1、第一章1名詞概念（1 ）隨機變量答：在統計學上把取值之前，不能準確預料取到什么值的變量，稱為隨機變量。（2）總體答：總體（population）又稱為母全體或全域，是具有某種特征的一類事物的 總體，是研究對象的全體。（3）樣本答：樣本是從總體中抽取的一部分個體。（4）個體答：構成總體的每個基本單元。（5）次數是指某一事件在某一類別中出現的數目，又稱作頻數，用f表示。（6）頻率答：又稱相對次數，即某一事件發生的次數除以總的事件數目，通常用比例或百分數來表示。（7）概率答：概率（probability）,概率論術語，指隨機事件發生的可能性大小度量指標。其描述性定義。隨機事件A在所有試驗中發生的可能

2、性大小的量值， 稱為事件A 的概率，記為P（ A）。（8）統計量答：樣本的特征值叫做統計量，又稱作特征值。（9）參數答：又稱總體參數，是描述一個總體情況的統計指標。（10）觀測值答：隨機變量的取值，一個隨機變量可以有多個觀測值。2何謂心理與教育統計學？學習它有何意義？答：（1）心理與教育統計學是專門研究如何運用統計學原理和方法，搜集、整 理、分析心理與教育科學研究中獲得的隨機性數據資料，并根據這些數據資料傳遞的信息，進行科學推論找出心理與教育統計活動規律的一門學科。具體講，就是在心理與教育研究中，通過調查、實驗、測量等手段有意地獲取一些數據，并 將得到的數據按統計學原理和步驟加以整理、計算、繪

3、制圖表、分析、判斷、推理，最后得出結論的一種研究方法。（2）學習心理與教育統計學有重要的意義。 統計學為科學研究提供了一種科學方法?？茖W是一種知識體系。它的研究對象存在于現實世界各個領域的客觀事實 之中。它的主要任務是對客觀事實進行預測和分類，從而揭示蘊藏于其中的種種因果關系。要提高對客觀事實觀測及分析研究的能力，就必須運用科學的方法。統計學正是提供了這樣一種科學方法。統計方法是從事科學研究的一種必不可少 的工具。 心理與教育統計學是心理與教育科研定量分析的重要工具。凡是客觀存在事物，都有數量的表現。凡是有數量表現的事物，都可以進行 測量。心理與教育現象是一種客觀存在的事物， 它也有數量的表現

4、。雖然心理與 教育測量具有多變性而且旨起它發生變化的因素很多，難以準確測量。但是它畢竟還是可以測量的。因此，在進行心理與教育科學研究時，在一定條件下，是可 以對心理與教育現象進行定量分析的。 心理與教育統計就是對心理與教育問題進 行定量分析的重要的科學工具。 廣大心理與教育工作者學習心理與教育統計學的具體意義。a. 可經順利閱讀國內外先進的研究成果。b. 可以提高心理與教育工作的科學性和效率。c. 為學習心理與教育測量和評價打下基礎。3. 先用統計方法有哪幾個步驟？答：一項實驗研究結果要用何種統計方法去分析， 需要對實驗數據進行認真的 分析。只有做到對數據分析正確，才能對統計方法做出正確地選用

5、。選用統計方 法可以分為以下步驟：（1）首先，要分析一下實驗數據是否合理，即所或得的數據是否適合用統計方 法去處理，正確的數量化是應用統計方法的起步， 如果對數量化的過程及其意義 沒有了解，將一些不著邊際的數據加以統計處理是毫無意義的。（2）其次，要分析實驗數據的類型。不同數據類型所使用的統計方法有很大差 別，了解實驗數據的類型和水平，對選用恰當的統計方法至關重要。（3）第三，要分析數據的分布規律，如總體方差的情況，確定其是否滿足所選 用的統計方法的前提條件。4. 什么叫隨機變量？心理與教育科學實驗所獲得的數據是否屬于隨機變量？答：（1）在統計學上把取值之前，不能準確預料取到什么值的變量，稱為

6、隨機 變量。（2）心理與教育科學實驗所獲得的數據屬于隨機變量。心理與教育科學研究數據具有隨機性和變異性?？茖W研究中因觀測人員、觀測工具、觀測條件的變化而具有隨機變化的現 象。在心理和教育科學領域，研究獲得的數據資料也具有一定隨機性質。觀測數據的這種特點，稱為變異性。即便使用同一種測量工具，觀測同一事物，只要是 進行多次，那么獲得的數據就不會完全相同。 隨著測量工具的完善和精確，數據 的這種隨機性變化就更明顯。例如，人們對同一年級或同一年齡兒童甚至對同一 個人進行同一學科的學業測試，或對同一個心理特點進行評量、 觀察多次，得到 的數據絕不會全然相同，這些數據總是在一定的范圍內變化。造成數據變異的

7、原因，出自觀測過程中一些偶然的不可控制的因素，稱隨機 因素。隨機因素使測量產生的誤差稱作隨機誤差。 由于這種隨機誤差的存在，使 得在相同條件下觀測的結果常常不止一個， 并且事前無法確定，這是客觀世界存 在的一種普遍現象，人們稱這類現象為隨機現象。在教育和心理科學的各類研究 中，研究的對象是人的內在的種種心理現象，不僅由客觀上一些偶然因素會引起 測量誤差，由實驗者和被試主觀上一些不可控制的偶然因素也會造成測量誤差， 這些偶然因素十分復雜，因而造成的隨機誤差就更大，也就是使心理與教育科學 研究中得到的數據具有更明顯的變異性。5。怎樣理解總體、樣本與個體。答：根據其各自的定義，我們可以用下面這個圖來

8、表示。大圓表示研究對象的 全體，也就是總體；大圓中的小圓表示其中一個樣本， 大圓中所有的點代表的是 個體。6統計量與參數之間有何區別和關系。答：（1）參數是描述總體情況的統計指標；樣本的特征值稱作統計量。（2）區別：1參數是從總體中計算得到的量數，代表總體特征，一個常數。統 計量是從一個樣本中計算得到的量數， 它描述一組數據的情況，是一個變量，隨 樣本的變化而變化。2參數常用希臘字母表示，樣本統計量用英文字母表示。（3）聯系：1參數通常是通過樣本特征值來預測得到，7答案略8下述一些數據，哪些是測量數據？哪些是計數數據？其數值意味什么？（1）17.0千克（2）89.85厘米（3）199.2秒（

9、4）17人（5）25本（6）93.5分答：上面的數據中測量數據有：（1）17.0千克（2） 89.85厘米（3）199.2秒（6） 93.5分計數數據有：（4）17人（5）25本。（2）17.0千克、89.85厘米、199.2秒、93.5分，這些數據是借助一定的重量、 長度、時間或一定的測量標準而獲得數據，分別代表事物的重量、長度、時間或 者分數。9符號代表的意義（課本20頁）分別代表（1）總體平均數，期望值（2）樣本平均數（3）總體之間的相關系 數（4）樣本間的相關系數（5）總體標準差（6）樣本標準差（7）總體間的回歸 系數（8）有限個體數目的總體【張書中的表示，課本 19頁】（9）樣本容量

10、，樣 本大小第二章答案1. 統計分組應注意哪些問題？答：進行統計分組時需要注意下列問題：（1）分組要以被研究對象的本質特性為基礎面對大量原始數據進行分組時，有時需要先做初步的分類，分類或分組一定 是要選擇與被研究現象的本質的關的特性為依據，才能確保分類或分組的正確。 在心理與教育學研究方面，專業知識的了解和熟悉對分組的正確進行有重要的作 用。例如在學業成績研究中按學科性質分類， 在整理智力測驗結果時，按言語智 力、操作智力和總的智力分數分類等。(2)分類標志要明確，要能包括所有的數據對數據進行分組時，所依據的特性稱為分組或分類的標志。整理數據時，分 組標志要明確并在整理數據的過程中前后一致。

11、這就是說，關于被研究現象本質 特性的概念要明確，不能既是這個又是那個。另外，所依據的標志必須能將全部 數據包括進去，不能有遺漏，也不能中途改變。2、直條圖或叫條形圖：主要用于表示離散型數據資料，即計數資料。詳見課 本45頁。3、圓形圖或叫餅圖：主要用于描述間斷性資料，目的是為顯示多部分在整體 中所占的比重大小，以及各部分之間的比較。4將下面的反應時測定資料編制成次數分布表、累積次數分布表、直方圖111111221111177.567.416.30.99.198.325.012.080.071.044.038.091.79 I0 I111112121221271.547.072.95.90.00

12、6.753.217.079.242.212.871.041.050112111111121176.165.401.45.63.078.062.088.176.572.215.077.980.055111111211111193.090.567.70.89.580.117.086.382.582.571.047.060.355 I111111121111153.257.543.48.46.450.577.100.143.743.779.585.581.556答：(1)求全距R=X max-X min=242.2-116.7=125.5(2) 確定組數和組距N=65代入公式K=1.87(N-1)2

13、/5,得K=9.8，理論組數為10，組距為12.5，由于理論分組不能包括116.7,因此組數定為11,組距為12.5(3) 列分組區間，登記與計算次數分組區間次數112.511251137.5101506162.51117516187.592004212.542251237.52合計65(4)編制次數分布表表2-1反應時的次數分布表分組區間組中值次數112.5118.751125131.251137.5143.7510150156.256162.5168.7511175181.2516187.5193.759200206.254212.5218.754225231.251237.5243.75

14、2合計65(5)編制累積次數分布表表2-2反應時的累積次數分布表分組區間次 數向上累加次數向下累加次數f)實際累加次數相對累加次 數實際累加次數相對累加次數112.51651.0010.021251640.9820.03137.510630.97120.181506530.82180.27162.511470.73290.4417516360.56450.69187.59200.31540.832004110.17580.89212.5470.11620.95225130.05630.97237.5220.03651.005、6、7忽略第三章，3.中數6眾數5平均數5.71 4.平均數36.1

15、4中數36.635. 91.72 6. 5.2 7. 11% 3180 8. 174.12第四章,5. S=1.37 AD=2.42 7. CV1=53.84% CV2=27.91% 8. ST=6.039. S=13.44 Q=7.76第五章，6. r=0.82 rR=0.79 7. rR=0.97 8. rpb=0.84 9. rb=0.06910. rS=0.87 11. W=0.84 12. u=0.31第六章，4. 0.35 5. 0.028 6. 0.24 0.36 0.16 13. 23 136 341341 13623 14. 76 15. 0.054 0.063 16. 33 18. 5 24. 0.0013525. 0.08 27. 16.8 0.073 30. F<F0.059.7.812.2 10. 2.73 11.98 11.0.094 3.74 P=0.01 14?2.098 P=0.0513