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文檔簡介
1、 對于云計算的認識和理解云計算,分布式計算技術的一種,其最基本的概念,是透過網絡將龐大的計算處理程序自動分拆成無數個較小的子程序,再交由多部服務器所組成的龐大系統經搜尋、計算分析之后將處理結果回傳給用戶。稍早之前的大規模分布式計算技術即為“云計算”的概念起源。 應用 透過這項技術,網絡服務提供者可以在數秒之內,達成處理數以千萬計甚至億計的信息,達到和“超級計算機”同樣強大效能的網絡服務。 最簡單的云計算技術在網絡服務中已經隨處可見,例如搜尋引擎、網絡信箱等,使用者只要輸入簡單指令即能得到大量信息。 IT專家網的解釋:“云計算”是分布式處理、并行處理和網格計算的發展,或者說是這些計算機科學概念的
2、商業實現。許多跨國信息技術行業的公司如IBM、Yahoo和Google等正在使用云計算的概念兜售自己的產品和服務。 云計算這個名詞可能是借用了量子物理中的“電子云”,強調說明計算的彌漫性、無所不在的分布性和社會性特征。量子物理上有“電子云”,在原子核周圍運動的電子不是一個經驗世界的軌道例如像天體一樣的運行軌道,而是彌漫空間的、云狀的存在,描述電子的運動不是牛頓經典力學而是一個概率分布的密度函數,用薛定諤波動方程來描述,特定的時間內粒子位于某個位置的概率有多大,這跟經典力學的提法完全不同。 電子云有以下特性,概然性、彌漫性、同時性等等,云計算可能的確是來自電子云的概念,前些年就有所謂“無所不在的
3、計算”,IBM有一個無所不在的計算叫“Ubiquitous “,MS(Bill)不久也跟著提出一個無所不在的計算“Pervade“,現在人們對無所不在的計算又有了新的認識,現在說是”Omnipresent “。但是,云計算的確不是純粹的商業炒作,的確會改變信息產業的格局,現在許多人已經用上了Google Doc和Google Apps,用上了許多遠程軟件應用如Office字處理而不是用自己本地機器上安裝這些應用軟件,以后誰還會花錢買Office軟件呢?還有許多企業應用如電子商務應用,例如要寫一個交易程序, Google的企業方案就包含了現成的模板,一個銷售人員根本沒學習過Netbeanr也能做
4、出來。這種計算和產業動向是符合開源精神的,符合SaaS趨勢。 現在有這樣的說法,當今世界只有五臺計算機,一臺是Google的,一臺是IBM的,一臺是Yahoo的,一臺是Amazon的,一臺是Microsoft的,因為這五個公司率先在分布式處理的商業應用上捷足先登引領潮流。Sun公司很早就提出說“網絡就是計算機”是有先見之明的。 “云計算”是一個很時尚的概念,它既不是一種技術,也不是一種理論。準確說,云計算僅描述了一類棘手的問題,因為現在這個階段,“計算與數據”蹺蹺板的平衡已發生變化,即已經到“移動計算要比移動數據要便宜的多(Moving computation is cheaper than
5、moving data)”。 “數據”變得越來越臃腫,用經濟的眼光看,“數據”應該“固定”下來。想像一下,復制1PiB(1PiB = 1024TiB)數據的成本以及存儲這些數據的成本,數據變來變去而導致的“一致性”問題。諸如搜索、推薦和社會關系網絡等這些“新興”的服務是很耗費“數據”的,例如,看似一個簡單搜索請求,卻依賴于一個規模極為龐大的索引數據,處理后輸出卻很小。輸入輸出的數據規模遠遠小于計算的數據處理規模,幾百個KiB相對幾個PiB,保守點“1 : 1000,000”。 比例問題還好理解,然而問題關鍵卻是云內的數據與數據之間的關系,即“數據的劃分問題”。盡管“分而治之”是一個古老的原則,
6、而且分布計算也已經發展了四十多年,然而對這一點,我們的認識依然淺的很。 “云計算”代表了一個時代需求,反映了市場關系的變化,誰擁有更為龐大的數據規模,誰就可以提供更廣更深的信息服務,而軟件和硬件的影響相對縮小。 云計算關鍵技術云計算是分布式處理、并行計算和網格計算等概念的發展和商業實現,其技術實質是計算、存儲、服務器、應用軟件等IT軟硬件資源的虛擬化,云計算在虛擬化、數據存儲、數據管理、編程模式等方面具有自身獨特的技術。云計算的關鍵技術包括以下幾個方向: 虛擬機,即服務器虛擬機是云計算底層架構的重要基石。在服務器虛擬化中,虛擬化軟件需要實現對硬件的抽象,資源的分配、調度和管理,虛擬機與宿主操作
7、系統及多個虛擬機間的隔離等功能,目前典型的實現(基本成為事實標準)有Citrix Xen、VMware ESX Server 和Microsoft Hype-V等。 數據存儲技術 云計算系統需要同時滿足大量用戶的需求,并行地為大量用戶提供服務。因此,云計算的數據存儲技術必須具有分布式、高吞吐率和高傳輸率的特點。目前數據存儲技術主要有Google的GFS(Google File System,非開源)以及HDFS(Hadoop Distributed File System,開源),目前這兩種技術已經成為事實標準。 數據管理技術 云計算的特點是對海量的數據存儲、讀取后進行大量的分析,如何提高數據
8、的更新速率以及進一步提高隨機讀速率是未來的數據管理技術必須解決的問題。云計算的數據管理技術最著名的是谷歌的BigTable數據管理技術,同時Hadoop開發團隊正在開發類似BigTable的開源數據管理模塊。 分布式編程與計算 為了使用戶能更輕松的享受云計算帶來的服務,讓用戶能利用該編程模型編寫簡單的程序來實現特定的目的,云計算上的編程模型必須十分簡單。必須保證后臺復雜的并行執行和任務調度向用戶和編程人員透明。當前各IT廠商提出的“云”計劃的編程工具均基于Map-Reduce的編程模型。 虛擬資源的管理與調度 云計算區別于單機虛擬化技術的重要特征是通過整合物理資源形成資源池,并通過資源管理層(
9、管理中間件)實現對資源池中虛擬資源的調度。云計算的資源管理需要負責資源管理、任務管理、用戶管理和安全管理等工作,實現節點故障的屏蔽,資源狀況監視,用戶任務調度,用戶身份管理等多重功能。 云計算的業務接口 為了方便用戶業務由傳統IT系統向云計算環境的遷移,云計算應對用戶提供統一的業務接口。業務接口的統一不僅方便用戶業務向云端的遷移,也會使用戶業務在云與云之間的遷移更加容易。在云計算時代,SOA架構和以Web Service為特征的業務模式仍是業務發展的主要路線。 云計算相關的安全技術 云計算模式帶來一系列的安全問題,包括用戶隱私的保護、用戶數據的備份、云計算基礎設施的防護等,這些問題都需要更強的
10、技術手段,乃至法律手段去解決。 云計算技術為安全帶來的六大益處隨著云計算技術 逐漸成為未來發展的趨勢,很多似是而非的觀點也日益凸顯,而對于安全問題的關注則更是層出不窮。本文獨辟蹊蹺,側重討論云計算技術 為安全技術帶來的七大潛在利好。 1.在線辦公軟件可能人們還沒發現,自從云計算技術出現以后,辦公室的概念已經很模糊了。不管是谷歌的Apps還是微軟推出的SharePoint,都可以在任何一個有互聯網的地方同步辦公所需要的辦公文件。即使同事之間的團隊協作也可以通過上述基于云計算技術的服務來實現,而不用像傳統的那樣必須在同樣一個辦公室里才能夠完成合作。在將來,隨著移動設備的發展以及云計算技術在移動設備
11、上的應用,辦公室的概念將會逐漸消失。2.云存儲在日常生活中,備份文件就和買保險一樣的重要。個人數據的重要性越來越突出,為了保護你的個人數據不受各種災害的影響,移動硬盤就成了每個人手中必備的工具之一。但云計算的出現徹底改變了這一格局。通過云計算服務提供商提供的云存儲技術,只需要一個賬戶和密碼,以及遠遠低于移動硬盤的價格,就可以在任何有互聯網的地方使用比移動硬盤更加快捷方便的服務。隨著云存儲技術的發展,移動硬盤,也將慢慢的退出存儲的舞臺。3.電子日歷我們的大腦并不是萬能的,不可能記住我們所需要記住的每一件事。所以我們需要用一些東西來協助我們。最初,圓珠筆和便簽就成了很好的選擇。后來,人們可以在電腦
12、上記下來,在手機上記下來,但這樣做顯得有點麻煩:我們需要在不同的設備上記錄很多次。云計算技術的應用很簡單的解決了這個問題。我們只需要在一臺數碼設備上記錄一次,就可以在所有的設備商實現同步,甚至與電子郵件結合在一起,使我們的生活變得更加的方便。谷歌日歷可以幫助我們做很多事情:提醒我們要在母親節給媽媽買花,提醒我們什么時候去干洗店取衣服,提醒我們飛機還有多長時間起飛。谷歌日歷可以通過各種設備提醒我們,即可以是電子郵件,也可以是手機短信,甚至可以是電話。4.電子郵件由于各種不同的原因,我們都會有幾個不同的郵箱。而常常查看這些郵箱的郵件,就變成一件很繁瑣的事情,我們需要打開不同的網站,輸入不同的用戶名
13、以及密碼。云計算服務商很好的解決了這個問題,通過托管,郵件服務提供商可以將多個不同的郵件整合在一起。例如,谷歌的Gmail電子郵件服務,可以整合多個符合POP3標準的電子郵件,用戶可以直接在Gmail的收件箱中直接收取到來自各個郵箱中的電子郵件。5.地圖導航在沒有GPS的時代,每到一個地方,我們都需要一個新的當地地圖。以前經常可見路人拿著地圖問路的情景。而現在,我們只需要一部手機,就可以擁有一張全世界的地圖。甚至還能夠得到地圖上得不到的信息,例如交通路況,天氣狀況等等。正是基于云計算技術的GPS帶給了我們這一切。地圖,路況這些復雜的信息,并不需要預先裝在我們的手機中,而是儲存在服務提供商的“云”中,我們只需在手機上按一個鍵,就可以很快的找到我們所要找的地方。6.電子商務電子商務現在已經進入了生活中的每一個角落,對于哪些不愛逛街的人來說,不用忍受逛街帶來的勞累,就可以買到喜歡的東西是一個很棒的選擇。電子商務不僅僅是應用在了生活中,企業之間的各種業務往來也越來越喜歡通過電子商務來進行。而這些
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