1、物聯網與物流的關系一、物聯網與物流行業的關系1、物流是物聯網的發展的基礎作為一種古老的經濟活動， 物流隨商品生產的出現而出現， 也隨商品生產的 發展而發展。 物聯網的發展離不開物流行業支持。 早期的物聯網叫做傳感網， 而 物流業最早就開始有效應用了傳感網技術，比如 RFID 在汽車上的應用，都是最 基礎的物聯網應用。中國電信北京分公司公眾客戶部信息業務部經理翁昌亮在 2010 年增值電信業務合作發展大會表示： “物聯網目前以交流物流和公共事業為 主要發展方向， 從應用來講， 在公共事業監控以及交流物流信息采集、 定位方面 取得了一定的進展。 ”可以說，物流是物聯網發展的一塊重要的土壤。2、物流

2、公司是物聯網的重要應用領域在我們一般人的印象中， 物聯網運用主要集中在物流、 和生產領域。 有觀點 稱，物流領域是物聯網相關技術最有現實意義的應用領域之一。 特別是在國際貿 易中，由于物流效率一直是整體國際貿易效率提升的瓶頸， 是提高效率的關鍵因 素。因此物聯網技術 （特別是 RFID 技術 ）的應用將極大的提升國際貿易流通效率。 而且可以減少人力成本、貨物裝卸、倉儲等物流成本。由 RFID 等軟件技術和移動手持設備等硬件設備組成物聯網后， 基于感知的 貨物數據便可建立全球范圍內貨物的狀態監控系統，提供全面的跨境貿易信息， 貨物信息和物流信息跟蹤， 幫助國內制造商、 進出口商、 貨代等貿易參與

3、方隨時 隨地的掌握貨物及航運信息，提高國際貿易風險的控制能力。實踐證明， 物流公司與物聯網關系十分密切， 通過物聯網建設， 企業不但可 以實現物流的順利運行，城市交通和市民生活也將獲得很大的改觀。通過上述物流案例的介紹， 我們可以看到， 貫穿全覆蓋的物聯網， 整個供應 鏈呈現了透明、高效、精準的特點。實現了傳統物流所可望而不可即的目標。另 外，通過物聯網，倉庫的管理變得高效、準確，人力需求大大節約。、物聯網與智能物流的關系IBM 有一份報告 智慧供應鏈 ，是第一份從產業角度來談物聯網的報 告，其他比較多的是從技術角度談。從產業角度來看，該報告的主要觀點是，現 在產業面臨的問題越來越多， 環境變

4、化越來越快， 供應鏈需求發生了變化， 傳統 的供應鏈模式不行了，必須智能化，因此提出智慧供應鏈的概念。在物流領域來看，物聯網只是技術手段，目標是物流的智能化。 談到“智 能”二字，我們對智能的認識是一個逐漸深化的過程。 早期認為自動化等同于智 能。而后隨著科技的發展，出現了一些新的智能產品，如傻瓜相機、智能洗衣機 等，它們能夠從現場獲取信息， 并代替人作出判斷和選擇， 而不僅僅是流程的自 動化，此時的智能是“自動化 +信息化”。然而發展到今天， 互聯網的出現， 或者說進入物聯網時代， 智能的涵義又更 進了一步。 僅僅通過自動采集信息來作出判斷和選擇已經不夠了， 還要與網絡相 連，隨時把采集的信

5、息通過網絡傳輸到數據中心， 或者是指揮的本部， 由指揮中 心作出判斷，進行實時的調整， 這種動態管控和動態地自動選擇， 才是這個時代 的智能。也就是說，智能應該具有三個特征，即自動化、信息化和網絡化。物聯網對物流信息化的影響。第一，開放性。過去建信息系統就是把自己的流程和資源管好， 現在不行了， 一定是建一個開放的系統， 也就是說采集信息完全靠自己投資和管理的時代快要 過去了， 必須要有社會信息、 外部信息的交換共享， 同時還要有自身信息向社會 發布的機會。 我們在很多案例中看到開放的系統整合外部信息， 將自身的信息向 外發布，而且還能夠獲得收益。 為什么是這樣的？因為我們的管理， 在前期基本

6、 上是按照二八法則定位的，也就是說企業的 KPI 指標、服務水平，只要求把自 己的事情管好，就是一些車、人、倉庫，把他們管好了，服務水平的80% 就有保證。其他因素可能很多， 但影響很少。 但是在這個基礎上要再上一個臺階就困 難了，還需要知道道路的情況，交通擁擠的情況，天氣的情況等等，這些情況對 于自身進一步提高 KPI 非常重要，從 80%提高到 90%、95% ，沒有外部系統的 溝通是不可能做到的。 所以在進一步提高時， 二八法則就要調整， 要掌握更多的 資源。因此， 一定要建開放性的平臺， 這種開放性是提高運營水平的一個必然的 趨勢。在這個開放的過程中，一些熱門技術，像定位技術、傳感器技

7、術等，將會成 為實現開放性的關鍵技術手段。 同時，我們還要認識到制約開放的主要問題是安 全性。為什么過去不能開放， 或者開放的步子小？我們擔憂什么呢？主要是怕系 統不安全。 所以在未來的發展中， 系統的開放性和安全性會有矛盾， 而這個矛盾 在傳統的情況下怎么平衡？在新的情況下怎么平衡？這些變化制約著整個系統 開放性的發展。而現階段要解決安全的問題，一要靠技術，二要靠流程，要重新 設計流程，三要靠法律，四要靠內部管理。安全的問題也在不斷變化，包括對安 全問題的認識、 承受程度等。這種變化使開放性和安全性之間的平衡狀態不斷調 整，這也會促進系統自身逐漸地開放。 在新的時代要建開放性的系統， 而開放

8、性 的系統和安全性之間怎樣平衡，考慮這兩方面的關系，以及涉及到的相關技術、 資源等，都是在推動系統開放性時需要考慮的因素。第二，動態性。適應快速變化的外部環境，提升精細化管理要求，這是目前 企業發展的重要需求。 前面講到的， IBM 認為傳統的供應鏈模式不行了， 其原因 是什么？實際上 IBM 總結的傳統供應鏈模式就是兩句話，一是制定專業化的解 決方案，二是很好的執行這個方案， 只要能做一個很好的專業化方案， 同時能夠 很好地執行方案，就是有競爭力的物流公司或者供應鏈公司。現在這樣不行了， 因為除了有一個好方案外， 還要有實時的調整能力。 要根據外部情況的變化， 隨 時判斷和調整，這就能夠“動

9、起來”。所以要使管理系統適應外部快速變化的復 雜環境，動態化一定會提到日程上來。當需要系統動態化的時候， 定位信息服務將成為基礎。 定位信息就是采集的 信息里包含識別和時空兩個基本要素， 定位信息捆綁其他狀態信息構成物流動態 管理的“信息元”，上面可以加載其他管理信息，可以加溫度、壓力、濕度等信 息。用傳感技術捆綁，捆綁在什么信息上，就對什么作動態管理。所以，識別信 息加時空信息成為一個捆綁的信息元， 可以形成動態信息的公共服務。 現在已經 出現了非常多這樣的位置服務公共信息平臺。再一個就是運輸網絡的監管動態化和服務社會化將決定著物流管理動態化 的進程。動態服務要從何處用起？建議可以先從交通運

10、輸的動態管理用起， 首先 對車輛和集裝箱等運動中的設備和人進行監管。 從這里開始做起， 建立動態管理 的公共服務， 并且把這種服務釋放到社會上去， 很多物流公司就可以用來監管動 態的貨物運輸。 所以當前動態服務最看好的市場， 或者最基礎的市場， 是運輸的 監管服務以及向社會開放的公共服務。第三，集中性。 現在各大企業都在加強信息化建設， 而集中管理成為一個重 要趨勢。信息化應用于網絡資源的整合和流程的管理的趨勢越來越明顯。 信息如 果不集中是無法加工和提升的， 因此，這種集中管理有利于提高信息的處理能力 和服務能力； 同時，信息加工服務的人才是稀缺的， 只有集中起來才能夠投資建 設數據中心。

11、所以，我們會看到信息管理的集中化是近期信息化建設非常重要的 特征。同時我們還看到促進信息服務外包的技術， 如云計算服務等也得到了快速 發展，數據挖掘、 知識管理的技術和人才需求急速上升， 這些都是集中性帶來的 變化。第四，關鍵技術。一些關鍵技術將得到快速發展。 一是識別與采集信息技術， 包括 RFID 、傳感器等；二是移動通訊技術，包括 3G 網，甚至 4G 網等移動無 線通訊技術； 三是智能終端， 與其他行業的信息化相比， 物流信息化中特有的兩 種裝備，機載終端和手持終端， 將得到快速發展。 研究這兩個智能終端的差異性， 將反映物聯網時代物品和人的管理方式。 四是位置服務， 基于位置的服務現

12、在非 常流行，除了傳統的 GPS ，發展最快的是通過智能手機提供的位置服務；五是 商業智能技術， 一旦管理轉移到依賴于信息加工、 信息處理， 即利用商業智能技 術進行加工和處理信息，實現決策、實現增值時，商業智能技術將會熱門起來。第五，數據中心。數據中心常常是被忽視的領域， 但是在物聯網推進過程中， 遇到的各種問題可能沒有統一的答案，但是隨著一個個案例的出現，我們發現， 這些案例體現的是數據中心經濟實體的成功。 我們看到現在最成功的案例， 發展 最快的實體，恰恰都是數據中心類型的。國內有阿里巴巴，國外有谷歌、蘋果公 司，都是發展非常快的數據公司， 對世界經濟產生了非常大的沖擊。 通過數據中 心

13、模式，這些公司自己解決了實踐中碰到的標準、 流程、人才、體制等各種問題。 要想等這些問題都解決后再去推物聯網可能不行， 因此要鼓勵多產生這樣的數據 中心。所以，如何推進數據中心的發展， 可能是我們下一步信息化， 或者物聯網時 代急需解決的課題。 在此之前我們是很少研究的， 特別是現行體制很不適應這種 數據中心的發展，因為它是跨部門、跨行業的。按照傳統的分類去管理的話，數 據中心將無法生存。 所以我們現在需要有一種體制去鼓勵這種新型的經濟實體的 發展。另外公共信息平臺的建設也是一個數據中心的問題， 實際上，公共信息平臺 建設存在的問題，不是標準問題、資金問題、商業模式問題，而是許多平臺建設 脫離了數據中心發展成長的軌道。 經常是設計一個公共平臺， 論證以后， 卻讓另 外一些人來運營，而運營的這些人根本不懂這些事情， 不是他自己的方案和想法。 現在出現了一個很好的苗頭， 已經出現了向數據中心轉化的經濟實體。 我們看到 有兩類，一類是公共平臺，做的比較成功；另一類是原來就是實體，例如北京的 物美集團就在朝著一個數據中心的模式去轉化，銷售方案是基于數據積累制定 的，有了