學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁興安職業技術學院《數據分析與SPSS應用》

2023-2024學年第二學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共30個小題，每小題1分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在一項關于城市居民消費水平的調查中，隨機抽取了500個家庭，記錄了他們每月的消費支出。若要估計該城市所有家庭平均每月消費支出的95%置信區間，以下哪種抽樣方法更合適？（）A.簡單隨機抽樣B.分層抽樣C.系統抽樣D.整群抽樣2、已知一組數據的偏態系數為0，峰度系數為3，說明數據的分布情況如何？（）A.接近正態分布B.左偏態C.右偏態D.無法確定3、在一個樣本中，如果存在極端值，對樣本均值和中位數的影響程度有何不同？（）A.對均值影響大B.對中位數影響大C.影響程度相同D.無法確定4、某市場研究公司對10種不同品牌的手機進行了用戶滿意度調查，結果采用100分制。若要比較這10種品牌手機的平均滿意度是否存在顯著差異，應采用以下哪種統計方法？（）A.單因素方差分析B.雙因素方差分析C.多重比較D.以上都可以5、某工廠生產的零件尺寸服從正態分布，根據以往經驗，其標準差為0.1厘米?，F抽取25個零件進行測量，樣本均值為2.5厘米。以99%的置信水平估計零件的平均尺寸，置信區間為（）A.(2.42,2.58)B.(2.44,2.56)C.(2.46,2.54)D.(2.48,2.52)6、某公司生產的一批產品，其質量特性值服從正態分布，均值為100，標準差為5。從這批產品中隨機抽取一個，其質量特性值大于110的概率大約是多少？（）A.0.0228B.0.1587C.0.8413D.0.97727、對于一個存在多重共線性的回歸模型，使用嶺回歸方法進行修正，其原理是？（）A.增加變量B.減少變量C.對系數進行約束D.對數據進行標準化8、已知某時間序列數據呈現出明顯的季節性波動。為了消除季節因素的影響，以便更好地分析數據的長期趨勢，應該采用哪種方法？（）A.移動平均法B.指數平滑法C.季節指數法D.回歸分析法9、某超市為了解顧客的購買行為，對一周內的銷售數據進行分析。已知某種商品的銷售額每天都在變化，這種變化屬于（）A.長期趨勢B.季節變動C.循環變動D.不規則變動10、某地區的房價近年來持續上漲，為了研究房價與房屋面積、地理位置等因素的關系。收集了500套房屋的相關數據，若要建立房價的預測模型，以下哪種統計方法最為合適？（）A.線性回歸B.邏輯回歸C.聚類分析D.判別分析11、某地區的氣溫數據呈現出上升趨勢，為了預測未來的氣溫變化，采用了指數平滑法。如果平滑系數選擇較大的值，預測結果會（）A.更平滑B.更接近實際值C.對近期數據更敏感D.對長期數據更敏感12、對一組數據進行分組，組距為5，第一組下限為10。如果數據中最小的值為8，那么應該將其歸入哪一組？（）A.第一組B.第二組C.第三組D.不歸入任何組13、在對兩個總體均值進行比較的假設檢驗中，已知兩個總體的方差不相等。若樣本量n1=20，n2=30，應該使用哪種檢驗統計量？（）A.Z統計量B.t統計量，自由度為20C.t統計量，自由度為30D.t統計量，自由度為4814、為了研究股票價格的波動特征，計算了其日收益率的自相關系數。如果自相關系數在短期內較大，長期趨近于0，說明股票價格具有以下哪種特征？（）A.隨機游走B.均值回歸C.動量效應D.以上都不是15、為研究兩個變量之間的非線性關系，對數據進行了曲線擬合。以下哪種方法常用于判斷擬合效果的優劣？（）A.決定系數B.相關系數C.方差分析D.t檢驗16、在一項醫學研究中，比較了兩種治療方法對患者康復時間的影響。如果康復時間的數據不服從正態分布，應選用哪種非參數檢驗方法？（）A.威爾科克森秩和檢驗B.曼-惠特尼U檢驗C.克魯斯卡爾-沃利斯H檢驗D.以上都可以17、為研究廣告投入與銷售額之間的關系，收集了多家企業的數據。已知銷售額的方差為1000萬元2，廣告投入的方差為200萬元2，兩者的相關系數為0.6。計算廣告投入對銷售額的回歸系數約為多少？（）A.3B.2C.1.5D.118、在對一組數據進行統計分析時，發現其中一個數據明顯偏離其他數據。在這種情況下，以下哪種處理方法比較恰當？（）A.直接刪除該數據B.保留該數據，不做特殊處理C.檢查數據收集過程，若無誤則保留D.用平均值替代該數據19、某地區的房價數據存在極端值，為了更穩健地描述房價的平均水平，應采用以下哪種統計量？（）A.均值B.中位數C.眾數D.幾何平均數20、在進行回歸分析時，如果殘差不滿足正態性假設，以下哪種處理方法可能有效？（）A.對因變量進行變換B.增加樣本量C.使用穩健回歸D.以上都是21、對兩個總體的均值進行比較時，如果兩個總體的方差未知但相等，應該使用哪種檢驗方法？（）A.Z檢驗B.t檢驗C.F檢驗D.卡方檢驗22、在進行因子分析時，如果提取的公共因子能夠解釋原始變量總方差的80%以上，說明什么？（）A.因子分析效果不好B.提取的公共因子數量過多C.提取的公共因子能夠較好地反映原始變量的信息D.原始變量之間的相關性較弱23、如果一個數據集中存在極端值，以下哪種集中趨勢的度量更具有代表性？（）A.均值B.中位數C.眾數D.幾何平均數24、在進行相關分析時，如果兩個變量之間的相關系數接近于0，能否說明它們之間沒有關系？（）A.能B.不能C.不一定D.以上都不對25、在多元線性回歸分析中，如果自變量之間存在較強的多重共線性，可能會導致（）A.回歸系數估計不準確B.決定系數增大C.殘差平方和減小D.模型的擬合優度提高26、在一次統計調查中，需要從1000個個體中抽取100個作為樣本。若采用系統抽樣的方法，抽樣間隔應為（）A.5B.10C.20D.5027、在進行問卷調查時，為了保證數據的質量，對問卷的信度和效度進行了檢驗。以下關于信度和效度的說法，哪個是正確的？（）A.信度高，效度一定高B.效度高，信度一定高C.信度和效度沒有關系D.以上都不對28、要分析一個變量隨時間的變化趨勢，同時考慮其他變量的影響，應該使用哪種方法？（）A.簡單線性回歸B.多元線性回歸C.時間序列分析D.以上都不是29、在多元回歸分析中，如果某個自變量的系數在5%的顯著性水平下不顯著，應該如何處理？（）A.直接從模型中刪除該變量B.保留該變量，但在解釋結果時謹慎對待C.增加樣本量重新進行回歸D.改變變量的度量方式30、要研究不同地區、不同性別消費者的消費行為差異，應該采用哪種數據分析方法？（）A.多因素方差分析B.多元線性回歸C.對應分析D.以上都可以二、計算題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）某超市銷售的四種商品的銷售額和利潤率如下：商品銷售額（萬元）利潤率（%）A10020B8015C6018D4012計算四種商品的平均利潤率和利潤額的加權平均數。2、（本題5分）為比較兩種不同品牌的汽車油耗情況，分別對50輛品牌A汽車和40輛品牌B汽車進行了測試。品牌A汽車的平均油耗為每百公里8升，標準差為1.2升；品牌B汽車的平均油耗為每百公里7.5升，標準差為1升。試在95%的置信水平下檢驗兩種品牌汽車的平均油耗是否存在顯著差異。3、（本題5分）某學校對學生的考試成績進行分析，隨機抽取了300名學生的試卷。樣本學生的平均成績為75分，標準差為15分。求該學校學生成績的總體標準差的95%置信區間。4、（本題5分）某企業為了解員工的工作滿意度，對不同部門的員工進行調查。結果如下表所示：|部門|調查人數|滿意人數||||||部門A|80|60||部門B|100|70||部門C|120|90|求各部門員工的滿意度比例，并進行總體滿意度比例的區間估計（置信水平為95%）。5、（本題5分）為研究某種商品的價格與銷售量之間的關系，收集了12個月的數據如下：價格（元）銷售量（件）105001245015400183502030025250（1）計算價格與銷售量之間的相關系數；（2）建立一元線性回歸方程，并預測價格為16元時的銷售量。三、簡答題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）在進行一項關于城市交通擁堵狀況的調查中，如何運用地理信息系統（GIS）和統計學方法相結合進行分析？2、（本題5分）詳細闡述如何利用統計方法分析不同廣告投放渠道對品牌知名度的提升效果？需要收集哪些數據和采用哪些分析方法？3、（本題5分）論述在進行方差分析時，如果有多個因素且存在交互作用，如何繪制交互作用圖進行直觀分析？4、（本題5分）在進行市場調查時，如何利用統計學方法來確定樣本量和抽樣方法？請詳細闡述相關的考慮因素和計算方法