學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁四川文理學院《大數據采集與清洗》

2023-2024學年第二學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共25個小題，每小題1分，共25分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、假設要對大量的文本數據進行關鍵詞提取和主題建模，以下哪種自然語言處理技術最為關鍵？（）A.詞法分析B.句法分析C.主題模型D.情感分析2、在大數據項目實施過程中，以下哪個階段需要與業務部門進行密切溝通和協作？（）A.需求分析B.技術選型C.系統測試D.上線運維3、在大數據分析中，數據可視化是非常重要的一環。假設有一個關于城市交通流量的大數據集，需要以直觀的方式展示不同區域、不同時間段的交通擁堵情況。以下哪種可視化方式可能最有效？（）A.折線圖B.柱狀圖C.熱力圖D.餅圖4、對于一個需要處理大量地理空間數據的交通大數據系統，以下哪種技術能夠提供有效的位置服務和路徑規劃？（）A.地理信息系統B.路徑規劃算法C.空間索引D.以上都是5、在大數據環境中，為了確保數據的安全性和隱私性，以下哪種措施是至關重要的？（）A.數據加密B.訪問控制C.數據備份D.數據壓縮6、在大數據處理中，分布式計算框架需要考慮數據的分區和分布策略。假設一個數據集按照用戶ID進行分區。以下關于分區策略的描述，正確的是：（）A.分區數量越多越好，能夠提高并行處理能力B.分區應均勻分布，避免某些分區數據量過大C.分區可以隨意設置，對計算性能沒有影響D.按照用戶ID的首字母進行分區，方便管理7、某公司正在開展一項市場調研項目，需要分析大量的消費者評價數據，以了解消費者對其產品的滿意度和改進需求。以下哪種自然語言處理技術對于提取關鍵信息和情感傾向最有幫助？（）A.詞法分析B.句法分析C.命名實體識別D.情感分析8、在大數據處理中，數據挖掘技術發揮著重要作用。以下關于數據挖掘任務的說法，錯誤的是（）A.關聯規則挖掘可以發現數據中不同項之間的關聯關系B.分類算法用于將數據劃分到不同的類別中C.聚類分析是將相似的數據對象歸為一組，與分類不同，聚類不需要事先知道類別數量D.數據降維的目的是減少數據量，同時會丟失數據中的重要信息9、在大數據分析中，為了評估模型的泛化能力，以下哪種方法經常被使用？（）A.交叉驗證B.留出法C.自助法D.以上都是10、在進行大數據分析時，數據可視化是一個重要的手段。假設有一個包含不同地區銷售數據的數據集，需要以直觀的方式展示各地區的銷售趨勢和對比情況。以下哪種可視化方式最適合？（）A.餅圖B.折線圖C.柱狀圖D.散點圖11、在處理大數據時，數據壓縮技術可以節省存儲空間和提高傳輸效率。以下哪種數據壓縮算法常用于大數據處理？（）A.ZIP算法B.GZIP算法C.LZ77算法D.以上都是12、在大數據的異常檢測中，基于密度的方法能夠發現不同形狀和大小的異常點。假設我們有一個二維的數據空間，以下哪種基于密度的異常檢測算法比較常用？（）A.LOF（LocalOutlierFactor）算法B.KNN（K-NearestNeighbors）算法C.IsolationForest算法D.One-ClassSVM算法13、在大數據處理中，數據安全和隱私保護是非常重要的問題，以下關于數據安全和隱私保護的描述中，錯誤的是（）。A.數據安全和隱私保護需要采用多種技術，如加密、訪問控制、匿名化等B.數據安全和隱私保護需要建立完善的法律法規和監管機制C.數據安全和隱私保護只需要關注個人數據的保護，不需要關注企業數據的保護D.數據安全和隱私保護需要用戶、企業和政府共同努力14、在大數據環境下，數據遷移是常見的操作。假設一個公司要將大量數據從一個舊的存儲系統遷移到新的云平臺。以下哪個因素在數據遷移過程中最為關鍵？（）A.遷移速度，盡快完成數據轉移B.數據完整性，確保數據在遷移過程中不丟失或損壞C.遷移成本，盡量降低遷移的費用D.遷移后的兼容性，保證數據在新平臺能正常使用15、當處理大數據中的流數據時，需要考慮數據的實時處理和窗口操作。假設要對一個實時的股票交易數據流進行分析，計算每分鐘的平均交易價格。以下哪種窗口操作最適合這個任務？（）A.滑動窗口B.滾動窗口C.會話窗口D.以上窗口都不適合16、大數據處理框架有很多，如Hadoop、Spark等。以下關于Hadoop和Spark的比較，哪一項是不正確的？（）A.Spark相比Hadoop在內存計算方面具有優勢，處理速度更快B.Hadoop更適合處理大規模的靜態數據，而Spark更適合處理實時流數據C.Hadoop的生態系統比Spark更豐富和成熟D.Spark可以在Hadoop的YARN上運行17、大數據安全風險有很多種，以下關于大數據安全風險的描述中，錯誤的是（）。A.大數據安全風險包括數據泄露、數據篡改、數據丟失等B.大數據安全風險需要采用多種安全技術進行防范C.大數據安全風險只存在于數據存儲和傳輸過程中，不存在于數據處理過程中D.大數據安全風險需要建立完善的安全管理體系和應急預案進行應對18、大數據技術在能源管理領域有潛在的應用價值。假設一個能源公司想要通過大數據降低能耗。以下哪種方式最有可能實現這一目標？（）A.分析能源設備的運行數據，預測設備故障B.監測用戶的能源使用習慣，提供節能建議C.優化能源分配和調度，提高能源利用效率D.以上方法綜合運用，實現全面的能源管理優化19、大數據中的數據預處理技術包括數據清洗、集成、轉換和規約等。對于數據規約的目的和方法，以下描述錯誤的是：（）A.數據規約的目的是減少數據量，提高數據處理效率，同時保持數據的完整性和準確性B.數據規約可以通過特征選擇、主成分分析等方法實現C.數據規約會導致數據信息的丟失，因此應盡量避免使用D.抽樣是一種常見的數據規約方法，可以通過隨機抽樣或分層抽樣來減少數據量20、大數據中的圖計算在社交網絡分析、物流路徑規劃等領域有廣泛應用。以下關于圖計算模型和算法的描述，哪一個是不準確的？（）A.常見的圖計算模型包括有向圖、無向圖和加權圖等B.廣度優先搜索和深度優先搜索是圖遍歷的基本算法C.最短路徑算法如Dijkstra算法和A*算法常用于求解圖中的最優路徑問題D.圖計算算法的效率與圖的規模無關，只取決于算法的復雜度21、在大數據的隱私保護方面，數據匿名化是一種常用的技術。假設我們有一個包含個人敏感信息的數據集，需要在發布數據前進行匿名化處理。以下關于數據匿名化的說法，哪一項是錯誤的？（）A.數據匿名化可以完全消除數據泄露的風險B.匿名化后的數據仍然可能通過鏈接攻擊等方式被重新識別C.在進行匿名化處理時，需要平衡數據的可用性和隱私保護程度D.不同的匿名化方法對數據的保護程度和可用性影響不同22、大數據中的異常檢測用于發現數據中的異常模式或離群點。以下關于異常檢測方法的描述，哪一個是不準確的？（）A.基于統計的方法通過計算數據的均值、方差等統計量來判斷異常B.基于距離的方法根據數據點之間的距離來識別離群點C.基于密度的方法通過計算數據點的局部密度來檢測異常D.異常檢測的結果總是明確和準確的，不存在誤判的情況23、在大數據安全方面，數據加密是一種重要的保護手段。以下關于對稱加密算法和非對稱加密算法的比較，哪一項是不正確的？（）A.對稱加密算法的加密和解密速度通常比非對稱加密算法快B.非對稱加密算法的密鑰管理比對稱加密算法更簡單C.對稱加密算法適用于大量數據的加密，非對稱加密算法適用于數字簽名等場景D.對稱加密算法的安全性比非對稱加密算法高24、在大數據項目的實施過程中，項目管理至關重要。以下哪個階段在項目管理中最為關鍵？（）A.需求分析B.設計開發C.測試上線D.運維監控25、在大數據處理中，數據壓縮可以節省存儲空間和提高傳輸效率。假設一個數據集包含大量重復的數據。以下哪種數據壓縮算法可能效果最好？（）A.哈夫曼編碼，根據字符出現頻率進行編碼B.LZ77算法，利用數據的重復模式進行壓縮C.行程編碼，對連續重復的數據進行壓縮D.以上算法效果相同，取決于具體數據特征二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）大數據如何提升港口運營效率？2、（本題5分）什么是元數據，在大數據中的作用是什么？3、（本題5分）大數據環境下如何進行數據隱私保護？4、（本題5分）解釋如何設計有效的大數據可視化界面。三、綜合分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）對一家零售企業的自有品牌銷售數據進行分析，提升品牌競爭力。2、（本題5分）根據某物流企業的倉儲數據，優化倉庫布局和貨物存儲方式。3、（本題5分）根據某房地產公司的房屋銷售數據，預測房價走勢，制定營銷策略。4、（本題5分）探討大數據在燈具行業的應用，如燈光效果模擬、市場需求調研，以及節能燈具的推廣策略。5、（本題5分）對一家制造業企業的供應商評估數據進行分析，優化供應鏈合作。四、編程題（本大題共