒斥關系的工具，或更進一步說是用以決定個人在群體與組織中被接受的程度，發現群體內人

22、與人之間的現存關系，并揭示組織本身的結構特征的工具。9、指數分析：通過社會計量指數分析個人在群體中的地位，比較同一群體內不同情景下每個人的社會地位，且對不同群體的特征進行比較。10、民意測驗：也稱民意調查或輿論調查。是一種了解公眾對某些政治、經濟、社會問題的意見和態度的調查方法，其目的在于通過對大量樣本的問卷調查來精確反映社會輿論或一般民意動向。                 訪問法 返回1、訪問法：訪問者通過口頭交談的方式向被訪問者

23、了解社會情況的方法。2、結構式訪問：又稱標準化訪問，是一種高度控制的訪問，即按照事先設計的、有一定結構的訪問問卷進行的訪問。3、無結構式訪問：又稱非標準化訪問。與結構式訪問相反，它事先不制定統一的問卷、表格和訪問程序，而只給訪問者一個題目，由訪問者就這個題目自由交談。4、重點訪問：又稱集中訪問，它是集中于某一經驗極其影響的訪問。5、深度訪問：又成臨床訪問，它是為搜尋特定經驗機極其行為動機的主觀資料所做的訪問，常用于個案調查，在生活史研究中也常常用這一方法。6、客觀陳述法：又稱非引導式訪問，其最大特色是讓被訪人對他自己和他所處的社會環境進行一番考察，再客觀陳述出來，即訪問者鼓勵被訪問者把自己的信

24、仰、價值觀念、以為以及他所生活的社會環境客觀地加以描述。7、座談會：一種集體訪問方法，即將許多調查對象放在一起同時進行訪問，也就是通常說的“開調查會”。8、頭腦風暴法：即調查會會議主持者不說明會議的明確目的，而只就某一方向的總議題，請到會者自由地發表意見；會議主持者不發表意見，更不對別人的意見提出批評。9、反向頭腦風暴法：即調查會會議首先列出某方面的問題，參加者不僅自己發表意見，而且必須針對別人的意見展開批評與評價，以尋求解決問題的途徑。 觀察法 返回1、觀察法：觀察者根據研究課題，利用眼睛、耳朵等感覺器官和其他科學手段，有目的地對研究對象進行考察，以取得研究所需資料的一種方法。2、

25、參與觀察：指觀察者為了達到深入了解情況的目的，直接加入到某一社會群體之中，以內部成員的角色參與他們的各種活動，在共同生活中進行觀察，收集和分析有關的資料。3、非參與觀察：指觀察者以旁觀者的身份，置身于調查對象群體之外進行的觀察。4、有結構的非參與觀察：按照預先規定好的觀察項目進行觀測，觀察者只是記錄或描述觀察對象的語言、姿勢和行為而不加以解釋。5、實驗觀察：在實驗室中對研究對象、觀察情景與條件作嚴密的控制，然后進行觀察。6、自然觀察：對研究對象在自然狀態下的行為或表象進行觀察。7、結構式觀察：事先制定好觀察計劃并嚴格按照規定的內容和程序實施的觀察。8、無結構式觀察：指對觀察的內容、程序事先不作

26、嚴格規定，依現場的實際情況隨機決定的觀察。9、直接觀察：觀察者直接“看”到被觀察者的活動。10、間接觀察：指觀察者對自然物品、社會環境、行為痕跡等事物進行觀察，以便間接反映調查對象的狀況和特征。11、損蝕物觀察：一種通過對磨損程度的觀測以間接收集資料的方法。12、累積物觀察：一種通過某些累積或積聚物的觀測以間接收集資料的方法。資料的審核和整理 返回1、審核：在著手整理調查資料之前，對原始資料進行審查與核實的工作過程。2、實地審核：又稱收集審核，是指審核工作和收集工作同步進行，邊收集邊審核。3、系統審核：在收集資料后集中時間進行審核。4、多次審核：對重要資料進行反復的各種形式的審核。5、第一手資

27、料：直接調查獲得的資料。6、第二手資料：間接調查獲得的資料。7、資料的整理：根據研究目的將經過審核的資料進行分類匯總，使資料更加條理化和系統化，為進一步深入分析提供條件。8、分類：根據研究對象的某些特征將其區分為不同種類，適用于全部調查資料。9、分組：也是根據調查對象的某些特征將其區分為不同種類，只適用于統計資料。10、前分類：在設計調查提綱、調查表格或問卷時，按照事物或現象的類別設計指標，然后再按分類指標搜集資料、整理資料。11、后分類：在調查資料搜集起來以后，再根據資料的性質、內容或特征，將她們分別集合成類。12、現象分類法：根據事物外部特征或外在聯系進行分類的方法。13、本質分類法：也稱

28、科學分類法，是指根據事物本質特征或內部聯系進行分類的方法。14、統計表：資料通過統計匯總，得出許多說明社會現象和過程的數字資料，把這些資料按照一定的目的，在表格上表現出來，這種表格就是統計表。15、簡單表：總體未做任何分組，僅羅列各單位名稱或按時間順序排列的表格。16、簡單分組表：總體僅按一個標志進行分組，即運用簡單分組形成的表格。17、組距分組表：每個組都有其上限與下限的簡單分組表。18、復合分組表：又稱交互分類表，是總體按兩個以上標志進行層疊分組的統計表。這種表能表現兩個分組標志之間的關系。 資料的統計分析 返回 1、統計分析：也叫定量分析，是人們認識社會現象的一種科學手段。它把

29、人們收集來的社會現象數量方面的資料，利用各種數學模型，借助統計學和計算機技術揭示數據后面隱藏的關系、規律和發展趨勢。2、描述統計：對所調查的社會現象進行數量描述和分析。3、集中量數：也稱集中趨勢，它是一組數據的代表值，代表著現象的一般水平，別的數值圍繞在它周圍。4、離中量數：也稱離中趨勢或差異程度，是研究現象差異程度的概括表現。5、算術平均數：總體各單位數值之和除以總體單位總數的商。6、中位數：也叫位置平均數，是把調查到的數據資料按照標志值大小順序排列，處于中央位置的標志值表示中間位置的平均數。7、眾數：在一組數據中重復次數最多的標志值。8、異眾比率：指非眾數的次數與總體內全部總體單位的比率。

30、9、離散系數：標準差與算術平均數的比值，也可以是四分位差與中位數的比值，用百分數表示。10、相關分析：用一個量數表明事物間相互依存的密切關系程度，這個表明關系密切程度的量數稱為相關系數。11、回歸分析：對有相關關系的現象，根據關系的形態選一合適的數學模型用來近似地表達變量間平均變化關系。12、推論統計：一門通過樣本的各種量數（或統計值）估計總體與之對應的各種量數（或參數值）的學問。13、區間估計：用區間形式給出未知數的估計值范圍。14、假設檢驗：先對總體的某一參數作一假設，然后用樣本統計量去驗證，以決定假設是否為總體接受。變量分析的一般邏輯 返回1、分析的邏輯：指分析時所遵循的邏輯方法與推理過

31、程。2、詳細模式：指通過引入第三個變量作為控制變量（或檢驗因素）來考察所研究的兩個變量間原有關系的真實含義，即澄清和確定兩變量真實關系的類型，說明這一關系的存在、加強或減弱的條件，探討這一關系的內在原因。同時，它還通過不斷引入控制變量來發現各個變量間的具體聯系，從而深化對社會現象的認識。3、抑制變量：使變量間真實關系隱而不彰或減弱的變量。4、虛假無關：兩變量間這種統計上無關而實際上相關的情況。5、對稱關系：又叫虛假關系，即從統計上看有關系的兩個變量實質上相互獨立、互不影響，并無有意義的聯系。6、相互關系：統計上相關的兩個變量實質上也是有關系的，這種關系是一種交互影響的關系。7、因果關系：指在兩個變量中，一個變量的變化伴有另一個變量的變化，即一個變量影響另一個變量，但反過來不成立。8、自變量：在因果關系中能夠影響其他變量發生變化的變量。9、因變量：在因果關系中依賴于其他變量，但其本身不能影響其他變量的變量。10、分析的詳析化：指引入第三變量對兩變量關系進行檢驗，以解釋或確定變量間關系的過程。11、檢驗因素：也叫控制標量，是在分析的詳析化過程中被引入的變量。12、外在變量：外在的能造成兩變量虛假相關的某一變量。13、歪曲變量：使兩變量間真實關系扭曲、變形的變量，它既可以將真變為假，也可以將假變為真，甚至完全改變一個關系的真實