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1物聯網導論IntroductiontoInternetofThings物聯網與隱私#3BABA6#2C71B62內容回顧前一章介紹了物聯網安全的相關內容。首先介紹了網絡安全中的基本安全目標。之后講物聯網的密碼學基礎，介紹了常用的五類物聯網中的密碼學算法。然后介紹了物聯網的安全現狀與特點，并介紹了一些安全案例，再次強調物聯網安全的重要性3本章內容基于傳感器的隱私泄露基于流量的隱私泄露物聯網隱私安全防護8.18.28.3傳感器的分類攝像頭、麥克風等能輕易地竊取人們的隱私，被嚴加看護隱私敏感的傳感器44Google眼鏡

Hololens小米手環傳感器的分類加速度、陀螺儀看似提供信息不多，容易對其放松警惕，但經過特殊設計，也能竊取到很多隱私信息隱私不敏感的傳感器55典型的隱私泄露案例:密碼盜竊軌跡泄露語音竊聽使用傳感器竊取用戶的隱私6本章內容基于傳感器的隱私泄露基于流量的隱私泄露物聯網隱私安全防護8.18.28.3基于流量的隱私泄露77竊聽語音通話用戶位置追蹤家居活動分析常見的泄露方式網絡加密語音通話VoIP并非牢不可破基于流量的隱私泄露使用WiFi接入互聯網嗅探網絡空間中物聯網常用協議的信號，推測智能家居的運轉情況捕捉空間中智能家具信號，通過神經網絡處理信號，推斷各設備的工作情況，推測用戶的活動情況智能家居889本章內容基于傳感器的隱私泄露基于流量的隱私泄露物聯網隱私安全防護8.18.28.3物聯網隱私安全防護手段身份匿名1010K匿名：引入可信中介，讓用戶發布的信息和另外k-1個用戶的信息變得不可分辨將數據中的真實身份信息替換為一個匿名的代號，隱藏位置信息中的“身份”服務商能利用位置信息提供服務，但無法推斷用戶身份常用技術真實、精確的信息處理后的信息服務商返回的數據服務商返回的數據用戶中介服務商保護位置隱私的手段數據混淆1111基本思想通過對數據進行混淆，避免攻擊者得知用戶的精確信息三種方法（以位置隱私為例）模糊范圍：降低位置信息的精度，從精確位置到區域聲東擊西：偏離精確位置含糊其辭：引入模糊語義詞匯，例如“附近”保護位置隱私的手段從感知數據的特點出發1212通過主動檢測手段找出或干擾攻擊者預先放置的物理嗅探設備或軟件攝像頭：頻閃燈光網絡攝像頭：分析網絡流量無線嗅探裝置：主動發射數據13本章小結內容回顧本章介紹了物聯網中特有的感

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