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《數據挖掘與人工智能》2023-2024學年第二學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、假設我們正在分析一家公司的銷售數據，以制定營銷策略。以下關于數據分析目的和方法的描述，正確的是：（）A.主要目的是找出銷售額最高的產品，通過簡單排序就能實現B.為了預測未來銷售趨勢，應該使用時間序列分析方法C.分析客戶地域分布對銷售的影響時，無需考慮其他因素D.要評估不同營銷渠道的效果，只需比較銷售額的大小2、在數據分析中，聚類算法用于將數據分為不同的組。假設我們要對客戶進行細分。以下關于聚類算法的描述，哪一項是錯誤的？（）A.K-Means算法需要事先指定聚類的數量B.層次聚類可以形成層次結構的聚類結果C.聚類算法的結果是唯一確定的，不受初始值和參數的影響D.可以根據業務需求和數據特點選擇合適的聚類算法3、在數據分析中，模型的可解釋性對于理解模型的決策過程和結果非常重要。假設建立了一個用于信用評估的模型，需要向決策者解釋模型是如何做出信用評分的。以下哪種模型在提供可解釋性方面更具優勢？（）A.決策樹模型B.神經網絡模型C.隨機森林模型D.以上模型可解釋性相同4、當分析一個網站的用戶訪問數據，包括頁面瀏覽量、停留時間、跳出率等，以改進網站的用戶體驗和布局設計。為了確定哪些頁面需要重點優化，以下哪個指標可能是最有價值的？（）A.頁面瀏覽量B.平均停留時間C.跳出率D.以上都是5、在進行數據探索性分析時，以下關于發現數據中的異常值的方法，哪一項是最常用的？（）A.計算數據的均值和標準差，超出一定范圍的值視為異常值B.繪制箱線圖，觀察超出箱體范圍的值C.對數據進行排序，查看兩端的值D.隨機抽取部分數據進行檢查6、在數據分析的方差分析（ANOVA）中，以下關于組間方差和組內方差的描述，錯誤的是（）A.組間方差反映了不同組之間的差異B.組內方差反映了組內個體之間的差異C.如果組間方差顯著大于組內方差，說明不同組之間存在顯著差異D.組間方差和組內方差的比值越大，越說明組間差異不顯著7、在數據分析中，數據預處理包括數據標準化、歸一化等操作。假設要對不同量級的數據進行處理，以下關于數據預處理的描述，哪一項是不準確的？（）A.標準化可以將數據轉換為均值為0，標準差為1的分布，使得不同特征具有可比性B.歸一化可以將數據映射到特定的區間，如[0,1]，但可能會改變數據的分布C.數據預處理對后續的分析和建模影響不大，可以根據個人喜好選擇是否進行D.對于數值型數據和分類型數據，需要采用不同的數據預處理方法8、在數據分析中，以下哪種抽樣方法能夠保證樣本對總體具有較好的代表性，同時又能降低抽樣誤差？（）A.簡單隨機抽樣B.分層抽樣C.整群抽樣D.系統抽樣9、數據分析中的文本分析用于處理非結構化的文本數據。假設要從大量的客戶評論中提取關鍵信息和情感傾向，以下關于文本分析方法的描述，正確的是：（）A.僅使用簡單的關鍵詞計數，不考慮文本的語義和語境B.不進行文本的預處理和清洗，直接應用分析算法C.采用自然語言處理技術，包括詞法分析、句法分析、情感分析等，對文本進行預處理、特征提取和建模，以準確理解和挖掘文本中的信息D.認為文本分析結果一定準確可靠，不需要人工驗證和修正10、在數據挖掘中，若要發現數據中的頻繁項集，以下哪種算法是常用的？（）A.FP-Growth算法B.PageRank算法C.LDA算法D.HITS算法11、在數據庫管理中，若要確保數據的一致性和完整性，通常會使用哪種約束？（）A.主鍵約束B.外鍵約束C.唯一約束D.以上都是12、假設要分析某公司不同產品線的利潤貢獻度，以下哪種圖表能夠清晰地展示各產品線的利潤占比及排名？（）A.帕累托圖B.桑基圖C.弦圖D.以上都不是13、在數據分析中，如果想要比較兩個獨立樣本的均值是否有顯著差異，應該使用哪種檢驗方法？（）A.t檢驗B.方差分析C.卡方檢驗D.秩和檢驗14、假設要分析某產品在不同地區的銷售情況，同時考慮地區的經濟發展水平和人口密度等因素，以下哪種分析方法較為合適？（）A.方差分析B.多元回歸分析C.因子分析D.對應分析15、假設要分析不同產品類別的市場份額及其變化趨勢，以下關于市場份額分析的描述，正確的是：（）A.只計算當前的市場份額，不考慮歷史數據B.市場份額的變化趨勢可以通過簡單的差值計算得出C.考慮競爭對手的策略和市場動態對市場份額的影響，進行綜合分析D.市場份額分析只適用于成熟的市場，對于新興市場沒有意義16、在進行數據可視化時，選擇合適的圖表類型要根據數據的特點和分析目的。假設你要展示不同年齡段人群的收入分布情況，以下關于圖表選擇的建議，哪一項是最恰當的？（）A.使用折線圖，體現收入隨年齡的變化趨勢B.運用柱狀圖，比較不同年齡段的收入水平C.選擇餅圖，展示各年齡段收入在總體中的占比D.采用雷達圖，綜合展示多個相關變量17、當分析一個物流企業的配送數據，包括貨物類型、配送地點、運輸時間等，以優化配送路線和提高配送效率。考慮到實際的交通狀況和限制條件，以下哪種優化方法可能是適用的？（）A.線性規劃B.模擬退火算法C.遺傳算法D.以上都是18、在數據分析中，數據安全的重要性不言而喻。以下關于數據安全重要性的描述中，錯誤的是？（）A.數據安全可以保護企業的商業機密和客戶隱私B.數據安全可以防止數據的泄露和篡改C.數據安全可以提高數據分析的結果的準確性和可靠性D.數據安全只需要關注數據的存儲和傳輸過程，無需考慮數據分析的過程19、在數據庫設計中，以下哪個原則有助于提高數據庫的性能和可擴展性？（）A.規范化B.反規范化C.減少冗余D.增加索引20、在數據分析中，若要比較多個總體的均值是否相等，以下哪種方法較為常用？（）A.方差分析B.多重比較C.假設檢驗D.以上都是二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）在數據可視化中，如何設計有效的圖表標題和注釋以增強數據傳達效果？請說明標題和注釋的編寫原則和注意事項，并舉例說明。2、（本題5分）簡述數據倉庫中的緩慢變化維處理方法，說明在不同業務場景下如何選擇合適的處理方式，并舉例說明。3、（本題5分）說明在數據分析中如何進行數據的脫敏處理以保護敏感信息？請闡述常見的脫敏方法和技術，并舉例說明在實際項目中的應用。三、案例分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）某在線游戲公司保存了玩家的游戲數據，包含游戲時長、游戲等級、充值金額、游戲模式等。分析玩家在不同游戲模式下的游戲時長與充值金額的關系。2、（本題5分）某快遞驛站積累了包裹的代收代發數據、用戶取件時間、投訴情況等。分析如何依據這些數據優化驛站的服務流程和營業時間。3、（本題5分）某社交平臺擁有用戶的注冊信息、發布內容、關注關系、互動行為等數據。研究如何基于這些數據進行用戶畫像，以便為廣告投放提供精準定位。4、（本題5分）某在線教育平臺的語言學習類目保存了學生的數據，包含語言種類、學習進度、作業完成情況、考試成績等。分析不同語言種類的學習進度與考試成績的關系。5、（本題5分）某在線音樂平臺的古典音樂類目擁有用戶數據，包括收聽時長、曲目、演奏家、收藏行為等。分析用戶對不同演奏家的曲目收聽偏好和收藏