1、綠帶考試試題B姓名： 單位： 得分：一、填空題：（每題1分，10題，共10分）1. 六西格瑪是一套系統的、集成的 業務改進方法體系，是旨在持 續改進企業業務流程，實現 客戶滿意的 管理方法。2. 6 °在統計上表示一個流程或產品在一百萬次使用機會中只出現3.4個缺陷。3. 質量管理的 三個階段：質量檢驗階段、統計質量控制階段、全面 質量管理階段。4. 西格瑪水平（Z值）為零時對應的 流程/產品的DPMO是 5000005. 六西格瑪管理的 改進流程DMAIC分別是 定義、測量、分析、改 善、控制。6. 6 °的核心概念有客戶、流程、現有能力、應有能力、缺點、變 異。7. 一

2、個過程由三個工作步驟構成（如圖所示），每個步驟相互獨立，每個步驟的 一次合格率FTY分別是：FTY1 = 99% ; FTY2 = 97%FTY3 = 96%。則整個過程的 流通合格率為（92%）8. 問卷調查的三種調杳方法是自填問卷法、電話調查法、訪談法9. QFD勺作用是將顧客的期望轉化成為技術要求。10. 排列圖是建立在帕累托（Pareto ）原則之上的，即80%勺問 題源于20%勺因素。11. 流程圖的 類型有 傳統的 流程圖、商務流程圖、特殊分析 流程圖、價值流程圖。12. 影響流程波動的 因素有 普通原因的 波動特殊原因的 波動 ,六西格瑪解決的 是特殊原因的 波動引起的波動。13

3、. 制造業的 七種浪費：糾正/返工、過量生產、運輸、庫存、不必要的 動作、不必要的 流程、等待。14. 已知化纖布每匹長100米，每匹布內的 瑕疵點數服從均值為10的Poisson分布。縫制一套工作服需要4米化纖布。問每套 工作服上的瑕疵點數應該是：均值為（0.4）的（Poisson分布）15. 產品流程包括 人、機、料、法 、環 、測六個因素。16. GageR&R 小于10%時，表示測量系統可接受，GageR&R在10%30%時，表示測量系統也許可用，也許要改善。GageR&R 大于等于30% 時，表示測量系統完全不可用， 數據不能用來分析。17. 對連續型數據的測

4、量系統分析結果進行判定要看的參數包括:GageR&R_ 和。18. 測量系統的五個特性是重復性 再現性 偏倚 -線性穩定性19. 數據類型分為連續型、可數型、可區分型三種類型。20. 正態分布特征包括：1）無論分布多分散，其總幾率為 J。2）其取值相對于 平均值 對稱，3）對其進行正態概率檢驗 時，P值 小于0.05，表明數據不服從正態分布。21. 箱線圖框內中線表示中位數，框的 上邊線表示 第75個百分位點，框的 下邊線表示 第25個百分位點,上尾的 上端是 上觀測值，下尾的 下端是 下觀測值，箱子中的 數據 占總數據的50%。箱線圖數據要求大于 旦個。22. 可區分型數據的測量系統

5、分析三種方法重復性二判斷正確的 的 次數/總數再現性二操作員之間判斷一致的 次數/零件總數有效性二判斷正確的 次數/總數。23. 對于連續型數據，比較 目標均值 采用單樣本t檢驗，比較_ 兩個均值米用雙樣本t檢驗，比較_兩個以上均值_米用方差分 析，比較多個方差_米用變方檢驗。24. 當丫為離散數據，X為連續型數據，統計分析用二進制Logistic 回歸方法。25. 回歸分析結果中，S表示 誤差的 標準差26. 一般線性模型（GLM能在考慮 連續的X,s的 影響條件下， 反映出 非連續的X 對丫的影響。27. PV0.05, R很大時，你找到并找對了，用X來控制Y ; P<0.05,R很

6、小時，_找的X是對的，但還有重要的X沒找到_; P>0.05,R很大時，無統計相關，應該收集更多的數據；P>0.05, R很小時，實驗失敗，什么也沒找到。28. DOE實驗的 策略有 一次一個保留勝者全因子設計。29. 試驗設計（DOE必須經由 分析因子設計_才能分析出各X 的主效應和交互作用是否統計上顯著。30. 防錯設計可以分為：預防錯誤的 發生，錯誤發生后及時可以發 現，缺陷發生后及時可以發現。31. FMEA（失效模式和影響分析）中，通常風險順序數（RPN大 于120 時，需要采取改進措施，以減少風險。32. 連續數據SPC判斷流程失控的 三個典型規則為：打點出界、連續九點

7、在中性線一側、連續六點增加或者減小。33. 殘差應服從隨機分布。34. 控制圖的 控制上、下限與中線分別是 UCL= u +3 CL=aLCL=u -3 c o35. 某生產線上順序有3道工序，其作業時間分別是8分鐘、10分鐘、6分鐘，則生產線的 節拍是：（120分鐘）36. 下述網絡圖中，關鍵路徑是？（時間單位：天）（2 ）25g443691067二、單選題：（每題1分，20題，共20分）1. 質量管理大師戴明先生在其著名的 質量管理十四條中指出“停止依靠檢驗達成質量的 做法”，這句話的 含義是（B ）A:企業雇傭了太多的 檢驗人員，對經營來說是不經濟的。B:質量是設計和生產出來的，不是檢驗

8、出來的。C：在大多數情況下，應該由操作人員自己來保證質量，而不是靠 檢驗員保證。D:人工檢驗的效率和準確率較低，依靠檢驗是不能保證質量的。2. 尋找問題的 根本原因是六西格瑪DMAIC哪一個階段的 任務？（C）A:定義B:測量C:分析D:改進E:控制3. 確定項目的指標是六西格瑪DMAIC哪一個階段的任務？ （A）A:定義B:測量C:分析D:改進E:控制4. 六西格瑪哲學的 建立在三個基礎之上，以下哪一項不屬于這三個基礎？（ D ）A:依靠數據和事實說話B:關注流程的改善C:關注客戶D:重視經驗5. 以下哪一個指標不是用來衡量數據分布的集中趨勢的（DA:中位數B:平均值C:眾數D:極差6. 以

9、下不是用來衡量數據分布的 散布的（C）A:極差B:方差C:均值D:標準差7. “樣本最大值和最小值之間的 差異”描述的 是：（D）A:樣本方差B:樣本標準差C:樣本誤差D:樣本極差8. “當所有值按照按照升序或降序排列后的中間值”指得是：（B）A:平均值B:中位數C:眾數D:標準差9. 以下那張圖顯示了問題的焦點（A）Pareto Chart for ShiftPareto Chart for Defectxlnuoc0DefectAB1842.942.9C1023.8100.0tn ecre p nu o o o 8 6 4 240302010081.0100.0Cum %DefectCou

10、ntPercentCum %Defect57.11433.3Pareto Charf6for part no.403020100P2806040Count24Percent57Cum %57.11842.9100.0t necre p10. 失效模式及后果分析（FMEA從3方面考察事件的 風險程度,以下哪一項不是？（ C ）a失效事件后果的嚴重程度b引起失效事件的 潛在原因的 發生頻率c控制失效事件的 成本d失效事件或者潛在原因是否容易被發現11. 6在統計上是一個流程或者產品在一百萬次使用機會中只出現(B )個缺陷，它也可以是愿景、目標、觀念、方法、價值、 標桿、工具、紀律A: 30. 4B

11、:3. 4 C : 233 D : 012. 通常我們所說六西格瑪質量水平對應3.4ppm缺陷率是考慮了過程輸出質量特性的 分布中心相對目標值 D 偏移。a. 沒有b.有-1.5 (Tc.有+1.5(Td.有 1.5(T13. 某零件有2個關鍵特性，經檢驗在500個產品中有25個產品 出現了 50個缺陷，其中，有20個產品經返修消除了缺陷，則該 生產過程的RTY是：Ba. 90% b. 95%c. 99% d. 97.5%14. 加工某一零件，需經過三道工序，已知第一、二、三道工序的 不合格品率分別是2% 3% 5%且各道工序互不影響，則流通合 格品率RTY二D 。a. 0.969 b. 0.

12、097c. 0.699d. 0.90315. 下面內容中，不適合成為六西格瑪DMAIC改進項目的 是（D）A：沒有進行管理，偶爾發生，但引起大的損失的 問題B:很長時間沒有解決的頑固問題C：為實現戰略目標需解決的問題D:成果指標可測量的 問題16. 在下列陳述中，不正確的是：（A ）A. 六西格瑪管理僅是適合于制造過程質量改進的工具；B. 六西格瑪管理是保持企業經營業績持續改善的系統方法；C. 六西格瑪管理是增強企業領導力和綜合素質的管理模式；D. 六西格瑪管理是不斷提高顧客滿意程度的科學方法。17. 6sigma水平的 缺陷率（DPMQ比4sigma水平的 缺陷率提高了多少倍（A ）A:約1

13、800倍，B:約27倍，C:約60倍，D:約20000倍18. 在定義階段結束時，下述哪些內容應當得以確定（D ）a）項目目標b）項目預期的 財務收益c）項目所涉及的 主要流程d）項目團隊成員A: a）， B: b ）和 c）， C: a ）、b）和 d）,D: 全選19. 下列說法錯誤的是：（B ）A. 界定階段包括界定項目范圍、組成團隊B. 測量階段主要是測量過程的 績效，即Y,在測量前要驗證測量系統的 有效性，找到并確認影響丫的 關鍵原因。C. 分析階段主要是針對Y進行原因分析，找到并驗證關鍵原因。D. 改進階段主要是針對關鍵原因 X尋找改進措施，并驗證改進 措施。20. 對于離散型數據

14、的測量系統分析，通常應提供至少30件產 品，由3個測量員對每件產品重復測量2次，記錄其合格與不合 格數目。對于30件產品的 正確選擇方法應該是：（B ）A. 依據實際生產的 不良率，選擇成比例的 合格及不合格樣品B. 至少10件合格，至少10件不合格，這與實際生產狀態無關C. 可以隨意設定比率，因為此比率與測量系統是否合格是無關的D. 以上都不對21. 在鉗工車間自動鉆空的 過程中，取30個鉆空結果分析，其中心位置與規定中心點在水平方向的偏差值的 平均值為1微米，標準差為8微米。測量系統進行分析后發現重復性（Repeatability ）標準差為 3 微米，再現性（Reproducibilit

15、y ） 標準差為4微米。從精確度/過程波動的 角度來分析，可以得到 結論：（C）A. 本測量系統從精確度/過程波動比（R&R%來說是完全合格的B. 本測量系統從精確度/過程波動比（R&R%來說是勉強合格的C. 本測量系統從精確度/過程波動比（R&R%來說是不合格的D. 上述數據不能得到精確度/過程波動比（R&R%）,從而無法判斷22. 離散型數據測量系統分析有專家評估、 、和，其中_不知真值（A ）A:循環研究/檢查一致性/檢查一致性B:循環研究/檢查一致性/循環研究23. 下面列舉的 工具中，哪個一般不是在項目選擇時常用的工具：（B）A. 排列圖（Pareto

16、 ）B. 實驗設計C. QFDD. 因果矩陣24. 在六西格瑪改進DMAIC過程中，確定當前水平（基線）是 階段的活動要點。Ba.界定b.測量c .分析d.控制25. 對于正態分布的過程, 有關Cp、Cpk和缺陷率的說法，正確 的是（D ）A:根據Cp不能估計缺陷率，根據Cpk才能估計缺陷率B:根據Cp和Cpk都能估計缺陷率C:缺陷率與Cp和Cpk無關D:以上說法都不對26. 一批數據的 描述性統計量計算結果顯示，均值和中位數都是100。這時，在一般情況下可以得到的結論是（D ）A :此分布為對稱分布:此分布為正態分布C :此分布為均勻分布D :以上各結論都不能肯定27. 對同一工序的 四臺設

17、備進行過程能力研究，得到如下數據:設備號均值X過程波動（6 （T ）#11.4950.004#21.5020.006#31.5000.012#41.4980.012假定規格要求是1.500 士 0.01 且可得到穩定的 平均值，那么最好的設備是_B:a.設備# 1b.設備# 2c .設備# 3d.設備# 428. 下列內容中，最適合對 X s進行篩選的 工具是（B ）A:因果圖，B: 因果矩陣，C: GAGE R&R,D: 流程圖29. 在某檢驗點，對1000個某零件進行檢驗，每個零件上有10個缺陷機會，結果共發現16個零件不合格，合計32個缺陷，則DPMO為（B ）A: 0.0032

18、B: 3200C: 32000D: 160030. 正態分布的特征是：無論分布多分散其總幾率為（B ）A: O. 5 B : 1C: O. 8 D : 0. 231. 檢驗A和B的總體均值是否有差異時，應選擇哪一個工具32.33.A : 1-Sample ZC : 2 Sample t般線性模型B : 1-Sample tD : 2 Proport ionsGLM可用于丫是數據，X是數據（A ）A:連續型/連續和離散B :離散型/連續型C:離散型/離散型DOE實驗中的32指的A: 3因素2水平 BC: 3因素3水平 DD :連續型/僅連續型是（B ）的實驗方案:2因素3水平:2因素2水平34.

19、光潔磁磚廠在20天內，每天從當日生產的 磁磚中隨機抽取5 塊，測量其平面度（Flatness），并求出其平均值。其平均值的 趨 勢圖如圖1所示。粗略看來，生產是穩定的 。下面將每天5塊磁磚的 平面度數值全部直接畫出，則其趨勢圖如圖 2所示。從這兩張圖中可以看出生產中存在什么問題？（ C ）Tinie Series PJot of Meanl4.7(1-4.65-4h6(i-4.S5-4.504.454.4(1-IIPIPillpII24 石 8101214161820Ihdex團i半【hi披日仔肉值趙勢圖圖2毎塊磁碼平向世趙勢圖A. 生產根本不穩定。B. 平面度指標不服從正態分布C. 每天內的

20、 平面度波動不大，但每天間的 平面度波動較大D. 這兩張圖什么問題也不能說明。35. 三種層次的 防錯設計不包括（B ）A:缺陷發生后即時可以發現B :預防缺陷發生C:預防錯誤發生D:錯誤發生后即時可以發現36. 下列描述哪個不適宜用檢查表（A ）A:有流程的 地方都應當使用B:當人的 因素是波動的 主要原因時C:面對復雜或重復的流程D:容易疏忽的環節37. 一般控制圖的3個判異準則不包括（D ）A:點出界B:連續9點在中心線一側C:連續6點上升或下降 D :連續7點上升或下降38. 控制階段使用工具的 順序是（A ）A:風險評估一防錯設計一控制圖B:風險評估一檢查表一控制圖C:防錯設計一檢查

21、表一控制圖D:檢查表一防錯設計一控制圖39. 一根軸的 變化的 直徑不可以選擇（C ）控制圖A: I-MR B : Xbar RC: C 圖D : I-MR 或 Xbar R40. 原來本車間生產的 鋼筋抗拉強度不夠高，經六西格瑪項目改進后，鋼筋抗拉強度似有提高。為了檢驗鋼筋抗拉強度改進后是否確有提高，改進前抽取8根鋼筋，改進后抽取10根鋼筋，記錄 了他們的 抗拉強度。希望檢驗兩種鋼筋的 抗拉強度平均值是否 有顯著差異。經檢驗，這兩組數據都符合正態分布。在檢查兩樣 本的 方差是否相等及均值是否相等時，用計算機計算得到下列結 果。（A ）Test for Equal Variances for

22、streiwjthAftei-Befbre-F-Testg SWstic20P-¥alu 亡Q.1B8Lev ene's TestTeat statistic1.9654Z510.012-515.017,520.095% Bo nf er rani Confidence Intervals for StDevsAftei' Before-S50510530 strengthP-Value0,161Two-sample T for stre ngth_After vs stre ngth_BeforeN Mea n StDev SE Mea nstre ngth_Aft

23、er 10 531.45 9.84 3.1stre ngth_Before 8 522.44 5.88 2.1Differe nee = mu (stre ngth_After) - mu (stre ngth_Before)Estimate for differe nee: 9.0125095% lower bound for differe nee: 2.10405T-Test of differe nee = 0 (vs >): T-Value = 2.28 P-Value =0.018 DF = 16A.改進后平均抗拉強度有提高，但抗拉強度的波動也增加了B.改進后平均抗拉強度有提

24、高，但抗拉強度的波動未變。C.改進后平均抗拉強度無提高，但抗拉強度的波動增加了。D.改進后平均抗拉強度無提高，抗拉強度的波動也未變。41. 檢驗A與B的總體均值是否有差異的 驗證結果（顯著性水 平5%）,得到P值為 0.0019,對此解釋正確的 是（B ）A : A和B的總體均值相同B : A和B的總體均值不相同C : A和B的 總體均值約有0.0019程度的 差異D : P值太小，無法對A與B的 總體均值下任何結論42. 進行假設檢驗（T檢驗）分析時，沒有必要確認的內容是（D ）A:正態性檢驗，B:方差齊性檢驗，C:設定顯著性水平，D:設定管理水平43. 下列方差分析結果說明正確的是（C ）

25、On e-way ANOVA :強度 versus 班組Source DF SS MS F P班組 2 6.822 3.411 29.40 0.000Error 27 3.133 0.116Total 29 9.954S = 0.3406 R-Sq = 68.53% R-Sq(adj) = 66.20%A:班組別強度無差異B:每個班組之間強度都有差異C:至少有一個班組與其他班組之間的強度有差異D：無法判斷44. 六西格瑪團隊分析了歷史上本車間產量（Y）與溫度（XI）及 反應時間（X2）的 記錄。建立了 Y對于X1及X2的 線性回歸方 程，并進行了 ANOV、回歸系數顯著性檢驗、相關系數計算等，

26、證 明我們選擇的 模型是有意義的，各項回歸系數也都是顯著的 。 下面應該進行：（B ）A. 結束回歸分析，將選定的 回歸方程用于預報等B. 進行殘差分析，以確認數據與模型擬合得是否很好，看能否進一步改進模型C. 進行響應曲面設計，選擇使產量達到最大的溫度及反應時間D. 進行因子試驗設計，看是否還有其它變量也對產量有影響，擴大因子選擇的范圍45. 為了判斷A車間生產的 墊片的 變異性是否比B車間生產的 墊片的 變異性更小，各抽取25個墊片后，測量并記錄了其厚度 的 數值，發現兩組數據都是正態分布。下面應該進行的 是（A ）A:等方差檢驗B:雙樣本T檢驗C:單樣本T檢驗46. 下列關于方差分析的

27、說明中，錯誤的 是（C ）A:方差分析的 目的 是為了比較多個總體的 顯著性差異B：方差分析條件中，輸出變量應該是獨立、正態的C：方差分析條件中，各水平的 總體分散是一致的D:方差分析原理來源于因子和誤差方差比的卡方分布47. 某藥廠最近研制出一種新的 降壓藥，為了驗證新的 降壓藥是否有效，實驗可按如下方式進行：選擇若干名高血壓病人進行實驗，并記錄服藥前后的 血壓值，然后通過統計分析來驗證該藥是否有效。對于該問題，應采用（B ）A: T檢驗B:成對數據T檢驗C: F檢驗D:方差分析48. 響應變量Y與兩個自變量（原始數據）X1及X2建立的 回歸 方程為:Y=2.1X1 + 2.3X2，由此方程

28、可以得到結論是（ D ）A: X1對Y的影響比X2對Y的影響要顯著得多B: X1對Y的影響比X2對Y的影響相同C: X2對Y的影響比X1對Y的影響要顯著得多D:僅由此方程不能對X1及X2對丫影響大小作出判定49. 下列內容中，適合使用卡方檢驗方法的是（A ）A:離散X離散YB:離散X、連續YC:連續X、離散YD:連續X、連續Y50.下列內容中，繪制控制圖時確定合理子組的 原則是（B）A:子組數量應該在5個以下B:組內差異只由普通原因造成C:組內差應大于組間差D:不存在組內差異51. 一位工程師每天收集了 100200件產品，每天抽樣數不能保證相同，準備監控每天不合格品數，他應當使用以下哪種控制

29、圖A: u B: np C: c D: p52.在質量功能展開(QFD)中，質量屋的 “屋頂” 三角形表示(A )A: 工程特征之間的相關性B:顧客需求之間的相關性C:工程特性的設計目標D:工程特征與顧客需求的相關性53. 在質量功能展開(QFD, Quality Function Deployment) 中,首要的工作是(C )A:客戶競爭評估B:技術競爭評估C:決定客戶需求D:評估設計特色54. 在統計學中，°主要描述一正態概率分布的 B。A:平均值 B:離散程度C:分布情況55. 某零件有2個關鍵特性，經檢驗在500個產品中有25個產品共出現了 40個缺陷，則該生產過程的 最準

30、確計算DPM矽 公式為：(C)A: (25/500 ) *1000000B: (25/500) *100%C: 一八蕓”m：】：D:都不是56. 短期能力與長期能力差異小，則流程一定能生產出更多的合格品（A）A:不一定 B: 一定57. 某一流程的 Zshift=3.64 ，Zst=5.09，說明該過程 （B）A:過程控制較一般水平好，且技術能力比較好B:過程控制較差，但技術能力比較好C:過程控制和技術能力都較好D:過程控制較好，但技術能力較差。58. 在分析X - R空制圖時應（B ）A. 先分析X圖然后再分析R圖B. 先分析R圖然后再分析X圖C. X圖和R圖無關，應單獨分析D. 以上答案都

31、不對59. 對于流水線上生產的 一大批二極管的 輸出電壓進行了測定。經計算得知，它們的 中位數為2.3V。5月8日上午，從該批隨機 抽取了 400個二極管，對于它們的 輸出電壓進行了測定。記X為 輸出電壓比2.3V大的 電子管數，結果發現，X=258支。為了檢 測此時的生產是否正常。先要確定X的分布。可以斷言：（B ）A. X近似為均值是200,標準差是20的正態分布。B. X近似為均值是200,標準差是10的正態分布。C. X是（180, 220） 上的均勻分布。D. X 是（190, 210）上的 均勻分布60. 一批產品分一、二、三級，其中一級品是二級品的二倍，三級品是二級品的 一半，若

32、從該批產品中隨機抽取一個，此產品為 二級品的概率是（D）A. 1/3B. 1/6C. 1/7D. 2/761. 為了保持產品質量的 持續穩定，最應該針對哪些過程建立控制用控制圖（D）。a.所有生產過程b.過程能力很強Cpk>2c.過程能力很差Cpk< 0.5d.偶發質量問題的 關鍵過程62. 計量型測量數據適用的 控制圖是：Da. p 圖b. np 圖c. c 圖d. X r 圖63. 休哈特控制線的 值與流程規格線的 取值是相關的（B）A:正確B:錯誤三、多選題：（每題2分，10題，共20分。錯選、多選不得分，少 選得1分）1. 6。的核心概念包括（ABC ）A:客戶B :數據

33、C :流程D:現有能力E :變異 F :浪費2. 以下哪些類型適合確定為六西格瑪項目_ABCDE_多選題）。a.疏通瓶頸，提高生產效率b.關注成本節約c.改進服務，提高顧客滿意度d.提高質量、降低缺陷e .優化管理流程，擴大市場占有率f.新技術宣傳推廣3. 項目改進流程包括（ABDEF ）A:分析B:改善C:實驗設計D:定義E:測量F:控制4. SIPOC模式各字母代表的 意義下列涉及的 有（CD ）A:資源B:檢查C:流程D:客戶E:篩選F:機會5. 商務流程圖與傳統流程圖的 區別主要是（CE ）A:有成本線 B :可減少庫存 C :有時間軸D:物流/信息流分開E :有執行的部門/人員F :

34、減少檢驗6. 魚刺圖中的 產品流程包括以下幾個因素（ADEF ）A:機器 B :政策 C :流程D:人 E :測量 F :環境7. 以下關于六西格瑪的 闡述，正確的 有？ （ ABCDA:六西格瑪是一個目標B:六西格瑪是一套方法C:六西格瑪最終目的是改善產品質量D:六西格瑪是一種思維模式8. 六西格瑪管理方法（ABC ）A:起源于摩托羅拉，發展于通用電氣等跨國公司B:其DMAIC改進模式與PDCA循環完全不同C:是對全面質量管理特別是質量改進理論的繼承性新發展D:可以和質量管理小組（QCC等改進方法，與IS09001、卓越績效模式等管理系統整合推進9. 分析階段的 主要任務有ABD oa. 尋

35、找產生缺陷的 可能原因b. 確定產生缺陷的 關鍵原因及其影響c. 制訂控制計劃d. 對關鍵原因進行驗證10. 分析階段的 常用工具有 CD 。a.因果圖、排列圖 b.失效模式分析（FMEAc.方差分析d.假設檢驗e. 抽樣檢驗11. 相關系數r=0 ,意味著兩個變量X與Y間的關系可能是A。a.相互獨立b.不相關c.可能有某種曲線關系d.完全線性相關12. 六西格瑪項目控制階段的 主要工作內容有（ABC ）A. 改進方案試運行B. 建立過程控制系統C. 將改進方案納入標準D. 確定下一個改進機會13. 進行FMEA分析時對于風險度大的 故障模式必須（ABCD）A. 提供備件以便在出現該故障模式時

36、更換B. 規定在出現該故障模式時安排搶修C. 采取設計和工藝的 改進措施消除該故障模式或降低其風險度D. 采取措施降低該故障模式的 嚴重度、發生頻率和檢測難度14. 什么是一個好的 項目問題陳述所共有的組成部分？選擇所有可能的回答（ABC）A:問題對象描述具體B：有清楚的時間描述C:結果可測量D:含有解決方案15. 在下列哪些情況中可以使用方差分析方法（A ）A. 比較多個正態總體的均值是否相等B. 比較多個正態總體的方差是否相等C. 比較多個總體的 分布類型是否相同D. 分解數據的總變異（Variation ）為若干有意義的分量16. 在下列內容中，屬于防錯設計（Poka-Yoke）的是（B

37、D ）A:帶有防盜器的 汽車停車后，車主未鎖車前，防盜器發出警報聲B: Word 文件編輯后退出 Word時詢問是否保存文件C:打印機卡紙后不工作D:微波爐在門打開時不工作17. 以下哪些是屬于生產中的“七種浪費” （ABCD ）A. 過量生產B. 運輸C. 等待加工D. 等待檢驗 四、簡答題1請判斷以下數據分別為什么數據類型，并完成下表缺陷類型數據類型測量系統分析方法流程能力如何計算某零件合格與否可區分型MSA專家評估、循 環研究、檢查一致 性）FTY=? / 總數 P(d)=壞 / 總 數or P(d)=1- FTY查表得Z值某類零件上有幾個缺陷可數型MSA專家評估、循 環研究、檢查一致

38、性）DPU=點總數/總件數FtyApuP（d）=1- FTY查表得Z值某缺陷的長度連續型Gage R&RP(d)total = P(d)LSL + P(d)USL查表得Z值2.離散數據測量系統分析計算并給出結論（數據見Excel表格）零件操作員A操作員B操作員C1次2次3次1次2次3次1次2次3次1OKOKOKBADBADBADOKOKOK2OKOKOKOKOKOKOKOKOK3OKOKOKOKBADOKr ok 1OKOK4OKOKOKOKOKBADBADBADOK5OKOKOKOKOKOK:OK 1OKOK6OKOKOKOKOKOKOKOKOK7OKOKOKOKBADOKOKBAD

39、OK8OKOKOKOKOKOKBADBADOK9OKOKOKOKOKOKOKOKOK10OKOKOKOKOKOKOKOKOK11OKOKOKOKOKOKOKOKOKA的 重復性=11/11 = 100%B的 重復性=8/1仁73%C的 重復性=8/1仁73%總的 重復性=27/33=82%再現性=6/11=55%合計量具=0.822 + 0.552=98% >30%測量系統不可用3. 從某焊接車間隨機抽取8個某種焊接件樣本的 焊接強度數據如下（單位：千克）230 253 265 250 262 242 238 280假設數據服從正態分布（1）求出樣本的常用統計量：樣本中位數為 251.5

40、、極差為 50；樣本均值為 252.5、樣本方差為229.5樣本標準差是 15.1;（2）以此估計總體的 標準差（T s為16.2（3）若規格要求為235 _ 40,請計算實際過程Z值。USL=275 LSL=195 Mea n=252.5 STDev=16.2zLsl =(252.5-195)/16.2=3.55Zusl=(275-252.5)/16.2=1.39P9)lsl =0.000193 P(d)usL =0.08P(d)total = P(d)LSL+P(d)usL =0.080193查表得：Zbench=1.44. 請寫出DMAIC五個階段的 名稱和每個階段的 目的定義：確定項目

41、的CTQ建立團隊契約；定義流程圖。測量：確定測量標準；測量系統分析；確定流程能力；確定流程目標分析：排列出所有Xs重要性的優先次序；選出少數關鍵Xs；量化財務機會。改進：確定關鍵的 少數Xs及他們之間的 交互影響；接受實驗設計的 結果；完 成流程的 改善；依據適當的 程序來推行改善；改善完成后收集 X和丫 的數據。控制：收集丫的數據，觀察丫的改善狀況；確認并完成控制，保證改善的 結 果得到保持；監測和控制變異；制訂移交計劃，使其能持續控制和檢查； 辨識推廣的 機會，并推薦學習網絡平臺，更新六西格瑪數據庫。5將下述文字轉化為對問題/機會和目標的 陳述：進入新一代數碼產 品國際市場是企業“十一五”

42、計劃期間的 重要戰略增長點。2005年, 作為首批進入國際市場的SM300系列產品，遇到了較強的 市場競爭。 競爭壓力主要來自于交付周期。主要競爭對手的交付后期達到了 10天，而本企業SM30O勺交付周期平均為18天。由此而帶來的 直接 市場損失為2600萬美元/年縮短SM300產品的 平均交付周期6. 簡單回答下列問題：1）假設檢驗的 基本步驟？第一步 建立假設 （通常建立兩個假設，原假設H0不需證明的 命題,一般是相等、無差別的 結論,備擇假設H1,與H0對立的 命題,一般是不相等，有差別的 結論）有三類假設匚 !第二步選擇檢驗統計量給出拒絕域的形式。根據原假設的參數檢驗統計量：對于給定的

43、 顯著水平g樣本空間可分為兩部分：拒絕域 W非拒絕域A拒絕域的形式由備擇假設的形式決定H1： I r I：匚 w為雙邊H1：W為單邊H1: 1,“；.片 W為單邊第三步：給出假設檢驗的顯著水平第四步 給出零界值C,確定拒絕域 W有了顯著水平按照統計量的分布可查表得到臨界值，確定拒絕域。例如：對于=0.05有w 為 |2| > 1.96的右單邊m w為-的右單邊 一二W 為.A ff3第五步根據樣本觀測值，計算和判斷計算統計量Z、t 、.當檢驗統計量的值落在 W內時 能拒絕&k，否則接受（計算P值227頁p 值由統計軟件直接得出f叮芒時拒絕姑：，否則接受計算1-a的置信區間置信區間

44、由統計軟件直接得出統計量落入置信區間接受眩，否則接受呱.）2）假設檢驗的 兩類錯誤及其發生的 概率？第一類錯誤：當甌為真時拒絕 覽:,發生的 概率為'第二類錯誤：當眩為假時，接受眩 發生的 概率為3）假設檢驗結果判定的3種方式?1.計算統計量Z、t 、.當檢驗統計量的值落在 W內時 能拒絕M,：，否則接受則接受4）在六西格瑪A階段常用的 假設檢驗有那幾種？應用的 對象是什么？連續型（測量的數據）：單樣本t檢驗-雙樣本t檢驗-方差分析-_-等方差檢驗- 離散型（區分或數的數據）：卡方檢驗-比較目標均值-比較兩個均值-比較兩個以上均值-比較多個方差比較離散數7. 設某種產品的 指標服從正態

45、分布，它的 標準差（7 =150 ,今抽取 一個容量為26的樣本，計算得平均值為1 637。問在5%勺顯著水平 下，能否認為這批產品的 指標的 期望值卩=1600。答：H0:卩=1600 H1 :卩不等于1600Z檢驗，對于:-=0.05有的雙邊C二±1.96 W為國汀96 / . nZ=1（131600 =1.26未落入拒絕域，接受H0 26可以認為這批產品的 指標的 期望值卩=1600。8. 從正態總體N卩,1）中抽取100個樣品，計算得X= 5.32。試檢驗:H 0 :卩=5是否成立（a = 0.05 ）。答：H。：卩=5 H 1 :卩不等于5Z檢驗a = 0.05Z =的雙邊

46、C二±1.96W為皿汀96匚/、nZ=5.32 -5二3.2落入拒絕域，拒絕H0H 0 : 1 5不成立五、上機操作1. 測量系統分析（連續數據 R&R圖）（數據見Excel表格上機1題）做測量系統分析，并判斷此測量系統是否可用量具R&R研究-方差分析法 包含交互作用的雙因子方差分析表來源自由度SSMSF P零件號9 1.416000.15733356.07920.000操作者1 0.036000.03600012.83170.006零件號*操作者9 0.02525 0.002806 1.7265 0.148重復性20 0.032500.001625合計39 1.50

47、975刪除交互作用項選定的Alpha = 0.25量具R&R方差分量來源方差分量貢獻率合計量具R&R0.00387509.12重復性0.00162503.82再現性0.00225005.29操作者0.00165973.90操作者*零件號 0.00059031.39部件間0.038631990.88合計變異0.0425069100.00研究變異%研究變% 公差來源標準差(SD) (5.15 * SD)異(%SV)(SV/Toler)合計量具R&R0.0622490.3205830.1932.06重復性0.0403110.2076019.5520.76再現性0.047434

48、0.2442923.0124.43操作者0.0407400.2098119.7620.98R&R>30%測量系統不可用結果表明當過程公差取2時,R&R=10%30%可區分的類別數丄4操作者 * 零件號 0.0242960.1251211.7812.51部件間0.1965501.0122395.33101.22合計變異0.2061721.06179100.00106.18可區分的類別數=4過程公差=2研究變異%研究變% 公差來源標準差(SD) (5.15 * SD)異(%SV)(SV/Toler)合計量具R&R0.0622490.3205830.1916.03重復性

49、0.0403110.2076019.5510.38再現性0.0474340.2442923.0112.21操作者0.0407400.2098119.7610.49操作者 * 零件號 0.0242960.1251211.786.26部件間0.1965501.0122395.3350.61合計變異0.2061721.06179100.0053.09可區分的類別數=4過程公差=5研究變異%研究變% 公差來源標準差(SD) (5.15 * SD)異(%SV)(SV/Toler)合計量具R&R0.0622490.3205830.196.41重復性0.0403110.2076019.554.15再

50、現性0.0474340.2442923.014.89操作者0.0407400.20981119.764.20部件間0.1965501.0122395.3320.24合計變異0.2061721.06179100.0021.24可區分的類別數=4操作者 * 零件號 0.0242960.1251211.782.50結果表明當過程公差取1時,測量系統也許可用，還需改善2. 從某學校同一年級中隨機抽取19名學生，再將他們隨機分成4組，在2周內4組學生都用120分鐘復習同一組英語單詞，第一組每 個星期次復習60分鐘；第二組每個星期一和三兩次各復習 30分鐘；第三組每個星期二、四、六三次復習各 20分鐘；第

51、四組每 天（星期天除外）復習10分鐘。2周復習之后，相隔2個月再進 行統一測驗，其結果如下表所示。運用方差分析法可以推斷分析的 問題是：這4種復習方法的 效果之間有沒有顯著性差異？3. 回歸分析（數據見Excel表格上機3題），要求找出影響薪金的 最主要的 兩個因素，并分別計算兩個主要因素的貢獻率使用Minitab做一般線性模型分析 得到一般線性模型：薪金與白/藍領,工齡，業績，等級,身高，學業成績，購車價格薪金的方差分析，在檢驗中使用調整的 SS模型自減少的來源由度自由度 Seq SS白 / 藍領 112291.30工齡323217463.94業績96+740.29等級270+0.00身高330+0.00學業成績300+ 0.00購車價格390+ 0.00誤差-13200.00合計3939 20495.