2024年系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計師考試數(shù)據(jù)分析能力要求試題及答案姓名：____________________

一、多項選擇題（每題2分，共20題）

1.下列哪些是大數(shù)據(jù)分析的基本步驟？

A.數(shù)據(jù)采集

B.數(shù)據(jù)存儲

C.數(shù)據(jù)清洗

D.數(shù)據(jù)挖掘

E.數(shù)據(jù)可視化

2.以下哪些是Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中的組件？

A.HDFS

B.MapReduce

C.Hive

D.YARN

E.HBase

3.在數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計中，以下哪些是事實表的特點？

A.存儲大量數(shù)據(jù)

B.包含事實數(shù)據(jù)

C.包含時間屬性

D.包含維度數(shù)據(jù)

E.包含大量維度

4.下列哪些是數(shù)據(jù)挖掘中的分類算法？

A.決策樹

B.支持向量機

C.貝葉斯分類器

D.K-means聚類

E.主成分分析

5.以下哪些是分布式數(shù)據(jù)庫的特點？

A.高并發(fā)處理能力

B.高可用性

C.高容錯性

D.高性能

E.低成本

6.在數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計中，以下哪些是維度表的特點？

A.包含維度數(shù)據(jù)

B.包含事實數(shù)據(jù)

C.包含時間屬性

D.包含大量維度

E.包含業(yè)務(wù)規(guī)則

7.以下哪些是數(shù)據(jù)挖掘中的聚類算法？

A.K-means

B.DBSCAN

C.決策樹

D.支持向量機

E.主成分分析

8.下列哪些是數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計中的星型模型？

A.包含事實表

B.包含維度表

C.包含連接表

D.包含索引表

E.包含事務(wù)日志

9.以下哪些是數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法？

A.Apriori算法

B.FP-growth算法

C.決策樹

D.支持向量機

E.K-means

10.下列哪些是數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計中的雪花模型？

A.包含事實表

B.包含維度表

C.包含連接表

D.包含索引表

E.包含事務(wù)日志

11.以下哪些是數(shù)據(jù)挖掘中的分類算法？

A.決策樹

B.支持向量機

C.貝葉斯分類器

D.K-means聚類

E.主成分分析

12.下列哪些是分布式數(shù)據(jù)庫的特點？

A.高并發(fā)處理能力

B.高可用性

C.高容錯性

D.高性能

E.低成本

13.在數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計中，以下哪些是事實表的特點？

A.存儲大量數(shù)據(jù)

B.包含事實數(shù)據(jù)

C.包含時間屬性

D.包含維度數(shù)據(jù)

E.包含業(yè)務(wù)規(guī)則

14.以下哪些是數(shù)據(jù)挖掘中的聚類算法？

A.K-means

B.DBSCAN

C.決策樹

D.支持向量機

E.主成分分析

15.以下哪些是數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計中的星型模型？

A.包含事實表

B.包含維度表

C.包含連接表

D.包含索引表

E.包含事務(wù)日志

16.以下哪些是數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法？

A.Apriori算法

B.FP-growth算法

C.決策樹

D.支持向量機

E.K-means

17.以下哪些是數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計中的雪花模型？

A.包含事實表

B.包含維度表

C.包含連接表

D.包含索引表

E.包含事務(wù)日志

18.以下哪些是數(shù)據(jù)挖掘中的分類算法？

A.決策樹

B.支持向量機

C.貝葉斯分類器

D.K-means聚類

E.主成分分析

19.以下哪些是分布式數(shù)據(jù)庫的特點？

A.高并發(fā)處理能力

B.高可用性

C.高容錯性

D.高性能

E.低成本

20.在數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計中，以下哪些是事實表的特點？

A.存儲大量數(shù)據(jù)

B.包含事實數(shù)據(jù)

C.包含時間屬性

D.包含維度數(shù)據(jù)

E.包含業(yè)務(wù)規(guī)則

二、判斷題（每題2分，共10題）

1.數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)都是實時更新的。（×）

2.Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中的YARN組件負責資源管理和作業(yè)調(diào)度。（√）

3.數(shù)據(jù)挖掘中的K-means聚類算法適用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的緊密簇。（√）

4.數(shù)據(jù)倉庫中的維度表通常包含大量的重復數(shù)據(jù)。（×）

5.分布式數(shù)據(jù)庫通常比集中式數(shù)據(jù)庫具有更高的性能。（√）

6.在數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計中，雪花模型比星型模型更復雜。（×）

7.Apriori算法是數(shù)據(jù)挖掘中用于頻繁項集挖掘的經(jīng)典算法。（√）

8.數(shù)據(jù)清洗過程中，數(shù)據(jù)去重是必要的步驟。（√）

9.決策樹是一種無監(jiān)督學習算法。（×）

10.數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘通常用于推薦系統(tǒng)。（√）

三、簡答題（每題5分，共4題）

1.簡述數(shù)據(jù)倉庫中事實表和維度表的區(qū)別。

2.解釋Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中的MapReduce工作原理。

3.描述數(shù)據(jù)挖掘中的K-means聚類算法的基本步驟。

4.說明數(shù)據(jù)清洗在數(shù)據(jù)分析過程中的重要性。

四、論述題（每題10分，共2題）

1.論述大數(shù)據(jù)時代下，如何有效利用數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)分析技術(shù)提高企業(yè)競爭力。

2.結(jié)合實際案例，分析云計算技術(shù)在分布式數(shù)據(jù)庫部署中的應(yīng)用及其優(yōu)勢。

試卷答案如下

一、多項選擇題答案

1.A,B,C,D,E

2.A,B,C,D,E

3.B,C,D

4.A,B,C

5.A,B,C,D,E

6.A,B,C

7.A,B

8.A,B

9.A,B

10.A,B,C,D,E

11.A,B,C

12.A,B,C,D,E

13.A,B,C,D

14.A,B

15.A,B

16.A,B

17.A,B,C,D,E

18.A,B,C

19.A,B,C,D,E

20.A,B,C,D,E

二、判斷題答案

1.×

2.√

3.√

4.×

5.√

6.×

7.√

8.√

9.×

10.√

三、簡答題答案

1.事實表存儲具體業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，維度表存儲業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的描述性信息。

2.MapReduce通過Map和Reduce兩個階段對數(shù)據(jù)進行處理，Map階段對數(shù)據(jù)進行分解，Reduce階段對結(jié)果進行匯總。

3.K-means算法包括初始化聚類中心、分配樣本到聚類中心、更新聚類中心等步驟。

4.數(shù)據(jù)清洗可以去除噪聲、糾正錯誤、處理缺失值，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。

四、論