1、1.簡答決策支持系統的發展階段。答：決策支持系統的發展大體上分為以下六個階段：（1）20世紀70年代初期，決策支持系統開始起步，只是一種面向數據的信息處理系統，其標志是把交互技術應用于管理任務，以便借助于計算機作出復雜的決策。（2）20世紀70年代中期及后期，模型逐漸進入決策支持系統，數據與模型相結合，這是決策支持系統區別于其他信息系統的一個主要標志。（3）20世紀70年代末到20世紀80年代中期，決策支持系統開始普遍流行，這一階段的決策支持系統一般由數據庫、模型庫及管理系統組成，計算機硬件與軟件形成有機的整體。（4）20世紀80年代中期到20世紀90年代初期，決策支持系統的發展以人工智能學科

2、的滲入為主要特征，強調不但要對結果的決策支持，而且要對決策全過程進行支持，注重系統所具有的智能性，創造性和適應性。（5）20世紀90年代初到20世紀90年代末，決策支持系統中強調網絡技術、新一代數據庫技術、多媒體技術、仿真技術等的應用。（6）20世紀90年代末到現在，決策支持系統更加向分布式智能和綜合集成方向發展，強調各種技術的綜合運用，強調決策支持系統與人的有機結合，重視計算機與人的知識的相互融合及有效管理，并且關注“軟信息”等決策中的非理性因素對決策過程和結果的響。2.簡答決策支持系統的功能。答：應具備以下功能：（1）整理并及時提供本系統與本決策問題有關的各種數據。（2）盡可能收集、儲存并

3、及時提供系統之外的與本決策問題有關的各種數據。（3）及時收集提供有關各項決策活動執行情況的反饋信息，包括系統內與系統外的有關數據。（4）能夠用一定的方式儲存所研究的決策問題的各種模型。（5）數據、模型及方法的管理都應該很容易地改變或增加。（6）用戶能夠靈活地運用模型與方法對數據進行加工、分析和預測，以便得到所需要的綜合的預測信息。（7）提供良好的數據傳輸功能，保證及時收集所需信息并把使用者所需要的結果提供給他們。（8）提供方便的人機對話接口或圖形輸出功能，不僅可以隨機查詢所需要的數據，而且能夠回答“如果則”之類的問題。（9）具有較快的速度與短的反應時間。總之，DSS的中心問題是為決策者提供服務

4、，決策的需要決定了系統應該具有的功能。DSS的設計應以實現和滿足這些功能為目標。3.簡答以決策者為主體的管理決策過程經過幾個階段。答：（1）情報：指進行“情報”（數據）的收集和處理，研究決策的環境，分析和確定影響決策因素或條件的一系列活動。（2）設計：指發現、制訂和分析各種可能的行動方案。（3）選擇：指確定“最佳”的可行方案，進行方案評價、審核和實施。上述三個階段是一個交叉、反復的過程。4.簡答在決策系統中，問題產生的三方面。答：在決策系統中，問題產生的來源于以下三個方面：（1）主觀方面產生的問題；（2）客觀方面產生的問題；（3）實踐活動方面產生的問題。5.簡答R決策模式的四個基本特征。答：（

5、1）解釋和評價有關決策變量的信息處理較為簡單；（2）管理者完全具備處理問題的能力；（3）實施方案的條件是靜態的和確定性的；（4）技術上有“最佳解”的可能性。簡答B決策模式的特征。答：（1）管理者對決策結果的了解是有限的，要在缺乏了解情況的條件下作出決策。（2）由于決策的結果是在將來出現，并且對它們的評價缺乏經驗，管理者免不了要補充自己的主觀判斷。（3）管理者對他所要決策的問題而言，其能力是有限的，他們提出的方案可能僅占所有可能方案中的極少幾個。（4）決策的效果是受管理者的技能、價值觀和經驗及知識的影響的。簡答F決策模式的特征。答：（1）不僅認為決策過程需要復雜的信息，而且還強調決策過程受動態的

6、社會環境條件所約束；（2）承認管理者不僅具有有限的處理能力，并且可通用帶有偏見；（3）“決策”質量好壞在很大程度上取決于管理者對許多復雜的明顯的政治準則和技術準則所進行的評價。簡答N決策模式的特征。答：（1）決策行為的合理性是基于管理者行為的信念系統，是“事后”被解釋的。（2）這類決策過程表現為“走一步，看一步”，沖突和一致的對立統一過程。簡答構成一個確定型決策問題必須具備以下4個條件。答：（1）存在一個明確的決策目標；（2）存在一個明確的自然狀態；（3）存在可供決策者選擇的多個行動方案；（4）可求得各方案在確定狀態下的損益值。簡答構成一個風險型決策問題必須具備的條件。答：（1）存在著決策者希

7、望達到的目標（如收益最大大或損失最小）；（2）存在著兩個或兩個以上的方案可供選擇；（3）存在著兩個或兩個以上不民決策者主觀意志為轉移的自然狀態（如不同的天氣對市場的影響）；（4）可以計算出不同方案在不同自然狀態下的損益值；（5）在可能出現的不同自然狀態中，決策者不能肯定未來將出現哪種狀態，但能確定每種狀態出現的概率。簡答構成一個不確定型決策問題必須具備的條件。答：（1）存在著一個明確的決策目標；（2）存在著兩個或兩上以上隨機的自然狀態；（3）存在著可供決策者選擇的兩個或兩個以上的行動方案；（4）可求得各方案在各狀態下的決策矩陣。簡答構造目標準則體系應注意的原則。答：（1）系統性原則，各子目標要

8、反映所有因素對社會經濟活動的整體影響，重視決策問題和各環境因素的層次性與相關性、反映社會經濟系統主體骨架的內涵特性；（2）可比性原則，各子目標的分解和設計既要濟意不同社會經濟系統的橫向比較，又要注意不同社會經濟系統的橫向比較，又要注意同一系統的縱向動態分析；（3）可操作性原則，各評價子目標設計要含義明確，計算簡便，與現行統計指標口徑一致，便于采集數據。簡答多階段決策過程的特點。答：（1）決策者需要作出時間上有先后之別的多次決策；（2）前一次決策的選擇將直接影響到后一次決策，后一次決策的狀態取決于前一次決策的結果；（3）決策者關心的是多次決策的總結果，而不是各次決策的即時后果。簡答多階段決策分析

9、的步驟。答：（1）根據具體問題適當劃分階段；（2）確定各階段的狀態變量，尋找各階段這間的聯系；（3）由后到前用逆序歸納法進行決策分析。簡答綜合決策的必要性。答：（1）在復雜的社會、政治、經濟、軍事等領域的問題中，存在著大量的非數量性指標。（2）只有在對決策問題的內在規律性及其諸要素之間的因果關系進行大量透徹的定性分析的基礎上，才能建立起數學模型，進行定量分析；（3）現實的問題是復雜的，受多種因素的影響，通常我們所得到的模型只是一個理想化的模型。管理者按照較系統化的過程解決問題，簡答系統化過程的步驟。答：（1）定義問題（需處理某問題的決策情形）；（2）將問題分為標準的類型；（3）構造描述現實世界

10、問題的數學模型；（4）求出并評價模型化問題的解；（5）推薦和選擇問題的解。簡答數據挖掘的主要任務。答：是概念描述、關聯分析、分類和預測、聚類、偏差檢測、時序模式分析。簡答信息值的增加與哪些因素有關。答：（1）格式、語言和滿足用戶愿望的詳細程度；（2）獲取方便性和使用權的增加；（3）從獲取到使用的時間。簡答人工智能的基本內容。答：（1）知識獲取；（2）知識的表示與組織；（3）啟發式方法和知識推理；（4）符號處理。簡答專家系統的基本思想。答：是簡明的，即應用人工智能技術，將專家的知識轉換并存儲到計算機中，模仿專家進行知識推理和提建議，達到專家解決問題的能力。簡答認知科學的主要類型。答：（1）認知的

11、信息的處理過程；（2）認知是心理上的符號運算；（3）認知是問題求解；（4）認知是思維；（5）認知是一組相關的活動。簡答DSS的數據庫子系統應具有的能力。答：（1）具有從多種數據源提取數據的能力；（2）具有迅速、方便地增加和刪除數據的能力；（3）具有利用用戶的語言描繪數據邏輯結構的能力；（4）具有管理廣泛數據的能力。簡答模型庫子系統的具體功能。答：（1）具有快速的方便地建立新模型的能力；（2）具有存取和集成模型“建造塊”的能力；（3）具有支持各層用戶廣泛地利用模型進行分析的能力；（4）具有通過數據庫以適當的聯結方法，使模型相關聯的能力；（5）具有類似于數據庫管理的功能管理模型的能力。簡答對話子系

12、統應具備的能力。答：（1）處理不同類型對話方式的能力。（2）利用多種輸入設備以提高接納使用者動作的能力。（3）對使用者知識基礎提供靈活支持的能力。簡答Bonczek 三系統結構的優缺點。答：優點：（1）突出了問題處理系統的重要性。在設計和開發決策支持系統時，應該重點考慮決策問題的處理。（1）明確了語言系統在人機交互中的作用。人機交互式是要通過語言系統來完成的。決策問題的形式化也要能夠用語言系統來描述。（3）統一了知識的看法。將數據、模型、規則看成是知識的不同表現形式。缺點：（1）忽略了數據庫系統、模型庫系統的相互關系，這對于開發決策支持系統是不利的。（2）不適合與其他系統相區別。如對管理信息系

13、統的區別，對專家系統的區別都不明顯。簡答相比于其他結構，六系統結構體系的三個特點。答：（1）用戶成為決策支持系統的一部分。（2）“決策資源系統”取代“知識系統”。（3）突出協作系統。簡答IDSS中DSS和ES是如何結合的。答：（1）DSS和ES的總體結合。由集成系統把DSS和ES有機結合起來（即將兩者一體化）。（2）KB和MB的結合。模型庫中的數學模型和數據處理模型作為知識的一種形式，即過程性知識，加入到知識推理過程中去。（3）DB和動態DB的結合。DSS中的DB可以看成是相對靜止的數據庫，它為ES中的動態數據庫提供初始數據，ES推理結束后，動態DE中的結果再送回到DSS中的DB中去。簡答協作

14、驅動的決策支持系統軟件應具有的特征。答：（1）支持決策群組中人與人之間的溝通；（2）支持信息共享；（3）支持群組中人的合作（不同群組之間）與協調（群組內部）；（4）支持群體決策任務的求解。簡答為什么說DSS的第一級靈活性是面向用戶的。答：第1級的靈活性是指提供最終用戶的靈活性，稱為解決問題的靈活性。用戶可以使用DSS提供的多種功能，用自己獨特的方法來解決問題。在決策的各個階段中，用戶面對的決策問題可以看作是一個問題空間，而用戶可能解決的問題則是這個空間中的一子集。對于問題的求解，就是在這個子空間中搜索的一個過程。DSS正是給用戶提供了這樣一個問題解決的靈活性。用戶能夠在面對問題時找到對應的專用

15、DSS（問題發現、設計、選擇），從中發現解決問題的代替方案。簡答為什么DSS的靈活性是面向用戶或系統開發者。答：第2級靈活性是指在使用F1還不能生效的情況下，DSS所提供的修正某個特定的DSS的能力。這種靈活性可以稱為修改配置的靈活性。F2也可以通過增加或刪除系統所提供的ROMC功能來實現。例如，在解決商場定位問題時，可能需要某一地區的人口、收入等數據的圖形表示，并且對這個圖形業的某種操作可能是一個應用這個專用DSS不可缺少的功能。一個地理信息系統的前端修改功能使得這種需求容易實現。這種靈活性使系統可以對應某些變化了的問題，或者是一類新問題的集合。這種靈活性面向用戶或系統開發者。簡答為什么DS

16、S的靈活性是系統開發人員所需要的。答：第3級靈活性是指當完全不同的特定DSS的要求產生時，系統能夠通過對DSS的基本成分的變更，使得新的專用DSS的產生。這種靈活性也稱為適配的靈活性。例如，對于模型庫中某一類模型的增加，使得過去難以用DSS生成器來實現的某種決策支持系統成為現實。系統可以被修改并裝接到其他不同類型的專用DSS系統上去。這種靈活性是系統開發人員所需要的。簡答為什么DSS的靈活性是軟件技術人員所需要的。答：如果DSS的基礎技術的某些基本性質發生了變化，它們必然影響到在其之上的系統的能力，這可以看作是第4級靈活性，即包容的靈活性。例如，開發工具的變化和進步使得DSS生成器的能力大大增

17、長，從頁使得現在的技術能力和速度、效率大為提高。F4對于DSS生成器的意義的給予它吸收和同化新技術的能力。這一種靈活性要求系統具有快速修正它的底層工具軟件或DSS生成器的能力。簡答DSS的開發方法。答：生命周期法、快速開發法、最終用戶開發法、適應性設計方法、完全DSS開發法以及面向對象開發法。簡答從環境角度分析的決策策略有哪些。答：（1）在系統開發初期就著手建立和改善系統的開發環境及應用環境。（2）采有“速成原型”法進行系統開發，邊開發、邊應用。（3）DSS的開發工作同軟科學研究密切結合。從具體開發工具與層次上說，開發策略有哪些？答：（1）直接使用通用程序設計語言（如C、PASCAL、匯編等）

18、編寫相應的DSS模塊。（2）采用第4代語言開發相應的DSS模塊。（3）采用DSS集成開發工具（也稱為生成器或生成機）生成決策支持系統。（4）采用專門領域的DSS生成器生成專門領域內特定問題的決策支持系統。（5）應用Case方法開發DSS。（6）綜合使用以上多種方法開發更為復雜的DSS。簡答信息系統的生命周期。答：（1）系統規劃階段；（2）系統分析（又稱為需求分析）階段；（3）系統設計階段；（4）系統實施階段；（5）系統的操作和維護階段；（6）系統的評價與控制階段。簡答快速開發法的前提條件。答：開發者已經了解用戶的問題，有明確的開發目標，知道用開發出來的系統做什么工作，能解決哪些困難的問題，以及

19、這個系統有哪些功能上的局限性，需要用戶做什么。同時他們對于解決這類問題的開發工具以及數學模型等也必須很熟悉。簡答階段DSS的開發過程。答：階段1：規劃；需求估計和問題診斷，定義DSS的目標和對象。階段2：調研；識別出與用戶需求相關聯的可行的開發方法。階段3：系統分析和概念設計；決定最適當的開發方法和實施DSS所需要的特定資源，包括技術資源、人員資源、財力資源、組織資源等。階段4：設計；決定系統的詳細規格，包括系統組成成分、結構、特征等。階段5：構造；上述設計的技術實現，通過測試不斷完善。階段6：實施；測試：收集系統輸出的數據，與設計規格相比較。評價：評價系統是否滿足了用戶的需求，應包括技術和組

20、織兩方面。評價一個DSS是特別困難的，因為DSS是不斷變化或擴張的。因此，對DSS沒有一個完整定義的評價標準。該過程是一個周期性的、需要不斷進行的過程。培訓：對用戶特別是作業層用戶進行培訓，讓他們學會使用和維護系統。階段7：維護和文檔化；對系統應用的進一步發展和用戶群提供支持，編寫相應的文檔。階段8：適應和改善；重復上述步驟，在用戶提出新的需求進進行修正。簡答最終用戶直接開發DSS的優點。答：（1）用戶不必請專門的軟件公司技術人員，完全自行開發、自己使用，沒有泄密的問題。（2）如果用戶可以直接開發系統，他們的信息需求通常能正確地反映在系統中，而一些因為溝通產生的誤解等問題就自然消解了。（3）自

21、行開發成本較低。簡答用戶直接開發DSS的風險和問題。答：（1）因為最終用戶不是信息技術專家，對DSS生成器和開發過程不甚了解。（2）用戶開發的DSS通常是使用自己熟悉的工具來進行的。簡答適應性開發方法。答：（1）應當從明確一個子問題開始。（2）開發一個小型的，但可以為決策者提供幫助的系統。（3）開始反復設計，對該系統不斷進行擴張和修正。（4）不斷評價系統。簡答適應性設計方法在開發過程中的三個主要構成成分。答：用戶、開發者和DSS系統。用戶是有分析或解決特定問題需要的管理者或其他個人。有時用戶也可能是中介，因為最終用戶可能需要助理作為他的代理。開發者承擔特定DSS系統的開發，他們可能是來自于企業

22、內部也可能來自于企業外部，必須具有開發信息系統的技術性知識，同時要善于和用戶或者和中介溝通。DSS系統是用戶使用的特定硬件或軟件系統，可以由DSS生成器或DSS工具來生成。DSS生成器具有通過某種語言來進行報告生成、圖形、詢問、模型語言功能。簡答完全DSS開發法。答：完全開發意味著先開發一個具有相當功能的DSS生成系統，然后用它再開發專用DSS，這種開發通常需要較長時期和具有許多基本工具的集成化系統。開發這種系統往往需要數年時間，這就帶來了在技術上落后的風險問題。完全開發是一種理想化的開發方法。簡答面向對象開發法。答：（1）面向對象的分析；（2）面向對象的設計；（3）面向對象的編程；（4）面向

23、對象程序的調試；（5）面向對象的維護。簡答四要素法和適應性設計法的關系。答：四要素法和適應性設主地法也有緊密的關系。專用DSS的反復設計就是一個對該系統的某些ROMC功能的反復追加和刪除的過程。從用戶的角度看DSS，其功能主要在于幫助決策者將他們面對的問題或者決策情況概念化，以及將他們的想法傳遞給別人，這就是“表達方式”的作用。簡答系統分析與概念設計。答：該階段需確定最適宜的開發方法和系統實現所需要的資源，包括技術、財務和組織的資源，在概念設計以后，進行可行性分析。在階段劃分上，可將問題規劃、調查、概念設計都納入系統分析中，即把系統設主地前的工作都看作系統分析的一部分。在系統分中還需要對整個問

24、題的現狀進行深入了解，掌握它的來龍去脈，它的有效性和存在的問題。在此基礎上，對建立新系統的可行性進行論證。如果要建立新系統，還要提出總的設想、途徑和措施。在系統分析的基礎上提出系統分析報告。簡答DSS初步設計。答：DSS初步設計階段完成系統的總體設計，進行問題分解和問題綜合。對于一個復雜的決策問題，總目標比較大，我們要對問題進行分解，分解成多個子問題并進行功能分析。在系統分解的同時，對各子問題之意的關系以及它們之間的處理順序進行問題綜合設計。對各子問題要進行模型設計，首先要考慮是建立新模型還是選用已懚的模型。對于某些新問題，在選用現有的已憂功的模型都不能加以解決的情況下，就要重新建立新模型。建

25、立新的模型是一項比較復雜的工作，具有一定的創造性。簡答DSS詳細設計。答：DSS詳細設計階段是對各子問題的詳細設計，包括對數據的詳細設計和對模型的詳細設計，問題綜合的說細設計需要對DSS總體流程進行說細設計。簡答系統實施。答：由于DSS的開發具有循環、迭代和累接的特點，廣義地講，系統實現包括系統開發的所有階段。系統實現階段包括下列任務：測試、評價、演示、說明、訓練和配置，其中有些任務可同時進行。1.測試。收集系統輸出的數據，并與設計說明進行比較。2.評價。評價實現的系統對用戶需求的滿足程度。因為系統在不斷地修改或擴展，所以沒有確切定義的完成日期或用于比較的標準，且測試和評價通常會引起設計和構造

26、的變化，過程需周期性地反復幾次。因此，對DSS的評價是比較困難的。3.演示。為用戶演示完整的系統功能是一個重要階段，這會使用戶學會如何維護系統。5.訓練。按系統的結構和功能，訓練用戶操作，并訓練用戶學會如何維護系統。6.配置。配置完整的運行系統，供所有的用戶使用。簡答DSS的實現策略。答：（1）將項目分解為可管理的部分；（2）使解決方案簡單元格（3）開發滿意的支持庫；（4）滿足用戶的需要和使系統制度化。簡答計算機在開發工具層次或應用系統層次的系統集成。答：計算機在開發工具層次或應用系統層次時進行系統集成，一般有兩類集成，即功能集成和物理集成。功能集成意味著由單一的系統提供不同的支持功能。例如，

27、使用電子郵件、使用表格軟件、與外部數據庫通信、創建圖形表示方式以及存儲和操縱數據，所有這些能在同一個工作站上完成。用戶通過統一的接口中，可以獲取和使用適當的功能軟件，并且可在不同任務之間進行切換。物理集成包含完成功能集成所需要的硬件、軟件和通信功能的集成，軟件集成很大程度上由硬件集成所決定。簡答一個開發系統需要提供的三個使用接口。答：（1）開發者接口；（2）用戶接口；（3）系統接口。為什么說數據是集成的？答：原有數據庫系統記錄的是每一項業務處理的流水賬，這些數據不適合于分析處理。（2）數據倉庫每一個主題所對應的源數據在源分散數據庫中有許多重復或不一致之處，必須將這些數據轉換成全局統一的定義，消

28、除不一致和錯誤之處，以保證數據的質量。（3）源據加載到數據倉庫后，還要根據決策分析的需要對這些數據進行概括、聚集處理。與關系數據庫比較，數據倉庫的特點。答：（1）系統方面的特點；（2）系統的查詢支持；（3）數據組織模式。簡答數據倉庫的三層結構。答：（1）底層是數據倉庫服務器，它幾乎總是一個關系數據庫系統。（2）中間層是OLAP服務器。（3）頂層是客戶，它包括查詢和報表工具、分析工具和/或數據挖掘工具。數據倉庫的數據組織形式。答：（1）簡單堆積文件；（2）定期綜合文件；（3）連續文件。簡答數據倉庫的數據追加。答：數據的組織結構和數據的組織形式解決的是數據倉庫數據的存儲問題，解決的是數據倉庫初始數

29、據加載后，如合再向數據倉庫輸入數據的問題。簡答數據倉庫的數據清理。答：（1）數據從操作型環境進入分析型環境；（2）數據從細節數據逐漸轉換為綜合數據；（3）數據從高速磁盤中轉移到低速存儲介質上；（4）數據失去實際意義，最終被清除。簡答數據倉庫的概念模型設計。答：是數據倉庫模型設計的首要工作，它描述的是從客觀世界到主觀認識的映射，為整個系統提供統一的概念視圖。數據倉庫中的數據是面向主題進行組織的，簡答主題選擇的原則。答：（1）優先實施管理者目前最迫切需求，最關心的主題；（2）優先選擇能夠在較短的時間內發生效益的決策主題；（3）推后實施業務邏輯準備不充分的主題；（4）推后考慮實現技術難度大，可實現性

30、較低，投資風險大的主題。簡答E-R圖的組成。答：在E-R圖中，長方形表示實體，在數據倉庫中就表示主題，在框內寫上主題名；橢圓形表示主題的屬性，用無向邊把主題與其屬性連接起來；用有向邊表示主題之間的聯系：單向邊表示一對多的關系，雙向邊表示多對多的關系，無向邊表示一對一的關系。簡答面向對象的分析方法。答：首先進行問題的陳述，然后根據問題陳述提取出系統存在的類，經過類的篩選后，可以得到系統中需要的類集合。之后使用繼承，包容，關聯關系來描述類之間的關系，最后確定類所包含的屬性和動作。選擇類的過程和確定類間關系的過程需要反復進行。簡答類的內容。答：類是對某種類型事物的抽象，它將這類事物所具有的共同特征（

31、包括操作特征和儲存特征）集中起來，以說明這類事物的能力和性質。簡答進行邏輯模型設計所要完成的主要工作。答：（1）分析主題，確定當前要裝載的主題；（2）確定數據粒度的選擇；(3)確定數據分割策略；（4）增加導出字段；（5）定義關系模式；（6）定義記錄系統等。簡答確定數據分割策略。答：分割是數據倉庫中的另一個重要概念。它是指邏輯上是統一整體的數據分割成較小的，可以獨立管理的物理單元進行儲存，從而提高數據處理的效率。分割后的數據單元稱為分片。分割可以按時間，地區，業務類型等多標準來進行，也就是說，將同一時間，同一地段，同一地域或同一業務類型的數據組織在一起，并在物理位置上也緊湊的存放在一起。不同的應

32、用常常采用不同的標準，多數情況下，數據分割采用的標準不是單一的，而是多個標準的組合。因為數據倉庫中的數據量非常龐大，如果只按一種標準來分割數據，分割后的數據量仍然可能很大，所以經常可以將多個標準組合使用。簡答定義記錄系統。答：數據倉庫通常在原有業務數據庫的基礎上構建，記錄系統的定義是指明數據倉庫中關系表各個字段來源于哪個業務數據庫的那張表的哪個字段。簡答數據倉庫的需求分析。答：由于數據倉庫的需求非常模糊，因此，數據倉庫的設計將需求的分析過程貫穿在整個設計的過程中。數據倉庫開發過程中每一個階段的每一項任務都是由需求決定的。在設計階段進行的每一個決策，無論是數據設計，體系結構的設計，基本結構配置或

33、者是信息傳遞方法的安排都完全受到需求的影響，所以必須認真進行需求分析。簡答數據倉庫需求定義文檔提綱的內容。答：（1）緒論。闡述項目的目的和范圍，包括主要的項目論證，提供文檔內容的概要。（2）總體需求描述。描述源系統，大體闡述數據倉庫中需要什么類型的數據。（3）具體要求。包括需要的源數據的細節，列出數據轉換和儲存的需求，描述用于需要的各類信息傳遞方法。（4）指標及維度。包括重要的指標或事實，以及分析這些事實使用的維度。（5）其他需求。包含各種各樣的需求，例如，數據抽取頻率，數據載入方法和信息傳到的位置。（6）用戶期望。說明用戶期望如何使用數據倉庫。（7）用戶參與。列出用戶在開發生命周期中希望參與

34、的任務和行動。（8）綜合實施計劃。給出一個高標準的實施計劃。簡答數據倉庫需求定義文檔的重要性。答：首先，需求定義文檔是下一個階段的基礎；其次，如果某個開發成員因為某種原因不得不離開，需求定義文檔使得開發工作不會因為缺少了這個成員的知識而遭受損失；正式的文檔還可以幫助后來的閱讀者驗證已完成的工作。簡答數據倉庫的數據路線。答：數據路線包括模型設計和數據裝載接口設計，用以滿足對數據的有效組織和管理，其中模型設計包括概念模型設計，邏輯模型設計，物理模型設計幾個步驟，數據裝載接口(ETL)設計需要編制數據載入程序，該程序包括了數據裝載功能和數據綜合功能。簡答數據倉庫的技術路線答：技術路線主要確定數據倉庫

35、的基礎構造。在數據倉庫中，體系結構由截然不同的部件組成，各部件完成不同的功能，提供相應的服務，所有這些功能和服務都是在數據倉庫基礎構造的支持下完成的。所以，數據倉庫的基礎構造是體系結構的基礎。數據倉庫的基礎構造可以分成兩大類：操作型基礎構造和物理基礎構造。請簡述什么是人工智能以及它涉及的學科領域。答：人工智能是一門綜合性學科，它旨在研究如何利用計算機等現代工具設計模擬人類智能行為的系統。人工智能是計算機科學、控制論、信息論、神經生理學、語言學等多種學科互相滲透而發展起來的一門學科。請簡述在選擇知識表示的方法時應考慮的因素。答：1.能否充分表示相關領域的知識；2.是否有利于對知識的利用；3.是否

36、便于知識的組織和管理；4.是否便于理解和實現。什么是狀態空間？它由哪三部分構成？寫出其三元組表示。答：由一個問題的全部狀態以及可以使用的全部操作所構成的集合就稱為該問題的狀態空間。它一般由三部分構成：問題可能具有的初始狀態的集合S，操作的集合F，目標狀態的集合G，由三元組表示為<S,F,G>，狀態空間的圖示形式稱為狀態空間圖，其中結點表示狀態，有向邊（弧）表示運算符。什么是產生式系統？它由哪三部分組成？答：以產生式規則作為過程性知識的系統稱為產生式系統。產生式系統由以下三部分組成，分別和這三種知識相對照。1.全局數據庫。全局數據庫又稱事實庫，是產生式系統的數據結構中心，用以存放初始

37、事實、中間事實和最后結果。2.規則庫。規則庫就是描述某領域內知識的產生式規則的集合。3.推理機。推理機是個軟件概念，不是硬件概念。它是一個或一組程序，用來控制和協調規則庫和全局數據庫的運行，包括推理方式和控制策略。4.推理方式。請簡述全局數據庫的概念及作用。答：全局數據庫又稱事實庫，是產生式系統的數據結構中心，用以存放初始事實、中間事實和最后結果。比如在推理過程中，某條產生式規則被激活，則把該規則結論的事實部分加入列數據庫中。所以全局數據庫中的內容是在動態變化的。全局數據庫對應敘述性知識。請簡述規則庫的概念及作用。答：規則庫就是描述某領域內知識的產生式規則的集合。它是產生式系統賴以實現問題求解

38、的基礎。其中，知識的完整性和一致性、知識表達的準確性和靈活性以及知識組織的合理性，都對產生式系統的性能和運行效率起著重要的作用。對產生式專家系統來說，規則庫就是專家系統的核心，是專家知識的集中體現。產生式規則集對應過程性知識。請簡述推理機的概念及作用。答：推理機是個軟件概念，不是硬件概念。它是一個或一組程序，用來控制和協調規則庫和全局數據庫的運行，包括推理方式和控制策略。控制策略的作用就是確定選用什么規則及如何應用規則，它和控制性知識相對應。推理機從選擇規則到執行操作分幾步完成？答：1.匹配。匹配指用當前全局數據庫中的事實與規則中的條件進行比較，如果相同，就稱為相匹配，這一規則就稱為匹配規則。

39、可能有多條規則的前提條件被匹配，也就是說可以有多條匹配規則，但只能執行其中一條，究竟選哪條來執行呢？這就要由消除沖突策略來解決，最后選中的規則稱為啟用規則。2.消除沖突。消除沖突的策略很多，主要有最早匹配原則、最強條件優先原則，最近用過的規則優先，對情況元素賦以不同的優先級并與優先級最高的情況元素匹配的規則優先，使用估計函數f(x)對規則的條件進行計算且具有最大（或最小）f(x)值的規則優先。3.操作。操作指執行啟用規則的操作部分。如規則的操作部分是事實，則將此事實加入到全局數據庫，啟動其他規則的執行。請簡述正向推理及其推理過程。答：正向推理是從已知事實出發，通過規則庫求得結果。正向推理的方式

40、也被稱為數據驅動方式或自底向上方式。其推理過程是：1.用全局數據庫中的事實去和規則庫中的規則進行匹配，得到匹配的規則集；2.使用消除沖突算法，從匹配的規則集中選擇一條規則作為啟用規則；3.執行啟用規則的后件，把執行的結果事實加入到全局數據庫中。上述過程循環進行，全局數據庫會不斷擴大，直至包含目標時推理成功結束，如果無法推出目標且無匹配的規則，則推理以失敗結束。請簡述反向推理及其推理過程。答：反向推理是從目標出發，反向使用規則，求證已知的事實，用驅動方式或自頂向下方式。其推理過程是：1.在規則庫中找出其后件與目標事實匹配的規則，得到匹配的規則集合；2.使用消除沖突策略，從匹配集合中選擇一條規則作

41、為啟用規則；3.把啟用規則的前件作為子目標。重復這個過程，直到所有子目標的前件都在全局數據庫中，則目標成功。如果某個子目標的前件不在全局數據庫中，則推理以失敗結束。雙向推理的工作原理是什么？有何特點？答：雙向推理是既自頂向下又自底向上的推理。推理從兩個方向進行，直至在某個中間界面上兩方向結果相符便成功結束；如兩方銜接不上，則推理失敗。這種推理方法效率高，所形成的推理網絡小，但難度大。在語義網絡表示法中，怎樣表示敘述性知識與過程性知識？答：1.敘述性知識表示主要指有關領域內的概念、事實、事物的同性、事物的狀態及其關系；2.過程性知識表示中，過程性知識一般用規則表示。什么是框架？答：框架是一種描述

42、所論對象的屬性的數據結構。每個框架都有框架名，代表某一類對象，比如汽車、飛機等，一個框架由若干個槽組成，每個槽描述對象某一方面的屬性；有時一個屬性還要從不同的側面來描述，每個側面可具有一個或多個值。根據問題求解可使用的領域知識的多寡，問題求解系統可以劃分為哪兩大類？分別使用什么技術求解？答：根據問題求解可使用的領域知識的多寡，問題求解系統可以劃分為為兩大類：知識貧乏系統和知識豐富系統。前者必須使用搜索技術求解，后者則依靠推理技術求解。搜索方法分為哪兩種？各自特點如何？答：搜索方法分為盲目搜索方法和啟發式搜索方法。盲目搜索方法是按預定的搜索方向進行搜索。由于盲目搜索總是按預先規定的方向進行，沒有

43、考慮到問題本身的特性，所以這種搜索方法效率不高。啟發式搜索方法是在搜索中加入了與問題有關的啟發性知識，用以指導搜索朝著最有希望的方向前進，加快問題的求解速度。顯然，啟發式搜索優于盲目搜索，但由于啟發式搜索需要具有與問題本身特性有關的知識，并非對每一類問題都可方便地抽取出來，因此盲目搜索仍不失為一種應用較多的搜索方法。何謂廣度優先搜索法？答：所謂廣度優先搜索法是從樹根向下一級一級地進行搜索，在第n級結點未搜索完以前，不進入第n+1級搜索。深度優先搜索法的基本思想是什么？答：深度優先搜索法的基本思想是：從初始結點開始，選擇它的一個子結點進行考察，若不是目標結點，則再在孩子結點的子結點中選擇一個進行

44、考察，如此一直向下搜索。什么是專家系統？它的作用是什么？答：專家系統是一種模擬專家解決領域問題的計算機程序系統。專家系統內部會有大量的某個領域的專家的知識與經驗，能夠運用專家的知識和解決問題的方法進行推理和判斷，模擬專家的決策過程來解決該領域的復雜問題。專家系統可以解決的問題一般包括解釋、預測、診斷、設計、規劃、監視、修理、指導和控制等。什么是學習？機器學習的本質是什么？答：學習是人類智能的主要標志，也是人類獲得知識的基本手段，學習能力無疑是人工智能研究的一個最重要的方面。機器學習過程本質上是把導師或專家提供的學習實例或信息轉換成能被學習系統理解并應用的形式存儲起來的過程。智能信息檢索系統應具

45、有哪些功能？答：1.理解自然語言，允許用戶使用自然語言提出檢索要求和詢問。2.具有推理能力，能根據數據庫存儲的事實，推理產生用戶要求和詢問的答案。3.系統擁有一定的常識性知識，以補充數據庫中學科范圍的專業知識。系統根據這些常識性知識和專業知識能演繹推理出專業知識中沒有包含的答案。NP完全問題指的是什么？請舉例。答：NP完全問題指的是：用目前知道的最好的方法求解，問題求解需要花費的時間（或稱為問題求解的復雜性）隨問題規模增大以指數關系增長。推銷員旅行問題就是一個NP完全問題，我們至今還不知道對NP完全問題是否有花費時間較少的求解方法。例如，可使求解時間隨問題規模按多項式關系增長。組合調度問題的求

46、解方法已經應用于交通運輸調度、列車編組、空中交通管制和軍事指揮自動化等系統。人工智能的主要應用領域包括哪幾個方面？答：1.定理證明；2.專家系統；3.機器學習；4.自然語言理解；5.智能檢索；6.自動程序設計；7.組合調度問題；8.模式識別；9.機器視覺。專家系統可以解決哪些問題？答：專家系統可以解決的問題一般包括解釋、預測、診斷、設計、規劃、監視、修理、指導和控制等。專家系統和傳統的計算機“應用程序”最本質的不同之處在哪里？答：專家系統和傳統的計算機“應用程序”最本質的不同之處在于，專家系統所要解決的問題一般沒有算法解，并且經常要在不完全、不精確或不確定的信息基礎上作出結論。專家系統有哪些基

47、本特征？答：1.具有專家水平的專門知識。2.能進行有效的推理。3.專家系統的透明性和靈活性。4.具有一定的復雜性與難度。按照專家系統所求解問題的性質，可把它分為幾種類型？答：1.診斷型專家系統；2.解釋型專家系統；3.預測型專家系統；4.設計型專家系統；5.決策型專家系統；6.規劃型專家系統；7.控制專家系統；8.教學型專家系統；9.監視型專家系統。什么是知識庫？建立知識庫，首先要解決什么問題？答：知識庫以某種存儲結構存儲領域專家的知識，例如，求解領域問題所需的操作與規則等。為了建立知識庫，首先要解決知識表示問題，即要確定知識表示的外部模式和內部模式。什么是演示原型？它有什么作用？答：大多數專

48、家系統都開始于一個演示原理，它是僅能解決少量問題的一個演示型系統。演示原型主要有兩個作用，一是確信人工智能和專家系統技術能有效地用于所要解決的問題；二是測定問題的定義和范圍及領域知識的表示是否正確。模糊推理機的功能是什么？答：模精推理機是模糊專家系統的核心，其功能是根據系統輸入的不確定證據，利用模糊知識庫和模糊數據庫中的不確定性知識、按一定的不確定性推理策略，例如關于證據的不確定性、結論的不確定性等，解決系統問題領域中的問題，給出較為合理的建議或結論。與一般專家系統推理機相比，模糊推理機有何新增功能？答：模糊推理機不僅包括一般專家系統推理機所具有的推理技術，如按廣度或深度優先搜索策略，進行正向

49、、反向或雙向推理，在推理過程中為了減小搜索空間，采用剪枝技術或使用啟發式函數等，通常還需定義一組函數，用于推理過程中信息的不確定性的傳播計算。基于規則的模糊專家系統中，學習模塊的主要功能是什么？答：學習模塊的主要功能是接受領域專家用自然語言形式描述的知識，并將其自動轉換成計算機推理過程中可識別的規范化模糊事實及規則，或者通過領域專家的一組經驗實例自動總結歸納出模糊規則。請簡述機器學習系統的主要特征。答：1.目的性。系統的學習行為有高度的目的性，即系統必須知道學習什么。2.結構性。系統必須具備適當的知識存儲結構來記憶學到的知識，能夠修改和完善知識表示與知識組織形式。3.有效性。系統學習到的知識應

50、受到實踐的檢驗，新知識必須對改善系統的行為起到有益的作用。4.開放性。系統的能力應在實際使用過程中和在同環境進行信息交互的過程中不斷改進。什么是分類器系統？答：目前基于遺傳學的機器學習系統中，最成功和最典型的就是所謂的分類器系統，。這是一種將基于信任分配的學習機制和基于遺傳的規則發現機制有機結合在一起的機器學習系統。分類器系統與傳統的基于規則的系統有何區別？這種區別有何意義？答：傳統的基于規則的系統在學習上的障礙是其規則過于復雜，即規則的條件和行動部分都允許包含語法結構。分類器系統在規則上作了限制，采用固定長度的規則表示。這樣，一方面定義在一個給定字母表上的所有位串在句法上都是有意義的，另一方

51、面又便于遺傳算子的處理。分類器系統在規則的使用上和傳統的專家系統有什么區別？答：分類器系統在規則的使用上和傳統的專家系統有一個重要的區別，專家系統中使用的是串行的規則觸發機制，而分類器系統卻允許并行的規則觸發機制。即在一個匹配周期內，傳統專家系統僅觸發一個單個規則，分類器系統卻允許并行的規則觸發。當必須在兩個不同的行動之間作出選擇時，或者為了適應固定長度的信息隊列必須對匹配的規則進行修剪時，分類器系統并不簡單地立即響應，而是盡可能地將這些選擇推遲到最后時刻，由競爭機制來解決。簡答知識表示應滿足的要求。答：1.表示能力：能夠將問題求解所需的知識正確有效地表達出來。2.可理解性：所表達的知識簡單、

52、明了，符合人們的思維習慣。3.可利用性：知識的表示與利用是密切相關的兩個方面。“利用”是使用所“表示”的知識進行推理，求解問題。“表示”的目的是為了“利用”，而“利用”的基礎是“表示”。4.可擴充性：可以從已知知識推導出新的知識，容易建立表達新知識所需的新結構，并且便于獲取新的知識。簡答產生式系統的工作原理。答：一個產生式系統的工作，通常從選取規則到執行操作共分三步，即匹配、沖突解決、操作。1.匹配：把當前數據庫與規則的條件部分相比較，如二者匹配，則此規則被激發。但被激發的規則不一定被啟用，因為規則庫中可能同時有好幾條規則被激發。此時究竟先啟用哪條規則，需要根據控制系統的沖突解決策略來決定。2

53、.沖突解決：當有多個規則同時被激發時，必須利用一定的策略來確定規則的啟用順序，這就是所謂沖突解決策略。3.操作：當確定應啟用的規則之后，就根據規則的結論部分修改當前數據庫。簡答利用KB編輯模塊建立KB的流程。答：1.規定一致于形式化文本表示模式的輸入格式。2.規定一致于形式化文本組織知識塊的結構的錄入控制機制。3.錄入知識的語法、句法檢驗。4.錄入或已入庫知識的進一步編輯、插入、刪除、修改、顯示等。簡答利用KB編輯模塊建立KB流程的特點。答：1.形式化文本、KB編輯器、KB三者在數據格式、組織形式、知識表示模式方面密切相關，不能相互獨立。2.KB編輯器屬專用的文本處理器。3.編程實現方便。4.

54、系統在邏輯及具體實現上方便易行。簡答利用學習算法模塊建立KB流程的特點。答：1.實現KB的自動獲取。2.所有模塊密切關聯。3.但實現困難、理論支持下降。簡答利用知識庫管理系統創建KB流程的特點。答：1.知識獲取方式仍為交互式（用知識編輯模塊）。2.但KBMS本身與“形式化文本和KB”相分離，而由KBM5定義的KB模式、子模式（知識模式）與它們有關。3.KBMS為知識庫建立提供了通用工具。4.KBMS實現比較復雜。簡答知識庫調試中應考慮的問題。答：1.盡可能多地選技KB能表達的推理目標進行測試。2.用于測試的推理機應匹配于KB的組織形式。3.推理機與解釋機制能很好結合并方便地進行錯誤定位。簡答知

55、識庫管理系統的特性。答：1.知識庫管理系統所管理的知識限于事實與規則兩種；2.知識庫管理系統應能管理大量的知識；3.知識庫管理系統所采用的語方大多用邏輯語言，即用謂詞邏輯表示；4.知識庫管理系統的核心是一個推理機構，它完成對知識的操縱，其中主要包括對知識一致性校驗、知識的演繹檢索等。簡答知識庫系統包括的內容。答：包括硬件、軟件、信息以及有關的人員，具有以下內容：1.知識庫以及相應的存儲機構；2.知識庫管理系統及相應的機器；3.知識獲取機構及相應的人員（包括知識工程師等）；4.知識庫管理人員。請舉例說明什么是多目標決策？答：多目標決策是相對于單目標決策而言的，它是指在多個目標互相矛盾、多個方案互

56、相競爭的情況下所進行的決策。例如，當我們選購一件商品時，既要商品質量好，造型和色彩新穎美觀，又要價格便宜，使用安全可靠和維修方便；對于一項建筑工程來說，既要求工程質量好、堅固耐用，又要求造價低、投資少，還要求施工進度快、工期短。這些都是多目標決策問題。多目標決策方法主要研究的是哪兩個過程？答：（1）淘汰劣解；（2）選好解。在多目標決策中，往往首先把那些在所有目標或評價準則方面都不好的方案淘汰掉，此稱為淘汰劣解。余下的就是上面所說的那些“各有千秋”的方案，這些方案稱為效解。然后再從這些有效解中找出一個相對較好的方案來，后一過程稱為“選好解”。多目標決策中各目標之間的關系主要包括哪幾個方面？答：（

57、1）各目標之間的重要性關系。（2）各目標之間獨立與否關系。（3）各目標在目標系統結構中的地位關系。（4）各目標之間總效用的可替代性關系。請簡述多目標決策的特點。答：（1）目標多和評價準則多。（2）各目標之間的關系多。（3）各目標間的關系在根本上取決于事物客觀性質，但它有不少的主觀性和模糊性。目標系統的典型結構形式有哪兩類？答：（1）是序列分解式，這是目標歸屬關系比較整齊規矩的一種形式，它由一個總目標分解為幾個子目標，每個子目標又可各自分解為更小的一些子目標。（2）分層交錯式，這是目標歸屬關系較為松散的一種形式。在多目標決策問題中，常用的化多為少的辦法主要有哪些？答：（1）留主刪次。根據各目標相

58、對重要性大小的順序和各目標之間是否相互獨立，首先刪去從屬性和重要性不大的目標。（2）歸類合并。把類似的幾個目標合并成一個目標。（3）留主降次。把次要目標變為約束條件，按照各目標重要性分清主次，把主要的、本質的列為目標，而把那些次要的、非本質性的目標變為約束條件。（4）綜合集成。將幾個目標綜合形成一個綜合目標。請舉例說明處理多目標時，如何留主刪次？答：根據各目標相對重要性大小的順序和各目標之間是否相互獨立，首先刪去從屬性和重要性不大的目標。例如，當把“增加利潤”列為決策目標時，就不必把“降低成本”也同時列為決策目標。因為后者是實現前者的重要手段之一，是從屬的子目標。如果決策的諸目標中，經過仔細地權衡之后，能明確哪能個目標是第一位的，哪個目標是第二位的，哪個是第三位的根據決策的要求就可以跟后面的、不太重要的目標去比。若決策的諸目標中，包括兩個根本對立的又無法協調的目標，則經