1、第四章確定研究變量的方法研究者在提出研究課題和研究假設之后，大致研究的目 的、范圍、以及重點內容基本確定。為了合理地安排研究設計, 便于實證資料的收集，還需要進一步明確所要研究的主要變 量，以及有關變量的性質、形式、數量、操縱方式和控制方法。 在這一環節中，自變量的確定和操縱與因變量測量指標的選擇 是研究設計的基本要求，而無關變量的控制則是研究有沒有價 值的基本保證。一、確定研究變量仁什么是研究變量變量(variable)指在質或量上可以變化的概念或屬性，是 隨條件變化而變化的因素或因個體不同而有差異的因素。研究 變量則是研究者感興趣的，所要研究與測量的，隨條件變化而 變化的因素。具體地說，變

2、量就是會變化的、有差異的因素。 如，學生的語言水平是隨學習時間的推移而有所變化，每個學 生在語言水平上也會體現出個體差異，因此我們把語言水平就 看作是一個變量。變量是相對于常量而言的，常量指在一個研究中所有個體都 具有相同的狀態或特征，一個概念具有一個值，如“華東師范 大學就是一個常量，是指地處上海的一所重點師范院校，不 同的人對此的解釋是相同的。而變量則是指在一個研究中不同 的個體具有不同的狀態或特征，一個概念具有不同的值，如墩 學”這個概念，不同的人對這個詞的理解會有差異，盡管用的 是同一個詞，但教育部部長對做學”的理解，研究人員對“教 學”的理解，老師對“教學”的理解，學生對“教學”的理

3、 解，家長對“教學”的理解在實際含義上是有區別的、有差異 的。例如，我們想比較兩種不同的教學方法對小學5年級學生 閱讀能力的效果，在這個研究中，年級水平是一個常量，因為 每個被試都是5年級學生，5年級對于每個個體來說具有相同 的值，它在該研究中是不變的條件，大家都能理解它的含義， 不會產生歧義。因此，研究者不需要對這個概念進行界定。而 教學方法則是可以按多種價值標準來衡量，不同的教學方法有 不同的操作程序，因此它是變量。另外，閱讀能力也是個變量, 對于每個被試而言，閱讀能力，有強弱之分，在測量上閱讀成 績會有不同的分數，因此，研究者必需對變量進行解釋。在教育研究中，常量不是要研究的內容，研究要

4、探討的是 變量之間的相互關系。一項研究往往會涉及許多個變量及其相 互關系，正如不同教學方法效果的比較研究，就被試來說，學 業成績、智力水平、學習動機、興趣愛好、能力等因素在質和 量上都會發生變化，都有差異，而且這些變量互相交織在一起。 如果要把一項研究所涉及的所有變量都拿來研究，事實上是不 可能的，也沒有必要，因此研究者必須事先確定要研究的主要 變量，了解研究情境中變量的性質，并理清變量之間的關系。2.研究變量的類型在一個真實的研究情景中，常常會涉及許多個變量，變量的 功能各不相同，變量之間互相交織，互相影響。其中有些變量 是研究者要研究的，有些變量則是研究者不想研究的。另外， 變量與變量之間

5、彼此關聯，互相作用，在研究中的性質、作用 和地位也各不相同，有主要的，有次要的，有主動的，有依附 的，有連續的，有類別的。因此了解研究情景中各個變量的性 質，區分不同類型的變量，明白變量在一項研究中的關系，對 研究者來說是關鍵的問題。按形式劃分，變量可以分為連續變量和類別變量。凡是在本 質上能以連續數值表示其特性的變量，稱為連續變量。如“學 業成績”以分數表示，“身高”以厘米表示，“年齡”以歲數表 示。凡不能以連續數值表示，而需以類別表示其特征的變量為 類別變量，也稱之為“不連續變量”。如“性別”分男女學 校規模”分大中小，父母管教方式”分民主、獨裁、放任等。 這種分類方式，對研究過程中統計分

6、析資料具有重要意義。按來源劃分，變量可分為主動變量和屬性變量。凡可以由研 究者主動安排或操縱的變量為主動變量。如“教學方法 S “獎 勵方式”、紀噪聲”等，這些變量是由研究者主動操作的。而另 一類變量代表研究對象的各種屬性，包括生理屬性、心理屬性、 社會屬性、物理屬性等。這些變量研究者無法主動操縱，只能 由觀察和測量來得知其特征，稱屬性變量。按變量間關系劃分，可以分為自變量、因變量、無關變量、 調節變量、中介變量等。在教育研究中，變量的分類體系很多. 其中最重要的，應用最廣泛的變量是自變量、因變量和無關變(1)自變量自變量(independent variable)又稱刺激變量。是引起或 產生

7、變化的原因，是研究者操縱的假定的原因變量。當兩個變 量存在某種聯系，其中一個變量對另一個變量具有影響作用， 我們稱那個具有影響作用的變量為自變量。自變量的變化水平 完全取決于研究者的操縱與設計。例如，研究學生智力與學業 成績的關系，學生“智力”的高低影響“學業成績 J 那么“智 力”就是該項研究的自變是研究者要操縱的原因變(2)因變量因變量(dependent var i ab Ie)又稱反應變量，也稱依變量。是受自變量變化影響的變量，是自變量作用于被試后產生的效 應，是研究者要測定的假定的結果變量。因變量的變化不受研 究者的控制，它的變化是由自變量的變化所產生。當兩個變量 存在某種聯系，其中

8、一個變量對另一個變量具有影響作用，我 們稱那個被影響的變量為因變量。在一項研究中自變量好比是 原因，因變量好比是結果。例如，我們想研究噪聲對學習效果 的影響噪聲”就是自變量，研究者可通過改變噪聲的時間或強度等來操縱這個變量。而“學習效果”則是因變量，它是 “噪聲”這個自變量作用于被試后產生的效應，是研究者要測 量的結果變量。（3）無關變量無關變量（extraneous variables）有時也稱控制變量。是 指與特定研究目標無關的非研究變量，即除了研究者操縱的自 變量和需要測定的因變量之外的一切變量，是研究者不想研 究，但會影響研究進程的，需要加以控制的變量。例如，研究 兩種不同的教學方法對

9、學生學業成績的影響，在這里“教學方 法”是自變量，“學業成績”是因變量，除此以外其它各種因 素都是無關變量。無關變量在這項研究中，可能會有教學時間、 教學環境、學生的智力、原有的知識基礎、家教輔導等等各種 因素，這些因素會干擾自變量和因變量的對應關系。當這些因 素與自變量（教學方法）的作用混雜在一起時，往往導致人們難以確定兩種教學方法效果的優劣，無法判斷最終的研究結果 （因變量）是來自教學方法（自變量），還是來自教學時間、教學環境、學生的智力、原有的知識基礎、家教輔導等等其他 各種因素（無關變量）。如果研究者能有效的控制這些無關變 量，研究結果就會比較明確可靠。（4）調節變量調節變量（mode

10、rator variable）是一種特殊的變量，具有自 變的作用，也稱之為次自變量”（secondary independentvariable）o在實驗中增加這種變量，目的是為了了解它怎樣影響或改變自變量和因變量之間的關系。有時候，自變量與因 變量的關系會受到另一個變量的影響而改變，這第三個變量稱 之為調節變量。例如，探討A、B兩種教學方法對提高學生學 業成績的效果，結果發現：A法對智力高的學生比較有效；B法對智力低的學生較有效。很明顯，在這個研究中，教學方法是自變量，學生的學業成績是因變量，但是研究的自變量和因變量的關系卻可能受到第三因素學生智力的影響，因此學生的智力水平就是一個調節變量o

11、當我們把一個因素看成自變量，我們關心的是它與因變量的對 應關系；當我們把一個因素看成調節變量，我們關注的是它如 何影響自變量和因變量的關系。在研究設計時，一定要將可能 的、重要的調節變量納入研究框架中，這樣在分析研究結果時 才不至于產生偏差。(5)中介變量中介變量(intervening variable)也稱中間變量，是介 于原因和結果之間，自身隱而不顯，起媒介作用的變量。中介 變量是不能直接觀測和控制的變量，它的影響只能從研究的自 變量和因變量的相互關系中推斷出來。例如，研究興趣與學業成績的關系，自變量為對某門學科 的興趣，因變量為學科的測驗成績。結果是學習興趣濃厚，學 業成績相對要好。當

12、我們自問：為什么學習興趣濃厚導致學業 成績良好？原因是什么？這就是在問中介變量是什么？可能 的答案是學生注意力的集中，或投入學習的時間增加等等。理 解中介變量對形成研究結論具有重要意義，因為推斷中介變量 可引出普遍性結論。興趣本身是不會增加學業成績的分數的， 但興趣可引起學生的注意力，增加注意力可以提高學習效果。 認識到這一點，那么即使不采用提高興趣的形式，只要采取各 種能吸引學生注意力的手段，便可以提高學業成績。中介變量通常用來解釋自變量和因變量關系的理論框架， 反映研究者如何看待或說明自變量和因變之間的關系。中介 變量的構建在很大程度上取決于研究者對所研究現象采取的 理論立場，因此，探討中

13、介變量對最終形成理論具有重要意義。二、研究變量之間的相互關系通常研究要探討的是自變量與因變量的對應關系，自變量 是研究者要安排或操縱的因素，因變量是研究者要觀察或測定 的因素。自變量的變化能引起或影響因變量的變化，而因變量 的變化依賴于或取決于自變量的變化。從這個意義上說，自變量和因變量的關系可以看作為某種因果關系，即自變量是假定 的原因，因變量則是假定的結果。在一項研究中，除了自變量和因變量之外，還可能有許多 變量介入到研究過程中來，并且干擾自變量和因變量的對應關 系，這些變量統稱為無關變量。無關變量是研究者要控制的因 素，因為如果不排除這些無關因素的干擾，便難以解釋自變量 與因變量的對應關

14、系。自變量、因變量和無關變量三者之間的 關系可用下圖解釋，見圖4T結果從圖中我們可以看到，研究的目的是探討自變量與因變量的對 應關系，圖中用實線表示，研究的焦點最終集中在因變量的測 定上。自變量和無關變量都可能成為產生因變量效果的原因， 當自變量和無關變量混淆在一起時，我們難以判斷自變量與因 變量的一一對應關因變量測定的影響,中虛線表示無關變量會影響因變量的測原因因變量測定圖 4-1 自變因變和無關變量三者關系示意圖系。為了達到研究目的，獲得準確的測定結 果，必須對無關變量進行有效的控制，盡可能排除無關變量對 定結果，需要加以控制。要推斷自變和因變之間是否存在因果關系，通常要同時滿足以下三個條

15、件 一是具有共變關系。即自變量和因變量要 共同變化，自變量變化了，因變量也要隨之而變化；二是具有 時間順序關系，即自變量的變化必須發生在因變量變化之前， 因變量的變化取決于自變量的變化；三是對無關變量的控制， 即排除無關因素對自變量和因變量對應關系的影響，使自變量 和因變量的關系從凸現S “純化”。自變量、因變量、無關變量、調節變量都是具體的，可觀測 的變量，而中介變量則是假設的、潛在的概念變量，它不能直 接觀測，只能從自變量或調節變量對因變量所產生的作用中推 導出來。通常像成就感、動機、新穎性、挫折等常被用來解釋學習過程中一些變量關系的中介變量。為了更好地理解各種變原因k關系k結果.（納（推

16、斷）（測惆節變-r 中介變 I-r 因變量.A 1 .無關變丘_ 間圖 4-2研究變相互關系示意圖在圖中自變量、因變量、無關變量的關系照舊，調節變量是 從無中分離出來的一種變量，它的作用相當于一個次要的自變 量，并與自變量一起作為原因納入研究。中介變量是原因和結 果之間，自變量和因變量之間的可能中介，它的存在會對自變 量、調節變量的效果的解釋產生影響。例如，課堂教學中采用多媒體教學和口頭講授教學效果的比 較研究量的作用，可用下4-2表示它們之間的關系。假設：采用多媒體教學效果優于口頭講授教學效果 自變量：授課的方式(多媒體教學與口頭講授教學)因變量：學習效果的測量(可以是統一的考試)無關變量：

17、授課時數、內容、學生原有水平、練習時間等調節變量：性別、智商中介變量：注意力、新穎性 三、控制研究變量的方法教育研究中， 控制”這個術語表示研究者對整個研究過 程的把握與操縱。從廣義上說，控制表示研究者能夠操縱或選 擇自變量的變化水平；選擇因變量以及測量因變量的方法；控 制研究過程中的無關變量。從狹義上說，控制是指對影響自變 量和因變量之間對應關系的無關變量的處理和控制。控制在教 育研究過程中具有重要作用，它是決定研究結果是否確實可靠 的重要因素。控制研究變量包括三項內容：對自變量的操縱； 對因變量的測量；對無關變量的控制。(-)對自變量的操縱自變量是研究者主動操縱、直接控制的變量。自變量的變

18、化 完全取決于研究者的操縱。按自變量的性質，可分為刺激變量(stimulusvariable)和機體變量(organic variable)兩類：刺激變量指促使個體產生反映的一切事物。可以是來自外部 環境的能量變化，也可以是來自個體內部的生理變化。如果自 變量屬于刺激類的變量，那么研究者就能直接操縱這個變量， 改變他的數量或強度。例如，探討噪聲對學習的影響，噪聲就 是刺激類的自變量，研究者可以直接控制操縱噪聲的強度，來 研究對學習可能會有怎樣的影響。大多數研究的自變量屬于刺 激類自變量。對研究變量的操縱往往涉及次數、強度、方式、 程序、介入時間、延續時間等。機體變量指個體的生理特征，如個體的性

19、別、年齡、身高、 體重、血型、體形等，也包括個體的心理特征，如智力、學歷、張一中：心理學的研尤方法與應用復旦大學出版社,1998年,第8788頁。性格等。當自變量屬于機體變量時（如年齡、性別、性格等）, 由于研究者無法改變個體獨有的生理心理特征，因此無法直接 操縱機體變量，只能采取選擇的手段來控制自變量。例如，我 們想探討學生的智力與數學能力之間的關系，由于智力是機體 變量，我們無法直接對學生的智力進行操縱和控制，用人為的 方式將智力中等的轉變為智力高的，或將智力高的轉變為智力 低的。因此，只能采用選擇的方法。如，進行一次智商測驗， 從總體中選取智力水平高、中、低的被試進行研究。控制自變量需要

20、考慮以下一些具體問題：選定的自變量是否可以操縱？可以操縱的自變量是指研 究者能夠控制、調節、操作并有規律地變化的條件。如實驗 中的文字、聲音、作業難度、時間等都是可以由研究者主動 操縱控制的條件。而不可操縱的自變量是研究者無法控制和改變的條件，如性別、年齡、發展水平等。一般可操縱的自 變量可采用實驗研究方法。2、確認自變量的數有幾個？只有一個自變量的研究稱為單因素研究，兩個或兩個以上自變量的研究稱為多因素研究。研究中自變量越多，需要控制的因素也就越多，設計的方案 就越復雜，但研究結果的內容也就更豐富，意義更深刻。3、確認自變量的水平（層次）需要多少個？實驗研究在操縱自變量時， 至少要有兩個水平

21、 （層次） .即自變量有” 還是“沒有 S 出現”還是“沒出現 S 如，藥物治療多動 癥，有服藥”和“沒服藥”兩種水平。有時為了比較用藥 量的最佳治療效果，可以將自變量的水平分為多個等級，如 分為沒有服藥的；服1毫克藥的；服2毫克藥的、服3毫克 藥的四種水平，然后觀察服藥后的行為表現。多因素設計涉及自變量的數和水平，通常以數字表示實驗設計模式。如,2 X 2設計.這是因素設計中最簡單的模式。它的含義是實驗自變量數有兩個，即前后的數，而數值則意味著X”前的自變量有兩種水平,X后的自變量也有兩種水平。如 果是2X3X2設計，就意味著這個實驗有三個自變量，第 一個自變量有兩種水平， 第二個自變量有三

22、種水平， 第三個 自變量有兩種水平。2X3X2設計要比2 X 2設計復雜得多，因為2X3X2設計要組合成12個組，即2X3X2的乘積；而2X2設計只需4個組。因此，因素設計中自變量數越多，數值越大，研究也就越復雜。（二）對因變量的測量因變量涉及研究的最終結果，因此如何選擇最佳的因變量以 及如何精確地測量它的變化成了研究者最為關心的問題。一 般，因變量的測定同因變量本身的復雜程度有關；同研究要達 到的精確程度有關；同現有的測量工具、測量手段有關；同研 究的定性定量水平有關。因變量的一個重要特征是它可以通過直接或間接的方式被 觀察、被測量，并且可以轉化為數據形式。如，測驗分數、考 試成績、評定等級

23、、反映時間、答題正誤的百分比等。因變量的測定關鍵是要有合適的測量指標，指標通常涉及測 量方法、工具、材料、次數、時間、插入點的安排等。確定測 量指標時，以下幾個方面可以考慮：敏感性 所選指標對自變量的變化有較高的分辨能力。如， 用稱米的秤作為測量工具去稱黃金首飾就不合適，因為稱米的 秤作為測量因變量的工具靈敏度不高，最好能用精密的天平作 為測量工具去稱黃金首飾。黃金首飾重量上的細微變化在天平 上會敏感地感受到，在測量量表上會有明顯的變化。又如五分 制評分與百分制評分相比，百分制敏感性較高，精確程度也較 高。一般而言，因變量的測量工具應選敏感性高的、精確程度 高的指標體系。客觀性 所選指標可以觀

24、察、可以測量，具有可靠性和準確 性，指標的解釋不以研究者或被試的主觀意志為轉移。在教育 研究中個體行為錯綜復雜，一個刺激可能會產生各種各樣的反 應。例如，巴撲洛夫的經典條件反射實驗，以鈴聲作為刺激物（自變量）觀察狗的唾液分泌（因變量）。事實上，狗對鈴聲吳瑞華等：自學輔導教學與常規教學中注總:集中問題的比較研尤扎教育研究1986年第2期。情景條件會有很多反應：搖尾、抖腿、豎耳、警覺、逃跑、汪 汪叫、唾液分泌等。為什么巴撲洛夫選擇唾液分泌反應作為測 量的因變量而不選擇其他指標呢？主要是唾液分泌具有較高 的一致性，即狗對在同一刺激情況下產生的眾多反應中，唾液 分泌反應的變異程度最小。因此，一致性程度

25、較高，可靠性或 準確性較高。穩定性所選指標在重復測驗中數值接近， 能獲得穩定一致 的結果。例如，某個智力測驗的確能夠測量個體的智力，在反 復多次測量中所得的數據資料差不多，那么這個智力測驗具有 較高的信度和效度。而老師隨堂出的測驗卷則由于難以重復， 缺乏可比性，穩定性較差。測量工具的穩定性一般通過求重復 測量的相關系數來確定。經濟性 所選指標應觀測方便，數據轉換容易，能節省時 間和精力。例如，用測量體重作為指標來測量人是否有高血壓就不是合 適的指標。用稱小學生書包重量作為指標來研究學生的負擔就 不是一個合適的指標。因此，如何選擇最佳的因變量以及如何 精確地測量因變量的變化是研究者最為關心的問題

26、，這關系到 研究成果的精確性和可靠性。在選擇因變量時要注意:1.盡可能采用直接測量。如測量身高、體重用尺和秤.測量 血壓用血壓儀， 萬不得已才用間接測量，如有研究者想測量學 生課堂學習注意集中的程度，一時又難以找到直接測量學生注 意力的方法，他就采用間接測量的方法，用錄音機錄下汽車喇 叭聲、鳥叫聲、鋼琴聲、哨聲、自行車鈴聲等，每種聲音持續 時間10秒，各種聲音之間有間隔。上課后，研究者在教室外 以學生聽覺閾限之上的同一音量播放錄音。課后立即要求學生 用再認法和回憶法在問卷上回答上課時所聽到的聲音。以此間 接地測量學生注意力集中程度。2、采用權威的測量工具。測量工具多種多樣，測驗量表各不 相同，

27、通常要選擇公認的工具和量表，最好是標準化測驗，有 常模參照的。這樣可以保證測量的效度。如要測學生智商用韋 克斯勒兒童智力測驗量表；研究學生人格關系用卡特爾人格量 表(16PF)或明尼蘇達多相人格量表(MMPI)o3、測量指標的合適性。在自行設計如何測量因變量的過程中,III要使自變量對因變量的變化影響最大化，使因變量能敏感地顯 示自變量的變化，使這種變化的范圍更寬廣、更合適。測量要 避免天花板效應和地板效應。例如要研究噪聲對學生解答數學 問題的影響作用，噪聲是自變量，解答數學問題的成績是因變 量。如果研究者將數學測驗設計得非常簡單、容易，不論被試 接受何種水平的噪聲，都可輕易解答，獲得高分，從

28、而無法區 別出不同水平的噪聲對解答數學問題的影響。這一結果并不表 明噪聲對解答數學問題沒有影響，而是由于測量指標過于偏 窄、集中，沒有區分度的緣故。同樣道理，如果研究者設計的 數學測驗特別難，所有的被試都得零分或低分，也同樣不能顯 示不同水平的噪聲對解答數學問題的影響。4、采用多種測驗方式。為了保證因變量測量的效度，提高測 量的準確性和可靠性，可采用多項測驗方式，互相印證自變量 對因變量的作用。也可以進行重復測驗確認自變量與因變量之 間的因果關系。(三)對無關變量的控制控制無關變量是教育研究設計中最重要的、 也是最復雜的 內容。為了避免研究過程中變量的相互混淆，必須對無關變量 進行控制。控制的

29、基本原則是盡可能減少無關變量對自變量和 因變量的干擾，具體方法有以下幾種:控制無關變量的最徹底的方式是不讓無關變量介入到研 究情境中去， 完全排斥在自變量和因變量對應關系之外。 例如 研究智力(IQ)對短時記憶的關系，研究者意識到：短時記憶 除了受到被試的智力影響外，也可能受到被試的年齡、性別、 教育程度、環境因素如噪聲的影響，為了消除噪聲這一無關變黃一寧：實驗心理學：原理、設il與數據處理陜西人民教育岀版社，1998年，第79貞。量的影響，研究者對被試短時記憶的測量放在隔音室進行。2、恒定有些無法排除的無關變量，可以采取使這些變量在研究過 程中保持恒常不變，即所有的被試都接受相同的無關變量，

30、把 變量變為常量。如要比較二種不同教學方法效果的優劣，當研 究者意識到教師的性別、年齡、相貌、語言風格、業務水平等 無關變量會對教學方法的效果帶來影響時，可以讓一位老師分 別擔任實驗班和對照班的教學，這樣教師的性別、年齡、相貌、 語言風格、業務水平等無關變量對這二個班來說保持恒定。采用恒定方式控制無關變量的通常做法：對實驗條件的控 制.同一時間、同一地點、同一主試進行；對研究對象的控制.選擇智力、性別、年齡、程度相同的被試進行；對實驗過程的 控制，按照同一的研究程序、同一的研究步驟進行。3、均衡當無關變量無法消除，也不能保持恒定時，研究者可以采 取均衡的方法來控制無關變量。通常的做法是設置實驗

31、組和控 制組，讓無關變量產生的作用對實驗組和控制組都一致，都保 持平衡。也就是說，實驗組和控制組在實驗條件上都相同，唯 一不同的是實驗組接受實驗處理，而控制組不接受實驗處理。 采用設控制組的方法是控制無關變量常用的方法，他可以控制 很多無關變量，而且簡單、方便。均衡控制與恒定控制有相似之處，只是控制手段不同，采 用恒定控制時，無關變量在組內以及組間都沒有變化；采用均 衡控制時，無關變量在組內有變化，但是變化所產生的作用在 各組間是相等的。例如，通過隨機取樣獲得被試20人，其中 男性12人，女性8人，要分成兩組進行實驗。由于性別可能 會對因變量產生作用，所以需要控制這個無關變量。當然可以 采用恒

32、定控制的方法，以男性或者女性為被試，但這樣會減少 樣本數量，同時也會限制實驗結果的概括性，這時可以采用平 衡控制方法。將男性12人隨機分成兩組，一組為實驗組，一組為控制組；女性8人也隨機分成兩組，分別加入實驗組和控 制組。這樣每一組內性別變量有變異（6男4女），而兩組間的 性別為平衡均等。4、抵消有些實驗研究，被試需要在各種不同的實驗條件下接受重 復測量，由于重復測量，練習、遷移、干擾、疲勞、熱身等作 用會影響因變量的測量效果，研究者可以采用抵消的方式來控 制這類無關變量。例如在一項關于比較A、B兩種訓練方法效果哪個更好的實驗研究中，A、B兩種訓練方法無論哪個先做， 都會對后做的效果產生影響。

33、研究者可以采用一組按照A、B組A的實驗結果相加，兩組B的實驗結果也相加，再對A、B進行比較，得出結論。通過輪組設計可以抵消實驗順序的影響。5、隨機隨機是科學研究的必須遵循的基本原則。隨機化控制是研 究者最常用的控制無關變量的方式，也是最有效的控制無關變 量的方式。隨機化指被試的隨機取樣、隨機分組、隨機分配實 驗處理等。通過隨機化可以控制大量的無關變量，通過隨機化 可以把研究中的很多差異平均地分配到每個個體身上去，從而 創造均等。只要在研究中采用隨機化程序，無論是已知的還是 未知的無關變量，無論無關變量會產生什么樣的作用，它對實 驗組和控制組的影響都可以假定為是相等的。對無關變量的控 制，研究者

34、應該首先考慮采用隨機化控制，尤其是在無法確定 有哪些無關變量會對研究結果造成影響或不能確定采用什么 方法控制無關變量時。6、盲法被試之間存在個別差異.這種差異會對研究結果造成影 響， 當然要嚴格控制。有時，被試知道自己在實驗組或了解實 驗真實意圖，有可能作出反常行為。如表現出惰緒高漲，加倍 努力，或設法迎合研究者的口味等，從而影響實驗效度。有時 主試也是無關變量，也會對研究結果造成影響。如主試的年齡、 性別、身份、地位、態度、情緒等都會影響被試的學習、記憶、 學業成績、心理測量等。甚至主試的偏見、期望不但會影響作 為人的被試，也會對動物的行為產順序安排實驗，另一組則按B、A順序安排實驗，最后將

35、兩生作用。當主試知道誰在實 驗組，誰接受了實驗處理，會有意無意地給予某些暗示，賦予 某種期望，從而影響研究結果的客觀性。盲法是指采用隱藪手段，控制實驗參與者的偏差或期待的 一種控制無關變量的方法。在實驗中，如果被試不知道自己在 參與實驗或正在接受某種實驗處理，稱之為單盲。例如，給兒 童吃治療多動癥的藥，看效果如何。為了在班級里進行觀察比 較，有些兒童吃藥（實驗組），有些兒童服安慰劑（控制組）， 只有老師知道誰吃藥，誰服安慰劑。這種方法使實驗組和控制組的實驗情景同一化，可以避免被試可能產生的霍桑效應。 如果主試和被試都不知道哪些人接受實驗處理，哪些人沒有接受實驗處理，也不知道實驗設計者真實意圖，

36、稱之為雙盲。例如，研究者將治多動癥的藥和安慰劑分別裝進藥袋，藥袋上 寫上兒童姓名，要求老師分發，讓兒童服用。主試（老師）和 被試（兒童）都不知道藥物處理的真相，教師自然也就無從產 生任何期望效應，可以準確地觀察實驗處理的真實效應。 在教育研究過程中，無關變量的控制還有很多方法。例如, 采用不同的實驗配組形式和不同的實驗設計模式對無關變量 進行控制；采用多主試或電腦主試對實驗者效應進行控制；還 可以采用統計手段對被試間的個體差異進行控制等。總之，從 無關變量的來源上，控制可以從三個方面考慮：一是對研究的 外部環境和條件進行控制；二是對被試的個體差異進行控制； 三是對研究者或主試在實施研究中可能產

37、生的實驗者效應進 行控制。四、界定研究變量界定研究變量是研究從概念化”至操作化”的橋梁， 是實施研究行動的起點。在整個研究過程中具有重要作用。如 何根據已經確定的研究課題來選擇合適的研究類型，是研究是否可行、目的能否達到的關鍵。變量是研究的基本單位，也是 資料收集與分析的依據。在科學研究中，變量的功能很不相同; 同一個變量在不同的設計中的作用也不相同。因此在定義研究 變量前，要確定研究變量的類型，明了變量的不同種類和它們 在一項研究中的關系，是研究者關心的重要問題。1、確定主要變量所謂“主要變量”是指與研究目的直接有關聯的變量，是 研究者操縱或測量并希望從中獲得研究結果的變量。通常研究 的主要

38、變量大都在研究題目中顯示。如：小學生一日學習時間的調查家庭社會經濟地位與學生學業成就的相關研究 小學語文創造性教學對學生寫作能力的影響研究 如果是實驗研究，那么研究的主要變量通常為“實驗處理”（自 變量）和實驗結果”（因變量）。萬一研究題目中沒有顯示主要變量，則可在肆研究目的”、“研 究主題化“待答問題 S 或“研究假設”的敘述中去尋找主要 變量。如：T 程改革的整體實驗研究教學中應滬動手做（hands on ）”的實驗研究性教學改革的實驗研究在確定研究的主要變量后，還要進一步了解變量的性質。 如果是描述性研究，其主要變量可以看作獨立的、不相關的個 別變量，如=教師對新教材認同情況的調查研究 上海市小學五年級學生語文識字量調查如中豈牛蘭si shin的誦杳如果是相關性研究或因果性研覓則要確定哪個變量是自變 量，哪個變量是因變量。如：上海市小學生識字量與語文學業成績的相關研究 學習時間與學習內容的關系研究學生記憶力與學業成績的關系研究2、確定相關變量相關變量是指與研究目的無直接聯系，但如果納入研究 中，會使研究結果更嚴密、更可靠的變量。通常有兩種變量可 以稱為相關變量，一是背景變量 J 二是調節變量。背景變 量主要指被試的一些