（財務知識）國民經濟統計

概論自考筆記

20XX年XX月

第壹章總論

第壹節統計的意義

1.（識記）統計的涵義

統計具有三種涵義:壹是指統計活動.二是統計資料.三是指統計科學即統計學

2.統計活動，統計資料和統計科學三者的關系（領會）

三者之間的關系:統計資料是統計活動提供的,是統計活動的成果;統計學是從統計活動中

提煉出來的關于正確進行統計活動，更好地發揮統計作用的科學原理和方法，從而對統計活動

起著指導作用.由此可見，統計活動、統計資料、統計學三者之中，統計活動是基礎，是源.沒有統

計活動，統計資料就無從提出;沒有統計活動，缺少這個實踐基礎，統計科學也就不可能形成和

發展.

3.統計的特點:（識記）

①統計是從數量方面入手認識現象的工具，因而數量性是它的基本特點

②總體性是統計的另壹重要特點

4.統計的作用：（識記）

第壹，從宏觀上見，統計是國家宏觀調控和管理的重要工具

第二，從微觀上見，統計是企業管理和決策的依據

第三，日常生活中，統計能夠宣傳群眾、教育群眾

第四，統計是進行科學研究的重要方法

第二節統計學的產生和發展（領會）

1■統計學產生和發展的過程（領會）

其發展過程是沿著倆條主線展開的:壹是以政治算術學派為開端形成和發展起來的以社

會經濟問題為主要研究對象的社會經濟統計;二是以概率論的研究為開端且以概率論為基礎

形成和發展起來的以方法和應用研究為主的數理統計

（1）政治算術一一社會經濟統計（主要代表人物是威廉酒己第和約翰.格朗特）

①威廉酒己第在其代表作＜〈政治算術＞＞壹書中，運用大量數量資料對英國，法國，荷蘭三國的

經濟實力進行比較.

②1790年美國進行了第壹次人口普查.

③威廉酒己第為以后經濟統計發展開拓了道路.

④約翰.格朗特為人口統計的發展開拓了道路.

（2）概率論一一數理統計

第三節社會經濟統計學和其他學科的關系（領會）

1.社會經濟統計學和哲學的關系.哲學對統計具有極為重要的指導意義

2.社會經濟統計學和經濟學等實質性科學的關系

實質性科學,是指這類科學的內容及任務在于提示客觀事物發展變化的規律，以指導人們

按照客觀規律的要求去改造世界，如經濟學、人口學、財政學、市場營銷學等，都屬實質性科

學.社會經濟統計學是壹種方法科學，它只是提供人們如何從數量方面入手去認識事物的科學

方法.因此，社會經濟統計學的形成和運用不能脫離實質性科學的理論指導，否則會走入為統計

而統計、搞數字游戲的歧途.

3.社會經濟統計學和數學、數理統計的關系

社會經濟統計學是從數量方面入手認識社會的武器，離開數量就不成其為統計.統計在搜

集數據、整理和分析數據時,需要運用數學原理和數理統計方法，這是不言而喻的.

第四節國民經濟統計學的研究范圍

1.國民經濟概念（識記）是由各行各業構成的，是各部門的總和

2.國民經濟統計學的研究范圍（領會）

國民經濟統計學是社會經濟統計學的壹個分支.國民經濟統計學的研究范圍是全部國民

經濟活動,它包括了生產統計、流通統計、分配統計、使用統計、勞動力資源統計、國民財富

統計和國民經濟綜合分析統計等.

3.國民經濟統計學的特點（領會）

可見,和社會經濟統計學的其他分支相比，踵|忙運些是國民經濟統計學研究的壹大特

點另外，國民經濟統計學探討問題，著重從宏觀角度出發,這是它的壹個特點.

第五節社會經濟統計學的幾個基本概念

1,統計總體：是指根據統計任務的要求，由客觀存在的、在同壹性質基礎上結合起來的許

多個別事物的集合.（識記）

2.統計總體的概念，能夠見出它有以下幾個特點：

①統計總體是根據統計任務的要求確定的

②統計總體是客觀存在的

③統計總體中的所有個別事物具有某種同壹性質

3.總體單位：構成統計總體的個別事物叫總體單位.（識記）

4.標志：是指總體單位的特征或屬性的名稱（識記）

（1）標志按其表現形式不同,有數量標志和品質標志之分

5.變量是可變的數量標志（識記）變量的數值叫變量值.

（1）數量值按其數值是否連續,有離散變量和連續變量之分，其中離散變量是指變量的值

只能是整數而不會出現小數。連續變量是指其數值在整數之間能夠有無限的數值。

6.統計指標：表明總體特征的概念及其數量表現（識記）

7.統計指標的分類（識記）

（1）指標按其反映的時間轉點不同，分為時點指標和時期指標倆類

①時點指標反映總體特征在某壹時點上的數量表現，常用的是期末數字

②時期指標是反映總體特征在某壹時期的數量表現

(2)指標按其反映總體特征的性質不同，分為數量指標和質量指標倆類

①數量指標反映總體某壹特征的絕對數量.這類指標主要說明總體的規模、工作總量和

水平，壹般用絕對數表示，如人口總數、工業企業總數等.

②質量指標反映總體的強度、密度、效果、工作質量等,如人口密度、勞動生產率、資

金利潤率等.這類指標壹般用相對數和平均數來表示.

(3)指標按其數據的依據不同，可分為客觀指標和主觀指標倆類

①客觀指標是指其取值依據，是對統計對象的實際度量或計數，它具有具體性和客觀

性如產品產量職工人數

②主觀指標是指不可能或難以用直接度量或計數取值而只能憑人們的感受、評價確

定其量的指標，如民意測驗、對事物綜合評價等指標就屬主觀指標

(4)指標按其計量單位的特點,主要有實物指標和價值指標

①實物指標是以實物單位計量的指標.如米、公斤、臺、千瓦時等

②價值指標是以貨幣單位計量.

8.統計指標體系：是根據統計任務的需要，能夠全面反映統計對象數量特征和數量關系，互

相聯系的壹套指標(識記)

9.統計指標體系的分類(識記)

(1)按指標體系反映內容的范圍不同,可分為宏觀指標體系和微觀指標體系倆類

(2)按指標體系內容不同，可分為國民經濟指標體系、社會指標體系及科學技術指標體系

三類

(3)按指標體系作用的不同,可分為基本指標體系和專題指標體系倆類

10.流量：是指某壹時期內發生的量，是按壹定時期核算出來的數量.例如:反映社會產品和勞

務的生產、分配情況的國內生產總值、勞動者收入總額、投資總額、流動資金增加額等都是

流量（識記）

11.存量是指某壹時點的量，是按壹定時點核算出來的.（識記）

12.流量和存量的關系（領會）

（1）有些經濟現象流量和存量是相對應而且存的，有流量必然有存量

（2）有些經濟現象只有流量,而沒有相對應的存量

（3）在流量和存量且存的經濟現象中，流量和存量相互影響的.

壹方面，流量來自存量，存量越多,流量也越多;另壹方面，流量又在壹定程度上決定著存

量的大小

（4）倆個存量或倆個流量的對比，或者壹個流量和壹個存量的對比，計算得到的相對指標和

平均指標,則既不是流量，也不是存量

第二章統計數據資料的搜集和整理

第壹節統計數據資料的來源

1.統計數據資料的來源渠道（領會）壹種是統計數據的直接來源;另壹種是第二手或間接的

統計數據

2.統計數據資料的間接來源（領會）

統計數據資料的間接來源主要來自于國內外公開出版的或公開報道的各種出版物;社會

經濟統計數據主要是由國家和地方的統計部門以及各種報刊媒介加以報道.

第二節統計數據資料的搜集——統計調查

1.統計調查：是根據調查的目的和要求,運用科學的調查方法，有計劃、有組織地搜集統計

數據資料的過程.（識記）

2.統計調查的意義（領會）

統計調查是取得社會經濟統計數據的主要來源，統計數據的整理，計算匯總和分析研究都必

須在調查搜集來的數據基礎上進行。

3.統計調查的種類及各統計調查的特點(識記和領會)

(1)普查.普查是專門組織的壹次性的全面調查,用來調查屬于壹定時點上或壹定時期內的

社會現象總量.適用范圍:適于搜集某些不能或不適宜于定期的全面統計報表搜集的統計資料,

以摸清重大的國情、國力.

①特點:它是壹種全面調查，具有資料包括的范圍全面、詳盡、系統的優點;它是壹次性

的專門調查,因為普查的工作量大，耗資也多,時間周期較長，壹般不宜經常舉行

(2)抽樣調查抽樣調查是壹種非全面調查，它是按照隨機原則從總體中抽取壹部分單位作

為樣本進行觀察研究，以抽樣樣本的指標去推算總體指標的壹種調查.

①適用范圍:是壹種非全面的、壹次性的或經常性的專門調查，這種調查方法在市場經濟

條件下使用非常廣泛.②特點:同其他調查比較，既能節省人力、物力、財力，又能夠提高

資料的時效性，而且能取得比較正確的全面統計資料,具有許多優點

(3)統計報表.統計報表是按照國家統壹規定的調查要求和文件(指標、表格形式、計算方

法等)自下而上地提供統計資料的壹種調查方式.

①適用范圍:在官方統計的經常調查中依然發揮站壹定的作用

②.特點:對于大型、國有企業來說，利用統計報表搜集數據,具有時間快、成本低的優點;

但對于大量的小型、非國有經濟單位，則難以全面采用統計報表調查

③統計報表的內容包括以下倆個方面:表式和填表說明

(4)重點調查.重點調查是在調查對象中選擇壹部分重點單位進行的壹種非全面調查.

①適用范圍:當調查的任務只要求掌握事物的基本狀況和基本的發展趨勢,而不要求掌握

全面的準確資料,而且在總體中確實存著重點單位時，進行重點調查是比較適宜的.

②特點:同全面調查比較，重點調查能夠節省人力、財力，而且及時，所以當調查任務只要求

掌握事物的基本情況時，采用重點調查為好

(5)典型調查.典型調查是壹種非全面的專門調查,它是根據調查的目的和要求，在對被調查

對象進行全面分析的基礎上，有意識地選擇若干具有典型意義的或有代表性的單位進行的調

查.

①主要作用是:第壹，補充全面調查的不足第二，在壹定的條件下能夠驗證全面調查數據的

真實性同其他調查方法比較，

②特點:具有靈活機動、通過少數典型即可深入、詳實的統計資料的優點.

4.數據資料的搜集方法(考試大綱沒有該內容，作了解)

(1)詢問法(訪問調查;郵寄調查;電話調查;座談會)

(2)報告法

(3)觀察和實驗(直接觀察法;空間遙感統計調查法;實驗法)

第三節統計調查方案設計

1.統計調查方案設計的主要內容(識記)(壹個完整的統計調查方案，大體上應包括以下主要

內容：)

(1)確定調查的任務和目的

(2)確定調查對象、調查單位和報告單位

(3)確定調查項目和調查表

①調查表有倆種形式:壹種是單壹表，另壹種是壹覽表

②調查表壹般由表頭、表身、表腳三部分構成

(4)確定調查時間

2.制定調查組織實施計劃的內容(識記)

(1)調查工作完成的期限及工作的進度

(2)確定調查的方式和匯總的方法

(3)組織領導

(4)調查前的其他準備工作

3.:制定統計調查方案和調查組織實施計劃的必要性及重要意義(領會)

第四節統計數據資料整理

1,統計數據資料整理的必要性(領會)

(1)統計調查取得的原始數據是分散，雜亂的，不系統的，只能表明各個被調查單位

的具體情況，反映事物表面現象或某個側面，不能說明事物的全貌，總體情況。

(2)只有對這些數據進行加工整理，才能認識事物的總體及其內部聯系。

(3)統計數據資料整理，是統計調查的繼續，也是統計分析的前提。

2.統計數據資料整理的內容(識記)

(1)對原始數據資料進行審核檢查和整理

①對原始數據資料進行審核檢查,應主要從完整性和準確性倆個方面去進行.其中準確

性審核可包括幾個方面邏輯性；比較審查法；設置疑問框審查

②對各項原始資料進行綜合匯總③將匯總的結果編制成統計表和分析表,以備分析之用

④對統計資料的系統積累

(2)對次級資料的檢查和整理

①首先要對現有資料進行甄別②對現有資料作出評價③選用適當的再加工方法

第五節統計分組

1?為什么要進行統計分組(即統計分組的目的是什么?)(領會)

(1)將零星分散的統計數據羥過統計分組整理后,可發現其特點和規律，同時也能夠分析總

體中各個組成部分的結構情況

(2)能夠提示現象之間的依存關系

2.統計分組標志的選擇的原則(領會)

(1)應根據研究的目的和任務選擇分組標志

(2)要選擇能夠反映事物本質或主要特征的標志

(3)要根據現象的歷史條件及經濟條件來選擇分組標志

3.統計分組方法(領會)

(1)依據分組標志反映的事物特征不同，可按品質標志分組和按數量標志分組

①品質標志:以反映事物屬性差異的標志作為分組標志.

②數量標志:以反映事物數量差異的標志劃分各組.

(2)按標志的多少分組.根據選擇分組的標志的多少及復雜程度的不同，對研究總體可進行

簡單分組和復合分組

4.次數分布數列：將總體按某壹標準進行分組，且按壹定順序排列和列出每個組的總體單位

數，這種數列稱為次數分布數列,又稱分配數列.(識記)

5.分布在各個組的總體單位數叫次數，又稱頻數.因此，分布數列有倆個組成要素:壹個是分組,

另壹個是次數.

6.分布數列根據標志的特征不同能夠分為品質數列(屬性數列)和變量數列

7.品質數列和變量數量的編制方法(領會)

(1)品質數列和編制方法：品質數列是按品質標志分組的數列，用來觀察總體單位中不同

屬性的單位分布情況.

(2)變量數更和編制方法

①單項式數列的編制.以每壹個變量值為壹組所形成的次數分布數列稱為單項數列

②組距式變量數列的編制.以變量值的壹定變動范圍為壹組所形成的次數分布數列稱為

組距數列.

編制組距式變量數列時需要明確以下幾個要素：

i組距和組數組距=上限（最大值）-下限（最小值）組數是指某個變量數列劃分多少

組.

ii等距數列（即各組組距相等數列）和異距數列（即組距不相等的數列）

iii組限和組中值

組限是指每個組的倆端標志值,其中每個組的起點值為下限（或最小值），每個組的終

點值為上限（或最大值）

上限和下限的中點值稱為組中值

項目內容

組距

組中值

頻數

頻率

iv頻數和頻率將各組的單位數（頻數）和總體單位數對比，求得用百分比表示的相對數稱

為頻率，也稱比重.

8.正態分布（即呈鐘型，特點為倆頭小，中間大n）

9.統計標準化：是指在統計實踐中,對重復性事物和概念，通過制定、發布和實施標準，達到

統壹，以實現統計的最佳效益（識記）

10.國民經濟中常用的幾種分組（類）標準

（1）經濟類型分類.分為公有經濟和非公有經濟倆大類.即

國有經濟私有耍濟

公有經濟非公有經濟港澳臺經濟

集體經濟外商經濟

（2）三次產業分類即第壹產業（農，林，畜枚，漁業）；第二產業｛工業（采礦業;制造業;電力、燃

氣及水的生產和供應業）建筑業；第三產業

（3）彳亍業分類

（4）基本單位分類

（5）機構部門分類

11.產業活動單位應同時具備以下三個條件：

（1）地點的惟壹性（2）生產活動的單壹性（3）具有收入和支出會計核算資料。

第六節統計表

1.統計表的構成（識記）

統計表的構成壹般包括四個部分:總標題;橫行標題（主欄）；縱欄標題（賓欄）；數字資料

2.統計表的設計應注意的問題（領會）

（1）設計表之前，要對列入表中的統計資料進行全面的分析研究

（2）統計表的形式應長寬比例適中,壹般為長方形，既不要太細長,也不能太粗短，也不能為正

方形

（3）統計表的左右倆端習慣上均不畫線，采用開口式

（4）表中的橫行"合計”壹般列在最后壹行（或最前壹行）,表中縱欄的“合計"壹般列在最

前壹欄

(5)表的縱欄較多時，為便于閱讀和核對指標之間的關系,能夠按欄的順序編號

(6)表中的總標題要簡明扼要，且能確切說明表中的內容

(7)表中的指標數字應有計算單位

(8)表內上下各欄數字的位數要對整齊，同類數字要保持有效的統壹位數

(9)表內各主詞之間、各賓詞之間的排列順序，應按時間先后、數量的大小、空間的位置等

自然順序合理編排.

(10)對某些資料必須進行說明時，應在表的下面注明

第三章綜合指標

第壹節總量指標

1.綜合指標按其反映現象總體數量特征的不同分為總量指標、相對指標和平均指標三種

不同形式

2.總量指標：是指說明社會經濟現象總規模、總水平的統計指標，是將總體單位數相加或

總體單位標志值相加而得到的.總量指標是用絕對數形式表示的，因此也稱為絕對數指標.(識

記)

3.總量指標是人們認識現象總體數量特征的基礎指標.略(是考試內容)

4.總量指標的種類(識記)

(1)總量指標按反映時間狀態不同，分為時期指標和時點指標

①時期指標的特點:表明社會經濟現象總體在壹段時期內的總結果.(領會)

i不同時期的時期指標數值具有可加性，相加后表示較長時期現象總的發展水平

ii時期指標數值大小和包含的時期長短有直接關系

iii時期指標數值是連續登記、累計的結果

②時點指標的特點:表明社會經濟現象總體在某壹時刻（瞬間）的數量狀況.（領會）

i不同時點的指標數值不具有可加性，即相加后不具有實際意義

ii時點指標的數值大小和其時間間隔（倆個不同時點的指標之間的時間距離）長短無

直接關系

iii時點指標數值是間斷計數的，因為不可能對每壹時點（瞬間）的數量都進行登記，通常

是隔壹段時間登記壹次

（2）總量指標按表現形態不同，分為實物量指標和價值量指標

第二節相對指標

1.相對指標概念（識記）將倆個有聯系的統計指標進行對比求得的反映事物內部或事物間數

量關系的指標即為相對指標.相對指標以理遨形式表示，也稱作相對數指標

2.相對作用（識記）相對指標能夠反映現象之間的鯉逞度略（是考試范圍）P56

3.相對指標的種類及計算方法（識記）

有結構相對指標、比例相對指標、比較相對指標、動態相對指標、強度相對指標和計劃

完成程度相對指標

（壹）結構相對指標：將總體按某壹標志分組，然后將各組指標數值和總體指標數值對比求得

的結果。

各組總量指標數值

結構相對指標二--------------------xlOO%

總體總量指標數值

（二）比例相對指標：是同壹總體內不同組成部分的指標數值對比的結果。

總體中某壹部分的指標數值

比例相對數二------------------------------

總體中另壹部分的指標數值

分析總體中若干部分的比例關系時可采用連比形式

（三）比較相對指標：同壹時間不同總體的同壹項指標對比的結果。

某總體的某項指標數值

比較相對數二-------------------------------

另壹總體的該項指標數值

4.比較相對指標和比例相對指標很相似，其主要區別是:比較相對指標中的比較方和被比較方

來源于不同總體，而比例相對數則來源于同壹總體（領會）

（四）強度相對指標：倆個性質不同而有聯系的總量指標對比的結果。

某壹總量指標數值

強度相對指標二----------------------------------------

另壹性質不同而有聯系的總量指標數值

有些強度相對指標的分子和分母能夠互換，形成正指標和逆指標倆種計算方法.正指標的數

值大小和現象的發展程度或密度成正比，逆指標的數值大小和現象的發展程度或密度成反比.

5.強度相對指標和平均指標的區別：二者的區別在于對比的分子和分母的口徑是否壹致,

而平均指標分子和分母的口徑應當是壹致的。

（五）動態相對指標（也稱發展速度）：某壹指標不同時間上的數值對比的結果。

報告期指標數值

動態相對指標二------------------------

基期指標數值

（六）計劃完成程度相對指標：某壹時期實際完成指標數值和計劃指標數值對比的結果。

實際完成的指標數值

計劃完成程度相對指標=---------------------

計劃指標數值

提高或降低率相對指標的計劃完成程度.

提高

1土實際百分比

計劃完成程度相對指標=降低

1士計劃提高百分比

降低

6.計算和運用相對指標時應注意的問題

(1)分子指標和分母指標必須具有可比性

(2)要把相對指標和絕對指標結合起來運用

第三節平均指標

1.平均指標：是同質總體各單位某壹數量標志值在具體時間、地點、條件下達到的壹般水

平.(識記)

2.平均指標在認識社會經濟現象總體數量特征方面有重要作用：

(1)平均指標能夠反映現象總體的綜合特征

(2)平均指標能夠反映分布數列中變量值分布的集中趨勢

(3)平均指標經常用來進行同類現象在不同空間、不同時間條件下的對比分析，從而反映

現象在不同地區之間的差異提示現象在壹定時期內的發展趨勢

3.算術平均數的倆個重要的數學性質(識記)

(1)各標志值和算術平均數的離差(指標志值減平均數之差)之和等于零.即：

未分組資料:W(x-x)=O

分組資料：E(x-x)f=O

(2)各標志值和算術平均數的離差平方和最小

未分組資料A(x-x)2為最小

分組資料A(X-X)2f為最小

4.調和平均數的應用

計算相對指標的平均數的壹般方法可概括如下:旦膽相對指標的箜資料,可將其作為權

數，采用加權算術平均法;已知相對指標的分子資料，可將其作為權數，采用加權調和平均法.

5.算術平均數、調和平均數和幾何平均數是根據總體全部單位的標志計算的,而眾數和中位

數是根據醛值在總體中所處的特殊位置確定的.

6.眾數：是總體中出現次數最多的標志值,用字母M0表示

7.中位數:將總體各單位的標志值按大小順序排列，處于數列中點位置的標志值即為中位數,

宣般用Me表下.

8.應用平均指標應注意的問題：(領會)

(1)計算和應用平均指標必須注意現象總體的同質性

(2)用組平均數補充說明平均數

(3)計算和運用平均數時，要注意極端數值的影

9.算術平均數，調和平均數，幾何平均數，眾數，中位數的計算及表示

項目

簡單平均法加權平均法說明

算術平均數fi:表示第i小組標志值出現

數,即權數

m:表示權數.

n:表示變量值個數

調和平均數

幾何平均數

單項式確定L所在組的下限;U所在組

眾數確定

限;A1所在組次數和前壹組

組距數列確定之差"所在組次數和后壹

數之差d表示眾數所在組

距

未分組確定L:下限;U:上限:fm:中位數所

中位數確

的次數:Sm-l:中位數所在

單項式分組前(向上)各組累計次數;Sn

定

中位數所在組以后(向下)各

組距分組計次數?f：表示總次數,d中

所在組的組距.

第四節標志變異指標

1標志變異指標又稱標志變動指標，它是綜合反映社會經濟現象總體各單位標志值及其分布

差異程度的指標。(識記)常用的標志變異指標有全距、平均差、標準差和標志變異系數

2.全距：也稱極差，它是總體單位標志值中最大值和最小值之差

3.平均差是總體各單位的標志值同其算術平均數離差絕對值的算術平均數

4.標準差也稱均方差，是總體所有各單位標志值和其算術平均數離差平方的算術秤均數的正

平方根。

5.計算標志差步驟：

(1)計算總體平均數

(2)求出各各單位標志值和算術平均數的離差

⑶求各單位標志值和算術平均數的離差平方和

(4)計算離差平方的算術平均數

(5)將第四步計算結果開平方，得標準差。

6.成數：把具有某種表現或不具有某種表現的單位數點總體單位數的比重稱為成數。

7.標志變異系數又稱離散系數，是測定變量值離散程度的壹類相對數指標，是標志變異的

絕對水平和相應平均指標對比的結果。

8.平均差系數：是平均差和總體算術平均數對比的相對數，壹般用百分表示，不便于不同

水平的同類現象，特別是不同類現象進行對比。

9.標準差系數：也是反映總體中各標志值離散程度的相對指標，標準差系數常用于比較不

同水平的同類現象或不同類型現象平均數的代表性大小。

10.總方差、組內方差和組間方差

（1）組內方差平均數是組內方差的加權算術平均數，首先計算各組內的方差（即各組內

的標志值對本組算術平均數計算的方差）,然后再以各組單位數為權數計算這些方差的加權

算術平均數

（2）組間方差是將各組的平均數作為變量，對總平均數計算方差，表明組和組之間的離

散程度。

11,全距，平均差，標準差，平均差系數，標準差系數，組內方差，組間方差，總方差的以

及交替標志計算：

項目說明

簡單平均法（對未分組）加權平均法（對分組）

平均差

標準差。O：表示標準差

全距

平均差系數

標準差系數

組內方差。2Xij:表示第i組內第j單￡

志值:m:表示組數;fi:表示第

的單位數;X：表示第i組白'

數,X:表示總平均數.

組間方差V

總方差。2

(J2-Q2+52

交替標志成數

交替標志平均數

交替標志標準差

交替標志方差

第四章：時間數列

第壹節時間數列的概念、種類和編制原則

1.時間數列又稱動態數列，是指某社會經濟現象在不同時間上的壹系列統計指標值按時

間先后順序加以排列形成的數列。（識記）

2.時間數列的構成：壹部分是反映時間順序變化的數列；壹部分是反映各個指標值變化

的數列。

3.時間數列的種類：（識記和領會））

（1）總量指標時間數列：是將星星垣近在不同時間上的數值按時間先后順序排列形成的

數列。

①量指標時間數列又可分為時期數列和時點數列。

i時期數列的特點：數列具有連續統計的特點；數列中各個指標數值能夠相加；數

列中各個指標值的大小和所包括的時期長短有直接關系。

ii時點數列的特點：數列指標不具有連續統計的特點；數列中各個指標值不具有可

加性；數列中每個指標值的大小和其時間間隔長短沒有直接聯系。

（2）相對指標時間數列：是將壹系列同類相對指標值按時間先后順序排列而形成的數列。

其特點：相對指標數值不具有可加性。

（3）平均指標時間數列：是將壹系列平均指標值按時間先后順序排列而形成的數列。其

特點：平均指標數值不具有可加性。

4.編制時間數列的原則（各項指標是否能夠相互比較，即是否具有可比性。）（識記）

（1）注意時間單位的選擇，時間長短應壹致（2）指標的經濟內容應統壹（3）注意空間

范圍的變化

（4）計量單位要統壹（5）計算方法要相同（6）缺失資料要盡可能彌補

第二節時間數列的水平指標

1,發展水平又稱發展量：反映客觀現象發展變化在各個不同時間上所達到的狀態、規模

或水平。發展水平既能夠表現為總量指標，也能夠表現為相對指標或平均指標。（識記）

2.平均發展水平：是對不同時期的發展水平求平均數，故又稱序時平均數或動態平均數。

（識記）

3.平均發展水平和增長量和平均增長量的計算

項總量指標時間數列相對指

目時期數列時點數列平均發展水平（數列中的間隔越小越好）均指標

平展水平連續時點數列不連續時點數列列

平均資料逐日登記排資料不是逐日登記，只在時點數列間隔相等時間間隔不相等時

發展列形成連續時點數值發生變動時才登記

水平數列

增長

增長量=報告期水平-基期水平

量

逐期增長

逐期增長量=報告期水平-前壹期水平

累計增長

累計增長量=報告期水平-固定期水平

平均

平均增長量=逐期增長量之和+逐期增長量個數=累計增長量小(時間數列項數-1)

增長

量

4.逐期增長量和累計增長量的關系：

(1)逐期增長量之和等于相應時期的累計增長量，用符號表示：(al-aO)+(a2-al)+...

-

+(an-an-i)=anao

(2)相鄰倆期累計增長量之差也等于相應的逐期增長量。用符號表示：

5.增長量：是以絕對數列形式表示的動態分析指標，又稱增長水平，它是倆個不同時期發

展水平相減的差額。

6.平均增長量：是各個逐其增長量的序時平均數，用以說明所研究現象在壹定時期內平均

每期增長的絕對數量。

第三節時間數列的速度指標

1,發展速度：是以相對數的形式表現的動態分析指標，它是倆個不同時期發展水平指標應

比的結果。(識記)

2.環比發展速度：是各期水平和前壹水平的對比,表明報告期水平對比前壹期水平的逐期

發展變動的情況。

3.定基發展速度：是報告期水平和某壹固定期水平的對比，說明當下壹較長時間內的變動

程度。

4.定基發展速度和環比發展速度關系：環比發展速度的連乘積等于相應的定基發展速度。

5.增長速度也稱增長率：是根據增長量和基期水平對比求得，用于說明報告期水平比基期

平均增長了若干倍。

6.平均發展速度和平均增長速度統稱為平均速度。

7.平均發展速度：是各時期環比發展速度的序時平均數，用以說明現象在較長時期內發展

變化的平均速度。

8.平均增長速度：是增長速度的平均數。計算平均增長速度時，通常先根據資料求出平均

發展速度，然后減去1,最后得到平均增長速度。

平均增長速度=平均發展速度-1

9.發展速度，增長速度，平均發展速度，平均增長速度的計算及關系（領會和應用）

項目發展速度增長速度

增長速度=增長量/基期水平=（報告期水平-基期水平）/基

=報告期水平/基期水平-1

環比環比增長速度=環比發展速度-1

定期定基增長速度=定基發展速度-1

關系增長速度=發展速度-1

平均水平法

平均增長速度=平均發展速度-1

（幾何法）

累計法

（方程法）

第四節時間數列的變動分析

1.影響時間數列變動趨勢的因素：長期趨勢、季節變動、循環變動、不規則變動。（識記）

（1）長期趨勢是指社會經濟現象由于受到某些決定性因素的作用，在壹段較長時間內持

續向上或向下的態勢，記為T。

（2）季節變動是指客觀現象因受自然條件、社會風谷習慣等原因的影響，在壹個日歷年

度內完成的周期性波動，記為S

（3）循環變動又叫周期性波動，它是指現象在1年之上時間內出現漲落相間的波動，記

為C。

(4)不規則變動是指社會經濟現象由于受臨時的、偶爾的因素或不明原因而引的無規則、

無周期變動，記為I

2.研究現象的長期趨勢具有的重要意義：(領會)

(1)長期趨勢是現象運動和發展變化的基本趨勢，這種趨勢不僅存在于過去，而且仍可能

延伸到未來。

(2)時間數列之所以存在長期趨勢，是因為現象受到某些基本的，決定性的因素的影響。

(3)測定長期趨勢，把它從時間數列中分離出來，有助于更好研究季節變動，循環變動和

不規則變動。

3.幾種常用的測定長期趨勢的方法：

(1)時距擴大法：是測定時間數列長期趨勢的壹種簡單，原始的方法。它的局限期較大，

只適用于時期數列，不適用于時點數列。

(2)移動平均法：基本做法：先確定壹個時間長度，然后以該長度為固定的時間間隔，

遞次地計算逐期移動平均數，最后以壹系列擴大時距的序時平均數列作為對應期的趨勢值。

(不適用于曲線型發展趨勢數列)

(3)方程法：時間數列如果呈現直線關系，能夠直接用直線方程擬合，在完全確定了直

線方程模型后，再通過該方程求出時間數列的各觀察值的趨勢值。它的數學依據是實際值yt

和趨勢值yt的離差之和等到于0。

4.季節變動分析：測定和分析季節變動的常用方法是按月(季)平均法。按季平均的各

季節比率之和為400%按月平均的各月季節比率之和為1200%.若不等于400%或1200%,

需要進行調整.

5.方程法和季節平均法的計算：

項目分段平均法最小平方法

方程法

時間序列不能被2整除：①去掉該時間序列首項②去掉時

間序列最中間項③將最中間項重復壹次劃歸前后倆部分

季節比率=同季平均數十盤季節平均數調整比例=[400%(1200廠各季節比例晝和]x原季節比率

季節平

①同季平均數=不同年份同壹季節之和一期數總季節平均數=不同年份良季節和一總期數

均法

第五章：指數

第壹節指數的概念和種類

1.指數概念：廣義指數：凡是表明社會經濟現象總體數量變動的相對數，都是指數。狹

義指數：是表明復雜社會經濟現象總體數量綜合變動的相對數。本章以狹義指數為主要內容。

(識記)

2.指數種類：(領會)

(1)按其反映對象范圍不同，分為個體指數和總指數。

①個體指數：表明某單壹要素構成現象變動的相對數。總體指數：表明多種要素構成現

象綜合變動的相對數。

(2)按其表明的經濟指標性質不同，分為數量指標指數和質量指標指數。

(3)按編制指數的時間對比場合不同，統計指數分為動態指數和靜態指數。其中動態指

數又可分為定期指數和環比指數。

3.指數在經濟分析中的作用：(識記)

(1)分析復雜經濟現象總體的變動方向和程度

(2)分析經濟發展變化中各種因素影響的大小。

第二節綜合指數

1.綜合指數：是指總指數的綜合形式，反映復雜總體的綜合變動情況。（識記）

2.編制綜合指數要掌握倆個要點：（領會）

（1）是引進同度量因素對復雜總體進行綜合。

（2）是將同度量因素固定，消除同度量因素變動的影響。

3.同度量因素的使用量必須是同壹時期,其作用：起同度量作用,具有加權作用。

4.數量指標綜合指數的編制原則:壹般原則是采用基期的質量指標作同度量因素。（識記）

5.質量指標綜合指數的編制原則：壹般原則是采用報告期的數量指標作同度量因素。（識

記）

6.拉氏指數是德國經濟學家拉期貝爾于1864年首先提出的，稱為拉斯貝爾公式，他主張

不論是數量指標不是質量指標指數都采用嬖同度量因素（權數）的指數。

7.派氏指數是德國經濟學家派許于1874年首創的，稱為派許公式，他主張不論是數量指

標指數仍是質量指標指數都采用坂宣題同度量因素（權數）的指數。

8.拉氏指數和派氏指數的主要區別：

拉氏指數主要是受基期商品（產品）結構的影響；派氏指數主要是受報告期商品（產品）

結構影響。

9.個體指數，數量指標綜合指數，質量指標綜合指數，拉氏指數。派氏指數匯總（應用）

項目數量指標綜合質量指標綜合指數說明

指數（價格）

個體指數

綜合指數

拉氏指數

派氏指數

費暄（理

想公式）

第三節平均指數

1.平均指數：是指計算總指數的另壹形式，它是先計算個體指數，然后將個體指數加權平

均而計算的總指數。（識記）

2.綜合指數變形的平均指數：

（1）加權算術平均指數：不知道ql.qO.pl.pO時就不能直接利用KqKp公式，而需要利

用綜合指數變形的加權算術平均指數計算。P142

（2）加權調和平均指數：是加權算術平均指數的倒數

（3）綜合指數變形的平均指數應用的壹般法則：計算數量指標指數,應采用以基期的總

量指標（q0P0）為權數的加權算術平均指數形式；計算質量指標指數應采用以報告期的總

量指標（qlP1）為權數的加權調和平均指數形式。

3.固定權數：就是用某壹時期經過調整后的資料，以比重的形式固定下來作為權數，通常

以W表示P145（識記）

4.平均指數和綜合指數的區別和聯系：（領會）

（1）平均指數和綜合指數的區別：

①在解決復雜總體不能直接同度量問題時的思路不同。

②在運用資料的條件上不同

③在經濟分析中的具體作用也有區別。

（2）聯系：在壹定的權數條件下，倆類指數間有變形關系。當不能直接用綜合指數開式

計算時，則可用它的變形的平均指數形式計算。

5.綜合指數變形的平均指數和固定權數的平均指數計算（應用）

加權算術平均

指數

加權調和平均

指數

固定權數的平

均指數

第四節指數體系及因素分析

1.指數體系的概念：廣義指數體系：是指由若干個經濟上具有壹定聯系的指數所構成的壹

個整體。狹義指數：是指不僅經濟上具有壹定聯系，而且具有壹定的數量對等關系的三個或

三個以的上指數所構成的壹個整體。（識記）

2.指數體系的作用：（識記）

（1）指數體系在指數方法論中占有壹定的地位，其基本作用表當下對現象進行因素分析方

面。

（2）因素分析是根據指數體系，從數量方面研究現象的綜合變動中，各個因素變動對其影

響的方向，程度和絕對效果。

（3）指數體系仍應用于指數的推算。

3.指數因素分析法的意義：從數量上分析研究對象的變動中，分別受各因素影響的方向、

程度及絕對數量（識記）

4.指數因素分析法的種類：(領會)

(1)按分析對象的特點不同，分為簡單現象因素分析和復雜現象因素分析。

(2)按分析指標的表現形式不同，分為總量指標變動因素分析和平均指標、相對指標變動

因素分析。

(3)按影響因素的多少不同，分為倆素分析和多因素分析。

5.指數因素分析法的步驟和方法：(領會)

(1)在定性分析的基礎上，確定要分析的對象及影響因素。

(2)根據指標間數量對等關系的基本要求，確定分析采用的對象指標和因素指標，且列出

其關系式。

(3)根據指標關系建立分析指數體系及相應的絕對增減量關系式。

(4)應用實際資料，根據指數體系及絕對量關系式，依次分析每壹個因素變動對對象變動

影響的相對程度及絕對數量，每壹個因素的影響是根據相應的因素指數公式及對應的絕對量

關系式計算的。

6.指數因素分析法的具體計算公式(應用)

反映單項事物變動的指數體系及絕對增減量關系反映多項事物綜合變動的指數體系及絕對增減量關系

第五節平均指標變動的因素分析

1.平均指標變動因素分析的意義：(識記)

平均指標變動因素分析，就是利用指數因素分析方法，從數量上分析總體各部分水平和

總體結構這倆個因素變動對總體平均指標變動的影響。

2.平均指標變動因素分析的方法：（領會）

首先，平均指標中的各組水平指標和權數比率可互為同度量因素，

其次，各組次數在總體單位總量中所占比重f/If,雖然是以相對數表示，其實質不是數

量指標，因此以其為同度量因素時，將其固定在報告期，而各組指標值則是質量指標，因此

以它為同度量因素時，應將其固定在基期。平均指標指數體系公式P155

3可用可變構成指數、固定構成指數、結構影響指數的方法對平均指標變動因素分析。P155。

（識記和應用）

第六節幾種常用的價格指數（略）

第六章：抽樣推斷

第壹節抽樣推斷的壹般問題

1,抽樣推斷的概念：抽樣推斷是在抽樣調查的基礎上，利用樣本的實際資料計算樣本指

標，且據以推斷總體數量特征的壹種統壹方法。（識記）

2.總體的概念：總體是指包括調查對象所有單位的全體。用N代表總體單位數（識記）

3.樣本的概念：樣本就是按照隨機原則從總體中抽取的壹部分單位所組成的整體，用n

代表樣本單位數。（識記）

4.樣本按照樣本單位數的多少分為大樣本和小樣本。其中n>30為大樣本。n<30為小

樣本

5.總體參數，又稱總體指標。它是反映總體特征的統計指標。總體參數主要要四個：總

體平均數、總體成數、總體方差和標準差。（識記）

6.統計量，又稱為樣本指標，它是反映樣本特征的統計指標。其也有四個對應指標：樣

本平均數，樣本成數，樣本方差和標準差。（識記）

7.重置抽樣的概念：重置抽樣是從總體抽取樣本時，隨機抽取壹個樣本單位，記錄單位

有關標志表現以后，把它放回到總體中去，再從總體中隨機抽取第二個樣本單位，記錄它的

有關標志表現以后，也把它放回總體中去，照此下去直到抽選第N個樣本單位。(識記)

8.不重置抽樣概念：是從總體中抽取第壹個樣本單位，記錄該單位有關標志表現后，這

個樣本單位不再放回總體中參加下壹次抽選，然后，從總體n-1個單位中隨機抽選第二個樣

本單位，記錄了該單位有關標志表現以后，該單位也不放回總體中去，從總體n-2個單位中

抽選第三個樣本單位，照此下去直到抽選出第n個樣本單位。(識記)

9.不重置抽樣和重置抽樣產生三個差別：

(1)抽取的樣本數目不同，用重置抽樣方法從總體中所能抽取到的樣本個數比重比不重

置抽取到的樣本個數多，(2)抽樣誤差的計算公式不同

(3)抽樣誤差的大小不同，在相同的條件下，重置抽樣誤差大于不重置抽樣誤差。

10.抽樣推斷的特點：(領會)

(1)抽樣推斷是由部分推斷整體的壹種研究方法。

(2)抽樣推斷建立在隨機概率抽取樣本的基礎上。

(3)抽樣推斷是運用概率估計的方法。

(4)抽樣推斷的誤差能夠事先計算，且能加以控制。

11.總體參數和統計量的計算公式

總體參數統計量(樣本指標)

總體平均數總體成數總體方差總體成數方差樣本平均數樣本成數樣本方差樣本成數方差

項目

未分

組

分組

第二節抽樣誤差

1.抽樣誤差：就是指樣本指標和被它估計的總體相應指標之間數量上的差數。（識記）

2..抽樣調查中誤差按產生的原因分為登記性誤差和代表性誤差。代表性誤差是抽樣調查

可能產生的誤差。其中代表性誤差又可分為：系統性誤差和隨機誤差。隨機誤差又可分為抽

樣實際誤差和抽樣平均誤差（識記）

3.抽樣平均誤差的概念：是所有可能出現的樣本指標（樣本平均數和樣本成數）的標準差,

也能夠理解為所有樣本指標和總體指標的平均離差。抽樣平均誤差用U表示。

4.抽樣平均誤差的計算：

（1）抽樣平均數的抽樣平均誤差和抽樣成數的抽樣平均誤差公式（應用）

項目

抽樣平均數平均誤差抽樣成數平均誤差

重置

不重置

5.當總體標準差和方差未知時，的解決方法

（1）用樣本方差來代替總體方差，即用代替,用p（l-p）代表P（1-PX

（2）可用過去全面調查的資料，也可用過去抽樣調查的資料代替。

6.影響抽樣平均誤差的因素：（領會）

（1）總體各單位標志的變異程度（2）樣本容量的大小（3）不同抽樣方法的影響（4）不

同抽樣組織方式的影響

7.抽樣極限誤差：是指樣本指標和總體指標之間可能的誤差范圍。用希臘字母△表示（識

記）

8.概率保證程度：抽樣極限誤差的確定依賴于人們希望控制總體參數的把握程度的大小，

如果希望控制的把握程度大些，那么就給出較大的極限誤差，反之，給出較小的極限誤差。

我們把這種把握性叫做（領會）

9.抽樣極限誤差和概率保證程度的成反比例關系。（領會）

.概率度（領會）：把極限誤差邛余以得到相對數我們把稱為概率度。

10ptot

11.抽樣極限誤差的計算公式

抽樣平均數的抽樣極限誤差抽樣成數的抽樣極限誤差

概率度

重置

不重置

第三節抽樣估計

1.抽樣估計就是根據樣本指標對總體參數進行估計，也稱為參數估計。抽樣估計有點估

計和區間估計倆種方法。（識記）

2.點估計又稱定值估計，就是用實際樣本指數值作為總體參數的估計值。其方法：方法

簡單，不考慮抽樣誤差和可靠程度。（識記）

3.區間估計就是根據樣本指標、抽樣誤差和概率保證程度去推斷總體參數的可能范圍。

4.區間估計的估計方法：（識記）

第壹，根據樣本指標和抽樣平誤差估計總體指標的可能范圍;

第二，估計推斷總體指標真實值在這個范圍的可靠程度。

注意：參數區間估計所表示的僅是壹個可能的范圍,不是壹個絕對可靠的范圍。

5.如何根據樣本指標對總體進行推斷？（領會）

其壹：通過樣本平均數和樣本成數推斷總體平均數和總體成數；其二：對總體總量指標

進行推斷。

6.總體總量指標的推算方法（應用）

（1）對總體總量指標的推算常用直接換算法,它是用樣本指標值或總體指標（總體平

均數和總體成數）的區間估計值乘以總體單位數來推算體總量指標的方法

（2）樣本指標值乘以總體單位數，即是總體總量指標的點估計值。

（3）總體指標的區間估計值乘以總體單位數，即是總體總量指標的區間估計值。

9.區間估計計算方法（應用）

項目抽樣平均數抽樣成數

區間估

計

10.區間估計的范圍和推斷可靠程度的關系（領會）

在條件相同時，要提高推斷的可靠程度即提高概率，必然擴大誤差范圍，擴大參數估計的區

間范圍；反之，要縮小誤差范圍，縮小參數估計的區間范圍，就要降低推斷的可靠程度即概

率。

第四節抽樣的組織形式及抽樣方案設計

1,簡單隨機抽樣又稱隨機抽樣，它是從總體全部單位中直接按隨機原則抽取樣本單位，

使每個總體單位都有同等機會被抽中。（是抽樣調查的最基本的形式。）（識記）

2.簡單隨機抽樣的方法：直接抽選法、抽簽法、隨機數字表法。

3.等距抽樣又稱機械抽樣或系統抽樣。它是將總體全部單位按某壹標志排隊，而后按圉

星鯉序和間隔在總體中抽取若干個樣本單位組成樣本的壹種抽樣方式。(識記)其特點：

組織形式簡便，易于實施。

4.類型抽樣又稱分屋抽樣。它是先把總體按某壹標志分成若干個類型組