1、 目錄項目容頁次1數據的意義22統計資本概論43查檢表74柏拉圖95魚骨圖116散布圖137管制圖168直方圖189層別法20第一章 數據的意義1.1 概要何謂數據 (Data)？它是透過測量所得到的數值和數據。因此，測量數據 = 反映事實1.2 數據獲得1)搜集正確的數據；2)避免主觀的判斷；3)把握事實真相。1.3 數據類型1) 定量數據(Quantitative Data)：量器測度量出來的數據。計量值(Variable)：長度、時間、重量等測量所得的數據。計數值(Countable)：以缺點數、劣品數作為計算標準的數值。2) 定性數據(Qualitative Data)：感官判斷出來的

2、類別數據。類型值(Variable)：如機型、品牌、日期、班次、產品等記錄的數據。1.4 數據整理1) 掌握現況和評價對策，都應有數據為依據；2) 清楚使用數據的宗旨；3) 改善前、后的數據，應具備一致的條件；4) 數據搜集完成后要馬上使用。1.5數字數據的差異1) 機遇原因（Chance Cause）制品的好壞，主要受到四個M：材料（Material）、機器（Machine）、人員（Man）與方法（Method）之影響，但若四者均在標準圍變化，其變化幅度較為微小，而屬機遇原因變化，在經濟價值上，此種變化不需采取措施或改正行動。2) 非機遇原因（Assignable Cause）非機遇原因又稱

3、異常原因，系導致四個M的變化，即：a. 使用不合規格的材料b. 機器故障或工具損壞c. 員工情緒久佳或工作不努力d. 不按操作標準工作，或標準不適當以上四個非機遇原因，所造成變化之幅度較大，會引起大量的不合品，在經濟價值上應予以消除。第二章 統計資本概論2.1統計量數1)平均數代表一群數值的一個數值群體平均數樣本平均數2)變異數群體變異數樣本變異數3)標準差表示該群數值間差異大小的一個數值群體標準差樣本標準差2.2 機率分配-常態分配若從常態母體n(x;m,s2)中，隨機抽取一個樣本，則結果為x之機率密度 (probability density) 是：s2s1m1=m2其累積機率密度函數為一

4、平均數為0，變異數為1之常態分配稱為標準常態分配。經由變量變換，任何常態分配都可轉換成標準常態，其公式如下：在一常態分配中，平均數正負一倍、二倍、三倍標準差之機率為P(m-s<X<m+s)=0.6827P(m-2s<X<m+2s)=0.9545P(m-3s<X<m+3s)=0.99732.3 制程能力指標1. USL規格上限LSL規格下限CL規格中心值2. Ca制程準確度(Capability of Accuracy)3. Cp制程精密度(Capability of Precision)4. Cpk制程能力指數(總合Ca & Cp之指標)或下面以圖示

5、說明：LSLUSLCL一樣，故Cp值一樣，綠線在中心沒有偏移，故Ca值小，Cpk值大LSLUSLCL一樣，故Ca值一樣，綠線小，故Cp值大，Cpk值亦大在標準常態分配之狀況下，Cpk=1時，其Out Spec.之機率為0.0027，亦即不良率為2700 DPPM，而在Cpk=1.33時，其Out Spec.之機率為0.000064，亦即不良率為64 DPPM。第三章 查檢表3.1 何謂查檢表 (Checksheet)？勾記型的圖形或表格，使用它時只須登入檢查記號和點數整理，可藉以稽核和分析。因此，查檢表 = 事實記志3.2查檢表的種類1) 紀錄用：如圖3-1，它又稱改善用查檢表。2) 點檢用：

6、如圖3-2，它用于作業實施和機械整備的確認。作業者機械日期不良種類月日月日月日月日尺寸A1缺點材料其它尺寸缺點B2材料其它圖3-1車床加工查檢表10000KM時定期保養顧客寶號：日期：車牌：保養費用：車種款式：行駛公里：作業者：電瓶液量空氣濾清器水箱機油胎壓分電盤蓋火星塞化油器風扇皮帶注：4檢查9調整6更換圖3-2汽車定期保養查檢表3.3查檢表制作查檢表的容是依據下述考慮而決定：1) 把握項目：待搜集項目和數據樣式；2) 表格樣式：如圖3-3所示，查檢表格式應符合搜集目的；3) 記錄型式：點檢的記錄形式，如項目、日期、數目、合計等；4) 搜集方式：何人、何時、何地、何物、等等。3.4表格使用使

7、用查檢表進行搜集數據，待完成后宜檢討下述問題：1) 反映事實：印證所獲數據是否能反映某些事實？2) 獨特項目：查看是否有些項目主宰事實，或個別項目間明顯差異？3) 時間推移：是否有經時變化的趨勢？4) 周期循環：是否有周期變化的型樣？。數據期間：87年第三季檢查項目期間案件數目10月11月12月合計畫面沒有畫面/2/5/ / / / / / / 3542沒有彩色/3/4/29電波沒有天線/5/4/ / / /2029沒有方向/ / / / / /30/ / / / /24/ / / / / /2983聲音沒有/4/ /6/515其它抱怨/5/2/ / /1522案件合計4945106200圖3

8、-3電視機故障投訴狀況查檢表第四章 柏拉圖4.1 何謂柏拉圖？它是根據類型所搜集的數據，按發生數量大小之類型為序，所編制的頻次圖形。一般，柏拉圖多加上累計比例的折線。因此，如按不良原因、不良狀況、不良位置、安全事故或客戶抱怨等的類型區分，則柏拉圖 = 重點問題圖4-1電視機顧客投訴柏拉圖4.2 柏拉圖制作1) 決定數據期間；2) 決定水平橫軸：除其它外，按發生數據由大至小，由左至右排定類型順序；3) 決定左右縱軸：依據最大頻次和比例決定左、右縱軸的刻度；4) 長條圖繪制：在橫軸個類上，將數據大小按左軸刻度畫出長條圖；5) 折線圖繪制：在橫軸個類上，將個類數據占總數的累計比例，按右軸刻度畫出圖點

9、，并用直線由左至右連結；6) 附記事項：記入主題與相關數據。4.3 柏拉圖使用使用柏拉圖，有下述三時機：1) 掌握重點：百分之八十的不良是由百分之二十的原因所造成。2) 發現真因：當制程產品突然冒出罕見缺陷，且某機臺的劣品數竟占9907與該劣品總數的94%，此際從該機臺下手應可追查到缺陷的真因。3) 效果確認：實行對策一段期間后，改善效果可望在柏拉圖上呈現。如果效果明顯，不良總數會下降，而重要項目也會有一番大調整。如圖4-2所示，改善后案件從上季200件降至本季78件；而且改善后電視機顧客投訴的前三項是沒有天線、沒有聲音、和沒有彩色，已非改善前的沒有方向、沒有畫面、和沒有天線。改善前后的比較，

10、可如圖4-2使用柏拉圖顯示。注意效果確認時應考慮：-不同比較期間的項目和對象是否一致？-季節性的變化是否對數據有影響？-對策外的要因是否對數據有影響？圖4-2改善前后電視機顧客投訴柏拉圖第五章 魚骨圖5.1 何謂魚骨圖？它是就特性數值，整理主導影響的潛在要因之間的條理，與要因和特性的因果關系，成為骨狀的圖形。如圖圖3-1所示的特性要因圖，亦常繪成魚骨圖，魚頭和魚刺各表示問題特性和潛在要因。因此，魚骨圖 = 推敲因果C.3模具尺寸不正確沖型不良B.人員A.材料D.方法C.機器A.1臺虹基材尺寸安定性不佳A.2材料儲存環境不正確B.1自主檢查未落實C.1沖孔位置度C.2底片尺寸不正確D.1製程條件

11、變更圖5-1特性要因圖5.2 魚骨圖制作魚骨圖是按下述程序而制作：1) 問題特性：厘定問題或質量的特性，如延遲交貨頻頻；2) 定大要因：推定能支配問題或質量的主要因素；3) 中小要因：推定大要因之中度、輕度因素；4) 主要原因：推定大要因間之主要因素；5) 附記事項：填上制作目的，日期與制作者數據。5.3 魚骨圖使用使用魚骨圖，有下述三時機：1) 整理問題：將紊亂問題整理出頭緒；2) 追查真因：從問題成因中追究出主因；3) 尋找對策：從問題主因中研討出對策；4) 教育訓練：員工解決問題能力的訓練。注意編制魚骨圖時應注意：¬把握腦力激蕩原則、­將要因層別化；® 5W

12、1H之原則¯不因好惡決定。圖5-2對策魚骨圖第六章 散布圖6.1 何謂散布圖？它是按數據分布型態，來判斷配對變量之間對應關系的圖形。因此，配對數據 = 敲定因果圖6-1溫度X 和硬度Y的散布圖6.2 散布圖作成1) 配對變數：找出關切的兩變量。若系因果關系時視因和果各為X、Y變數2) 搜集數據：至少三十組以上變量數對3) 計算組距：各找出兩變量的最大值、最小值、和全距4) 標軸刻度：各按兩變量的最大、最小、和全距設定坐標軸5) 標繪圖點：按各數對的橫軸、縱軸坐標，在圖上以單點標記6) 標繪心軸：各繪制和的直線，則構成以為中心的I、II、III、和IV四象限。7) 附記事項：何人、何時

13、、何地、何物、等等。例如，如圖6-1所示完成的散布圖。6.3 關系性質使用散布圖時，常需判斷X 變項與Y 變項的相關性質。可利用為中心的四象限，檢視各圖點落處于I、II、III、和IV象限的狀況，來判定X與Y的關系。以下是各式各樣相關性質的判定方式：1) 正負相關：當X 增加時，Y 亦隨之增加，它表示因變量X 與果變項Y 是呈正相關；反之，則X 與 Y 呈負相關。2) 強弱相關：圖點分布較密集時是強相關，而分布較疏廣時是弱相關。如圖6-2所示。3) 無甚相關：圖點分布散亂時，X 與 Y之間是無甚相關。如圖6-3所示，各圖點分散落處于I、II、III、和IV各象限。4) 曲線相關：圖點分布呈曲線

14、傾向時是曲線相關。如圖6-4所示，各圖點似乎貼近某條曲線。圖6-2強弱相關(a) 強相關 (b) 弱相關圖6-3無甚相關圖6-4曲線相關6.4 相關系數自行求算的公式如下：6.5 使用散布圖時應注意事項：1) 不當數據：數據的獲得是否質量良好？譬如不當量測、不當期間、人為疏失或人為篡改等等。2) 假性相關：變量之間本質上是否并無相關性？譬如高交通事故和養殖池成魚驟死的相關系數可能甚大，可是結論卻是荒誕不經：高交通事故和養殖池成魚驟死之間，關系甚大。3) 層層迭迭：數據的背景條件是否不夠特定？譬如不同機臺、多人操作或不同批號等等。第七章 管制圖7.1何謂管制圖？管制圖是將制程樣組和質量特性各置于

15、橫軸和縱軸的一種折線圖，但它事先已繪制CL、UCL、LCL等三條水平界線。如圖7-1所示，使用管制圖時、按時逐次抽樣，然后將頻次或數值數據，標繪成乙個圖點。若生產穩定，則圖點理應散落在UCL和LCL兩條界線的圍之，并且圖點大多會貼近CL界線。因此，管制圖 = 異常警告圖7-1管制圖7.2 管制圖的分析1) 界外點管制圖中已有點落于管制界限外2) 點串型制程業已偏移或呈現走勢3) 非隨機管制圖中某組點有非隨機的現象a. 三點中有二點在 A 區或以外（機率= 0.005928）b. 五點中有四點在 B 區或以外（機率= 0.034604）c. 連續六點持續上升或下降（機率= 0.015625）d.

16、 八點在心線兩側 C 區（機率= 0.047183）e. 連續九點在單邊 C 區或以外（機率= 0.001953）f. 15 點在心線兩側 C 區（機率= 0.003261）g. 有一點在 A 區以外（機率= 0.002700）h. 連續 14 點交互升降（機率= 0.000122）備注：A區兩倍至三倍標準差間B區一倍至兩倍標準差間C區一倍標準差間第八章 直方圖8.1 何謂直方圖？它是就質量特性數值的數個相等區間為序，按數據落入各區間的頻次制作成條圖。直方圖 = 品質概要圖8-1汽缸頭徑長直方圖8.2 直方圖制作1) 數據圍：找出最大值和最小值。2) 計算全距：由最大值減最小值而得全距值。3) 組數組距：先參考數據總量決定組數，再求算組距全距÷組數。4) 上下組界：求算各組之上、下組界。5) 組中心點：求算各組之組中心點。組中心 = （上組界下組界）÷26) 次數分配：點數落入各組之筆數。7) 制作圖形：就質量特性為橫軸，按各組次數制作成條圖。8) 附記事項：記入主題與相關數據而作成直方圖。8.3 分布判斷1) 常態型：如圖8-2所示，制程正處于安定狀態。2) 鋸齒型：如圖8-3所示，數據搜集或作圖方法不恰當。3) 截尾型：如圖8-4所示，無法量測某界限以下的數值。4) 峭壁型：如圖8-5