1、    95后大學生“手機人”族群研究    許志宏 趙軍 戴慶春摘要：智能手機的普及給人們的生活帶來了極大的便利，也占用了人們大量的時間，人們究竟愿意把時間花在哪些手機應用上呢？本次研究以95后大學生為研究對象，通過問卷調查，運用excel、spss等數據分析工具，綜合分析手機對95后大學生在行為方式和思維習慣等方面的影響，將95大學生“手機人”劃分為休閑娛樂族、實用工具族、移動金融族、便捷生活族四大族群，并總結出每個族群的特點，提出相關建議。關鍵詞：大學生；“手機人”族群；因子分析；聚類分析隨著移動互聯網日漸融入到人們生活的各個方面，手機作為移動互聯

2、網的終端設備，已經成為人們生活的必需品，人們通過手機可實現人與人、人與物的深入互聯。大學生作為智能手機使用的主力群體，特別是95后大學生的成長伴隨著智能手機的發展，他們的行為方式、思維習慣都帶著移動互聯網時代的烙印。1 文獻綜述2011年北京大學教授劉德寰【1】將“手機人”族群的定義為：經常使用手機進行日常通信和上網的人群；在以手機為核心的“大互聯網時代”，人和手機密不可分。未來智能化信息社會，人人都是“手機人”，手機成為時代美學。之后學者馬丹晨、靖鳴【2】將“手機人”定義為是借助智能手機與移動互聯網所提供的服務，無時無刻不在下意識地傾向于利用手機滿足社交、工作、學習、生活、娛樂等各種需要的人

3、。周大鳴【3】將“族群”定義為：有共同語言、宗教、信仰、習俗、世系、種族、歷史和地域等方面的因素構成的社會文化群體。蔣建國【4】認為隨著互聯網3.0時代帶來的社會變革，族群的概念和形態已經發生了變化，是由共同的興趣、愛好、思維等構建的特殊群體網絡族群。而網絡族群借助手機移動客戶端等逐漸分化出了“手機人”這一新族群。2010到2011年劉德寰【1】教授提出了手機折扣族、搜族、手機游戲族、即時通信族、拍客族、信息高手族、“圍脖”族、商務族、手機社交族、圍觀潛水族、閱讀控、app達人、手機簽到族等。陳梅【5】在4g時代來臨之際將大學生“手機人”劃分為社交消遣族、智能搜索族、即時通訊族、掌上游戲族、隨

4、心閱讀族和便利app族六大族群，且認為隨著4g時代的到來以及wifi的普及，今后的大學“手機人”族群會有更多的變化與交疊。2 研究設計2.1 研究思路本文在綜合已有研究的基礎上，再結合對身邊大學生群體的深度訪談，首先初步確定出大學生日常使用手機行為與態度的觀測指標體系，然后利用因子分析對指標集進行提純，再用純化后的指標進行降維，形成基礎“手機人”族群的觀測指標。最后以降維得出的族群因子為新的變量進行系統聚類分析，確定出最終的“手機人”族群，并分析他們的特點，得出結論。2.2 觀測指標設計在對前人研究成果的梳理和總結的基礎上，結合對身邊大學生的深度訪談，多次修改后得到30個指標原始測項，見表2.

5、1：2.3 指標的提純、降維本次研究采用問卷調查法獲取數據。問卷由三部分構成：第一部分為被調查者基本情況；第二部分為手機使用行為部分；第三部分為態度及看法部分。根據第三部分（表2.1的30個觀測指標原始測項）設計李克特5級量表，調查大學生在每個觀測指標上的感知情況， “1”表示“完全不同意”，“5”表示“非常重要”。本次研究在重慶大學城選取重慶大學、重慶醫科大學、重慶師范大學、四川美術學院和重慶科技學院等8所大學作為調研區域，運用分層比例抽樣，按照8所高校在校學生數量分配各個學校的樣本數。在各所大學采用實地便利抽樣的方式發放問卷，本次研究共回收220份問卷，篩選后保留了197份有效問卷。本次調

6、查涉及重慶的8所大學，約40個左右專業的大學生。（限于篇幅，第二部分手機使用行為部分的描述性統計略去）。2.3.1.問卷信度分析本次研究運用spss22.0軟件對問卷調查所得數據進行信度分析。本文采用的是cronbachs 系數來分析信度，對這30個指標的信度檢驗結果顯示其cronbachs 系數為0.839，表明信度較高。為了進一步提升信度，分析其中“項已刪除的克朗巴哈系數值”， 該值表明刪除這項后整體信度的改變，若該項值大于0.839，則表明刪除該項后整體信度會提高，說明原來的項使得整體信度有所降低。對每一個指標的“項已刪除的克朗巴哈系數值”的檢驗結果顯示：“q3”、“q10”、“q18”

7、、“q23”、“q24”這5個指標的值均大于0.839，于是刪除這三個指標項，最終確定其余25個指標為最終觀測指標。2.3.2.問卷結構效度分析問卷結構效度分析主要采用kmo和bartlett 檢驗。kmo值取于0到1之間，kmo值越大，樣本數據越適合作因子分析。bartlett球形檢驗只需sig值（p值）小于0.05即可。將25個指標進行bartletts球形檢驗，本次研究的kmo和bartlett值見表2.2：kmo=0.787>0.7屬于較高信度，該數據適合做因子分析。bartlett球度檢驗給出的相伴概率為0.00，小于顯著性水平0.05，因此拒絕bartlett球度檢驗的零假設

8、，認為適合于因子分析。2.3.3.因子提取降維確定模型變量所需，采用了主成分因素分析法提取公因子。以特征值=1為萃取標準，得到7個主要因子。它們的特征值累積方差貢獻率為61.214%，能夠反映樣本數據的大部分信息。因此，據默認條件取得特征根相近的7個因子。2.3.4.因子旋轉采用方差最大法進行因子旋轉，以第一因子得分的降序輸出旋轉后的因子載荷矩陣，根據旋轉后的因子矩陣，得到7個主要因子，見表2.3：經過對每個因子間的共性分析將得到的7個因子分別命名為：網絡消費族、簡單消遣族、便捷生活族、實用工具族、隨心游戲族、愛美拍客族、時尚理財族。因子與各觀測指標項的關系見上表2.5。2.4 聚類分析將得到

9、的7個因子作為新的變量，進行系統聚類分析，利用spss軟件輸出的聚類樹狀圖如圖2.1所示：根據聚類結果，將愛美拍客族、隨心游戲族、簡單消費族三者聚為一類，根據三者的共性特點將新的族群命名為休閑娛樂族；將網絡消費族、時尚理財族聚為一類，重新命名為移動金融族；實用工具族與便捷生活族單獨為兩個大類。因此，經過系統聚類后，最終確定出四大“手機人”族群：休閑娛樂族、實用工具族、移動金融族、便捷生活族。3 結論與建議3.1 結論3.1.1.便捷生活族便捷生活族日常生活喜歡用手機繳納、充值各種費用，用手機實現人與人之間的交流以及衣食住行等方面都通過手機的相關功能來實現，使原本較復雜的生活方式變得簡單、方便。

10、3.1.2.移動金融族移動金融族的移動消費方式多樣化，不僅僅局限于簡單的如淘寶、京東等網購，還有通過移動支付玩手機游戲、付費閱讀、付費下載app、付費看視頻等。手機點外賣，手機預定網約車等行為也是和移動消費直接掛鉤。此外，他們喜歡使用花唄來緩解資金不足的情況；喜歡在各種場合使用手機支付，手機支付占據他們日常整體消費支出的90%左右。3.1.3.休閑娛樂族休閑娛樂族日常的娛樂方式集中在手機游戲和手機視頻，他們玩手機游戲的原因主要為消磨時間、放松心情；選擇手機視頻app主要看重資源豐富度和口碑。休閑娛樂族中的拍客生活中主要通過拍照來實現娛樂的目的。他們日常喜歡拍照記錄生活并且愛使用美顏相機，愛用微

11、博或微信分享圖片。拍照記錄生活或分享到朋友圈、微博成為一種流行的娛樂方式。3.1.4.實用工具族實用工具族喜歡用手機預定網約車、用手機地圖幫助出行、并且在考試前習慣用手機來復習，達到輔助的作用。他們善于使用手機來管理自己的日常生活，并且對手機配置具有一定的要求。3.2 建議1.對于手機軟件開發商來說，大學生熱衷使用手機給這些企業帶來了巨大的機遇，企業可以根據各個族群對手機功能的不同需求開發軟件，培養用戶習慣，以求給自己帶來豐厚的回報。但同時，開發企業要擔負一定的社會責任，對于提供的內容要嚴格把關，保證合理合法，可以起到積極向上的作用。2.對于移動互聯網內容提供企業來說，休閑娛樂族，移動金融族兩大族群愿意為優質內容（如視頻、音樂、知識等）付費，內容提供企業應該精耕細作，為大學生提供優質內容，實現共贏。3. 對于大學生移動消費方式多樣化的情況，高?？梢蚤_設相關課程和講座，讓大學生能夠了解到各種消費渠道過程中應該注意的事項，切身維護個人的財產和信息安全。另外，更為重要的是引導學生養成理性消費的習慣。參考文獻：1 劉德寰.正在發生的未來：手機人的族群與趨勢m.北京大學20122 馬丹晨，靖鳴.解讀移動互聯時代的“手機人”j.新聞愛好者20153 周大鳴.論族群與族群關系j.廣西民族學院報，20014 蔣建國.網絡族群：自我認同、身份區隔與亞文化傳播j.南京社會科學，20135