教育科學規劃2025年度重點課題申報書、課題設計論證求知探理明教育，創新鑄魂興未來。教育數字化轉型背景下大學英語人機協同教學評價模型構建與實證研究課題設計論證一、研究現狀、選題意義、研究價值研究現狀在當前大學英語教學領域，人機協同教學模式正逐漸嶄露頭角并蓬勃發展。諸多研究已經表明，人機協同模式有著顯著優勢，它能夠切實提高學生學習的積極性與自主性，讓學生從被動接受知識轉變為主動探索知識。例如，借助智能學習系統，學生可以依據自身的學習節奏和薄弱環節，自主選擇相應的學習內容與練習題目，極大地增強了學習的主觀能動性。同時，人機協同還可為學生提供個性化學習支持和反饋。計算機憑借對學生學習過程的全面記錄與精準分析，能夠針對不同學生的知識掌握情況、學習習慣等，推送契合其需求的學習材料，并及時指出學習過程中存在的問題，輔助學生更高效地掌握知識、提升技能。隨著通用人工智能大模型的出現，更是為教育教學帶來了前所未有的機遇與挑戰。在大學英語教學中，人機協同支持下的教學模式已經收獲了一定成果。教師的角色發生了深刻轉變，從傳統的知識傳授者逐步變為引導者和指導者，更加注重啟發學生思維、培養學生獨立思考和解決問題的能力；學生的主體性也得到了充分培養，學生能夠積極參與到學習過程中，主動與智能學習工具互動，不斷調整自身學習策略與方法。而且，通用人工智能大模型在多個方面推動了教育教學方式的變革，像是在教師備課環節，教師可利用其生成多樣化的教學設計方案、整合豐富的教學資源；在學生學習方面，能夠助力學生開展對話式學習，獲取個性化學習資源和指導；在教育評價方面，有助于教師開展智能化評測，減輕教師負擔的同時，提高評價的科學性、準確性以及時效性。選題意義處在教育數字化轉型的大背景下，構建大學英語人機協同教學評價模型有著多方面的重要意義。其一，適應時代發展需求，提升人才質量。當今社會對人才的要求愈發多元化、綜合化，不僅要有扎實的專業知識，更要具備良好的信息素養、創新能力以及人機協同意識與能力等。通過構建該評價模型，有助于引導大學英語教學朝著契合時代需求的方向發展，培養出能在人工智能時代游刃有余的高素質人才。其二，培養學生人機協同意識與能力，應對人工智能時代挑戰。隨著人工智能在各領域的廣泛應用，學生未來的學習、工作和生活都將不可避免地與智能機器頻繁交互。在此背景下，借助大學英語人機協同教學評價模型的構建與應用，能夠讓學生在日常學習中逐漸熟悉并掌握人機協同的方式方法，增強其在人機協同環境下的學習與協作能力，從而更好地應對未來社會的諸多挑戰。其三，推動高校管理數字化轉型，完善學校管理和教育評價體系。高校管理的數字化是提升管理效率、優化資源配置的必然趨勢，而科學合理的大學英語人機協同教學評價模型，能夠為整個學校的教育教學評價提供有益參考，促進管理方式更加科學、精細，進一步完善學校的管理和教育評價體系，實現教育教學與管理的協同發展。其四，促進大學英語教學模式創新，提高教學質量和效率。傳統的大學英語教學模式在一定程度上存在著教學方法單一、個性化不足等問題，人機協同教學評價模型的構建將促使教師積極探索創新教學模式，融合智能技術的優勢，為不同學習水平和需求的學生提供更具針對性的教學服務，最終實現教學質量和效率的雙重提升。研究價值本研究具備重要的研究價值，具體體現在以下幾個方面：首先，有助于構建科學合理的大學英語人機協同教學評價模型，為大學英語教學提供堅實的理論支持和實踐指導。當前相關研究雖取得了一定成果，但在教學評價模型的系統性、科學性構建方面仍有待完善，本研究旨在彌補這一不足，通過深入分析人機協同教學各要素及其相互關系，打造出貼合實際教學需求的評價模型，助力教學實踐更加有序、高效開展。其次，能夠提高學生學習效果，促進學生深度思考和自我反思能力。借助該評價模型，可精準把握學生在人機協同學習過程中的表現與進步情況，進而引導學生發現自身學習的優勢與不足，激發其主動思考、深入探究的意識，不斷反思學習過程，調整學習策略，實現學習效果的穩步提升。再者，為教師提供更準確的評估和指導，提升教學質量。教師通過參考評價模型反饋的各項數據和分析結果，能更清晰地了解學生的學習狀態和需求，從而有針對性地調整教學內容、教學方法以及教學進度等，實現因材施教，更好地發揮引導者和指導者的作用，提高整體教學質量。最后，推動教育數字化轉型，促進高校育人方式變革。大學英語作為高校教育的重要組成部分，其人機協同教學評價模型的成功構建與應用，將起到良好的示范作用，帶動其他學科探索適合自身的人機協同教學與評價模式，進而從整體上推動高校教育數字化轉型進程，促使育人方式朝著更加智能化、個性化、多元化的方向變革。二、研究目標、研究內容、重要觀點研究目標構建評價模型并實證研究：本研究旨在教育數字化轉型背景下，構建大學英語人機協同教學評價模型，并通過實證研究對其進行檢驗。例如，通過收集不同高校大學英語人機協同教學過程中的各類數據，運用科學的方法進行分析，以此構建出貼合實際教學情況的評價模型，再在實際教學場景中開展應用與驗證。明確評價指標與方法：細致梳理大學英語人機協同教學的評價指標和方法。從教學的各個環節出發，像教師的引導作用發揮程度、學生與智能學習工具的互動效果、學習任務的完成情況等多方面確定具體的評價指標；同時，綜合運用定性與定量的方法，如教師與學生的主觀評價、基于學習數據的量化分析等，來全面衡量教學效果。驗證模型有效性與可行性：利用實際教學案例和數據，驗證所構建的評價模型是否有效且可行。比如，對比使用該評價模型前后學生的學習成績提升情況、學習興趣變化、教師教學策略調整的合理性等，以此判斷模型能否真實反映教學質量，是否能在不同的大學英語教學環境中順利落地實施。提供科學評價與改進建議：為大學英語教學提供科學可靠的評價工具，助力教師依據評價結果精準發現教學中的優勢與不足，進而給出針對性的改進建議。例如，若評價顯示學生在口語交流環節通過人機協同學習效果不佳，教師便可據此增加相應的口語練習活動，調整人機協同的方式，優化教學內容與方法，促進教學質量不斷提高。研究內容教學特點和模式分析：深入剖析大學英語人機協同教學的特點和模式。在特點方面，研究其如何借助智能技術實現個性化學習支持、實時反饋，以及如何改變傳統教學中師生的角色定位等；在模式上，探討線上線下結合、智能學習系統與課堂教學相互配合等多種形式，分析不同模式在不同教學階段和場景下的應用優勢與局限，例如線上智能學習系統可方便學生隨時自主學習，而線下課堂則更利于師生面對面交流互動、開展小組協作等活動。構建評價指標體系：依據大學英語課程標準、教學目標以及人機協同教學的獨特性，構建一套科學合理的大學英語人機協同教學評價指標體系。涵蓋教師教學行為、學生學習表現、人機互動效果、教學資源利用效率等多個維度，確保每個維度下都有具體、可衡量的指標，如教師運用智能工具創設教學情境的頻次、學生利用智能反饋改進學習的及時性、人機交互過程中系統對學生學習問題的精準識別度等，使整個評價體系能夠全面、客觀地反映教學實際情況。設計評價方法和流程：精心設計大學英語人機協同教學的評價方法和流程。評價方法上，綜合運用課堂觀察、問卷調查、學生學習數據分析、教師教學反思等多種手段，從不同角度獲取評價信息；在流程方面，明確規定先收集哪些數據、如何進行整理分析、怎樣依據標準給出評價結果，以及如何將結果反饋給教師和學生等環節，保障評價過程的有序性和規范性，例如先通過智能學習平臺收集學生的學習時長、作業完成質量等數據，再結合教師在課堂上觀察到的學生參與互動情況進行綜合分析。進行實證研究驗證有效性：選取多所具有代表性的高校作為樣本，開展大學英語人機協同教學的實證研究，將構建的評價模型應用于實際教學中，收集相關數據并進行深入分析，驗證評價模型的有效性。例如，在不同層次、不同地域的高校中開展為期一個學期或一學年的教學實驗，對比使用評價模型前后學生在英語聽說讀寫各項技能上的提升幅度、教師教學滿意度的變化等，以此來檢驗評價模型是否能準確衡量教學質量，是否有助于推動教學改進。重要觀點人機協同是重要發展方向：在當今教育數字化轉型的浪潮下，人機協同教學已然成為大學英語教學的重要發展方向。隨著智能技術的不斷進步，其能夠突破傳統教學在時間、空間以及個性化方面的限制，為學生提供更加靈活多樣的學習方式，像學生可以隨時借助智能語音助手練習口語發音、利用智能寫作批改工具提升寫作水平等，同時也促使教師不斷更新教學理念與方法，更好地適應新時代的教學需求。科學評價模型是關鍵：科學合理的教學評價模型對于提高大學英語教學質量起著關鍵作用。它就如同教學過程中的“指揮棒”，能夠引導教師明確教學目標、調整教學策略，也能幫助學生了解自己的學習狀況，激發學習動力。例如，精準的評價模型可以讓教師清楚知道在人機協同教學中，是學生自主學習環節設計不合理，還是人機互動引導不到位等問題，進而有針對性地改進教學；對于學生而言，能依據評價結果發現自己在英語學習各板塊的優勢與不足，有針對性地加強學習。數字化轉型帶來機遇和挑戰：教育數字化轉型為大學英語教學評價帶來了新的機遇和挑戰。一方面，數字化技術使得大量的學習數據得以記錄和分析，為構建更加精準、全面的評價模型提供了豐富的數據基礎，例如通過學習平臺可以詳細了解學生的學習軌跡、知識掌握薄弱點等；另一方面，也對評價的科學性、客觀性以及教師的數據分析能力、教學調整能力等提出了更高的要求，如面對繁雜的數據如何篩選出關鍵信息用于評價，如何依據評價及時優化教學內容和人機協同方式等都是需要應對的挑戰。三、研究思路、研究方法、創新之處研究思路本研究將圍繞教育數字化轉型背景下大學英語人機協同教學評價模型構建與實證研究這一核心，按照以下清晰的思路逐步推進：現狀分析：首先，深入分析大學英語人機協同教學的現狀。通過查閱大量相關文獻、收集不同高校實際教學案例以及開展小規模的前期調研等方式，梳理當前人機協同教學在大學英語課程中的應用情況，包括教師和學生對其的接受程度、使用頻率、遇到的問題等，同時關注教育數字化轉型給這一教學模式帶來的機遇與挑戰，為后續模型構建奠定現實基礎。模型構建：在充分了解現狀的基礎上，綜合運用教育學、語言學、統計學等多學科的理論與方法，構建大學英語人機協同教學評價模型。明確模型的各個要素，如評價指標的選取、權重的確定以及各指標之間的邏輯關系等，確保模型能夠全面、客觀且科學地反映人機協同教學的質量與效果。實證研究：運用所構建的評價模型開展實證研究。選取多所具有代表性的高校作為樣本，設置實驗組和對照組，在實驗組中應用該評價模型指導教學實踐，對照組采用傳統教學評價方式。通過實驗、問卷調查、課堂觀察、學生學習數據分析等多種方式收集數據，對比分析實驗組和對照組在教學效果、學生學習成績提升、學習興趣變化、教師教學策略調整等方面的差異，以此驗證模型的有效性。成果總結與建議：最后，總結整個研究過程中的成果，分析實證研究的數據結果，判斷模型是否達到預期目標，是否有效可行。根據研究結果提出針對性的改進建議，為大學英語人機協同教學的進一步優化以及推廣應用提供參考，助力教育數字化轉型背景下大學英語教學質量的全面提升。研究方法文獻研究法：廣泛查閱國內外關于大學英語教學、人機協同教學、教學評價模型等方面的相關文獻。通過圖書館館藏資源、學術數據庫（如知網、萬方、WebofScience等）以及各類教育研究機構的報告等渠道，收集不同視角、不同時期的研究成果，梳理前人在相關領域的理論基礎、實踐經驗以及存在的問題，為本研究的選題、模型構建以及研究思路的確定提供充分的理論依據和參考借鑒，確保研究站在已有研究的前沿基礎上開展，避免重復勞動，提高研究的科學性與創新性。調查研究法：采用問卷調查、訪談等方式收集一手數據。針對大學英語教師和學生設計詳細的調查問卷，內容涵蓋對人機協同教學的認知、使用情況、滿意度、期望的評價方式等方面；對部分教師和學生進行深度訪談，了解他們在實際教學和學習過程中的真實體驗、遇到的困難以及對教學評價的看法。同時，結合課堂觀察，記錄人機協同教學過程中的師生互動、學生與智能學習工具的交互情況等，全面了解大學英語人機協同教學的實際情況和需求，為后續模型構建和實證研究提供豐富的數據支撐。實驗研究法：選取合適的高校作為實驗對象，設置實驗組和對照組進行教學實驗。在實驗組的大學英語教學中應用構建的人機協同教學評價模型，對照組則沿用傳統的教學評價方式。在實驗過程中，嚴格控制無關變量，確保兩組除教學評價方式不同外，其他教學條件（如教學內容、教師水平、學生基礎等）基本一致。通過一個學期或一學年的實驗周期，對比分析兩組學生在英語聽說讀寫各項技能的提升情況、學習興趣變化、學習自主性提高程度等方面的數據，直觀地驗證所構建評價模型對教學效果的影響，檢驗模型的有效性。統計分析法：運用專業的統計分析軟件（如SPSS、Excel等）對收集到的各類數據（包括問卷調查數據、實驗前后的成績數據、課堂觀察記錄數據等）進行整理、統計和分析。采用描述性統計分析數據的基本特征，運用相關性分析、差異性分析等方法探究不同變量之間的關系以及實驗組和對照組之間的差異顯著性，通過因子分析等方法對評價指標進行降維和權重確定，確保評價模型的科學性和合理性。依據統計分析結果，準確判斷所構建的大學英語人機協同教學評價模型是否有效，能否真實反映教學實際情況，為研究結論的得出提供有力的數據支持。創新之處構建針對性評價模型：聚焦教育數字化轉型這一時代背景，構建專門適用于大學英語人機協同教學的評價模型。當前雖然有不少關于教學評價以及人機協同教學的研究，但針對大學英語學科且結合數字化轉型背景的綜合性評價模型尚不完善。本研究將充分考慮數字化技術在大學英語教學中的應用特點，如智能學習工具的使用、線上線下混合式教學模式、個性化學習資源推送等與人機協同教學緊密相關的要素，構建出貼合實際、更具針對性的評價模型，填補這一領域的研究空白，為大學英語人機協同教學實踐提供科學的評價工具。綜合運用多元研究方法：將多種研究方法有機結合，提高研究的科學性和可靠性。不僅運用文獻研究法梳理理論基礎和前人經驗，還通過調查研究法深入了解實際教學情況和需求，采用實驗研究法進行實證驗證，最后利用統計分析法對大量數據進行精準分析。這種多方法融合的方式，能夠從不同角度、不同層面全面探究大學英語人機協同教學評價模型的構建與應用問題，避免單一方法的局限性，使得研究結果更具說服力，研究結論更能指導教學實踐。關注個性化學習需求：在評價模型的構建和應用過程中，充分關注學生的個性化學習需求。教育數字化轉型為實現個性化學習提供了技術支持，人機協同教學模式更是有助于針對不同學生的學習風格、學習進度和知識掌握情況提供差異化的學習服務。本研究的評價模型將把對學生個性化學習需求的滿足程度作為重要的評價維度，通過對學生學習過程數據的分析，為學生提供個性化的評價和反饋，引導教師調整教學策略，進一步促進學生的個性化發展，使大學英語教學更好地適應學生個體差異，提高整體教學質量和學生的學習效果。四、研究基礎、條件保障、研究步驟研究基礎理論基礎：本研究依托人機協同教學理論以及教育評價理論等多方面理論支撐。人機協同教學理論為分析大學英語教學中人與機器如何有效配合、發揮各自優勢提供了框架，指導我們明確在教學各環節中教師、學生以及智能學習工具的角色與互動方式；教育評價理論則幫助我們科學地確定評價的維度、指標以及相應的評價方法，確保構建的教學評價模型能夠全面、客觀且準確地衡量教學質量與效果。例如，依據教育評價理論中關于形成性評價與終結性評價相結合的理念，我們在模型構建中既考慮對學生學習最終成果的考量，也注重對學習過程中階段性表現的評價，以此實現對教學效果的動態監測與全面把握。實踐基礎：一方面，研究團隊積累了豐富的大學英語教學實踐經驗，熟悉傳統教學模式下存在的問題以及學生的學習需求，這有助于精準定位人機協同教學在大學英語課程中的應用要點與優勢發揮方向。例如，在過往教學中發現學生口語練習機會相對不足、個性化學習難以有效落實等問題，為人機協同教學模式下針對性解決這些問題提供了現實依據。另一方面，團隊成員也參與過相關課題研究，對于教學模式創新、教學評價等領域有著一定的研究基礎，了解相關研究的前沿動態和方法路徑，能夠站在已有研究成果之上開展更為深入的探索，避免重復勞動，提高本研究的質量與效率。團隊基礎：研究團隊成員具備扎實的專業背景，涵蓋教育學、英語語言學、計算機科學等多個相關學科領域，多學科的知識結構使得團隊能夠從不同角度審視大學英語人機協同教學評價模型構建這一復雜問題。教育學專業背景的成員擅長把握教學規律與學生學習心理，英語語言學專業成員能精準對接大學英語教學的專業要求與特點，計算機科學專業成員則可提供智能技術應用方面的專業支持，確保模型構建既符合教學實際，又能充分利用數字化技術優勢。同時，團隊成員具備較強的研究能力，有著主持或參與各類教育科研項目的經驗，熟悉科學研究的流程與方法，能夠保障本研究按計劃有序推進，取得可靠且有價值的研究成果。條件保障經費保障：學校高度重視本研究項目，為其提供了充足的研究經費支持。這筆經費將專項用于多個方面，包括購買相關的研究資料、開展調研活動、組織專家咨詢與論證會、進行數據采集與分析等。例如，利用經費訂閱國內外權威的教育類學術期刊、數據庫資源，確保研究能及時獲取最新的理論與實踐成果；資助研究團隊前往不同高校開展實地調研，深入了解大學英語人機協同教學的實際情況；邀請領域內專家對研究過程及階段性成果進行指導與評估，保障研究的科學性與規范性，為研究的順利開展奠定堅實的物質基礎。設備保障：學校配備了完善的計算機、網絡等設備資源，滿足本研究在數據收集、模型構建以及實證研究等環節的需求。在數據收集方面，高性能的計算機能夠流暢運行各類數據采集軟件，方便從不同渠道收集教師教學、學生學習過程中產生的海量數據；穩定且高速的網絡環境確保線上調研、遠程協作以及與外部資源平臺的數據交互得以順利進行。在模型構建階段，計算機的強大運算能力有助于運用復雜的算法對收集的數據進行分析處理，確定評價指標的權重等關鍵要素。而在實證研究過程中，通過學校的網絡設備，可實現對不同實驗組和對照組所在教學場景的實時監控與數據傳輸，保障研究數據的完整性與準確性。場地保障：學校提供了豐富多樣的場地支持，如圖書館、實驗室等場所。圖書館豐富的藏書資源以及安靜舒適的學習環境，為研究團隊查閱文獻、開展理論研究提供了便利條件，團隊成員可以在這里深入挖掘前人在教育評價、人機協同教學等領域的研究成果，汲取智慧，為模型構建尋找理論依據和靈感來源。實驗室則配備了先進的教學實驗設備以及相應的技術支持人員，為本研究開展實證研究創造了良好的硬件與軟件環境。在實驗室中，能夠模擬不同的大學英語人機協同教學場景，精準控制實驗變量，對構建的教學評價模型進行科學有效的驗證，確保研究成果的可靠性與可行性。研究步驟第一階段：文獻研究和現狀分析：本階段將集中精力進行全面且深入的文獻研究，通過廣泛查閱國內外各類學術數據庫（如知網、萬方、WebofScience等）、教育研究機構發布的報告以及相關專業書籍等，收集關于大學英語教學、人機協同教學、教學評價模型等多方面的文獻資料。梳理前人在這些領域的研究成果、實踐經驗以及存在的問題與不足，同時關注教育數字化轉型背景下人機協同教學的新趨勢與新特點。在此基礎上，結合對不同高校大學英語教學實際情況的調研，包括發放問卷、實地訪談、課堂觀察等方式，了解當前大學英語人機協同教學在各高校的應用現狀，例如教師和學生對人機協同教學的認知程度、使用頻率、教學過程中遇到的實際問題以及取得的初步成效等，為后續模型構建奠定堅實的現實基礎。第二階段：構建教學評價模型：基于第一階段對文獻和現狀的充分把握，綜合運用教育學、語言學、統計學等多學科的理論與方法，著手構建大學英語人機協同教學評價模型。首先，依據大學英語課程標準、教學目標以及人機協同教學的獨特性，確定模型的評價指標體系，涵蓋教師教學行為、學生學習表現、人機互動效果、教學資源利用效率等多個維度，并確保每個維度下都有具體、可衡量的指標。接著，運用科學的方法（如層次分析法、因子分析法等）確定各評價指標的權重，明確各指標在整體評價中的相對重要性。同時，梳理各指標之間的邏輯關系，構建出一個結構合理、邏輯嚴謹、能夠全面客觀反映人機協同教學質量與效果的評價模型，使其不僅在理論上符合教學規律，在實踐中也具備可操作性。第三階段：實證研究：選取多所具有代表性的高校作為樣本，將構建好的大學英語人機協同教學評價模型應用于實際教學場景中開展實證研究。在樣本高校中設置實驗組和對照組，實驗組按照所構建的評價模型來指導和開展大學英語教學實踐，對照組則沿用傳統的教學評價方式。在實驗過程中，通過多種方式收集數據，如定期開展問卷調查了解教師和學生的主觀感受與反饋、進行課堂觀察記錄教學過程中的實際情況、收集學生學習平臺上的學習數據（如學習時長、作業完成質量、測試成績等）以及教師教學反思記錄等。運用專業的統計分析軟件（如SPSS、Excel等）對收集到的各類數據進行整理、統計和分析，對比實驗組和對照組在教學效果、學生學習成績提升、學習興趣變化、教師教學策略調整等方面的差異，以此來直觀驗證所構建評價模型對教學效果的影