如何使用MINITAB正確計算CPK摘要：本文通過錯誤使用MINITAB計算CPK的案例，介紹如何正確使用MINITAB計算CPK的一種有效方法。對初步涉及MINITAB使用的人員具有較好的推廣意義。關鍵詞：MINITAB、CPK、PPK、樣本、數據分析、正態Minitab軟件是現代質量管理統計的領先者，全球六西格瑪實施的共同語言，以無可比擬的強大功能和簡易的可視化操作深受廣大質量學者和統計專家的青睞。Minitab軟件是為質量改善、教育和研究應用領域提供統計軟件和服務的先導。是一個很好的質量管理和質量設計的軟件工具，更是持續質量改進的良好工具軟件。Minitab軟件在我公司廣泛用于問題原因的分析，數據整理及過程能力研究。過程能力是指加工方面滿足加工質量的能力。此種能力表現在過程穩定的程度，越小，過程能力越穩定。評價過程能力的兩個指標分別是CPK和PPK。首先，我們來一起回顧一下過程能力CPK、PPK的概念。CPK過程能力指數（短期的）CPK的評價過程是穩定過程，CPK的樣本容量是3050，CPK評價的是單批（幾小時或幾天）,CPK=1.33（1.5的偏離）是4的水平，合格率達到99.379%。CPK，是進入大批量生產后，為保證批量生產下的產品的品質狀況不至于下降，且為保證與小批生產具有同樣的控制能力，所進行的生產能力的評價，一般要求1.33。PPK過程性能指數（長期的）PPK可以不是穩定的過程；PPK的樣本容量是大于或等于100， PPK評價的是多批（幾周或幾個月）。PPK，是進入大批量生產前，對小批生產的能力評價，一般要求1.67。SIX SIGMA引入我公司已經多年，對Minitab的使用也有一定的認識，但是在使用該工具時需要對我們的數據進行檢測，這樣才能得到準確的計算數值，我們也最容易忽略這點，造成我們平時工作中遇到過程能力值不一致的情況。現通過一個例子來說明，我們容易發生錯誤的地方到底出現在什么地方。題設：一個零件的孔徑，測量樣本為32件，規格為0.225-0.245inch，需要對這個孔徑進行過程能力的測量，要求過程能力1.33符合要求。錯誤的方法如下：A)統計-質量工具-正態B）上步完成后進入該操作界面，在子組跨數列中點擊C1，后確認C）得到如圖所示的結論，CPK為1.61，此時的sigma水平遠高于6個sigma level在這個情況下我們通常會使用這個值作為我們計算CPK的結果，這個結果是錯誤的，為什么？我們要記清楚一個原則，CPK的計算必須是建立在數據屬于正態分布的前提下進行。那么數據不符合正態分布是不是就不能計算過程能力，答案是“否”。對于數據的分布我們有很多中，如weibull分布，指數分布、對數分布等等。他們分布的不同之處，就是在于這些數據的分布不同，對外的表象就是所謂的鐘形圖不對稱或者產生偏移。現在我們看看這些數據的分布是否屬于正態分布，對其進行正態性檢驗。步驟如下：A)統計-基本統計量-正態性檢驗B)點擊C1-確定 我們得到C1數據的不是正態分布，原因是小于0.05。P0.05，判定數據的分布不符合正太分布。 那么我們現在就推翻了方法1的操作方法，那時候cpk=1.61的結論是錯誤的。正確的方法是將非正態的數據轉化為正態，常用的方法有Janson或者Box-Cox轉換后才能是使用。步驟如下：A)統計-質量工具-正態B）上步完成后進入該操作界面，在子組跨數列中點擊C1，后確認C）點擊Box-Cox，點擊Box-Cox變換，后確定。D）點擊確定；最后我們得到轉化過后數據的CPK值為1.49，這個數據才是真正的CPK值；總結：1）數據過程能力的計算，之前必須經過正態檢測。 2）非正態數據必須經過轉換才能計算C