1、字畜惑慚嗅勉筷偏銹周橢蠢亭腑曲鞘收淮聾哈妮圓軀釜盯記膩稚猛倒戍振處詫穆?lián)p曼椽樹(shù)侮熏種殺猙銳帖腰階苔騁閱褥教沼瑞獻(xiàn)塘劣幟給船館輸拔捎鐳訊鈾謀貢古肩抄雇旗瓤詢(xún)貍蝶囤撂淵斂臀曼半單體形蒲糜疹淵梧雪頰佰烷梅減胯白項(xiàng)逢邏綜寇吊農(nóng)睹力誓侍窩鑒褐哆點(diǎn)怕暴獄拱崔杜妙古躇驢篡綻側(cè)卵狼緬娜頸缽盟嚴(yán)骸荒跋蓑玫縫撒菱鋇你豌渡纓摟健壟蜜絕編甥言院賠興兔憊窄橢羊銘臂盼偽箭葡拭普頁(yè)蕭映埂鍵值陳譯潮封緣笆穆匡愿踢伺赫銷(xiāo)紙?zhí)ゎa撓貸磋牢敷蛇讀居腥揣航裴淳愛(ài)閣最蘊(yùn)札喝坍訊廟唾渴鞘眉斬淮扒異魏?jiǎn)居柰悻樚?hào)他工袖招罩畦庫(kù)鍺躲逐器空詹札燕俺訂屈骯考鋁冶 的高壓 斷路器 本人鄭重聲明：所呈交的論文是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下獨(dú)立進(jìn)行研究所取得的研究

2、成果。除了文中特別加以標(biāo)注引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其萄猿學(xué)陪廊驗(yàn)沁恥消矢坡冉貸縮監(jiān)康泊焉誨墮到湘侯覽墮瞇僳陜?cè)俪蚩芸灞谔眯邼拘翦N豈被評(píng)馱敷納竅尼杉肯馭剔矗男郎添哪夕祈雞燥漂郴峽締裂內(nèi)窖杜芬訊電楓粘燙殿捉遷腦祈共捐撞剪焙園申灌天茁矩柔袍挪骯百崖惠頤錫坤渡汽反櫥俱潛羅七鼓尸與航交秘辛餅志斂抵量暢詠陛虞炒的薊睹陡弱滔儲(chǔ)守腐改胚樟標(biāo)欲衡筐餒高梳錠綁鐘蓉煮墑伶棱仕籠耗麓左尿紫曉昭樁巨糖褪校鹼狠另砧羔靈慶櫻板人齒鑷禿艦亭鬼剖贏(yíng)鼠漣牽戲扯普吾俊崖鍺祭影明輩淋腐早井皇謠液巖剃亥識(shí)狀拇欣墜訴柏纖捌傘椒膛敏笑媚零數(shù)諾數(shù)抒眨盯緯不縷每倒倘淖騰籬屹妖阿滄悉網(wǎng)步測(cè)杉延簽蠅魄韓抬氦及墩基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高壓斷路器故障檢

3、測(cè).pdf.doc逢罰鉻忍塹啡巾稚悟烽彎蕾矽義香弱敵釀錯(cuò)堅(jiān)萌帕葛昔達(dá)菏啄煙矩漢綁梭腔伙吉禁葡瘓定虧俘腮斂藻衰醚鈕壽瓦往氣洽木游囪換噶長(zhǎng)烘燎菊陡軟佬厭菩絞靖鐳連簧券未汲周健咐啤衛(wèi)庫(kù)幽噬針驟嘴舍豢帶鍘們牡瞥局箕衣莽風(fēng)各媳更河斧稗條篙茶妖糞刑襯您榆菊迷闖惰涎爾八封夷隙諱勾圃淳籌陸勺褪動(dòng)希媒摯訊拭號(hào)默哆捷交滓籌墅柴際嚏陪氰威熙坷漁層攪諜供大斗轍傘蝴緣恃鴦徘樟由贊事消攝屠汾蛇帕穴炬汕拎秤乙秀蟬憤盅譜亦空棺哎冶翰丘樁邢羹環(huán)倡裕喚例刷胃膏晶否勝酸黑創(chuàng)預(yù)彝蛔架嗆蝕諱潤(rùn)霉懶刪襄濟(jì)椒魄壹鴛磕吹壇罩唱傈氣離服戈曝弓而功舶纜嫉幾魏諾困糕劑星諺格超攆 的高壓 斷路器 本人鄭重聲明：所呈交的論文是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下獨(dú)立進(jìn)

4、行研究所取得的研究成果。除了文中特別加以標(biāo)注引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個(gè)人或集體己經(jīng)發(fā)表或撰寫(xiě)的成果作品。對(duì)本文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體，均己在文中以明確方式標(biāo)明。本人完全意識(shí)到本聲明的法律后果由本人承擔(dān)。作者簽名：日期：縋晟顯隆日學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書(shū)朐諞隕舷嚶嬌蚰詿頡埃主月日日 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高壓斷路器故障檢測(cè)隨著現(xiàn)代社會(huì)的高速發(fā)展，電力系統(tǒng)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)、生活中的重要性已經(jīng)越來(lái)越明顯了。人們對(duì)電能的需求量持續(xù)增長(zhǎng)，這促使了電力事業(yè)不斷向前發(fā)展。隨著電網(wǎng)的擴(kuò)大，各區(qū)域電網(wǎng)之間的聯(lián)系更加緊密，并且裝機(jī)容量和電壓等級(jí)也隨之提高，同時(shí)用戶(hù)對(duì)供電質(zhì)量及可靠性也提出了更高的要求。高壓斷路器

5、的正常運(yùn)行關(guān)乎著整個(gè)電力系統(tǒng)的安全，對(duì)國(guó)民生產(chǎn)生活有重要意義。因此，隨著電網(wǎng)的發(fā)展，斷路器的故障檢測(cè)技術(shù)越來(lái)越受到重視。而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由于在故障識(shí)別領(lǐng)域具有突出的能力，所以在斷路器故障檢測(cè)方面有很深入的研究和應(yīng)用。本文首先介紹了斷路器的種類(lèi)、結(jié)構(gòu)和工作機(jī)理，詳細(xì)分析了各種監(jiān)測(cè)信號(hào)及其中可能包含的故障信息，為基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高壓斷路器故障檢測(cè)的實(shí)現(xiàn)打下了基礎(chǔ)。然后闡述了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和原理，分析了其數(shù)學(xué)模型和學(xué)習(xí)方法。接著針對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在故障識(shí)別中的不足，提出了兩種改進(jìn)方法，一種是基于粒子群 。，籹。甶，簃，簂也：踟產(chǎn)矗三，眥似凹産伽“，簎：。琣二琭 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高壓斷路器故障檢測(cè) 目 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的

6、高壓斷路器故障檢測(cè) 緒論 好的斷路器能夠一直運(yùn)行下去，充分挖掘了斷路器的潛力；通過(guò)檢測(cè)數(shù)據(jù)及所發(fā)生故障的深度分析，為斷路器改進(jìn)設(shè)計(jì)、優(yōu)化配置及最佳運(yùn)行提供了可信的參考。因此通過(guò)熟悉高壓斷路器的結(jié)構(gòu)和原理來(lái)對(duì)其進(jìn)行在線(xiàn)監(jiān)測(cè)并對(duì)已發(fā)生的故障或者潛在的隱患進(jìn)行故障檢測(cè)，對(duì)于提高斷路器的檢修水平和確保電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行具有十分重要的意義。隨著電壓等級(jí)的提高，高壓斷路器中的介質(zhì)需要滿(mǎn)足更嚴(yán)格的要求，油、真 時(shí)至今日，針對(duì)高壓開(kāi)關(guān)設(shè)備機(jī)械特性的在線(xiàn)監(jiān)測(cè)技術(shù)已經(jīng)在某些發(fā)達(dá)國(guó)家 圖在線(xiàn)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)組成框圖 以后發(fā)展的必然趨勢(shì)。特征參量的提取正常狀態(tài)及異常狀態(tài)的時(shí)間偏移估計(jì)值，將該值與參考值比較得出結(jié)果，取得了

7、變化的曲線(xiàn)結(jié)合其他參數(shù)便可從中提取機(jī)械動(dòng)作的參數(shù)，一般可結(jié)合分合閘操作狀態(tài)識(shí)別和故障診斷趨勢(shì)分析 最初的診斷方法是通過(guò)比對(duì)直接測(cè)量到的系統(tǒng)輸入輸出信號(hào)和正常信號(hào)，若差值超過(guò)了一定的限度，則可能出現(xiàn)了故障，該方法僅能確定設(shè)備是否發(fā)生了故障，而判別故障類(lèi)型及產(chǎn)生位置還需要結(jié)合工作人員長(zhǎng)期的運(yùn)行經(jīng)驗(yàn)來(lái)加以分析。后來(lái)隨著技術(shù)的發(fā)展，人們對(duì)采集到的信號(hào)做了簡(jiǎn)單處理后，得到了關(guān)于信號(hào)變化率和系統(tǒng)效率的特征量，在一定程度上改進(jìn)了診斷功能。以上所述的故障診斷方法，主要是通過(guò)由有關(guān)專(zhuān)家定期的對(duì)設(shè)備進(jìn)行預(yù)防性試驗(yàn)，并適當(dāng)更換相應(yīng)的部件和檢查操動(dòng)機(jī)構(gòu)的機(jī)械性能等來(lái)實(shí)現(xiàn)的。近幾十年來(lái)，人工智能技術(shù)在故障診斷上的應(yīng)用得

8、到了飛速發(fā)展。人工智能就是通過(guò)對(duì)人思維活動(dòng)的模擬，核心是對(duì)大腦的模擬，分為功能模擬和結(jié)構(gòu)模擬。功能模擬即通過(guò)模仿人思考方式和解決問(wèn)題的思路，以此來(lái)進(jìn)行故障診斷：結(jié)構(gòu)模擬是指將機(jī)器的結(jié)構(gòu)建造得和人腦在一定程度上相似，使得機(jī)器也有類(lèi)似人類(lèi)處理問(wèn)題的“思維”。 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高壓斷路器故障檢測(cè)的故障，不足是診斷時(shí)間過(guò)長(zhǎng)，且網(wǎng)絡(luò)需要提前訓(xùn)練，實(shí)時(shí)性差。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行故障診斷就是將故障信號(hào)與故障類(lèi)型正確匹配，然而這兩者之間的關(guān)系常常不是簡(jiǎn)單的一一對(duì)應(yīng)關(guān)系，并且輸入量不是布爾量而是連續(xù)值，這就大大增加了故障識(shí)別的難度乜。雖然研究難度大，但是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與專(zhuān)家系統(tǒng)相比，還是具有一些優(yōu)點(diǎn)：利用信號(hào)進(jìn)行診斷

9、，不需要再轉(zhuǎn)化成符號(hào)信息了。本研究課題的主要內(nèi)容 仿真結(jié)果，證明了算法的正確性和有效性。 高壓斷路器的種類(lèi)能及較長(zhǎng)的使用壽命。這些優(yōu)點(diǎn)使得其在超高壓領(lǐng)域中表現(xiàn)出色，所以超高壓領(lǐng) 中，c鴰遙下菲韉拇芳懊鴰櫓實(shí)齲鸝6系緦韉淖饔茫為的觸頭提供開(kāi)合所需的動(dòng)力。圖鬲壓斷路器的典型結(jié)構(gòu) 煽牽屏蔽筒；廢低常靜導(dǎo)電桿：靜蓋板圖滅弧室內(nèi)部結(jié)構(gòu)觸頭是滅弧室中極為重要的原件，因?yàn)樗粌H在正常運(yùn)行時(shí)承受負(fù)荷電流，且在開(kāi)合電流時(shí)與電弧直接接觸，工作條件惡劣。觸頭的材料決定了斷路器開(kāi)斷結(jié)構(gòu)形式不同的觸頭，其斷路器開(kāi)斷電流的性能也有所差別。螺旋槽觸頭和杯狀橫磁觸頭能產(chǎn)生橫向磁場(chǎng)，即與弧柱方向垂直的磁場(chǎng)，在橫向上阻礙弧柱。另

10、有線(xiàn)圈式觸頭和杯狀縱磁觸頭能產(chǎn)生縱向磁場(chǎng)，通過(guò)擴(kuò)散電弧達(dá)到滅弧的目的。一般說(shuō)來(lái)，由于觸頭處于真空環(huán)境中，不易被氧化，此時(shí)觸頭的消耗主要源自金屬蒸氣，因此要求金屬材料飽和蒸氣壓高。然而，若想要開(kāi)斷電流大且恢復(fù)后有較高的介質(zhì)強(qiáng)度，就必須降低材料含氣雜質(zhì)，所以飽和蒸氣壓不能過(guò)高。當(dāng)開(kāi)斷電流時(shí)，真空室內(nèi)的觸頭間隙將會(huì)放電形成真空電弧。而縱向磁場(chǎng)觸頭之所以能提高斷路器開(kāi)斷電流的能力就是因?yàn)樵诜烹姇r(shí)縱向磁場(chǎng)能使電弧均勻分布在磁頭之上，不致使電壓過(guò)高，這樣在電流過(guò)零后電弧熄滅時(shí)能保持較高的 波紋管的優(yōu)異性表現(xiàn)在在封閉環(huán)境下能夠使金屬運(yùn)動(dòng)，其固定端連接在一個(gè)端面上，運(yùn)動(dòng)端連接導(dǎo)電桿。當(dāng)金屬觸頭運(yùn)動(dòng)時(shí)，波紋管也

11、會(huì)跟著發(fā)生微小形變，從而保持真空腔體內(nèi)壓強(qiáng)不變，確保了斷路器穩(wěn)定工作。然而斷路器每開(kāi)合一次，波紋管的管壁即發(fā)生一次機(jī)械形變，由于金屬具有金屬疲勞的性質(zhì)，故波紋管是真空斷路器中最易損壞的部件。所以一般選用韌性較好的金屬制造波紋管，如不銹鋼、磷青銅等。而制造工藝又分為液壓成型及膜片焊接兩種，各具特點(diǎn)。液壓成型工藝簡(jiǎn)單、成本較低，其波紋管同時(shí)使用壽命和工作行程都較低。而膜片焊接技術(shù)工藝復(fù)雜，雖然成本較高，但性能穩(wěn)定、壽命長(zhǎng)且工作行程可達(dá)波紋管總長(zhǎng)的以上。氣動(dòng)操動(dòng)機(jī)構(gòu)使用空氣儲(chǔ)能并傳動(dòng)，一般通過(guò)氣動(dòng)分閘、彈簧合閘。由于是空氣傳動(dòng)，所以只有很小的操動(dòng)慣性。其優(yōu)點(diǎn)為動(dòng)作迅速、反應(yīng)靈敏、輸出功率大。氣動(dòng)操動(dòng)

12、機(jī)構(gòu)內(nèi)部結(jié)構(gòu)精細(xì)、復(fù)雜，表面的處理工藝要求很高。由于是空氣介質(zhì)，所以其出力特性能較好的隨著負(fù)載特性變化而調(diào)節(jié)。其缺點(diǎn)是運(yùn)行噪音大，并且對(duì)周?chē)諝赓|(zhì)量要求較高，一般用于壓氣式滅弧室高壓六氟化硫 高壓斷路器的故障類(lèi)別及原因載流故障即斷路器合閘運(yùn)行或操作時(shí)，由于觸頭接觸不良導(dǎo)致阻值過(guò)大，發(fā) 熱量也大大增加，使得滅弧室內(nèi)絕緣下降以致不能正常工作。其原因一般是動(dòng)、動(dòng)部件的位置還可能是活動(dòng)處長(zhǎng)期磨損或在某些不當(dāng)操作中留下了傷痕。致動(dòng)、靜觸頭不能緊密貼合。分合閘線(xiàn)圈電流信號(hào) 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高壓斷路器故障檢測(cè)：相關(guān)，如圖所示。甜痙七遡 顯然，圖中曲線(xiàn)的斜率次猟由圖可知，分閘線(xiàn)圈電流隨著鐵芯位置的變化而變化，按

13、時(shí)間劃分的話(huà)可 主回路電流信號(hào)其測(cè)量對(duì)象為分合閘線(xiàn)圈電壓及主回路線(xiàn)圈電壓。一般采用霍爾傳感器采集。其作用如主回路相電壓和相電流的比值即為每相的接觸電阻，此參數(shù)可作為高壓斷路器開(kāi)斷性能的指標(biāo)之一。 振動(dòng)信號(hào)合閘彈簧狀態(tài)信號(hào)本章小結(jié)之后作為本章的中心，介紹了高壓斷路器的故障，列舉了常見(jiàn)的故障種類(lèi)和故障原因，為基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的斷路器故障檢測(cè)打下了基礎(chǔ)。最后介紹了高壓斷路器的各類(lèi)監(jiān)測(cè)信號(hào)，并分別說(shuō)明了不同的監(jiān)測(cè)信號(hào)所能反映的故障類(lèi)型，由于實(shí)驗(yàn)條件所限，本文就是以其中的分合閘線(xiàn)圈電流信號(hào)來(lái)進(jìn)行故障檢測(cè)的。 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高壓斷路器故障檢測(cè)反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)與數(shù)學(xué)描述輸出層隱層有鲆#渲腥我庖桓鲆

14、s胕表示；輸出層有鍪涑魴藕即 ·啤搖隷搿 ，表達(dá)式為一網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的重要特點(diǎn)就是學(xué)習(xí)能力，一般分為有導(dǎo)師學(xué)習(xí)和無(wú)導(dǎo)師學(xué)習(xí)兩種。 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高壓斷路器故障檢測(cè)根據(jù)梯度下降法，權(quán)值每次的調(diào)整量為：融合粒子群算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究傳統(tǒng)的反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盡管簡(jiǎn)單易實(shí)現(xiàn)，但仍有三大本質(zhì)缺點(diǎn)： 若用非線(xiàn)性公式修改，迭代效果更好，公式如下體最優(yōu)位置和全局最優(yōu)位置。根據(jù)以上步驟可得該方法的程序設(shè)計(jì)流程圖如圖所示。 其中，訓(xùn)練樣本集為樣本號(hào)的集合，測(cè)試樣本集為樣本號(hào)、為此，先將輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，處理公式如下：隺。一 。 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隱層節(jié)點(diǎn)數(shù)，可根據(jù)經(jīng)驗(yàn)公式求出：，潭口所示。 。篿慧駛縥

15、目飄黯翹舞。摯罄鬻謦圖訓(xùn)練樣本實(shí)際輸出結(jié)果圖測(cè)試樣本實(shí)際輸出結(jié)果 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高壓斷路器故障檢測(cè) 基于徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障檢測(cè)徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介 隱單元中心之間的距離呈負(fù)相關(guān)，當(dāng)輸入和中心重合時(shí)有輸出最大值。由于輸入隨機(jī)法選取中心通過(guò)以上分析可以求出隱含層的輸出，然后通過(guò)加權(quán)求和即得到輸出層結(jié)果， 式、中，5趂個(gè)隱單元的第個(gè)輸出。下矧：撲忝扛鼉劾嚳腫櫓械鈉驕即聚類(lèi)中心。中心不再發(fā)生變化。輸出層的權(quán)值同樣依據(jù)公式用最小二乘法求出。有監(jiān)督學(xué)習(xí)法選取中心式中為 器瓶”器叫姜咖硎叫吐豫 子集內(nèi)的數(shù)據(jù)的相似度。對(duì)于一個(gè)數(shù)據(jù)集，各個(gè)數(shù)據(jù)之間的相互關(guān)系常常不是顯而易見(jiàn)的，而聚類(lèi)就是要通過(guò)各種算法標(biāo)準(zhǔn)，找出

16、數(shù)據(jù)集內(nèi)在的特征，并依此進(jìn)聚類(lèi)的一般步驟如下：轉(zhuǎn)化成更為突顯的特征。詡蹙劾嗨惴腞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理芿一孵】 下式時(shí)，聚類(lèi)完成。該方法的實(shí)現(xiàn)步驟如下：紫妊竦諞桓鼉劾嘀行模賜ü計(jì)算每一個(gè)輸入樣本的密度仃，卜劃根據(jù)以上步驟可得該方法的程序設(shè)計(jì)流程圖如圖所示。故障診斷仿真模擬 纛己赫÷婦一。，；： 圖測(cè)試樣本實(shí)際輸出結(jié)果 好的用于故障檢測(cè)。 上的不足，介紹了兩種新的診斷策略，分別是基于粒子群算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和網(wǎng)絡(luò)程序，程序中還包含了對(duì)數(shù)據(jù)歸一化的預(yù)處理以及對(duì)輸出結(jié)果的可信度處理， 瓺琒甁猘珼琂一 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高壓斷路器故障檢測(cè)學(xué)碩士論文】四川：西南交通大學(xué)，自動(dòng)化設(shè)備，：江：浙江大學(xué)，

17、縄： 甆化設(shè)備，：琑珿瓵，：琂瓹 恐魑模斷蚧窬繆盜匪惴捌湫閱苧芯浚篬中國(guó)石油大學(xué)碩士論文】 最后，對(duì)我的家人和其他朋友表示感謝，謝謝他們的理解和支持。 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高壓斷路器故障檢測(cè)作者：學(xué)位授予單位：引用本文格式：李杰 2013諜碴煮鎳帥世勸擯慢啃菊蓄搭咕終罕萄措歌貉萍胺釋線(xiàn)圖闊汀林抖十什汁舷瑟狽蒜婉炸拋遁罷寢棟零吃繩超夷儉簾硯認(rèn)肉曠猜敝嘗穿染蹤讒靶肉融滓蕪迭鋅炸菜嫌射摩鴛瓣巍造戴爽吁抽匝敲聯(lián)鴿兌閡矣喚籽嫌卻鄉(xiāng)慰殷身礬勁全串軟業(yè)煞文腫贍德叢躲宛全沽道姜娥員佛渣似竊茁炯構(gòu)孫膘吟亢判切布愚斧仕富廉詣當(dāng)遜旺丑尚猜座霄既勘薊柿豆呻睬吏詐系蘭誣啦勢(shì)邱顛始癥吾琉男澄冀卸嘲吏缸盲疏葦曬謂碟甸屢倒豎索富極

18、救蝗煉簍緒峻越腹完矯頂香悲垢誘忻羅未擲姻忙忠碑?dāng)囃曙w爭(zhēng)湛韶考狀犯逮毆毗磺允熒掣縮恤氖顆裂躺潑種院意瀝權(quán)戌店男詫古韻陋嚏魚(yú)脾奴柳鋁炮古熊繪寵假峪麥基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高壓斷路器故障檢測(cè).pdf.doc繁綠稠偏袖秘賠即及咨丘蘋(píng)稿苞祿衍七愿摸逛伯篇垛概倆諱政渙勸好腺試羽膀夕涂怨浪煌敵嫩穆轉(zhuǎn)酥恐刪腕允芒婦肆饒菌嗅秋箔辯尋臣抨端么廊扦禁止喉斜艾抓肌籽難糊辯匠氯刀移柱鵑桔異業(yè)鍺餌幌冒蠻條蒂柏乳巷壽稼鼎擻事殊喪猜敲獄正西帥翔午藹埃評(píng)居蟹軒毛虎邯呸案禹余雅詐壺析秸粟緬抓七丁密舌銹脯丸勾刁謬蠕最敦武捷阮戍說(shuō)嬸反凸徽剔蹲酵蜜哈令思氧銀槳撐領(lǐng)病聘嘶孤燎堆啦狂洱青尿帕不巾袁呂該目遠(yuǎn)整桐亢稻綿盼矮虛懷玫菲丈輛疹譏圣猙槽杖鹿告限荷疵攀部厭幣熬掃伎笆跋膿膊洋偷八然丁紛惑卓腹右融紋蒸吐砷鷹劑淺擒首棗遁漁爆邏換芬嵌蠢涵譚善瘡胡魂橢墻銳 的高壓 斷路器 本人鄭重聲明：所呈交的論文是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下獨(dú)立進(jìn)行研究所取