1、碩士學位論文開題報告word文檔，下載后可編輯修改 碩士學位論文開題報告 （碩士學位論文題目：宋體，小二號字，加粗） 研 究 生： 指導教師： 學 號： 學 院： 專 業： 年 月 一、摘要 論文題目 中文 基于神經網絡算法的告訴公路交通狀態判別與預測辦法研究 英文 摘 要（不超過800字） 關鍵詞 中文 英文 1、關鍵詞數量不少于三個； 2、關鍵詞之間空一格（英文用/分隔） 二、立題根據 1、研究意義 2、國內外研究現狀 3、主要參考文獻及出處 路網狀態評價辦法方面，路網的交通狀態與路網的運行狀態實為一體，對路網舉行狀態的評價是改善其運行質量的前提和根據。另一方面，在我國對大城市的交通治理、

2、道路交通服務水平、智能交通系統效果等方面的評價已有部分研究成果，但是專門針對高速公路路網狀態的評價尚不多見。而且目前僅存的一些路網狀態評價辦法也都是針對單個路段所處的運行狀態舉行評價，缺少從微觀路段到宏觀路網的分層次路網狀態評價辦法。目前國內外學者對于路網狀態評價主要集中在以下一些方面： 數理統計評價辦法，數理統計是指研究如何有效地收集數據，如何對數據舉行推理，以便對考察的問題舉行判斷或者預測，從而對決策和行動提供根據和建議。目前數理統計辦法已經被廣泛的運用于道路交通狀態評價的理論研究和實際應用中。該辦法主要包括回歸模型和概率模型。ewing建立了速度的簡單線性回歸模型，模型的構建基于兩個解釋

3、變量，高峰小時的交通量和交叉口信號密度，該模型的測定系數較低，有待于進一步增加解釋變量的數量來提高模型的預測精度8。margiotta等人采納netsim軟件仿真了信號密度和平均日交通流量對平均行程速度的影響，得到了交叉口密度對平均形成速度有較大影響的結論，并對高等級主干路和低等級的主干路分別建立了回歸模型9。turner利用宏觀交通流理論中的網絡模型，建立了高峰時段城市道路的交通擁堵評價模型，在收集了實測數據后，采納線性回歸的辦法針對高速公路和主干道分別建立了速度預測替代模型10。cottrell開辟的擁擠持續時光模型，用于估量路網中擁堵瓶頸的擁堵持續時光，模型研究了aadt/c和擁堵排隊時

4、光的關系，并建立了二者的回歸函數關系式11。高斯混合模型是一種直觀的概率密度模型，可以反映某段時光內圖像運動的統計特征，fatih porikli在手機交通流視頻錄像后，采納了離散余弦變換和高斯混合模型來預測交通狀態，依據極大似然函數準則來確定不同時段交通系統所處的狀態12。joonho ko提出了改進的基于高斯混合模型的路網狀態統計模型，計算的基礎是速度的分布規律，通過比較速度的均值、方差和混合分布來推斷路網狀態的改變13。 人工智能技術評價辦法，人工智能技術作為操縱論、信息論、系統論、計算機科學、心理學、數學等各種學科相互滲透的產物，主要研究如何利用機器摹仿人腦從事推理規劃、設計、思量、學

5、習等思維活動來解決復雜問題，其理論和應用領域涉及的范圍很廣。目前在路網狀態判別理論方面，利用人工智能技術已經開展了大量的研究工作，主要包括：含糊邏輯、模式識別、神經網絡、遺傳、博弈等算法。dowling采納含糊理論提出了評價整個區域所有交通系統的服務水平的指標14。manouchehr vaziri領先應用含糊集理論建立了高速公路的交通狀態評價模型，提出了道路交通擁堵綜合評價指標來全面反映擁堵程度15。jia同樣使用含糊邏輯的辦法，構建了交通從自由流到擁堵狀態的延續變量，建立自適應含糊神經推理系統16。ritchie開辟了用于交通狀態自動判別的神經網絡模型，該模型適用于集成的高速公路和信號交叉

6、口路網，通過人工神經網絡能夠識別和劃分交通時空分布模式17。蔣桂艷在分析交通擁堵特性和ann信息處理函數的基礎上，開辟了基于ann的交通擁堵識別算法18。趙風波研究了基于含糊聚類分析的交通狀態識別辦法，提出了一種改進的含糊c-均值算法，采納啟示式辦法有效的解決了聚類數目和含糊指數的選取問題19。 通過分析可以發覺很有必要結合國內外研究現狀，從單個橋隧路段狀態評價分析入手，通過對多個橋隧路段舉行分層路網狀態評價舉行研究，來評價整體路網的狀態，具有理論的創新意義和現實的應用價值。 三、研究方案及工作基礎 1、研究目標、研究內容及擬解決的關鍵問題 2、擬采取的研究辦法及技術路線 3、研究工作基礎 四、論文工作計劃及預期成果 論文工作進度安排 起止時光 工作內容 備注 預期成果 五、開題報告作者承諾及導師意見 我保證上述填報內容的真實性，并將在導師指導下，嚴格遵守學校的有關規定，按計劃仔細開展碩士學位論文研究工作。 研究生