可持續(xù)發(fā)展研究基地I 2 3 3 4 6 8 8 9 1 2 2 2 3 3 4 5 6 6 8 8 9 22 22 23 23 24 29 30 30 31 33 3 36 39 40 44 47 51 53 56 56 6 76 77 77 82 83 83 87 9 1東南大學可持續(xù)發(fā)展研究基地、東南大學可持續(xù)發(fā)展研究院（蘇州）謹此發(fā)布《中國和行業(yè)兩個視角分析了中國34個省（自治區(qū)、直轄市、特別行政區(qū)）以告等統(tǒng)計機構、行業(yè)協(xié)會和研究中心的數據，以及聯(lián)合國《可持續(xù)發(fā)展報告（2023）》3在全球氣候治理與“雙碳”目標（2030碳達峰、經歷一場深刻的范式革命。碳中和不僅是環(huán)境議題，更是經濟結構轉型的核心引擎，而金融作為資源配置的樞紐，承擔著為低碳技術研發(fā)、產業(yè)綠色升級、能源結構優(yōu)化提供資本動力的關鍵角色。傳統(tǒng)金融模式依賴高碳資產的價值鏈已顯疲態(tài)，碳金融、綠色金融與轉型金融的協(xié)同創(chuàng)新，正重構金融市場的底層邏輯，金融工具與市場機制被賦予新的使命：既要破解高碳行業(yè)轉型的融資瓶頸，又要引導社會資本流向低碳領域，同時防范氣候風險中國作為全球最大的二氧化碳排放國與綠色金融實踐者，碳金融市場潛力巨大卻面臨制度短板。國際碳交易市場由發(fā)達國家主導，國內碳金融衍生品稀缺、中介服務滯后，金融機構對低碳價值的認知仍待深化。然而，機遇與挑戰(zhàn)并存：央行推動轉型金融標準制定，碳交易試點擴容，綠色信貸、債券規(guī)模躍居世界前列，標志著中國正從“政策跟隨”轉向“規(guī)則塑造”。碳中和是指在一定時期內，人類活動釋放的二氧化碳量與從大氣中去除的二氧化碳量相平衡，最終實現零排放的狀態(tài)。隨著全球氣候變化問題的日益嚴重，各國政府和組織紛紛提出碳中和目標，以應對氣候危機和環(huán)境污染。碳中和的實現既帶來了短期的經濟增長雙碳目標對經濟增長的約束主要體現在資源配置的轉換和短期生產成本的提升。為減少碳足跡，政府和組織必須重新考慮資源的使用方式，這意味著需要對傳統(tǒng)的能源結構進行重大調整。許多依賴化石燃料的行業(yè)，如煤炭、石油和天然氣等，將會面臨更嚴格的法規(guī)和政策限制，直接影響行業(yè)的運營模式和盈利能力。此外，產業(yè)轉型過程中需要進行大量的投資，以引入可再生能源和清潔技術，這些初期投資可能會導致短期內的經濟壓力和利潤下降。與此同時，碳中和目標也為社會和組織創(chuàng)造了新的創(chuàng)新機遇。包括中國在內的許多國家和地區(qū)已經制定了促進碳中和的政策和激勵措施，例如稅收優(yōu)惠、補貼和綠色信貸等。這些政策為企業(yè)提供了有利的創(chuàng)新環(huán)境，鼓勵企業(yè)加大研發(fā)投入，推動技術進步，增強本國企業(yè)在全球市場中的競爭力。當前，全球清潔能源和低碳技術的相關市場正在迅4速發(fā)展，將為企業(yè)帶來巨大的增長潛力。舉例來講，電動汽車的普及不僅推動了汽車制造商的轉型，也催生了充電基礎設施、動力電池等相關產業(yè)的發(fā)展。在全球范圍內，能夠率先實現低碳發(fā)展的企業(yè)，往往會在市場中獲得競爭優(yōu)勢。這些企業(yè)通常會被視為行業(yè)的領導者，能夠吸引更多的投資和消費者關注。隨著消費者對可持續(xù)發(fā)展重視程度的不斷提高，企業(yè)的品牌價值和市場份額也將隨之提升。因此，碳中和不僅是企業(yè)的責任，更是提升其碳中和目標作為短期的經濟增長的約束與長期的創(chuàng)新機遇，具有雙重屬性。在面對資源配置和成本上升等挑戰(zhàn)時，政府和組織應積極尋求創(chuàng)新解決方案，以實現可持續(xù)發(fā)展。通過政策支持和市場機會，碳中和目標將為企業(yè)帶來新的增長動力，推動全球經濟向綠色低碳轉型。面向未來，只有在實現經濟增長的同時，注重環(huán)境保護和可持續(xù)發(fā)展，才能確金融在整個社會經濟中占據重要位置，被譽為現代經濟的血脈。綠色金融源于綠色經2016年，G20綠色金融研究小組將綠色金融描EnvironmentProgramme，UNEP）在此基礎上進一步擴展，將綠色金融定義為“金融部門將環(huán)境保護納入政策考量，通過業(yè)務活動推動節(jié)能減排、優(yōu)化產業(yè)結構，促進能源安全和色金融是為環(huán)保、節(jié)能、清潔能源、綠色交通、綠色建筑等領域項目提供投融資、項目運由此可見，盡管綠色金融尚未有統(tǒng)一的定義，但其核心始終圍繞“通過金融手段支持 次提出。1992年，聯(lián)合國環(huán)境與發(fā)展大會通過了《里約環(huán)境與發(fā)展宣言》和《21世紀議與發(fā)展。2000年，《美國傳統(tǒng)詞典》第四版提出了環(huán)境金融的概念，將綠色金融定義為環(huán)世界十大銀行為確定、評估和管理項目融資過程中所涉及的環(huán)境和社會風險簽署了一項重要原則——赤道原則。赤道原則（EquatorPrinciples）旨在用于確定、評估和管理過程中所涉及環(huán)境和社會風險的一套自愿性原則，它將綠色金融實踐提升到一個新的高度。199年，中國人民銀行發(fā)布《關于貫徹信貸政策與加強環(huán)境保護工作有關問題的通知》，綠色金融開始萌芽；2007年，國家環(huán)保總局、中國人民銀行總行和銀監(jiān)會聯(lián)合發(fā)布了《關于落實環(huán)保政策法規(guī)防范信貸風險的意見》，開啟了中國綠色金融征程；2008年國家環(huán)保部會同金融監(jiān)管部門相繼出臺“綠色保險綠色證券、綠色信貸”等新政，綠色金融2008年全球金融危機后，綠色金融進入加速發(fā)展階段。2009年，聯(lián)合國環(huán)境規(guī)劃署（UNEP）發(fā)布《綠色經濟倡議》，首次將綠環(huán)境風險納入投融資決策，推動金融機構強化環(huán)境責任。2012年聯(lián)合國可持續(xù)發(fā)展大會通2013年《中國銀行業(yè)監(jiān)督管理委員會關于報送綠色信貸統(tǒng)計表的通知》的出臺推動了綠色金融信息披露從自愿性報告向強制性報告的轉變。201年，《巴黎協(xié)定》簽署促使全球金融機構加速脫碳；2016年，G20成立綠色金融研究小組綠色金融正式納入全球治理議程。2016年是中國綠色金融發(fā)展的里程碑。中國人民銀行等七部委聯(lián)合發(fā)布《關于構建綠1Pearce,David&Markandya,Anil&Barbier,Edward.(1989).BlueprintforaGreenEconomy.XF2006304284.10.4324/9780203097298.6券、基金和保險等全鏈條工具。同年，中國符合國際標準的綠色債券發(fā)行規(guī)模總計236億西等五省（區(qū)）設立綠色金融改革創(chuàng)新試驗區(qū)，探索區(qū)域性實踐模式；2018年，歐盟同步中國提出“碳達峰、碳中和”目標，明確綠色金融為戰(zhàn)略2021年以來，綠色金融邁向標準協(xié)同與技術賦能新階段。2021年，G20通過《可持續(xù)出碳減排支持工具和2000億元支持煤炭清潔高效利用專項再貸款。技術深度應用，如螞蟻集團等各企業(yè)積極擁抱AI浪潮，通過區(qū)塊鏈實2008年至今，綠色金融從政策倡議演化為全球市場實踐，中國從規(guī)則跟隨者成長為關鍵引領者。國際層面，標準趨同與技術創(chuàng)新驅動跨境合作；國內層面，政策工具與市場機制協(xié)同推進“雙碳”目標。這一歷程印證了綠色金融作為經濟轉型核心杠桿的全球共識，（carbonfinancialproducts）定義為建立在碳排放權交易基礎上，服務于減少溫室氣體排放或者增加碳匯能力的商業(yè)活動，以碳配額和碳信用等碳排放權益為媒介或標的的資金融通2上海證券交易所.境內外綠色債券市場比較研究[R].上海:上海證7體系的指導意見》明確了綠色金融包括綠色信貸、綠色債券、綠色股票指數和相關產品、綠色發(fā)展基金、綠色保險、碳金融等。綠色金融涵蓋環(huán)保、清潔能源等廣義環(huán)境議題，而碳金融專注溫室氣體減排，是其氣候分支。例如，綠色債券為可再生能源項目融資，碳金在金融工具上，綠色金融以綠色信貸、債券等債權工具為主，碳金融則以碳交易及衍生品為核心，強調市場定價與風險管理。在協(xié)同方面，綠色信貸可為減排項目提供低成本資金，而碳期貨幫助企業(yè)對沖價格波動風險，共同構建低碳轉型的金融支持網絡。碳金融自《京都議定書》起，逐步從理論機制發(fā)展為全球市場核心工具，始終嵌套于綠色金融框碳金融與綠色金融協(xié)同創(chuàng)新將持續(xù)驅動全球經濟向凈零排放轉型，成為應對氣候危機全球市場互聯(lián)不足制約碳減排合作；中小企業(yè)碳排放核算能力薄弱，限制碳金融產品覆蓋以及發(fā)展普惠碳金融，將個人碳積分與消費信貸掛鉤等一系列舉措來緩解現存問題。8碳金融市場的發(fā)展歷程一般是從碳配額、減排量現貨市場逐步發(fā)展到包含各種碳衍生產品交易工具和金融服務的碳金融市場。在碳市場金融化特征加深的過程中，最早出現的產品均是碳配額和項目減排量等碳資產現貨，然后逐漸出現了碳托管、碳回購、碳遠期、碳掉期、碳基金、碳債券、類碳期貨等碳金融產品和工具3。碳金融產品能夠幫助市場主體規(guī)避碳市場風險，提供碳資產保值增值的渠道，為企業(yè)融資拓寬渠道，并且有利于提高碳碳金融產品可分為碳市場融資工具、碳市場交易工具和碳市場支持工具三大類（如表1-1發(fā)行人為籌集低碳項目資金向投資者發(fā)行并承諾按時還本付碳資產抵質碳資產的持有者（即借方）將其擁有的碳資產作為質物/抵押物，向資金提供方（即貸方）進行抵質押以獲得貸款，碳資產的持有者（即借方）向資金提供機構（即貸方）資產，并約定在一定期限后按照約定價格購回所售碳碳資產管理機構（托管人）與碳資產持有主體（委托人交易雙方約定未來某一時刻以確定的價格買入期貨交易場所統(tǒng)一制定的、規(guī)定在將來某一特定的9期貨交易場所統(tǒng)一制定的、規(guī)定買方有權在將來某定價格買入或者賣出碳配額或碳信用（包括碳期貨合交易雙方以碳資產為標的，在未來的一定時期現金流與碳資產的合約，包括期限互換和品種互交易雙方達成一致協(xié)議，其中一方（貸方）同方）借出碳資產，借方可以擔保品附加借貸反映整體碳市場或某類碳資產的價格變動及走勢而編為降低碳資產開發(fā)或交易過程中的違約風險而開發(fā)的保險產品，主要包括碳交付保險、碳信用價格保險、碳資等碳交易工具除碳配額現貨外，還包括以碳配額現貨為標的的碳期貨、碳掉期、碳期權等衍生品。交易工具有利于投資者對沖價格波動風險，實現套期保值，提高碳金融市場的碳市場的融資工具則以碳配額等碳排放權益工具為標的或抵押物進行資金融通活動，包括碳質押、碳回購、碳托管等。碳市場融資工具的推廣創(chuàng)新能夠為碳資產創(chuàng)造估值和變碳支持工具，如碳指數、碳保險等，可以為各方了解碳市場趨勢提供風向標，同時為隨著碳金融市場的發(fā)展，碳金融產品日益豐富，為推動經濟低碳轉型發(fā)展提供了強有落地仍以融資類產品占據主導。例如，碳質押貸款成為中小銀行支持企業(yè)減排的主要手段，相對滯后，碳期貨雖在廣州期貨交易所試點，但受限于流動性不足和交易主體單一，尚未形成有效價格發(fā)現機制。地方試點市場探索了碳遠期和碳回購交易，但全國統(tǒng)一市場仍未完全打通。未來，中國碳金融需解決兩大矛盾：一是控排企業(yè)需求與金融機構供給錯配（如碳資產管理能力不足二是地方試點創(chuàng)新與全國規(guī)則統(tǒng)一的協(xié)同問2023年，中國人民銀行聯(lián)合國家發(fā)展改革委、工業(yè)和信息化部、好綠色金融大文章，積極支持綠色低碳發(fā)展。中國人民銀行有關負責人指出《指導意見》將從推進碳排放權交易市場建設，研究豐富與碳排放權掛鉤的金融產品及交易方式，逐步擴大適合我國碳市場發(fā)展的交易主體范圍等方面促進綠色金融產品和市場發(fā)展。地方政府過區(qū)域性試點推動碳資產與金融工具的深度融合。截至2024年底，全水泥和電解鋁領域，擴圍后將覆蓋全國碳排放的六成左右。試點碳市場與全國市場的協(xié)同資料來源：上海交通大學上海高級金融學院可持續(xù)投資研究中心，興業(yè)證券經濟與金融研作為全球碳金融體系的標桿，歐盟排放交易體系（EUETS）的成熟性反映在多層次市場架構與多元化產品體系中。自200年啟動以來，該體系通過四期貨、期權及遠期合約的完整交易結構，其中期貨交易規(guī)模占比長期超過90%，成為企業(yè)應對價格波動的主要避險工具。金融機構深度參與市場運作，荷蘭銀行等機構不僅提供交易中介服務，還創(chuàng)新開發(fā)碳基金、碳保險及碳信托等產品，形成覆蓋風險管理與融資支持的綜合服務體系。其政策協(xié)同優(yōu)勢亦顯著，碳關稅與碳市場的規(guī)則銜接，進一步強化了碳美國碳金融發(fā)展呈現顯著的區(qū)域化特征，加州總量控制計劃與區(qū)域溫室氣體倡議已構建包含期貨、期權的衍生品框架，其中加州市場更成為北美最大區(qū)域性強制交易平臺。然而聯(lián)邦層面制度缺失導致全國性產品體系難以建立，這種“地方先行、聯(lián)邦缺位”的模式韓國、日本等新興市場采取差異化策略推進碳金融。韓國依托其全國性碳排放交易市碳保險等配套工具尚未普及。日本則以自愿減排市場J-Cr試點，但由于缺乏強制性減排目標，衍生品流動性不足。加拿大通過西部氣候倡議在區(qū)域從全球視角看，碳金融呈現兩大趨勢：一是衍生品主導交易結構，歐盟、美國通過期貨、期權等工具提升市場流動性；二是政策與金融工具深度綁定，如歐盟將碳關稅與碳市場規(guī)則銜接，中國將碳金融納入“雙碳”政策國內外在綠色中央銀行政策上存在一定差異，主要表現在政策側重點、政策工具與實中國綠色金融政策以推動經濟結構轉型為核心，通過綠色信貸、債券等工具重點支持清潔能源與節(jié)能環(huán)保產業(yè)升級，直接服務于“雙碳”戰(zhàn)略目標。而國際先進經濟體更強調氣候變化應對與生態(tài)保護，政策設計側重于維護金融市場穩(wěn)定性與防控氣候相關金融風險。中國采用多種金融工具支持綠色產業(yè)和項目，包括綠色信貸定向支持、綠色債券擴容、再貸款貼息等市場化手段。對比來看，歐美國家更依賴稅收優(yōu)惠、政府補貼、碳交易市場中國在綠色金融產品創(chuàng)新方面表現突出，如推出綠色信貸、綠色債券等多種金融工具，以滿足不同投資者和項目的需求。這些創(chuàng)新舉措為中央銀行增持綠色資產、增加對綠色行業(yè)的再貸款以及信貸資源更多地向綠色行業(yè)“傾斜”提供了更多選擇，而歐洲央行雖將氣為推動碳市場的繁榮與發(fā)展，各國出臺了一系列相關政策，但是由于碳排放配額分配國際碳市場的碳排放配額多采用免費與拍賣相結合的方式，并且免費的比例逐漸降低。歐盟配額分配方案可能根據碳泄漏的可能重新規(guī)定，對于因高風險而將生產轉移至歐盟以外的部門進行免費配額分配，低風險部門則在2026年后逐步4文書洋,王擎,盛依佳,等.全球綠色金融政策：梳理、分類與對比[J].金融市場研究,除履約機構外，全球多數碳市場廣泛開放了非履約機構及個人參與碳市場的渠道。韓國碳市場僅對履約企業(yè)和指定金融機構開放，哈薩克斯坦及墨西哥碳市場要求非履約企業(yè)及個人必須提供碳匯以參與碳市場。中國對碳市場交易主體有較多限制，全國碳排放權交易市場的交易主體主要為重點排放單位以及符合國家有關交易規(guī)則的機構和個人。電力企業(yè)作為首批參與主體，有助于中國碳市場的穩(wěn)定起步和逐步成熟，隨著市場的不斷完善和發(fā)展其他高碳排放行業(yè)內的企業(yè)也將逐步被納大多數國家和地區(qū)碳市場覆蓋行業(yè)主要為電力、工業(yè)、航空、交運及建筑，部分國家和地區(qū)碳市場覆蓋行業(yè)拓展到了其他領域。例如，哈薩克斯坦碳市場還包括石油、天然氣領域；新西蘭碳市場還加入了廢物、林業(yè)、農業(yè)三個行業(yè)；歐盟碳市場（EUETS）進入第美國加州碳市場則涵蓋能源、交通等高排放領域。截至2024年底，中力行業(yè)，電力行業(yè)是碳排放量相對較高的行業(yè)之一。因此，將電力企業(yè)作為碳市場的覆蓋行業(yè)，對于控制和減少全國碳排放具有重要意義，中國目前已具備擴大碳市場的條件，水泥、鋼鐵、電解鋁行業(yè)的納入方案——《全國碳排放權交易市場覆蓋水泥、鋼鐵、電解鋁年完成。這些行業(yè)年度溫室氣體排放量達到2.6萬噸二氧化碳當量，新增重點排放單位約在溫室氣體種類覆蓋方面，歐盟碳市場最初僅限于二氧化碳，2013年進一步納入全氟圍包括生物甲烷。中國碳市場覆蓋范圍在2024年底實現首次擴容，業(yè)有望在202年完成首次履約，其中電解鋁行業(yè)有望增加對四氟化碳、未來中國碳市場需要進一步優(yōu)化納入標準，擴大市場覆蓋范圍。一方面，可以考慮逐步降低納入門檻，將更多具有減排潛力的企業(yè)納入市場；另一方面，也可以借鑒歐盟ETS等成熟市場的經驗，逐步將建筑、道路運輸等更多行業(yè)納入碳市場體系，形成一個更為全面和多元化的市場格局，有助于更全面反映國家整體的減排努力，推動碳市場可持續(xù)健康發(fā)展。同時，中國碳市場也可以考慮納入更多種類的溫室氣體，以實現更全面的減排效果，不僅有助于提升中國在全球氣候行動中的影響力也是實現國家長期減排目標的重要步驟。筑、交通、國內航通運輸、國內航空、廢PFCS、HFCS、SF6PFCS、HFCS、SF640%40%48%資料來源：上海交通大學上海高級金融學院可持續(xù)投資研究中心，興業(yè)證券經濟與金融研電力行業(yè)在碳金融行業(yè)的探索較為豐富，包含碳債券、碳排放綠色資產擔保券、碳資和國家電力投資集團，發(fā)行了以人民幣計價的碳中性債券——一種符合中國人民銀行發(fā)布1平。該債券由碳資產管理公司統(tǒng)籌運作，協(xié)同江西公司高效完成6。募集資金專項用于江西區(qū)域火電機組的技術升級，重點實施汽輪機通流結構優(yōu)化改造工程，可提高汽輪機效率，降低機組煤耗水平，具有顯著的碳減排效益。這一實踐不僅填補了以碳排放權為擔保物的市場空白，更為全國其他火電企業(yè)提供了低碳轉型的示范樣本，有效推動了氣候投融資工碳資產回購（一般指碳排放配額回購）指重點排放單位或其它配額持有者向碳排放權交易市場其他機構交易參與人出售配額，并約定在一定期限后按照約定價格回購所售配額，從而獲得短期資金融通的碳融資工具。碳資產回購的目的是融資，企業(yè)先便宜賣給碳資產機構獲取資金，到期再按照約定好的高價贖回。例如，202年大唐華銀電力股份有限公司為確保其所屬發(fā)電企業(yè)順利完成碳排放配額交易及履約工作，有效盤活存量碳資產，擬對部分碳排放配額結余量進行交易，預計將向中國大唐及其所屬企業(yè)出售碳務以上海碳配額為標的，由上海環(huán)境能源交易所提供交易服務、上海清算所提供中央對手清算服務。華寶證券通過浦發(fā)銀行代理清算模式，與寧波能源集團寧能電力開展國內電力春秋航空作為民航領域碳金融創(chuàng)新的先行者，在國內率先探索碳排放權交易模式，作于上海環(huán)境能源交易所聯(lián)合興業(yè)銀行及置信碳資產簽署的碳配額回購協(xié)議具有標桿意義。6碳排放交易.國家電投成功注冊全國首支碳排/tanzhaiq機制。具體操作中，春秋航空依據協(xié)議向置信碳資產轉讓了當年度碳排放權配額，獲取資金后委托商業(yè)銀行進行專業(yè)化資產管理7。合約期滿時，企業(yè)按約定價格回購等量配額，并與交易對手方共享資金管理收益。這種創(chuàng)新模式通過時間價值挖掘，既保障了企業(yè)履約義務的剛性兌付，又激活了碳資產的流動性價值，形成“風險可控、資產增值、多方獲益”國家生態(tài)環(huán)境部與其他部委積極探索并推出一系列碳金融服務，例如碳基金、碳資產質押貸款和碳保險。銀行機構也創(chuàng)新推出碳林貸和碳匯貸等產品。部分地區(qū)還推出林業(yè)碳浙江省麗水市創(chuàng)新推出生態(tài)抵質押貸款和“兩山”信用貸款，用于支持生態(tài)保護和修復項目。其中“林業(yè)碳匯預期收益權+保險單”質押貸款以某一區(qū)域內新增林業(yè)碳匯價值預期帶來的收益權，加上保險保額，作為貸款抵押物。碳效貸基于企業(yè)的碳績效差異制定福建省三明市以林業(yè)金融創(chuàng)新為突破口，創(chuàng)新推出長周期的林權按揭貸款、普惠林業(yè)動森林資源資產變現，破解林業(yè)經營主體資金短缺難題。林業(yè)金融產品推出年內三明市2021年全國首個縣級竹林碳匯收儲交易平臺在浙江安吉上線，竹林碳匯首次實現“可7綠色創(chuàng)新發(fā)展研究院.企業(yè)及投資機構參與上海碳市場的成功案例[EB/OL].(2019-01-07)[2025-04-13]./%E3%80%90%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E8%AE%BA%E6%9%BC%81%E4%B8%9A%E5%8F%8A%E6%8A%95%E8%B5%84%E6%9C%BA%E6%9E%84%E5%8F%E4%B8%8E%E4%B8%8A%E6%B5%B7%E7%A2%B3%E5%B8%82%E5%9C%BA%E7%9A%84%E60/.權制度改革經驗與啟示[EB/OL].(2023-03-24)[2025-04-13]..c13].https://www.most.g融體系多元化助力企業(yè)綠色高質量發(fā)展”碳金融業(yè)務交流會上，華寶證券與東珠生態(tài)簽訂協(xié)議深化生態(tài)環(huán)境治理合作，強化碳金融業(yè)務支持能力，就全國市場開展林業(yè)增匯減排進行深入合作，實現林碳交易，提升林業(yè)生態(tài)效益，為服務鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略、生態(tài)發(fā)展貢獻積在低碳發(fā)展成為世界共識的背景下，中國鋼鐵行業(yè)加快綠色轉型升級的新一輪變革已然開啟。為積極響應國家戰(zhàn)略、加速推進碳達峰碳中和工作，以綠色金融創(chuàng)新引領行業(yè)綠一期面向專業(yè)投資者的低碳轉型綠色公司債券，這是全國首單低碳轉型綠色公司債券，由中信證券牽頭主承銷，國泰君安證券、申萬宏源證券、中金公司、華寶證券聯(lián)席承銷，發(fā)行規(guī)模億元，發(fā)行期限為3年，發(fā)行利率2.68%10。債券募集資金 子公司湛江鋼鐵氫基豎爐系統(tǒng)項目，該項目采用氫基豎爐低碳冶金代替常規(guī)高爐冶金流程，遠期可實現清潔能源的替代，對于實現我國“2030年碳達峰，2060年碳中和”的目標、響融體系多元化助力企業(yè)綠色高質量發(fā)展”碳金融業(yè)務交流會上，馬鋼集團與華寶證券達成長達五年的碳交易碳金融專項戰(zhàn)略合作伙伴關系，聚焦碳資產領域，通過碳交易等多項金融工具，助力馬鋼集團實現高質量發(fā)展，具體合作內容包括全國碳市場配額借碳交易、為推進建筑領域綠色低碳發(fā)展，中央及部委層面先后發(fā)布《綠色建筑創(chuàng)建行動方案》導意見》，加大對建筑領域綠色發(fā)展和低碳轉型支持力度。ESG債券是碳金融在建筑領域10中國證券報.寶鋼股份成功發(fā)行全國首單低碳轉型綠色公司債券[13]./ssg綠色低碳轉型項目傾斜，并促進公司可持續(xù)發(fā)展，帶動行業(yè)低碳轉型。中央結算公司綠色金融研究部有關負責人指出，在中國內地截至2024年十月綠色債券資公司面向專業(yè)投資者公開發(fā)行第一期科技創(chuàng)新低碳轉型掛鉤公司債券。債券發(fā)行規(guī)模不超告》發(fā)布[EB/OL].(2024-10-28)[2025-0313]./9609507785/309948727?md5__1038=eqAxRD222金融科技的發(fā)展有助于為綠色金融市場體制機制建設提供更高效的解決方案，更高效根據中國金融學會綠色金融專業(yè)委員會預測，中國未來30達到487萬億元。在此背景下，綠色項目的精準識別、綠色資產的整合管理及環(huán)境風險的實時監(jiān)測等領域面臨巨大缺口。作為數字經濟的重要技術支撐，金融科技通過匯聚數據要素并挖掘其價值潛能，為綠色發(fā)展注入創(chuàng)新動能。以大數據、區(qū)塊鏈和物聯(lián)網為代表的前沿技術能夠較好地切合精準化、系統(tǒng)化、動態(tài)化等業(yè)務管理需求，可有效滿足綠色金融的在碳金融領域，數字化治理能力的提升已成為市場拓展的核心驅動力。借助技術手段的信息整合優(yōu)勢，金融機構能夠突破傳統(tǒng)業(yè)務中信息壁壘，顯著優(yōu)化碳資產配置效率，緩解資金期限錯配等結構性矛盾。尤其在實現“雙碳”目標的進程中，科技賦能貫穿綠色金融全鏈條，包括綠色資產識別、認證與溯源、風險與能效管理、信息披露與共享平臺等各個環(huán)節(jié)。而區(qū)塊鏈技術的不可篡改特性與智能合約的自動執(zhí)行機制，為碳配額交易、綠色在全球范圍內，數字化技術正深度重構綠色金融生態(tài)體系。通過區(qū)塊鏈技術構建碳排放權交易體系、依托智能算法優(yōu)化可再生能源交易機制、借助移動端應用降低個人可持續(xù)投資門檻等創(chuàng)新模式，已形成多維度實踐范例。這些技術應用不僅提升了綠色資產的流動我國金融監(jiān)管部門積極引導技術創(chuàng)新與綠色發(fā)展融合，涌現出具有示范價值的本土化綜合服務系統(tǒng)都集成了環(huán)境數據采集、綠色項目智能甄別、生態(tài)效益評估等核心功能；商業(yè)銀行領域的突破同樣顯著，平安銀行研發(fā)的智能引擎系統(tǒng)，整合物聯(lián)網感知設備與區(qū)塊鏈存證技術，構建起覆蓋污染排放、氣象變化、輿情監(jiān)測等多元數據的動態(tài)追蹤網絡；保險機構通過地理信息系統(tǒng)與大數據建模，開發(fā)出災害預警及快速理賠解決方案，顯著提升3前沿科技的深度融合正推動綠色金融向縱深發(fā)展。人工智能在環(huán)境效益量化評估、區(qū)塊鏈在碳資產確權登記、衛(wèi)星遙感在生態(tài)資源監(jiān)測等場景的應用不斷深化。監(jiān)管層面持續(xù)完善配套政策，著力構建跨部門數據共享機制，為金融科技賦能綠色轉型創(chuàng)造制度保障。這種技術與制度的協(xié)同創(chuàng)新，正在重塑綠色金融的基礎設施和運行人工智能技術與綠色金融的深度融合，正在重塑傳統(tǒng)金融服務的價值鏈條。這種技術重構具體表現在三個維度：首先聚焦于項目篩選與風險管理環(huán)節(jié)，通過智能化的環(huán)境數據穿透和動態(tài)預警機制，提升綠色資產的識別精度；進一步延伸到環(huán)境效益的量化評估與金融產品創(chuàng)新領域，借助算法模型對綠色溢價進行科學計量；最后深化到市場服務終端，依AI通過整合企業(yè)生產、能耗等數據，構建風例如平安銀行針對環(huán)境氣候風險監(jiān)測和預警處置開發(fā)的“平安綠金”大數據智能引擎，進行綠色項目識別與預警系統(tǒng)；機器學習技術還能動態(tài)追蹤環(huán)境風險，如貸后管理環(huán)節(jié)通過騰訊研究院發(fā)布的《AI與可持續(xù)發(fā)展展望》報告系統(tǒng)闡述了人工智能技術在全球氣候治理中的關鍵作用。在氣候監(jiān)測領域，人工智能通過整合多模態(tài)信息與深度學習方法，提升溫室氣體追蹤能力，實現排放源頭的精確定位與量化分析。在行業(yè)減排方面，人工智能技術已滲透至工業(yè)制造、能源生產及城市管理等領域。通過構建多維度數據融合分析平臺，系統(tǒng)可識別工業(yè)園區(qū)的異常排放行為，優(yōu)化發(fā)電設備的運行效率，并實現建筑能耗的智能12中國金融學會綠色金融專業(yè)委員會課題組.碳4調控。特別在交通領域，基于實時流量監(jiān)測與車輛特征分析，人工智能驅動的動態(tài)調節(jié)系通過聯(lián)邦學習技術構建客戶綠色畫像，商業(yè)銀行可針對低碳技術研發(fā)企業(yè)定制融資方案。例如金融壹賬通服銷機器人聚焦金融機構在客戶服務與營銷中的痛點，運用人工智能技術追蹤用戶行為軌跡并解析其意圖，推動銀行從被動響應向主動服務模式轉型。通過深度解析客戶特征、行為路徑及關鍵節(jié)點價值，銀行能夠制定精準的營銷服務策略，促進服務與營銷的深度融合，進而提升運營效率與客戶滿意度；中國工商銀行開發(fā)基于人工智能技術的智能投顧品牌“AI投”，據相關負責人介紹，客戶只需選定能承受的投資風險及投資期限，就可以通過智能投資模型，分析股市、債市等各類市場形勢，為客戶量身推人工智能技術正推動碳金融體系向數字化治理模式躍遷，具體表現為三個層級的賦能重構：底層通過金融科技筑牢碳市場基礎設施底座，中間層通過多源異構數據融合繪制企AI驅動碳匯交易平臺發(fā)展，運用金融科技手段加強數字化治理能力，開發(fā)環(huán)境與氣候風險分析方法與模型工具，搭建大數據平臺系統(tǒng)進行環(huán)境和氣候風險數據采集、監(jiān)測和分析，減少環(huán)境和氣候信息不對稱，可以實現對相關風險的智能化識別、評估、監(jiān)控、預警和治理，提高風險預警的準確率和及時率。例如，通過初創(chuàng)公司Gaia-AI使用人工智能的移動應用，林業(yè)工作者可以沿著最優(yōu)徒步路線，使用傳感器背包采集森林數據，收集帶有地理標簽的樹木指標，包括樹木數量、胸徑、樹高和樹種，幫助林業(yè)管理者在采伐、木材銷售談判和碳信用選擇方面做出最佳決策；2024年國內金融機構開始運用傳感器網絡實時監(jiān)測林業(yè)碳匯項目，優(yōu)化碳信用評估模型。5G據采集頻率提升至分鐘級，數據分析精度達到微米級，可以為生態(tài)治理提供精準決策支持。在“雙碳”戰(zhàn)略推進過程中，金融科技正通過多技術融合重構綠色金融服務體系。基于人工智能、區(qū)塊鏈與物聯(lián)網的協(xié)同創(chuàng)新，形成了覆蓋企業(yè)端與個人端的碳行為精準刻畫能力，推動綠色金融從粗放式服務向智能精細化運營轉型。通過人工智能技術對海量異構數據的深度挖掘，金融機構可構建動態(tài)更新的綠色客戶標簽系統(tǒng)。在企業(yè)端，機器學習算法可解析企業(yè)能源消耗、生產工藝流程及供應鏈碳足跡數據，自動生成碳排放強度分級圖譜。以商業(yè)銀行對制造業(yè)客戶的服務為例，系統(tǒng)可識別兩類差異化需求：針對高碳企業(yè)重點推送轉型金融產品，而對低碳科技企業(yè)則定向匹配綠色專利質押融資方案。在個人客戶層面，物聯(lián)網設備實時采集的減碳行為數據，結合區(qū)塊鏈存證的消費記錄，構建個人碳信用動態(tài)評分模型，記錄個人綠色減碳消費行為數據，形成個人碳信用畫像企業(yè)可以運用大數據、人工智能技術給綠色低碳偏好客戶推送綠色低碳理財產品，促進支持綠色低碳行為。在鋼鐵、能源等高碳行業(yè)加速低碳轉型的背景下，碳金融業(yè)務面臨技術迭代風險、政策波動風險與市場周期性風險的三重挑戰(zhàn)。基于深度學習技術的風險預警系統(tǒng)正成為金融機構管理碳資產的核心工具，通過多維數據融合與動態(tài)建模，實現對減排技術改造項目融人工智能技術正在重構碳管理的基礎運行邏輯，通過多模態(tài)學習框架突破傳統(tǒng)碳數據的采集瓶頸，進行跨模態(tài)特征識別與處理，構建覆蓋企業(yè)碳排放的立體監(jiān)測網絡，提升企業(yè)碳管理顆粒度；借助智能決策算法賦能企業(yè)實現智能碳核查和碳信用評級，重塑碳信用在智能技術支撐碳交易決策的實踐中，國家能源集團依托能源生產大數據資源，借助多模態(tài)數據識別技術與智能清洗算法，有效提升企業(yè)碳管理效能。通過精準評估減排邊際成本與碳價均衡區(qū)間，為市場交易機制提供科學依據。同時創(chuàng)新構建了碳排決策智能分析6中碳普惠云科技研發(fā)全國首個雙碳領域垂直大模型，該模型擁有超過700出等長文本處理能力。在該模型基礎上研發(fā)的A賬戶三個場景，為碳核查、碳信用評價、碳交易等領域提供了強大的技術支撐。中碳普惠額試算等功能，為企業(yè)碳交易提供輔助多種來源碳交易時機和交易量計算A方法（0.094）降低了66%-71%，幫助交易者做出更精人工智能驅動下的碳監(jiān)測體系正突破傳統(tǒng)環(huán)境感知的物理邊界，通過“空天地一體化”13]./s?__biz=MzA4NDMwNTEyNA%3D%3D&mid=d6a6f1454bc0f89167c4c20c6&chksm=866af1c8abad026eea4ea267672c7b4265d30a8b19e260cd5dd16BaklagaL.SynergizingAIandBlockchain:InnovReductionthroughIntelligentCarbonCreditTrading[J].J7技術融合構建起碳排放的全局透視能力。在技術架構層面，以“碳衛(wèi)星+無人機+AI大模型”的系統(tǒng)構建多維度碳監(jiān)測體系；通過物聯(lián)網傳感節(jié)點進行邊緣計算實時捕捉設備級排放數據，填補監(jiān)測盲區(qū)；以區(qū)塊鏈智能合約技術構建貫穿全鏈路的防篡改機制，提高碳管理可三的碳排放數據披露。聯(lián)合深圳市人工智能與機器人研究院團隊研發(fā)“碳衛(wèi)星+無人機+AI大模型”系統(tǒng)，通過整合衛(wèi)星遙感、無人機探測與人工智能技術，構建多維度碳監(jiān)測體系。系統(tǒng)利用碳衛(wèi)星獲取大范圍高空的二氧化碳濃度分布數據，同時部署搭載溫室氣體監(jiān)測儀的無人機即時采集園區(qū)低空不同高度層的高分辨率環(huán)境圖像及濃度信息。兩類數據通過大模型進行交叉驗證與融合分析，最終實現工業(yè)園區(qū)的精準碳核算17。衛(wèi)星數據覆蓋廣域 空間，無人機則通過垂直分層采樣彌補衛(wèi)星監(jiān)測盲區(qū)，兩者形成互補的立體觀測網絡。AI算法通過解析多源異構數據，建立碳排放動態(tài)模型，顯著提升了計量結果的時空精度和可在智慧監(jiān)測體系中，物聯(lián)網設備形成多維度感知網絡，通過智能終端實時回傳數據構建立體化監(jiān)測矩陣，借助云計算平臺的大數據能力快速識別污染趨勢、溯源污染源頭，并基于區(qū)塊鏈技術不可篡改和可溯源的特點，碳矩陣能夠使碳排放數據記錄可以隨時追溯和查證18。螞蟻集團基于區(qū)塊鏈技術開發(fā)碳矩陣產品，賦能企業(yè)實現自身碳中和全流程科學管理，依托可信鏈式架構構建數據存證體系，在支撐客戶快速部署碳排放監(jiān)測與抵消[EB/OL].(2024-02-23)[20252-04-13].https://www.sznews.c18北京金融科技產業(yè)聯(lián)盟.基于區(qū)塊鏈技術8方案的同時，將溫室氣體核算過程轉化為可溯源的數字資產，不僅使企業(yè)高效便捷地啟動隨著物聯(lián)網與衛(wèi)星遙感、區(qū)塊鏈技術的深度融合，環(huán)境監(jiān)測步入一體化感知新階段，通過構建“感知—分析—決策—服務”的完整閉環(huán)，區(qū)塊鏈、物聯(lián)網及各種人工智能技術將持續(xù)賦能生態(tài)文明建設，為實現碳達峰、碳中和目標提供關鍵技術支撐，推動人與自然人工智能在重塑綠色金融生態(tài)的同時，其技術屬性正在衍生出三重風險：數據權力催生出新型數字壟斷格局、內部運算層級的不可觀測性形成技術性“黑箱效應”以及現實生活的多元價值目標與機器學習模型的效率至上原則產生沖突，以上風險具體表現為三個交錯的治理問題——數據要素的私有化傾向加劇綠色發(fā)展鴻溝、算法黑箱削弱環(huán)境公平原則、技術工具理性侵蝕人文價值共識，威脅著綠色金融的“公平轉在數字化技術深度賦能的背景下，部分行業(yè)巨頭依托遙感監(jiān)測、智能物聯(lián)等尖端技術，逐步形成碳核算領域的數據壟斷格局，導致公共治理主體面臨技術性權力讓渡的困境。由于政府部門在算法研發(fā)、數據解析等技術儲備上存在短板，本應主導環(huán)境治理的公權力機構不得不將部分核心職能轉移至專業(yè)科技企業(yè)，進而削弱了對關鍵環(huán)境信息的控制能力從而會逐漸失去對關鍵環(huán)境數據的掌控權。以巴塞羅那智慧城市項目為例，其技術團隊指出算法系統(tǒng)的不可解釋性不僅引發(fā)系統(tǒng)運行危機，更使得政府部門喪失對基礎數據的調度權限，直接影響環(huán)境決策的科學性19。這種技術寡頭化現象在跨國運營中尤為突出，頭部企 業(yè)通過構建數據壁壘抬高競爭門檻，致使技術弱勢國家在氣候治理體系內面臨主權削弱的19海冰浪雨.智慧城市建設的經驗與啟示——以巴塞羅那、新加坡和9當前碳信用定價機制因算法模型存在解釋性缺陷，可能導致環(huán)境治理偏離公平性要求。算法輸入變量與決策結果間的邏輯斷層引發(fā)多方質疑。該現象本質上源于人工智能系統(tǒng)內以追溯決策依據。從制度層面觀察，算法透明度的缺失已構成多重治理挑戰(zhàn)。首先，在技術特征維度，深度學習模型的非線性運算機制天然具有隱蔽性，即便開發(fā)者亦難以完全還原決策路徑。其次，在規(guī)制框架層面，現有《算法推薦管理規(guī)定》等規(guī)范雖確立解釋義務主體，但未細化解釋標準與操作指引，導致制度實效性不足。此外，當算法系統(tǒng)應用于具有公共屬性的環(huán)境治理領域時，其不透明性不僅涉及商業(yè)秘密保護，更直接關系到環(huán)境權益分配的正當性基礎。因此，當前亟需通過“算法解釋權”強制公開決策邏輯，通過可被理解的方式解釋算法、提高算法的透明度，以使其運行更加公正，出現數據錯誤或者權重人工智能技術在氣候治理中的工具化傾向正引發(fā)多重社會隱憂。以金融領域為例，商業(yè)銀行風險評估模型可能存在由于算法設計過度聚焦經濟參數忽略社會價值考量而導致貸款拒絕率升高現象。同樣地，在工業(yè)減排實踐中，基于機器學習推薦的碳捕集方案因未能統(tǒng)籌計算勞動者轉型成本，有可能觸發(fā)區(qū)域性勞資糾紛，暴露出技術理性與人文關懷的結構性沖突。決策算法將多維度的社會議題壓縮為單維數據模型，削弱了對倫理成本的敏感性，也模糊了跨代公正的價值維度。此外，算法驅動的碳交易體系存在淪為環(huán)保形象包裝手段的風險，企業(yè)可能通過操縱數據模型來修飾環(huán)境社會治理報面對算法權力擴張與可持續(xù)發(fā)展目標的復雜博弈，治理體系需在三個維度實現動態(tài)平衡：通過分布式賬本與聯(lián)邦學習重構數據主權治理體系，構建涵蓋技術準則、制度約束與構建科學規(guī)范的數據主權治理框架，關鍵在于建立多維分類分級確權機制，依據數據屬性和價值貢獻將數據劃分為公共、授權運營及企業(yè)自有三類，并明確其流通邊界與收益分配規(guī)則。技術實施層面需融合聯(lián)邦學習與區(qū)塊鏈技術，前者保障數據可用性前提下的隱私保護，后者實現全流程可追溯的透明化監(jiān)管。立法領域應加速完善數據交易管理條例，建立涵蓋采集、存儲、傳輸、銷毀等全生命周期的權責規(guī)范體系，同時參照國際經驗構建市場主體需重點突破同態(tài)加密、安全多方計算等隱私計算技術，通過直觀的可視化界面增強用戶授權有效性，構建多方協(xié)同的數字權益保障生態(tài)。在制度設計方面，建議推行“三權分置”產權運行機制，區(qū)分數據持有權、加工使用權和產品經營權，形成動態(tài)化的收益分配體系。針對公共數據領域，需強化國家所有權屬性，建立分級授權使用制度，對涉及公益領域的數據實施有條件無償開放，產業(yè)應用類數據則探索有償使用模式。通過建立數據確權登記制度和價值評估體系，有效平衡數據安全保護與要素價值釋放的雙重目標。人工智能技術的迅猛發(fā)展，特別是模型即服務（MaaS）的普及，給全球治理體系帶來了新的挑戰(zhàn)。當前通過構建涵蓋技術準則、制度約束與社會共治的多層次治理架構，有效技術準則方面推行算法全生命周期管理，要求核心算法進行追溯備案并實施定期公平性核查，在研發(fā)環(huán)節(jié)植入倫理審查前置機制，通過偏差監(jiān)測組件和邏輯解析接口提升模型透明度。應用監(jiān)管方面建立風險分級制度，對醫(yī)療、教育等關鍵民生領域實施全流程算法審查，運用自然語言生成技術將復雜模型轉化為可理解的決策邏輯說制度約束方面搭建算法透明公示系統(tǒng)，制定綠色金融算法核驗規(guī)程，要求核心系統(tǒng)提供邏輯可溯證明。參照歐盟數字服務監(jiān)管框架，對環(huán)境風險評估等場景的A協(xié)同治理方面形成政府主導的跨部門審查委員會、企業(yè)倫理治理崗位與公眾監(jiān)督平臺的三方聯(lián)動機制，將倫理要求貫穿算法研發(fā)至應用全過程。同時開通算法異議申訴渠道，完善數字權益救濟體系，確保技術應用符合程序正義。通過技術可解釋性研究與制度設計的協(xié)同推進，為人工智能發(fā)展劃定倫理紅線的同時保構建覆蓋研發(fā)全流程的安全認證體系，建立人工智能產品準入負面清單。在自動駕駛、醫(yī)療診斷等關鍵領域建立故障熔斷機制。推行AI系統(tǒng)雙盲壓力測試，通過驗系統(tǒng)可靠性。建立人工智能事故追溯制度，明確研發(fā)者、部署者、使用者的責任邊界。通過前端的準入限制、中端的壓力測試與熔斷機制、末端的責任追溯形成閉環(huán)管理。需要構建“技術—制度”協(xié)同治理生態(tài)：在技術層發(fā)展可解釋、可審計、可糾偏的下一代AI系統(tǒng)，在制度層建立跨學科、跨領域、跨主權的治理框架。唯有如此，方能在數字化與低碳化雙重轉型中實現真正的可持續(xù)發(fā)展，避免技術烏托邦陷阱，走出一條具有人類文明地區(qū)GDP/年碳排放量（以CO2計）出量1一級指標二級指標指標說明類型碳排放現狀年碳排放量每年各行業(yè)的碳排放量負向行業(yè)年產值每年各行業(yè)的總產值正向用能總量每年各行業(yè)的能源消費總量負向萬元產值碳強度行業(yè)年碳排放總量/行業(yè)年產值(萬元)負向萬元產值綜合能耗用能總量/行業(yè)年產值(萬元)負向節(jié)能量萬元產值綜合能耗減少量正向行業(yè)產值的GDP占比行業(yè)年產值/GDP正向產值的年平均增長率年均行業(yè)年產值增長率正向減排效率各行業(yè)碳排放的下降率正向脫鉤系數碳排放量與產值的脫鉤系數=碳排放變化率/行業(yè)年產值變化率負向行業(yè)政策數量行業(yè)協(xié)會出臺的政策數量正向定性目標數量政策文件中定性目標數量正向定量目標數量政策文件中定量目標數量正向政策目標詳細程度得分行業(yè)協(xié)會出臺的政策+定性目標數量x1+定量目標數量x2正向降碳行動能源替代各行各業(yè)終端能耗的清潔能源(天然氣、電能、熱能)占總能耗的比例正向工藝流程創(chuàng)新數量規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)中有產品或工藝創(chuàng)新活動的企業(yè)個數正向材料創(chuàng)新數量考慮行業(yè)材料創(chuàng)新數量的數據可得性,我們以各行業(yè)綠色低碳相關的文獻數量來替代表征正向行業(yè)綠色示范區(qū)數量行業(yè)示范基地/綠色工廠數量正向上市企業(yè)獨立申請的綠色發(fā)明數量每年行業(yè)上市企業(yè)獨立申請的綠色發(fā)明數量正向全國碳排放交易重點排放企業(yè)數量行業(yè)全國碳排放交易重點排放企業(yè)數量正向管理機制行業(yè)R&D經費每年行業(yè)R&D投入金額正向行業(yè)主營業(yè)務收入每年行業(yè)主營業(yè)務收入正向創(chuàng)新投入(行業(yè)R&D經費/行業(yè)主營業(yè)務收入)x100%正向行業(yè)低碳宣傳行業(yè)協(xié)會網站披露的低碳宣傳情況正向行業(yè)上市企業(yè)環(huán)境治理行業(yè)上市企業(yè)環(huán)境治理費用正向在區(qū)域達成度、行業(yè)達成度評價指標體系中，涉及年碳排放量、碳生產力和碳排放脫指一個國家或地區(qū)以年為單位所產生的總體二氧化碳排放量的累積總和，反映了在特定時間范圍內的總體溫室氣體貢獻。該指標對于評估雙碳目標達成進程、制定未來減排策），指單位GDP二氧化碳排放的倒數。提高碳生產力意味著用社會財富。在國土空間規(guī)劃中，考慮碳生產力因素有助于推進生態(tài)文明建設，引導城市綠是一個衡量經濟增長與碳排放關系的指標。它表示單位經濟增長所對應的碳排放變化。脫鉤系數為正時，經濟增長與碳排放正相關；為負時，表明經濟增長與碳排放負相關，即實現了經濟增長和碳排放的脫鉤，意味著經濟增長不再以資源消耗和環(huán)境破壞為代價。在實現雙碳目標的過程中，脫鉤系數越小表明經濟增長與碳排放脫鉤狀態(tài)越強，越有利于實是指在一定區(qū)域內中，單位面積所對應的二氧化碳排放量。該指標用于衡量碳排放的空間分布密度或建筑能效，是評估區(qū)域環(huán)境壓力或建筑低是指個體在一定時間內產生的二氧化碳排放量，通常以每人每年的碳排放量來衡量。這是一個關鍵的環(huán)境指標，用于評估特定區(qū)域或人群對氣候變化的貢獻程度，了解該目標是指該年度碳排放量較上一年度碳排放量增長的百分比。它是用來衡量特定地區(qū)或組織在一定時間內對大氣中二氧化碳的排放變化情況的指標，該指標與可持續(xù)發(fā)展目標直接相關，該指標為負向指標，控制增長率是實現雙碳目標的先決履約周期內，實際完成碳排放配額清繳的重點排放單位數量占該地區(qū)應履約重點排放單位總數的百分比。該指標反映地區(qū)碳市場運行效率、企業(yè)減排責任落實程度以及政策執(zhí)行效果，是衡量區(qū)域碳市場健康度和減排成效的核心量化參數，社會層面我們選取了人均用水量和人均用電量兩個指標，用于衡量不同區(qū)域的個體在日常生活、工業(yè)生產和農業(yè)活動中對水資源和電能的需求。人均用水用電量的降低，可以減少對水、電資源的過度使用，減少資源加工、處理、輸送過程中所帶來的能源消耗和二是指特定地區(qū)（省）的整體森林覆蓋面積占該地區(qū)總面積的比例，反映了該地區(qū)的森林資源狀況，是衡量森林覆蓋程度和生態(tài)環(huán)境健康的重要指標。高森林覆蓋率意味著更多的植被，有助于增強碳吸收能力，減緩大氣中是指森林中單位面積內的木材總質量，包括立木和枯木，通常以立方米或噸為單位，衡量了森林儲存的木材資源量，直接關系到木材的可持續(xù)利用和生態(tài)平衡。大量的木材蓄即城市建成區(qū)面積與城市面積的比值，表示城市建成區(qū)占城市總面積的比例，是城市發(fā)展中的關鍵指標之一。建成區(qū)面積增長率，即城市建成區(qū)面積較上一年的增長情況，從面積定義為城市行政區(qū)內實際已成片開發(fā)建設、市政公用設施和公共設施基本具備的區(qū)域。兩者均是衡量地區(qū)城市化進程的指標。目前，現有研究多認為城市化發(fā)展水平對碳排放具有促進和抑制等雙向作用[20]。較高的城市化水平意味著城區(qū)建設要消耗更多的能源，進而 產生較高的碳排放量。而另一方面較高的城市化水平可能伴隨更緊湊的城市布局，有助于提高交通效率、減少能源消耗，同時科學的城市化水平提升所帶來的經濟增長、產業(yè)結構和消費升級從一定程度上可提高碳生產率[21]。而結合我國經濟發(fā)展現狀分析，提高高質量 碳排放量下穩(wěn)步科學地推動城市化水平建設。故在體系當中體現為正向土地開發(fā)強度是建設用地總量占行政區(qū)域面積的比例。按照國際慣例，當一個地區(qū)的國土開發(fā)強度達到30%時，人的生存環(huán)境會受到影響。其指標反映出了一個地區(qū)可用于建設用地的大小，其值越小意味著地區(qū)有較大的開發(fā)潛力和土地利用空間，因而在體系中體現為負向指標。在衡量城市化水平過程中建成區(qū)是指行政區(qū)內已經完成成片開發(fā)建設的區(qū)域，而土地開發(fā)強度是城市用于進行建設規(guī)劃的用地面積。研究認為已完成成片的建設區(qū)20畢曉航.城市化對碳排放的影響機制研究[J].上海經濟研究,2015(1021王巧然.城市化對碳生產率的階段性效應及其區(qū)域分異特征研究——來自中國地級市域體現城市化水平，可用于開發(fā)建設的區(qū)域面積體現可持續(xù)發(fā)展?jié)摿ΑＫ猿鞘谢胶饬恐笜撕屯恋亻_發(fā)強度是兩個互相制約的體系指標，其在衡量30?60評價指標體系中應表是指在一個地區(qū)內，整體土地利用中被劃分為生態(tài)用地的面積占總用地面積的比例，包括具有生態(tài)功能的區(qū)域，如濕地、森林、草地等。生態(tài)用地如森林和濕地具有良好的碳即城市建成區(qū)域內綠地、草坪、樹木等綠化用地面積與總建成區(qū)面積的比例，該指標反映了城市建成環(huán)境中綠化空間的占比，是衡量城市生態(tài)環(huán)境質量的重要指標。更高的建成區(qū)綠化覆蓋率能夠更好吸收大氣中的二氧化碳，增加碳匯減少是指城市或地區(qū)中每個居民可供享受的綠地空間的平均面積，涵蓋了公園、花園、林指的是森林中存活的樹木的總質量，主要通過森林生態(tài)系統(tǒng)的光合作用和碳循環(huán)過程指的是煤炭在地區(qū)能源消費總量中的比重。煤炭是高碳能源，減少其消費有助于應對指的是在國家或地區(qū)整體能源消耗中，高耗能行業(yè)（如工業(yè)、交通、建筑、電力等）的能源消耗占比。控制高耗能行業(yè)的能源消耗占比，政府能夠明確減排目標，降低碳排放，推動碳減排的戰(zhàn)略；鼓勵這些行業(yè)采用清潔能源，促進綠色能源的發(fā)展，實現能源結構的是指在一個國家或地區(qū)的整體能源消耗中，非化石能源（如可再生能源和核能等）所指在科研、技術研發(fā)和新興產業(yè)等方面增加資源和資金，以推動新的理念、技術和方是指政府、企業(yè)或社會為減少、防治環(huán)境污染而投入的財政資源。這類支出涵蓋了多個方面，包括但不限于治理污染、推動清潔能源、促進循環(huán)經即國內生產總值，是指經濟社會（一個國家或地區(qū)）在一定時期內運用生產要素所生產的全部最終產品（產品和服務）的市場價值，是對一個國家（地區(qū)）經濟在核算期內所有常住單位生產的最終產品總量的度量，常常被看成顯示一個國家（地區(qū)）經濟狀況的一第三產業(yè)包括商業(yè)、金融、交通、通信、旅游、醫(yī)療、教育等服務性行業(yè)，第三產業(yè)比重即區(qū)域主體的第三產業(yè)（服務業(yè)）在其區(qū)域經濟中所占的比例，用各主體第三產業(yè)的指的是一個國家或地區(qū)在一定時期內GDP或國民收入產業(yè)結構、技術水平、就業(yè)水平、居民生活水平等多個方面的綜合即工業(yè)創(chuàng)造的附加值在整個國家或地區(qū)經濟總體中所占的比例，反映了工業(yè)在經濟中在一定區(qū)域內，道路網的總里程與該區(qū)域面積的比值。該指標是對道路長度與用地面積間發(fā)展關系的限定，它從長度上描述了不同城市規(guī)模應有的道路發(fā)展水平。較高的道路是指在一定時期內，公路貨運周轉量與貨運周轉總量之比。其占比反映一個區(qū)域交通運輸結構，公路貨運較水路運輸、鐵路運輸，其能源消耗及碳排放均偏高。降低以公路為指的是單位人口擁有的公共交通工具數量。這數據反映了城市對可持續(xù)交通的投資和發(fā)展水平。提高人均公共交通車輛擁有量有助于減少私人汽車使用，促進低碳交通模式的碳捕獲是指通過技術手段將二氧化碳（CO2）從工業(yè)排放源或空氣中捕獲出來，而碳封存則是將捕獲的二氧化碳安全地儲存起來，防止其再次釋放到大氣中。高效的碳捕獲技是指單位萬元產值所對應的碳排放量，該指標衡量了行業(yè)生產過程中產生的溫室氣體排放與經濟產值之間的關系。較低的碳強度表示在產生一定經濟價值時，單位碳排放較少，是指單位萬元產值所需要的綜合能源消耗量，該指標綜合考慮了生產過程中的能源利用效率，反映了經濟活動的能源消耗水平。較低的萬元產值綜合能耗表示在產生一定經濟是指在特定減排措施下，實現減少碳排放的程度。它通常以單位能源或單位經濟產出所減少的碳排放量來衡量。減排效率越高，表示以更少資源或經濟活動實現更大程度的碳即各行業(yè)主體所使用的清潔能源占總能耗的比例，結合行業(yè)特性以及數據的可得性各體系數據來源于國家統(tǒng)計局、統(tǒng)計年鑒和行業(yè)報告等官方途徑。如果某個官方指標存在數據缺口或數據不足，報告會納入來自官方和非官方提供者的其他衡量標準，或采取線性插值法補全數據缺口。參考SustainableDevelopmentReport2023:ImplementingtheSDGStimulus采用了五項指標選擇標準來確定是否有合適的指標納以及各省市的統(tǒng)計年鑒。其中“2022年地區(qū)重點排放單位履約完成率”信息網。社會指標類數據均來自于各省的統(tǒng)計年鑒。環(huán)境指標類數據來自于《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》和《中國統(tǒng)計年鑒》以及各省市的統(tǒng)計年鑒。能源指標類數據來自各省市的統(tǒng)計通類數據均來自于《中國統(tǒng)計年鑒》以及各省市的統(tǒng)計年鑒。技術研發(fā)指標類數據中的碳捕獲與封存量來自于中國縣級碳排放和碳封存數據，通過加和求得各省市相關數據。綠色院政策文件庫中的文件中。環(huán)境治理費用、綠色發(fā)明數量等數據來源于CSMAR網站，具為保證評估的時效，所選擇的數據截止到各指標目前可查的最近年份數據，作為評估目前主體目標達成度的依據。若存在某主體年份數據缺失的情況，則選擇趨勢法補齊；若22SachsJD,LafortuneG,FullerReport2023.Paris:SDSN,Dublin:DublinUniversityP存在某主體的某個二級指標缺失的情況，則以其余二級指標得分的平均值作為該二級指標所屬一級指標的均值，如某個一級指標的下屬二級指標缺失值超過50%，則對該一級指標處理等具體方法，這些方法會直接影響評價結果的科第一，確定績效閾值，并從每項指標的分布中剔除極第二，重新調整數據規(guī)模，以確保各項指標之間的可比性（數據表最差表現，100代表最佳表現。重新縮放對極限值的選擇很敏感，因為極端值（異常值）有可能成為非預期的臨界值，從而在數據中引入虛假的變異性。因此，上限和下限的選擇第一，使用“30?60”一級指標和二級指標的絕對量化閾值（例如，聯(lián)合國可持續(xù)下限定義為分布的第2.5個百分位數。每個指標的分布都經過刪減，因此所有超過上限的值2’x?min(x’x?min(x)max(x)?min(x)經過重新縮放的數據就很容易解釋和比較所有指標：一個離達到最佳值還有一半的距離；而一個主體得到7分，就目前關于“30?60目標”上沒有統(tǒng)一的評價體系，相關指標的權重方面幾乎沒有達成共識。因此，作為一種規(guī)范性假設，報告選擇為每項目標分配固定的、相同的權重，以反映決策者平等對待所有“30?60目標”實現路徑上的各主要方面的承諾，并將其視為一套綜合的、不可分割的目標。這意味著各主體需要關注所有目標，以提高其“30?60目標”指標得分，但要特別關注那些離實現“30?60目標”最遠的目標，因為在這些目標上，預為計算“30?60目標”指標得分，報告首先使用一級指標下屬二級指標的算術平均值估算一級目標的得分。然后對“30?60目標”的所有一級指標得分進行平均，得出最終的為每個指標引入額外的量化閾值，以“紅綠燈”表的形式對各主體進行分組。如果一個主體在大多數指標上表現良好，但在一個“30?60目標”中的一兩個二級指標上面臨嚴重不足（這通常被稱為“可替代性”或“補償”問題那么對一個一級指標進行平均，可能會掩蓋政策關切領域，該方法適用于發(fā)展不均衡主體的達成度評價，這些主體在其他許多“30?60目標”方面取得了重大進展，但在個別二級指標上可能面臨嚴表現最差的兩個變量。低于紅色閾值的數值從0到1進行重標（使用最小-最大公式其中對應于上限。這兩個值之間的值被類似地重新縮放，并對應于所有指標，黃色/橙色閾值被的平均值，以確定目標的評級。這里遵循以下規(guī)則：即只有當兩個表現最差的指標都得分為紅色時，才會應用紅色評級。同樣，要獲得綠色評級，兩個表現最差的指標都必須為綠利用歷史數據，報告估算出一個主體在“30?60目標”方面的進展速度，并確定外推儀表盤設定的綠色閾值來定義。綠色閾值與正常化主體得分之間的百分點差表示實現該目標必須縮小的差距。為估算指標層面的趨勢，報告計算了到2030年及2060年實現目標（從↓實現“30?60目標”得分下降，即主體朝著錯誤的方向發(fā)展得分保持停滯或以2060碳中和）實現表示目前超過目標得分增長率高于所需增長率的50%，但低于到特定年限2060碳中和）實現分數以到特定年限2060碳中和）實現的速度增長，或者績效已經超過“30?這一方法。由于這些計算需要歷時數據，因此不能使用只有一個或極少數歷時數據點的指標進行分析。用于生成趨勢指標的指標清單見表3-1和表3-2。由于預測是基于過去幾年的增長率，一個主體在過去一年的表現可能有所下降但仍被對于目前已超過指標目標，但自201年以來出現下降主體，將其標記為如果過去的進展速度足以在2030年前實現目標（對應綠色“下降”箭頭）被視為惡化。如果一個主體的指標已經達到目標，但自201年以來得分有所下降，也被視為惡化。為了評估中國“30?60目標”的現狀，只考慮那些在長期（自44參考姚亮和劉晶茹（2010）[23]的區(qū)域劃分方法，將我國國土按照地域關系、經濟發(fā)展水平、產業(yè)結構、能源結構相似性劃分為東北（黑龍江、吉林和遼寧）、京津（北京和天津）、北部沿海（河北和山東）、東部沿海（江蘇、上海和浙江）、南部沿海（福建、廣東和海南）、中部（山西、河南、安徽、湖北、湖南和江西）、西北（內蒙古、陜西、寧夏、甘肅、青海和新疆）、西南（四川、重慶、廣西、云南、貴州和西藏）以及港澳臺區(qū)域劃分標準及原因，可以從地域關系、經濟發(fā)展水平、產業(yè)結構和能源結構四個方地域關系涵蓋了各省份所處的地理位置、資源狀況等自然影響因素。一方面自影響著陸地生態(tài)固碳能力，植被覆蓋率比較高的地方，一般來說碳匯功能越強。另一自然因素決定著人們生產勞作活動方式，地域相近的地區(qū)自然條件相似，生產勞作方根據庫茲涅茨曲線，經濟增長與環(huán)境惡化間呈現倒“U”型曲線關系，在經濟發(fā)展初期，環(huán)境會隨著經濟發(fā)展水平不斷惡化，而經濟發(fā)展水平到達一定閾值，環(huán)境又會隨著經濟發(fā)展水平不斷改善[24]。經濟發(fā)展需要增加資源的使用，資源的大量使用會導致碳排放量會大幅增高。而當經濟發(fā)展達到一定水平時，人們收入水平提高，對于高質量生活環(huán)境的要求也會加強，所以又會將資金投入到綠色低碳技術的發(fā)展中來。與此同時，隨著經濟發(fā)展水平的不斷提高，經濟結構會以資源消耗型的重工業(yè)逐漸轉變?yōu)榉諛I(yè)和知識密集型產業(yè)，進而減少對傳統(tǒng)能源的消耗，碳排放量下降。所以經濟發(fā)展水平與雙碳工作進展有著23姚亮,劉晶茹.中國八大區(qū)域間碳排放轉移密不可分的關系。故將其進行簡單地域劃分后，再需根據不同經濟發(fā)展水平進行細致劃分。碳排放的主要來源之一是工業(yè)生產領域。第二產業(yè)比重越高，碳排放強而以低能耗、低污染的為特點的服務業(yè)比重提升將會降低碳排放強度，不同比重的構會導致不用的碳排放強度。產業(yè)結構是影響碳排放量的重煤炭、石油等化石能源的大量使用是我國碳排放增長的主要因素，清潔能源和能源的使用是降低碳排放的重要途徑。地區(qū)之間不同結構的能源使用占比影響著區(qū)域碳排放的強度和雙碳目標達成的進度，所以應將其考慮到衡量雙碳目標達成度的區(qū)域東北地區(qū)地處我國東北部，地形以平原為主，擁有豐富的天然資源，農業(yè)發(fā)達，同時是中國四大工業(yè)基地之一，重工業(yè)發(fā)達。但近年來隨因素的制約，東北地區(qū)工業(yè)發(fā)展增速放緩。東北地區(qū)包括黑龍江省、吉林省省工業(yè)結構具有一定的相似性，多以資源密集2虞義華,鄭新業(yè),張莉.經濟發(fā)展水平、產業(yè)結構與碳排放強度——中國省級面板數據分析[J].經濟理論與經門京津地區(qū)包括北京和天津兩大直轄市，北京作為我國的首都，是全化中心、國際交往中心和科技創(chuàng)新中心。由于北京與天津的地域關系，北京對于天發(fā)展具有較強的帶動輻射作用。該地區(qū)商業(yè)發(fā)達，人口較多，且擁有較好的教育、省關于細化落實《天津市碳達峰實施方案》的職責分工方案202年，可再生能源消費比重達到14.4%以上，單位地區(qū)生產總值能耗比202年，市管企業(yè)可再生能源消費比重達到15%以上，萬元收入能耗較2030年市管企業(yè)可再生能源消費比重達到25%左右，二氧化碳排放量整體達202年，單位地區(qū)生產總值能源消耗和二氧化碳排放確保完成國家下達指32030年，單位地區(qū)生產總值能源消耗大幅下降，單位地區(qū)生產總值二氧化河北和山東位于我國的北部沿海地區(qū)，地理位置相鄰，地理性質相似，均屬于農省，人口眾多。且河北和山東作為我國北方傳統(tǒng)經濟大省，鋼鐵、石化等高耗能的重省關于完整準確全面貫徹新發(fā)展理念認真做好碳達峰碳中和工作的202年，非化石能源消費比重提高至13%左右，單位地區(qū)生產總值能源消2030年，非化石能源消費占比達到20%左右，單位地區(qū)生產總值二氧化碳排東部沿海地區(qū)包括浙江、江蘇和上海，兩省一市又被稱為江浙展最為活躍、開放程度最高的區(qū)域之一，該地區(qū)主要以紡織業(yè)、服務業(yè)和高新技主，商品經濟發(fā)達，科技創(chuàng)新實力和經濟實力雄厚，人民生活富裕，是我國高質江蘇省人民代表大會常務委員會關于推進碳達峰碳中和上海加快打造國際綠色金融樞紐服務碳達峰碳中和目標上海市推進重點區(qū)域、園區(qū)等開展碳達峰碳中和試點示2025年，非化石能源消費比重達到24%左右；森林覆蓋率達到61.5%，森技術創(chuàng)新及產業(yè)發(fā)展取得積極進展，二氧化碳排放達到峰值后202年，初步建立有利于綠色低碳發(fā)展的財稅政策框架202060年前，財政支持綠色低碳發(fā)展的政策體系成熟健全，推動碳中和目標順202年，規(guī)模以上單位工業(yè)增加值能耗較2020年下降16%以上，力爭下降2030年，二氧化碳排放比200年下降62030年，非化石能源占能源消費總量比重力爭達到25%，單位生產總值二氧南部沿海地區(qū)包括廣東、福建、海南三地，位于沿海地區(qū)，地理位置優(yōu)越貿易發(fā)達，經濟水平較高。同時，制造業(yè)現代化水平較高，工業(yè)關于完整準確全面貫徹新發(fā)展理念做好碳達峰碳中和工委2030年，單位地區(qū)生產總值能源消耗和單位地區(qū)生產總值二氧化碳排放的控制水平繼續(xù)走在全國前列，非化石能源消費比重達到35%左右，順202年，非化石能源消費比重達到27.40%；森林覆蓋率2030年，單位地區(qū)生產總值能耗大幅下降；單位地區(qū)生產總值二氧化碳排放比200年下降65%以上；非化石能源消費比重達到30%以上，風2060年，能源利用效率達到國際先進水平，非化石能源消費比重達到202年，非化石能源消費比重提高至22%以上，可再生能源消費比重達2030年，非化石能源消費比重力爭提高至54%左右，單位國內生產總值域，產業(yè)結構以鋼鐵、化工、煤炭等重工業(yè)為主。目前該地區(qū)正在加速產業(yè)升級改河南省“十四五”現代能源體系和碳達峰碳中湖南省推動能源綠色低碳轉型做好碳達峰工作的實施湖南省財政支持做好碳達峰碳中和工作的實202年，非化石能源消費比重達到12%，新能源和清潔能源裝機占比達到2030年，非化石能源消費比重達到18%，新能源和清潔能源裝機占比達到60%以上，單位地區(qū)生產總值能源消耗和二氧化碳排放持續(xù)下降，在保障國2030年，全省供熱管網熱損失較2020年下降個百分點；城市公共供水管網漏損率控制在8%以內；城市生活垃圾資源化利資源化利用率達到55%；裝配式建筑占當年城鎮(zhèn)新建建筑面積的比例達到202年，全省非化石能源消費比重比2020年提高個百分點，確保單位生產總值能源消耗、單位生產總值二氧化碳排放和煤炭消費總量控制完成國家氧化碳排放下降幅度大于全社會下降幅度，重點行業(yè)二氧化碳排放強度明顯“十五五”期間，在實現工業(yè)領域碳達峰的基礎上強化碳中和能力，基本建立以高效、綠色、循環(huán)、低碳為特征的現代工業(yè)體系，確保工業(yè)領域二氧化202年，非化石能源消費比重達到15.5%以上，單位地區(qū)生產總值能耗比2030年，非化石能源消費比重達到22%以上，單位地區(qū)生產總值二氧化碳排2030年，構建綠色低碳技術創(chuàng)新體系，大幅提升綠色低碳前沿技術原始創(chuàng)新能力，顯著提高減排降碳增匯關鍵核心技術攻關能力，搶占碳達峰碳中和技術制高點，率先在中部地區(qū)實現綠色崛起，打造全國高質量發(fā)展2025年，非化石能源消費比重達到22%左右，單位地區(qū)生產總值能源消耗和2030年，非化石能源消費比重達到25%左右，單位地區(qū)生產總值能耗和碳排2030年，非化石能源消費比重達到國家確定的江西省目標值，順利實現西北地區(qū)包括內蒙古、陜西、寧夏、甘肅、青海和新疆。該地區(qū)深居內闊，地廣人稀，自然特征干旱，降水較少。西4全省生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)貫徹落實碳達峰碳中和目標任務工府貫徹落實碳達峰碳中和目標要求推動數據中心和5G等新型基2025年，非化石能源消費比重提高到18%，煤炭消費比重下降至75%以自治區(qū)單位地區(qū)生產總值能耗和單位地區(qū)生產總值二氧化碳排放2030年，非化石能源消費比重提高到25%左右，自治區(qū)單位地區(qū)生產總值能耗和單位地區(qū)生產總值二氧化碳排放下降率完成國家下達的任務，順利實現耗和二氧化碳排放下降確保完成國家下達目標，為實現碳達峰奠定2030年，非化石能源消費比重達到20%左右，單位地區(qū)生產總值能源消耗和202年，新能源發(fā)電裝機容量超過5000萬千瓦、力爭達到5500萬千瓦，非左右，單位地區(qū)生產總值能源消耗和二氧化碳排放下降確保完成國家下達目標2035年，非化石能源消費比重達到30%左右，廣泛形成綠色低碳的生產和生202年，寧夏城鄉(xiāng)建設綠色發(fā)展體制機制和政策體系基本建立，建設方式綠色轉型取得積極進展，綠色建筑高質量發(fā)展，可再生能源建筑應用穩(wěn)步增加2030年前，城鄉(xiāng)建設領域碳排放達到峰值，城鄉(xiāng)建設綠色發(fā)展體制機制和風電、太陽能發(fā)電總裝機容量達到8000萬千瓦以上；森林覆蓋率達到2030年，單位地區(qū)生產總值二氧化碳排放比2060年，綠色低碳循環(huán)發(fā)展的經濟體系和清潔低碳安全高效的能源體系全“十四五”期間，單位生產總值能源消耗和單位生產總值二氧化碳排放確保完成國家下達指標；清潔能源發(fā)電量占比超過2025年，規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)重復用水率達到94%，一般工業(yè)固體廢物綜2030年，清潔能源發(fā)電量占比保持全國領先，非化石能源消費比重達到55%左右；森林覆蓋率、森林蓄積量、草原綜合植被蓋度穩(wěn)步提高，確保2030202年前，建筑領域碳排放增速得到有效控制，建西南地區(qū)涵蓋四川、重慶、廣西、云南、貴州和西藏六大省市區(qū)。該雜，有盆地、高原地形。其中在該區(qū)域當中，成渝地區(qū)發(fā)展速度較快，經濟發(fā)達，旅游產業(yè)蓬勃發(fā)展。同時以數字經濟、智能制造、電子信息為代表的新興產業(yè)也逐漸中共四川省委四川省人民政府關于完整準確全面貫徹新發(fā)展中共四川省委關于以實現碳達峰碳中和目標為引領推動綠色四川省政府國有資產監(jiān)督管理委員會關于省屬企業(yè)碳達峰碳中共重慶市委重慶人民政府關于完整準確全面貫徹新發(fā)展理局以實現碳達峰碳中和目標為引領深入推進制造業(yè)高質量綠色中共廣西壯族自治區(qū)委員會廣西壯族自治區(qū)人民政府關于完整準確全面貫徹新發(fā)展理念做好碳達峰碳中和工作的實施意見中共云南省委云南省人民政府關于完整準確全面貫徹新發(fā)展全面深化價格機制改革助力實現碳達峰行動方案（意見征求貴州省煤化工（石化化工）行業(yè)碳達峰實施方案（意見征求202年，全省非化石能源消費比重達到41.5%左右，水電、風電、太陽能發(fā)電2030年，全省非化石能源消費比重達到43.5%左右，水電、風電、太陽能發(fā)電總裝機容量達到1.68億千瓦左右，單位地區(qū)生產總值二氧化碳碳排放下降率完成國家下達的目標任務，非化石能源消費比重達到25