HUAWEI2024版目錄執行概要061024243648展望五城市：68新生產力88104數字技術與規則128 2024版通信網絡139139產業趨勢141未來網絡場景157未來網絡關鍵技術特征172倡議181181宏觀趨勢183未來計算場景197愿景及關鍵特征232倡議 2024版計算 2024版數據存儲243未來數據存儲場景261愿景及關鍵特征288倡議 2024版數字能源297297從巴黎協定到阿聯酋COP28會議，減碳301技術驅動清潔能源快速發展，使能行業走304三新能源基礎設施將成為智能時代的能源313“質量”和“安全”將成為新能源發展319宏觀趨勢319宏觀趨勢320未來行業場景333關鍵技術特征365倡議 2024版云計算 2024版ICT服務與軟件373宏觀趨勢與展望375未來場景389愿景及核心技術397倡議 2024版智能汽車解決方案403403宏觀趨勢：汽車產業迎來變革浪潮，跨界408場景演進：把智能帶入每一輛車，賦能產業實現智能駕駛、智慧空間、智慧服務和412技術趨勢：智能汽車增量部件持續為產業436436電力數字化背景及目標440電力數字化場景描繪461電力數字化技術特征476電力數字化發展倡議 2024版電力數字化 2024版城市數智化485理念內涵491發展趨勢499未來場景517關鍵技術特征與參考架構533發展倡議 2024版數據中心544544產業趨勢550未來場景與創新方向560愿景與關鍵技術特征602新型數據中心參考架構612發展與倡議638638趨勢與愿景654未來場景670關鍵技術特征與參考架構718倡議 2024版智慧園區數據預測方法論728指標預測729展望智能世界2030年的愿景，人們希望進一步提升生命質量，普惠綠色飲食，改善居住體驗；地使用綠色能源、享受各種數字服務；放心地將把更多時間和精力投入到有意義、有創意的工作展的需求，成為各行各業持續探索的動力。投入對智能世界的持續探索。我們看到智能世界的進程明顯加速，新技術和新場景不斷涌現，產業相關參數指數級變化。為此，華為對2021年發布的《智能世界2030》進行系統刷新，展望面向2030年的場景、趨勢，并對相關預測數據華為致力于把數字世界帶入每個人、每個家庭、每個組織，構建萬物互聯的智能世界。在本報告字可信”八個維度在下一個十年的展望，來嘗試描繪智能世界2030的美好圖景。我們相信智能世界擁有無限可能，需要各行各業持續協作，不斷探索，共創美好未來。0102 2030年，ICT技術將進一步引領醫療體系從傳統診療模式向全生命周期的健康管理轉型，隨著AI技全球通用計算（FP全球通用計算（FP32)總量將達3.3ZFLOPS，同比2020年增長10倍AAI計算（FP16）總量將達864ZFLOPS，同比2020年增長4000倍 全球聯接總數達2000億全球聯接總數達2000億 萬兆家庭寬帶滲透率達25%萬兆家庭寬帶滲透率達25%03 電動汽車占所銷售汽車總量的比例達82%整車算力超過5000TOPS智能汽車網聯化(C-V2X)滲透率達6電動汽車占所銷售汽車總量的比例達82%整車算力超過5000TOPS智能汽車網聯化(C-V2X)滲透率達60% 萬兆企業WiFi滲透率達84% 器人等新質生產力在工廠廣泛使用將在提質增效方面帶來顯著成效。每萬名制造業員工將與1000個機器人共同工作每萬名制造業員工將與1000個機器人共同工作云服務占企業應用支出比例達87%AI計算占企業IT投資比例達7%A 全球可再生能源產量占全球發電總量比例達65% 隱私增強計算將占計算的比例超過50%100%隱私增強計算將占計算的比例超過50%100%ICT系統將具備量子安全或向量子安全遷移的能力040506醫07過去的十年，是人類健康發展充滿“生命力”的十年，據聯合國報告顯示，2024年，全球出歲1。這意味著活得長已經成為大多數人可以實現的目標，活得有質量將成為我們新的追求。人口老齡化在加速，預計到2030年老年人口將2030年全球護士缺口高達570萬人3，醫護人此外，慢性病和亞健康對人類生命質量的影響全球前10大死因中，有7個為慢性非傳染性疾病，非傳染性疾病的過早死亡率提升，一個30歲的人在70歲之前死于四大非傳染性疾病（心血管疾病、癌癥、慢性呼吸系統疾病和糖尿病）之一的機率為22.7%5。同時，全球的醫療資源與人口增長分布形成剪預計世界人口在今后五六十年內將繼續增長，2080年代中期達到約103億人的峰值（2024年為82億人），這給資源帶來了額外壓力，并對實現可持續發展目標（SDGs）構成挑戰。例但是從目前的醫療資源看，僅德國的每萬人口醫院床位是尼日利亞的16倍7。人口老齡化將加劇醫療資源的緊張，2080年全球65歲及以上的人口數量預計將達到22億，超過18歲以下兒童的數量。8各國需要投資于進一步發展其人力資本，確保所有年齡的人都能獲得醫療保健和優質教育。9為了應對這些挑戰，未來醫療體系將從診療為主轉向全生命周期的健康管理，通過普惠醫療確保人人可及，以提高醫療質量為核心，提供全程、高效的健康服務，構建系統化、無縫銜接的健康管理網絡，構筑以城市為核心的智慧健康體系，提升全民整體健康水平。08探索方向一：關注健康數據價值，從“治已病”轉向“治未病”根據WHO的研究顯示，身體患病60%的因素和生活方式有關10，能否培養好的生活習慣是保持健康的重要前提。我們可以在獲得授權的前提下，利用可穿戴設備對用戶狀態進行收集、使用健康數據進行分析和預測、通過統一的智能AI架構提供醫療建議和指導，把防病與日常生活習慣結合起來，疾控-醫院-衛生服務中心-家庭一體化，在發病以前消滅病痛，從“治已病”轉向“治未病”。未來場景：健康狀態實時監測，讓健康管理更實時高效得益于互聯網、物聯網、AI等技術的發展，以及可穿戴設備、家用監測設備等產品的普及，到2040年，至少有四分之一的門診護理、預防護理、長期護理和健康服務將轉到線上。11具體來說，利用AI、大數據、物聯網等技術，實時分析用戶身體指標數據、醫學臨床反應、AI可以提前檢測到一些不易察覺的健康問題，如早期心臟病癥狀或糖尿病前期狀態。通過以上，不僅可以發出警報提醒患者，還可以幫助患者在疾病發展前采取預防措施。我們還可以通過對營養、運動、睡眠等維度的干預，幫助用戶逐漸改善不良生活方式，促進個人形成健康的生活習慣，從而少生病。例如，斯坦福大學的研究表明，通過智能手表和其他可穿戴設備持續監測心率和皮膚溫度，AI可以提前檢測到感染的早期跡象。這些設備每天可以進行多醫生、用戶及其家屬能夠共同訪問和查看用戶的健康數據。這種數據共享機制可以確保醫生在院內和院外都能實時了解患者的健康狀況，做出更準確的診斷和治療決策。未來場景：智能化疾病預測與預防，提升公衛應對能力通過整合電子健康記錄、可穿戴設備數據、實驗能夠構建全面的健康數據庫。利用機器學習和深相關的模式，構建疾病預測模型。通過預測個體例如，研究人員利用AI和大數據技術，分析了全球范圍內的公共衛生數據和流行病學信息，開發出能夠預測流感等傳染病爆發的模型。這些模型通過識別潛在的爆發點和傳播路徑，可以在疾病大規模爆發前提供預警，幫助衛生部門及早采取防控措施。13通過這種智能化的疾病預測與預防系統，公共衛生部門可以更迅速地響應流行病威脅，并采取有效的防控措施，顯著降低流行病對社會的影響。這不僅提升了公共衛生應對能力，也為個體提供了更加精準的健康管理服務，促進了整體社會的健康水平提高。09數智賦能，提升醫療服務質量和普惠性人工智能技術在醫療行業的創新應用不僅事關廣大人民群眾的生命健康安全,而且會有力促進經濟社會發展的轉型升級。14數智醫療通過整合先進技術，顯著提升醫療服務的質量和普惠性。首先，人工智能和機器學習算法能夠分析大量醫療數據，輔助醫生進行精準診斷和個性化治療方案的制定，提高治療效果和患者滿意提升診療效率，使患者能更快得到有效治療。此外，數智醫療系統優化了醫療資源的分配，通過智能調度和資源管理，確保醫療服務在各個區域的均衡覆蓋，包括偏遠和資源匱乏地區。這種優化不僅提高了資源利用效率，還增強了醫療服務的普惠性，使更多患者能夠及時獲得高質量的醫療服務。未來場景：智慧醫療創新，提升診療效率與精準度在未來的診療場景中，數智賦能將全面提升醫療服務的效率和精準度。醫學影像篩查方面，AI和大數據技術將發揮重要作用。通過深度學習算法，AI可以分析大量的醫學影像，如X光片、CT掃描和MRI，快速識別病灶并提供準確的診斷建議，顯著提高篩查效率，減少漏診和誤診。例如，研究表明，AI在乳腺癌篩查中的表現優于傳統方法，能夠更早、更準確地檢測到癌癥。15此外，電子病歷系統將與AI無縫集成，實時更新患者的健康數據，并通過智能分析提供個性化的治療方案。例如，AI可以利用電子病歷中的數據預測患者的疾病風險，并輔助醫生制定更有效的治療計劃。這種集成使得醫療決策更加精準，顯著改善患者的治療效果。16病理篩查也將受到數智技術的賦能。AI可以分析病理切片，檢測細胞和組織的異常變化，輔助病理醫生做出更快速和準確的診斷。例如，AI在分析病理圖像和檢測癌癥細胞方面的表現已得到廣泛認可。17在醫保控費方面，大數據和AI技術將幫助醫療機構和保險公司進行智能費用管理。通過分析海量的醫療數據，AI可以預測醫療費用趨勢，識別不合理的費用支出和潛在的欺詐行為，優化醫保資金的使用效率。這種智能控費機制不僅保障了患者的利益，也提升了醫療資源的利用效率。10未來場景：AI驅動全域醫療協同，實現醫療資源優化配置未來的全域醫療協同通過現代通信和信息技術，將醫療服務擴展到遠程監測、咨詢和治療，AI和大模型在其中發揮關鍵作用。智能診斷與決策支持系統（CDSS）尤為重要，通過深度學習和機器學習技術，分析醫學圖像和電子健康記錄，提供高精度診斷和個性化治療方案，從而提升診斷的準確性和醫療效率。在全域醫療協同中，CDSS可以幫助偏遠地區的基層醫生及時獲取關鍵診斷信息，做出更加準確的判斷和治療決策。例如，在土耳其，將開發一款基于網絡和移動端的應用程序，允許醫生通過移動應用程序實時遠程監控患者數據。該系統將發揮糖尿病疾病篩查、診斷、治療和監測的功能。18個性化健康管理是另一個重要領域，通過分析用戶的歷史和實時健康數據，AI可以預測健康風險，提供個性化建議，幫助調整生活方式，預防疾病(CCJM)。這種技術在慢性病管理中顯示出巨大的潛力，如通過遠程監測高血壓患者的健康狀況，及時進行干預，大大改善了患者的健康(CCJM)。在全域醫療協同背景下，個性化健康管理通過連續的數據監測和分析，使得遠程醫生可以提供更為精準的健康指導。在全域醫療協同中，LLM大語言模型可以通過實時對話幫助患者解答疑問，減少遠程醫生的工建議和心理支持，甚至幫助患者預約醫生，從而通過分析患者的對話內容，提供個性化的建議和指導，從而提高患者的心理健康狀況19。視頻通信技術在全域醫療協同中也至關重要，它使醫生能夠通過視頻通話與患者進行面對面的交流，進行遠程診斷和治療，增加了醫療服務的便利性和覆蓋范圍。例如遠程高血壓管理項目利用視頻通信和遠程監測，有效降低了患者的血壓水平。20通過上述應用可以看到，AI和大模型顯著提升了全域醫療協同服務的質量和效率，實現個性化健康管理和醫療資源的優化配置，推動了可持續和普惠醫療服務的發展。11多學科融合推動醫學科研創新多學科融合推動醫學科研創新是當前醫療研究的重要前沿方向。通過整合生物醫學工程、信息物遞送系統中的應用可以提高治療的精準度并減少副作用。21大數據分析幫助研究人員從海量醫療數據中發現新的疾病模式和治療方法，促進個性化醫療的發展。人工智能則可以結合醫學圖像分析和電子健康檔案提升診療的速度和準確性。22這種多學科團隊的合作，使得醫學科研成果更快轉化為臨床應用，推動醫療技術的快速進步和創新，為未來醫療提供堅實的科學基礎。未來場景：多模態數據融合，精準醫療的突破與提升多模態數據整合將成為未來精準醫療的重要工影像數據和臨床數據，研究人員能夠更全面地了解疾病的發生和發展機制。例如，結合不同模態的數據，人工智能可以更準確地預測疾病△△的一項研究顯示，生成式人工智能與LLM在醫學成像領域的融合為利用視覺和文本信息的力量開辟了新途徑。這些先進技術的集成可以實現多模態數據融合、表示學習和改進的臨床決策支持系統。基于生成式人工智能和LLM構建的多模態模型可以將醫學圖像的視覺特征與從放射學報告或電子健康記錄(EHR)中收集的上下文信息相結合，從而促進各種醫學圖像處理任務。LLM可以處理放射學報告以提取相關信息，將其與相應的圖像關聯起來，并生成自然語言摘要，從而增強醫療專業人員之間的溝通并促進更好的患者護理決策。通過利用患者特定的信息（例如遺傳數據、病史和生活方式因素），并將其與醫學圖像結合起來，這些人工智能模型可以幫助為個體患者提供有效的治療和診斷。2312未來場景：醫藥進入智能化時代，降本增效助力產業變革在藥效精準評估方面，未來將從傳統的“千人制定有效的藥物治療方案不僅需要考慮病患的療程等因素，并根據實時診療情況進行調整，這對醫生的診斷提出了更高要求。傳統方法依賴醫生的專業知識和經驗，難以全面掌握每個病人的具體情況。借助AI和大模型技術，可以學習大量病理診療數據，實時分析患者的個體差異，提供個性化治療建議。例如，新加坡的研究機構創建了一個以人工智能技術驅動的藥效精準評估平臺，該平臺可以快速識別每位患者的歷史臨床數據，根據患者的具體情況建議最佳用藥劑量和聯合用藥方案，并在此基礎上調整腫瘤大小或腫瘤生物標志物水平。24此外，在藥物研發方面，人工智能(AI)已超越概念驗證階段。先進的機器學習(ML)技術正在推動技術的發展，縮短評估時間并實現對未知領域的探索。在實踐中，AI研發工具使科學文獻的攝取、結構化和推理速度提高了1,00用AI進行模擬的速度可以快2到40倍；人工智能生成模型提出新假設的速度可以快10倍；人工智能驅動的自主實驗室的實驗速度提高了100倍—這樣讓我們需要更少的科學信息和數據的手動處理，從而將發現速度提高10倍。25例如，AI制藥公司英矽智能發布“全球首個由AI輔助決策的自動化實驗室”，將人工智能與自動化、機器人和生物學能力融合，在14天內即可完成靶點發現和驗證的全自動化干濕實驗閉環。26展望未來，AI因驅動的醫藥產業因其降本增效的作用，將持續加快發展，并帶來前所未有的醫藥產業變革。13面向2030，AI、大模型、云計算和大數據等先進技術將成為提升人類健康水平的基礎。這些技術將貫穿醫療各個環節，從疾病的早期診斷到精準治療，實現醫療服務的全面智能化和高效化。在健康管理方面，AI驅動的統一智能架構將實現個性化的端到端健康管理，覆蓋更多城市和偏遠地區，為更多人提供及時的醫療服務。在診療方面，通過共享融合的數據平臺處理海量醫療結構化和非結構化數據，可以提高疾病診斷的準確性和速度，同時整合全球醫學研究和臨床試驗數據，幫助發現新的醫學規律和治療方法。云計算則為數據存儲和處理提供強大支持，使這些智能技術能夠無縫集成和高效運行。可以顯著提升臨床診斷和藥物研發的準確性和效率。這些技術的應用和融合將大幅提升醫療服務的質量和普惠性，推動醫療資源的優化配置和創新應用，為人類帶來更高的健康水平和更長的壽命，推動全球醫療健康事業邁向新的高峰。面向2030，先進的ICT技術將成為推動全球健康事業發展的關鍵支柱。通過大規模計算能力的提升，各類智能健康應用場景將加速實現，讓更多人享受到更便捷、高效的醫療服務。華為預測：到2030年，全球通用計算總量將達（FP32)3.3ZFLOPS，同比2020年增長十倍，AI計算14g、ohalVISIO3.3ZFLOPS，將達864ZFLOPS，同比2020年增長4000倍15相關引用1Source：UN“WorldPopulationProspects2024”/wpp/Publications/2Source：UN“WorldPopulationAgeing2022”/development/desa/pd/sites/www..development.desa.pd/?les/wpp2022_summary_of_results.pdf3Source：WHO“StateofTheWorld'snursing2020”/zh/publications/i/item/97892400032794Source：WHO“Healthworkforce”/health-topics/health-workforce#tab=tab_15Source：WHO“WorldHealthStatistics2024”/publications/i/item/97892400947036Source：UN“WorldPopulationProspects2024”/wpp/Publications/7Source：UN“WorldPopulationAgeing2022”/development/desa/pd/sites/www..development.desa.pd/?les/wpp2022_summary_of_results.pdf8Source：WHO“StateofTheWorld'snursing2020”/zh/publications/i/item/97892400032799Source：WHO“Healthworkforce”/health-topics/health-workforce#tab=tab_110Source：WHO“WorldHealthStatistics2024”/publications/i/item/978924009470312Source：Stanford“StanfordMedicinescientistshopetousedatafromwearabledevicestopredict”/news/all-news/2020/04/wearable-devices-for-predicting-illness-.html13Source:Couldanalgorithmpredictthenextpandemic?/articles/d41586-022-03358-41617181920食21民以食為天，糧食是全世界最大的天，實現“零饑餓”被聯合國列入2030可持續發展的目標之一。據統計，至今全球仍有超過6.9億人在挨餓，預計到2030年，受饑餓影響的人數將超過8.4億1。農業從事者長期流失：根據國際勞工組織的數據，在全球范圍內，從事農業工作的人的比例從1991年的43.699%下降到2019年的人均耕地面積減少：據世界銀行數據顯示，在1968-2021這50年間世界銀行數據顯示，從土壤農藥污染嚴重：據統計，目前全球64%的與此同時，隨著消費的升級，人們對于飲食的需求有了新的變化，從“好吃”轉向“吃好”，越來越追求吃得健康，吃得放心。2018年，中國獲得食品行業綠色認證的產品數量達到同比增長10.4%5。綠色認證產品的背后是對種植環境和技術更高的要求。們通過洞察看到，科技正在為農業賦能，幫助突破種植條件的限制，全面提升糧食的產量，讓綠色食品進入每個普通人的餐桌。22探索方向一：用精準的數據，讓種莊稼不再只靠經驗人們依然需要個人經驗來輔助。何時播種，何時施肥，何時除蟲，若僅靠經驗來判斷，便會讓農業生產有著極大不確定性和產生諸多浪費。未來場景：精準農耕，構建農情多元數據圖譜在同一片大田中的兩塊土地，土壤的水分含量、營養情況、農作物的生長情況都可能不相同，而傳感器和移動設備等既可遠程管理農場，也能夠做到實時監測土壤濕度、環境溫度、作物狀況，獲得精準數據。在肥力高的地方進行密集種植，反之則稀疏種植。播種、給水、施肥、調種等一系列農藝措施都可基于多元數據進行靈活調整，讓土壤和作物處于最佳匹配狀態。以玉米為例，僅依據數據進行的自適應播種這一改變，就能帶來每公頃300-600公斤的增精準農耕的前提，是對所收集數據的深入分析，形成農情多元數據圖譜。基于云服務的農情圖譜可以幫助農民迅速得到農作物在不同關鍵生長階段的所需的土壤灌溉、肥力需求；還可結合地形的特征、氣候預期、病蟲害程度等信息進行產量預估、農作活動安排、預算管理等。多元數據圖譜提供對農田的狀態和農業生產過程的多維度實時監測與分析，在多變環境中做出敏捷而高效的預警，及時給予多種應對措施的建議、快速鎖定損失區域并估算后期產量。從而降低突變環境因農場工廠化，讓農業生產不再受自然環境的影響打造“垂直農場”作為補充，在封閉環境下，模擬作物生長發育所需的環境要素。“垂直農場”不但可以收集數據，同時可以人為調控，確保莊稼始終在最合適的環境內。事實上，無論耕地稀缺的日本、韓國和新加坡，還是土地資源豐富的美國，都在積極發展“垂直農場”技術。精準農耕的確能夠用數據來提高糧食產量，但在人口增加、人均耕地下降、農田受污染和氣候變遷等大背景下，要想滿足未來龐大的糧食需求，它不能當作唯一的解決方案。精準農耕打造“垂直農場”作為補充，在封閉環境下，模擬作物生長發育所需的環境要素。“垂直農場”不但可以收集數據，同時可以人為調控，確保莊稼始終在最合適的環境內。事實上，無論耕地稀缺的日本、韓國和新加坡，還是土地資源豐富的美國，都在積極發展“垂直農場”技術。未來場景：智能垂直農場，打造未來農業新形態就是掌握這些植物生命密碼的“鑰匙”。它會為農作物構建起最為適宜的生長環境。總體而言，垂直農場有幾大優勢：農業工廠化的一個典型案例就是在室內種植的“垂直農場”，即用數據構建突破地域限制的就是掌握這些植物生命密碼的“鑰匙”。它會為農作物構建起最為適宜的生長環境。總體而言，垂直農場有幾大優勢：無需農藥，無需土壤，減低對農業用水的浪費：垂直農場的模式下，通過營養液，利用水培或氣霧栽培的方式，確保養分被植物高效吸收，殘余養分，也可以和水一起回收。其所需用水不到傳統種植方法的10%，創造無污染的綠色農作物。23無受環境氣候影響，始終確保新鮮農產品的理想生長條件：在封閉的環境中，借助自動控制系統，打造一個植物生長的可控環無受環境氣候影響，始終確保新鮮農產品的理想生長條件：在封閉的環境中，借助自動控制系統，打造一個植物生長的可控環境確保高品質蔬菜的大規模可靠生產。這樣可以讓蔬菜生產落地更多的地域和氣候環境中。無論在屋頂、辦公樓、廢棄廠房、沙漠、水上、甚至地下室，都能搭建起“垂直農場”。創造全球可復制的智能農業模式：同一套創造全球可復制的智能農業模式：同一套ICT控制系統和數據模型，可在世界上任何一個地方得到幾乎一致的生產效果。在垂直農場的模式下，我們可以模仿出，釀制最好年份紅酒所用的葡萄的生長環境；在光照時間短又干燥的地區，也可以種植出喜溫且不耐寒的車厘子。業界公司的嘗試顯示，在7,000平方米的空間里，可實現蔬菜每16天收割一次，達到每年90萬公斤的驚人產量7。2425未來，人們可以利用物聯網技術，監測與分析每一份土地環境、每一株農作物長勢的實時狀態，通過精準的數據來提升產量。我們還能夠依靠歷史數據來預測未來的種植環境變化，提前采取干預措如水肥一體化實現精準的施水施肥，通過無人機實現察打一體，實現精準施藥。利用類似“垂直農場”這樣的新種植模式，可以幫助我們通過數據來打造不受氣候變化和自然地理環境影響，可全球復制的智能農業形態，普惠綠色飲食。面向2030年，我們通過ICT技術將更多的農并綜合利用氣候、土壤、農作物生長狀態等多類數據，以提升糧食產量。華為預測：到2030年，全26g、ohalVISIO全球聯接總數達2000億，IPv6地址滲透率達90%27相關引用285觀研天下《2021年中國綠色食品市場調研報告-行業運營態勢與發展前景預測》精準農耕端到端29農業工廠化健康肉食新形態303132住33工業化的發展極大豐富了物質資源，這給人們帶來愉悅感的同時，也侵占了生活空間。據報道，平均每個美國家庭擁有3000件物品1；每10名美國人中就有1人租用異地存儲2；而在英國，平均每個10歲的孩子平均擁有238個玩具，但每天只玩12個玩具3。如何兼顧“買買買”的滿足感以及對清爽生活空間的向往，給未來居住空間設計提出了新的思路方向。據報道，2022年，全球建筑運營產生的CO2排放量達到13.6GtCO2（包括混凝土、鋼材、鋁材、玻璃和磚塊等生產建筑材料的排放），占全球能源相關CO2排放總量的37%4。與此同時，全球每年新建筑還在快速增加。根據國際到2050年，全球建筑面積平均每年將增加55億平方米5；據聯合國全球環境報告顯示，到萬億平方英尺）的建筑，或相當于當前全球建筑存量的總面積。這相當于在未來40年中，每34天增加一個紐約6。因此，世界綠色建筑理事會提出為實現《巴黎氣候協定》而呼吁兩個目標：從2030年起，所有新增的建筑必須凈零碳運行7。同時，隨著人們對居家體驗個性化追求的不斷增長，基于ICT技術的智能家居概念正被普及。據調研報告顯示，近80%的千禧一代和69.2%的嬰兒潮一代都對智能家居技術抱有積極的期待8。在英國，目前80%的消費者已經意識到智能家居技術，在消費者對技術趨勢的認知度上僅次于移動支付，而互操作性已經成為他們當下最大的購買考慮因素9。除此之外，對便利和安全的需求也驅動著人們對智能化空間的向往。34探索方向一：新基建使能新社區設計理念，提供全局化服務目前，隨著智能門禁、智能消防監測、高空拋物報警、快遞提醒等服務逐漸融入人們的生活，居民與社區行政之間的聯系正由松散走向緊密。未來，隨著物聯網、萬兆光纖等新型基礎設施的觸達，越多越多的新型社區理念不斷涌現，為居民提供如社區虛擬團建、寵物智能管控等全局化的服務，促進居民與社區的一體化融合。其中有一些新穎的設計理念，就是為了解決儲物與居住之間的矛盾，帶給人們更清爽的居家體驗。未來場景：打造數字化的物品目錄，通過自動配送，實現儲住分離為你家里的物品建立一個數字目錄，甚至進行3D掃描，將不常用的物品寄存在小區統一的倉庫中。如果在某個周末，你需要為即將參加的派對挑選一套晚禮服的時候，可以通過全息投影的方式，虛擬選擇一套合適的搭配。只需輕輕一個點擊，小區自動配送系統，就會通過機器人10或者樓宇輸送系統快速地將你所選擇的衣物送上門11。這套系統甚至可以用來打造小區的共用物品“圖書館”，當你臨時需要一個低頻率使用的工具（比如電鉆）時，你可以通過搜索這個共用物品“圖書館”的在線物品目錄清單，利用自動配送系統，遠程借取和歸還。35智能管理系統打造物與物的自動交互，助力零碳建筑根據世界綠色建筑理事會的定義，零碳建筑是指：一座高能效的建筑，其所有的運營能源都來自可再生能源，這些能源最好是現場產生，也包括場外產生，最終使得該建筑每年運營實現凈零碳排放。當前，通過對建筑設計的改良和使用節能環保的新材料等可構建超低能耗的建筑12。在此之上，我們想要進一步向零碳建筑演進，除了使用綠色能源之外，ICT技術的深度應用，也是必備的一環。零碳建筑的運營模式，將是一種基于無人化、?通過傳感器實時監控并獲取整個建筑的運營?物聯網將照明、電表、水表、水泵、供暖、火災報警器和冷水機組等核心系統與傳感器和基于云的控制系統聯系起來；?通過云端智能的復雜算法，實時數據，自動做出節能的運營決策，并下達指令，例如，樓宇自動化系統可以根據入住率了解何時打未來場景：博物館自動管理控制系統目前，已有博物館應用這一自動化控制系統實現了能源管理的系統化重構。通過布置3,000個數據點，它能實時采集和監測場館內的各項環境數據，自動調節適宜展品陳列和參觀者觀展時的溫光水氣條件。經過這一系統性節能改造，實現了暖通空調、照明和用水效率升級，使博物館溫室氣體排放減少35%，電力成本降開和關閉大樓中不同區域的空調，照明等，甚至電梯、通道和遮陽設備可以納入系統管理的范圍內。除了環境效益之外，零碳建筑還能夠提高舒適度，比如自動化系統將內部溫度保持在宜人的水平，而出色的絕緣性能減少外部噪音污染；帶來健康益處，比如保證充足的自然光，幫助人體增加維生素D的攝入、更好的睡眠和減少季節性抑郁。36居家環境自適應化，打造“懂你”的空間越來越多的人對于“空間”的期待已不再是簡單的“有的住”，而是想擁有更好的體驗。未來的房子將成為你的親密伙伴，它會越來越懂你，并且心領神會，一切盡在不言中：疲勞一天回到家時，喜歡的燈光、音樂、香氛和電視節目自動開啟；當走進廚房，冰箱會根據身體數據定制健康飲食計劃；步入臥室，空調主動檢測空氣狀況，將溫度和濕度調節至最佳舒適狀態；坐在沙發或躺在床上，可隨時向家人分享一天的溫馨照片、視頻以及處理文件；你在家里任何地方出現摔倒或處于危險都能智能識別并通知你的家人、醫院或安保及時知曉，讓你得到及時救助。構成舒適家居生活的顯性因素包括可以直觀感受到的溫度、濕度、光線明暗和家居用品使用和信息分享便捷度等；隱性因素通常則包括室內空氣質量和住所安全性等。一個科學的系統能夠實時調控以上綜合因素，為你塑造一個感官和體驗上的最優居住空間。37未來場景：全屋智能結合場景式交互，打造親切自然的居家體驗遞到家庭智慧大腦，同時也連接云端的數據，讓家居和云端大腦和數據無縫連接。其中的AI引擎，將結合場景模型，對全屋環境、用戶行為及同狀態，以匹配用戶的實時體驗需求，最終給用戶帶來沉浸式、個性化、可成長的全場景智慧體能家居系統進行互動：從傳統的面板、APP交多種多樣的智能家居設備，通過不同的組合，形成多樣化的智能場景。比如智能床、智能枕、臥室的照明、音效等系統的協同，為人體打造一個睡眠輔助系統，根據個體的生理健康特征和睡眠習慣，自動匹配床墊和枕頭的軟硬度；營造助眠的光環境，刺激褪黑素分泌；播放助眠音樂，舒緩心情；根據家庭環境中濕度、溫恒氧的睡眠環境。在這個系統下，你睡覺的鼾聲都是一種交互指令，被系統迅速識別，用于調節床墊和枕頭來緩解打鼾癥狀；甚至你睡覺用戶可以通過不同模式的交互，與智能家居系統進行互動：從傳統的面板、APP交互到更智能的語音、手勢交互，甚至無感交互。家庭成員的視頻、照片等會存儲在家居內置存儲中，并可以聯網上云，讓用戶通過各種終端在不同地點訪問分享，華為預測到2030年家庭云存儲個個人云盤滲透率將達到35%。用戶的個人電腦也會上云，不僅與個人終端，也能與智能家居設備屏幕任意結合，在家里使用，華為預測到2030年家庭云電腦業務滲透率將達到17%。家庭攝像頭、光感知終端等，可以通過智能識別用戶在家里的姿勢判斷用戶是否出現華為預測到2030年具有隱私保護功能的3D雷達光感知家庭健康看護場景滲透率達到8%；也可以識別家里活動的人員信息判斷是否有陌生華為預測到2030年家庭看家和安防攝像頭在38構建智能化的社區新基礎設施，通過ICT技術，將各智能設施產生的大數據匯集于統一的社區管理系統，依托系統進行社區實時全局化管理，讓人們享受到更便利的生活服務。應用綠色設計和清潔能源技術實現建筑零碳排放。當被動節能式設計無法滿足日常需求時，通過節能管理系統進行主動干預，優化能源使用結構，精準調節室內環境，降低能耗。5G-A/F5G-A+AIoT技術助力智能家居系統實現自適應。全屋智能家居系統根據客戶的需求定制，在更高速的網絡和更精密的算法加持下，它可以自主感知用戶在家中的即時性需求，提供更自然、更貼心的服務。未來，通過傳感器、物聯網、人工智能等ICT技術，將從社區、建筑物和室內三個層面來對人們的能管控設備；社區也將拓展更豐富的智慧功能。而這一切都需要通過大帶寬的聯接來提供沒有時延的39OvgohalVISIO數量達16億滲透率達25%40相關引用1LosAngelesTimes《Formanypeople,gatheringpossessionsisjustthestuffoflife》2NewYorkTimes/nba/scoreboard.asp《TheSelf-StorageSelf》3TheTelegraph《Ten-year-oldshave￡7,000worthoftoysbutplaywithjust￡330》https://www.telegraph.co.uk/?nance/newsbysector/retailandconsumer/8074156/Ten-year-olds-have-7000-worth-of-toys-but-play-with-just-330.html4/resources/publication/2022-global-status-report-buildings-and-construction5IEA"NetZeroby2050:ARoadmapfortheGlobalEnergySector"https://iea.blobassets/beceb956-0dcf-4d73-89fe-1310e3046d68/NetZeroby2050-ARoadmapfortheGlobalEnergySect6UNEnvironment“GlobalStatusReport2017”/sites/default/?les/UNEP%20188_GABC_en%20%28web%29.pdf7WGBC/news-media/every-building-planet-must-be-%E2%80%98net-zero-carbon%E2%80%99-2050-keep-global-warming-below-2%C2%B0"SmartHomeTechnologiesReshapeRealEstatePref8/research/smart-home-tech-2020/9GfK/home《ThestateoftheConnectedHome2021:ayearlikenoother》10億歐智庫/t/yiouzhiku/《2021中國自動駕駛末端配送產業商業化應用研究報告》11SidewalkLabs《TorontoTomorrowAnewapproachforinclusivegrowth》12WGBC/thecommitment13Siemens/cn/zh/products/buildings/references/victoria-museum-melbourne.htmloys-but-play-with-just-330.html14華為/cn/自適應居家環境自適應居家環境已為您將室內溫度控制在25C 41零碳建筑儲住分離424344行45出行成為人類活動的重要組成環節：美國一直被譽為“長在車輪上的國家”，2020年全美車輛行駛里程為2.83萬億英里，相當于地球到太陽距離的3萬多倍1；在歐洲，每輛車表明，以載客里程和預計汽車保有量計算，到當前的交通系統仍面臨著諸多挑戰，比如：堵車發生的情況越來越頻繁，也越來越嚴重。全球每人每天平均至少因堵車浪費15分鐘。哥倫比亞首都波哥大是全球最擁堵的城市。2018年，平均每位波哥大司機因擁堵損失272小時（超過11天！）4。擁堵還會造成大量的經濟損失。據統計，2023年，美國因交通擁堵損失的金額達到704億美元5。海量出行也給環境治理提出了更為嚴峻的挑戰：交通運輸業占整體全球碳排放的26%，遠超制前，每英里出行的碳排放最多將降低75%，非循環資源的消耗降低80%，加快低碳化發展6。此外，除了無擁堵、低碳化的追求之外，未來的出行理念將會被重塑：人們出行前首要思考的問題將從“我怎么到達目的地”變成“我在路上做什么”，比如你可以在一個只屬于自己的個人空間里，安安靜靜地追劇、聚精會神地工作，全身放松地享受座椅提供的按摩服務，從而得到了一種充分利用時間的滿足感，讓舟車勞頓不復存在。想要支撐以上的出行的變化和需求，未來交通網絡需要進一步升級。通過將ICT技術和出行要素（車、信號燈、行人等）聯接起來，從而46探索方向一：綜合立體大交通的數字化、智能化，提升出行體驗，降低綜合物流成本未來，整合各種交通方式、實現多模式協同調度的綜合立體大交通，將顯著提升旅客的出現體驗，極大降低貨物的綜合運輸成本。在技術的驅動下，大數據、人工智能、物聯網等將在綜合立體大交通中得到更廣泛的應用。智能化的物流配送系統、自動駕駛的運輸工具、實時動態的交通管理平臺等將不斷涌現，進一步提升交通和物流的效率和質量。政策層面也將為這一趨勢提供有力支持，推動跨部門、跨區域的合作，加強基礎設施建設的統籌規劃，完善相關法律法規和標準規范，引導社會資本投入，為綜合立體大交通的發展創造良好的政策環境。總之，未來的綜合立體大交通將以融合、智能、高效為特征，為人們的生活和經濟的發展帶來前所未有的便利和機遇，助力社會邁向更加繁榮和可持續的未來。未來場景一：交通樞紐的統一協同調度未來，港口、機場、軌道客運站等交通樞紐，將實現數據的深度融合與共享，通過精準分析各類信息，如客流量、貨物量、天氣變化等，可提前規劃資源配置，實現交通運輸的統一協同調度，如：港口能更高效地調度船舶與貨物、機場可優化航班起降、中轉和旅客服務流程，并與公路、鐵路銜接，減少延誤的同時，還能使旅客更便捷地抵達或離開；軌道客運站能精準安排列車班次及實現與周邊交通設施的快速總之，這些交通節點未來不再是孤立的個體，而是通過多式聯運和統一智能調度緊密相連。港口不再僅僅是貨物裝卸的場所，而是與城市產業深度融合，形成港產城一體化發展模式。機場也不再局限于航空運輸，而是與周邊城市功能相互補充，實現站城融合。鐵路客運樞紐通過智能化調度，實現與其他交通方式的無縫銜接，提升旅客換乘的便捷性和效率。這種融合和協同使得資源得到更充分的利用，減少了冗余和浪費，降低了綜合物流成本。47未來場景二：鐵路的智能化、寬帶化、云化在科技飛速發展的時代，鐵路的未來發展呈現出智能化、寬帶化、云化的顯著趨勢，為人們的出行和貨物運輸帶來前所未有的變革。“智能化”是鐵路發展的核心方向。未來的鐵路系統將配備先進的智能感知設備和自動化控制技術，列車能夠實時監測自身的運行狀態，提前預警潛在故障，確保運行的安全可靠。智能調度系統根據客流量、天氣等因素，自動優化列車的運行線路和時刻表，提高運輸效率。智能化的車站服務也將為旅客提供更加便捷的出行體驗。“寬帶化”是鐵路發展的重要支撐。隨著5G-A等高速通信技術的應用，鐵路沿線將實現寬帶網絡的全覆蓋。這使得列車上的乘客能夠享受同時，5G-R技術也為列車與控制中心之間的實時通信提供了保障，確保列車運行數據的快速傳輸，提升了鐵路系統的響應速度和控制精度。“云化”為鐵路運營帶來了高效的數據管理和資源共享。通過云計算平臺，鐵路部門可以集中存儲和處理海量的運營數據，包括列車運行數據、旅客信息、設備維護記錄等。這不僅降低了數據管理的成本，還能實現數據的實時共享和協同工作。無論是調度中心、車站還是列車工作人員，都能及時獲取最新的信息，做出精準的決策。總之，智能化、寬帶化、云化的“三化”融合，將推動鐵路行業進入一個全新的發展階段。這不僅會提升鐵路運輸的服務質量和運營效率，還將加強鐵路在綜合交通運輸體系中的競爭力，為經濟社會的發展注入強大動力，讓人們的出48未來場景三：智能網聯與車路云一體化當前，智能網聯汽車已經成為全球發展共識，為搶占全球產業戰略制高點，中國率先提出并堅定車路云一體化發展戰略，發揮中國在跨行業協同機制、基礎設施建設、信息通信技術等方面的優勢，賦能智能網聯汽車高質量發展。車路云一體化系統是通過新一代信息與通信技術將人、車、路、云的物理空間、信息空間融合為一體，基于系統協同感知、決策與控制，實現智能網聯汽車及交通系統安全、高效、節能及舒適運行的信息物理系統。該系統由車輛及其他交通參與者、路側基礎設施、云控平臺、相關支撐平臺、通信網等組成。車路云一體化將徹底改變人們對交通出行的認知。首先，車輛不再是孤立的個體，而是與道路設施和云端平臺緊密相連的智能化單元。通過車與車、車與路之間的實時通信，車輛能夠提前獲取道路狀況、交通信號等信息，從而優化行駛路線和速度，提高出行效率，減少交通擁堵。道路設施將配備大量的傳感器和智能設備，實時監測路況、車流量等數據，并將這些信息快速傳輸至云端。云端平臺利用強大的計算能力和為交通管理部門提供決策支持，實現智能化的交通管控。其次，自動駕駛技術將得到更廣泛的應用。公路上的車輛能夠在智能系統的引導下，實現更加安全、高效的自動駕駛，減輕駕駛員的負車路云一體化還將促進交通與能源、城市規劃等領域的深度融合。例如，根據實時交通流量調整總之，車路云一體化將為公路帶來前所未有的為人們創造更加美好的出行體驗。探索方向二：電氣化，使能綠色出行隨著出行耗能的不斷增長，世界各國積極倡導低碳出行，交通領域的節能減排成為實施的關鍵。2021年7月，歐盟委員會正式推出了《歐），步明確了到2030年溫室氣體排放較1990年減少55%的目標，并計劃在2050年實現碳中和。要比2021年減少90%，其中陸上交通貢獻了歐盟20.4%的溫室氣體排放，是減排的重點。歐盟和英國已經宣布了推進部署可再生能源的委員會的“重新賦能歐盟”計劃提議到2030年將可再生能源在整體能源結構中的占比目標現陸上交通的節能減排，各國積極推動新能源汽車（純電動汽車、插電式混合動力汽車、燃料電池汽車）的發展，不少國家制定了燃油汽車退出時間表：歐盟設立了2030年乘用車、廂式貨車排放分別減少55%和50%（此前目標分別為37.5%和31%）的目標，并首次提出2035年新銷售汽車均為零排放汽車的目標，這意味著歐盟從2035年起禁售燃油車7；日本計劃到2030年，國內市場新能源汽車銷售量要占新車銷售量的50%至70%8；中國提出傳統燃油汽車將于2030年逐步退出市場9。49未來場景：新能源加速綠色公共出行城市公交、出租車、場地用車等公共領域的應用，擁有率先布局的優勢，在很多城市取得了明顯的進展，如中國深圳在2017年，全市超過16,000輛公交車全部實現了電氣化，使其成為全球首個擁有100％電動公交車隊的城市10；在歐洲，丹麥超過78%的新公共汽車采用的是新能源電動車；盧森堡和荷蘭，大約三分之二的新公共汽車是零排放的11。首先，公共交通工具的代際更換率高，為新能源汽車的替換提供了一個統一規劃、便于實施的契機。在國家的補貼政策下，通過合理的運維方案也能將電動車的運營成本接近甚至優于傳統燃油車，降低新能源車的替換阻力。其次，這類公共運營類的車輛，一直都有集中管理的場所，這些現成的場所可自然拓展為兼顧新能源車充電的多功能場所，讓充電難不成為制約公共交通領域電氣化的瓶頸。此外，相較于私家車，公共運營車輛每日運行時間長，產生更高的碳排放，對于其整體的電氣化替代，將為交通領域的減排帶來倍增效益。以北京市為例，2018年，全市7.1萬輛純電動私家車，累計節油0.89億升，減少二氧化碳排就能累計節油0.65億升，減少二氧化碳排放量14.5萬噸12。國際能源署的報告顯示，盡管受疫情的影響，2020年全球汽車市場收縮了16%，但新登記的電動汽車達到了創紀錄的300萬輛，比前一年增長了41%,在使用的全球電動汽車數量超過1000萬輛。其強勁勢頭一直在持續，2021年第一季度的銷量達到去年同期水平的近2.5倍。與此同時，2020年，消費者在電動汽車上的支出又增長了50%，達到1200億美元。而政府支持的補貼僅為140億美元，連續第五年在總支出中所占比例下降。這表明，盡管政府補貼仍能刺激電動汽車市場，但銷售越來越多是由消費者的選擇而驅動的。各國政府加快努力實現國際氣候和能源目標，全球電動車輛將達到2.3億輛13。此外，國際能源50在降低環境污染以及運維費用的背景下，航積極布局新能源支線飛機和民用大客機。隨著城在碳排放方面，2022年，航空業占全球人為二氧化碳排放總量的約2%。若不加以控制，預計到本世紀中葉，全世界將有25%的碳排放量來自于航空業15。在運維及燃料支出方面，2018年，全球MRO成本為690億美元，占航空公司運營成本的約占運營費用的30%。目前，新能源民航飛機的探索主要分為混合動力、純電動和氫燃料驅動三類。除了節能環保、減低噪聲等優勢外，新能源民航飛機還有助于實現新的飛機設計理念，比如翼身融合技術。這種構內部的容積，這些寶貴的空間可以增加更多的包括15億歐元用于研發新能源民用大客機。法國計劃在2035年實現新能源大客機首飛，將調動航空產業鏈中超過1300家公司參加該計劃。為此，法國已制定了清晰的路線圖——首先是對空客的A320產品線進行改造，開發混合動力51自主化，打造移動第三空間從畜力到機械，人類打造了擁有“強壯肢體”的交通工具；自動駕駛時代來臨，標志著人類即將賦予交通工具“智慧大腦”。自動駕駛技術是影響出行方式的重要變量，將會重新定義出行體驗，并將深刻影響交通行業的商業模式。隨著人工智能代替人類大腦成為交通工具的決策主體，司機的雙手、雙腳、雙眼將從駕駛過程中被釋放，使得娛樂、社交、消費、工作等場景在出行過程中被徹底打開，讓交通工具成為人類的移動第三空間。自動駕駛技術分為多個等級，多采用美國汽車工程師協會和美國高速公路安全管理局的分類標準。該標準將自動駕駛的概念分為L0-L5，L0是沒有自動駕駛的傳統人類駕駛，L1-L3主要起到輔助駕駛功能，L4-L5代表車輛控制權可完全交給系統，不需要駕駛員操作。發展離不開產業間的協同，對經濟發展起到催化作用。在規模化部署后，自動駕駛技術將顯著提升道路交通的安全性和運輸效率，在節能減排等方面也將展現出良好的社會效益和經濟效益。根據美國研究報告，預計到2050年，自動駕駛將為美國創造大約3.2—6.3萬億美元的經濟效益，其中社會福利和消費者福利接近歐盟委員會在《通往自動化出行之路：歐盟未來出行戰略》提出，2030年，歐盟步入完全自動駕駛社會的遠景目標。該戰略認為，當自動駕駛的部署完全融入到整個運輸系統中，將會為實現“2050年，歐洲道路交通事故死傷人數為零的愿景”作出重大貢獻17。中國國家發展改革委員會等11部委于2020年2月聯合印發實現有條件自動駕駛的智能汽車達到規模化生產，實現高度自動駕駛的智能汽車在特定環境下市場化應用，到2050年，全面建成中國標準智能汽車體系18。同時中國交通運輸部于2023年12月頒布實施了《公路工程設施支持自動駕駛技術指南》明確了道路基礎設施對自動駕駛的發展需提供必要支持，并在2024年1月，由中國工業和信息化部、中國交通運輸部等5部委聯合發文《關于開展智能網聯汽車“車路云一體化”應用試點工作的通知》，進一步加強對自動駕駛的深化發展的政策支持，并提出車、路、云一體化發展的指導思想。52未來場景：自動駕駛與車路云協同駛入“快車道”L4、L5邁進，自動駕駛技術可能會迎來革命性的突破。隨著人工智能、大數據、云計算、感知決策速度和準確性將得到極大提升。這意味著自動駕駛汽車將能夠在更復雜的交通環境中實現更加安全、高效的行駛。公交車、出租汽車、低先實現自動駕駛商業化。自動駕駛的技術發展依托單車智能和車路云協同，在此過程中對計算芯片、全時全天候感知、云計算、大數據分析能力、低時延高可靠的有線無線網絡、AI算法等均提出了更高的要求；其中單車智能提供車規級智能駕駛決策，如緊急避讓、無人駕駛等；而車路云協同則提供單車智能無法觸及的場景，如超視距安全，路網管控信息提前觸達等；兩者相輔相成，加速自動駕駛的全潔消殺、巡邏等領域取得了積極的成果。無人物流配送具備道路場景簡單、車速低、危險性小的優勢，可以在公共道路提供安全的無人貨物配送服務。低速無人駕駛小車在抗擊疫情中為醫療物資運輸配送、清潔消殺、巡邏測溫等工作提供支撐，用實際行動檢驗了低速無人小車的應用價值，為進一步推廣應用奠定了市場基礎。高速半封閉道路：重卡價格成本高，對傳感器的價格相對不算敏感，可以通過增加激光雷達等傳感器，有效提升車的感知性能；而且重卡更多用于高速運貨場景，以及港口或物流園區，其行駛環境相對單一，路線較為固定。在復雜的城市道路幾乎見不到重卡的身影，降低了對自動駕駛系統所要處理的行駛環境的復雜度，此外，而且卡車司機成本高、還有易超負荷運載、超工時工作行業降低成本，提高效率，易于形成立竿見影商無人卡車、人工智能等技術在未來十年左右逐步成熟，將廣泛應用于倉儲、運輸、配送、末端等各個環節19。特殊封閉道路:在礦山，港口等環境中，自動駕駛同樣扮演者越來越重要的角色。企業與港口合作進行自動駕駛集卡應用測試，其中部分企業實現了無人駕駛卡車在礦區多編組、夜間作業等。2023年，在中國天津港第二集裝箱碼頭，已實能駕駛車的常態化商業運營，預計到2030年，礦山場景的自動駕駛，將以安全與效率為兩大核心關鍵詞，率先創造經濟價值。在自動駕駛模式下，礦卡、挖掘機、推土機等多種機械工程車輛的人員模式，一旦發生故障或者危險時，指揮人員可在控制中心開啟遠程接管模式，將車輛移至安全區域，并向周邊車輛發送警告。異常通行事件的快速發現和快速觸達、二次事故的快速預警、交通擁堵的路徑優化選擇、弱勢交通參與者的通行預警、施工預警、通行管控措施的提前預警等；通過自動駕駛技術的發展，顯著的降低日常通行的事故率。53未來，自動駕駛技術將推動傳統車體革新，讓車內空間和布局更充滿想象力，打造迎合不同場景的移動第三空間，新的商業模式將不斷涌現，如親朋好友的聚餐可能是以全新的形式展開：預定好一頓午餐，自動駕駛餐車會準時把你們依在欣賞美景的同時，品嘗美食，暢聊人生，打造真正屬于你們包間。這樣既避免了往返餐廳的交通，又保證了就餐期間的私密性。對于餐飲店而言，門店的大小不再制約它業務的大小，門店的未來場景：城市空中交通未來，空域是城市交通發展的重要資源，可以搭建高效的空中城市交通網絡，將極大程度的釋放路網資源，減少市民的出行時間，提高城市的物流效率和應急救援能力。UAM（UrbanAirMobility，城市空中交通）概念、eVTOL垂直起降）飛行器應運而生，現已成為目前全球航空界的新興領域和最熱門的新賽道。作為新質生產力的代表，低空經濟發展前景廣闊，潛在產業鏈市場規模達萬億20。eVTOL作為低空經濟的重要載體，商業化有望提速。各種創新公司的投入，在全球范圍內具有性能上的進展。目前而言，多家公司的五座飛行器都可以達到250公里左右的巡航里程。有公司在努力開發七座及上的eVTOL21；也有公司在探索氫燃料的空中飛行器22，以獲得更長的續航里程（600公里以上）。這一類新型飛行器未來潛在應用在緊急醫療服務、城市空中客運人飛行器等多種場景模式。空中應急救援系統：在過去的十年間，摩天大樓如雨后春筍般涌現于全球各大城市。未來十年，隨著全球城鎮化進程的提速，摩天大樓的建設仍將保持高熱度。快速拔地而起的摩天大樓在給城市帶來美麗風景線的同時，也增添了安全隱患。高樓消防、高樓醫療救援成為未來使得消防和醫療救援力量能夠快速到達高樓層成為摩天都市消防、醫療隱患的新解。空中巴士/空中出租車：便捷、高效的交通體驗已經成為都市人的核心需求之一。隨著電池儲能密度的提高，飛行器續航和承載能力的提升，電動垂直起降飛行器（eVOTL）有望成為改善市內交通體驗的利器。目前，空中客運試點已經展開，并取得了顯著進展。空中快遞：無人機快遞具有快速、高效、靈活的特點，能夠大大縮短快遞的配送時間，提升服務體驗，尤其是在應對緊急件、偏遠地區配送或特殊情況下的物資運輸時，具有明顯優勢。利用大數據、人工智能、5G-A通感一體等技術，可以實現多源數據擬合、空域態勢感知、54黑飛識別預警、低空航路規劃等功能。一方面，通過高精度網格化的低空空域計算，可以提升低空空域精細化管理能力，合理規劃和動態管理無人機的飛行路徑，支撐大規模、高密度、高復雜度的低空運行場景；另一方面，結合5G-A、雷達、無線電偵測等多種技術手段，及時識別和反制黑飛，保障城市低空安全。電池技術的進步大幅提升了eVTOL的續航能力和載重能力。例如，最新的鋰電池和固態電池技術，使得eVTOL能夠飛行更長的距離并承載更多乘客和貨物。全球范圍內，多個城市已經開始試點空中客運服務。2019年，該領域的中國科技公司，在浙江啟動了全球首個城市空中交通客運服務，將原本需要40分鐘的道路交通行程縮短為5分鐘的空中之旅23；23年，總部位于上海市中國科技企業宣布，其eVTOL飛行器在單法國巴黎奧運會期間，該領域德國科技公司為奧運會提供城市空中交通試運營服務。2024年2月27日中國科技公司進行了跨城跨灣航線首次），里后成功在珠海九洲港著陸，標志著全國首條當然，為實現UAM這類的未來場景，需要高速穩定的空天地一體化網絡連接和定位系統、低成本可靠的視覺傳感器和激光雷達、安全穩定的自動飛行算法、以及高效實時的指揮調度平臺。到2030年，低空出行相關的適航規章、基礎設施以及空管系統將完成建立，技術發展使得飛行器更安全可靠，航程更長，低空出行成為主要出行方式之一。55共享化，提升交通效率，促進低碳出行未來的交通，一定是整合多種交通方式（包括公路、鐵路、航空、水運等）、構建多層次、高效率的綜合交通體系的立體化大交通，在交通管理系統的統一調配下，按照乘客的出行偏好，提供一鍵式量身定制的出行方案，并確保交通工具的高效共享，避免一車一人一行程的高碳出行方式。未來場景：出行即服務（Maas）打造一鍵式出行服務國際道路運輸聯盟將MaaS（出行即服務）定義為：將用戶置于出行服務的核心位置，根據用戶需求量身定制出行方案。MaaS將不同出通過單個應用程序和一次購買即可滿足所有出行需求24。出行即服務系統的建設目標之一就是要提供一行。這類平臺通過整合區域內各種交通（地面公交通智能調度、個人出行模式識別、綠色出行優先等，整合互聯網的支付能力，實現出行行程預定、路徑一鍵規劃、公共交通無縫銜接、費用一鍵支付等功能，整體提升公眾公共交通出行滿意度，提高公眾綠色出行良好體驗。歐盟很多的城市都在開展MaaS的示范，不同城市的集成度不一樣，集成度涵蓋設施的集成、管理體制的集成、出行服務的集成等不同方面。瑞典哥德堡、德國漢諾威、奧地利維也納、芬蘭赫爾辛基是最早探索MaaS的城市。這些城市充分發揮數字化技術的優勢，從整個系統層面優化公交車、網約車、自行車、城市配送等出行系統，進而孵化出很多新興的出行服務企業，推動城市低碳發展25。對個人而言，在確保出行安全的前提下，減少出行費用，改善出行體驗；對政府而言，可以優化交通基礎設施的投資和管理，滿足城市可持續發展的需求，提升市民滿意度。此外還可以創造更多的出行服務商業機會，降低服務成本，擴大服務范圍。最終實現調度一體化，資源共享化，體驗人本化，出行低碳化。56網聯化實現安全、高效、規模化的自動駕駛在一定的自動駕駛能力條件下，安全、ODD交通流量及道路特征等）和經濟性這三個方面存在矛盾關系。為提高自動駕駛安全性，必須通過小規模商業化落地；或使用較昂貴的設備來提升單車智能自動駕駛的安全性，但這樣會損失自動車路協同自動駕駛的本質是給每輛車開了一個“天眼”，這個“天眼”就是“上帝視角”，還能高效分配道路時空資源，讓所有交通要素各行其道、各得其所。車路協同自動駕駛的實現基礎是通過集成先進的感知、計算、通信、決策控制等技術，構建一套能夠連通信息空間與物理空間，基于數據的自由流動構建狀態感知、實時交互、科學決策、精準執行的閉環賦能體系26。實現網聯化，首先離不開網絡的連續覆蓋，當前全球移動通信服務僅覆蓋了約20%的陸地面積，而陸地面積僅占全球面積的29%，全球只有不到6%的面積被覆蓋。在中國，超過95%的海洋面積尚未被移動通信網絡覆蓋27。所以隨著車內，飛行器內用戶大屏娛樂，全息會議的普及，僅靠地面網絡無法給用戶帶來一致性的娛樂、辦公體驗，需要空天地立體網絡提供大帶寬、高可用的網絡。未來場景：提供更安全，更高效的調度服務過去10年，在繁忙的港口，已經有先驅開始探索利用高架軌道對集裝箱進行運輸。集裝箱被送到類似纜車的軌道中，“纜車系統“根據集裝箱的目的地進行調度，把集裝箱送往鐵路站點、卡車倉庫，甚至內陸城市的無水港，以極低的成整合各種交通方式、實現多模式協同調度的綜合立體大交通，保障了交通的暢達，加速了貨物的集散，帶動港口周邊產業蓬勃發展。交通設施互促進產業集聚，推動城市發展，實現港產城的深未來場景：在空中擁有“家一樣”的帶寬體驗未來寬帶將不僅僅在地面，還將延伸到空中，從小于千米高度的無人機、到萬米高度的航空飛行器、數百公里高度的低軌航天飛行器都需要寬帶連接。立體網絡將由100m熱點覆蓋的小站、覆蓋半徑1~10Km的宏站和覆蓋半徑大于300Km~400Km的低軌衛星共同組成，分別為用戶提供萬兆、千兆、百兆的連續寬帶體驗28。57未來出行是一個多維的創新系統，通過電氣化、自主化、共享化、網聯化打造一個智能便捷低碳的出行體驗，需要有新能源技術的創新應用，安全穩定的自動駕駛算法，低成本可靠的各類傳感器、高速穩定的空天地一體化網絡，以及基于強大算力交通管理大腦。通過移動第三空間，重塑出行體驗，孵化創新的出行服務，帶動周邊行業的商業模式的更新迭代。城市智能交通管理系統，優化資源調配，通過提升交通工具的共享效率，幫助緩解交通擁堵，降低出行帶來環境污染，讓不斷激增的出行需求和環境對低碳的追求不再是一個矛盾體。華為預測，到2030年，中國新能源汽車占所銷售汽車總量的比例將高達82%，中國L3及以上自動駕駛搭載率達到30%。整車算力超過5058gohalVISIO搭載率達30%總量的比例達82%5000TOPS智能汽車網聯化(C-V2X)滲透率達60%59相關引用1source：U.S.DepartmentofTransportationFe