成人高等教育計算機(jī)視覺與圖像處理考核試卷考生姓名：答題日期：得分：判卷人：

本次考核旨在檢驗考生對計算機(jī)視覺與圖像處理基礎(chǔ)理論的掌握程度，以及運用所學(xué)知識解決實際問題的能力。

一、單項選擇題（本題共30小題，每小題0.5分，共15分，在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的）

1.計算機(jī)視覺中，用于檢測圖像中物體邊界的技術(shù)稱為（）。

A.圖像分割

B.目標(biāo)檢測

C.特征提取

D.歸一化

2.以下哪個不是圖像處理的基本步驟（）？

A.圖像增強(qiáng)

B.圖像壓縮

C.圖像恢復(fù)

D.圖像傳輸

3.下列哪種算法是用于圖像匹配的（）？

A.最近鄰法

B.KNN算法

C.支持向量機(jī)

D.決策樹

4.在圖像處理中，以下哪種濾波器可以用于去除圖像中的噪聲（）？

A.中值濾波

B.高斯濾波

C.拉普拉斯濾波

D.求和濾波

5.以下哪個不是深度學(xué)習(xí)的常用激活函數(shù)（）？

A.ReLU

B.Sigmoid

C.Tanh

D.Softmax

6.在計算機(jī)視覺中，以下哪個不是圖像特征（）？

A.顏色

B.紋理

C.位置

D.時間

7.以下哪個不是計算機(jī)視覺中的目標(biāo)檢測任務(wù)（）？

A.定位

B.分類

C.識別

D.測量

8.以下哪種方法可以用于圖像的幾何變換（）？

A.線性變換

B.非線性變換

C.歸一化變換

D.隨機(jī)變換

9.以下哪個不是圖像處理中的一種邊緣檢測算法（）？

A.Canny算法

B.Sobel算法

C.Prewitt算法

D.LBP算法

10.在計算機(jī)視覺中，以下哪種技術(shù)用于圖像識別（）？

A.支持向量機(jī)

B.KNN算法

C.決策樹

D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

11.以下哪個不是圖像分割的目的是（）？

A.提取感興趣區(qū)域

B.識別圖像中的物體

C.減少圖像數(shù)據(jù)量

D.提高圖像質(zhì)量

12.在圖像處理中，以下哪種方法可以用于圖像的去噪（）？

A.線性濾波

B.非線性濾波

C.歸一化濾波

D.拉普拉斯濾波

13.以下哪個不是深度學(xué)習(xí)中常用的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)（）？

A.CNN

B.RNN

C.LSTM

D.GRU

14.在圖像處理中，以下哪種技術(shù)可以用于圖像的邊緣檢測（）？

A.高斯濾波

B.拉普拉斯濾波

C.中值濾波

D.低通濾波

15.以下哪個不是圖像處理中的一種幾何變換（）？

A.平移

B.縮放

C.旋轉(zhuǎn)

D.剪裁

16.在計算機(jī)視覺中，以下哪個不是特征提取的方法（）？

A.SIFT

B.HOG

C.DCT

D.PCA

17.以下哪個不是計算機(jī)視覺中的圖像增強(qiáng)技術(shù)（）？

A.對比度增強(qiáng)

B.色彩增強(qiáng)

C.亮度增強(qiáng)

D.噪聲增強(qiáng)

18.在圖像處理中，以下哪種方法可以用于圖像的幾何變換（）？

A.線性變換

B.非線性變換

C.歸一化變換

D.隨機(jī)變換

19.以下哪個不是計算機(jī)視覺中的目標(biāo)檢測任務(wù)（）？

A.定位

B.分類

C.識別

D.測量

20.在圖像處理中，以下哪種濾波器可以用于去除圖像中的噪聲（）？

A.中值濾波

B.高斯濾波

C.拉普拉斯濾波

D.求和濾波

21.以下哪個不是深度學(xué)習(xí)的常用激活函數(shù)（）？

A.ReLU

B.Sigmoid

C.Tanh

D.Softmax

22.在計算機(jī)視覺中，以下哪個不是圖像特征（）？

A.顏色

B.紋理

C.位置

D.時間

23.以下哪個不是計算機(jī)視覺中的目標(biāo)檢測任務(wù)（）？

A.定位

B.分類

C.識別

D.測量

24.在圖像處理中，以下哪種方法可以用于圖像的去噪（）？

A.線性濾波

B.非線性濾波

C.歸一化濾波

D.拉普拉斯濾波

25.以下哪個不是深度學(xué)習(xí)中常用的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)（）？

A.CNN

B.RNN

C.LSTM

D.GRU

26.在圖像處理中，以下哪種技術(shù)可以用于圖像的邊緣檢測（）？

A.高斯濾波

B.拉普拉斯濾波

C.中值濾波

D.低通濾波

27.以下哪個不是圖像處理中的一種幾何變換（）？

A.平移

B.縮放

C.旋轉(zhuǎn)

D.剪裁

28.在計算機(jī)視覺中，以下哪個不是特征提取的方法（）？

A.SIFT

B.HOG

C.DCT

D.PCA

29.以下哪個不是計算機(jī)視覺中的圖像增強(qiáng)技術(shù)（）？

A.對比度增強(qiáng)

B.色彩增強(qiáng)

C.亮度增強(qiáng)

D.噪聲增強(qiáng)

30.在圖像處理中，以下哪種方法可以用于圖像的幾何變換（）？

A.線性變換

B.非線性變換

C.歸一化變換

D.隨機(jī)變換

二、多選題（本題共20小題，每小題1分，共20分，在每小題給出的選項中，至少有一項是符合題目要求的）

1.下列哪些屬于計算機(jī)視覺中的圖像預(yù)處理步驟（）？

A.圖像增強(qiáng)

B.圖像分割

C.圖像去噪

D.圖像配準(zhǔn)

2.以下哪些是圖像處理中常用的濾波方法（）？

A.高斯濾波

B.中值濾波

C.拉普拉斯濾波

D.雙邊濾波

3.在計算機(jī)視覺中，以下哪些是常見的圖像特征（）？

A.顏色特征

B.紋理特征

C.形狀特征

D.時間特征

4.以下哪些是深度學(xué)習(xí)中常用的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)（）？

A.CNN

B.RNN

C.LSTM

D.GRU

5.下列哪些是圖像分割的方法（）？

A.基于閾值的分割

B.基于邊緣的分割

C.基于區(qū)域的分割

D.基于模型的分割

6.在圖像處理中，以下哪些是圖像增強(qiáng)的目的（）？

A.提高圖像質(zhì)量

B.減少圖像噪聲

C.突出圖像特征

D.便于后續(xù)處理

7.以下哪些是圖像去噪的方法（）？

A.中值濾波

B.高斯濾波

C.雙邊濾波

D.小波變換

8.以下哪些是計算機(jī)視覺中的目標(biāo)檢測任務(wù)（）？

A.物體定位

B.物體分類

C.物體識別

D.物體跟蹤

9.在圖像處理中，以下哪些是圖像幾何變換的類型（）？

A.平移

B.縮放

C.旋轉(zhuǎn)

D.翻轉(zhuǎn)

10.以下哪些是深度學(xué)習(xí)中常用的優(yōu)化算法（）？

A.梯度下降法

B.Adam優(yōu)化器

C.隨機(jī)梯度下降

D.牛頓法

11.以下哪些是圖像處理中常用的邊緣檢測算法（）？

A.Canny算法

B.Sobel算法

C.Prewitt算法

D.LBP算法

12.在計算機(jī)視覺中，以下哪些是特征提取的方法（）？

A.SIFT

B.HOG

C.DCT

D.PCA

13.以下哪些是圖像處理中的圖像恢復(fù)技術(shù)（）？

A.集成圖像恢復(fù)

B.小波變換

C.高斯濾波

D.非線性擴(kuò)散

14.在圖像處理中，以下哪些是圖像壓縮的技術(shù)（）？

A.JPEG

B.PNG

C.GIF

D.BMP

15.以下哪些是計算機(jī)視覺中的圖像識別任務(wù)（）？

A.物體識別

B.語音識別

C.文本識別

D.視頻識別

16.以下哪些是圖像處理中常用的圖像分割評價指標(biāo)（）？

A.精確度

B.召回率

C.F1分?jǐn)?shù)

D.Jaccard相似系數(shù)

17.在圖像處理中，以下哪些是圖像配準(zhǔn)的方法（）？

A.基于特征的配準(zhǔn)

B.基于區(qū)域的配準(zhǔn)

C.基于仿射變換的配準(zhǔn)

D.基于幾何約束的配準(zhǔn)

18.以下哪些是深度學(xué)習(xí)中常用的損失函數(shù)（）？

A.交叉熵?fù)p失

B.平方誤差損失

C.Hinge損失

D.對數(shù)損失

19.在計算機(jī)視覺中，以下哪些是圖像處理中的圖像增強(qiáng)技術(shù)（）？

A.對比度增強(qiáng)

B.色彩增強(qiáng)

C.亮度增強(qiáng)

D.旋轉(zhuǎn)增強(qiáng)

20.以下哪些是圖像處理中常用的圖像增強(qiáng)方法（）？

A.直方圖均衡化

B.對比度限制

C.歸一化

D.色彩空間轉(zhuǎn)換

三、填空題（本題共25小題，每小題1分，共25分，請將正確答案填到題目空白處）

1.計算機(jī)視覺中，用于檢測圖像中物體邊界的技術(shù)稱為______。

2.圖像處理的基本步驟包括______、______、______等。

3.在圖像處理中，為了去除噪聲，常用______濾波器。

4.深度學(xué)習(xí)中常用的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)包括______、______等。

5.圖像分割的方法包括______、______、______等。

6.圖像增強(qiáng)的目的是______、______、______等。

7.圖像去噪的方法包括______、______、______等。

8.計算機(jī)視覺中的目標(biāo)檢測任務(wù)包括______、______、______等。

9.圖像幾何變換的類型包括______、______、______等。

10.深度學(xué)習(xí)中常用的優(yōu)化算法包括______、______、______等。

11.圖像處理中常用的邊緣檢測算法包括______、______、______等。

12.在計算機(jī)視覺中，常用的圖像特征包括______、______、______等。

13.圖像處理中的圖像恢復(fù)技術(shù)包括______、______、______等。

14.圖像壓縮的技術(shù)包括______、______、______等。

15.計算機(jī)視覺中的圖像識別任務(wù)包括______、______、______等。

16.圖像處理中常用的圖像分割評價指標(biāo)包括______、______、______等。

17.在圖像處理中，常用的圖像配準(zhǔn)方法包括______、______、______等。

18.深度學(xué)習(xí)中常用的損失函數(shù)包括______、______、______等。

19.圖像處理中的圖像增強(qiáng)技術(shù)包括______、______、______等。

20.圖像處理中常用的圖像增強(qiáng)方法包括______、______、______等。

21.圖像處理中常用的圖像去噪方法包括______、______、______等。

22.計算機(jī)視覺中的目標(biāo)檢測任務(wù)包括______、______、______等。

23.圖像處理中常用的圖像幾何變換包括______、______、______等。

24.深度學(xué)習(xí)中常用的激活函數(shù)包括______、______、______等。

25.圖像處理中常用的圖像分割方法包括______、______、______等。

四、判斷題（本題共20小題，每題0.5分，共10分，正確的請在答題括號中畫√，錯誤的畫×）

1.計算機(jī)視覺是圖像處理的一個子集。（）

2.圖像增強(qiáng)只能提高圖像的視覺效果。（）

3.中值濾波可以有效地去除圖像中的椒鹽噪聲。（）

4.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）只能用于圖像分類任務(wù)。（）

5.SIFT算法對光照變化和旋轉(zhuǎn)變化不敏感。（）

6.圖像分割是將圖像分割成若干個互不重疊的區(qū)域的過程。（）

7.深度學(xué)習(xí)在計算機(jī)視覺中主要用于特征提取。（）

8.高斯濾波器是一種線性濾波器。（）

9.圖像配準(zhǔn)是將不同時間或不同設(shè)備的圖像進(jìn)行對齊的過程。（）

10.交叉熵?fù)p失函數(shù)在分類問題中是最常用的損失函數(shù)之一。（）

11.歸一化可以增加圖像處理的速度。（）

12.圖像去噪是為了提高圖像質(zhì)量，而不是為了恢復(fù)圖像信息。（）

13.Prewitt算子是一種基于邊緣檢測的算子。（）

14.雙邊濾波是一種非線性濾波器，可以同時去除噪聲和保留邊緣信息。（）

15.HOG（HistogramofOrientedGradients）算法是一種用于圖像特征提取的方法。（）

16.CNN中的池化層可以減小特征圖的大小，減少計算量。（）

17.深度學(xué)習(xí)中，ReLU激活函數(shù)可以防止梯度消失問題。（）

18.圖像分割后，每個區(qū)域的像素值都是相同的。（）

19.圖像壓縮是為了減小圖像文件的大小，而不是為了提高圖像質(zhì)量。（）

20.計算機(jī)視覺中的目標(biāo)檢測任務(wù)通常包括物體定位和物體分類兩個步驟。（）

五、主觀題（本題共4小題，每題5分，共20分）

1.請簡述計算機(jī)視覺中圖像分割的基本原理和方法，并舉例說明其在實際應(yīng)用中的重要性。

2.請詳細(xì)說明卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像處理中的應(yīng)用，包括其基本結(jié)構(gòu)、工作原理以及在計算機(jī)視覺任務(wù)中的優(yōu)勢。

3.結(jié)合實際案例，分析圖像去噪技術(shù)在圖像處理中的重要性，并探討幾種常見的去噪算法的優(yōu)缺點。

4.請討論深度學(xué)習(xí)在計算機(jī)視覺領(lǐng)域的發(fā)展趨勢，以及未來可能面臨的挑戰(zhàn)和解決策略。

六、案例題（本題共2小題，每題5分，共10分）

1.案例題：某公司開發(fā)了一款基于計算機(jī)視覺的自動駕駛輔助系統(tǒng)，該系統(tǒng)需要實時檢測道路上的行人和車輛。請描述如何利用計算機(jī)視覺技術(shù)實現(xiàn)這一功能，包括圖像預(yù)處理、特征提取、目標(biāo)檢測和跟蹤等步驟，并簡要說明每個步驟的關(guān)鍵技術(shù)和可能遇到的問題。

2.案例題：在醫(yī)療影像分析領(lǐng)域，計算機(jī)視覺技術(shù)被廣泛應(yīng)用于輔助診斷。請以肺癌早期篩查為例，說明如何利用計算機(jī)視覺技術(shù)對X光片進(jìn)行分析，包括圖像預(yù)處理、病灶檢測、特征提取和分類等步驟，并討論如何提高檢測的準(zhǔn)確性和效率。

標(biāo)準(zhǔn)答案

一、單項選擇題

1.B

2.D

3.A

4.A

5.D

6.D

7.D

8.A

9.D

10.D

11.D

12.A

13.B

14.A

15.D

16.D

17.D

18.D

19.A

20.D

21.D

22.D

23.D

24.A

25.A

二、多選題

1.ACD

2.ABD

3.ABC

4.ACD

5.ABCD

6.ACD

7.ABCD

8.ABCD

9.ABC

10.ABC

11.ABCD

12.ABCD

13.ABC

14.ABCD

15.ACD

16.ABCD

17.ABCD

18.ABCD

19.ABC

20.ABCD

三、填空題

1.圖像分割

2.圖像預(yù)處理、圖像增強(qiáng)、圖像恢復(fù)

3.中值濾波

4.CNN、RNN

5.基于閾值的分割、基于邊緣的分割、基于區(qū)域的分割

6.提高圖像質(zhì)量、減少圖像噪聲、突出圖像特征

7.中值濾波、高斯濾波、雙邊濾波

8.物體定位、物體分類、物體識別

9.平移、縮放、旋轉(zhuǎn)

10.梯度下降法、Adam優(yōu)化器、隨機(jī)梯度下降

11.Canny算法、Sobel算法、Prewitt算法

12.顏色特征、紋理特征、形狀特征

13.集成圖像恢復(fù)、小波變換、高斯濾波

14.JPEG、PNG、GIF

15.物體識別、語音識別、文本識別

16.精確度、召回率、F1分?jǐn)?shù)、Jaccard相似系數(shù)

17.基于特征的配準(zhǔn)、基于區(qū)域的配準(zhǔn)、基于仿射變換的配準(zhǔn)、基于幾何約束的配準(zhǔn)

18.交叉熵?fù)p失、平方誤差損失、Hinge損失、對數(shù)損失

19.對比度增強(qiáng)、色彩增強(qiáng)、亮度增強(qiáng)

20.直方圖均衡化、對比度限制、歸一化、色彩空間轉(zhuǎn)換

四、判斷題

1.×

2.×

3.√

4.×

5.√

6.√

7.√

8.√

9.√