1、我國當前的產業結構與勞動力結構分析 摘要： 如何平穩有效的進行產業結構的調整，帶動全國勞動力合理的分配并最終實現充分就業，是關系我國經濟能否持續穩定高速發展的重要問題；中國加入wto后，面臨著非常激烈的國際競爭，尤其是勞動力市場上的人才競爭日益激烈，健全的產業結構體制對推動各產業改革發展，提高勞動力效率，增強我國經濟實力有極其重要的現實意義。 本文從我國產業結構現狀談起，首先分析了我國三大產業間的勞動力需求與供給現狀, 并在此基礎上結合相關的統計數據建立勞動力模型,并分別對三大產業的發展也建立模型進行分析， 然后根據所建立的模型對未來產業發展和我國勞動力的流動趨勢進行預測, 進而得出了在今后幾

2、年內我國仍將有大量的剩余勞動力從第一產業中流出, 并針對這部分剩余勞動力的就業問題提出了一些政策建議。關鍵詞：三大產業、勞動人口、從業人員、國內生產總值gdp。abstract: how to smoothly and efficiently enforcing industrial structure reformation, which will impel a soud allocation of labors and help bring sufficient employment,is an urgent problem matters whether china can devel

3、op steadily at a high speed.after chinas entry to the wto,she has been confronted with fierce competiton,especially in the labor market.so,a sane system of industrial structure is of great sense in impelling the advancement in every industries,promoting labor efficiency,and strengthening chinas econ

4、omic power.to start with we montioned chinas current industrial structure;firstly,we anolysed the labor demand and supply in three main industries,and combining with statistics we set up labor model;then,according to the established model,we forecast the movement trend of the countrys labor force wi

5、th a conclusion that a large quantity of rested force will stream out of the primary industry;finally,some advice had been made.key words:three main industries practitioner gross domestic product.我國當前的產業結構與勞動力結構分析 一：綜述 隨著改革開放的不斷深入，我國近十幾年來的三大產業的產值和從業人員數均發生了較大的變化。2004年，我國三大產業分別占gdp的14.66%，52.26%，33.08

6、%，產值增長分別為6.05%，16.65%，8%。從業人員占整個就業勞動力的49.1%，21.6%，29.3%，較上一年增長-8.28%，18.82%，3.1%。由此可以看出, 我國產業結構變化正朝著好的方向發展: 第一產業平穩下降, 第二產業穩定上升，第三產業持續上升。伴隨著產業結構的變化, 我國的就業結構也發生變化: 第一產業富余勞動力正向第二、三產業流動, 而且向第三產業流動的人員要遠大于向第二產業的流動。從1994 年開始, 第三產業的從業人數大于第二產業, 并且差距越來越大。目前我國正處于由一個農業國向工業國轉變的階段, 從相對比例看, 對第一產業的投資少于對第二、三產業的投資是不可

7、避免的; 其次, 第一產業的主要生產要素耕地是不可擴張性資源, 甚至其絕對數量還有減少的趨勢, 導致第一產業的gdp 增長率被限制在較低水平; 第三, 農業機械化水平的提高、農業科學技術的推廣和優質化肥的廣泛施用, 使農業勞動生產率增長較快。因此, 這就使第一產業對勞動力的需求增長緩慢甚至出現負增長。第二產業的gdp 增長速度快, 但對勞動力需求增長比第三產業慢。因為當企業發展到一定階段時, 對新增勞動力的需求會隨著企業技術的升級而受到限制; 另一方面, 原有企業的生產能力擴大和技術進步所帶動的新的部門又會提供新的勞動力需求。因此, 與第一產業勞動生產率提高對于該產業勞動力總需求只產生負面的影

8、響不同, 第二產業的勞動生產率的提高對于產業勞動力總需求的影響是雙向的。正是這種雙向影響導致第二產業對勞動力需求較為穩定, 從1985 年至2003 年從業人員增加了16632萬人。第三產業自80 年代中期以來一直保持著高速增長, 政府為促進第三產業的迅速發展, 從1990 年開始就逐年加大對第三產業的投資力度。2002年第三產業的投資額度是第二產業的2.507倍。可見, 第三產業的投資額遠大于第二產業, 是第二產業投資額的兩倍多。另一方面, 由于產業自身的特點, 在其諸多行業之中, 人工具有不可替代性, 因而勞動生產率的增長速度相對較慢, 這就使第三產業的勞動力需求是三個產業中最為旺盛的。事

9、實上, 除極個別年份外, 第三產業較其它二個產業而言始終保持著更高的就業增長率。雖然我國的人口自然增長率處于下降趨勢, 但全國的人口總量還在增長, 據預測我國適齡勞動力的總量在未來的幾十年中都將繼續增長, 而隨著技術進步和資本合理化水平的提高, 勞動力的需求增速則將相對減慢, 因此, 在未來的幾十年里我國的勞動力總體上供大于求, 就業形勢仍很嚴峻。我們準備以產業結構為基礎，構建我國勞動力模型, 進而分析我國勞動力資源在三大產業中的利用情況及發展趨勢, 然后針對如何解決剩余勞動力提出建議。二.建立模型1.變量說明全社會從業人員數 cp第一產業從業人員數 fp第二產業從業人員數 sp第三產業從業人

10、員數 tp國內生產總值 gdp第一產業國內生產總值 gdp1第二產業國內生產總值 gdp2第三產業國內生產總值 gdp3固定資產投資額 i時間 t（以1979年作為起始年，記為1）注：以下模型中使用數據取自2004年中國統計年鑒見附表。 2第2產業人數回歸sp=0.186795cp+138.1506tvariablecoefficientstd. errort-statisticprob. cp0.1867950.00646328.903860.0000t138.150626.594675.1946700.0000r-squared0.963503 mean dependent var1301

11、1.28adjusted r-squared0.961917 s.d. dependent var3275.778s.e. of regression639.2665 akaike info criterion15.83514sum squared resid9399218. schwarz criterion15.93265log likelihood-195.9392 durbin-watson stat0.2296433第3產業人數tp=1216.053+0.728188tp(-1)+ 215.6963tvariablecoefficientstd. errort-statisticpr

12、ob. tp(-1)0.7281880.1211126.0125430.0000t215.696392.074322.3426330.0291c1216.053343.26013.5426570.0019r-squared0.995439 mean dependent var13330.25adjusted r-squared0.995005 s.d. dependent var5443.809s.e. of regression384.7427 akaike info criterion14.85950sum squared resid3108566. schwarz criterion15

13、.00675log likelihood-175.3139 f-statistic2291.805durbin-watson stat1.705964 prob(f-statistic)0.0000004第一產業從業員人數fpfp = cp -sp tp5第一產業gdp回歸gdp1=48012.99-1.128016fp+0.623767i(-1)variablecoefficientstd. errort-statisticprob. fp-1.1280160.095456-11.817170.0000i(-1)0.6237670.03069420.321920.0000c48012.993

14、649.43213.156290.0000r-squared0.992855 mean dependent var11359.62adjusted r-squared0.991426 s.d. dependent var4242.530s.e. of regression392.8467 akaike info criterion14.98389sum squared resid1543285. schwarz criterion15.11426log likelihood-94.39529 f-statistic694.7694durbin-watson stat1.358142 prob(

15、f-statistic)0.0000006第二產業gdp回歸gdp2=-14566.75+1.611904sp+1.565312ivariablecoefficientstd. errort-statisticprob. sp1.6119040.4303403.7456510.0032i1.5653120.2864845.4638790.0002c-14566.754817.009-3.0240230.0116r-squared0.992065 mean dependent var24807.30adjusted r-squared0.990622 s.d. dependent var1388

16、6.01s.e. of regression1344.742 akaike info criterion17.43320sum squared resid19891644 schwarz criterion17.57014log likelihood-119.0324 f-statistic687.5906durbin-watson stat1.384572 prob(f-statistic)0.0000007第三產業國內生產總值gdp3=1.872739i+0.355200tpvariablecoefficientstd. errort-statisticprob. tp0.3552000.

17、0413828.5833410.0000i(-1)1.8727390.08074323.193760.0000r-squared0.992119 mean dependent var20090.76adjusted r-squared0.991403 s.d. dependent var10010.90s.e. of regression928.2237 akaike info criterion16.64506sum squared resid9477592. schwarz criterion16.73198log likelihood-106.1929 durbin-watson sta

18、t1.195115三、模型分析與預測上述模型方程擬合優度r2 的值大部分較高,t 檢驗值、德賓沃特森統計量(d. w.) 的值與f 檢驗值結果都不錯, 模型中各統計指標基本滿足統計檢驗要求, 故該模型可用于預測。以下根據建立的上述模型方程進行相關的分析與預測, 得出以下結論：（1）產業gdp預測由gdp=gdp1+gdp2+gdp3得gdp=62579.74+3.438051i+0.623767i(-1) -1.128016fp+1.611904sp+0.355200tp由上式可得出: 一是本期和前期的全社會固定資產投資對本期的gdp 影響很大, 二是第一、二、三產業從業人員對國內生產總值的貢

19、獻率分別為-1.128016，1.611904，0.355200，由此可見, 第二產業從業人員對國內生產總值的貢獻率最大, 其次是第三產業, 最后是第一產業。并且第一產業為負。這是符合我國當前國情的。因為伴隨這gdp的快速發展和工業的崛起，第二產業對勞動力的需求最大，其次是第三產業，最后是第一產業，甚至是逐步減少。這是因為在勞動人口一定或者變化不大的情況下，如果第一產業人口增加，就會導致第二產業或者第三產業或者二，三產業人數減少，這樣，由于第二，三產業減少的gdp降低大于第一產業人數增加而增加的gdp，造成整個國內生產總值減少。并且，由于在科學技術難于在農業生產發揮作用，第一產業人口增加也絲毫

20、不能增加第一產業產值，反而還會造成后兩個產業勞動者缺乏。因此，增加第一產業，重在更多地依靠科技進步來推動農業的發展。由于sp的估計值為1.611904，可見我國工業的生產率水平是比較低下的。比如說，當前我國出現的流動性人口絕大部分都是從事這類工作。這和我國工業生產老是資源浪費嚴重，喜歡進行低附加值，粗放式，低技術的工業生產相符。而第三產業，產業應該還有很好的發展前景，發達國家第三產業比重能達到70%以上，而我國僅30%多，可見還有很好的發展空間。引導當前的民工流進一步進入這個行業，應該是一個不錯的選擇。并且可以預計的是，隨著第三產業的發展，第三產業比重不斷加大，第三產業就業人數的系數應該有所上

21、升。因為由于第三產業的發展, 人工具有不可替代性,，由此也可知第三產業對于勞動力需求的潛力最大。（2）人口預測：fp = cp -sp tp=-1216.053+0.814205cp- 0.728188tp(-1)- 353.8469tsp=0.186795cp+138.1506t tp=1216.053+0.728188tp(-1)+ 215.6963t綜合以上方程式可以看出，第一產業從業人員數不僅隨時間變量增加而減少,而且它和第三產業人數呈反向變化關系，即第三產業人數的增加會導致第一產業人數的減少。第三產業在原有人數的慣性作用下，隨時間的增加而增加。而且也說明，在第三產業人數比較少的情況下

22、，第三產業人數增長較快。這和中國的情況吻合。1980年中國第三產業人數增長了7%，而2003年比2002年增長了3.4%.從模型可以看出，第二產業人數的變化一方面穩定在總的就業人口的某個水平，另一方面又隨時間而增加。這說明第二產業人數變化與第三產業來比，較為平坦，變化幅度不大。以上分析說明今后每年仍將有大量的剩余勞動力從第一產業中釋放出來, 主要向第三產業流動, 即存在著農村化人口向非農化人口轉變的趨勢。這也是符合當前我國國情的。耕地面積的減少和農業勞動力供給的增加導致了我國農業勞動力的剩余。城市經濟體制的改革和城市經濟的迅速發展, 帶來了前所未有的就業需求和崗位, 這不僅在一段時期內使城市本

23、身的勞動者就業有所增加, 而且還容納了數千萬進城民工。但是隨著競爭的加劇, 面對資本、技術和勞動等經濟要素重新組合的挑戰, 國有企業原有的體制結構和運行機制明顯地不適應市場經濟的需要, 為了努力使國有大中型虧損企業擺脫困境, 國家在對國有企業的戰略性改組上采取了一系列綜合措施, 其中下崗分流、減員增效就是重要的一條, 從而抬高了第二產業的就業門檻，并且伴隨著中國市場和世界市場的融合，加入全球的生產體系，這對勞動者的要求又有所提高，傳統上要依靠進城打工的農村剩余勞動力來充當這一勞動力，已經是越來越行不通了。相對而言, 第三產業就業容量大, 不少部門就業門檻低, 尤其是某些主要從事非技術性工作的服

24、務行業, 崗位人員空缺較多, 因此, 農村剩余勞動力進入城市就業, 除一小部分進入第二產業, 大部分直接進入了第三產業。 綜合以上分析，我們可以看到：第一產業會逐步萎縮，但對于當前來說，加大科技支持農業是很有必要的，這為解決當前農業出現的耕地減少，勞動力轉移提供了基礎；對于第二產業，一方面它要求控制產業人數總量，提升產業結構，提高進入門檻，為更高的工業化水平做準備，另一方面，也可以看到當前工業的現狀：生產效率與生產水平很低。低水平低效率的企業不僅沒怎么創造社會價值，而且將整個行業的生產效率降低了；而社會價值主要是由高效率水平的企業所創造。一個極端的例子就是當前的一些小鄉鎮集體企業以及小國有企業和外資企業的對比。對于第三產業，現在的水平應該說是比較低的，但會有較大的發展。四政策建議基于以上分析, 今后幾年,隨著中國國內市場和海外市場的逐步融合，中國的“世界工廠”第二產業對勞動力的素質水平要求逐步提高。另一方面，由于大量的農村剩余勞動力轉移亟需解決就業問題而進入第三產業。因此，本文就此提出以下幾個建議： 大力發展教育水平，提高第二產業從業人員的知識水平。使得他們能夠趕上中國工業化這趟快車。特別是積極發展農村教育, 大力提高農村勞動力素質, 增加新型勞動力供給的后勁, 發揮后備勞動力優勢。農村勞動力素質的提高依賴農村教育的發展, 目前, 中國70 %的人口在農村, 但卻只有10 %的