1、. 名詞解釋1 1 試驗誤差： 由于受非處理因素的影響使觀測值與試驗處理真值之間產生的差異。2 2 試驗指標： 用來衡量試驗結果的好壞或處理效應的高低、在試驗中具體測定的性狀或觀測的項目稱 為試驗指標。3 3 準確性： 是指某一試驗指標或性狀的觀測值與該試驗指標或性狀觀測值總體平均數接近的程度，又 稱為準確度。4 4 精確性： 是指同一試驗指標或性狀的重復觀測值彼此接近的程度。5 5 重演性 ：在相同條件下再次進行同一試驗，應能獲得與原試驗相同的結果。6 6 參數： 由總體的所有個體概括出來的總體特征數，是未知的理論真值，一般用希臘字母表示。7 7 統計數： 由樣本的所有個體概括出來的特征數，

2、一般用英文字母表示。8 8 試驗因素： 試驗中人為控制的、影響試驗指標的原因或條件稱為試驗因素。因素水平 對試驗因素所設定的質的不同狀態或量的不同級別稱為因素水平1010 試驗處理：試驗中根據試驗目的所設置的實施在試驗單位上的具體項目稱為試驗處理， 簡稱處理。1111 總體： 根據研究目的確定的研究對象的全體稱為總體。1212 樣本： 從總體中抽取的一部分個體組成的集合稱為樣本。1313 樣本容量： 樣本所包含的個體數目稱為樣本容量，常記為 n n。1414 觀測值： 對樣本中各個體的某種性狀、特性加以考察，如稱量、度量、計數或分析化驗所得的結 果稱為觀測值。1515 處理效應： 是處理因素作

3、用于受試對象的反應，是研究結果的最終體現。1616 區組： 將整個試驗環境分成若干個最為一致的小環境，稱為區組。1717 回歸： 是指由一個(或多個)變量的變異來估測另一個變量的變異。1818 相關： 是指兩個變量間有一定的關聯，一個性狀的變化必然會引起另一性狀的變化。1919 無效假設： 無效假設意味著所要比較的兩個總體平均數之間沒有差異，所謂“無效”意指處理效 應與總體參數之間沒有真實的差異， 試驗結果中的差異乃誤差所致， 即假設處理沒有效應。2020 備擇假設： 是指在無效假設被否定時，準備接受的假設。2121 隨機誤差 ：由于無法控制的偶然因素的影響，造成的試驗結果與真實結果之間產生的

4、誤差。22.22.二項總體：由非此即彼事件組成的總體，常以 B (n,p)來表示。2323 小概率事件原理：統計學上認為小概率事件在一次隨機試驗中實際是不可能發生。2424 唯一差異原則： 指在試驗中進行比較的各個處理，其間的差別僅在于不同的試驗因素或不同的水平，其余所有的條件都應完全一致。2525 小概率事件實際上不可能性原理： 在統計學上，把小概率事件在一次試驗中看成是實際不可能發生的事件稱為小概率事件實際不可能性原理，亦稱為小概率原理。2626 兩尾概率：數理統計中，把隨機變量 x x 落在平均數 卩力卩、減不同倍數標準差（T區間之外的概率稱為兩尾概率。2727 一尾概率：對應于雙尾概率

5、可以求得隨機變量 x x 小于 卩-k-kc或大于 卩+k+kc的概率，稱為一尾概 率（一側概率）。2828 顯著水平： 用來推斷無效假設否定與否的概率標準稱為顯著水平。2929 區間估計：指在一定概率保證下，由樣本的結果估計相應的總體參數可能取值的一個范圍或區間3030 區間估計：是在一定概率保證下給出總體參數的可能范圍，所給出的可能范圍叫置信區間，給出的概率保證稱為置信度或置信概率。3131 標準誤差：是平均數抽樣誤差的估計值，即用樣本標準差估計總體標準差。二.簡答題1 1，田間試驗的主要誤差來源，如何控制？答：主要誤差來源有：（1 1）試驗材料本身固有的差異；（2 2）試驗農事操作和田間

6、管理技術的不一致所引起的差異；（3 3）由外界環境條件造成的差異。控制途徑有：（1 1）選擇同質一致的試驗材料；（2 2）改進操作管理技術，使之標準化；（3 3）控制引起差異的主要外界因素。2 2，統計假設測驗的基本原理和過程。答：基本原理：借助數理統計方法對試驗誤差作出估計，進而將試驗的表面差異（x-Nox-No）與試驗誤差比較，間接推斷試驗的真實差異是否存在。過程分為： （1 1）對樣本所屬總體提出假設，包 括無效假設和備擇假設；（2 2）規定測驗的顯著水平 a a 值；（3 3）在無效假設正確的前提下，根據 統計數的分布規律，算出實得差異由誤差造成的概率值； （4 4）統計推斷，根據所算

7、出的概率值 與顯著水平 a a 值比較，作出接受或否定無效假設的結論。3 3、多重比較時如何進行字母標記。答：此法是先將各處理的平均數由大到小、自上而下排列方差分析對數4 4、試驗設計的三原則，分別有什么作用。答：試驗設計的三原則為：（1 1）重復，作用是估計試驗誤差與降低試驗誤差；（2 2）隨機排列，作用是防止系統誤差，無偏估計誤差；（3 3）局部控制，作用是降低誤差。（X）5 5、方差分析的基本假定，方差分析的基本過程。答：效應的可加性、分布的正態性、方差的同質性，這是方差分析的基本假定； 基本過程為：（1 1）建立數學模型以及基本假定； （2 2）平方和與自由度的分解； （3 3）進行

8、F F 檢 驗；（4 4）進行多重比較，以確定各效應的 F F 值是否達到顯著性水平。6 6、方差分析對數據有哪些基本假定。答： 1. 效應的可加性 2. 分布的正態性 3. 方差的一致性7、何謂隨機區組試驗設計？ 答：根據“局部控制”的原則，將試驗地按肥力程度劃分為等于重復次數的區組，一區組亦即一重復，區組內各處 理都獨立地隨機排列。8、用樣本直線回歸方程，由 X 預測 Y 時，為什么不能任意外推？ 答：因為在試驗范圍之外， X 、 Y 兩個變數間是否存在回歸關系和什么樣的回歸關系，并不知道， 因而用樣本直線回歸方程，由 X 預測 Y 時，不能任意外推。9、什么是試驗誤差？試驗誤差與試驗的準

9、確度、精確度有什么關系？ 答：試驗誤差指觀察值與其理論值或真值的差異。 系統誤差使數據偏離了其理論真值，影響了數據的準確性；偶然誤差使數據相互分散，影響了數據的精確性。11、 對直線回歸作假設測驗中，F .t。（1212、 在進行回歸系數假設測驗后，若接受H。：0,則表明 X X、丫兩變數無相關關系。（X）1313、 如果無效假設Ho錯誤，通過測驗卻被接受，為錯誤。 （X）1414、有一直線相關資料計算相關系數 r r 為 0.70.7 則表明變數 x x 和 y y 的總變異中可以線性關系說明的部分 占 7070%X1515、 生物統計方法常用的平均數有三種：算術平均數、加權平均數和等級差法

10、平均數。（X）16、 某玉米株高的平均數和標準差為y s 150 30（厘米），果穗長的平均數和標準差為y s3030 1010（厘米），可認為該玉米的株高性狀比果穗性狀變異大（X）四.選擇題1、 田間試驗的順序排列設計包括（C ）。A、間比法 B 、對比法 C 、間比法、對比法 D 、階梯排列2、 測定某總體的平均數是否顯著大于某一定值時，用（C ）。A、兩尾測驗 B、左尾測驗 C、右尾測驗D、無法確定3、 分別從總體方差為 4 和 12 的總體中抽取容量為 4 的樣本，樣本平均數分別為3 和 2，在 95%置信度下總體平均 數差數的置信區間為（ D ）. 判斷題X)A、-9.32 ，11.

11、32 B 、-4.16 ，6.16 C 、-1.58 ，3.58 D 、都不是4、 正態分布不具有下列哪種特征（D ）。A、左右對稱 B、單峰分布 C、中間高、兩頭低 D、概率處處相等5、 對一個單因素 6 個水平、3 次重復的完全隨機設計進行方差分析，若按最小顯著差數法進行多重比較，比較所 用的標準誤及計算最小顯著差數時查表的自由度分別為（C ）A、2MSe/6, 3 B 、, MSe/6, 3 C 、. 2MSe/3, 12 D 、MSe/3, 12五.填空題1、 變異數包括 極差 、 方差 、 標準差 、變異系數。2、 小麥品種 A 每穗小穗數的平均數和標準差值為18 和 3 （厘米），

12、品種 B 為 30 和 4.5 （厘 米），根據_ CVA大于 CVB，品種A的該性狀變異大于品種B。3、 用紫花、長花粉與紅花、圓花粉香豌豆雜交， 調查 F2四種類型豌豆株的數目，在測驗它們 是否按 9 : 3: 3: 1 的比例分離時，應用二適合性測驗方法測（檢）驗，如測驗否定無效假設，說明其空四種類型不符合 9 :3: 3: 1 的分離比例。4、 二項總體也可以稱為 0，1 總體，是因為二項總體中兩事件為對立事件，將發生事件記為“1”另一事件記為“ 0 ” 。5、 在研究玉米種植密度和產量的關系中，其中種植密度 是自變數， 產量 是依變數。6、 標準正態分布是參數=0 ，2=1 的一個特

13、定正態曲線。7、 誤差可以分為隨機誤差和 系統誤差兩種類型。8 對不滿足方差分析基本假定的資料可以作適當尺度的轉換后再分析，常用方法有平方根轉換_ 、對數轉換、 反正旋轉換 、平均數轉換等9、 拉丁方設計在兩個方向設置區組，所以精確度高，但要求 重復數 等于 處理數，所以應用受到限制。10、 完全隨機設計由于沒有采用局部控制，所以為保證較低的試驗誤差，應盡可能使試驗的環境因素相當均勻。11、 在對單個方差的假設測驗中： 對于H0：2C，其否定區間為22或22；對于H0:2C，1 ,22其否定區間為2彳，；而對于H0:2C,其否定區間為22,。12、 方差分析的基本假定是處理效應與環境效應的可加

14、性、誤差的正態性、誤差的同質性。13、 一批玉米種子的發芽率為80%若每穴播兩粒種子，則每穴至少出一棵苗的概率為0.96。14、 當多個處理與共用對照進行顯著性比較時，常用最小顯著差數法（LSD）方法進行多重比較。1、 多數的系統誤差是特定原因引起的，所以較難控制。（X）2、 否定正確無效假設的錯誤為統計假設測驗的第一類錯誤。（V）3、A 群體標準差為 5, B 群體的標準差為 12, B 群體的變異一定大于 A 群體。（X）4 、“唯一差異”是指僅允許處理不同，其它非處理因素都應保持不變。（V）25、 某班 30 位學生中有男生 16 位、女生 14 位，可推斷該班男女生比例符合1 ：1（已知0.05,13.843.84）。（V）6、在簡單線性回歸中,