1、粕品資料推薦QC七大手法1.根據事實，數據發言-查檢表、散布圖2.整理原因與結果之關系以探討潛伏性之問題-特性要因圖3有變異性存在，須考慮平均值與變異數-直方圖、管制圖4.數據須根據來源考慮適當分層-層別法5 .重點管理,對影響較大之23項原因采取措施-柏拉圖精品資料推薦9查檢表一、何謂查檢表：又叫調查表，是一種統計圖表。利用這種統計圖表可以進行數據 收集、整理和原因調查，并在此基礎上進行粗略地分析。二、查檢表的設計要領查檢表根據調查項目的不同和所調查質量特性要求的不同，采 用不同的格式。三、查檢表的種類一、記錄用（或改善用）查檢表*主要功用在于根據收集之數據以調查不良項目，原因及分布情形。二

2、、點檢用查檢表*主要功用為確認作業、機器、設備及預防措施實施查檢。四、數據收集4 - 1.數據的分類.A.依來源分.B.依時間先后分.C.依特性分.4 -2.數據收集的目的.為了把握現狀、解析、管理、調節暨判斷是否合格.五、 數據的整理6 - 1.數據整理之方法6 - 2.數據要理的步驟6 - 3.數據整理注意事項粕品資料推薦3層別法一、 何謂層別法：把收集來的數據按照不同的目的加以分類再進行加工整理的辦法，稱為層 別法。也叫分類法或分組法。二、 層別的要素1. 4M：機械、材料、人員、方法2環境：地區、天氣、工作所處之狀況3.時間：日、期、上班三、層別的一例層別觀念常實現于其它QC手法下表是

3、應用層別觀念之查檢表處周一G&l 丿司一周三周四周五周六材 料AABAAB甲 機 臺產 量606570586274材 料ABBAAB乙 機 臺產 量687072706874精品資料推薦4柏拉圖一、 柏拉圖的由來一意大利經濟學者V. Pareto于1897年分析其社會經濟結構之結論，以所得大 小與擁有所得之關系用一定的方程式表示，稱為柏拉法則二、 柏拉圖的定義2 - 1.根據所搜集之數據，按不良原因，不良狀況，不良發生位置等不同區分標準，以尋求占最大比率之原因，狀況或位置的一種圖形。2 - 2.從柏拉圖可看出那一項目有問題，其影響程度如何，以判斷問題的癥結點,并針對問題點采取改善措施故又稱ABC

4、圖三、柏拉圖的作法3 - 1.決定數據的分類項目a.依結果的分類/不良項目別、場所別、工程別b.依原因的分類/材料別、機器別、設備別、作業者別。3 - 2.決定收集數據之期間3 - 3.按發生次數順序，將項目及次數記入不良分析表3 - 4.按分類面目別，統計數據作統計表不良項目不良次數不良率累積不良率影響度累積影響度A1812.012. 037. 537. 5B13& 720. 727. 164. 6C85.326. 016. 781. 3D42.72& 7& 389. 6其他53.332. 010.4100. 0合計4832.0100. 0各項不良數不良率 = - *100總檢查數各項不良數

5、影響度= - *100總不良數a.各項目按出現數據之大小、順序排列，并求其累計次數。b.求各項目的數據及累計數的影響度。精品資料推薦5C.其它項排在最后，其它項若太大時,要檢討是否尚有其它重要要 因需提出分列。3 - 5.引用圖表用紙繪出縱軸及橫軸。縱軸左側直線代表不良次數，不良率或損失金額,右側直線代表累計影響度;橫軸代表項目。3 - 6.點上累計不良次數（或累積不良率）及累積影響度，并以折線連結 則得柏拉圖。項目別3-7.于空白處記入，數據收集的期間、記錄者、繪圖者及總檢查數、總不良數四、柏拉圖繪制之注意事項4 - 1.橫軸之項目別，須依大小順序由高而低排列，其它項列于末項。4 - 2.項

6、目別盡可能歸納成46項，必要時再予識別。4 - 3.縱軸之左側盡可能換算成金額來表示，使其更具意義。4 - 4.柏拉圖之柱形圖橫軸距離要相同。五、柏拉圖之用途5 - 1.作為降低不良的依據.5 - 2.確認改善效果 5 - 3配合特性要因分析圖使用5 - 4決定改善的對策目標55 .應用于發掘現場的重要問題點精品資料推薦6特性要因圖一、 何謂特性要因圖對于結果（特性）與原因（要因）間或所期望之效果（特性）與對策間之關系，以箭 頭連結，詳細分析原因或對策的一種圖形稱為特性要因圖。特性要因圖為日本品管權威學者石川馨博士于1952年所發明,故又稱石川 圖。又因其形狀似魚骨，故亦稱魚骨圖。其在闡明原因

7、與結果之關系，亦稱因果圖。二、 特性要因圖的畫法步驟1 :決定問題（或品質）的特性。步驟2：準備適當的紙張，繪出特性要因圖的骨架，將特性寫在右端，自左劃上一 條粗的斡線（稱母線），就是代表制程。步驟3：把原因分類成幾個大類，每大類劃于中骨上，且以圈起來，并依制 程別分類，一般分為人、機械、材料、方法其它。步驟4：探討大原因的原因，再細分中小原因時，應注意必須能揣取對策者為主要 條件。步驟5：決定影響問題點之原因的順序一一以集中思考自由討論的方式，指出認為 影響可能性最大者，并于圖中按順序予以標記。三 繪圖應注意3 1集合全員的知識與經驗3-2 .應用腦力蕩術、全員發言。3-3 .把要因層別3

8、4 .把重點放在解決問題上，依5 W I H的方法逐項列出。3-5 .應按特性別繪制多張的特性要因圖3-6 .原因解析愈細愈好3-7 確認原因好重要程度，且須考慮其可行性、價值，并經討論表決后決定。3-8 .應將圈出的重要原因整理出來，重新制作另一個特性要因圖。3-9 .記入必要的事項于圖旁。3-10.品質特性的決定以現場第一線所發生的問題來考慮。3 1 1管理者避免指示3-12經過三階段的蘊釀精品資料推薦7一個完整的特性要因圖，必須經過三階段的蘊釀.A提出原因。B說明原因。C圈選要因。四、特性耍因圖的特點一就是一種教育的過程一就是討論問題的快捷方式一可以顯示出水準一展現現場問題的因果關系、工

9、作層次五、特性要因圖的用法依末端小原因，調查現場實情。一應掛于工作場所附近，遇問題隨即集合討論應用一引用特性要因圖所考慮的原因，進行現狀分析，依其影響程度，研擬改策。 一可就管制圖、直方圖所顯示出來的不穩定狀態進行個案查明原因。六、特性要因圖的種類6 1 .追求原因型6-2 .追求對策型七、特性要因圖的思考原則7 1腦力激蕩術7-2 . 5 M法7-35WIH粕品資料推薦8散布圖一、 何謂散布圖為研究兩個變量間之相關性，而搜集成對二組數據，在方格紙上以點來表示 出兩個特性值之間相關情形的圖形，稱之為散布圖。二、 散布圖的用途2 1 .確認兩組數據（或原因與結果）之間的相關性。2-2.可檢視制程

10、品質特性，在管制圖使用之經濟性。2-3.可用于檢討制程不同變量的影響因素。2 4.可做為設定標準之用。三、 相對應的兩組數據間關系的分類3-1 .原因（要因）與結果（特性）之關系3-2 .結果（特性）與他結果（特性）之關系3-3.結果（特性）與兩個原因（要因）間之關系。四、 散布圖之作法（例）某制品之燒溶溫度及駛度間是否存有關系存在，今收集3 0組數據，試分析之。 步驟i :收集3 0組以上的相對數據，整理到數樣表上。NoX燒溶溫度Cy硬度NoX燒溶溫度Cy硬度NoX燒溶溫度。Cy 硬度181047118405221810442890561287053228505338504813830512

11、388054484045148304524880575850541582046258405()6890591682048268805478705017860552783046886051188705528860529810421983049298605()粕品資料推薦91()S205320-21：184049粕品資料推薦1060n = 3058時間=9/259/29565450484240800820840860810830850880 890870步驟I：找出數據X, y之最大值及最小值。步驟II：畫出縱軸與橫軸（若是判斷要因與結 果之關系，則橫軸代表要因，縱軸代表結果）.并取x及y之最大值

12、與最小值差為等長度畫刻度。步驟III :將各組對數據點在坐標上。橫軸與縱軸之數據交會處點上“ ”。二組數 據重復在同一點上時，劃上二重圓記號“ ”。三組數據重復在同一點上 時，劃上三重圓記號“”。8bo 1 8!0 1 sio 501 880 890810830850870-燒溶溫度Cx制品名：SA-5O 單位：壓延課 制圖者：林武栗 繪制日：10/14644燒溶溫度Cx圖：銅之燒溶溫度與碩度散布圖步驟IV:記入必要事項數據數，釆取時間、目的、制品名、工程名、繪圖者、繪制日期要記明。五、 散布圖之判讀51正相關：x增大時，y也隨也增大（完全的正相關、有正相關）5-2.非顯著性正相關：x增大時，

13、y也隨之增大，但幅度不顯著此時宜再考 慮其它可能影響的要因。精品資料推薦115-3.負相關：x增大時，y反而減少（有負相關、完全的負相關）5 4.非顯著性負相關：x增大時，y反而減少，但幅度不顯著。此時宜再考慮其它可能影響的要因。5-5無相關：ax與y之間看不出有何相關關系b . x增大時，y并不改變5-6 曲線相關：x開始增大時，y也隨之增大，但達到某一值后，則當x增大時，y卻減小。六、 散布圖判讀注意事項6 1注意有無異常點6-2 .是否有層別必要6 3 .是否為假相關6 4.數擬太少，容易發生誤判6-5 .相關系數檢定粕品資料推薦12管制圖一、何謂管制圖是用于分析和判斷工序是否處于穩定狀

14、態所使用的帶有控制界限，而以時間順 序用圖形表示者。所以，一般管制圖縱軸為制品的品質特性，以制程變化的數據為分度；橫軸 為制品的群體號碼，或制造年月日等，以時間順序、制程順序，將點繪在圖上。V圖例一管制狀態-管制上限_管制下限V圖例二非管制狀態管制下限二、管制圖的原理2-1 .品質變異的原因-機遇、非機遇原因2-2 .管制圖與常態分配在生產過程中，如僅有偶然原因的變動時，任何產品之品質特性均可構成一分配精品資料推薦13,此某分配有其平均數及標準差，通常都以平均數加減三個標準差作為管制上限精品資料推薦14與管制下限，此即蕭華特博士所創的3。法。管制圖是以3個標準差為基礎，換言之，只要群體是常態分

15、配，從此群體抽 樣時，每1 0 0 0 0個當中，即有2 7個會跑出3 o之外,亦即每1 0 0 0次 中，約有3次機會超LL!3 O范圍。常態分配之平均值為U,標準差為o,其數據 之分配情形如下：U K 0在內之或然率在外之或然率u 0.67。50. 00%50. 00%”1 O6& 26%31.74%“1. 96cr95. 00%5.00%“2(795.45%4. 55%“2. 58(799. 00%1.00%“3(799. 73%0.27%-99.73%-95. 45% -3(7-2 O 1(7 fl +1(7 +2(7+3(7三、管制圖的種類3 1依數據之性質來分類A計量值管制圖精品資

16、料推薦15所謂計量值管制圖系管制圖所依據之數據均屬于由量具實際量而得。 其包括一一a平均值與全距管制圖(-R Char t ) b平均值與標準差管制圖(y-o Char t ) c中位值與全距管制圖(X R Char t ) f最大值與最小值管制圖(LS Chart)B計數值管制圖所謂計數值管制圖系管制圖所依據之數據均屬于以單位計數者。a不良率管制圖(PChart)b不良數管制圖(Pn Chart)c缺點數管制圖(C Chart)d單位缺點數管制圖(U Chart)3-2-依用途來分類A管制用管制圖B解析用管制圖四、 管制圖的繪制要領4-1 .數據表格式之應用4-2 .管制圖格式之應用4-3.

17、管制界限的記入法4 4 .點的繪法與連結4-5.各管制圖的名稱及有關事項必須同時記入五、 管制圖之繪制5 1 . 乂一R管制圖的作法A搜集100個以上數據，依測定時間順序或群體順序 排列。B把26個(一般采45個)數據分為一組C把數據記入數據表D計算各組平均值戸E計算各組的全距R精品資料推薦16F計算總平均值=T 存組數G計算全距平均=疋II計算管制界限7x管制圖：中心線CL上線U CL= X+ A吃下線L CL=x-A 2 RR管制圖：中心線C L=R上線U CL = D4R下線L CL = D3RA 、D D 可查表：nA /DBD421. 88003.26731. 02302.57540

18、. 72902.28250. 57702.11560. 48302.00470.4190.0761.924I繪管制界限，并將點點入圖中J記入數據履歷及特殊原因，以備查考、分析、判斷精品資料推薦17X11415161718192()21222324254851534947524851465()5()5()5()5i4948495()4852535()54514751535()4952525()51485()514952465()5()474849515()49515151485252495254505()51464951.249.849.849.45049.651.250.249.650.849

19、.8417455457275【解】（1）X50.2 + 50.4 + .+ 50.8 + 49.82550.15實例某為管制其產品的包裝重量，每小時自制程里隨機抽取5個樣木來測定重量，共得到2 5組數據，試根據這些數據繪制I R管制圖。X5XR8 + 3 + +7 + 525= 5翻（2） 乂管制圖C L = X =50.15UC L = x+ A = 50.15 + 0.577X5.08 = 53.08L C L = X . A 2R =50.15 0.577X5.08 = 47.22組號1234567891()111213X)46494854534749474748484852X25251

20、525()495452454652515152X35452525()4951525353505()5351X4525()52465351515()5048505()48X5485()545049515()515151465()53X50.250.451.65050.650.850.8 49.2 49.449.84950.451.2R8348473874555組號精品資料推薦18R管制圖C L = R = 5.08U C L =X R =2.12 x5.08 = 10.775-2 . P管制圖的作法A搜集數據，至少2 0組以上B計算每組之不良率PC計算平均不良率 =萬 總不良個數P總檢查數D計算

21、管制界限中心線 C L = p_上限UC L= P +3彈尹下限 LC L= p-3 JQ)E繪管制界限，并將點點入圖中F記入數據履歷及特殊原因，以備查考、分析、判斷六、管制圖之判讀6 1管制狀態的判斷A管制狀態精品資料推薦19滿足下列條件，即可認為制程是在管制狀態：a多數之點子集中在中心線附近。精品資料推薦18直方圖直方圖又稱柱狀圖，可將雜亂無章之資料，解析出其規則性。藉著直方圖, 對于資料中心值或分布狀況可一目了然。直方圖的制作，牽涉到一些統計學的概念，但我們盡可能用簡單的計算來說明。（一）直方圖制作之步驟：1、 收集數據，并記錄于紙上。統計表上的資料很多，少則幾十，多則上百，都要一一記錄

22、下來，其總 數以N表75。2、 定組數總資料數與組數的關系大約如下表所示：N （數據）組數50100610100250712250以上10203、 找出最大值（L）及最小值（S）,并計算全距（R）。R=L-S4、 定組距（C）oR一組數二組距，通常是2.5或10的倍數5、 定組界。最小一組的下組界=S-最小測量單位X0.5最小一組的上組界=最小一組的下組界+組距最小二組的下組界=最小的上組界依次類推。6、 決定組的中心點。（上組界+下組界）一2=組的中心點7、 制作次數的分布表。精品資料推薦19依照數值大小記入各組的組界內，然后計算各組出現的次數。8、 制作直方圖橫軸表示測量值的變化，縱軸表示次數，將各組的組界標示在橫軸上，各 組的次數多少，則用柱形劃在各組距上。9、 填上次數、規格、平均值、數據來源、日期。直方圖主要作為觀察用，主要是為觀察直方圖之分布圖型，將可得到3種狀況：(1)柱狀圖形呈鐘形曲線，可以說：a.制程顯