2025年衛生醫師考試的數據分析試題及答案姓名：____________________

一、多項選擇題（每題2分，共20題）

1.以下哪些是公共衛生數據分析的基本步驟？

A.數據收集

B.數據清洗

C.數據存儲

D.數據展示

E.數據解讀

2.在公共衛生數據分析中，描述性統計的主要目的是什么？

A.描述數據的分布特征

B.探索數據之間的關聯性

C.估計總體參數

D.預測未來趨勢

3.以下哪種統計量可以用來描述數據的集中趨勢？

A.均值

B.標準差

C.離散系數

D.最大值

4.在進行卡方檢驗時，假設檢驗的原假設是什么？

A.沒有顯著差異

B.有顯著差異

C.沒有顯著關聯

D.有顯著關聯

5.以下哪種回歸分析方法適用于因變量是連續變量，自變量是分類變量？

A.線性回歸

B.邏輯回歸

C.多元回歸

D.非參數回歸

6.在公共衛生數據分析中，如何處理缺失數據？

A.刪除含有缺失值的樣本

B.使用均值、中位數或眾數填充

C.使用回歸模型預測缺失值

D.以上都是

7.以下哪種方法可以用來評估公共衛生干預措施的效果？

A.前后對照研究

B.隨機對照試驗

C.橫斷面研究

D.縱向研究

8.在進行數據分析時，如何避免選擇偏差？

A.確保樣本具有代表性

B.使用隨機抽樣方法

C.進行分層抽樣

D.以上都是

9.以下哪種統計方法可以用來分析兩組或多組數據之間的差異？

A.t檢驗

B.F檢驗

C.卡方檢驗

D.以上都是

10.在公共衛生數據分析中，如何評估模型的擬合優度？

A.觀察殘差圖

B.計算R平方值

C.進行假設檢驗

D.以上都是

11.以下哪種數據類型適合使用直方圖進行展示？

A.分類數據

B.連續數據

C.二元數據

D.以上都不適合

12.在公共衛生數據分析中，如何進行數據可視化？

A.使用圖表和圖形

B.使用統計軟件

C.使用編程語言

D.以上都是

13.以下哪種統計方法可以用來分析兩組或多組數據之間的相關性？

A.皮爾遜相關系數

B.斯皮爾曼秩相關系數

C.卡方檢驗

D.F檢驗

14.在公共衛生數據分析中，如何處理異常值？

A.刪除異常值

B.使用穩健統計量

C.進行數據轉換

D.以上都是

15.以下哪種統計方法可以用來分析時間序列數據？

A.自回歸模型

B.移動平均模型

C.指數平滑模型

D.以上都是

16.在公共衛生數據分析中，如何進行數據分析結果的解釋？

A.結合專業知識

B.分析結果的可信度

C.評估結果的實用性

D.以上都是

17.以下哪種數據類型適合使用散點圖進行展示？

A.分類數據

B.連續數據

C.二元數據

D.以上都不適合

18.在公共衛生數據分析中，如何進行數據分析結果的報告？

A.使用圖表和圖形

B.使用統計軟件

C.使用編程語言

D.以上都是

19.以下哪種統計方法可以用來分析兩組或多組數據之間的差異性？

A.t檢驗

B.F檢驗

C.卡方檢驗

D.以上都是

20.在公共衛生數據分析中，如何進行數據分析結果的驗證？

A.使用交叉驗證

B.使用重復抽樣

C.使用外部數據集

D.以上都是

二、判斷題（每題2分，共10題）

1.公共衛生數據分析中，描述性統計是分析數據的第一步，主要用于描述數據的分布特征。（√）

2.在進行卡方檢驗時，如果計算出的P值小于顯著性水平α，則拒絕原假設。（√）

3.邏輯回歸分析適用于因變量是連續變量，自變量是分類變量的情況。（×）

4.缺失數據可以通過刪除含有缺失值的樣本或使用均值、中位數填充來處理。（√）

5.公共衛生干預措施的效果可以通過前后對照研究來評估。（√）

6.選擇偏差可以通過確保樣本具有代表性來避免。（√）

7.t檢驗和F檢驗都是用來分析兩組或多組數據之間的差異的方法。（√）

8.數據可視化是公共衛生數據分析中不可或缺的一部分，它有助于更直觀地展示數據。（√）

9.在進行數據分析時，異常值通常需要被刪除，以免影響分析結果。（×）

10.公共衛生數據分析結果的驗證可以通過使用交叉驗證和重復抽樣來實現。（√）

三、簡答題（每題5分，共4題）

1.簡述公共衛生數據分析中描述性統計的常用指標及其作用。

2.解釋什么是偏態分布，并說明其可能的原因和影響。

3.描述如何使用統計軟件進行線性回歸分析，并解釋回歸系數的意義。

4.論述在公共衛生數據分析中，如何確保分析結果的可靠性和有效性。

四、論述題（每題10分，共2題）

1.論述公共衛生數據分析在疾病預防控制中的應用及其重要性。

2.探討大數據時代下，公共衛生數據分析面臨的挑戰及其應對策略。

試卷答案如下：

一、多項選擇題（每題2分，共20題）

1.ABCDE

2.A

3.A

4.A

5.A

6.D

7.B

8.D

9.D

10.D

11.B

12.D

13.A

14.D

15.D

16.D

17.B

18.D

19.D

20.D

二、判斷題（每題2分，共10題）

1.√

2.√

3.×

4.√

5.√

6.√

7.√

8.√

9.×

10.√

三、簡答題（每題5分，共4題）

1.描述性統計的常用指標包括均值、中位數、眾數、標準差、方差、四分位數等。它們的作用是描述數據的集中趨勢、離散程度和分布形態。

2.偏態分布是指數據分布的兩側不對稱，一邊的尾部比另一邊長。可能的原因包括數據收集方法、測量誤差、數據本身的特性等。偏態分布可能影響統計分析的結果，需要根據具體情況選擇合適的統計方法。

3.使用統計軟件進行線性回歸分析通常包括以下步驟：導入數據、選擇模型、設置參數、擬合模型、評估模型、輸出結果。回歸系數表示自變量對因變量的影響程度和方向。

4.確保分析結果的可靠性和有效性需要：確保數據質量、選擇合適的統計方法、進行敏感性分析、驗證模型的假設、考慮外部驗證等。

四、論述題（每題10分，共2題）

1.公共衛生數據分析在疾病預防控制中的應用包括：疾病監測、風險評估、干預效果評估、健康政策制定等。其重要性在于通過數據分析可以更準確