任務二生成二維碼圖形任務二生成二維碼圖形

要求使用二維碼生成軟件繪制生成一個二維碼圖形，內容為學生姓名，設置糾錯級別為最高，完成后使用手機掃描出結果。任務要求了解什么是二維碼技術二維碼的特點二維碼的結構組成掌握生成二維碼的方法任務二生成二維碼圖形任務目標二維碼技術二維碼技術特點二維碼結構任務二生成二維碼圖形知識儲備任務二生成二維碼圖形二維碼技術圖

二維碼樣圖任務二生成二維碼圖形二維碼技術

在目前幾十種二維碼中，常用的碼制有：PDF417二維碼、QRCode、DataMatrix、漢信碼等。任務二生成二維碼圖形二維碼技術1）PDF417碼其中每一橫列都包括下列五個部份：起始碼：在橫列之最左邊；左標區：在起始碼後面，為一指示符號字符；資料區：可容納1~30個資料字符；右標區:在資料區的後面，為一指示符號字符；結束碼：在橫列之最右邊。任務二生成二維碼圖形二維碼技術1）PDF417碼每一個PDF417碼是由3~90橫列堆疊而成，而為了掃瞄方便，其四周皆有靜空區，靜空區分為水平靜空區與垂直靜空區，至少應為0.020寸，如圖所示。任務二生成二維碼圖形二維碼技術1）PDF417碼除了起始碼和結束碼外，左標區、資料區和右標區的組成字符皆可稱為字碼(Codeword)，每一個字碼由17個模組(Modules)所構成，每一個字碼又可分成4線條(或黑線)及4空白(或白線)，每個線條至多不能超過6個模組寬。每個417碼因資料大小不同，其行數及每行的資料模組數與字碼數都可以從1至30不等。字碼的組成如圖8.3所示。任務二生成二維碼圖形二維碼技術1）PDF417碼PDF417二維條碼的一個重要特性是其自動糾正錯誤的能力。二維條碼的糾錯能力就是比如123456789這行數字,789看不見了，但是由于二唯碼包含很多信息，可以通過讀取其他橫列中存儲的其他信息知道全部的信息。任務二生成二維碼圖形二維碼技術1）PDF417碼PDF417的錯誤糾正能力與每個條碼可存放的資料量有關，PDF417碼將錯誤復原分為9個等級，其值從0到8，級數愈高，錯誤糾正能力愈強，但可存放資料量就愈少，一般建議編入至少10%的檢查字碼。QRCode——是1994年由日本DW公司發明，是目前最流行的二維碼。具有超高速識讀、全方位識讀、能夠有效表示中國漢字、日本文字等特點，QR來自英文QuickResponse的縮寫，即快速反應的意思。QRCode廣泛應用于工業自動化生產線管理、火車票、電子憑證等應用領域。支付寶和微信中的二維碼也都是使用該QR碼。任務二生成二維碼圖形二維碼技術2）QRCode（簡稱QR碼）DataMatrix——原名DataCode，由美國國際資料公司于1989年開發，是一種矩陣式二維碼，它的尺寸是目前所有條碼中最小的。如圖所示的DataMatrix碼應用于手機主板中。任務二生成二維碼圖形二維碼技術3）DataMatrix2005年年末，中國物開發出了我國擁有完全自主知識產權的新型二維碼——漢信碼。漢信碼具有抗畸變、抗污損能力強，信息容量高等特點，達到了國際先進水平。下圖1-2-5所示的漢信碼應用于水產品中。任務二生成二維碼圖形二維碼技術4）

漢信碼任務二生成二維碼圖形二維碼技術特點

二維條碼是在一維條碼基礎上發展起來的，除具備一維條碼也具備的優點外，同時還具有更大的信息容量、可靠性更高、可表示漢字及圖像多種文字信息、保密防偽性強等優點。1、密度高，信息容量大任務二生成二維碼圖形二維碼技術特點

二維條碼的主要特征是二維條碼符號在水平和垂直方向均表示數據信息，正是由于這一特征，也就使得其信息容量要比一維條碼大得多。通常一個一維條碼能容納20個字符；而二維條碼動輒便可容納上千字符。例如，每個PDF417碼最多可以表示1850個字符或2710個數字，這為二維條碼表示漢字、圖像等信息提供了方便。下圖1-2-6所示為同樣內容的一維碼和二維碼面積大小對比圖，雖然不是很準確，但是可以看的出二維碼明顯會比一維碼小很多。2、具有糾錯功能任務二生成二維碼圖形二維碼技術特點

二維條碼可以表示數以千計字節的數據。通常情況下，其所表示的信息不可能與條碼符號一同印刷出來。如果沒有糾錯功能，當二維條碼的某部分損壞時，該條碼就變得毫無意義，不能使用。二維條碼在設計時引入了糾錯機制，使得二維條碼在因穿孔、污損等引起局部損壞時，或者有意將公司Logo覆蓋到二維條碼上時，照樣可以得到正確識讀。圖

破損的二維碼3、可表示各種多媒體信息以及多種文字信息任務二生成二維碼圖形二維碼技術特點

多數一維條碼所能表示的字符集不過是10個數字，26個英文字母及一些特殊字符。條碼字符集最大的Code128條碼，所能表示的字符個數也不過是128個ASCII字符。因此，要用一維條碼表示其他語言文字（如漢字、日文等）是不可能的。大多數二維條碼都具有字節表示模式，可將語言文字或圖像信息轉換成字節流，然后再將字節流用二維條碼表示，從而實現二維條碼的圖像及多種語言文字信息的表示。圖

顯示圖片的二維碼任務二生成二維碼圖形二維碼技術特點4、可引入加密機制

加密機制的引入是二維條碼的又一優點。例如我們用二維條碼表示照片時，我們可以先用一定的加密算法將圖像信息加密，然后再用二維條碼表示。在識別二維條碼時，再加以一定的解密算法，就可以恢復所表示的照片。這樣便可以防止各種證件、卡片等的偽造。圖

加密后的二維碼任務二生成二維碼圖形二維碼技術特點4、可引入加密機制圖

二維碼加密機制任務二生成二維碼圖形二維碼技術特點5、譯碼可靠性高

二維條碼的譯碼可靠性也要高于傳統的一維條碼。普通條碼的譯碼錯誤率約為百萬分之二左右，而二維條碼的誤碼率則不超過千萬分之一，譯碼可靠性極高。任務二生成二維碼圖形二維碼結構

本節以QR碼為例，介紹二維碼的圖形結構。每個QR碼符號由名義上的正方形模塊構成，組成一個正方形陣列，它由編碼區域和包括尋象圖形、分隔符、定位圖形和校正圖形在內的功能圖形組成。功能圖形不能用于數據編碼。符號的四周由空白區包圍。QR碼符號共有40種規格，分別為版本1、版本2……版本40。版本1的規格為21模塊×21模塊，版本2為25模塊×25模塊，以此類推，每一版本符號比前一版本每邊增加4個模塊，直到版本40，規格為177模塊×177模塊。二維碼結構任務二生成二維碼圖形任務二生成二維碼圖形二維碼結構位置探測圖形，分別位于符號的左上角、右上角和左下角，如圖2所示。每個位置探測圖形可以看作是由3個重疊的同心的正方形組成，它們分別為77個深色色模塊、55個淺模塊和33個深色模塊。如下圖所示，位置探測圖形的模塊寬度比為1：1：3：1：1。符號中其他地方遇到類似圖形的可能性極小，因此可以在視場中迅速地識別可能的QR碼符號。識別組成的尋象圖形的三個位置探測圖形，可以明確地確定視場中符號的位置和方向。任務二生成二維碼圖形二維碼結構位置探測圖形分隔符，在每個位置探測圖形和編碼區域之間有寬度為1個模塊的分隔符，它全部由白色模塊組成，如圖1-2-11中所示任務二生成二維碼圖形二維碼結構位置探測圖形分隔符，在每個位置探測圖形和編碼區域之間有寬度為1個模塊的分隔符，它全部由白色模塊組成，如圖1-2-11中所示

任務二生成二維碼圖形二維碼結構定位圖形:水平和垂直定位圖形分別為一個模塊寬的一行和一列，由深色淺色模塊交替組成，其開始和結尾都是深色模塊。水平定位圖形位于上部的兩個位置探測圖形之間，符號的第6行。垂直定位圖形位于左側的兩個位置探測圖形之間，符號的第6列。它們的作用是確定符號的密度和版本，提供決定模塊坐標的基準位置。求各模塊中心坐標的圖形。黑白圖形相互配置。當QR碼歪斜或模塊間隔出現誤差時用于軸正數據模塊的中心坐標。任務二生成二維碼圖形二維碼結構校正圖形由3個黑白交替的重疊的同心正方形組成。形狀似小型位置探測圖形，由內到外依次為1×1個黑色模塊，3×3個白色模塊和5×5個黑色模塊，如圖所示。校正圖形的數量依QR碼的版本而定，版本2以上的符號均有校正圖像。任務二生成二維碼圖形二維碼結構格式信息

存在于所有的尺寸中，用于存放一些格式化數據的。任務二生成二維碼圖形二維碼結構格式信息

格式信息位于符號的第9行和第9列，在符號中出現兩次以提供冗余，因此它的正確譯碼對整個符號的譯碼至關重要，如圖中所示。任務二生成二維碼圖形二維碼結構版本信息

在>=Version7以上，需要預留兩塊3x6的區域存放一些版本信息。任務二生成二維碼圖形二維碼結構版本信息

版本信息位于符號的右上角的位置探測圖形左側的6行×3行，和左下角的位置探測圖形上部的3行×6行處。版本信息的正確譯碼對整個符號的譯碼也很重要，因此在符號中也出現兩次以提供冗余。如圖所示。

任務二生成二維碼圖形二維碼結構

編碼區域包括表示數據碼字、糾錯碼字、版本信息和格式信息的符號字符。空白區為環繞在符號四周的4個模塊寬的區域，其反射率應與白色模塊相同，同時也將QR碼符號和圖像背景分割開來。空白區位置探測圖形定位圖形位置探測圖形分隔符校正圖形功能圖形數據和糾錯碼字符號格式信息版本信息編碼區格式1、軟件操作運行

軟件，如圖所示。1）將錯誤修改參數設置為H；2）型號設置為10；3）在姓名一欄中將內容填寫為姓名+學生號。任務二生成二維碼圖形任務實施2、使用手機二維碼掃描軟件，掃描出結果，如下圖所示。任務二生成二維碼圖形任務實施制作一個二維碼圖形，內容為自定義圖片。任務二生成二維碼圖形試一試

一維碼技術和二維碼技術都是屬于自動識別技術，所以我們有必要了解下什么是自動識別技術。

自動識別技術就是應用一定的識別裝置，通過被識別物品和識別裝置之間的接近活動，自動地獲取被識別物品的相關信息，并提供給后臺的計算機處理系統來完成相關后續處理的一種技術。知識拓展認識自動識別技術

圖所示為條碼槍掃描條碼的例子，此為自動識別技術，因為它完全符合自動識別技術的定義，在這里識別物品是條碼，識別裝置是掃描器，識別時需要讓兩者靠近對方，識別完成后掃描槍會將條碼信息上傳給后臺計算機進行進一步的處理。認識自動識別技術知識拓展

圖所示為公交卡刷卡的例子，此也為自動識別技術，根據自動識別技術的定義，我們可以知道在這里識別物品是公交卡，識別裝置是刷卡機，識別時我們需要將卡靠近刷卡機，識別完成后最終刷卡機會將數據上傳給后臺服務器進行進一步的處理。認識自動識別技術知識拓展

下面我們判斷以下圖片中的場景應用哪些是否屬于自動識別技術？知識拓展認識自動識別技術

自動識別技術將計算機、光、電融為一體，與互聯網、移動通信等技術相結合，實現了全球范圍內物品的跟蹤與信息的共享，從而給物體賦予智能，實現人與物體以及物體與物體之間的溝通和對話。知識拓展認識自動識別技術條碼識別技術

圖像識別技術

光學字符識別技術射頻識別技術知識拓展認識自動識別技術

按照自動識別技術的應用領域和具體特征的分類標準，自動識別技術可以分為如下七種。生物識別技術磁卡識別技術IC卡識別技術

知識拓展認識自動識別技術應用1）條碼識別技術條碼識別技術可分為一維條碼技術和二維條碼技術。知識拓展認識自動識別技術應用2）生物識別技術

指通過獲取和分析人體的身體和行為特征來實現人的身份的自動鑒別。知識拓展認識自動識別技術應用2）生物識別技術舉例1：人臉識別技術

人臉識別，特指利用分析比較人臉視覺特征信息進行身份鑒別的計算機技術。人臉識別是一項熱門的計算機技術研究領域，人臉追蹤偵測，自動調整影像放大，夜間紅外偵測，自動調整曝光強度；它屬于生物特征識別技術，是對生物體（一般特指人）本身的生物特征來區分生物體個體。認識自動識別技術應用2）生物識別技術舉例2：指紋識別技術知識拓展指紋是指人的手指末端正面皮膚上凸凹不平產生的紋線。紋線有規律的排列形成不同的紋型。紋線的起點、終點、結合點和分叉點，稱為指紋的細節特征點。

由于指紋具有終身不變性、特定性和方便性，已經幾乎成為生物特征識別的代名詞。。認識自動識別技術應用3）圖像識別技術知識拓展

在信息化領域，圖像識別，是利用計算機對圖像進行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對象的技術。例如：人臉識別技術。人臉識別技術系統主要包括四個組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。認識自動識別技術應用4）磁卡識別技術知識拓展

磁卡是一種磁記錄介質卡片，由高強度、高耐溫的塑料或紙質涂覆塑料制成，能防潮、耐磨且有一定的柔韌性，攜帶方便、使用較為穩定可靠。磁條記錄信息的方法是變化磁的極性，在磁性氧化的地方具有相反的極性，識別器才能夠在磁條內分辨到這種磁性變化，這個過程被稱作磁變。一部解碼器可以識讀到磁性變化，并將它們轉換回字母或數字的形式，以便由一部計算機來處理。磁卡技術能夠在小范圍內存儲較大數量的信息，在磁條上的信息可以被重寫或更改。認識自動識別技術應用5）IC識別技術知