大數據發展脈絡 見自己，見天地，見眾生,一、智慧醫療與大數據內涵解析智慧醫療是醫療信息化的升級發展，通過與大數據、云計算技術的深度融合，以醫療云數據中心為載體，為各方提供醫療大數據服務。實現醫生與病人、醫生與護士、大型醫院與社區醫院、醫療與保險、醫療機構與衛生管理部門、醫療機構與藥品管理之間的六個協同，逐步構建智慧化醫療服務體系。,醫療大數據特征：具備大數據的典型特征，即數據規模大（Volume）、數據結構多（Variety）、數據增速快（Velocity）和數據價值高（Value）。還有多態性、不完整性、時效性、冗余性和私密性。,醫療大數據類型：醫院信息系統（HIS）數據、檢驗信息系統（LIS）數據、醫學影像存檔和傳輸系統（PACS）數據和電子病歷（EMR）數據。,二、我國智慧醫療與大數據發展形勢（一）發展條件日趨成熟。個人醫療健康服務需求快速增長。我國衛生總費用和人均衛生費用迅速增長，衛生總費用從2004年的7590.29億元，到2014年的35312.40億元，10年內增長近4倍，但與發達國家相比仍較低。老齡化日趨嚴重和亞健康問題，健康醫療服務供不應求的矛盾加劇。截至2014年底，中國60周歲以上人口達到2.12億，占總人口的15.5%，亞健康人群占比已超過70%。,企業對醫療大數據的應用需求強勁迸發。藥企、險企、醫療硬件廠商、互聯網平臺等企業亟需借助大數據應用降低成本并提升經營利潤。醫患矛盾日益突出。醫療資源分布不均、過度醫療等問題，導致醫患矛盾日益突出，醫療機構亟需以醫療大數據重構醫患關系,效解決醫患雙方信息不對稱及掛號、候診、收費隊伍長，看病時間短的“三長一短”問題。醫療衛生體制改革。2014年、2015年醫改政策頻出，國務院醫改辦以及衛計委積極推進分級診療、遠程診療、社會辦醫、醫藥電商的進程。破除以藥養醫，解除看病難、看病貴的難題。醫院信息化水平不斷提升。近幾年我國醫院信息化發展迅猛，2014年我國醫療機構IT支出達261.2億元，為智慧醫療發展奠定一定基礎。,（二）醫療云平臺建設步伐加快。我國各地各類醫療云平臺布局全面、層次豐富，在建設主體和運營模式上也形成了政企合建、市場運營的良好局面。我國智慧醫療云平臺的構建主要是以人口信息數據庫、電子病歷數據庫和電子健康檔案數據庫等三大數據庫為支撐，并通過平臺支持公共衛生、計劃生育、醫療服務、醫療保障、藥品供應和綜合管理等六大類業務應用，正逐步形成國家、省、地市和縣的四級區域人口健康信息平臺。,（三）醫療大數據來源多樣化且快速增長。我國醫療大數據主要由醫院臨床數據、公共衛生數據和移動醫療健康數據三大部分組成，各數據端口呈現出多樣化且快速增長的發展趨勢。,（四）智慧醫療與大數據產業鏈條初步形成。各類企業以醫院、醫生、患者、醫藥、醫險、醫檢等入口，紛紛布局智慧醫療與大數據，在醫院信息化、可穿戴設備、在線醫療咨詢服務、醫藥電商等行業蓬勃發展，產業鏈條初步形成。,（五）智慧醫療與大數據商業模式創新加快。醫藥電商助推醫藥分開；在線問診導診重構傳統醫患關系；遠程醫療助力分級診療；智慧醫療與保險融合創新發展。（六）各地智慧醫療與大數據建設呈現多層次階梯式發展格局。初步形成了應用先行區、特色應用區、初步應用區、發展起步區等四大類。,三、我國智慧醫療與大數據問題解析我國智慧醫療與大數據在發展過程中，存在諸多問題。報告歸納為六個方面的問題：一是數據標準不統一、歸屬權不明確；二是數據共享面臨多重阻礙；三是尚無完善的利益激勵機制打破舊利益格局，難以進入核心醫療應用領域；四是整體缺乏有效的運營機制，線上線下醫療閉環難形成，缺乏可行的盈利模式；五是產業的可持續發展戰略規劃和體系不健全，缺少頂層設計，行業監管缺位；六是醫療與信息技術復合型人才缺口明顯。四、智慧醫療與大數據的百人會共識2015年5月，中國信息化百人會在杭州召開了“智慧醫療與大數據的應用前景及政策選擇”研討會，就“智慧醫療與大數據”提出六點基本共識：,五、智慧醫療與大數據前景展望（一）智慧醫療與大數據應用進入快速發展期。據國家發改委消息，2018年以前，我國要建成國家政府數據統一開放門戶，醫療領域數據將優先開放，未來幾年將是醫療大數據快速發展的時期。根據貴陽數據交易所預測，2014年中國醫療大數據應用市場規模為6.06億，預計到2020年，這一數值將達到390億元。,（二）智慧醫療與大數據將重構醫療行業秩序。智慧醫療將重構以患者為中心的行業秩序，逐步形成家庭健康管理、社區醫療服務、智慧醫院三級遞進，并具備迅速響應、相互輔助、完整協同的醫療服務架構。,（三）醫療大數據推動精準醫療時代到來。我國正加快部署及推進精準醫療的發展，實行產學研一體化建設，通過智慧醫療的手段和傳統醫學的融合創新，建立精準醫療的體系和范式。,（四）區域醫療平臺推動區域內醫療健康數據互聯互通。數據互聯互通是智慧醫療發展邁向下一階段的重要步驟，我國各級醫療機構已經開始加快自身數據整合和區域內的數據互聯共享。（五）新型商業模式開拓智慧醫療與大數據發展新空間。在線問診導診模式、遠程醫療模式、醫療電商服務模式、醫療可穿戴設備數據服務模式、PBM（藥品福利管理）中國模式等多種商業模式創新加速，將拓展醫療行業發展空間。,六、智慧醫療與大數據：戰略與選擇（一）統一醫療行業數據標準，明確各方產權歸屬。推進醫療大數據的立法工作，明確各方產權歸屬；建立相關服務標準，包括基礎類標準、信息類標準、應用類標準、設施類標準、安全類標準、管理類標準。（二）構建數據共享新模式，推動精準醫療發展。構建區域共享模式、醫聯體共享模式、數據服務外包模式、企業共享模式、個人共享模式等共享新模式，開發基于大數據的醫療服務，推進精準醫療發展，開啟個性化醫療時代。,（三）強化醫藥衛生體制改革，構建利于智慧醫療的新體制。推進醫療行業體制改革；強化數據共享機制和信息應用。（四）優化產業運營機制，推動建立新的健康產業生態體系。構建居民、企業、醫院、醫生等多主體深入參與，以個體為中心的新的產業協作體系。創新商業模式，建立新的利益機制，塑造新的產業利益格局。（五）加強頂層規劃與市場監管，推動行業有序發展。制定中長期頂層規劃，主攻“三大方向”，深化“五大模式”創新，制定產業技術發展路線圖；建立權責清晰的行業監管體系。三大方向：智能健康裝備、健康與醫療大數據服務、健康與醫療信息工程。五大模