主題一任務四《數據呈現可視化》教學設計2024—2025學年桂科2025版初中信息科技八年級下冊科目授課時間節次--年—月—日（星期——）第—節指導教師授課班級、授課課時授課題目（包括教材及章節名稱）主題一任務四《數據呈現可視化》教學設計2024—2025學年桂科2025版初中信息科技八年級下冊設計意圖嗨，親愛的同學們！今天我們要一起探索《數據呈現可視化》這個有趣的主題。在這個信息爆炸的時代，學會如何把復雜的數據變得直觀易懂，可是個非常重要的技能哦！??我們將通過桂科2025版八年級下冊的信息科技課本，一起學習如何使用圖表、地圖等工具來展示數據，讓數據說話，讓我們的信息科技課堂生動起來！????讓我們一起走進數據的世界，發現數據背后的故事吧！??核心素養目標1.計算機操作能力：熟練掌握數據處理和圖表制作工具，提升信息處理技能。

2.數據分析能力：學會從數據中發現規律，提高對信息的解讀和分析能力。

3.創新思維：運用圖表等可視化手段，培養學生的創新思維和問題解決能力。

4.信息素養：增強信息獲取、處理和呈現的能力，提高信息素養。學習者分析1.學生已經掌握了哪些相關知識：

同學們之前在信息科技課上已經接觸過一些基礎的數據處理和簡單的圖表制作，比如在七年級下冊學習了Excel的基本操作，能夠進行簡單的數據排序和篩選。這為今天的學習奠定了基礎。

2.學生的學習興趣、能力和學習風格：

大部分學生對數據可視化表現出濃厚的興趣，他們喜歡通過直觀的圖表來理解復雜的數據關系。在學習能力方面，學生的個體差異較大，有的同學對計算機操作比較熟練，而有的則可能在這方面有些吃力。學習風格上，有的同學更傾向于動手操作，有的則更偏好理論學習和思考。

3.學生可能遇到的困難和挑戰：

在學習數據呈現可視化時，學生可能會遇到的問題包括對圖表制作工具的不熟悉、數據分析能力的不足以及對數據解讀的困惑。此外，將數據轉化為有意義的可視化形式可能需要一定的創造力和邏輯思維能力，這對于一些學生來說可能是一個挑戰。教學資源準備1.教材：確保每位學生人手一本桂科2025版八年級下冊的信息科技教材。

2.輔助材料：收集與數據可視化相關的圖片、圖表、視頻等多媒體資料，以增強課堂互動和直觀教學。

3.實驗器材：準備電子表格軟件和圖表制作工具，如Excel或GoogleSheets，確保每位學生都能在計算機上操作。

4.教室布置：設置分組討論區，布置實驗操作臺，為學生提供充足的空間進行實踐操作。教學過程【導入新課】

同學們，早上好！今天我們來學習一個非常有用的主題——《數據呈現可視化》。在信息科技的世界里，數據無處不在，如何讓這些數據變得生動有趣，讓我們一目了然呢？這就是今天我們要探討的內容。準備好了嗎？讓我們一起開啟數據可視化之旅吧！??

【活動一：復習導入】

（1）提問：同學們，還記得我們之前學過的數據排序和篩選嗎？

（2）學生回答，老師總結：是的，我們在七年級下冊已經學習了如何使用Excel進行數據的基本處理。

（3）提問：那么，大家有沒有想過，如何將處理后的數據變得更加直觀易懂呢？

（4）學生思考，老師引導：這就是我們今天要學習的數據可視化。

【活動二：新課導入】

（1）展示一張復雜的統計圖表，讓學生觀察并說出圖表中包含的信息。

（2）提問：同學們，這張圖表看起來很復雜，有沒有什么方法可以讓我們更快地理解其中的信息呢？

（3）學生討論，老師總結：通過數據可視化，我們可以將復雜的數據轉化為圖表、地圖等形式，使信息更加直觀易懂。

【活動三：圖表制作】

（1）講解圖表制作的基本步驟，包括數據收集、數據整理、圖表選擇、圖表制作等。

（2）以桂科2025版八年級下冊的信息科技教材為例，展示如何使用Excel制作柱狀圖、折線圖、餅圖等常見圖表。

（3）引導學生動手實踐，制作一個簡單的圖表，如班級人數分布圖。

【活動四：數據分析】

（1）提問：同學們，剛剛我們制作的圖表中包含了哪些信息？你能從中得出什么結論？

（2）學生分析，老師點評：很好，大家已經學會了如何從圖表中獲取信息，并進行分析。

（3）展示一個實際案例，如某地區氣溫變化圖，引導學生分析氣溫變化規律。

【活動五：拓展應用】

（1）提問：同學們，除了我們剛才學到的圖表制作和數據分析，數據可視化還有哪些應用場景？

（2）學生討論，老師總結：數據可視化可以應用于各個領域，如市場營銷、金融分析、科學研究等。

（3）引導學生思考，如何將數據可視化應用于實際生活。

【活動六：課堂小結】

（1）提問：同學們，今天我們學習了什么內容？

（2）學生回答，老師總結：今天我們學習了數據可視化的基本概念、圖表制作方法以及數據分析技巧。

（3）強調：數據可視化是一個非常有用的技能，希望大家能夠在今后的學習和生活中，運用所學知識，將數據轉化為有意義的可視化形式。

【活動七：課后作業】

（1）布置作業：請大家收集自己感興趣的數據，嘗試制作一個圖表，并分析其中的信息。

（2）要求：圖表形式不限，可以是柱狀圖、折線圖、餅圖等，分析內容要有自己的見解。

【教學反思】知識點梳理一、數據呈現的概念與意義

1.數據呈現：將數據以圖形、圖像等形式進行展示，使數據更直觀、易于理解。

2.意義：提高信息傳遞效率，增強數據說服力，幫助決策。

二、數據可視化工具與方法

1.Excel：常用的數據處理和圖表制作軟件。

2.數據整理：對原始數據進行清洗、篩選和排序。

3.圖表類型：

-柱狀圖：展示不同類別數據的比較。

-折線圖：展示數據隨時間的變化趨勢。

-餅圖：展示不同部分在整體中所占比例。

-散點圖：展示兩個變量之間的關系。

三、數據可視化的步驟

1.數據收集：選擇合適的數據源，獲取所需數據。

2.數據處理：對原始數據進行清洗、篩選和排序。

3.圖表選擇：根據數據特點和分析需求，選擇合適的圖表類型。

4.圖表制作：使用數據可視化工具，制作圖表。

5.圖表優化：調整圖表布局、顏色、字體等，使圖表更美觀、易讀。

四、數據解讀與分析

1.數據解讀：分析圖表所呈現的信息，挖掘數據背后的故事。

2.分析技巧：

-比較不同類別、時間的數據，尋找差異和規律。

-分析變量之間的關系，揭示內在聯系。

-結合實際情況，對數據進行分析和預測。

五、數據可視化在生活中的應用

1.市場營銷：分析消費者行為、市場趨勢等，制定營銷策略。

2.金融分析：評估投資風險、預測市場變化等，為投資決策提供依據。

3.科學研究：展示實驗數據、分析研究結論等，促進學術交流。

六、數據可視化的注意事項

1.數據準確性：確保數據來源可靠，避免數據偏差。

2.圖表設計：合理布局、色彩搭配，提高圖表美觀度。

3.可讀性：圖表應清晰易懂，便于讀者快速獲取信息。

4.適應性：根據不同需求，選擇合適的圖表類型和展示方式。

七、案例分析與討論

1.案例一：分析某地區歷年GDP增長趨勢圖，探討經濟發展規律。

2.案例二：分析某企業銷售數據，發現產品銷售熱點和淡季。

3.案例三：分析某城市交通流量數據，優化交通規劃。板書設計①數據呈現可視化概述

-數據呈現：將數據轉化為圖形、圖像等形式

-可視化意義：提高信息傳遞效率，增強數據說服力

②數據可視化工具與方法

-Excel：數據處理和圖表制作軟件

-數據整理：清洗、篩選、排序

-常見圖表類型：柱狀圖、折線圖、餅圖、散點圖

③數據可視化步驟

-數據收集：選擇數據源，獲取數據

-數據處理：清洗、篩選、排序

-圖表選擇：根據數據特點和分析需求

-圖表制作：使用可視化工具制作圖表

-圖表優化：調整布局、顏色、字體等

④數據解讀與分析

-數據解讀：分析圖表所呈現的信息

-分析技巧：比較、分析變量關系、結合實際情況

⑤數據可視化應用

-市場營銷：分析消費者行為、市場趨勢

-金融分析：評估投資風險、預測市場變化

-科學研究：展示實驗數據、分析研究結論

⑥數據可視化注意事項

-數據準確性：確保數據來源可靠

-圖表設計：合理布局、色彩搭配

-可讀性：圖表清晰易懂

-適應性：選擇合適的圖表類型和展示方式重點題型整理1.**案例分析題**

-題型描述：閱讀以下案例，分析圖表中所呈現的數據信息，并得出相應的結論。

-案例示例：某公司過去一年的銷售額數據如下表所示，請制作一個合適的圖表，并分析其銷售趨勢。

|月份|銷售額（萬元）|

|----|--------------|

|1月|50|

|2月|55|

|3月|60|

|4月|65|

|5月|70|

|6月|75|

|7月|80|

|8月|85|

|9月|90|

|10月|95|

|11月|100|

|12月|105|

-答案示例：根據數據，我們可以制作一個折線圖來展示銷售額隨時間的變化趨勢。從圖表中可以看出，公司的銷售額在一年中呈上升趨勢，尤其是在第四季度，銷售額增長速度加快。

2.**圖表制作題**

-題型描述：根據提供的數據，選擇合適的圖表類型，并使用Excel等工具制作圖表。

-案例示例：某班級學生身高分布如下表所示，請制作一個合適的圖表來展示身高分布情況。

|身高范圍（cm）|人數|

|--------------|----|

|140-150|10|

|150-160|15|

|160-170|20|

|170-180|25|

|180-190|10|

-答案示例：可以選擇制作一個餅圖來展示身高分布情況。餅圖可以直觀地顯示每個身高范圍內學生的比例。

3.**數據分析題**

-題型描述：分析圖表中的數據，找出其中的規律或趨勢，并解釋其可能的原因。

-案例示例：某城市連續五年的空氣質量指數（AQI）如下表所示，請分析AQI的變化趨勢，并解釋原因。

|年份|AQI|

|----|----|

|2019|80|

|2020|75|

|2021|70|

|2022|65|

|2023|60|

-答案示例：從圖表中可以看出，AQI在這五年中逐年下降，說明該城市的空氣質量有所改善。這可能是因為政府采取了有效的環保措施，如減少工業排放、推廣清潔能源等。

4.**應用題**

-題型描述：將數據可視化應用于實際問題解決中，提出解決方案。

-案例示例：某學校希望了解學生的課外閱讀情況，收集了以下數據，請制作一個圖表來展示閱讀情況，并提出改進建議。

|班級|閱讀時間（小時/周）|

|----|------------------|

|一班|5|

|二班|3|

|三班|4|

|四班|2|

-答案示例：可以制作一個柱狀圖來展示每個班級的閱讀時間。根據圖表，可以建議學校開展閱讀推廣活動，鼓勵學生增加閱讀時間。

5.**討論題**

-題型描述：圍繞數據可視化的話題進行討論，提出自己的觀點和看法。

-案例示例：討論數據可視化在現代社會中的重要性，以及它對個人和社會可能產生的影響。

-答案示例：學生可以討論數據可視化如何幫助人們更好地理解復雜信息，提高決策效率，以及如何通過數據可視化促進知識的傳播和共享。教學評價與反饋1.課堂表現：在《數據呈現可視化》這一課中，同學們積極參與課堂討論，對數據可視化的概念和應用表現出濃厚的興趣。大部分同學能夠認真聽講，積極回答問題，課堂氛圍活躍。特別是對于圖表制作和數據分析的環節，同學們表現出較高的實踐操作能力。

2.小組討論成果展示：在小組討論環節，同學們能夠主動分享自己的觀點和想法，相互之間進行了有效的溝通與協作。例如，在討論如何選擇合適的圖表類型來展示數據時，同學們提出了多種不同的觀點，并通過討論達成了共識。這種合作學習的方式不僅提高了同學們的分析能力，也培養了他們的團隊協作精神。

3.隨堂測試：為了檢驗同學們對數據可視化知識的掌握程度，我進行了一次隨堂測試。測試內容涵蓋了數據可視化的基本概念、圖表制作方法以及數據分析技巧。結果顯示，大部分同學能夠正確回答測試題目，說明他們對本節課的內容有了較好的理解。

4.課后作業反饋：課后，同學們提交了各自制作的圖表和分析報告。從作業中可以看出，同學們能夠將所學知識應用于實際問題中，如制作班級人數分布圖、分析某地區氣溫變化等。這些作業不僅展示了同學們的實踐能力，也體現了他們對數據可視化應用的理解。

5.教師評價與反饋：針對本節課的教學效果，我認為以下幾點需要特別指出：

-針對課堂表現，同學們的參與度和互動性較高，但仍有部分同學在課堂上較為沉默，需要進一步鼓勵他們積極參與。

-在小組討論中，同學們能夠提出有價值的觀