發(fā)展的重要里程碑，更是對全球科技企業(yè)提出的新命題。作為全球多模態(tài)生物識別技術(shù)的引領(lǐng)者，熵基科技自成立以來，深耕指紋、虹膜、掌紋、面部等多模態(tài)技術(shù)領(lǐng)域，憑借深厚的技術(shù)積累與前瞻的創(chuàng)新能力，我們不僅在全球市場中占據(jù)重要地位，更致力于將技術(shù)轉(zhuǎn)化為社會價(jià)值。我們這份《多模態(tài)生物識別技術(shù)白皮書》是我們對行業(yè)趨勢、技術(shù)優(yōu)勢與社會責(zé)任的系統(tǒng)思考。我們希望通過這份報(bào)告，與合作伙伴、客戶及社會各界分享熵基的洞察與實(shí)踐，共同探索多模態(tài)技術(shù) 生物識別技術(shù)作為身份驗(yàn)證的核心手段，已從最初的單一模態(tài)逐步邁向多模態(tài)融合的智能化階段。20世紀(jì)末，指紋識別作為最早成熟的生物識別技術(shù)，因其高精度和低成本被廣泛應(yīng)用于門禁、考勤、刑偵等領(lǐng)域。然而，隨著應(yīng)用場景的復(fù)雜化，單一模態(tài)技術(shù)的局限性逐漸顯現(xiàn)。例如，指紋識別在手指磨損或濕手情況下易進(jìn)入21世紀(jì)，虹膜、掌紋、聲紋等新興模態(tài)技術(shù)相繼嶄露頭角。虹膜識別以其超高精度（誤識率低成為高端安防的優(yōu)選，掌紋識別則因非接觸式采集和大規(guī)模特征點(diǎn)優(yōu)勢受到關(guān)注。與此同時，人臉識別因深度學(xué)習(xí)然而，由于實(shí)際識別系統(tǒng)構(gòu)建和應(yīng)用環(huán)境的復(fù)雜性，在過去那場全球公共衛(wèi)生事件之后，單一的生物識別技術(shù)的應(yīng)用局限性被放大暴露出來，融合兩種或多種生物特征的多模態(tài)生物識別技術(shù)不斷進(jìn)多模態(tài)生物識別技術(shù)通過整合多種生物特征，利用算法進(jìn)行特征提取與交叉驗(yàn)證，不僅提升了識別精度和抗偽造能力，還增強(qiáng)了系統(tǒng)的魯棒性。例如，在機(jī)場安檢場景中，多模態(tài)系統(tǒng)可同時采集人臉和虹膜數(shù)據(jù)， 熵基科技創(chuàng)始人團(tuán)隊(duì)1998年開啟了在生物識別領(lǐng)域的探索之旅。早在奠定了行業(yè)先鋒地位。如今，多模態(tài)技術(shù)已成為生物識別領(lǐng)域不可逆轉(zhuǎn)的趨勢，熵基科技正以技術(shù)積淀引領(lǐng)這分類便捷性高高高高識別速度快快是否是否接觸準(zhǔn)確性高穩(wěn)定性易易導(dǎo)致錯誤的影響因素應(yīng)用場景等 隨著生物識別技術(shù)的普及，隱私保護(hù)與數(shù)據(jù)安全成為全球關(guān)注的焦點(diǎn)。生物特征數(shù)據(jù)具有不可更改性，一旦泄露將造成不可逆的損害，這促使各國政府加速制定監(jiān)管政策。歐盟《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》（GDPR）自2018年起施行，將生物數(shù)據(jù)列為“特殊類別個人數(shù)據(jù)”，要求企業(yè)實(shí)施嚴(yán)格的同意機(jī)制與數(shù)據(jù)保護(hù)措施。美在亞洲，中國在個人信息保護(hù)領(lǐng)域同樣邁出堅(jiān)實(shí)步伐。2021年《個人信息保護(hù)法》（PIPL）的實(shí)施為生物識別技術(shù)劃定了合規(guī)底線，而2025年《人臉識別技術(shù)應(yīng)用安全管理辦法》的生效則進(jìn)一步聚焦人臉識別濫全球監(jiān)管趨勢呈現(xiàn)三大特點(diǎn)：一是隱私優(yōu)先，要求企業(yè)在技術(shù)設(shè)計(jì)中嵌入保護(hù)機(jī)制（如“隱私優(yōu)先設(shè)計(jì)”原則二是技術(shù)中立，鼓勵多元化驗(yàn)證方式以降低單這些趨勢表明，單一依賴人臉識別的模式已難以為繼，多模態(tài)技術(shù)因其靈活性和合規(guī)性正成為企業(yè)應(yīng)對又一重大舉措。該法規(guī)由國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室與公安部聯(lián)合發(fā)布，明確了人臉識別技術(shù)應(yīng)用的尤其強(qiáng)調(diào)“存在其他非人臉識別技術(shù)時，不得將其作為唯一驗(yàn)證方式”。這一條款直指人臉識別技術(shù)濫用與隱從機(jī)遇來看，新規(guī)推動了技術(shù)多元化與用戶賦權(quán)。人臉識別因其便捷性被廣泛應(yīng)用，但單一依賴人臉數(shù)據(jù)易引發(fā)安全隱患，如數(shù)據(jù)泄露、身份冒用等。多模態(tài)生物識別技術(shù)通過融合指紋、虹膜、掌紋等多種生物特征，不僅提升了驗(yàn)證精度與安全性，還為用戶提供了更多選擇，契合法規(guī)的合規(guī)要求。以熵基科技為例，我們的多模態(tài)生物識別技術(shù)應(yīng)用場景解決方案已在全球范圍內(nèi)的園區(qū)、學(xué)校、醫(yī)院、社區(qū)、交通、社會治理、金融然而，挑戰(zhàn)同樣存在。新規(guī)對技術(shù)提供商提出了更高的合規(guī)門檻，包括數(shù)據(jù)加密、用戶同意機(jī)制與技術(shù)冗余設(shè)計(jì)等。企業(yè)需快速調(diào)整產(chǎn)品架構(gòu)，確保在技術(shù)迭代中兼顧安全性與用戶體驗(yàn)。此外，市場競爭將進(jìn)一步 在全球范圍內(nèi)，多模態(tài)生物識別技術(shù)已成為行業(yè)趨勢。根據(jù)IMARCGroup的調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，2024年全球生物識別市場規(guī)模為451億美元，并預(yù)計(jì)到2033年將增長至1731億美元，年復(fù)合增長率（14.4%，其中多模態(tài)技術(shù)將占據(jù)重要份額。熵基科技憑借在多模態(tài)算法、硬件集成與場景應(yīng)用上的領(lǐng)先優(yōu)勢， 熵基科技作為全球多模態(tài)生物識別技術(shù)的引領(lǐng)者，憑借十多年的技術(shù)深耕，在指紋、虹膜、手掌、人臉等領(lǐng)域積累了深厚的技術(shù)底蘊(yùn)。這家國際化科技企業(yè)的技術(shù)旅程始于指紋識別領(lǐng)域，早在2000年代初，熵基科技創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)便推出了全球首批商用指紋識別設(shè)備，以其高精度和低成本迅速占據(jù)市場。如今，熵基的指紋識3D手掌模型等無處遁形。相較于傳統(tǒng)指紋，掌紋擁有更多的特征點(diǎn)，結(jié)合非接觸式采集方式，兼顧了衛(wèi)生與虹膜識別是熵基科技另一大技術(shù)支柱。憑借獨(dú)特的虹膜特征提取算法和紅外成像技術(shù)，我們的虹膜識別系統(tǒng)在業(yè)內(nèi)達(dá)到頂尖水平，誤識率低至百萬分之一，識別距離可達(dá)0.5米以上。這一技術(shù)尤其適用于高安全需人臉識別作為近年來的技術(shù)熱點(diǎn)，熵基通過深度學(xué)習(xí)算法與3D成像技術(shù)， 熵基科技的多模態(tài)生物識別技術(shù)之所以能在全球市場脫穎而出，離不開算法與硬件協(xié)同的核心突破。在算法層面，熵基自主研發(fā)了基于深度學(xué)習(xí)的多模態(tài)特征融合算法，能夠?qū)⒉煌锾卣鳎ㄈ缰讣y虹膜的紋理特征、人臉的幾何特征）進(jìn)行高維映射與統(tǒng)一建模。該算法通過多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化，確保不同模態(tài)數(shù)據(jù)的兼容性與互補(bǔ)性。例如，在低光環(huán)境下，人臉識別可能受限，但多模態(tài)特征融合算法可自動提升虹膜數(shù) 消費(fèi)支付、會議系統(tǒng)、身份核驗(yàn)等多個領(lǐng)域，形成了豐富的產(chǎn)品矩陣。值得一提的是，熵基的多模態(tài)采集設(shè)備支持模塊化設(shè)計(jì)，用戶可根據(jù)場景需求靈活搭配傳感器，如在智慧辦公場景中集成指紋與人臉模塊，在高安全算法與硬件的協(xié)同還體現(xiàn)在活體檢測與抗偽造能力上。熵基的多模態(tài)系統(tǒng)通過多光譜成像與生物電信號分析，可有效識別高仿指紋、3D打印面具等偽造手段。這種技術(shù)突破不僅提升了系統(tǒng)的安全性，更為熵基在人臉等多種模態(tài)，用戶可根據(jù)需求自由選擇組合。例如，在人臉識別不可用的情況下，系統(tǒng)可自動切換至指紋其次，在數(shù)據(jù)安全方面，熵基采用了多層次防護(hù)機(jī)制。所有生物特征數(shù)據(jù)在采集后立即通過端到端加密熵基科技率先通過國家網(wǎng)絡(luò)安全等級保護(hù)三級認(rèn)證，成為行業(yè)內(nèi)少數(shù)全面合最后，熵基注重用戶賦權(quán)與透明性。我們的系統(tǒng)內(nèi)置了動態(tài)同意機(jī)制，用戶可隨時查看數(shù)據(jù)使用記錄并撤銷授權(quán)。例如，在智慧園區(qū)場景中，用戶可通過手機(jī)App選擇是否啟用人臉識別，或切換至指紋驗(yàn)證。這 熵基科技的多模態(tài)生物識別技術(shù)與計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)、AI認(rèn)知技術(shù)深度融合，并已滲透至多個領(lǐng)域，覆蓋智慧空間：在智慧城市與智能建筑領(lǐng)域，熵基的多模態(tài)技術(shù)為空間管理提供了高效解決方案。例如，在數(shù)字身份認(rèn)證：熵基的多模態(tài)技術(shù)為數(shù)字身份認(rèn)證提供了安全基石。在某省新生兒出生證明項(xiàng)目中，熵基的多模態(tài)身份驗(yàn)證平臺為1000萬公民提供了指紋與人臉雙重認(rèn)證服務(wù)智慧商業(yè)：在零售與商業(yè)領(lǐng)域，熵基的多模態(tài)技術(shù)助力智慧支付與會員管理。例如，熵基科技推出的零這些應(yīng)用案例表明，熵基的多模態(tài)技術(shù)不僅滿足多樣化場景需求，更通過技術(shù)創(chuàng)新推動行業(yè)升級。我們 在生物識別技術(shù)快速普及的今天，隱私保護(hù)已成為公眾關(guān)注的焦點(diǎn)。生物特征數(shù)據(jù)因其唯一性和不可更改性，一旦泄露將對個人造成不可逆的損害。熵基科技深刻認(rèn)識到，技術(shù)的價(jià)值不僅在于性能的提升，更在于對用戶隱私的尊重與賦權(quán)。我們以“科技向善”為理念，通過多模態(tài)生物識別技術(shù)為用戶構(gòu)建了一道堅(jiān)實(shí)的安單一驗(yàn)證”的要求，我們的系統(tǒng)支持指紋、虹膜、手掌、人臉等多種驗(yàn)證方式，用戶可根據(jù)需求自由選擇。例如，在智慧商業(yè)場景中，顧客可選擇使用掌紋支付而非人臉識別，避免不必要的面部數(shù)據(jù)采集。這種靈活性不在數(shù)據(jù)保護(hù)方面，熵基采用了行業(yè)領(lǐng)先的安全機(jī)制。所有生物特征數(shù)據(jù)在采集后立即通過AES-256加密技術(shù)進(jìn)行保護(hù)，存儲時分散至分布式云端并進(jìn)行不可逆哈希處理，確保即使數(shù)據(jù)被攔截也無法還原。同時，熵基科技設(shè)備與軟件通信采用HTTPS作為傳輸協(xié)議加密，保證網(wǎng)絡(luò)安全，同時設(shè)備連接軟件均設(shè)定了安全授權(quán) 用戶可通過移動端隨時查看數(shù)據(jù)使用記錄、調(diào)整授權(quán)范圍或撤銷同意。例如，在某智慧辦公項(xiàng)目中，員工可選擇僅在工作時間內(nèi)啟用指紋驗(yàn)證，超出時間段后數(shù)據(jù)自動銷毀。這種透明化設(shè)計(jì)不僅符合《個人信息保護(hù)法》熵基科技的多模態(tài)生物識別技術(shù)不僅保障了個人隱私，更通過提升社會效率與安全，為公共福祉貢獻(xiàn)了重要力量。在智慧城市、社會治理、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智慧生活等領(lǐng)域，熵基的技術(shù)正在重塑社會運(yùn)行模式，讓生在效率提升方面，多模態(tài)技術(shù)的快速響應(yīng)與高精度顯著優(yōu)化了社會資源配置。以智慧通行為例，在亞洲可完成通關(guān)。這一創(chuàng)新舉措不僅減免了排隊(duì)候檢、人工查驗(yàn)等環(huán)節(jié)，還使通關(guān)速度全面進(jìn)入了通關(guān)“秒時代”。這種效率的飛躍，不僅減輕了公共部門的運(yùn)營壓力，更為公眾帶來了實(shí)實(shí)在在的在安全保障方面，多模態(tài)技術(shù)的抗偽造能力為社會穩(wěn)定提供了堅(jiān)實(shí)支撐。熵基的多模態(tài)系統(tǒng)通過多光譜成像與活體檢測技術(shù)，可有效抵御高仿指紋、3D面具等攻擊手段。此外，熵基的技術(shù)在公共衛(wèi)生領(lǐng)域也發(fā)揮 作為多模態(tài)生物識別技術(shù)的全球引領(lǐng)者，熵基科技不僅專注于自身技術(shù)創(chuàng)新，更致力于推動行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定與生態(tài)協(xié)作，促進(jìn)行業(yè)的健康發(fā)展。我們相信，技術(shù)的社會價(jià)值只有在開放共享的生態(tài)中才能最大化，而熵掌紋、指紋及虹膜等生物識別技術(shù)領(lǐng)域累計(jì)主導(dǎo)和參與制定了超過30項(xiàng)國內(nèi)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，其中包括《非接觸式掌紋掌靜脈融合識別終端設(shè)備技術(shù)要求》及《信息技術(shù)生物特征識別人臉識別系統(tǒng)測試方法》（GB/T42981-在生態(tài)協(xié)作方面，熵基科技通過開放技術(shù)接口與合作伙伴共建多模態(tài)生態(tài)。例如，我們的百傲慧識平臺這種開放協(xié)作的模式，不僅加速了行業(yè)技術(shù)進(jìn)步，更推動了多模態(tài)技術(shù)的普及。熵基科技的生態(tài)戰(zhàn)略無疑為這一趨勢注入了強(qiáng)勁動力。通過標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)與生態(tài)賦能，熵基正在重塑行業(yè)格局，踐行“科技向善”的長遠(yuǎn)熵基科技的多模態(tài)技術(shù)已在全球范圍內(nèi)廣泛應(yīng)用，落地生根。其多模態(tài)生物識別解決方案頻頻亮相于全球知名地標(biāo)項(xiàng)目，例如香港東區(qū)海底隧道、青馬大橋以及阿根廷地成果：人員通行時間縮短至1秒左右，不僅確保了大會安全，還顯著提升了參會人員的便利體驗(yàn)，雙重 成果：實(shí)現(xiàn)孕期、產(chǎn)時及辦證全流程的身份閉環(huán)管理，有效遏制代孕、非法采供精（卵）及拐賣嬰兒等熵基科技多模態(tài)生物識別技術(shù)助力某三甲醫(yī)院實(shí)現(xiàn)上述案例充分證明，熵基科技的多模態(tài)技術(shù)不僅在性能上處于行業(yè)前沿，更通過深度貼合實(shí)際場景的解決方案，為社會創(chuàng)造了切實(shí)價(jià)值。目前，我們的技術(shù)已服務(wù)全球超過2億用戶，覆蓋60多個國家和地區(qū)，其 隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展和全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速，多模態(tài)生物識別技術(shù)正迎來前所未有的發(fā)展機(jī)遇。作為一種融合多種生物特征（如人臉、指紋、虹膜、手掌等）的身份認(rèn)證方式，多模態(tài)生物識別不僅提升本章將從AI與多模態(tài)技術(shù)的深度融合、全球化布局與市場機(jī)會、熵基科技的戰(zhàn)略升級與愿景，以及合作多模態(tài)生物識別技術(shù)的核心在于通過多種生物特征的協(xié)同工作，克服單一模態(tài)識別的局限性，例如光線不足、遮擋或偽造攻擊等問題。而人工智能，特別是深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析的進(jìn)步，為多模態(tài)技術(shù)的突破提供首先，算法的智能化將顯著提升多模態(tài)系統(tǒng)的性能。傳統(tǒng)的生物識別系統(tǒng)依賴于單一特征的模板匹配，而AI驅(qū)動的多模態(tài)系統(tǒng)能夠通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對多種特征進(jìn)行動態(tài)融合。例如，基于Transformer模型的多模態(tài)自適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)的引入，使得系統(tǒng)能夠根據(jù)用戶的使用習(xí)慣和環(huán)境變化，實(shí)時優(yōu)化識別模型，進(jìn)一步提升用戶 其次，AI將推動多模態(tài)技術(shù)向邊緣計(jì)算遷移。隨著物聯(lián)網(wǎng)（IoT）和5G技術(shù)的發(fā)展，越來越多的生物識別任務(wù)需要在邊緣設(shè)備上完成，例如智能手機(jī)、智能使得多模態(tài)識別可以在低功耗、低延遲的條件下運(yùn)行。這不僅降低了云端計(jì)算的壓力，還增強(qiáng)了數(shù)據(jù)的隱私保題，而AI通過生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）和異常檢測技術(shù)，可以有效識別偽造特征。例如，結(jié)合虹膜紋理的細(xì)微全球生物識別市場規(guī)模將接近1000億美元，其中多模態(tài)生物識別技術(shù)將占據(jù)主導(dǎo)地位。面對這一趨勢，全球首先，亞太地區(qū)將成為多模態(tài)生物識別的最大市場。中國、印度等國家在移動支付和數(shù)字身份認(rèn)證領(lǐng)域而印度“Aadhaar”項(xiàng)目則通過指紋和虹膜認(rèn)證實(shí)現(xiàn)了超州消費(fèi)者隱私法案）等法規(guī)的約束下，歐美企業(yè)更加注重?cái)?shù)據(jù)安全和用戶同意。多模態(tài)技術(shù)通過分散式存儲和邊緣計(jì)算，能夠在滿足合規(guī)性要求的同時，提供高效的身份認(rèn)證服務(wù)。例如，歐洲的銀行系統(tǒng)正探索將聲紋和但移動設(shè)備的普及率極高。多模態(tài)生物識別可以通過智能手機(jī)實(shí)現(xiàn)低成本、高效率的身份認(rèn)證，助力政府推進(jìn) 熵基科技近年來憑借其在硬件研發(fā)、算法優(yōu)化和行業(yè)解決方案上的優(yōu)勢，逐步確立了市場地位。面對未來的機(jī)首先，熵基科技將加大對AI技術(shù)的研發(fā)投入，打造下一代多模態(tài)識別平臺。這一平臺不僅將識別精度提在持續(xù)推出智能終端的迭代升級，包括打造支持人臉、指紋、虹膜和手掌的四模融合識別、并融合AI智能體其次，熵基科技將加速全球化擴(kuò)張，深耕重點(diǎn)市場。公司已在中國、拉美、北美、歐洲、南亞、東南亞和中東等眾多區(qū)域建立了穩(wěn)固的業(yè)務(wù)基礎(chǔ)，未來將持續(xù)深化區(qū)域研發(fā)中心建設(shè)與銷售服務(wù)網(wǎng)絡(luò)覆蓋，以滿足當(dāng)最后，熵基科技致力于構(gòu)建可持續(xù)發(fā)展的商業(yè)模式。通過與公共部門、企業(yè)和社區(qū)的合作，公司將多模態(tài)生物是被技術(shù)應(yīng)用于智慧城市、教育醫(yī)療和鄉(xiāng)村振興等領(lǐng)域。例如，在中國，熵基科技已參與通過人臉和指紋識別優(yōu)化出生醫(yī)學(xué)證明簽發(fā)流程，極大地提升了提高醫(yī)院數(shù)智化管理水平和市民辦理新生兒事務(wù)的效率，保熵基科技的愿景不僅是成為技術(shù)提供商，更是身份認(rèn)證和智能空間生態(tài)的構(gòu)建者。通過戰(zhàn)略升級，公司 首先，技術(shù)賦能是計(jì)劃的核心。熵基科技持續(xù)向合作伙伴開放多模態(tài)識別的SDK（軟件開發(fā)工具包）和模型優(yōu)化工具，幫助中小型企業(yè)降低技術(shù)門檻。例如，一家中國大型共同打造端到端的解決方案。例如，與亞馬遜AWS合作提供云端備份服務(wù)。這種跨界合作不僅提升了產(chǎn)品的最后，市場共創(chuàng)將推動多模態(tài)技術(shù)的落地應(yīng)用。熵基科技將設(shè)立“創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室”，邀請合作伙伴共同開發(fā)行業(yè)解決方案。例如，與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、智慧辦公企業(yè)等合作推出多模態(tài)智能終端。通過聯(lián)合品牌推廣和市場合作伙伴賦能計(jì)劃不僅是熵基科技生態(tài)戰(zhàn)略的重要組成部分，更是其踐行“創(chuàng)新、開放、合作、共贏”熵基科技的戰(zhàn)略升級樹立行業(yè)標(biāo)桿，而合作伙伴賦能計(jì)劃則為生態(tài)繁榮奠定基礎(chǔ)。在這一進(jìn)程中，熵基科技不僅將自身定位為技術(shù)引領(lǐng)者，更致力于成為推動社會進(jìn)步的賦能者。展望未來，多模態(tài)生物識別必將在全球范 多模態(tài)生物識別技術(shù)作為人工智能與身份認(rèn)證領(lǐng)域的重要突破，正以前所未有的速度重塑行業(yè)格局。本章將總結(jié)多模態(tài)技術(shù)在技術(shù)、市場和生態(tài)層面的引領(lǐng)作用，并提出行動倡議，呼吁各方攜手共創(chuàng)合規(guī)、安全、手掌、虹膜、聲紋等多種生物特征，多模態(tài)技術(shù)不僅提升了識別精度和安全性，還顯著拓寬了應(yīng)用場景。從移技術(shù)層面，多模態(tài)識別的突破得益于人工智能的深度融合。深度學(xué)習(xí)算法優(yōu)化了特征提取與融合效率，邊緣計(jì)算降低了部署成本，活體檢測技術(shù)則增強(qiáng)了安全性。例如，基于AI的多模態(tài)系統(tǒng)能夠在復(fù)雜環(huán)境下實(shí)現(xiàn)99.99%的識別率，這一精度已遠(yuǎn)超傳統(tǒng)單一模態(tài)技術(shù)。與此同時，開源算法和標(biāo)準(zhǔn)化接