西京學院《社會統(tǒng)計學與統(tǒng)計軟件應用》2023-2024學年第二學期期末試卷_第1頁
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學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁,共3頁西京學院

《社會統(tǒng)計學與統(tǒng)計軟件應用》2023-2024學年第二學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共25個小題,每小題1分,共25分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、在進行方差分析時,如果發(fā)現(xiàn)組間差異顯著,接下來通常會進行什么操作?()A.多重比較B.相關(guān)分析C.回歸分析D.以上都不是2、在一次市場調(diào)查中,要了解消費者對某品牌產(chǎn)品的滿意度,設計了從非常滿意到非常不滿意的5個等級。收集到的數(shù)據(jù)應屬于哪種數(shù)據(jù)類型?()A.定量數(shù)據(jù)B.定性數(shù)據(jù)C.連續(xù)型數(shù)據(jù)D.離散型數(shù)據(jù)3、在一個正態(tài)分布中,如果將數(shù)據(jù)進行標準化變換,那么變換后的數(shù)據(jù)服從什么分布?()A.正態(tài)分布B.t分布C.標準正態(tài)分布D.無法確定4、在一項關(guān)于城市居民出行方式的調(diào)查中,隨機抽取了800個樣本。其中選擇公交出行的有300人,選擇地鐵出行的有250人,選擇私家車出行的有150人,選擇其他方式出行的有100人。如果要檢驗不同出行方式的選擇比例是否相同,應采用哪種檢驗方法?()A.卡方檢驗B.t檢驗C.F檢驗D.Z檢驗5、某超市對不同品牌的飲料銷售量進行統(tǒng)計,得到如下數(shù)據(jù):品牌A銷售量為100箱,品牌B銷售量為120箱,品牌C銷售量為80箱,品牌D銷售量為150箱。計算銷售量的四分位數(shù)間距約為()A.50箱B.60箱C.70箱D.80箱6、在研究某疾病的危險因素時,收集了患者的生活習慣、遺傳因素、環(huán)境因素等數(shù)據(jù)。若要篩選出主要的危險因素,應采用哪種統(tǒng)計方法?()A.逐步回歸B.嶺回歸C.邏輯回歸D.以上都不對7、在一項實驗中,研究人員想知道不同溫度條件下某種化學反應的速率是否有顯著差異。已知反應速率的數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布,應選擇哪種統(tǒng)計方法進行分析?()A.方差分析B.回歸分析C.相關(guān)分析D.非參數(shù)檢驗8、已知總體服從正態(tài)分布,總體方差未知,從總體中抽取樣本量為25的樣本,在進行假設檢驗時,應使用的統(tǒng)計量是()A.z統(tǒng)計量B.t統(tǒng)計量C.F統(tǒng)計量D.卡方統(tǒng)計量9、已知一組數(shù)據(jù)的均值為50,標準差為10。現(xiàn)將每個數(shù)據(jù)都加上10,則新數(shù)據(jù)的均值和標準差分別為()A.60,10B.60,20C.50,10D.50,2010、在進行方差齊性檢驗時,如果檢驗結(jié)果表明方差不齊,應該如何處理?()A.使用校正的t檢驗B.使用非參數(shù)檢驗C.對數(shù)據(jù)進行變換D.以上都可以11、要研究不同地區(qū)、不同性別消費者的消費行為差異,應該采用哪種數(shù)據(jù)分析方法?()A.多因素方差分析B.多元線性回歸C.對應分析D.以上都可以12、為研究某種藥物的療效,將患者隨機分為實驗組和對照組,實驗組服用該藥物,對照組服用安慰劑。經(jīng)過一段時間治療后,對兩組患者的癥狀進行評估。若要比較兩組患者癥狀改善情況是否有差異,應采用的非參數(shù)檢驗方法是()A.符號檢驗B.秩和檢驗C.游程檢驗D.以上都可以13、某工廠生產(chǎn)的零件長度服從正態(tài)分布,均值為10cm,標準差為0.2cm。現(xiàn)從生產(chǎn)線上隨機抽取一個零件,其長度大于10.4cm的概率為()A.0.0228B.0.1587C.0.3085D.0.477214、從一個均值為50,標準差為10的正態(tài)總體中,隨機抽取一個樣本量為100的樣本。計算樣本均值的抽樣分布的標準差是?()A.1B.10C.0.1D.515、在一項市場調(diào)查中,要了解消費者對不同品牌的偏好程度,收集的數(shù)據(jù)是順序數(shù)據(jù)。應選用哪種統(tǒng)計量來描述數(shù)據(jù)的集中趨勢?()A.均值B.中位數(shù)C.眾數(shù)D.以上都可以16、已知某變量的概率分布函數(shù)為F(x),則其概率密度函數(shù)f(x)等于()A.F'(x)B.F(x)C.1-F(x)D.無法確定17、在研究某一經(jīng)濟指標的長期趨勢時,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)存在明顯的周期性波動。為了分離出趨勢和周期成分,應采用哪種方法?()A.移動平均法B.指數(shù)平滑法C.季節(jié)分解法D.以上都不對18、對于一個時間序列數(shù)據(jù),如果存在季節(jié)性變動,應采用哪種方法進行預測?()A.簡單移動平均法B.指數(shù)平滑法C.季節(jié)指數(shù)法D.自回歸模型19、某工廠生產(chǎn)的零件尺寸服從正態(tài)分布,規(guī)定尺寸在[10±0.5]范圍內(nèi)為合格品。隨機抽取一個零件,其尺寸為9.8,計算該零件為合格品的概率是?()A.0.6826B.0.9544C.0.3413D.0.818520、某電商平臺想要分析不同商品類別的銷售額占比情況,以下哪種圖表更合適?()A.餅圖B.柱狀圖C.折線圖D.箱線圖21、在一項關(guān)于城市居民消費習慣的調(diào)查中,隨機抽取了1000個家庭,記錄了他們每月在食品、服裝、娛樂等方面的支出。若要分析不同收入水平家庭在消費結(jié)構(gòu)上的差異,以下哪種統(tǒng)計方法最為合適?()A.描述性統(tǒng)計B.推斷統(tǒng)計C.相關(guān)分析D.方差分析22、在進行聚類分析時,常用的距離度量方法有歐氏距離和曼哈頓距離等。它們的主要區(qū)別在于?()A.計算方式不同B.對數(shù)據(jù)的敏感度不同C.適用場景不同D.以上都是23、某超市想了解不同促銷活動對銷售額的影響,同時考慮活動時間和天氣因素。應采用哪種統(tǒng)計模型進行分析?()A.多元線性回歸B.廣義線性模型C.混合效應模型D.以上都不對24、在一項醫(yī)學研究中,觀察了某種藥物對患者癥狀的改善情況,將患者分為輕度、中度和重度癥狀組。若要檢驗藥物效果在不同癥狀組間是否有差異,應選擇哪種統(tǒng)計方法?()A.方差分析B.秩和檢驗C.獨立性檢驗D.配對t檢驗25、在一個樣本中,如果存在極端值,對樣本均值和中位數(shù)的影響程度有何不同?()A.對均值影響大B.對中位數(shù)影響大C.影響程度相同D.無法確定二、簡答題(本大題共4個小題,共20分)1、(本題5分)在進行分類數(shù)據(jù)分析時,卡方檢驗的基本思想是什么?請結(jié)合具體例子說明如何進行卡方檢驗。2、(本題5分)詳細分析如何使用統(tǒng)計方法評估一個城市的交通擁堵狀況?可以采用哪些指標和數(shù)據(jù)收集方法?3、(本題5分)詳細說明如何運用統(tǒng)計方法進行時間序列的分解?闡述常用的分解方法及其原理,舉例說明在經(jīng)濟預測中的應用。4、(本題5分)詳細說明判別分析的基本原理和應用場景,以及如何構(gòu)建判別函數(shù)。三、案例分析題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)某社交網(wǎng)絡平臺想分析用戶的關(guān)注關(guān)系和信息傳播規(guī)律。收集到相關(guān)數(shù)據(jù)后,應如何挖掘有價值的社交模式和趨勢?2、(本題5分)某電商平臺分析不同支付優(yōu)惠活動對用戶消費金額和頻率的影響。請根據(jù)數(shù)據(jù)進行分析。3、(本題5分)某醫(yī)院要研究某種疾病的發(fā)病率與患者年齡、性別、生活習慣、遺傳因素等的關(guān)系,有大量病例數(shù)據(jù),如何運用統(tǒng)計方法找出關(guān)鍵影響因素?4、(本題5分)某社交網(wǎng)絡平臺想分析用戶的活躍度和社交關(guān)系網(wǎng)絡特征,收集了用戶行為數(shù)據(jù),怎樣通過統(tǒng)計挖掘發(fā)現(xiàn)潛在的社交模式?5、(本題5分)某手機制造商為了提升產(chǎn)品競爭力,對市場需求、技術(shù)發(fā)展和競爭對手產(chǎn)品進行了研究。開發(fā)具有特色的新產(chǎn)品。四、計算題(本大題共3個小題,共30分)1、(本題10分)某城市有三個區(qū),A區(qū)人口為50萬人,人均收入為8000元;B區(qū)人口為80萬人,人均收入為7000元;C區(qū)人口為70萬人,人均收入為6000元。請計算該城市的人均收入,并分析各區(qū)收入水平的差異。2、(本題10分)某學校有1500名學生,在一次物理考試中,成績的平均數(shù)為70分,標準差為10分。現(xiàn)隨機抽取150名學生的試卷進行分析,求這150名學生

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