1、精選優質文檔-傾情為你奉上一、選擇題  1. 云計算是對（D）技術的發展與運用 A. 并行計算  B網格計算  C分布式計算   D三個選項都是 2. 從研究現狀上看，下面不屬于云計算特點的是（C） A. 超大規模   B. 虛擬化   C.私有化   D. 高可靠性 3. 與網絡計算相比，不屬于云計算特征的

2、是（B） A.資源高度共享  B.適合緊耦合科學計算  C. 支持虛擬機  D. 適用于商業領域 4. IBM在2007年11月退出了“改進游戲規則”的 （A ）計算平臺，為客戶帶來即買即用的云計算平臺。 A. 藍云   B. 藍天  C.   ARUZE   D. EC2 5. 微軟于2008年1

3、0月推出云計算操作系統是（C） A. Google App Engine        B. 藍云    C. Azure       D. EC2 6. 2008年，（A）先后在無錫和北京建立了兩個云計算中心 A. IBM  B. Google  

4、 C. Amazon  D. 微軟 7. 亞馬遜AWS提供的云計算服務類型是（D） A. IaaS   B.PaaS  C.SaaS  D.三個選項都是 8. 將平臺作為服務的云計算服務類型是（B） A. IaaS   B.PaaS  C.SaaS  D.三個選項都不是 9. 將基礎設施作為服務的云計算服務類

5、型是（A） A. IaaS  B.PaaS  C.SaaS  D.三個選項都不是 10. IaaS計算實現機制中，系統管理模塊的核心功能是（A） A. 負載均衡  B 監視節點的運行狀態  C應用API  D. 節點環境配置 11. 云計算體系結構的（C）負責資源管理、任務管理用戶管理和安全管理等工作 A.物理資源層   B. 

6、資源池層   C. 管理中間件層   D. SOA構建層 12. 云計算技術的層次結構中包含（ABCD）下層 A.物力資源層    B.資源池層    C.管理中間件     D.SOA構建層 13. 云計算體系結構中，最關鍵的兩層是（BC） A.物力資源層    B.資源池層 

7、   C.管理中間件     D.SOA構建層 14. 云計算按照服務類型大致可分為以下類（ABC） A.IaaS    B.  PaaS       C. SaaS       D.效用計算 15. 下列不屬于Google云計算平臺技術架構的是（D）

8、0;A. 并行數據處理MapReduce             B.分布式鎖Chubby C. 結構化數據表BigTable                D.彈性云計算EC2 16. 與開源云計算系統Hadoop HDFS相對應的商用云計算軟件系

9、統是（A） A. Google  GFS     B. Google MapReduce   C .Google Bigtable  D.Google Chubby 17. Google文件系統（GFS）分塊默認的塊大小是（B） A. 32MB    B. 64MB    

10、60;  C. 128MB       D.16MB 18. Google文件系統（GFS）分成固定大小的塊，每個塊都有一個對應的（C） A. 代理       B. 結點     C. 索引號     D. 計數器 19. Google文

11、件系統（GFS）提供給應用程序的訪問接口是（A） A . 專用接口    B. 遵守POSIX規范的接口   C.網絡文件系統接口  D. Web網頁接口 20. 下列不屬于GFS的假設和目標是（C）A. 硬件出錯正常   B. 主要負載是流數據讀寫 C. 數據寫主要是“插入寫”       D.&

12、#160;需要存儲大尺寸的文件 21. Google文件系統（GFS）通過（B）方式提高可靠性 雙備份  冗余    日志       校驗碼 22. Google文件系統（GFS）中每個數據塊默認是在（）個數據塊服務器上冗余                &

13、#160;    23. Google文件系統（GFS）中客戶端直接從（）角色完成數據存取 主服務器 桶  數據塊服務器     管理塊服務器 24. 下列不屬于文件系統（GFS）中主服務器節點任務的是（） 存儲元數據 文件系統目錄管理    與數據塊服務器進行周期性通信   向客戶端傳輸數據 25. 在主服務器節點容錯中，采用

14、日志進行容錯的是（） 命名空間    與文件名的映射表 26. 在數據塊服務器容錯中，每個Block對應（）的校驗碼            27. GFS在Google中管理著（C）級別的數據 A. TB     B. GB     C. PB &#

15、160;  D. MB 28. 在目前GFS集群中，每個集群包含（B）個存儲節點 A.幾百個     B. 幾千個   C.幾十個   D.幾十萬個 29. 下列選項中，哪條不是GFS次啊用中心服務器模式的原因（A） A.不易成為整個系統的瓶頸      B.可以方便增加數據塊服務器 C. 不存在元數據的一致

16、性問題    D. 方便進行負載均衡 30. 下列選項中，哪條不是GFS選擇在用戶態下實現的原因（D） A.調試簡單        B.不影響數據塊服務器的穩定性 C. 降低實現難度，提高通用性     D. 容易擴展 31. Google文件系統將整個系統的節點分為（ABC）的角色 A.客戶端   

17、;B.主服務器      C.數據塊服務器       D.監測服務器 32. Google文件系統具有（ABD）特點 A.采用中心服務器模式          B不緩存數據 C.采用邊緣服務器模式           

18、D在用戶態下實現 33. Google不緩存數據的原因是 （ABCD ） A. OFS的文件操作大部門是流式讀寫；B. 維護緩存與實際數據之間的一致性太復雜 C. 不存在大量的重復讀寫 D. 數據塊服務器上的數據存取使用本地文件系統 34. GFS中主服務器節點存儲的元數據包含這些信息（BCD） A.文件副本的位置信息        B.命名空間 C. Ch

19、unk與文件名的映射         D. Chunk副本的位置信息 35. 單一主服務器（Master）解決性能瓶頸的方法是（ABCD） A.減少其在數據存儲中的參與程度      B. 不適用Master讀取數據 C.客戶端緩存元數據D. 采用大尺寸的數據塊 36. （B）是Google提出的用于處理海量數據的并行編程模式和大規模數據集的并行運算的軟件架

20、構。 A.  GFS       B.MapReduce     C.Chubby    D.BitTable 37. Mapreduce適用于 （ D） A. 任意應用程序   B. 任意可在windows servet2008上運行的程序 C.可以串行處理的應用程序 

21、0;   D. 可以并行處理的應用程序 38. 下面關于MapReduce模型中Map函數與Reduce函數的描述正確的是(A ) A .一個Map函數就是對一部分原始數據進行指定的操作 B.一個Map操作就是對每個ReD.uce所產生的一部分中間結果進行合并操作 C.Map與Map之間不是相互獨立的 D. Reduce與Reduce之間不是相互獨立的 39. MapReduce執行過程中，數據存儲位置不是在GFS上的是（A） A.&#

22、160;Map處理結果       B.  ReD.uce處理結果     C.日志 40. MapReduce通常把輸入文件按照（C）MB來劃分 A. 16     B32      C64    D128 41. 與傳統的分布式程序設計相比，Ma

23、preduce封裝了  （ ABCD ）等細節，還提供了一個簡單而強大的接口。 A. 并行處理   B. 容錯處理   C. 本地化計算  D. 負載均衡 BitTable分布式結構化數據表 42. （D）是Google的分布式數據存儲于管理系統 A. GFS     B. MapReduce  &

24、#160; C. Chubby   D.Bigtable 43. 下面哪條不是bigtable主服務器作用 （B） A. 為每個子表服務器分配子表，對外提供服務 B. 對bigtable表中的數據進行存儲 C. 探測子表服務器的故障和管理 D. 負載均衡 44. Bigtable中時間戳是 （D）位整型數。 A. 32  B. 48  C

25、. 56   D. 64 45. Bigtable中的數據壓縮形式有 （B）種 A. 2   B. 3   C. 4   D. 5 46. Bigtable中行關鍵字的大小不能超過（D）KB A16      B32     C48

26、0;    D64 47. （D）是Bigtable中數據劃分和負載均衡的基本單位 A. 行    B列    C列族   D子表 48. （C）是Bigtable中訪問控制的基本單元 A. 行    B列    C列族   D子表 49. 

27、;（B）是Google為Bigtable設計的內部數據存儲格式 A. 行   B. SSTable      C列族    D子表 50. SSTable結尾的索引保存的是（A）信息 A.SSTable中塊的位置       B. SSTable的位置 C.SSTable中塊的大小   &

28、#160;    D.Sstable的大小 51. 在Bigtable中，（A）主要用來存儲子表數據以及一些日志文件 A. GFS      B. Chubby         C.SSTable     D.MapReduce 52. Google設計Bigtable的動機主要是（ABC

29、） A.需要存儲的數據種類繁多             B.海量的服務請求 C. 商用數據庫無法滿足Google的需求      D.需要頻繁的修改數據53. Bigtable主要由（ABC）三個部分組成 A. 客戶端程序庫  B. 一個主服務器     C.多個子表服

30、務器   D數據管理服務器 54. Bigtable表中的數據是通過（ABD）來進行索引的 A.行關鍵字   B列關鍵字    C子表地址   D時間戳 55. Bigtable開發團隊確定了Bigtable設計所需達到的基本目標（ABCD） A.廣泛的適用性      B很強的可擴展性   C高可用性 &#

31、160;   D簡單性 56. Google APP Engine使用的數據庫是 （C） A. 改進的SQLServer B. Orack C. Date store D. 亞馬遜的SimpleDB 57. Google APP Engine目前支持的編程語言有 （ AD ） A. Python語言  B. 

32、C+語言  C. 匯編語言  D. JAVA語言 58. 下列不屬于亞馬遜及其映像（AMI）類型的是（C） A.公共AMI   B.私有AMI    C.通用AMI  D.共享AMI 59. 亞馬遜AWS采用 （ A ）虛擬化技術 A. 未使用  B. Hyper-V  C. Vmware

33、   D. Xen 60. 亞馬遜將區域分為（AC） A地理區域   B不可用區域   C可用區域   D隔離區域 61. 下面選項屬于Amazon提供的云計算服務是（ABC） A.彈性云計算EC2   B簡單存儲服務S3 C簡單隊列服務SQS        D.Net服務 62

34、. 在使用彈性計算云EC2服務時，第一步要做的是（A） A.創建或選用AMI   B.運行實例   C.選擇區域   D.建立對象 63. 不屬于彈性計算云EC2包含的IP地址的是（C） A. 公共IP地址  B. 私有IP地址   C.隧道IP地址    D. 彈性IP地址 64. 在EC2中用戶最多可以擁有（B）個

35、實例   A、10  B、20  C、30  D、40 65. 在EC2 服務中，每個實例自身攜帶（A）個存儲模塊 A.1     B.2     C.  3      D.4 66. 在EC2服務的通信機制中，每個賬戶限制由 （B）個彈性IP. A

36、. 4    B. 5    C. 6    D. 7 67. 在EC2的安全與容錯機制中，一個用戶目前最多可以創建 （B）安全組。 A. 50  B. 100  C. 150   D. 200 68. EC2定義了CPU的計算單元ECU，下列資源中使用一個計算單元的是

37、（B） A.Large   B.Small    C. extrA.Large     D. High-CPUMeD.ium 69. 每個彈性存儲EBS最多可以創建（B）個卷 A. 10     B. 20       C. 30   &#

38、160;    D. 40 70. 下列選項屬于彈性塊存儲EBS功能的是（A） A. 快照     B0負載均衡     C. 隊列      D.映像 71. EC2常用的API包含下列哪些類型的操作（ABCD）A.AMI   B. 安全組   &

39、#160; C實例   D彈性IP地址 72. S3的基本存儲單元是（B） A.服務      B.對象        C.卷      D. 組 73. 下列操作類型不屬于S3API范疇的是（C） A. 創建桶     B.&#

40、160;讀取對象   C.運行實例     D.設置訪問控制策略 74. 桶是S3用于存儲對象的容器，每個用戶最多可以創建（D）個桶 A10   B50    C80   D100 75. 與SDB相比較，下列選項屬于S3范疇的是（B） A.支持數據查找、刪除等操作        

41、;B. 專為大型、非結構化的數據塊設計 C. 為復雜的數據建立              D. 為結構化的數據建立 76. S3采用的專門安全措施是（AB） A.身份認證    B.訪問控制列表  C防火墻    D防木馬病毒技術 77. S3中對象有下面的（ABCD）

42、組成 A.鍵  B數據   C元數據     D訪問控制 78. 與關系數據庫比較，下列選項屬于SDB特性的是（ACD） A.無需預定義模式       B.具有事物的概念 C.支持自動索引       D. 單個屬性允許有多個值 79. SDB不能完成的操作有（ABCD）

43、60;A.沒有事物的概念   B不支持連接操作   C實際存儲的數據類型過于單一 D查詢結果只包含條目名稱而不包含相應屬性值，且返回結果不支持排序操作 80. 簡單隊列服務SQS中采用的是（A）隊列方式 A.先進先出模式      B堆棧模式      C.權重模式       D.后進先出模式 8

44、1. SQS由三個基本部分組成（ABC） A.系統組件   B隊列    C消息 82. SQS常用的API有（ABCD） A隊列管理   B消息管理   C訪問控制  D可見性設置 83. 在云計算系統中，提供“云端”服務模式是（D） 公司的云計算服務平臺。 A. IBM    B.  

45、GOOGLE   C.   Amaxon  D. 微軟 84. 下面關于Live服務的描述不正確的是 （C ） A. LIVE框架的核心組件是live操作系統； B. 開發者可以使用基于瀏覽器的live服務開發者入口創建和管理應用程序所需的live服務； C. Live操作環境不可以運行在桌面操作系統上。 D. Live操作環境既可以運行在云端，也可以運行在網絡中的任何操作系統上。85.

46、 下列四種云計算方案中，服務間的耦合度最高的是 （  ） A. 亞馬遜AWS  B. 微軟AZURE  C. Google APP Engine   D. IBM的“藍云” 86. 云格可以完成的服務有 （ACD） A. 數據處理服務  B. 格處理服務  C. 高性能計算服務  D.&#

47、160;協作服務87云計算的特點？( ABCDE ) A大規模     B. 平滑擴展  C資源共享                              D. 動態分配 E.

48、 跨地域 88.目前，選用開源的虛擬化產品組建虛擬化平臺，構建基于硬件的虛擬化層，可以選用（BCD） A .Xen                                   B.VMware 

49、; C. Hyper-v                               D. Citrix 89在云計算中，虛擬層主要包括（ABC） A.服務器虛擬化      &#

50、160;                    B.存儲虛擬化 C.網絡虛擬化                          

51、   D.桌面虛擬化 90.下列哪個選項能正確地在Hive中返回 “查詢年齡在18到25歲之間的用戶返回的前5頁”的結果（A） A. SELECT p.url, COUNT(1) as clicks FROM users u JOIN page_views p ON ( = p.user) WHERE u.age >= 18

52、60;AND u.age <= 25 GROUP BY p.url ORDER BY clicks LIMIT 5; B. SELECT p.url, COUNT(1) as clicks FROM users u JOIN page_views p WHERE u.age >= 18 AND u

53、.age <= 25 GROUP BY p.url ORDER BY clicks LIMIT 5; C. SELECT p.url, COUNT(1) as clicks FROM page_views p ON ( = p.user) ORDER BY clicks LIMIT 5; D

54、. SELECT p.url, COUNT(1) as clicks FROM users u JOIN page_views p ON ( = p.user) WHERE u.age >= 18 AND u.age <= 25 GROUP BY p.url ORDER BY clic

55、ks;二、填空題 1. 云計算是以   公開         的標準和     服務       為基礎，以   互聯網         為中心，提供安全、快速、便捷的數據存儲和網絡計算服務，讓互聯網這片"云&

56、quot;成為每一個網民的數據中心和計算中心。 2. 對提供者而言，云計算可以三種部署模式，即共有云、私有云和混合云。 3. 當前，幾乎所有的知名IT 提供商、互聯網提供商，甚至電信運營商都在向云計算進軍，都在提供相關的云服務。但歸納起來，當前云提供者可以分為三大類，即 SaaS提供商、    PaaS           和    IaaS

57、60;         提供商。 4云時代寶德科技在其中扮演的角色是公有云提供商、云基礎設備 提供商和私有云解決方案 提供商 。5.  云計算（Cloud Computing）：一種利用大規模低成本  運算單元通過IP網絡連接，以提供各種計算和存儲服務的IT技術。 三、簡答題1、當數據量非常大超過單個機器的存儲能力時需要將數據存儲在不同的機器上，這時就需要分布式文件系統來管理這些數據，請回答關于分布式文件系

58、統的下列問題：(1).在設計分布式文件系統時需要注意哪些方面？  (2).原先存儲超大文件的分布式文件系統現用來存儲大規模小文件，如何對文件系統進行調整使其針對現在文件的特點發揮更好的性能？  (3).分布式文件系統保證數據不被丟失通常存在多個副本并存儲在不同的機器上，當用戶對數據進行修改時系統存在兩種方案：完成一個副本的修改并給用戶響應，之后待系統空閑時完成其它副本的修改；完成所有副本的修改之后給用戶響應。請說明兩種方案的優劣，并做出你的選擇并說明選擇原因（或者你有更好的方案？）。     2、在社會計

59、算和移動計算迅猛發展的潮流下涌現了許多著名的互聯網公司，假設你和你的朋友也準備加入創業大潮中，建立自己的企業。現假設你們公司的主要業務是移動設備的互聯網信息搜索和挖掘，如使用手機拍下某圖書封面就可以得到各個圖書網站關于該書的價格及其對圖書的評價，拍下某個人的頭像可以得到這個人在社交網站的主頁以及微博等相關信息，當然你們已經設計了比較好的圖形匹配算法及搜索算法，并計劃使用云計算來進行處理，根據以上背景回答下面問題： 1).你們公司需要構建數據中心現在由你來負責，根據新一代數據中心的需求請說說你在構建數據中心的時候需要注意哪些？2).在數據中心中使用虛擬化技術是必須的，請說說如何部署、管

60、理虛擬化解決方案？你又如何使用商業公司的現有虛擬化產品？  3).受經濟危機的影響以及公司盈利能力的不確定性，風險投資公司決定減少對你們公司的投資。現在構建數據中心已經不可能了，你需要將業務創建在云計算平臺上a). 與建立自己的數據中心相比，使用商業公司的云計算平臺有什么優點和缺點？ b). 云構架的基本層次有哪些？并給出給出各個層次的實例。談談你如何在云計算平臺上部署公司業務？ c). 談談你對云計算發展的看法。 （注：題中商業公司包括課堂上介紹的IBM、Amazon、Google、S、Microsoft以及其它

61、現實存在的涉及虛擬化、云計算業務的公司）3、舉例描述*aaS的概念。 云計算按照其提供的“產品”或者是用戶獲得資源的類型，大致可以分為一些幾種類別： 1）IaaS，全稱Infrastructure as a Service，基礎設施即服務。將多臺服務器組成的“云端”計算資源和存儲，作為計量服務提供給用戶。它將內存、I/O、存儲和計算能力整合成一個虛擬的資源池向業界用戶提供存儲資源和虛擬化服務器等服務。如Amazon EC2/S3。 2）PaaS，全稱Platform as a Service，平

62、臺即服務，把服務器平臺或者開發環境作為一種服務提供的商業模式，以SaaS的模式提交給用戶。用戶在服務提供商的基礎架構上開發程序并通過網絡傳送給其他用戶（最終用戶）。如F，Google App Engine，Microsoft Windows Azure。 3）SaaS，全稱Software as a Service，軟件即服務，是基于互聯網提供軟件服務的軟件應用模式。將應用軟件統一部署于服務器（集群），通過網絡向用戶提供軟件。用戶根據實際需求定制或者租用應用軟件。消除了企業或者機構購買、構建和維護基礎設施和應用程序

63、的投入。如Saleforce online CRM。 4）DaaS，全稱Data as a Service，數據即服務，是繼SaaS，PaaS之后又一個新的服務概念。  5）MaaS，全稱M2M as a Service，M2M即服務，M2M是將數據從一臺終端傳送到另一臺終端，也就是就是機器與機器（Machine to Machine）的對話，是物聯網四大支撐技術之一。 6）TaaS，全稱everyTHING As A Ser

64、vice，虛擬化云計算技術,SOA等技術的結合實現物聯網的泛在即服務。 4、寫出MapReduce 分布式編程環境中的Map/Reduce原理，用基本概念、關鍵詞排序的圖描述思路。 MapReduce 通過“Map(映射)”和“Reduce(化簡)”這樣兩個簡單的概念來構成運算基本單元，用戶只需提供自己的Map函數以及Reduce函數即可并行處理海量數據。MapReduce實現了Map和Reduce兩個功能： 1）Map把一個函數應用于集合中的所有成員，然后返回一個基于這個處理的結果集；2）Reduce對結果集進行分類和歸納； Map

65、()和 Reduce() 兩個函數可能會并行運行，即使不是在同一的系統的同一時刻。 MapReduce的編程方式： map程序從輸入文件中讀取"records"的集合，執行任何需要的過濾或者轉換，并且以(key,data)的形式輸出records的集合。當map程序產生輸出記錄，"split"函數對每一個輸出的記錄的key應用一個函數，將records分割為M個不連續的塊(buckets)。這個split函數有可能是一個hash函數，而其他確定的函數也是可用的。當一個塊被寫滿后，將被寫道磁盤上。然后map程序終止，輸出M個文件，每一個代表一個塊(bucket)。 排序程序處理10的10次方個100個字節組成的記錄。這個程序的Map函數從文本行中解析出10個字節的key值作