1、先是實驗組存活，實驗組死亡。然后是對照組。Count:二分類變量/計數資料Continuous:連續性變量/計量資料Effect/CI:效應量/可信區間Effect/SE:效應量/標準誤八種基本圖形的制作 : 直方圖 (histogram) ，條形圖 (bar), 百分條圖 (oneway) ，百分圓圖 (pie) ，散點圖 (twoway) ，散點圖矩陣 (matrix) ，星形圖 (star) 齊性的(Homogeneity)常用命令：Help metanHelp metacumHelp metainfHelp metabias 偏倚分析Help metareg meta回歸 針對每一個研

2、究的回歸，而不是對象的回歸。二分類變量二分類變量：實驗組的死亡、存活；對照組的死亡、存活連續性變量的數據輸入是：實驗組的例數、均數、標準差；再是對照組的例數、均數、標準差。檢測發表偏倚性：二分類變量 實驗組例數，總例數；對照組例數，總例數gen alive1=tot 1-cases1 gen logrr=log(_ES)漏斗圖的中間變量下一個命令就是：help metabias連續性變量：異質性的來源：則量指標的方法不同；種族、國籍等，更應該從專業角度分析meta回歸、亞組分析重要的問題：能夠改變治療策略的問題。勤于思考Meta統計分析可以分為確定性模型分析方法和隨機模型分析方法。較常用的確定

3、性模型Meta分析有Mantel-Haeszel統計方法(僅適用于效應指標為OR)和GeneralVarianceBased統計方法。然而所有的確定性模型統計方法都要求Meta分析中的各個研究的總體效應指標(如：兩組均數的差值等)是相等的，并稱為齊性的(Homogeneity)，而隨機模型對效應指標沒有齊性要求。因此Meta分析可以采用下列分析策略： 1)如果各個研究的效應指標是齊性的，則選用確定性模型統計方法： l效應指標為OR，則采用MantelHaeszel統計方法 l效應指標為兩個均數的差值、兩個率的差值、回歸系數、對數RR等近似服從正態分布的效應指標，則采用GeneralVariac

4、ne-Based方法進行Meta統計分析。 2)如果各個研究的效應指標不滿足齊性條件或者研究背景無法用新市場營銷法則 助推企業成長電子商務營銷 食品餐飲營銷 建筑房產營銷 消費品營銷確定性模型進行解釋的，則采用隨機模型進行Meta統計分析。Graph opts:森林圖的選項自我管理教育干預：education and self-management interventions 護理：nursing practice or nurse led interventions Evidence-based nursing practice 循證護理自我管理教育與支氣管哮喘、跌倒、Meta分析又稱薈萃分

5、析、二次分析、集成分析、匯總分析表 2.1 Jadad 量表的質量標準1隨機分組序列的產生方法2 分：通過計算機產生的隨機序列或隨機數字表產生的序列。1 分：試驗提到隨機分配，但產生隨機序列的方法未予以交待。0 分：半隨機或準隨機試驗，指采用交替分配病例的方法，如按入院順序、出生日期單雙數。2雙盲法2 分：描述了實施雙盲的具體方法并且被認為是恰當的，如采用完全一致的安慰劑等。1 分：試驗僅提及采用雙盲法。0 分：試驗提及采用雙盲，但方法不恰當，如比較片劑與注射劑而未提到使用“雙偽”的方法。3退出與失訪1 分：對退出與失訪的病例數和退出的理由進行了詳細的描述。0 分：沒有提到退出或失訪。表 2.

6、2 常用 Meta-分析方法一覽表資料類型 合并統計量 模型選擇 計算方法二分類變量 OR 固定效應模型 Peto 法 固定效應模型 Mantel -Haenszel 法 隨機效應模型* Dersimonian-Laird法 RR 固定效應模型 Mantel-Haenszel 法 隨機效應模型* Dersimonian-Laird法 RD 固定效應模型 Mantel-Haenszel 法 隨機效應模型* Dersimonian-Laird法數值變量 WMD 固定效應模型 倒方差法(inverse variance) 隨機效應模型* Dersimonian-Laird法 SMD 固定效應模型 倒

7、方差法(inverse variance) 隨機效應模型* Dersimonian-Laird法個案資料 OR 固定效應模型 Peto 法* 在異質性分析和處理以后，異質性檢驗仍出現 P0.05 才考慮使用。對于二分類變量(如副反應發生的人數)采用相對危險度(relative risk，RR)、比值比 (odds ratio，OR)、危險差(risk difference，RD)描述。對于連續性變量(FEV1、FEV1、PEF 等)采用加權均數差(weighted meandifference,WMD)或標準化均數差(standard mean difference SMD)描述。WMD 即為

8、兩均數的差值，消除了多個研究間的絕對值大小的影響，以原有位真實地反映了試驗效應。SMD 可簡單地理解為兩均數的差值再除以合并標準差的商，它不僅消除了多個研究間的絕對值大小的影響，還消除了多個研究測量單位不同的影響，尤其適用于單位不同或均數相差較大資料匯總分析，但是 SMD 是一個沒有單位的值，因而，對 SMD 分析的結果解釋要慎重。對于個案資料，采用 OR 描述。各效應量均以 95%可信區間(confidence interval, CI)表示。異質性檢驗又稱同質性檢驗、一致性檢驗、齊性檢驗。Meta-分析過程需要對多個研究的結果進行異質性檢驗，以判斷多個研究是否具有同質性。異質性檢驗的方法，

9、有 Q 統計量檢驗法和圖表法。圖表法包括：標準化 Z 分值圖法、Radial 圖法、L'Abbe 圖法和 Forest 圖(森林圖)法。目前多用卡方檢驗(Chi-square test)。當異質性檢驗的結果為 P0.05(I250)，可認為多個同類研究具有同質性，采用固定效應模型(Fixed effects model)計算其合并統計量；當多個研究經異質性檢驗后結果為P0.05(I2>50%)，可認為多個研究結果有異質性。若經異質性分析和處理后，異質性檢驗仍出現 P0.05(I2>50%) 時則采用隨機效應模型(Randomized effects model)作 Meta

10、-分析。由于可信區間可用于假設檢驗，95%可信區間與=0.05 的假設檢驗等價，故也可利用森林圖顯示的合并統計量 95%CI 來判斷：當試驗效應指標為 OR 或 RR 時，其值等于 1 時試驗效應無效，此時其 95%CI 若包含了 1，等價于 P0.05，即無統計學意義；若其上下限不包含 1(均大于 1 或均小于 1)，等價于 P0.05，即有統計學意義。當試驗效應指標為 WMD 或 SMD 時，其值等于 0 時試驗效應無效，此時其95%CI 若包含了 0，等價于 P0.05，即無統計學意義；若其上下限不包含 0(均大于 0 或均小于 0)，等價于 P0.05，即有統計學意義。1題名：優質護理

11、服務模式對慢性阻塞性肺疾病患者肺康復的影響分析v2題名：優質護理服務在老年慢性阻塞性肺病護理中的應用3題名：優質護理服務在慢性阻塞性肺病患者中的應用效果4題名：“心中有患者”優質護理服務鏈對慢性阻塞性肺病患者生活質量的影響 5題名：1例COPD合并心力衰竭患者的護理體會 6題名：優質護理服務在重癥監護病房COPD患者的應用及效果7題名：優質護理服務對改善慢性阻塞性肺疾病患者不良情緒的觀察8題名：優質護理對慢性阻塞性肺疾病患者呼吸功能鍛煉的影響9題名：優質護理服務對慢性阻塞性肺疾病患者生活質量的影響2012石家莊市科技支撐項目(121461353）10題名：優質護理應用于慢性阻塞性肺病的臨床分析

12、11題名：優質護理服務在慢性阻塞性肺病患者中的臨床護理效果觀察國家自然科學基金資助項目(編號30971317）.12題名：優質護理服務在老年慢性阻塞性肺病護理中的應用13題名：實施優質護理服務在慢性阻塞性肺病患者中的應用效果分析14題名：優質護理服務對慢性阻塞性肺疾病基礎護理質量的作用15題名：優質護理服務模式對慢性阻塞性肺疾病患焦慮抑郁情緒的影響16題名：全程優質護理在慢性阻塞性肺疾病患者中的應用17題名：優質護理服務對慢性阻塞性肺疾病病人不良情緒的影響研究18題名：優質護理服務模式對慢性阻塞性肺疾病患者肺康復的影響19題名：優質護理對慢性阻塞性肺病患者心理和生活質量的影響20題名：責任護士對慢性阻塞性肺疾病患者