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文檔簡介
2024年系統架構設計師考試先進理念及答案姓名:____________________
一、多項選擇題(每題2分,共20題)
1.系統架構設計中,以下哪項不屬于“六要素”之一?
A.功能需求
B.性能需求
C.可用性需求
D.安全性需求
2.在微服務架構中,以下哪項不是微服務架構的優點?
A.高內聚、低耦合
B.易于擴展
C.便于快速迭代
D.代碼復用性高
3.以下哪種技術不屬于容器技術?
A.Docker
B.Kubernetes
C.Mesos
D.Hadoop
4.在分布式系統中,以下哪項不是提高系統容錯性的方法?
A.數據冗余
B.負載均衡
C.限流
D.集中式管理
5.以下哪種技術不屬于大數據技術?
A.Hadoop
B.Spark
C.Kafka
D.TensorFlow
6.在系統架構設計中,以下哪項不是系統架構設計的目標?
A.高性能
B.高可用性
C.易維護性
D.高成本
7.以下哪項不是DevOps的核心價值?
A.自動化
B.信息化
C.敏捷性
D.持續集成
8.在系統架構設計中,以下哪項不是系統架構設計的原則?
A.分層設計
B.解耦原則
C.最小化依賴
D.高內聚、低耦合
9.以下哪種技術不屬于云計算技術?
A.IaaS
B.PaaS
C.SaaS
D.DaaS
10.在系統架構設計中,以下哪項不是系統架構設計的關鍵要素?
A.技術選型
B.架構風格
C.數據模型
D.部署環境
11.以下哪種技術不屬于容器編排技術?
A.DockerSwarm
B.Kubernetes
C.Mesos
D.OpenStack
12.在分布式系統中,以下哪項不是提高系統可靠性的方法?
A.數據冗余
B.負載均衡
C.限流
D.集中式管理
13.以下哪種技術不屬于大數據技術?
A.Hadoop
B.Spark
C.Kafka
D.TensorFlow
14.在系統架構設計中,以下哪項不是系統架構設計的目標?
A.高性能
B.高可用性
C.易維護性
D.高成本
15.以下哪項不是DevOps的核心價值?
A.自動化
B.信息化
C.敏捷性
D.持續集成
16.在系統架構設計中,以下哪項不是系統架構設計的原則?
A.分層設計
B.解耦原則
C.最小化依賴
D.高內聚、低耦合
17.以下哪種技術不屬于云計算技術?
A.IaaS
B.PaaS
C.SaaS
D.DaaS
18.在系統架構設計中,以下哪項不是系統架構設計的關鍵要素?
A.技術選型
B.架構風格
C.數據模型
D.部署環境
19.以下哪種技術不屬于容器編排技術?
A.DockerSwarm
B.Kubernetes
C.Mesos
D.OpenStack
20.在分布式系統中,以下哪項不是提高系統可靠性的方法?
A.數據冗余
B.負載均衡
C.限流
D.集中式管理
二、判斷題(每題2分,共10題)
1.系統架構設計中的“六要素”包括:功能需求、性能需求、可用性需求、安全性需求、可維護性需求和可擴展性需求。()
2.微服務架構可以提高代碼復用性,因為每個微服務都是獨立的,可以重用相同的業務邏輯。()
3.容器技術可以減少系統部署和維護的復雜性,因為容器封裝了應用程序及其運行環境。()
4.在分布式系統中,限流技術可以防止系統過載,但不影響系統的整體性能。(×)
5.Hadoop是大數據技術的一部分,主要用于分布式存儲和計算。()
6.系統架構設計的目標是確保系統的高性能、高可用性、易維護性和低成本。()
7.DevOps的核心價值之一是持續集成和持續部署,它可以提高軟件開發的效率。()
8.分層設計是系統架構設計中的一個重要原則,它可以將系統分解為多個層次,實現模塊化設計。()
9.云計算技術中的SaaS(軟件即服務)模式允許用戶按需使用軟件,而不需要購買和安裝。()
10.在分布式系統中,通過數據冗余和負載均衡可以有效地提高系統的可靠性和性能。()
三、簡答題(每題5分,共4題)
1.簡述微服務架構的優勢和局限性。
2.解釋什么是容器編排,并列舉兩種常見的容器編排工具。
3.描述大數據處理中的Hadoop生態系統中的三個核心組件及其作用。
4.論述系統架構設計中的“分層設計”原則及其在實際應用中的重要性。
四、論述題(每題10分,共2題)
1.論述在云計算時代,如何平衡系統架構的彈性和成本。
2.分析在數字化轉型過程中,系統架構設計師應如何應對技術快速迭代帶來的挑戰。
試卷答案如下:
一、多項選擇題(每題2分,共20題)
1.C
解析思路:六要素包括功能、性能、可用性、安全性、可維護性和可擴展性,C選項不屬于六要素。
2.D
解析思路:微服務架構的優點包括高內聚、低耦合、易于擴展和快速迭代,D選項不是優點。
3.D
解析思路:容器技術包括Docker、Kubernetes和Mesos,Hadoop是大數據技術,不屬于容器技術。
4.D
解析思路:提高系統容錯性的方法包括數據冗余、負載均衡和限流,集中式管理不是提高容錯性的方法。
5.D
解析思路:大數據技術包括Hadoop、Spark和Kafka,TensorFlow是機器學習框架,不屬于大數據技術。
6.D
解析思路:系統架構設計的目標包括高性能、高可用性、易維護性和低成本,高成本不是目標。
7.B
解析思路:DevOps的核心價值包括自動化、信息化、敏捷性和持續集成,信息化不是核心價值。
8.D
解析思路:系統架構設計的原則包括分層設計、解耦原則、最小化依賴和高內聚、低耦合,D選項不是原則。
9.D
解析思路:云計算技術包括IaaS、PaaS和SaaS,DaaS(數據即服務)不屬于云計算技術。
10.D
解析思路:系統架構設計的關鍵要素包括技術選型、架構風格、數據模型和部署環境,D選項不是要素。
11.D
解析思路:容器編排技術包括DockerSwarm、Kubernetes和Mesos,OpenStack是云管理平臺,不屬于容器編排技術。
12.D
解析思路:提高系統可靠性的方法包括數據冗余、負載均衡和限流,集中式管理不是提高可靠性的方法。
13.D
解析思路:大數據技術包括Hadoop、Spark和Kafka,TensorFlow是機器學習框架,不屬于大數據技術。
14.D
解析思路:系統架構設計的目標包括高性能、高可用性、易維護性和低成本,高成本不是目標。
15.B
解析思路:DevOps的核心價值包括自動化、信息化、敏捷性和持續集成,信息化不是核心價值。
16.D
解析思路:系統架構設計的原則包括分層設計、解耦原則、最小化依賴和高內聚、低耦合,D選項不是原則。
17.D
解析思路:云計算技術包括IaaS、PaaS和SaaS,DaaS(數據即服務)不屬于云計算技術。
18.D
解析思路:系統架構設計的關鍵要素包括技術選型、架構風格、數據模型和部署環境,D選項不是要素。
19.D
解析思路:容器編排技術包括DockerSwarm、Kubernetes和Mesos,OpenStack是云管理平臺,不屬于容器編排技術。
20.D
解析思路:提高系統可靠性的方法包括數據冗余、負載均衡和限流,集中式管理不是提高可靠性的方法。
二、判斷題(每題2分,共10題)
1.√
解析思路:六要素包括功能需求、性能需求、可用性需求、安全性需求、可維護性需求和可擴展性需求。
2.×
解析思路:微服務架構的優點包括高內聚、低耦合、易于擴展和快速迭代,但并不一定提高代碼復用性。
3.√
解析思路:容器技術封裝了應用程序及其運行環境,減少了系統部署和維護的復雜性。
4.×
解析思路:限流技術可以防止系統過載,但如果不合理配置,可能會影響系統的整體性能。
5.√
解析思路:Hadoop是大數據技術的一部分,主要用于分布式存儲和計算。
6.√
解析思路:系統架構設計的目標是確保系統的高性能、高可用性、易維護性和低成本。
7.√
解析思路:DevOps的核心價值之一是持續集成和持續部署,可以提高軟件開發的效率。
8.√
解析思路:分層設計將系統分解為多個層次,實現模塊化設計,是系統架構設計的一個重要原則。
9.√
解析思路:SaaS(軟件即服務)模式允許用戶按需使用軟件,而不需要購買和安裝。
10.√
解析思路:數據冗余和負載均衡可以提高系統的可靠性和性能。
三、簡答題(每題5分,共4題)
1.微服務架構的優勢包括高內聚、低耦合、易于擴展和快速迭代。局限性包括服務治理復雜、分布式事務處理困難、服務間通信開銷等。
2.容器編排是指管理和自動化容器化應用程序的生命周期。常見的容器編排工具有Kubernetes和DockerSwarm。Kubernetes提供聲明式API、自動裝箱、滾動更新、自我修復等功能;DockerSwarm提供集群管理、服務發現、負載均衡等功能。
3.Hadoop生態系統中的三個核心組件包括HDFS(分布式文件系統)、MapReduce(分布式計算框架)和YARN(資源調度框架)。HDFS提供高吞吐量的數據存儲;MapReduce提供大規模數據處理能力;YARN負責資源管理和任務調度。
4.分層設計原則將系統分解為多個層次,實現模塊化設計。它的重要性在于:提高系統可維護性和可擴展性、降低系統復雜性、便于團隊協作、便于技術選型和
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