學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁重慶工程學院

《絲網版畫與設計應用》2023-2024學年第二學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、圖像分割是將圖像分成不同區域的過程。假設要對一幅包含多個物體的自然圖像進行精確分割，以下關于圖像分割方法的描述，正確的是：（）A.基于閾值的分割方法簡單高效，適用于所有類型的自然圖像分割B.區域生長法能夠根據像素的相似性進行分割，但容易受到噪聲的影響C.邊緣檢測算法能夠準確地找到物體的邊緣，從而實現精確的圖像分割D.深度學習中的語義分割模型在處理復雜自然圖像時效果不佳，不如傳統方法2、在數字圖像的色彩校正中，假設圖像存在偏色問題，需要對其進行校正以恢復真實的色彩。以下哪種方法可能更準確地確定校正參數？（）A.使用標準色卡進行對比和調整B.基于人眼的主觀判斷進行色彩調整C.隨機選擇一些顏色進行校正，不考慮整體效果D.不進行色彩校正，保留偏色的圖像3、當對一幅衛星遙感圖像進行土地利用分類，例如區分農田、森林、城市和水域等區域。由于圖像覆蓋范圍廣、地物類型多樣且存在混合像素的情況，以下哪種分類方法可能更具魯棒性？（）A.基于決策樹的分類B.基于支持向量機的分類C.基于神經網絡的分類D.基于隨機森林的分類4、數字圖像的銳化處理可以增強圖像的邊緣和細節。假設要對一幅模糊的人物圖像進行銳化。以下關于銳化方法的副作用，哪一項是需要注意的？（）A.可能會引入噪聲，使圖像質量下降B.過度銳化會導致圖像失真和不自然C.銳化后的圖像可能會出現光暈現象D.以上三個方面的副作用都需要注意5、在數字圖像的立體視覺處理中，假設要從兩幅具有一定視差的圖像中恢復場景的深度信息。以下關于立體匹配算法的準確性，哪一項是最為重要的影響因素？（）A.圖像的分辨率和質量B.匹配窗口的大小和形狀C.場景中物體的紋理和結構D.以上三個因素都對匹配準確性有重要影響6、在數字圖像的加密中，需要保證圖像的安全性和保密性。假設我們有一張敏感的圖像需要傳輸，以下哪種加密方法可以在不明顯增加數據量的情況下實現較好的加密效果？（）A.對稱加密算法B.非對稱加密算法C.基于混沌系統的加密D.簡單的位運算加密7、在數字圖像的形態學處理中，膨脹和腐蝕操作經常被使用。假設要對一張二值圖像進行處理，以填充孔洞和消除小的孤立區域。以下關于形態學操作的描述，哪一項是不準確的？（）A.膨脹操作可以使圖像中的目標區域擴大B.腐蝕操作可以使圖像中的目標區域縮小C.開運算先腐蝕后膨脹，用于去除圖像中的小物體和突出部分D.形態學操作對圖像的處理結果不受結構元素的形狀和大小的影響8、對于數字圖像的色彩空間轉換，以下哪種色彩空間在圖像分割和目標識別中經常被使用？（）A.RGB色彩空間B.HSV色彩空間C.YUV色彩空間D.CMYK色彩空間。假設要從一幅復雜的彩色圖像中準確地分割出特定顏色的物體，上述哪種色彩空間能夠提供更有利的特征表示和處理方式，并說明其優勢所在9、對于數字圖像的壓縮，有多種算法可供選擇。假設要對一個包含大量重復圖案和相似區域的圖像進行壓縮，同時要求在解壓后能夠較好地恢復圖像質量。以下哪種壓縮算法可能更適合？（）A.JPEG壓縮B.PNG壓縮C.GIF壓縮D.BMP壓縮10、數字圖像的目標識別是一項具有挑戰性的任務。假設要從一組衛星圖像中識別出特定的建筑物，以下關于目標識別方法的描述，正確的是：（）A.基于模板匹配的方法簡單直接，但對目標的旋轉和縮放變化適應性差B.特征提取和分類器結合的方法能夠準確識別目標，但特征的選擇對結果影響不大C.深度學習方法在目標識別中需要大量的標注數據，對于小樣本數據效果不佳D.目標識別的準確率只取決于圖像的分辨率，與目標的特征和背景無關11、圖像的邊緣檢測是圖像處理的重要任務之一。假設要檢測一幅自然風景圖像中的物體邊緣。以下關于邊緣檢測算子的描述，哪一項是不正確的？（）A.Roberts算子、Sobel算子和Prewitt算子都是基于梯度的邊緣檢測算子，對水平和垂直邊緣有較好的檢測效果B.Canny算子是一種性能較好的邊緣檢測算子，具有較好的信噪比和定位精度C.拉普拉斯算子是一種二階導數算子，對噪聲比較敏感，通常需要先進行平滑處理D.不同的邊緣檢測算子在任何情況下都能得到相同的邊緣檢測結果12、圖像分割是將圖像分成不同區域的過程。假設要對一幅包含多個物體且背景復雜的圖像進行精確分割，以下哪種方法可能需要較多的先驗知識和人工干預？（）A.基于閾值的分割方法B.基于區域生長的分割方法C.基于邊緣檢測的分割方法D.基于聚類的分割方法13、在數字圖像處理中，圖像增強是常見的操作。假設我們有一張低對比度的醫學圖像，需要進行增強以更好地顯示病變區域。以下關于圖像增強方法的描述，正確的是：（）A.直方圖均衡化會導致圖像細節丟失，不適合用于醫學圖像增強B.線性拉伸可以有效地增強圖像對比度，但可能會引入噪聲C.中值濾波能夠增強圖像，但對邊緣信息的保留效果較差D.圖像增強方法對所有類型的圖像都能產生相同的效果，無需考慮圖像的特點14、對于數字圖像的特征提取，以下哪種特征對圖像的旋轉、縮放和平移具有不變性？（）A.顏色特征B.紋理特征C.形狀特征D.空間關系特征。假設需要對不同姿態和尺寸的同一物體進行識別和匹配，上述哪種特征能夠在圖像發生幾何變換時保持穩定性，并解釋其不變性的原理和實現方式15、在數字圖像的壓縮編碼中，預測編碼是一種常見的方法。假設要對一段視頻序列進行壓縮編碼。以下關于預測編碼的描述，哪一項是不正確的？（）A.預測編碼基于圖像數據在時間和空間上的相關性，通過預測當前像素值來減少數據冗余B.幀內預測編碼利用同一幀圖像內像素之間的相關性進行預測C.幀間預測編碼利用相鄰幀圖像之間的相關性進行預測，適用于視頻序列的壓縮D.預測編碼總是能夠準確地預測像素值，不會出現預測誤差二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）如何通過數字圖像處理優化電商產品展示？2、（本題5分）解釋圖像數字化的過程。3、（本題5分）簡述圖像壓縮的必要性和主要方法。三、分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）研究圖像的邊緣細化的改進算法。2、（本題5分）分析圖像的對比度受限自適應直方圖規定化。3、（本題5分）探討圖像的基于區域的主動輪廓模型。4、（本題5分）研究圖像的基于深度學習的圖像去陰影方法。5、（本題5分）研究圖像的形態學白Top-hat變換。四、編程題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）編寫一個程序，使用OpenCV實現圖像的亮度、對比度和飽和