1、三、簡答題（每題10分，共30分）16判斷以下隨機變量是定性變量還是定量變量，如果是定量變量，確定是離散變量還是 連續變量。（1）網絡供應商的姓名：定性變量。分）（2）每月的網絡服務費：定量變量，連續變量。分（3）每月上網時間：定量變量，連續變量。分（4）上網的主要目的：定性變量。分）（5）上周收到的電子郵件數量：定量變量，離散變量（1分）（6）每月用于網上貝物的金額：定量變量，連續變量（1分）（7）上月網上購物的次數：定量變量，離散變量。分）（8）#用的電腦的品牌：定性變量（1分）（9）上網是否玩游戲：定性變量。分）（10）電腦是否帶有光盤刻錄機：定性變量。分）17調查方法主要包括哪幾種洞要

2、說明各種方法的優缺點。（1）問卷法問卷法：是調查者根據一定的目的和要求，采用事先設計好的問卷，向被調查者了解情況， 征詢意見的一種方法。問卷法廣泛應用于社會學、人口學、教育學、管理學、心理學等領域 中。（1分）問卷調查的主要優點是：獲得的資料便于進行定量分析節約時間、人力和經費 應用范圍廣;結果具有較高的信度。不足之處：（1度量間的因果關系方面相對較弱；對事物的理解和解釋的深入性及效度相對較差；所得資料比較表面化、簡單化。（1分）（2）訪談法訪談法：是指由調查員直接對被調查員進行訪問和交談，并記錄調查結果的方法。訪談法是以口頭語言為中介、調查者與被調查者面對面的交談和互動的過程。（1分）訪談法

3、的主要：優點是：調查的回答率較高；調查資料的質量較高；調查對象的適用范圍較高。 缺點主要有：訪談員的語言、表情等可能會影響被調查者的回答；對訪談員的要求比較高；匿名性較差；調查的時間比較長、費用比較高。（1分）（3）觀察法觀察法是指研究者深入到所要研究對象的生活背景中，在實際參與研究對象的日常生活的過程中直接記錄研究對象的有關資料的方法。（1分）觀察法的主要優點是：能獲得更真實的結果；調查結果不受研究對象的意愿和回答能力的影響;可以更快更準確的收集到想要的數據。觀察法的缺點主要有：觀察到的只是行為，而對于心理、態度、觀點等沒法公開的只能是通過觀察到的行為推測，而不能直接得到；觀察所得到的資料往

4、往無法重復；對觀察者的要求較高， 觀察者必須具備較強的敏感性、領悟能力。（2分） （4諜型組討論典型組討論是由8-12個具有某些共同特征或經歷的人，在一個經過專門培訓的主持人的引導下、圍繞著某一專門話題進行互動小組討論的一種定性調查方式。（1分）典型組討論的主要優點是：能夠從一組人口中比較快得獲得豐富的信息；所得的信息更加豐富和深入，分析和報告更加生動；鼓勵參與者互相回應和交流，為了解差異和不同視角、確認答案提供了渠道；典型組討論的方式彈性比較大、靈活性比較強，適用面廣o缺點主要有:參與者具有一定的偏差性；實施比較復雜，參與者的募集比較麻煩；參與者之間的互動可能會產生不利的影響；討論內容和答案

5、偏重于發現，元暇確認信息得到的信息在匯總、分析、編輯版word解釋方面面臨困難和復雜性。（2分）18 .什么是簡單（一元線性）回歸分析？其作用是什么？簡單回歸分析是通過一定的數學表達式將兩個變量間的線性關系進行描述，確定自變量的變化對因變量的影響，是進行估計或預測的一種方法，側重于考察變量之間的數量伴隨關 系。（或者簡單回歸分析是對具有線性相關關系的兩個變量之間（其中一個為自變量，另一個為因變量）數量變化的一般關系進行分析，確定相應的數學關系式，以便進行估計或預測。）其作用包括： （1）從已知數據出發，確定變量之間的數學關系式；（2分）（2）對變量間的關系式進行統計檢驗，考察自變量是否對因變量

6、具有顯著影響；（2分）（3）利用所求出的關系式，根據自變量的取值估計或預測因變量的取值o（2分）三、筒答題（每題10分，共30分19 .等距分組和不等距分組有什么區別？請舉例說明。答：（1漁對數據進行分組時，如果各組組距相等，則稱為等距分組。（2分）例如，分析某班同學期末統計課成績時，假如最低分為73分，最高分為98分，以5分為組距進行分組，分為 70 75 分，75-80 分，80 一部分，85-90 分，90-95 分，95-100 分。（3 分）（2）如果各組組距不相等，則稱為不等距分組。（2分）例如，在分析人口時，往往將人口分為嬰幼兒組（0-6歲）.少年兒童組（7-17歲），中青年組（

7、18-59歲），老年人組（60歲及以上），該分類中各組組距不相等，這就是不等距分組。（3分）20 .舉例說明什么是自變量和因變量，二者之間是什么關系？答：（1）我們將引起其他變量變化的變量稱為自變量，（2分）而將由于其他變量的變化而導致自身發生變化的變量稱為因變量。（2分）（2）自變量與因變量之間的關系不僅僅是先后關系，還必須是因變量的變化是以自變量的變化為前提。（3分）（3）例如，隨著受教育程度增加，收入也增加，那么這兩者就是因果關系，其中受教育程度是自變量，收入則是因變量。（3分）18.簡要說明卡方的擬合優度檢驗和獨立性檢驗的含義。X2僉驗用于分類變量之間關系的檢驗。當用于檢驗不同類別的目

8、標量之間是否存在顯著差異時，稱為擬合優度檢驗。（4分）例如，不同職業的人群中對某項改革措施的支持率是否一致。（1分）X2僉驗還可用于判斷兩個分類變量之間是否存在聯系。如果兩個分類變量之間沒有關系，則稱為獨立，我們用擴判斷它們之間是否關聯，這時稱為獨立性檢驗。（4分例如，對性行為的態度是否與受教育程度有關。三、簡答題每題10分，共30分）16.條形圖和直方圖有什么區別 ？（1）適用范圍不同，條形圖適用于所有類型數據，而直方圖只適用于數值型數據。（3分）（2）條形圖中條形的寬度是固定的，是用條形的長度（或高度）表示各類別頻數的多少;（2分）而直方圖則是用矩形的面積表示各類別頻數的多少，矩形的寬度和

9、高度均有意義，寬度表示組距，高度表示每一組的頻數密度，而且寬度不一定是固定的，只有等距分組時寬編輯版word 度是固定的。（2分）（3）條形圖中各條形是分開排列的，而直方圖中由于分組數據是連續的，因而直方圖的 矩形通常是緊密排列的。（3分）17簡述眾數、中位數和平均數作為測量中心趨勢的指標所適用的數據類型。眾數是對中心趨勢最低層次的測量，是適用范圍最大的一種測量方式，適用于任何類型的數據，即定類、定序、定距和定比數據都可以用眾數來測量其中心趨勢。（3分）中位數適用于除了定類數據外的所有其他類型數據，因為中位數是處于中間位置的變量值，而定類數據不存在類別的先后次序或大小，因而中位數不適用于定類數

10、據。（3分）平均數是集中趨勢最主要的測量指標，但是平均數僅適用于定距數據和定比數據，定類數據和定序數據計算平均數沒有意義 o（3分）一般說來，定類數據的中心趨勢測量指標是眾數，定序數據的中心趨 勢測量指標是中位數，而數值型數據（定距和定比數據）的中心趨勢測量指標是平均數。（1分）18簡要舉例說明在分析雙變量的關系時，T檢驗和卡方檢驗的主要區別。分析雙變量關系時，T檢驗和卡方檢驗都是主要用于檢驗這兩個變量之間是否存在顯著關系。（2分）T檢驗主要用于對一個為數值型變量、另一個為分類變量且只有兩個類別 的變量的雙變量關系的統計顯著性檢驗。（2分）卡方檢驗主要用于對兩個分類變量之間的相關性進行統計檢驗

11、，判斷變量之間是否存在顯著關系。（2分）例如，我們想考察收入與性別是否存在關系，或者兩性的收入是否存在顯著差異，可以用兩獨立樣本T檢驗。（2分）如果我們想考察職業與性別是否存在關系，而職業和性別都是分類變量，那么可以用卡方檢驗考察不同性別之間職業是否存在顯著差異。（2分三、簡答題每題10分，共30分17簡述定類變量、定序變量和數值型變量集中趨勢測量的方法。定序變量是層次最低的變量，用眾數作為其中心趨勢的測量。（3分）定序變量主要使用中位數、四分位數作為集中趨勢的測量，同時也可以使用眾數作為測量值，但是中位數和四分位數利用序次關系，因而更多使用這兩者。（3分）數值型數據（定距和定比數據）的集中趨

12、勢測量指標是平均數，同樣，數值型數據可以使用眾數和中位數、四分位數作為中心趨勢的測量，但是更主要的是使用均值，因為均值利用所有數據信息。（4分）18如何對配對本¥本進行 t檢驗。配對樣本檢驗主要是判斷不同的處理或試驗結果是否有差異。配對樣本的t檢驗用于檢驗兩個相關的樣本是否來自具有相同均值的總體。（2分）在對配對樣本進行 t檢驗時，首先計算兩個樣本中每個對應變量之間的差值 ；（3分）然后再檢驗其差值的均值是否為零， （1分）如果差值的均值接近零（在給定的置信區間內），（2分）說明兩個總體均值在給定的置信水 平上沒有差異，如果差值的均值在置信區間外， 則說明兩個總體均值在給定的置信水平

13、上有 差異。（2分）三、簡答題（每題10分，共30分16簡要說明社會研究過程。一項系統、完整的社會研究通常遵循著比較固定的過程，一般包括五個主要過程：提出問題;形成假設P收集數據5分析數據E檢驗假設。（1）提出問題是社會研究的第一步，研究者應首先明確要做什么，或者說進行研究的目的是什么。（2分（2）研究問題往往是無法直接檢驗的，而是要把研究問題形成假設才可以進行檢驗。假 設是對兩個變量間關系的陳述，是對它們關系的嘗試性回答。假設中的變量是相對具體的，編輯版word 是可以通過經驗可測的。（2分）（3）收集數據是社會研究的關鍵步驟。這一階段要確定收集的變量、收集的方法、收集 的總量等。這一階段所

14、需投入的人力、物力最多，遇到的問題也最多，因而需要進行很好的組織和管理。（2分）（4）分析數據主要是對收集的原始數據進行系統的審核、整理、歸類、統計和分析。我 們既要進行描述性統計，說明數據的總體情況， 又要進行推斷性統計，從收集的樣本狀況來推斷研究總體的狀況。（2分（5）完成對數據的統計分析后，我們要根據對數據的分析來檢驗我們之前的假設和理論。當結果支持我們的假設時，我們就對研究問題得到了解釋；當結果不支持我們的假設時，要回過頭來修改我們的問題和假設，開始新的一輪檢驗。（2分17按測度水平，變量可分為哪兒類 所舉例說明。按照測度水平，變量可以分為定類變量、定序變量、定距變量和定比變量四類。（

15、1）定類變量z當變量值的含義僅表示個體的不同類別，而不能說明個體的大小、程度等其它特征時，這種變量稱為定類變量。（1分定類變量是最低層次的變量。例如性別可以分為男、女兩類。（1分（2）定序變量：當變量值的含義不僅表示個體的不同類別，還可以區分個體之間大小、程 度等序次差異時，這種變量稱為定序變量。（1分）受教育程度是定序變量，可以分為文盲、小學、初中、高中、大專及以上等。（1分）（3）定距變量z當變量值不僅可以將個體區分為不同類型并進行排序，而且可以確定不同類別之間的數量差別和間隔差距時，這樣的變量稱為定距變量。（1分）定距變量具有測量單位，這些測量單位具有不變的相等區間的標準，使個體之間的比

16、較更具客觀性。（1分智商、溫度等都是定距變量。（1分）（4）定比變量z除了上述三種變量的全部特征外，還可以計算兩個變量值之間的比值時，這樣的變量稱為定比變量。（1分）定比變量是最高層次的變量。（1分在社會調查中，很多情況下我們使用的都是定比變量，例如身高、年齡、收入、一個地區的人口數、某產品的生 產量等。（1分）18簡要舉例說明在分析雙變量的關系時，T檢驗和卡方檢驗的主要區別。分析雙變量關系時，T檢驗和卡方檢驗都是主要用于檢驗這兩個變量之間是否存在顯著關系。（2分）T檢驗主要用于對一個為數值型變量、另一個為分類變量且只有兩個類別的變量的雙變量關系的統計顯著性檢驗。（2分）卡方檢驗主要用于對兩個

17、分類變量之間的相關性進行統計檢驗，判斷變量之間是否存在顯著關系。（2分）例如，我們想考察收入與性別是否存在關系，或者兩性的收入是否存在顯著差異，可以用兩獨立樣本T檢驗。（2分）如果我們想考察職業與性別是否存在關系，而職業和性別都是分類變量，那么可以用卡方檢驗考察不同性別之間職業是否存在顯著差異。（2分三、簡答題t每題10分，共30分16按測度水平，變量可分為哪幾類 所舉例說明。按照測度水平，變量可以分為定類變量、定序變量、定距變量和定比變量四類。（1）定類變量z當變量值的含義僅表示個體的不同類別， 而不能說明個體的大小、 程度等 其它特征時，這種變量稱為定類變量。（1分定類變量是最保層次的變量

18、 .例如性別可以分為男、女兩類.0分（2）定序變量z當變量值的含義不僅表示個體的不同類別，還可以區分個體之間式小、 程度等序次差異時，這種變量稱為定序變量。o分）受教育程度是定序變量，可以分為文盲、小 學、初中、高中、大專及以上等。 o分（3）定距變量z當變量值不僅可以將個體區分為不同類型并進行排序，而且可以確定不同類別之間的數量差別和間隔差距時，這樣的變量稱為定距變量.（1分）定距變量具有測量單位，編輯版word(1分智商、溫這些測量單位具有不變的相等區間的標準，使個體之間的比較更具睿觀性。 度等都是定距變量。(1分(4)定比變量z除了上述三種變量的全部特征外，還可以計算兩個變量值之間的比值時，這樣的變量稱為定比變量。(1分定比變量是最高層次的變量.(1分在社會調查中，很多情況下我們使用的都是定比變量，例如身高、年齡、收入、一個地區的人口數、某產品的生產量等.0分17簡要說明社會研究過程.一項系統、完整的社會研究通常遵循著比較固定的過程，一般包括五個主要過程 z提出問題z形成假設z收集數據z分析數據z檢驗假設