網絡點評視角下的旅游消費行為研究理論基礎及相關文獻綜述（一）相關理論1.在線評論相關理論網絡評論是從口碑傳播演變而來的。當初互聯網不普及，人們買了自己滿意的產品才能傳播口碑。隨著網絡技術的發展，人們開始在網上購物，產生了在線評論，學者們也稱之為在線口碑、虛擬口碑和在線消費者評論。在線口碑可以為其他消費者提供參考信息和體驗。在線評論是指消費者在電子商務網站或第三方平臺上發布的關于產品信息的評論，或者產品使用的經驗分享。互聯網口碑是一種非正式的人際交流手段，信息通過感知在接受者和非商業傳播者之間傳輸，內容包括與產品、組織、品牌和服務相關的信息，這些信息會影響潛在消費者的后續行為。2.旅游消費者行為理論旅行消費者的行為與旅行者選擇和購買旅行產品以滿足旅行樂趣和其他體驗需求的過程有關。此過程包括出發前需求生成，決策過程，景觀消耗和購買后評估。同時，旅游者消費行為的全過程受到旅游者心理，地理，社會，經濟和文化環境等因素的影響。這是一項具有完整，邊際和超常規屬性的體驗活動。從經濟學動態視角分析來看,旅游消費行為主要是一種泛指為了充分滿足旅游的需求而自己花錢去購買其他旅游商品和服務的一種社會經濟行為(即消費過程);從一個靜態的視角出發來看,世界旅游組織對其定義表明,一個旅游消費就是一個由旅游企業或者單位(包括游客)所自己生產出來的旅游商品和其服務。因此,旅游消費就是泛指一個社區中的人們在其旅游活動的過程中,為了享受到其快樂與發展的需要所消耗出來的各種物質與精神產品總量。旅游消費主要包括餐飲消費,住宿消費,旅游食宿消費,購物消費,娛樂性消費。（二）網絡點評視角下的旅游消費行為研究綜述網絡點評是旅游消費者購買產品的重要依據，由于點評數量多、并且信息稀疏，導致旅游消費者的搜索和瀏覽的時間成本高。如何通過大規模網絡點評的自動化分析實現同類產品的推薦排序引起學者們的關注。隨著社交媒體時代的飛速發展，越來越多的游客通過社交平臺以文本，圖片，視頻等形式分享他們的旅行經歷，以創建用戶生成的內容。近年來，它們已被用作旅游研究的源數據[3，4]。旅游文字數據收集分為兩大類，首先是研究在線評論對游客行為的影響。如信息搜索行為，信息交換行為，數據收集一般是問卷調查，訪談方法等；第二種是使用在線評論作為數據源，作為一種新的研究方法。LeungD等人在社交媒體上查看了有關網絡評論的文章，發現了旅行者如何查看和使用在線評論以及在線評論如何影響游客規劃行為[5]。ZengB等人意識到在線評論對于旅行信息和旅行決策的重要性，因此對社交媒體研究的現狀進行了總結和評論[3]。因此，陳曉磬和其他人總結并比較了國內專家進行的一系列研究結果[6]。Ukpabi等人回顧了有關在線評論如何影響旅游規劃行為的文獻[7]。作為旅游數據來源的在線評論的研究側重于旅游目的地的圖像和游客的空間行為。鐘麗娜等人使用文本分析技術來分析游客的自述材料，研究游客目的地感知的基本要素以及要素之間的結果，并在一定程度上補充了游客目的地的理論。[8]。宋炳華等人收集旅行報告和在線評論，以提取游客對平遙古城旅游形象的正面和負面意見[9]。李萍等人根據旅游者在旅游網站上發布的評論，研究了他們的認知、情感和整體形象感知[10]。王琨等人的研究與基于搜索引擎關鍵詞數量作為網絡關注標準的方法相反，他們基于旅行網絡的文本創建了一個用戶注意力模型[11]。王昕天等人通過在線關鍵字分析對在線文本松散性分析和長尾分析,總結出了大部分游客智能在線決策行為[12]。宋振春等研究者利用互聯網上的在線大數據資源來研究海外旅行行為及海外旅游活動[13]。當然，部分研究人員已經開始研究在線評論在旅游行業中的應用，但是大多數時候，他們僅限于討論在線旅行的宏觀內容。旅游消費行為的內容還比較有限，影響旅游消費行為的因素研究很少。基于網絡點評背景下影響游客消費行為的因素尚未得到徹底調查，也未獲得系統的結果。因此在本文中，由于結果有限，作者希望盡可能多地了解在線評論環境中影響游客消費行為的因素，并為研究旅游者的消費行為建立理論框架，使用文本分析方法復查該理論框架，并通過在線評論的研究結果加強游客消費研究。參考文獻[1]魯茂.幾種處理多重共線性方法的比較研究[J].統計與決策，2007（13）：8-10.[2]周松青解決多重共線性問題的線性回歸方法[J].山西統計，2001(1)：6-7.[3]ZengB,GerritsenR.WhatdoweknowaboutsocialmediaintourismAreview[J].TourismManagementPerspectives,2014,10:27-36.[4]FuchsM,HPkenW,LexhagenM.Bigdataanalyticsforknowledgegenerationintourismdestinations-AcasefromSweden[J].JournalofDestinationMarketing&Management,2014,3(4):198-209.[5]LeungD,LawR,VanHoofH,etal.SocialMediainTourismandHospitality:ALiteratureReview[J].JournalofTravel&TourismMarketing,2013,30(1-2):3-22.[6]陳曉磬，章海宏.社交媒體的旅游應用研究現狀及評述[J].旅游學刊，2015，30（8）：35-43.[7]Ukpabi,Dandison,Karjaluoto,etal.Whatdrivestravelers'adoptionofuser-generatedcontentAliteraturereview[J].TourismManagementPerspectives.10.1016/j.tmp.2018.03.006.[8]鐘櫟娜.旅游地感知結構重構——基于文本與復雜網絡分析的研究[J].旅游學刊，2015，30（8）.[9]宋炳華，馬耀峰，高楠等.基于網絡文本的TDI感知探究——平遙古城實證分析[J].干旱區資源與環境，2016，30（3）：202-208.[10]李萍，陳田，王甫園等.基于文本挖掘的城市旅游社區形象感知研究——以北京市為例[J].地理研究，2017，36（6）：1106-1122.[11]王琨，郭風華，李仁杰等.基于Tripadvisor的中國旅游地國際關注度及空間格局[J].地理科學進展，2014，33（11）：1462-1473.[12]王昕天，汪雷.基于文本挖掘的在線旅游熱詞情報分析——以攜程網為例[J].情報理論與實踐，2017，（11）：109-113.[13]宋振春，趙彩虹，李旭東.中國出境旅游的社會認知研究——跨文化交流視角的網絡文本分析[J].旅游學刊，2018，33（3）：75-88.[14]HirschmanEC,HolbrookMB.Hedonicconsumption:emergingconcepts,methodsandpropositions[J].TheJournalofMarketing,1982,46(3):92-101[15]DeRojasC,CamareroC.Visitors'experience,moodandsatisfactioninaheritagecontext:Evidencefromaninterpretationcenter[J].TourismManagement,2008,29(3):525-537