未來的電力企業數字化轉型的成功

之路

未來的電力企業電力行業正在經歷變革。我們可通過構想未來，探索2025

年及以后的電力價值鏈的運作方式和電力企業的運行方式，以反觀指導當下的

行動。

近日，IDC與華為聯合發布電力行業白皮書——《打造面向未來的電力企

業：數字化轉型的成功之路》。

在白皮書中JDC提出了電力企業轉型的方法論。IDC的數字化轉型方法

論與華為助力客戶進行數字化轉型過程中采用相似的步驟、框架和藍圖，旨在

幫助企業確定其轉型的優先項并制定具體規劃，進而幫助電力企業規模化實現

商業成功。

復雜環境使電網運行風險激增——發電和電網生態將向分布式、低碳化和

數字化方向發展，電網環境將更加復雜，電力企業將面對更多運營和商業風

險。分布式和可再生能源將持續增長，管理非連續性的和動態變化的環境將驅

動商業和運營上的變革，為商業模式帶來新機遇，也將推動電力企業與生態中

競爭者、用戶和新進入的各方建立關系。在這樣的變化中，電力企業若要在生

態中作為重要參與者持續保持影響力，則需要新的運營結構和業務模式。

電力企業系統能力亟需提升——目前的電力系統、應用和架構無法滿足對

未來電網和發電系統的管理。大多電力企業的系統和流程還未進行智能化升

級，無法高效地應對復雜環境，更遑論安全性和靈活性。未來電力企業的諸多

關鍵運營能力如現場管理、資產管理、停電管理等均依賴洞察、可視化、遠程

管理、自動化和基于系統的動態協調等。對于許多電力企業而言，對電網和電

力流動的管理尚未實現動態決策支持。很多電力企業仍通過人工流程進行數據

管理，過大的安全裕量導致高成本和低可用性。未來，數據分析、人工智能和

智能自動化將成為電力企業的必備能力。

優化電力企業架構——電力企業數字化轉型的主要收益在于對效率、安

全、用戶滿意度以及盈利能力的提升。要實現此目標，電力企業需要搭建與轉

型相適應的架構。其中建設現代化、數字化的電網是重中之重，向業務提供基

礎的物理平臺。在智能電網之上，未來電力企業將依賴互聯且智能的基礎設施

和基于云的平臺，實現應用套件的集成和敏捷。數字化轉型平臺并結合自動

化、人工智能分析技術的使用，將為企業內部以及整個生態系統內的供應商、

合作伙伴和行業參與者帶來創新和靈活性。

第一章電力企業面臨發展壓力

電力是我們生產生活、經濟運行的基本保障。對各國而言，能源戰略都是

事關經濟增長和國家安全的重點。電力的重要性讓電力產業轉型感受到壓力，

也對傳統電力企業業務和商業模式提出了挑戰。電力企業需要具有韌性和靈活

性的系統，從而實現對發電和配電系統的整合、監測和調控。同時，互聯互通

的智能基礎設施、全新的集成平臺也將幫助電力企業實現敏捷開發，支持商業

模式的演進升級。

1.1能源結構發生巨變

能源結構的變化對電力企業發展帶來顯著影響。煤炭需求下降，勺油需求

保持穩定。可再生能源正在改變能源模式，天然氣需求逐漸增加。上述改變將

對投資選擇、商業模式、競爭動態和生態系統產生影響。

1.1.1擺脫石油，清潔能源勢不可擋

能源結構正在發生變化。政府和企業紛紛制定相關戰略減少碳排放，開發

可再生能源發電項目，響應用戶對于可再生能源不斷增長的需求。整體而言，

一些普遍存在的宏觀因素在拉動化石燃料需求，各國為應對新冠病毒疫情所采

取的經濟措施也在影響著石油需求在全球經濟增長中所發揮的作用。但是，世

界各地的情況并不相同。在發展中國家，低成本的煤炭、石油和天然氣發電支

撐著工業的發展。在亞洲，尤其是在中國和東盟國家，煤電仍占總發電量的

36%。發展中國家仍有煤炭需求，但呈現下降趨勢。2019年，燃煤電廠投資

投資者偏好：發電策略直接影響融資成本。對有煤電和相關業務的電力企

業而言，這種影響尤其顯著。

公眾與用戶偏好：來自社區方面的壓力主要集中在可持續能源和低碳發

電。

成本：電力企業在低收益增長環境下運營，成本對其影響巨大。

面對經濟下行，各國將根據經濟發展要求與可持續發展和減排需求相平衡

做出詵擇C

1.1.3可再生能源加速改變商業模式，市場迎來新參與者

可再生能源和分布式能源的迅速發展是推動電力行業改變商業模式最重要

的因素之一。2019年，可再生能源發電占到了全球總發電量的27%,預計到

2024年，可再生能源發電占比還將增加50%,其中增長最快的是光伏發電。

聯合國可持續發展目標（SDG）的全球推廣已經促使世界各國關注提高可

再生能源比重。SDG7力求確保到2030年人人都能獲得價格合理、可靠不時

持續的現代能源。政府的政策，尤其是補貼，對可再生能源投資具有很人影

響。印度的可再生能源購買義務、污染控制條例和國家清潔能源基金正在促進

可再生能源和清潔能源技術的發展。美國諸州已經批準了州級可再生能源配額

標準，并制定了2050年前實現100%清潔能源的目標。

可再生能源以及不同規模的分布式能源并網顯著增加了電網的復雜性，容

易引起電壓失穩、設備劣化和電網可靠性降低，進而導致成本的增加。這將推

動新的商業模式的出現，并加速改變電力用戶對能源供應商的預期。這就意味

著電力企業必須對用戶進行動態管理。要實現這一點，電力企業就需要通過分

析工具和人工智能提高可視化W自動化水平，從而更加靈活地應對風險，抓住

機遇。

1.2電氣化加速形成新能源生態

電力需求的增長、全球電力的普及以及工業電氣化水平提升正在改變

"電”在生產生活中的作用，也為現有電力生態系統帶來挑戰。

1.2.1電力需求穩中有增，電力重要性持續凸顯

根據世界銀行先前預測,2000年全球78%的人口可獲得電力，到2018

年,這一比重已經達到了將近90%。

亞太地區各國努力保證為居民提供可靠且能負擔得起的電力,制定了到

2030年實現全民電氣化的目標。

作為全球電氣化程度最低的地區，東非也制定了電氣化的長期規劃。肯尼

亞政府發布了肯尼亞國家電氣化戰略(KNES),提出了到2022年為全體人民

提供電力的目標。

在構建清潔低碳、安全高效的能源體系的背景下，加之數字化、自動化和

機器人等技術的發展，在能源消費環節，用電力替代化石能源成為能源革命的

需要。從2018年到2050年，全球電力需求預計將增加50%。到2040年，

電力預計將占到全球能源消耗總量的31%（數據來源正A）。

到2040年,全球90%的電力需求增長來自于發展中經濟體,而發達國家

的電力需求則保持穩定。全球電力需求增長的50%來自于工業電氣化。工業企

業正在不斷加大對電氣化科技的投資，用電最多的工業設備包括工業電機、

泵、機械臂和傳輸帶。

1.2.2利潤空間壓縮，電價制定轉向支持新能源生態

電價水平是拉動電力需求和商業模式轉型的根本驅動力。很多國家的電價

長期處在較低水平,為適應未來趨勢，電力公司也開始調整定價方法。

低利潤環境。2020年年初，石油價格跌至20美元以下；預計2020年天

然氣和煤炭的平均價格將下降40%。

定價策略正在改變。面對提高能源生產可持續性方面的壓力，電力企業也

開始推出一些新的定價方法，使自己能夠為適應未來新趨勢做好準備，以便在

諸如能源管理、電動汽車和家庭自動化業務等方面抓住未來的新機遇。這些新

的定價方法包括按服務付費、基于價值的付費方式，收取接入費等。

1.3打造自身能力，應對諸多變革

電力企業正面臨變革，為了適應變化，求得生存，需要打造一系列新能

力：以智能化、可互聯的基礎設施為基礎，與新技術相疊加，使電力企業不僅

能被動應對變化，更可以主動創新。在此基礎上的數字化平臺將支持應用和流

程的集成，以及與外部生態系統的自主集成。

1.3.1用戶的角色與期望

對于在競爭市場中經營的電力企業來說，用戶期望的變依口用戶角色的轉

變是最大的挑戰，相應的，這也推動了企業從組織結構、流程到技術的全面轉

型。即使對于非市場化的電力企業而言，用戶及其需求的重要性也不言而喻。

關注用戶變得越來越重要。即便對于政府垂直管理的電力企業而言，用戶

也是企業流程設計、業務整合和提升企業知名度的核心焦點。

不斷變化的關系。用戶用電力式不同時,其對與電力供應商關系的期望也

不同。

宏觀層面上，公眾對于能源戰略的認知在變化，用戶在其他行業的用戶體

驗也在變化。

不斷變化的用戶期望。數字化為用戶渠道、電力市場、電網和企業賦能，

從而帶來新變化。用戶期望電力企業能讓自己了解和掌控自身的能源需求，并

越來越多地實現自主化決策。

用戶角色發生轉變。用戶不再只是能源消費者，也可能成為能源生產者，

一些大工業用戶將開始構建自己的發電能力，這樣的趨勢將會讓企業用戶成為

電力企業事實上的競爭對手。

13.2電力企業經營風險日益增加

隨著設備老化和能源需求增加，分布式電力運營環境中的風險大大增加，

提供可靠、高效和安全的電能的任務變得愈加困難。大量倚賴人工對流程、設

備、電網運行進行管理的方法不僅不再可行，還會造成運營成本升高。此外，

如下宏觀層面的不確定因素四等進一步加劇業務風險：

政策變化：如可再生能源發電配額（RPS）和企業碳減排目標的制定，使

得未達標的企業將承受諸如罰款等帶來的額外運營成本提升。

線損、輸電損失和非技術性損失，如竊電、違規計費和欠費等也會增加運

營風險。僅印度電力企業的非技術損失就占全球該項損失的五分之一。新興的

解決方案，如AMI（先進計量基礎設施），將幫助電力企業公司提升數據利用能

力，從而更有效地管理相關風險。例如，印度塔塔集團通過使用基于人工智能

的收入信息技術檢測整個電力網絡系統的竊電情況。

1.3.3電力數據的競爭動態

對電力企業來說，數據的戰略價值越來越大。如何發電、輸電和供電已經

不再是電力公司的核心能力,電力公司必須努力提升自身能力，從手中掌握的

數據中創造價值。

電網的現代化和數字化迫在眉睫。而這一過程也會產生海量的數據。對企

業來說，加大對數字化轉型投資，建設互聯互通的數字化電網，提升能力使公

司能夠在自己的系統中對數據進行管理和響應將是一個重要的戰略要求。需要

考慮的因素包括：

海量數據。各類可冉生和分布式能源資源、AMI、互連的設施和智能設

備，以及員工、生態系統合作伙伴與供應鏈之間的溝通都會產生大量數據。

電網現代化加速。要提高可靠性和效率，就必須促進電網互聯，提升智能

化和自動化水平。高級量測體系、電力企業自動化和電動汽車充電基礎設施占

到了2019年電網總投資的15%（數據來源:IEA）

全新的架構與平臺。企業將需要一個全新的架構和平臺來管理新的數據環

境。隨著電力企業開始對電網和流程進行數字化管理，云、大數據、數據分析

和人工智能等技術將尤其重要，有助于企業創造價值、推動創新。

數據分析尤其重要。能源領域數據與分析工具的廣泛使用每年可以為電力

公司節省將近200億美元，并節省2700億美元的電力基礎設施投資。IDC預

計到2024年，全球電力企業在數據分析上的開支將增加8.7%,達到105億

美元。

組織結構轉變。電力企業需要改變組織結構。要成功管理一個與現在完全

不同的電力系統，企業就必須對現有員工進行培訓并培養新的人才。

1.3.4企業人才需求變化，企業文化變革勢在必行

電力企業面臨著人員老齡化、用戶分化以及外部大環境的變化，許多電力

企業在企業文化方面缺少活力。針對這個問題，依據員工隊伍變化進行戰略性

調整將是至關重要的。

亟需新的領導者和行業人才c根據美國能源部的評估，美國25%的電力企

業員工將在未來5年內退休。為此，許多電力公司正在投資于科學、技術、工

程和數學教育（STEM）項目，以培養未來的領導者。例如，杜克能源公司，

獎勵320萬美元用于創新教育項目，支持STEM計劃。

加強創新和研發。歐洲某電力企業多年來持續開展企業義化變革，以績效

為基礎，同時引入自上而下的領導力計劃和自下而上的精益原則，加之改善對

用戶的關注度、提升領導力質量和員工滿意度，企業整體績效實現大幅提升。

第二章電力企業向未來進階，應對行業挑戰

電力企業面臨的壓力將大大改變其業務形態,在應對變革的同時繼續提供

安全、可靠、高效的電力供應和電網運營，保障供電持續穩定。

2.1環境趨向復雜，保障可靠運行及規模化發展

電力企業的運行環境和市場環境日趨復雜。現有的系統和流程逐漸難以支

撐為用戶按需提供可靠、彈性和安全的電力供應C

2.1.1可靠性和韌性是對電網的最基礎要求

保障電力系統的可靠性是對電力運營的最低要求。隨著電力企業越來越多

地采用非連續性發電的可再生能源（如風能和太陽能），要想實現可靠穩定，

就必須在傳統發電和可再生發電中努力實現供需平衡?在用電高峰時這一點尤為

重要。電力企業需要借助數據分析和人工智能技術，借助分布式能源資源管理

和虛擬電廠等系統來實現對電力流動的監測、管理和控制。

電力系統韌性則要求電力系統能夠有效應對意外事件。在開放的電力市場

中,網絡故障管理和故障應對是一項重要的功能。各地區采用特定指標來記錄

斷電的次數和持續時間，超過這些指標的電力企業將面臨罰款。此外，電網還

需要具備能力應對意外事件并從中恢復。利用基于數據分析和人工智能的決策

能力，專業人員將結合自己的經驗認知進行處置,

電網韌性指標可包含如下關鍵衡量維度：

01關鍵電力服務：累計關鍵用戶斷電時間，未滿足的關鍵用戶能源需求統

計，掛件負荷斷電的平均次數（或百分比）；

02電力恢復：恢復電力所需的時間和成本；

03經濟方面：電力企業收入損失，電網損壞造成的損失，恢復電力的成本

及為避免斷電而采取的措施的成本。

通過對以下幾個關鍵領域進行調整或投資，可提高企業韌性指標：

物理調整（比如對資產進行補充或升級，包括輸電、配電、發電設施

等）；

政策調整（比如加強對可再生或分布式資源的應用）；

流程調整（比如通過孤島運行來限制連鎖斷電需求側管理或是需求響應計

劃等）。

2.1.2整合流程、打破孤島，有效提升可靠性

一般來說，電力企業的各個流程之間較為孤立，以確保其組織架構設計滿

足監管和合規要求。這些流程涉及到電網管理、安全有效的電力輸送、資產的

可靠性和可用性等各個方面。然而，隨著用戶需求、業務模型及市場環境的改

變，電力企業的傳統架構不得不隨之變化。電力企業需要對其業務流程進行整

合，以確保其能夠高效地為用戶提供服務。

由于電力企業已經開始嘗試將IT技術（云、數據分析、人工智能、邊緣計

算等）運用于電網運營、資產運營、供應鏈運營及現場服務等環節，電力企業

逐漸意識到，將IT和運營技術（OT）進行融合將有利于提高整個組織的可靠

性和韌性。對于需要打造大規模數據處理能力的電力企業來說，需要考慮如下

幾個關鍵事項：

理解流程中的數據十分關鍵。電力企業不僅需要收集和存儲數據，還需分

析數據獲得洞察，進而采取相應的行動;

培養所需的能力。為了確保對數據的合理使用，電力企業需進行相應的能

力建設（網絡互聯、網絡安全、物聯網、云系統等）；

從數據中獲得洞察c電力企業需培養獲得卓越數據的能力，對數據和數據

模型進行全生命周期的有效管理。

2.1.3優先發展數字化能力，向現代化企業邁進

可再生能源和分布式發電資產的激增推動了電網數字化改造的需求，以保

證電力供應的可彈性和可靠性。先進的配電管理系統（ADMSs）或分布式能源

管理系統（DERMS）將通過對電力流的管理準確地動態讀取能源需求，把握消

費動態。將監測、管理和控制分布式能源的能力與其他系統進行整合將是電力

企業實現未來發展的關鍵。

電網數字化。電網數字化后將成為電力企業運營依賴的戰略性物理平臺，

以助于企業提升效率、優化用戶服務、增強業務敏捷性，同時也將作為基礎性

系統和方法，對能源服務實現動態管理。

新競爭威脅。大型工業和商業公司已經開始投資建設自己的發電項目，將

其作為新的商業模式發展、可持續發展戰略的一部分，或為實現企業能源生產

的自主化。這些能源資產與電網相連后會形成新的威脅：分布式能源逐漸分化

傳統電網，非電力企業參與者將有可能獲得用戶的需求信息。傳統電力企業則

有可能從發電者和傳輸者變身為電力的集成者和企業自發電的備份。電力企業

如若希望保持其在電力生態系統中的重要性，打造數字化電網至關重要。

2.2安全可靠運營為基礎，持續挖掘價值提升空間

電力企業須在保證自身業務可靠性、安全性和運營韌性的同時,進一步降

低成本、提升效率。要在競爭關系和商業模式不斷變化的環境中做到這一點，

提升關鍵流程的效率十分重要。對于大多數電力企業而言，資產管理和現場服

務還蘊藏著極大的效率提升空間。

2.2.1改善現場服務，實現效率提升

對于許多電力企業來說，目前的現場服務操作大多依賴人工完成，無法獲

得企業的支持或者關鍵信息數據。在與員工生產力、用戶滿意度和工作管理相

關的關鍵業績指標（KPIs）中，產生獲取價值的機會非常重要。

成功的現場服務要求具備專業技能的人員及時達到需要他們的地方，他們

（有時也包括用戶）對亟待解決的問題具有充分認知、知道如何解決并能夠判

斷需要多久可以解決，整個操作過程清晰有序。

2.2.2戰略性資產管理對于降本增效而言至關重要

對于大多數電力企業來說，提升企業資產管理的效率和可靠性將為企業帶

來巨大價值。資產管理歷來多是以定期維護或損壞/維修的方式進行。而先進的

資產管理方式，諸如資產績效管理，為提升可靠性、效率和可用性帶來可能。

只有具備收集、分析和利用設備數據和其他運營數據的能力，企業才可以充分

利用先進的資產管理的方法。通過對傳感器、連接技術、邊緣技術、云計算、

數據分析等方面的投資，打造新的架構體系,以實現資產管理的持續轉型。

2?3挖掘創新價值，賦能電力企業轉型

電力企業需要創新和變革，以對用戶需求做出響應和改變，提升數據能

力，為實現基于數據的創新和敏捷創造機會。

2.3.1打造新業務模式，深耕新細分市場

IDC研究表明,能源管理、電動汽車充電服務和配電網服務是目前電力企

業新商業模式的主要優先事項。太陽能及蓄電電池的出現讓消費者不僅節約了

成本，還減少了碳排放，并進一步減輕了對當地供電系統的依賴。IDC希望看

到未來全球市場上的電力企業可探索出新的細分市場并逐漸滲透。

電動汽車對電力行業來說既是機遇，也是挑戰。電力行業可以向電動汽車

車主提供與車相關的產品和服務，電動車蓄電池作為儲能工具有助于平衡用電

負荷。蓄電池的廣泛應用會增加電網峰谷時的電力需求。然而，隨之而來也有

挑戰：在全球某些區域，終端用戶利用電價差通過蓄電池儲能為家庭供電。這

種不通過電網供電的做法可能會降低總體用電效率。此外，電動汽車生態中的

參與者可能成為數據和基礎設施的所有者，這也對電力企業目前的地位造成了

威脅。

對于電力企業而言，另夕L個潛在的機遇（同時也是挑戰）與智能家居技

術的發展相關。在一些市場上，電力企業已經與家庭能源管理供應商達成合

作,將智能家居組件作為一個單獨的模塊提供給用戶。商業和工業公司一般都

配備有能耗測量設備和節能工具，現在，在住宅領域，大家更加重慚口用戶合

作來降低家庭用電成本、提供定制的綠色電費方案，甚至在一些地區去探索住

宅用電時間計劃等。隨著家庭終端用戶希望有更多的選擇，且年輕一代有越來

越豐富的科技經驗，電力企業可以借此機會進行服務和項目的創新，進而滿足

家庭用戶的需求變化。不論是通過需求側管理或需求響應計劃，亦或是采用新

的靈活綠色電費結構、建立新的數字化市場提供更節能的家用設備等，電力行

業都有很多機會來滿足家庭用戶不斷變化的需求C

2.3.2將數據視為電力企業發展命脈

數據將成為電力企業未來發展的關鍵,形成以數據為中心的運營方式，從

數據中挖掘價值，使其成為業務的核心能力。

豐富的數據來源。內部數據，如用戶數據、電網數據、資產數據、計量數

據、監管和合規數據等，以及外部數據（如氣象和供應鏈合作伙伴）。

數據分析能力。先進的數據分析能力將確保電力企業能夠更好地管理分布

式能源，進而可以更好地保證供電準確性。深入了解分布式能源的計量情況有

助于電力企業更好地預測市場供需變化，理解其對當地配電系統的影響。通過

用戶信息系統、運營系締口智能計量等收集和分析的數據也需進行實時更新，

以確保其跟上全球及地區電力市場變化的步伐。

數據管理、治理與安全。其對于數據的規模化發展至關重要。

第三章打造未來電力企業

電力企業正在經歷顛覆性變革。無論是傳統的垂直整合的電力企業,還是

政府所有的電力企業，都會感受到變化所帶來的陣痛。電力企業不會消失，但

如果它們要保持影響力，就必須做出改變。對政府而言,電力企業能否有效地

管理電力系統，將對國家經濟的可持續性增長產生重要影響。

未來電力企業必須具備敏捷性、靈活性、可靠性和韌性；降低發電碳排

放，適應分布式環境；以用戶為中心提供新的產品和服務。電力企業要賦能創

新，打造具備管理復雜分布式環境的能力；構建智能連接的基礎設施，以基于

平臺的環境來支持跨業務、跨生態系統的集朦口創新；具備數據相關能力實現

敏捷創新。自動化、人工智能和數據分析能力將至關重要。

3.1IDC數字化轉型方法論概述

IDC數字化轉型方法論旨在為傳統企業的數字化轉型提供一條路徑。IDC

全球電力企業數字化轉型成熟度報告顯示，一些電力企業已經開始沿數字化轉

型成熟階段拾級而上，但仍有超過一半的企業還處在數字化轉型的初期階段，

相關投資的價值還未規模性顯現。

IDC電力企業成熟度模型包含五個階段，并為每個階段設立了響應的數字

化目標，幫助企業進階到第五階段"未來電力企業”。

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數字化?目;0*化浦&W字?J字化平8?可快質震務

貨運我事化能力△、用?小敏便氣

需戲數字化也

家源：1“二菊】業+昆/U20

IDC成熟度模型旨在幫助企業打造數字化轉型路線圖和能力建設藍圖。

許多電力企業在進入IDC成熟度模型的第三階段后就陷入了停滯。在這個

時候，通過制定整體戰略和路線圖，將現有項目實現規模化發展變得尤為重

要。那些成功進入到成熟度模型第四和第五階段的企業，我們發現有如下共

性：

01

制定統一的企業數字化戰略

相對于協調來自不同業務線的多個數字化戰略，在企業范圍內實施統一

的、多年的數字化轉型戰略十分必要。該戰略必須橫跨多個業務板塊。

02

堅定推行組織和文化變革

電力企業的數字化轉型常面臨著很大的內部阻力。成功的例子固然存在，

但對于大部分企業而言，實施變革和創新顯得舉步維艱。高層領導的推動是取

得成功的關鍵。

03

針對數字化轉型進行長期投資

企業應本著數字化天然支持業務發展的理念，制定長期投資戰略。相對于

短期的投資計劃，通過做資本性預算在企業的整個數字化轉型進程中進行長期

投資更容易使企業的數字化轉型獲得成功。

04

制定基于數字化平臺的戰略

統一的數字平臺能夠推動技術創新的規模化應用。在企業內處理好數字電

網、互聯互通的基礎架構以及數字化轉型平臺之間的關系至關重要。

05

建立覆蓋全企業的數據治理模型

電力企業需要成為數據導向的組織。建立統一的數據治理模型是管理企業

業務數據的基礎。這里的數據既包括內部數據和外部數據。

數字化轉型需要企業重新制定其業務戰略，通過數字技術賦能。電力企業

需有能力與客戶在數字化程度日益提高的市場和行業生態中進行互動和交易。

IDC數字化轉型方法論利用其研究結果和框架為電力企業提供了一種轉型

路徑，其中包含了諸多成功的要素：

01制定企業的數字化愿景

a.明確企業現狀，規劃未來發展狀態

02利用IDC電力行業數字化轉型成熟度模型

a.制定電力行業數字化轉型的基準

b.明確并優先考慮那些有助于實現企業的理想數字化形態及重要業務的數

字化目標

03打造數字化轉型路線圖

a.優先考慮業務因素及目標

b.優先考慮數字化目標，解決最突出的問題以創造價值c.確定有助于實現

數字化目標的用例

04明確支持數字化轉型所需的各項能力，涉及：

a.技術和平臺

b.關鍵業績指標（KPI）

c.組織

這里需對數字化轉型和數字化這兩個概念加以區分。數字化,即流程逐漸

從無體系的、依靠人力的、基于紙張和表格的形式轉向更為自動化的形式，它

是實現數字化轉型的一個部分。然而，數字化轉型是一項以業務為主導的變

革，它會徹底改變人們做事的方式、改變提供產品/服務的業務模式，甚至改變

業務內外部生態系統的運行和融合。

3.2設想未來電力企業

F對未來電力企業而言，現有的關于用戶、競爭對手及產品/服務的參照點

都將改變。在數字技術的助力下，數字化轉型會覆蓋整個企業和組織。數字技

術和數據的應用將使電力企業能夠重新設計流程，提升電網的管理效率，并建

立新的業務模型、定價模型、產品種類、客戶交互模型、運營模型和生態系

統。

電力企業可以通過提出以下幾個問題考慮企業的未來愿景：

我們的優先業務目標是什么？

我們的業務目前面臨的挑戰是什么？

我們該如何應對這些挑戰？

如果我們什么都不做，那么情況會如何變化？我們又該如何選擇？

設想未來電力企業：業務轉型

電力企業的商業模式、產品、定價、競爭對手和利益相關者者用務發生變化

居民用戶對于電力的生產和使用需要新的服務，需要具有靈活性和可視

度，他們既是電力的消費者也是生產者。

工業用戶的電力需求將會加速提升，他們將會有越來越多的自主能源戰

略。

新的競爭對手進入市場

新的商業模式將基于：資產共享、跨電網的分布式能源、面向諸如充電樁

或互聯家居提供即服務產品的能力。

IDC預測，到2022年，一半的電力企業和能源零售商將根據用戶歷程調

整運營方式，通過增強敏捷性加諫流程和結果,將用戶滿意度（CSAT）提高

30%。電力企業需要對財務、運營、工程、工作管理及電網運營等業務流程進

行革新，聚焦用戶體驗。實現以客戶為中心的業務轉變,企業須掌握以下幾個

要素：

認識需求，以用戶為中心發現價值。電力企業需要對用戶的需求快速響

應，動態處置。隨著電網去中心化趨勢顯現，這種難度會不斷增強。

打造用戶之旅：數據的重要性無需多言。電力企業需要從通過交易來管理

用戶，轉向主動為用戶打造一體化的數字之旅。

技術十分關鍵（特別是在數字渠道）。與用戶的每一次交互須通過技術渠

道進行，或利用了某一項技術能力，以實現用戶體驗優化。

整合也至關重要。對于任何電力企業而言，唯有綜合考慮用戶期望、技術

問題及業務表現，才能夠為用戶提供更好的支持、建議、交易服務和體驗。

創新對于未來電力企業來說十分重要。這就意味著電力企業需要實施敏捷

的方法開展業務，增強研發和使用技術的能力，并能夠快速應對客戶需求的變

化。2019年IDC全球電力行業調研顯示，超過60%的電力企業將數字化轉型

聚焦在動態定價能力和基于業務模式變化的資產共享。

電力生態系統及其背后的生態也將在未來電力企業中扮演重要的角色。其

實，新的市場參與者已經在挑戰傳統的電力業務模型。在某些市場上，原先的

電力用戶變成了電力企業的競爭者，一些大型企業開始成立商業實體，在市場

上出售其產生的多余電力。

設想未來電力企業：組織轉型

隨著業務及業務模型的轉型，電力企業的組織架構也需轉變。其組織變化

將主要集中在三個方面：

支持數字化轉型——調整組織架構以具備數字化能力

運營范圍內的技術重組——賦能數字電網,使其成為業務中心平臺

通過數字化重塑工作方式——工作人員的工作空間不論是辦公室、現場,

還是控制中心及電廠，數字化將改變他們工作的方式

對發電和電網傳輸這條電力價值鏈的現代化和數字化，將賦能業務并提升

其可靠性、高效性、敏捷性、適應性、及以用戶為中心的特性。因此對發電側

和電網側數字化的投資更加重要。

轉型后的數字電網將實現互聯、智能化和自動化，不僅是電網相關設備的

自動化，也意味著相關流程和決策的自動化。它將實現對集中發電、大規模分

布式發電和可再生能源的動態管理。效率、可靠性和安全性是企業的核心要

求,它還將使企業具有靈活性、創新性和靈活性。數字電網將使能：

業務轉型——新的商業模式改變了電力服務的交付方式和電網的管理方

式。例如，在電網中的不同位置節點共享數據和電力的動態能力，一組這樣的

位置節點能夠動態地平衡峰值和需求。

數據能力的集中開發——隨著電網日趨去中心化，管理整個電網的數據并

提供向電網提供數據主導的可視性和自動化的能力至關重要。

彈性決策能力——數字電網將催生對數據和信息技術管理的需求。彈性決

策將是運營管理的核心要素。

智能自動化和動態管理——在當今的電網中,設備已經高度自動化，但未

來的電網將提供更高水平的智能和動態自動化，以響應不斷變化的需求環境。

此外，對整個企業運營中相關流程的自動化也很重要。

未來電力運營的一個關鍵要素是在發電運營、電網運營、資產運營和供電

運營中，具備能夠對整個系統變化做出彈性和響應力決策的能力。而這些系統

都是市場驅動的，它們需要動態響應客戶行為、要求或需求的變化。

為實現對電網分析、停電管理、用戶體驗、工作和資產管理相關數據的有

效整合，電力企業需要以管理運營數據為中心'打造相關能力。圍繞企業和電網

的運營，在內部建立整合了IT專業技能、數據、架構能力的相關職能。電力企

業轉型的另一個重要部分就是建立數字化工程部門，推進企業與運營數據流相

關的能力建設，并在一過程中產生規模化洞察，促進智能自動化。

未來的電力企業運營取決于整個能源價值鏈，各獨立的流程及從發電到客

戶端整個價值鏈中垂直整合的電力企業的連通性、數據能力及自動化水平。

Z02IDC未充運?龍勃度模B

得模微信號依徽為通過收字界面遠程將貢產或演過改富利用數字界面日打使閑懵4窿播和

數字信號拜?文安鷲役費產或濫程與上下文數據臺并控BWUE?責產或數字H瓶等實現川

全的網絡連技以進行收拿原因分遣程更動的杯或渲今

析

運營數據治理將是其中一個關鍵因素。電力運營需遵循一套通用的數據策

略和信息管理方法，確保運營在一個閉環式的治理和決策模型中進行，這就需

要一個基于邊緣的架構，通過云、物聯網和AI等來實現可視化和自動化。由于

流程的閉環屬性，信息在達到邊緣之后將再次返回，而邊緣處可憑借其智能性

和韌性自主解決問題，實現流程自動化。具有韌性的運營可以幫助電力企業應

對復雜的用戶需求，從而為整個生態系統注入活力，也從用戶需求到可持續的

供應鏈中獲得創新的源動力。

此外，IT和運營的轉型還包括提升IT/OT（運營技術）融合的成熟度。這

種融合覆蓋所有流程、系統和組織層面。IDC研究表明，全球的電力企業已經

踏上了這一旅程。未來三年內，全球將有超過一半的電力企業逐漸建立融合的

IT/OT治理模型。

S8B3電力企業IT/OT/尊HR

自身運管雷求做出技本投費決M制累統他出技術投責決第蛻和執行系統統籌做出投責決靖

■當精■未來三年

來源:IDCIT/OT■合汽研,2019、.十力后山iU7）

電力企業的工作組織方式，員工的工作內容以及工作空間等方面也會發生

重要變化。總體來說,電力企業的工作環境主要包括企業/辦公室環境、操作空

間頑場環境,以及運營空間/工廠/控制中心等地。圍繞如上環境，未來工作的

變化主要體現在：

?工作場所及工作人員將實現智能化連接

?人才發展成為競爭企業優勢的來源

?員工的工作體驗值得信任，透明化

?內被賦能的分布式決策機制

在這三種主要的工作崢聯中，幡里后的電力企業中1作的蛆蛻形式卻fl段將發生變化.

在未來電力企業中,員工將享有更大的靈活性、更高的生產力和更高的可

視化程度.員工在任何地方都可以開層工作，旅程也會配合進行相應的第

企業環境整.配套的系統和流程也相進一步整合，以提高業務的敏捷度和生產效

軍.系統集成的費要性愈加凸顯，促進敏捷業務發展并保護企業系統數據

安全.

JK船現場作業人員主要借■于對互聯性、自動化及可視度水平的增強.電

力企業中的遠程管理能等讓更多的活動遠程開底,隨著互聯性的增強，現

場作業人員將能訪問昆多系統和應用.作業的安全性也將增強.AR/VR

現場環境

等工具格發揮更大的作用，目前海多由現場作業人員完成的工作格來都可

交出控解中心的員工完成.現場人員具有訪問其所需數據的權限，能終透

時作出正■決策,無需返回辦公室查詢.

一直以來，校然中心都在指導企業運行、管理電網和網絡環境藩方面發揮

重要作用.未來，翹巷先送技術在全電網的應用,遠程管理興起，電力企

現場壞慎控制中

業控制中心格會發揮更重要的作用.通過對控制中心環境的投資，實現對

心環境

電網環境高度自動化和遠程控制的集中管理，由程提供運毒建議

IN-ENctm

和支持.造產的高度自動化和自愈留力育助于這耳痂能源岡

設想未來電力企業：技術轉型——連接、數據賦能和價值轉化

未來電力企業的連接水平將決定其數字化轉型效果和創造的價值。電力企

業必須重視和促進連接和網絡的發展，才能實現預期的轉型效果。

連接的方式也非常重要。未來電力企業將會整合各平臺，建立一個集成的

智能連接網絡，讓工作人員和用戶無曜訪問各種環境，提升電網可靠性的同

時，也能保障工作人員的安全并提升工作效率。

在電力企業實現數字化轉型的過程中，對數據進行管理，實現自動化，并

從數據中創造價值應該是最為重要的事項。隨著在智能電網、AMI、智能和分

布式發電、人工互聯、價值鏈集成和互聯生態等方面的投資開始對業務管理

（特別是電網管理）的方式產生影響，電力企業將迎來數據的大規模增長。

電力企業需要在整個企業內打造數據化、自動化和智能化功能，進而實現

綜合處理信息、組織學習及規模化推廣經驗見解的能力。對于大多數電力企業

而言，這意味著在推進以數據為中心的理念的落地過程中，支持〃擁抱改變和

創新”的企業文化。

綜合處理信息能力——強大的綜合數據分析能力十分重要。企業需要具備

各種分析能力，包括但不限于描述、診斷、預測、規范化等。企業若希望打造

數據決策和科學決策，還需依賴于專業人才，如數據工程師、數據科學家、工

程師和操作員等具備的定性和定量研究能力。

學習能力——電力企業需要將數字映射、集體智慧、不同類型的教育和培

訓、基于自然語言的人機交互、機器學習和推理等納入決策環境中。其中，企

業努力的一個重點就是將隱性知識轉化為顯性知識，并將其在整個企業內推廣

開，以供決策和完成流程任務參考。

產生規模化洞察——企業內從管理層到電網經理到現場工人，他們者阿獲

得決策支持和決策自動化的能力。電力企業的選擇不是二元論的：可以是基于

AI平臺或規則引擎的,可以是基于數據倉儲或數據湖，可以是在中心或邊緣提

供信息，可以選擇在云上或在現場來完成。通過向流程中的所有用戶開放可操

作信息，即可產生規模化洞察。未來電力企業將通過云原生的架構來處理大量

數據，確保其可擴展性。企業還會擁抱運行自動化，其具有“自愈”能力且內

嵌預測性決策支持。

3.3打造未來電力企業路線圖

要想成功實現數字化轉型，制定統一的業務數字化轉型路線圖對于電力企

業來說非常關鍵。該路線圖應當涵蓋組織的大部分職能，包括運營、工程/維

護、客戶體驗、人力資源、IT、戰略和供應鏈等。它不是一個執行計劃，而是

設置了跨業務投資優先級的方向，以支持實現轉型目標的實現。該路線圖應包

括業務優先項、數字化戰略目標、優先的數字應用案例及相應需具備的技術能

力等。

要制定數字化轉型路線圖，還需要：

?明確未來電力企業發展目標

?根據目標確定企業所需數字化形態，需要交付的業務愿景

?評估現狀，了解與目標數字化形態的差距

?優先考慮那些有助于發展重點業務及實現數字化目標的的數字化用例

在進行用例決策時，企業應綜合考慮實現上述應用所需的基礎能力，比如

與設備相關的業務能力及知識儲備、數據收集和分析、人工智能和自動化等,

這些將決定具體應用案例的時間和順序安排。

IDC的數字化轉型用例分類法為電力行業提供了一個可參考框架，可作為

打造數字化電網、資產連接、下一代安全和客戶連接的起點。

S4IDC電力企業數字化找變用例H寬

3.4借助KPI管理和推動數字化轉型的0刻

恰當的KPI對于確保企業轉型成功并為企業帶來業務成果十分關鍵。"不

可被衡量，則無法被管理”這句格言同樣適用于電力企業的業務管理和數字化

轉型。電力企業來需要在以下領域制定具體指標：

?多余電力的存儲

?非停電事件和停電事件

?事件響應時間

?現場服務的一次修復率

?客戶滿意度/凈推薦值

?非輸配電收入

企業推進數字化轉型的一個成功要素，就是在傳統KPI體系中納入數字化

的KPI0IDC研究表明，數字化KPI的實施落后與企業的總體轉型，而組織架

構也會對現有的KPI產生影響。

可推動企業各個部門采取新的工作方式，包括運營部門、后臺吾B門、市場

及面向客戶的部門等。IDC研究表明，全球電力企業已經逐步開始將數字化衡

量指標納入績效評估體系，并通過數字轉型項目跟蹤技術投資的回報效果。

I圖5電力企業數字化KPIS

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3.5推動轉型所需的能力

沒有對技術的投資，就沒有未來的電力企業cIDC針對企業數字化轉型投

資支出研究顯示，到2023年，全球電力企業在數字化轉型方面的投資將增加

13.1%。

轉型后的電力企業需要建立新的架構，圍繞技術來促進業務的敏捷度、靈

活性及可視化。

所需架構的使能技術包括：

云

?API

?邊緣計算

?數字化平臺

?原生云和基于網絡的架構

建立數字化轉型平臺環境

IDC認為數字化轉型平臺是未來技術架構的重要組成部分，可加速企業數

字化轉型計劃的實施：能讓企業快速推出面向外部的數字產品、服務和體驗

等，同時也能在內部以〃建立智能內核"為目標大力推進現代化。未來十年，

電力企業在轉型過程中最重要的一項投資就是建立一個能夠維持、發展及推廣

其業務的平臺。

IDC對電力行業平臺的構想如下圖所示。中間的DX平臺示意圖左側，是

通過人員、資產、流程和API的連接從內部傳到業務端的數據流，右側則是連

接的外部生態系統，包括客戶、供應鏈伙伴、城市、生態系統伙伴等。示意圖

的中間是其數字化內核，這就是數據創造價值的地方，也是與電力企業的具體

流程相關的應用和算法所在的地方。

平臺的四個關鍵組成部分分別是:

智能核心是進行數據治理/管理的地方，包括描述性、預測性、規定性分析

和算法。

基于云的API戰略負責生態中數據的交換和編排。

整合與編排對數據在平臺中的規模化應用十分重要，包括AI、微服務、智

能自動俗口數據的自服務等。

新的客戶體驗技術全面支持面向用戶和生態的業務模型。

根據平臺戰略，企業須采用分層推進的方式來建立涵蓋連接、物聯網、數

據管理和分析等能力的平臺。IDC研究表明，在組織和生態系統內協調數據交

換的API戰略,是2019年的行業重點。

有幾種不同的功能性平臺可供電力企業詵擇下圖中列出了5種不同的平

臺選擇，其代表的數字化轉型成熟度從左至右依次提高。在全球范圍內，僅有

一小部分電力企業已具備了高度集合的平臺環境,

數字技術的賦能者

一旦電力企業開始思考其未來運營、數字化戰略及優先應用案例等，為了

創造一個有利的環境，則需制定一份發展所需技術能力的路線圖。

電力企業數字化轉型的一個關鍵部分，就是在所有業務中構建與IT相關的

技術能力，尤其是在賦能電網和發電能力方面。沒有哪一種技術是全能的。只

有通過技術能力建設、流程改進和人才到位，才能創造出新的價值。隨著企業

對運營中的IT相關技術的進一步投資——發電設備、電網、資產管理、供應鏈

等一安全成為需要投資的主要領域。

I圖10電力企業運行?作中IT相關事項優先級

來源：20VOT整合程度*?，2019陽~W/電刀正山1=13。

新的企業架構需要由基于云平臺的環境來賦能。盡管并非所有的電力系統

都需要建立在云上，未來電力企業仍應將云解決方案作為優先選擇，因為它能

推動創新、提升敏捷度和安全性。IDC的公有云支出指南顯示，到2024年，

全球電力企業用于云的支出將增至161億美元，五年平均年復合增長率達

18%。

在新的架構中,邊緣計算和物聯網是實現動態管理和自動化的重要使能元

素。未來電力企業需要實現更高層的電網和網絡自治，比如系統和資產自愈的

能力。29%的電力企業告訴IDC,它們部署邊緣的主要原因是出于安全性和電

網的穩定性、韌性考慮。邊緣架構通過促成實時的決策來支持電網自治的能力

十分重要。

"邊緣〃的概念十分廣泛。IDC將邊緣的定義為一種分布式計算范式，包

括》各處理流程和存儲資源部署在數據中心和云架構之外,盡可能靠近數據產生

和消耗的地方。邊緣可：

?提升無需人工介入的決策自動化程度

?在不宜延遲的地方加快決策

?減少需傳回數據中心的數據量，進而節約成本

除對核心平臺的投資之外，電力企業的另外一項重要投資發生在數據、分

析及AI相關的關鍵能力方面。根據IDC預測，到2024年，電力企業在大數據

和分析方面的支出將增加8.7%,增至105億美元。

建立企業數據治理模型

作為數字化轉型的一部分，未來電力企業須建立有效的企業數據治理模

型，即對企業所有業務和功能的規則、語義和數據進行治理?包括財務、人力資

源、客戶辦公室、工程;維護等。對數據治理的忽略將阻礙企業利用數據分析和

人工智能等技術提升能力。

電力企業員工每天花費大量時間在把數據轉換為可用的形式上。一項IDC

的跨行業研究顯示,員工把80%的時間花費在收集、準備和保存數據上，只有

20%的時間真正用在了分析數據和獲取洞察。也就是說，管理數據的過程浪費

了大量時間，平均每周因為找不到數據、沒準備好或沒保存數據而浪費的時間

就高達12個小時。

由于電力行業產生數據的速度很快，而且在運營過程中數據管理和治理的

能力相對不成熟，提升運營數據治理就顯得尤為重要。IDC的研究表明，全球

電力行業最為關注的是其數據治理模型中的資產數據。

S的11企業數據治理模型中的受關注的數據類型

MS：IDCI17OTftdHfl|?a.2O19u全球［刀匕總1匚3；）

推動組織變革

電力企業要想實現有效的轉型，必然離不開組織層面的變革。IDC研究顯

示，企業推動數字轉型成果的能力在很大程度上是由所做的組織選擇所決定

的。這是因為組織的存在會影響KPI的設計、推動DX計劃的責任和問責制，

以及業務內部高級/董事會人員支持變革的有效性。

IDC的研究表明，在數字化轉型已較為成熟的企業所采用的組織模型中，

數字化能力會被嵌入整個業務條線中，而非僅限于IT、創新或某個獨立的數字

業務。在這樣成熟的組織形式中，業務的各個部分都具備推動該部分進行數字

化轉型的能力和專業知識，且其方向與企業層面的戰略和路線圖一致。

PEA案例研究

泰國地方電力公司（PEA）是泰國最大的發電企業,為覆蓋全國99.98%的

1700萬人口提供電力服務。PEA共有512個變電站和914個辦公室,共有用

于電力傳輸的電纜約10,173千米,光纖約24,000千米。

數字化轉型目標

PEA雖是一家壟斷性運營商，但也在努力為應對未來可能出現的競爭做準

備。PEA重點關注提升服務、建立新業務模型和優化用戶體驗，希望通過改進

運營來更好地服務用戶。

PEA致力于降低系統平均中斷時間（SAIDI）及系統平均中斷頻率

（SAIFI）等不利于供電可靠性的指標。

利用技術能力開發統一平臺，支持從數據采集與監控系統（SCADA）到智

能計量的敏捷應用的開發。

與華為合作，推進數字化轉型

PEA的數字化轉型并非一蹴而就，它包含多個部分并將持續數年。PEA與

華為的合作主要是建立LTE-e連接平臺，為運營及SCADA網絡提供連接基

礎。

PFA已經制定了覆蓋全業務范圍的數字化轉型戰略，其中，各部門決策者

打破孤島、共同制定數字化戰略決策是一個關鍵部分。PEA明確意識到，高級

管理層的的愿景和清晰認識是獲得成功的根本性前提。

各業務版塊共同制定了數字化轉型路線圖，PEA強調打破孤島、實現信息

共享是實現成功的關鍵因素。

PEA數字化轉型路線圖

PEA制定了一個整體的路線圖來定義其更廣泛意義上的轉型戰略，主要關

注以下五個方面：